智能电网中的智能传感器技术研究

电网调度自动化的智能电网技术研究

最近几年，电力行业的发展极大的促进了我国社会经济的发展。当下，电力调度问题极为关键。就我国目前情况来看，对于电力调度自动化的推广及使用过程中依然存在不少问题，制约着电力行业的发展。随着信息时代的来临，智能电网得到了大力建设，将智能电网技术科学、合理的应用在电力调度自动化工作中，能够取得意想不到的效果。基于此，本文展开了讨论，以供参考。

标签：电力调度;自动化;智能电网技术

引言

近些年，各国家的资源存量不断减少，随之自然环境的承载能力也随之下降，环境已成为制约各国经济发展的重要因素。对此，各国家想要得以可持续的发展，就需要加强对“能源节约、损耗降低、排放减少”可持续发展机制的建立。应用信息技术对现有能源利用体系的改造，能最大限度的提升“投入与产出”比例，以最少的能源与最小的污染代价创造出更多的价值，这正是智能电网调度产生的理念源泉。智能电网的诞生与发展所产生的影响，将会波及到电力网络覆盖的各部门中，所以，电力调度通信的智能化作为电网运行的主要生产单位，所具有的作用是十分关键的，是智能电网正常运行的重要前提。

1智能电网调度自动化概述

智能电网调度自动化，是将自动化技术、智能技术综合起来，实现电网调度测量和监控数字化、自动化和集成化，再利用计算机网络技术，运行电网调度系统。根据文献资料，电网调度自动化的特征如下：1）可以采集和检测元件，检查电网运行中的故障发生;2）检测内部元件运行状态，达到经济指标要求后，可以及时向相关人员反馈调度信息并提供依据;3）保证电网的安全运行，避免意外带来的经济损失，并能优化供电;4）能大大提升工作效率，减少工作人员的失误操作，降低电力故障时间发生几率，增加设备使用期限，智能电网调度自动化技术的应用，能够减少值班人员工作量，提高效率，减少手动操作失误概率。我国用电量是个庞大的数据，电网的智能化，对于提高生产值，加快经济发展，增加系统安全性可靠性起重要作用。这一技术也契合“节能低碳”的发展目标。

