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cpk报告模板CPK报告CPK报告是指关于工艺制程能力的一种统计分析方法，可以对工艺制程的稳定性和一致性进行评估。
本文将介绍CPK报告的模板，以便大家能够准确地进行工艺制程分析。
一、报告标题标题应该简明扼要，说明受控制程或数据的来源。
例如，“XXX产品工艺制程能力分析报告”，“XXX工艺制程稳定性评估报告”。
二、报告目的在报告目的中需要说明为什么要进行工艺制程分析，对分析结果的使用将有何影响。
例如，“本次CPK分析的目的是为了评估生产工艺的一致性，并鉴定哪些因素会影响产品质量”。
三、数据来源在数据来源中，需要清楚地说明数据收集的时机和数据类型。
例如，“数据收集于6月1日至6月30日，对500件产品进行抽样检测，得到其中50个随机样本的数据”。
四、CPK分析这部分是报告的核心内容，CPK报告的模板要求对以下指标进行说明：1.能力指数的计算方法指标：CPK；相对CPK2.除了能力指数以外，是否进行了其他的稳定性指标分析指标：Cp、Cpk、Pp、Ppk3.样本数据的期望值、标准差等数据指标：样本均值（Mean）、样本标准差（S）、标准误差（SE）等4.直方图指标：分布直方图，包括正态概率图和箱线图。
5.样本容量、上下限控制指标：容量、上下限控制线，实际样本数据与控制线之间的区别。
6.治理措施指标：局部传统制程控制检查结果。
五、结论在结论中，需要对工艺制程进行总体描述，评估合格率并提出对修复工艺过程不符合规范的处理方法。
例如，“本次CPK分析得出，XXX生产的工艺制程一致性很好，合格率高达95%以上，建议进一步定期检查来保持生产质量的稳定性。
”六、备注在备注中，需要说明收集的数据的有效性、统计方法和研究框架的局限性。
如果其他条件对结果也有影响，请在备注中详细说明。
品 名规 格规格上值12.25规格标准12.0规格下值11.75公 差0.5样本总数5012.0211.9812.0112.0312.0412.0812.0312.0512.1012.0912.0412.0312.0412.0112.0712.0912.1011.9911.9812.0112.0412.0311.9812.0012.0512.0711.9912.0412.0312.0412.0012.0412.0512.0711.9912.0612.0112.0712.0812.1012.0412.0811.9912.0012.0612.0411.9711.9912.0412.01最大值12.100分布中心12.035平均数12.035最小值11.97极差0.130Ca 0.14样本方差0.0357UCL 12.14SL 12.04LSL 11.93Ppk2.00747Cp2.334267总不良率0.270%PPM2700直通率99.730%评价建议6组组距7组组距8组组距9组组距10组组距实际分组实际组距0.0220.0190.0160.0140.01350.0500组中值11.80011.85011.90011.95012.00012.05012.10012.15012.200频数00011724800正态线 1.7E-060.001640.22103 4.1907611.1749 4.190760.221030.00164 1.7E-06偏态线4.4E-09 1.6E-050.008770.65652 6.9107710.2307 2.130040.062370.0002611.77511.82511.87511.92511.97512.02512.07512.12512.17512.225000011842505050输入框统计值参考值图形值信息框审核/日期：作成/日期：东莞市日新传导科技股份有限公司HueyUSB外露尺寸(421784)1.本项统计只适用于单次抽样后的CPK 计算与分析； 2.正态曲线图是以"标准规格"与"样本标准方差"为基础,主要用于与直方图作相应对照分析; 根据各组组距，决定组距之值（末位数建议为0或5）；数据表中红底色数值为超出规格标准1.是否含有高成本代价的因素;2.公差范围是否可以进一步缩小.CPK 统计分析Cpk≥1.67工序能力过高.1172485101520253011.80011.85011.90011.95012.00012.05012.10012.15012.200频数正态线偏态线第1页。
单边规格cpk报告模板1. 背景在制造业中，对产品的质量控制是非常重要的。
而其中一个常用的指标就是cpk值。
cpk值是一种统计学指标，用于衡量一个过程是否稳定，也就是指标是否符合一定的规格。
