MATLAB（矩阵实验室），全称为Matrix Laboratory，是MathWorks公司推出的用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境的商业数学软件。
MATLAB具有数值分析、数值和符号计算、工程与科学绘图、控制系统的设计与仿真、数字图像处理、数字信号处理、财务与金融工程等功能，为众多科学领域提供了全面的解决方案，代表了当今国际科学计算软件的先进水平。
MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室）。是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言（如C、Fortran）的编辑模式，代表了当今国际科学计算软件的先进水平。
MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。
MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多，并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点，使MATLAB成为一个强大的数学软件。在新的版本中也加入了对C，FORTRAN，C++，JAVA的支持。
MATLAB 产品系列重要功能：
·MATLAB®: MATLAB 语言的单元测试框架
matlab介绍
MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于数据分析、无线通信、深度学习、图像处理与计算机视觉、信号处理、量化金融与风险管理、机器人，控制系统等领域。
MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂(矩阵实验室)，软件主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言(如C、Fortran)的编辑模式。
MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等。MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多，并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点，使MATLAB成为一个强大的数学软件。在新的版本中也加入了对C，FORTRAN，C++，JAVA的支持。
Matlab 并行计算工具箱的使用
Matlab并行工具箱的产生一方面给大规模的数据分析带来了巨大的效益，另一方面且引入了分布式计算，借助matlab自身携带的MDCE，可以实现单机多核并行运行或者是同一个局域网络中的多台处理器组成的机群的并行运行。
个人以为后者是前者的拓展，并行计算的最初目的是为了解决串行计算速度不能满足某些复杂运算而产生的技术，能够借助较低配置的处理，协同工作处理同一个程序，但是他们之间是并不会交互的，仅仅是有核心主机—client进行大任务的分解，而后将它们分配给各个处理器，由处理器共同完成。所以说并行计算的实质还是主从结构的分布式计算。这里体现了数量的优势，同一个程序串行运行可能需要40个小时，但是若是由10台处理器同时跑，则有望将计算时间降低到接近4个小时的水平。而且这十台处理器可以是一个多个多核CPU组成，例如一个8核心CPU和1个2核心CPU。也可以是由5个2核心CPU组成，形式灵活。
而分布式计算在并行计算的基础上有功能上的扩展，一个很重要的方面就体现在，上述的十个处理器之间可以进行交互式通讯这是基于MPI(message passing interface)实现的，这对于大规模的分布式控制系统是很有需要的，也就是说，各个处理器之间要实现数据的实时传递，有时是共享某些信息，有时是lab1需要lab2的某些信息。相对于单纯的并行计算来说，后者将交互式通讯扩展到了labs之间，而不仅仅是lab和client之间。
Matlab 并行计算工具箱中的函数有：
1. Parfor (FOR循环的并行计算)；
函数1：matlabpool
其作用是开启matlab并行计算池，单独的命令会以默认的配置开启并行计算环境。
函数2：parfor
For循环的并行计算替代关键词，需要注意的是，parfor不能像for一样嵌套。但是外部的parfor内部可以嵌套for循环。
《MATLAB教案》PPT课件
第一章：MATLAB概述
1.1 MATLAB简介
介绍MATLAB的历史和发展
解释MATLAB的含义（Matrix Laboratory）
强调MATLAB在工程和科学计算中的应用
1.2 MATLAB界面
介绍MATLAB的工作空间
解释MATLAB的菜单栏和工具栏
演示如何创建、打开和关闭MATLAB文件
1.3 MATLAB的基本操作
介绍MATLAB的数据类型
演示如何进行矩阵运算
解释MATLAB中的向量和矩阵运算规则
第二章：MATLAB编程基础
2.1 MATLAB脚本编程
解释MATLAB脚本文件的结构
演示如何编写和运行MATLAB脚本
强调注释和代码的可读性
2.2 MATLAB函数编程
介绍MATLAB函数的定义和结构
演示如何创建和使用MATLAB函数 强调函数的重用性和模块化编程
2.3 MATLAB编程技巧
介绍变量和函数的命名规则
演示如何进行错误处理和调试
强调代码的优化和性能提升
第三章：MATLAB数值计算
3.1 MATLAB数值解算
介绍MATLAB中的数值解算工具
演示如何解线性方程组和不等式
解释MATLAB中的符号解算和数值解算的区别
3.2 MATLAB数值分析
介绍MATLAB中的数值分析工具
演示如何进行插值、拟合和数值积分
解释MATLAB中的误差估计和数值稳定性
3.3 MATLAB优化工具箱
介绍MATLAB优化工具箱的功能
演示如何使用优化工具箱进行无约束和约束优化问题
解释MATLAB中的优化算法和参数设置
第四章：MATLAB绘图和可视化
4.1 MATLAB绘图基础
介绍MATLAB中的绘图命令和函数
演示如何绘制二维和三维图形 解释MATLAB中的图形属性设置和自定义
4.2 MATLAB数据可视化
介绍MATLAB中的数据可视化工具
演示如何绘制统计图表和散点图
解释MATLAB中的数据过滤和转换