2019年9月物联网传感器技术在智能家居中的应用研究杨益，刘青林（贵州工程职业学院，贵州铜仁565200）【摘要】在信息技术中，传感技术的发展也越来越常态化，其在经济及科学甚至是其他领域中的角色也逐渐明显化，像在物联网中的应用，家居中的应用。然而，由于国内传感器产业化市场发展不理想，对于物联网的发展和推广不具备较为成熟的条件。本文首先对传感器技术等概念作了分析，例举了几种常见的物联网传感器技术，再以此为基础，深步研究了物联网传感器技术在智能家居中的具体应用，以探索出推动我国智能家居产业更好发展的方向和前景。【关键词】物联网；传感器技术；智能家居；应用【中图分类号】TN929.5【文献标识码】A【文章编号】1006-4222（2019）09-0227-02引言随着物联网概念及技术的不断发展袁数字化尧网络化的普及袁智能家居也越来越受到人们的关注袁由此大量的智能家居出现在市场上袁以满足人们在生活上的追求遥像根据环境自动调换温度的智能空调系统袁可以设定时间的智能厨房系统尧按照人的习惯自动调控的智能灯光等智能家居产品的出现袁都直接丰富了人们的生活水平袁使人们能够更加安全尧可靠尧方便的生活遥而智能家居想要拓宽市场袁更好发展就离不开物联网传感器技术的支持袁所以袁对智能家居系统以及其中所使用的物联网传感器技术进行研究是极其必要的遥1传感器技术的概念传感器能够检测到对应的信息袁并且将该信息转化为电信号或者其它容易测量的信号进行输出遥通过传感器能够快速准确的获得需要的信息袁它有时甚至比人的感官更加灵敏[1]遥传感器有许多不同的类型袁例如温度传感器尧气敏传感器尧红外热释传感器等遥在智能家居系统中袁常常需要对环境的湿度尧温度尧气体浓度等进行了解袁而传感器正好能检测到此类信息袁并将其转化为电信号袁最后通过模数转换电路将这些模拟的电信号转化为数字信号传递到计算机中进行进一步的处理袁从而实现对家用电器等设备的控制[2]袁这一技术则为传感器技术遥2常见的物联网传感器技术2.1嵌入式网关技术硬件及软件是嵌入式网关技术最为主要的两个方面遥对于硬件平台上袁可编辑逻辑器件尧微控制器和微处理器是国内最主要使用的硬件遥在此之中袁功能性最强则是微处理器袁它包含了哈佛结构和冯诺依曼结构遥相比冯诺依曼结构袁哈佛结构的运算速度显得更快袁运行的整体效率也更高遥而对于软件上袁微软的WindowsCE尧谷歌的Android等则是较为主流及权威的操作系统袁操作性及可靠度较高遥2.2无线通信技术无线通信技术由于能缩短时空距离袁强化信息流通袁简化通信工具袁被广泛的应用于社会各领域遥无线通信技术有很多种类袁像适应于短距离通信的红外通信技术袁其性价比和保密性都比较高袁但是红外通信技术对于大规模的传感器数据传输受时间限制曰能够在固定的自由频段内工作的蓝牙技术也是其中有一种曰同时袁人们常常应用的Wi-Fi技术是其中较为明显的一种其属于短距离无线技术袁转化有限信为无线信号袁但其明显在信息安全隐患上的安全性及牢固性不够遥3物联网传感器技术的有效应用方向3.1物联网传感器技术应用于温湿度采集人们居住环境的温湿度是极其重要的袁而我们通过物联网传感器能够对环境中的温度尧湿度进行采集遥例如袁可以选用DHT11数字温湿度传感器与ZigBee技术相结合的范式来进行遥DHT11数字温湿度传感器由感湿电阻尧NTC热敏电阻以及8位单片机构组成袁具有低能耗尧高速率尧抗干扰能力强尧稳定性高等特点袁具有较强的适用性袁DHC11能够定时的采集环境中的温湿度信息袁并对信息的准确性和精确性鉴别遥对于正确有效的数据袁DHC11能够迅速的对其进行数据转换袁并将转换后的数据传输至协调器袁从而实现对相对温度和湿度信息的精准控制[3]遥我们把物联网传感器技术用于住宅门窗的远程控制上袁在雷雨尧大风尧雪凝等恶劣天气中就能让住宅门窗自动关闭袁减少经济财产损失袁其次袁我们还能运用物联网传感器技术来设定门窗的开关袁在达到一定的温度和湿度时自动关闭或者开放袁节约人们的时间遥另外袁物联网传感器能够在网络中传入家里的温度尧湿度情况袁这样用户就能够更好的掌握家里的温尧湿度情况遥在温尧湿度自动控制打开的情况下袁用户在家庭网络中上传设定的温把空调设定的温尧湿度值袁在与传感器测量的实际温度进行对比袁以更好的控制家里的温度及湿度袁更好的掌握家庭整体环境状况袁从而智能的控制家居温度的变化袁便利生活遥除此之外袁数字温度传感器可有效把温度转化为便于计算的数字袁提高处理的效率和使用性袁尤其适合在智能家居中运用遥3.2物联网传感器技术应用于电子锁在智能家居中袁用户可通过控制器尧ZigBee模块的I/O口和继电器实现对设备开关的控制来有效实现电子锁的控制遥通常来讲袁运用较低的工作电压就可以在较短时间内实现对线路开关的通断遥在区域网内设置电子锁控制节点袁将继电器与CC2530的I/O口相连接袁当电子锁控制阶段收到命令之后袁能够根据命令控制I/O口的逻辑电压以实现门锁的开关[4]遥利用该项技术加密指令数据袁避免在传输过程中泄漏相关的指令数据袁从而强化门锁的安全性遥另外袁电子门锁在智能家居中的运用袁能够在开关门时使用指纹尧密码尧刷卡尧钥匙等途径袁并且还可以通过刷脸尧手机移动客户端远程操作尧音色识别开锁尧开锁报警袁以建设更加可靠安全的居住环境和舒适性的智能生活遥3.3物联网传感器技术应用于气体检测家居作为人们生活的必要方面袁尤其需要安全尧舒适化袁这是衡量智能家居的一个基本要素遥于此袁家居环境中的空气对于用户是极为重要的袁而物联网传感器技术能够有效的对环境中气体含量进行检测袁当空气中有害气体浓度高于标准值袁其便会及时报警且做出对应的应急措施袁尽量减少危害遥物联网传感器技术中气敏传感器则是对空气监测的最直接的一种传感器袁它包括多种类型遥固体电解质传感器可检测气体通信设计与应用2272019年9月

