dax中measure用法

之前介绍的TOPN函数可以获得前N个数据返回的表单，但这个函数通常是作为参数被其他函数使用，通常如果想在可视化图表中获得前N个数据列表，通常会使用RANKX函数。

用RANKX函数获得Top N数值的思路比较直接，就是先按照排序要求，创建RANKX函数去计算不同行数值的排序序号，之后按照要求只显示前N个数据即可。

最直接的方法就是通过添加视觉级筛选器来实现，例如下图用RANKX函数按照销售量对数据进行排序后，可以用视觉级筛选器显示销售额前三的数据。

TotalS_SUM = SUM(SalesInfo[Amount])RankQ_A = RANKX ( ALL(SalesInfo[Product]),[TotalQ_SUM],, DESC )这种设置方式的优点是简单直观，不用添加或者修改DAX表达式就可以实现，任何小白都可以上手。

缺点也比较明显，首先是这个修改只对当前表单起作用，如果你想有其他也使用了对应RankQ_A度量值的图表也只显示Top 3数据就必须去找的这个图表进行再次修改。

其次，这种修改只能通过页面筛选器获得，不能使用切片器等可视化工具来实现，应用在图表制作中并不美观，实用性也比较查。

如果想制作一个切片器，通过选择切片器上不同的数值来动态获取Top N数据，则需要通过添加新的DAX表达式来获得。

方法如下：首先，由于切片器不支持使用度量值作为字段，因此需要创建一个模拟参数来作为切片器使用的字段，之后将该模拟参数作为获取Top N数据的参数来使用。

创建模拟参数方法很简单，在报表页面（注意，一定是报表页面），选择新建参数，然后填写模拟参数名称，以及相关设置值即可。

对于TOPN这个类型模拟参数，一般可以设置求Top 5， Top 10， Top 20这种，选择整数类型，增量值为1.点击确定后能看到Power BI新创建了一个名为TopN的表单，里面只包含TopN列，即可以选择的N值，同时在报表页面也新创建了一个切片器，使用了TopN列。

DAX-查询计划，有四个：1. DAX VertiPaq Logical Plan2. DAX VertiPaq Physical Plan3. DAX DirectQuery Algebrizer Tree4. DAX DirectQuery Logical Plan运算符类型：Plan Type Operator Type DescriptionLogical Plan ScaLogOpScalar Logical OperatorOutputs a scalar value of type numeric, string, Boolean, etc. RelLogOpRelational Logical OperatorOutputs a table of columns and rows.Physical Plan LookupPhyOpLookup Physical OperatorGiven a current row as input, calculates and returns a scalar value. IterPhyOpIterator Physical OperatorGiven a current row as an optional input, returns a sequence of rows.实际上，物理计划还有第三个： SPOOL，它是执行子树的内存结果节点。