单边规格是指定了最小值或最大值的规格，而不是双边规格，在这种情况下，产生了单边规格cpk值的需要。
2. 报告模板2.1 概要•报告的目的•产品的基本信息•统计设备的参数2.2 测量结果•数据分析•偏离度分析•cpk的计算和分析2.3 结论•结果分析•后续计划•管理建议3. 概要3.1 报告的目的说明为什么要进行这项报告，可能是为了满足客户的需求，或是为了确保产品的质量符合规格。
3.2 产品的基本信息包括产品的型号、规格和描述等基本信息。
3.3 统计设备的参数包括统计设备的品牌、型号、精度、标准等信息。
4. 测量结果4.1 数据分析列出收集的数据并对其进行分析，可以采用直方图、散点图等方式展示数据。
4.2 偏离度分析通过计算偏离度，来判断测量数据是否符合要求。
可以计算出平均值、标准差等等。
4.3 cpk的计算和分析通过计算cpk值，来评估制程的稳定性和能力，以便确定产品质量是否达到要求。
5. 结论5.1 结果分析基于测量结果和cpk值，对产品的质量和生产过程进行综合评估，并提出首要的调整建议。
5.2 后续计划制定一些措施，对生产过程进行改进，以提高产品的质量水平。
5.3 管理建议提出一些相关的管理建议，以确保生产过程的质量和稳定性。
6. 结尾总结报告，感谢参与本次测试的所有人员。
如果有需要，可以对最终版本进行修改和修改，以便更好地满足需求。
工程能力指数（Cp、CpK）一、制造部门的使命与职责作为一个制造部门，我们必须制造出具有稳定的品质的产品。
为此，我们须具备能充分理解“Cp、CpK”并且能将其活用的能力。
所以，我们的职责是：①确保工程、产品的“Cp、CpK”（减少偏差）②不作出不良（消除不良损失金额）③构造出能减少成本的工程④严守入库计划将这4点活用之后，必须在已定的“管理状态”下进行工作。
这些就是我们的使命。
就先前的工程能力指数“Cp、CpK”与“社内允许不良发生率”进行少许说明。
在我们公司内既有使用单侧规格的“Cp”，也使用有双侧规格的“CpK”（之后再作详细）。
生产工程中的允许不良发生率是，根据各机种成本资料设定样本工程。
各要求的规格如下所示：●Cp=1.33以上●CpK=1.33以上●允许不良发生率(社内):重大不良0.3%以下，通常的在1%以下(根据成本资料定)。
但铭板等也有允许不良发生率在10%的情况。
这些是产品在预算阶段的基准值（目标值），在初期流动时的工程设计阶段（制造工程管理表及作业手顺书的作成），取必要的数据，并据此数据进行把握。
二、工程管理中直方图的活用（参照附录6）工程管理，一般使用一些作为管理道具的如P管理图等的管理图表。
但是，如在直方图上下功夫的话也可将此运用在工程管理中。
直方图的优点在于，如样品数据有100个就可根据直方图看出其分布的状态,也可活用每个真实的数据。
不管是管理图也好还是QC七手法中的单独一个也好，虽频繁使用但如果不具备比较高水平的知识的话，是很难有效地掌握与使用的。
但是，直方图从直观上让人感觉易理解、只要有一张稿纸，任何人无论在何处均可直接的利用。
所以，比起其它更加活用。
三、管理状态（参照附录4）在前面第一部分中已说明过“管理状态”。
管理状态是指：“工程被维持在不得不有偏差的范围内（规格范围内）的状态”。
因此，即使工程属于管理状态下，依然还是会有不良发生。
请把“不得不有的偏差范围”与“规格”区别来考虑。
直方图（Histogram）CPKCPK：Complex Process Capability Index的缩写：制程能力指数，实质作用是反映制程合格率的高低同Cpk息息相关的两个参数：Ca , CpCPK = Min（CPKu,CPKl)USL (Upper specification limit): 规格上限。
LSL (Low specification limit): 规格下限。
LCL：（Lower Control Limit）控制下限UCL：（Upper Control Limit）控制上限ˉx = (x1+x2+...+xn) / n : 平均值。
T = USL - LSL : 规格公差。
U = (USL + LSL) / 2：规格中心。
CPKu = | USL-ˉx | / 3σCPKl = | ˉx -L SL | / 3σCpk, Ca, Cp三者的关系：Cpk = Cp * ( 1 - |Ca|)，Cpk是Ca及Cp两者的中和反应，Ca反应的是位置关系(集中趋势)，Cp反应的是散布关系(离散趋势)USL (Upper specification limit): 规格上限。
LSL (Low specification limit): 规格下限。
1. Cpk的中文定义为：制程能力指数，是某个工程或制程水准的量化反应，也是工程评估的一类指标。
