大数据分析在市场营销中的作用

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大数据时代背景下的市场营销策略分析

作者：闾沛辰

来源：《今日财富》2020年第26期

当今时代，大数据正在影响着人们方方面面的生活，购物app通过大数据计算人们的喜好来推送商品，新闻app通过大数据计算向人们推送他们各自关注的新闻，在大数据时代背景下，市场营销发生了翻天覆地的变化，无论是电商还是线下商户，都在适应这一时代而做出改变。如何在大数据时代背景下制定出合理优质的市场营销策略，成为一个具有挑战性的课题。本文将通过对大数据时代的市场现状及问题，分析研究市场营销方式产生的变化，提供新型市场营销策略并对大数据影响下的市场未来发展进行一定的预测。

一、大数据时代背景下的市场营销现状

变化是市场永恒的主题，尽管人们还没有完全意识到大数据带来的巨大改变，然而，市场却已经悄然发生了许多变化。当前市场，逐步转化为充满“技术型”营销的市场，许多没有及时利用好大数据的企业，正在一步一步被取代着。众多企业从“业务驱动”转向“数据驱动”。过去很多企业对自身经营发展和对市场、用户的分析只停留在数据和信息的简单汇总层面，缺乏对客户群体、业务、营销、竞争等方面的深入分析。在大数据时代，企业通过收集、分析大量内部和外部的数据，获取有价值的信息。通过挖掘这些信息，企业可以预测市场需求，分析用户潜在需求，进行智能化决策和市场分析，从而制定更加行之有效的战略。

二、大数据营销中的现存问题

总的来看，大数据在市场中应用的深度和广度还有很大的扩展空间。同时，大数据营销的落实依然有很多的问题需要克服，需要国家出台促进大数据发展的产业规划和扶持政策，分行业、分阶段推动数据开放、共享和统一平台建设，强化行业标准和安全规范。只有这样，大数据技术才能在市场中得到稳步应用，不断推动市场的信息化發展提升。具体而言：

（一）数据资产管理水平仍待提高

市场营销中的大数据分析和应用

在当今数字化社会中，数据已经成为了一种非常重要的资源。特别是在市场营销领域中，大数据分析已经成为了当之无愧的科技。通过对大量数据的积累、整理和分析，市场营销团队可以更好地了解消费者的需求和市场的趋势，以此为基础制定更加有效的市场营销策略。

一、数据的重要性

对于市场营销，数据的重要性不言而喻。市场营销需要依赖于对于市场的准确把握和对于消费者的深入了解。而这些都需要通过对大量数据的分析和挖掘来实现。如果一个企业不重视数据的收集和分析，就会在市场上逐渐被淘汰。因为市场上充满了变化，有时候一些新的需求和趋势会在短时间内迅速兴起。如果一个企业不能及时地发现这些变化，并针对性地做出改变，那么它就会失去市场机会，甚至进一步面临市场竞争的压力。

二、大数据的分析

在市场营销中，大数据分析是非常关键的一环。传统的市场调研不仅费时费力，效果也不尽如人意。而大数据分析则可以更加准确、直观地显示各项指标，并且可以实时地监测市场和消费者的变化。通过大数据分析，企业可以了解到自己产品的市场占有情况，以及市场上竞争对手的表现和优势。在此基础上，企业可以推出一些特别的营销方案，吸引更多的消费者和扩大市场份额。

三、大数据的应用

在市场营销过程中，大数据分析可以在很多方面帮助企业做出更加准确和高效的决策。以下是一些典型的应用场景：

1.产品研发：通过大数据分析，企业可以了解市场上的产品趋势和消费者的偏好，为自己的产品研发方向提供科学依据。

2.销售：通过大数据分析，企业可以了解自己的产品在市场上的销售情况，并对销售渠道进行筛选和调整，以提高销售效率。

3.客户服务：通过大数据分析，企业可以对消费者的需求和反馈做出及时的响应，提供更加个性化、贴心的服务。

4.市场营销：通过大数据分析，企业可以了解市场上的竞争对手和各种营销渠道的表现情况，并针对性地优化自己的营销策略。

五、大数据分析的未来

可以预见，大数据分析在市场营销领域中的应用将会越来越广泛。在技术发展的推动下，大数据分析的速度和准确度会得到更大的提升。同时，企业也应该在技术和人才方面进行投资，以发挥大数据分析在市场营销中的潜力。总之，大数据分析已经成为市场营销不可或缺的一部分，其应用和发展前景非常广阔。企业应该及时了解并掌握这项技术，以提升自身在市场上的竞争力。