共同属性：1， LOGICAL PLAN - SCALOGOPDEPENDONCOLS:它是逻辑运算符依靠的查询树左边的列。

用于确认MEASURE是否正确依靠行环境。

DATA TYPE:6个类型，加 BLANK.DOMINANTVALUE:如果它是NONE，就是 DENSE，不是，就是 SPARSE。

类似MDX 的 BLOCK AND CELL-BY-CELL MODE。

2，LOGICAL PLAN - RELLOGOPDEPENDON\COLS:同上。

powerpivot dax公式
Power Pivot是一种数据建模工具，用于Excel和Power BI等Microsoft产品中。

DAX（Data Analysis Expressions）是Power
Pivot中的一种表达式语言，用于创建计算字段和衍生表。

以下是一些常用的DAX公式以及其功能：
1. SUMX：用于计算表格中的行求和或行求积。

可以应用于任何数
值列，并结合筛选条件。

2. CALCULATE：用于在给定的筛选条件下计算表格中列的聚合值。

可以通过指定筛选条件和表达式来修改计算结果。

3. IF：用于根据给定的条件返回不同的结果。

可以简单地判断条
件并返回相应的数值或文本结果。

4. SUMMARIZE：用于创建一个新的汇总表，根据指定的列和聚合
表达式来计算汇总值。

可以类似于GROUP BY子句在SQL中使用。

5. RELATED：用于在关系表中查找相关联的值。

可以基于关联字
段获取相关数据。

6. EARLIER：用于在表达式中引用当前迭代上下文之前的行值。

在计算运行之前，可以根据先前的行计算结果。

除了以上的公式，DAX还提供了众多的日期和时间函数、逻辑函数、字符串函数等等，可以帮助用户进行高级数据分析和建模。

根据具体
需求，可以选择合适的DAX公式来实现想要的计算逻辑。

简述在dax公式中,度量值、列和表的引用规则概述1. 引言1.1 概述在DAX公式中，度量值、列和表的引用规则是十分重要的，它们决定了公式如何计算和处理数据。

度量值代表了一些数值型的指标或者度量，列则是数据表中一个包含值或者统计信息的具体字段，而表则是数据模型中存储数据的实体。

正确地使用和引用度量值、列和表是编写有效且准确的DAX公式所必需的。

1.2 文章结构本文将会详细介绍在DAX公式中度量值、列和表的引用规则。

首先，在第二部分将会介绍度量值引用规则，包括度量值定义与使用、引用语法规则以及度量值与其他对象之间的关系。

接着，第三部分将介绍列引用规则，包括列定义与使用、引用语法规则以及列与其他对象之间的关系。

最后，在第四部分将会介绍表引用规则，包括表定义与使用、引用语法规则以及表与其他对象之间的关系。

本文将全面探讨这些引用规则，并提供清晰明了的解释和示例来帮助读者更好地理解。

1.3 目的本文旨在帮助读者全面理解并正确运用在DAX公式中度量值、列和表的引用规则。

通过对这些规则的深入解析，读者将能够更加熟练地编写与数据处理和分析相关的DAX公式，并且能够正确地引用所需的度量值、列和表，以获得准确且有意义的计算结果。

通过掌握这些引用规则，读者可以提高数据模型设计与开发的效率，并最大程度地实现数据分析的价值。

接下来，我们将开始介绍DAX公式中度量值引用规则。

2. DAX公式中的度量值引用规则2.1 度量值定义与使用在DAX公式中，度量值是一种衡量业务指标或计算结果的数值。

通常用于聚合、汇总或分析数据。

在Power BI和其他类似工具中，可以通过创建数据模型并定义度量值来实现数据分析和可视化。

2.2 度量值引用的语法规则在DAX公式中引用度量值的语法规则如下：- 使用方括号[]将度量值名称括起来，例如[销售额]。

- 如果度量值名称包含特殊字符或空格，则需要使用双引号""将其括起来，例如["总销售额"]。

DAX（Data Analysis Expressions）是一种用于Power BI, Analysis Services和其他Microsoft数据产品的公式语言。

它主要用于数据分析，计算和建模。

在DAX中，"Table"是一个基础的数据结构，用于存储一组数据行和列。

下面是DAX Table的一些基本用法：创建一个新的Table：daxNewTable = TABLE({Column1, Column2, Column3}, {Row1, Row2, Row3})使用VALUES函数创建一个Table：daxAnotherNewTable = VALUES(Table[Column])使用CALCULATE函数修改Table中的数据：daxFilteredTable = CALCULATE(Table[ValueColumn], Table[FilterColumn] > 10)使用SELECTEDVALUE函数从Table中选择一个值：daxValue = SELECTEDVALUE(Table[ValueColumn], "Default Value")使用DATATABLE函数创建一个新的Table，并指定数据类型：daxDataTable = DATATABLE(Column1, DataType1, Column2, DataType2, {Value1, Value2, Value3})使用ADDCOLUMNS函数向现有的Table添加新的列：daxExtendedTable = ADDCOLUMNS(OriginalTable, "NewColumn", ValueFunction)使用SUMMARIZECOLUMNS和SUMX函数对Table中的数据进行汇总：daxSummarizedTable = SUMMARIZECOLUMNS(Table[CategoryColumn], Table[MeasureColumn]) SummedTable = SUMX(Table[Column], ValueFunction)这只是DAX Table的一些基本用法，还有许多其他功能和函数可用于处理和操作数据。

measure的用法总结大全（学习版）编制人：__________________审核人：__________________审批人：__________________编制学校：__________________编制时间：____年____月____日序言下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。