2. 同Cpk息息相关的两个参数：Ca , Cp.Ca: 制程准确度。
在衡量「实际平均值」与「规格中心值」之一致性。
对於单边规格，因不存在规格中心，因此不存在Ca；对於双边规格，Ca=(ˉx-U)/(T/2)。
Cp: 制程精密度。
在衡量「规格公差宽度」与「制程变异宽度」之比例。
对於单边规格，只有上限和中心值，Cpu = | USL-ˉx | / 3σ。
只有下限和中心值，Cpl = | ˉx -LSL | / 3σ对於双边规格：Cp=(USL-LSL) / 6σ3. Cpk, Ca, Cp三者的关系：Cpk = Cp * ( 1 - |Ca|)，Cpk是Ca及Cp两者的中和反应，Ca反应的是位置关系(集中趋势)，Cp反应的是散布关系(离散趋势)4. 当选择制程站别Cpk来作管控时，应以成本做考量首要因素，还有是其品质特性对后制程的影响度。
cpk表格模板在工业生产过程中，为了保证产品质量，常常需要对生产过程进行监控和控制。
其中，CPK控制图是常用的一种方法，它可以帮助我们评估生产过程的稳定性和能力。
在制作CPK控制图时，有很多参数需要计算，这个时候，使用CPK表格模板可以极大地简化运算过程，提高计算效率。
一、CPK控制图概述CPK控制图是一种统计分析工具，用于评估生产过程的稳定性和能力。
它能够展示出生产过程的分布情况及其与制定产品规格之间的偏差程度。
CPK控制图中包含的参数主要有直方图、正态概率图、控制图和能力指数。
二、CPK表格模板介绍在制作CPK控制图时，需要对数据进行多项参数计算，这个过程相对复杂，费时费力。
CPK表格模板的作用就是简化这一过程。
它是一个预先设计好的Excel表格，内含多项参数的计算公式，只需要将输入数据填入表格中相应的位置，就能轻松快捷地得到各项计算结果。
三、CPK表格模板的使用步骤1. 下载CPK表格模板，并用Excel打开。
2. 填写数据收集表，将采集到的数据填入相应表格中。
3. 在CPK表格中，填入上一步骤中的采集数据，根据实际情况填写表格所需要的其他信息。
4. 根据表格内的公式进行运算，得到各项参数的计算结果，将结果填入控制图模板相应位置。
四、CPK表格模板的优势1. 简单易用。
只需要将数据填入相应位置，就能轻松获得各项参数的计算结果，省时省力。
2. 精度高。
CPK表格模板内含多项精确的计算公式，能够保证计算结果的准确性。
3. 多功能。
CPK表格模板可以根据不同的情况进行调整，扩展功能，满足用户不同的需求。
五、总结CPK表格模板是一种非常实用的工具，能够极大地提高进行CPK控制图计算的效率和准确性，为工业生产过程的质量管理提供了重要的支持。
需要注意的是，不同厂家生产的产品规格可能存在差异，应根据实际情况进行调整，调整后的CPK表格模板才能更好地满足用户的需求。
CPK制造过程能力分析报告模板[公司名称][部门名称][日期]制造过程能力分析报告1.报告背景本报告旨在对[制造过程名称]的能力进行分析，以了解该过程的稳定性和能力。
2.数据收集与分析方法为了进行能力分析，我们收集了以下数据：-[数据收集的时间范围]-[数据收集的样本数量]-[数据收集的方法]我们使用了[指标名称]作为过程能力分析的指标。
对于每个样本，我们记录了相应的[指标数值]。
为了进行能力分析，我们使用了以下工具和方法：-直方图：用于观察数据的分布情况。
-过程稳定性分析：用于确定过程是否稳定。
- Cp 和 Cpk 指标：用于评估过程的能力。
- 附属双偏差Excel模板：用于计算能力指标。
3.数据分析结果通过对收集的数据进行分析，我们得出以下结论：-数据分布情况：根据直方图的分析结果，我们可以看到数据的大致分布情况。
具体的分析见附表1-过程稳定性：通过过程稳定性分析，我们发现过程是稳定的，没有出现任何特殊因素的影响。
- Cp 和 Cpk 指标：根据附属双偏差Excel模板的计算结果，我们得到了以下指标：-Cp=[Cp指标数值]，越接近于1表示过程的能力越好。
- Cpk = [Cpk指标数值]，越接近于1表示过程的能力越好。
-过程的能力是否满足项目要求：根据公司设定的标准，我们可以判断该过程的能力是否达到项目要求。
4.结论与建议根据分析结果，我们得出以下结论：-该制造过程稳定性良好，没有出现异常情况。
- 该制造过程的能力指标 Cp 和 Cpk 较高，说明该过程能够满足项目要求。
基于以上结论，我们提出以下建议：-继续保持制造过程的稳定性，定期监控并分析数据。
-针对制造过程的瓶颈进行改进，以进一步提高过程的能力。
本报告仅针对当前数据和分析结果，建议在实际生产过程中持续进行数据分析和能力评估，以确保过程的稳定性和能力。
5.附表附表1：直方图分析结果特此报告。
[报告编制人][职位]。
