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如何利用遥感和测绘技术评估土地沙化盐碱化程度及防治效果遥感和测绘技术在土地沙化盐碱化程度评估和防治效果方面起着重要作用。
本文将从不同角度来探讨如何利用遥感和测绘技术进行土地沙化盐碱化评估和防治效果的研究。
一、遥感技术在土地沙化盐碱化程度评估中的应用利用遥感技术可以获取大范围的土地信息，包括土壤类型、植被覆盖度、土地利用变化等。
在土地沙化盐碱化程度评估方面，遥感技术可以利用不同波段的遥感影像数据进行土地特征提取。
例如，红外光谱可以反映土壤含水量，蓝光谱可以反映土壤盐分含量。
通过分析这些遥感指标，可以得出土地沙化盐碱化的程度。
此外，遥感技术还可以利用遥感影像数据进行土地沙化盐碱化动态监测。
通过定期获取遥感影像，可以观察土地沙化盐碱化的演变过程。
比如，在某一时期获取的遥感影像中，可以通过图像变化检测技术来判断土地沙化盐碱化的发展趋势。
二、测绘技术在土地沙化盐碱化程度评估中的应用测绘技术是获取地面地物信息的有效手段，可以用于土地沙化盐碱化程度的定量评估。
通过地面采样和实地测量，可以获取土壤盐分含量、土壤有机质含量等详细数据。
然后，利用这些数据进行土地盐碱化程度的计算，并结合遥感数据进行综合分析。
测绘技术还可以通过建立土地沙化盐碱化三维模型，来模拟土地沙化盐碱化的空间分布。
通过获取地形、土壤、降水等多种数据，可以建立土地沙化盐碱化的空间模型。
然后，通过分析模型，可以了解土地沙化盐碱化的分布特征，制定相应的防治措施。
三、利用遥感和测绘技术评估土地沙化盐碱化防治效果在实施土地沙化盐碱化的防治措施后，如何评估防治效果是一个关键问题。
遥感和测绘技术可以提供一种快速、准确的评估手段。
首先，利用遥感技术可以对防治区域的遥感影像进行变化检测。
通过比较防治前后的遥感影像，可以判断土地沙化盐碱化的变化情况。
如果变化较小或变好，说明防治效果较好。
其次，测绘技术可以通过采样和实地测量，获取防治区域的土壤盐分含量、土壤有机质含量等数据。
正蓝旗荒漠化遥感动态监测研究王琳琳;王旭红【摘要】The article takes the two TM image data of the year of1987 and 2000 as the information source,extracts two land desertification data,sets up the databases and gets the land desertification dynamic maps from 1987 to 2000 in Zhenglanqi.it statistics and calculates the conversion area among different degrees of desertification of the area for the past13 years,the land dynamic transfer will be established by the conversion matrix method from 1987 to 2000.The results show that： the desertified land is from 5593.8km2 in 1987 to 6015.3km2 in 2000,the average rate of development 32.4km2 / Years.The land is serious desertification,which mainly exists the mild and moderate,some very severe and severe desertification of land has been improved,but the new more moderate and light desertification land is generated.For 10 to 15 years,there is obvious jump process between the aggravation of desertification and less,mainly happens in the northern plains,the dynamic trend of development is the overall expansion and partial reversal（mainly in the west）.%以1987年和2000年两期TM影像数据为信息源,提取研究区两期荒漠化土地数据,建立数据库,获得正蓝旗1987～2000年土地荒漠化动态图,统计计算该区13年内不同程度荒漠化土地之间的转换面积,采用转移矩阵法建立1987～2000年土地动态转移数据矩阵,结果表明：该区荒漠化土地从1987年的5 593.8 km2发展到2000年的6015.3 km2,发展的平均速率为32.4 km2/年,土地荒漠化严重,以轻度和中度为主,部分极重度和重度荒漠化土地得到了好转,但新的更多的中度和轻度荒漠化土地在发展。
基于环境小卫星的草原荒漠化监测实验报告1、实验背景概述 (2)2、实验目的 (2)3、试验流程简介 (2)4、实验具体过程 (4)4.1 数据预处理 (4)第一步：安装环境小卫星数据处理补丁 (4)第二步：数据读取和定标 (4)第三步：工程区裁剪 (4)第四步：图像配准 (6)第五步：大气校正 (8)第六步：裁剪浑善达克区 (11)4.2 植被覆盖度反演 (14)第一步：计算归一化植被指数 (14)第二步：计算植被覆盖度 (14)4.3 植被变化监测 (15)第一步：植被覆盖度提取 (15)第二步：植被变化检测 (16)4.4 成果后期处理与应用 (16)第一步：植被变化区域图的背景值处理 (16)4.5 成果图展示 (19)1、实验背景概述浑善达克沙地是我国十大沙漠沙地之一，位于内蒙古中部锡林郭勒草原南端，距北京直线距离180千米，是离北京最近的沙源。