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一、power bi dax简介Power BI是微软提供的一款数据分析和可视化工具，而DAX（Data Analysis Expressions）是用于Power BI中的数据分析表达式语言。

在Power BI中使用DAX语言可以进行不同类型的数据计算、过滤和汇总，帮助用户更好地理解数据，做出更准确的决策。

二、DAX语句的排列顺序在编写Power BI的DAX语句时，需要注意语句的排列顺序，以确保语法正确和逻辑清晰。

一般来说，DAX语句可以按照以下顺序排列：1. 声明变量：可以使用VAR关键字声明变量，以便在后续的计算中复用某个表达式的结果。

2. 计算列：可以使用CALCULATE关键字创建计算列，将某个表达式的计算结果作为新的列添加到数据表中。

3. 定义度量值：可以使用DEFINE MEASURE关键字定义度量值，用于在报表中进行汇总和计算。

三、DAX语句的基本语法在编写DAX语句时，需要掌握其基本语法，包括以下几个方面：1. 表达式：DAX语句中的表达式可以是数学运算、逻辑运算、文本操作等，需要根据实际需求选择合适的表达式。

2. 函数：DAX语句中包含了丰富的函数库，用于完成各种数据分析和计算操作，包括聚合函数、数学函数、逻辑函数等。

3. 运算符：DAX语句中包含了各种运算符，包括加减乘除、逻辑运算、文本连接等，需要根据实际需求选择合适的运算符。

四、DAX语句的常见问题及解决方法在编写DAX语句时，可能会遇到一些常见问题，比如语法错误、逻辑错误等，需要注意以下几个方面：1.语法错误：在编写DAX语句时，需要严格按照语法规则进行排列和书写，以避免出现语法错误，需要仔细检查语句的拼写和格式。

2.逻辑错误：在编写DAX语句时，需要确保逻辑的正确性，比如条件判断、数据筛选等，需要对逻辑进行仔细思考和验证。

3.优化性能：在编写DAX语句时，需要考虑计算性能的优化，比如减少不必要的计算、合理使用缓存等，以提高查询和计算的效率。

R语言DAX表达式在数据分析中的应用理论知识2.1R语言概述2.1.1基本定义R语言是用于统计分析，图形表示和报告的编程语言和软件环境。

它不是数据类型，它具有用于计算的数据对象。

它用于数据挖掘，回归分析，概率估计等领域，使用其中可用的许多软件包。

R语言中的6个数据对象。

它们是向量，列表，数组，矩阵，数据框和表。

R语言中的有效变量名称由字母，数字和点或下划线字符组成。

变量名以字母或不以数字后跟的点开头。

R语言的Base包是在R语言环境设置时默认加载的包。

它提供了R语言环境中的基本功能，如输入/输出，算术计算等。

2.1.2 R语言运算符运算符是一个符号，通知编译器执行特定的数学或逻辑操作。

R语言具有丰富的内置运算符，并提供以下类型的运算符。

R语言中拥有如下几种运算符类型：（1）算术运算符（2）关系运算符（3）逻辑运算符（4）赋值运算符（5）其他运算符2.1.3 R语言For循环for循环是一种重复控制结构，允许您有效地编写需要执行特定次数的循环。

在R中创建一个for循环语句的基本语法：for (test_expression) {Statement}流程图如下（参见图2.1）：图2.1流程图R语言的for循环是特别灵活的，因为它们不限于整数，或者输入中的偶数。