大数据在营销和销售中的十大应用

当前大数据可以辅助销售的方面包括：提高潜在客户的质量，提高销售机会数据的质量，提高目标客户开发精确性，区域规划，赢利率等等。而在市场营销中，大数据也功不可没。除了提供提高转换率策略，销售前景预测，增长收入和客户生命周期外，还有可以帮助我们判断销售周期内各阶段哪些内容是最有效的，以及如何改进客户关系管理系统。如果公司是提供基于云计算的企业软件服务，大数据还可以提供关于何降低客户获取成本(CAC)，客户终身价值(CLTV)的信息，管理许多其他客户驱动的指标，这些指标对于经营云业务至关重要。

下面就是大数据变革命市场营销和销售的十大应用：

1. 大数据使得根据每个客户和每个产品的关系进行等级差别定价策略，最大限度的优化定价变得可能。

麦肯锡的分析发现，一家典型的公司75%的收入来源于其标准产品，在每年这成百上千种定价标准产品的决策中30%的时候公司无法定出最好的价格。假定销售量没有减少，1%的价格提高却可以带来高达经营利润8.7%的增加，定价具有显着的提高盈利能力的潜力空间。

报告来源 -- 麦肯锡公司：利用大数据更好的做定价决策

2.大数据可以带来更大的顾客回应率以及更深层次的客户信息。 根据下图的调查问卷，Forrester的研究发现44%的B2C的市场营销人员正在使用大数据提高客户的的回应率，36%的营销人员运用数据分析和数据挖掘，获取更多的深层客户信息从而策划更多的关系驱动的市场策略。

报告来源- Compendium 市场营销大步向前解决增强客户体验和营销效果的难题(PDF)

3.客户分析(48%)，操作分析(21%)，欺诈和合规(12%)，新产品与服务创新(10%)和企业数据仓库优化(10%)是当今最常见的大数据销售和营销案例。

大数据联盟(DataMeer)最近的研究发现，客户分析统领大数据在销售和市场营销部门的应用。而支持这个趋势的有下面四个关键策略：增加潜在客户、减少客户流失、增加每个客户的投入以及改进现有产品。

大数据分析在营销中的应用

随着时代的发展，互联网与移动互联网等技术的广泛普及，人们的生活方式和消费习惯发生着翻天覆地的变化。这也为企业的市场营销提供了全新的思路和方式。在传统的营销中，企业需要花费大量的人力、物力、财力进行市场调研，以获取有效的市场信息。而如今，大数据技术的兴起，为企业市场营销提供了更加精准、快捷、高效的解决方案。

大数据分析技术基于庞大的数据量，通过数据挖掘和数据分析手段，获取隐含在数据背后的信息价值，以实现精准的市场分析和预测。大数据分析技术可以有效帮助企业了解市场趋势、消费者需求、竞争对手情况等信息，从而帮助企业在市场竞争中获得更大的优势。

1. 市场调研

传统的市场调研往往需要花费大量的人力、物力、财力，而通过大数据分析技术，企业可以在不同的媒体平台、社交网络和电商平台上获取大量的用户数据，从而更加深入地了解消费者的需求和喜好，以及市场的走向。比如，企业可以通过分析用户的搜索习惯、购买历史、留言评论等数据来了解用户喜好、关注点、购买意愿等信息，以此进行更加精准的产品定位和市场推广。

2. 用户画像

从数据中获取用户画像，是大数据分析技术的重要应用之一。通过分析消费者的数据，企业可以了解消费者的性别、年龄、职业、收入、教育程度、兴趣爱好等信息，从而创建消费者画像。企业根据消费者画像，可以制定更加精准的营销策略。同时，随着互联网的发展，个性化营销越来越被人们所接受和欢迎。通过分析消费者的行为数据，企业可以为不同群体的消费者制定个性化的营销计划，从而提高营销效率。

3. 市场推广

大数据分析技术可以帮助企业在市场推广中更加精准、高效地投放广告。比如，在进行SEM（搜索引擎营销）的时候，企业可以利用搜索引擎提供的分析工具，分析用户的搜索关键词、浏览器类型、搜索引擎选择等信息，从而制定更加优化的广告投放策略。此外，在社交媒体营销中，企业也可以通过分析用户的收藏、分享、点赞等行为数据，实现社交广告的定向投放和推广。