近年来频频发生在京津地区的沙尘暴与该地区生态环境恶化相关。
据统计，京津地区沙尘暴70%的沙源来自于这个区域。
2、实验目的通过对浑善达克区域植被覆盖度的定量反演，植被覆盖的变化检测，可以实现草原植被的高频率、大范围、高实时的变化监测。
本实验意在利用环境小卫星CCD-1A图像反演得到该地区的植被覆盖图。
内容可涉及环境小卫星的数据读取、辐射定标、图像配准、大气校正、植被反演及植被覆盖变化监测等。
3、试验流程简介根据环境小卫星CCD数据特点及草原植被变化监测的要求，采用的技术路线如下：一、图像获取环境小卫星CCD-1A数据可以在环保部卫星环境应用中心免费下载获取。
数据下载地址为：二、数据读取和定标用环境小卫星的读取补丁来读取CCD数据。
读取补丁下载地址：/ESRI/viewthread.php?tid=75575三、图像配准已获取的2006年的土地利用分类图已经经过精确的地理定位，以该图作为基准影像，对环境小卫星数据进行配准。
四、大气校正大气校正用到的环境小卫星数据波谱响应函数下载地址：/n16/n1115/n1522/n2118/index.html五、反演模型构建及模型应用六、植被变化监测根据2006年8月和2009年8月的植被覆盖数据，采用波段运算，实现草原植被变化的遥感监测。
我国资源环境遥感发展与应用遥感卫星经过30多年的发展已经形成了以陆地卫星、海洋卫星、气象卫星、环境卫星等四大卫星业务运行系统和以科学研究为目的的实验卫星。
卫星遥感构成了对地圈、生物圈、大气圈及其相互作用的物理、化学过程和时空演变规律的系统化、立体化的探测系统，形成了全面的观测能力，在资源环境研究及其相关领域的应用日益广泛和深入。
一、遥感技术的发展与应用能力遥感（RS）与地理信息系统（GIS）技术的发展及其在地理学研究中越来越广泛和深入的应用，已经导致这一学科研究方法，特别是地理学研究中空间对象的观测与信息获取方法产生了根本性的变化，极大地提高了对地观测能力和丰富了观测内容，深化了人们对地理现象的认识。
目前，遥感技术已形成多星种、多传感器、多分辨率共同发展的局面。
各种遥感卫星包括资源卫星、环境卫星、海洋卫星、气象卫星等等，所获取的遥感信息具有厘米到千米级的多种尺度，如63cm、1m、3m、4m、5m、10m、20m、30m、60m、120m、150m、180m、250m、500m、1000m等多种分辨率，重访周期从1天到40～50天不等，在获取资源环境空间和时间信息方面构成很好的互补关系。
遥感技术在地球资源与环境研究和测量任务中扮演着越来越重要的角色，它所具有的高度的空间概括能力，有助于对区域的完整了解；而且各种空间分辨率遥感影像互补，成为获取地球资源信息的重要技术手段；不同卫星的适宜的重访周期有利于对地表资源环境的动态监测和过程分析；以多光谱观测为主并辅以较高分辨率的全色数据，极大的提升了对地物的识别和分类。
卫星遥感技术的发展使资源环境研究得到了极大的促进，在研究资源环境时空特征方面取得了一系列的具有重要影响的成果。
技术发展提高了成果质量，加强了研究深度，而且促进了成果应用。
二、资源研究中遥感技术的应用1．土地资源自1990年起，国际地圈生物圈计划（IGBP）和国际全球变化人文因素计划（IHDP）两组织积极筹划全球性综合研究计划，于1995年共同拟定并发表了《土地利用与土地覆被变化科学研究计划》，将其列为全球环境变化的核心项目。
收稿日期:2009-06-26;修订日期:2009-11-08基金项目:国家自然科学基金(40771147)、科技部863项目(2006ＡＡ10Ｚ213)资助。
作者简介:张 景(1985-),女,宁夏银川人,硕士研究生,研究方向为生态环境遥感与气候变化。
Ｅ-ｍａｉｌ:ｚｊｚｔｘｆｘ@ｙａｈｏｏ.ｃｏｍ.ｃｎ通讯作者:姚凤梅,副教授,主要研究方向为全球变化。
Ｅ-ｍａｉｌ:ｙａｏｆｍ@ｇｕｃａｓ.ａｃ.ｃｎ基于ＭＯＤＩＳ的土地覆盖遥感分类特征的评价与比较张 景1,姚凤梅1,徐永明2,张佳华3(1.中国科学院研究生院地球动力学实验室,北京100049;2.南京信息工程大学中美合作遥感中心,江苏南京210044;3.中国气象科学研究院,北京100081)摘要:选取华北地区为研究区,利用ＭＯＤＩＳ遥感数据多光谱、多时相优势进行分类特征提取,依据土地覆盖分类特征如地表反射率、植被指数、纹理特征等,并对这些分类特征分别从光谱维、时间维、空间维三个角度进行阐述,结合ＤＥＭ数据,使用最大似然法进行土地覆盖遥感分类特征的评价与比较。
结果表明,不同分类特征对分类精度影响不同,将多种分类特征结合能够有效提高区域尺度土地覆盖分类精度,但分类特征的加入不一定能提高某些类别的分类精度。
关 键 词:土地覆盖;ＭＯＤＩＳ;分类特征;精度评价中图分类号:Ｓ127 文献标识码:Ａ 文章编号:1000-0690(2010)02-0248-06 土地覆盖及分布格局对地球生态系统过程的物质和能量交换起着重要的作用[1～3]。
土地覆盖类型识别作为土地覆盖和利用变化研究的核心内容,它是地气物质、能量传输模型,陆地生态系统过程及机制研究的关键输入参数[4]。
准确地从遥感影像通过分类方法获取全球及区域范围的土地覆盖信息具有重要意义[5]。
近年来遥感技术不断发展,遥感分辨率已有很大提高,出现了适应于不同研究尺度的遥感数据。
研究表明,中空间分辨率、高时间分辨率的ＭＯＤＩＳ数据为大尺度的土地资源调查提供了更好的数据源[6]。