我们可以传递字符向量，逻辑向量，列表或表达式。

2.1.4 R语言字符串在R语言中的单引号或双引号对中写入的任何值都被视为字符串。

R语言存储的每个字符串都在双引号内，即使是使用单引号创建的依旧如此。

在字符串构造中应用的规则：•在字符串的开头和结尾的引号应该是两个双引号或两个单引号。

它们不能被混合。

•双引号可以插入到以单引号开头和结尾的字符串中。

•单引号可以插入以双引号开头和结尾的字符串。

•双引号不能插入以双引号开头和结尾的字符串。

•单引号不能插入以单引号开头和结尾的字符串。

有效字符串的示例：以下示例阐明了在R语言中创建字符串的规则。

a < -’start and end with single quote’print(a)2.1.5 R语言数据库数据是关系数据库系统以规范化格式存储。

powerbi中度量值的格式在Power BI中，度量值（Measure）是用于计算和汇总数据的公式。

度量值的格式与常规的Excel公式类似，但有一些特殊的要求和语法规则。

以下是一些关于Power BI中度量值格式的要点：1. 语法结构：度量值的语法结构通常以等号（=）开头，后跟一个函数或计算表达式。

例如：```sql= SUM([Sales])```2. 函数使用：在度量值中，可以使用各种内置的函数来处理和转换数据。

这些函数通常以@符号开头，后面跟着函数名称。

例如：```sql= SUMX(Sales, [Sales])```3. 列引用：在度量值中，可以使用方括号（[]）来引用特定的列。

如果要引用多个列，可以在方括号内用逗号分隔。

例如：```scss= [Sales] + [Cost]```4. 筛选上下文：度量值是计算在筛选上下文中的值。

这意味着度量值会根据当前筛选的维度自动调整计算结果。

要指定筛选上下文，可以使用FILTER函数或使用DAX中的其他筛选函数。

例如：```scss= SUMX(FILTER(Sales, [Date] >= DATE(2022, 1, 1)), [Sales]) ```5. 自定义格式：如果需要自定义度量值的显示格式，可以在度量值的计算表达式中使用格式设置函数。

例如，使用FORMAT函数可以将度量值格式化为带有千分位分隔符和两位小数的货币格式：```scss= FORMAT([Sales], "Currency", "en-US")```在上述示例中，“Currency”是格式代码，指定了货币格式，“en-US”表示使用美国英语的格式设置。

还有其他格式代码可用于指定日期、数字等不同类型的数据格式。

总之，Power BI中度量值的格式是基于DAX（数据分析表达式）的语法规则进行编写的，可以根据实际需求和数据类型灵活地应用函数和格式设置。

上一篇blog介绍了自定义变量函数VAR的基本用法，有的小伙伴可能好奇，是否不用自定义变量也能实现类似功能呢？答案是肯定的，使用同一个measure上次那个公式还可以改写为：
那么如果改写成将两个VAR内容都先单独用measure计算，之后再待入到第三个MAXX的measure中是否可行呢？答案是不行的，按照这种方式无法获得想要的计算结果。

原因是将两个VAR内容变成单独measure再当做参数被其他函数调用时，DAX会改变这两个measure原本的计算特征，即不再根据用户选择定义的上下文动态计算，而变成一个基于当前行所在原始数据的上下文的固定计算结果。

换句话说，此时的度量值measure实际上是变成了一个计算列(calcuated)，相当于原始数据表单变成了下面这
个样子：
这样Filter函数中 Project[FinishTime] < [MAX-MilestoneDate]&& Project[ProjectID] = [MAX-ProjectID]条件实际上要找寻的数据是Project FinishTime<6/13/2017并且ID=3的数据。

由于Project表单中没有符合该条件的数据，因此Filter返回值为空，也就导致外层MAXX函数结果为空，而无法获取想要的计算结果。

因此可见，自定义变量函数VAR可以跟主函数合并的前提是必须在当前使用它的度量值或则计算列中进行，如果拆分为多个度量值或者计算列，则逻辑性质会有变化而无法获取想要的结果。