电力科技

2016年09期︱139︱ 智能控制技术在智能电网中的应用研究 张 迟 国网南京供电公司，江苏 南京 211100 摘要：在当今工业制造高速发展的背景下，智能电网在电力系统的经济化运行与节能降损方面具有重要的意义。智能电网具有灵活、清洁、安全与经济等多项特点。基于智能电网的这些特点，促使智能电网逐渐成为电力发展的趋势。在智能电网运行的过程中，智能控制技术可以解决存在的多项问题D本文就智能控制技术在智能电网中的应用进行简单分析。 关键词：智能电网；智能控制技术；谐波干扰 中图分类号：TM727 文献标识码：B 文章编号：1006-8465（2016）09-0139-01 现如今，在信息技术快速发展的过程中，智能电网己经成为电力工业发展的方向。将智能电网应用于电力工业中，可以改善当前电力工业发展中所面临的一些难题。但不可否认其中仍然存在较多技术性问题。智能电网的建设与发展属于多学科交互发展的新领域，为促进智能电网在实际应用中发挥良好的效果，就需要不断更新技术，加强新设备的应用，进而推动电网的发展。在此过程中，智能控制技术作为一种新的技术，将其应用于电力工业发展中，会促进电力工业的重大变革。 1智能控制技术的概述 智能控制技术是控制理论发展的新阶段,无论是从应用研究还概念原理，始终是基于被控制对象的环境、目标或者任务而提出来。智能控制与传统控制相比，主要的特点是 （1）学习功能：智能控制器能通过从外界环境所获得的信息进行学习，不断积累知识，使系统的控制性能得到改善。 （2）适应功能：智能控制器具有从输入到输出的映射关系，可实现不依赖于模型的自适应控制，当系统某一部分出现故障时，也能进行控制。 （3）自组织功能：智能控制器对复杂的分布式信息具有自组织和协调的功能，当出现多目标冲突时，它可以在任务要求的范围内自行决策，主动采取行动。 （4）优化能力：智能控制能够通过不断优化控制参数和寻找控制器的最佳结构形式，获得整体最优的控制性能。 目前，依据智能控制发展的阶段不同与支撑理论不同，可将智能控制技术分为四类，即基于专家系统的智能控制、分层递阶智能控制、模糊逻辑控制以及神经网络控制。 在人们不断研究的过程中，智能控制技术的应用通常体现在三方面。 首先，模糊逻辑控制。人类思维活动具有模糊性，通过模糊逻辑推理来实现不确定系统的有效控制。模糊逻辑控制是在人类智能活动的角度与基础上进行考虑控制的，该项设计的核心就是模糊控制规则与隶属度函数的确定。在模糊逻辑控制的过程中，需要借助模糊模型，而模糊模型可以将某系统输入与输出关系的通过数学表达式表达出来。如，基于模糊关系方程的模糊模型：Y1=X1*R，这种数字中的Y1与X1主要是定义论域中X与Y的模糊集合。该种模型通常应用在电力系统故障诊断与决策中。 其次，神经网络控制。神经网络控制主要是在模拟人体大脑结构与工作机理的基础上，对控制系统进行控制。神经网络控制在应用的过程中表现较为明显的学习能力、非线性影射能力以及并行计

商丘科技职业学院毕业论文（设计）

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商丘科技职业学院

毕业论文（设计）

题目 传感器技术在汽车智能中的应用

系 别 机电工程系

专 业 汽车检测与维修

学生姓名

成 绩

指导教师

2011年4月

传感器技术在汽车智能中的应用

2

目 录

1 汽车传感器的发展情况 ......................................................................................... 4

1.1 汽车传感器的发展历程 .............................................................................. 4

1.2 国际发展现状 .............................................................................................. 4

1.3 国内发展现状 .............................................................................................. 5

1.4 汽车传感器的发展趋势 .............................................................................. 6

2 汽车传感器的应用现状 ......................................................................................... 7