Python面试考题

应届生python面试题1. Python是一种高级编程语言，广泛应用于各个领域，尤其在数据科学和人工智能方面具有突出的优势。

作为一名应届生，掌握Python编程技能是非常重要的。

在面试中，常常会遇到与Python相关的问题，下面我将为大家介绍一些常见的Python面试题及其解答。

2. 面试题1：Python中如何实现单例模式？在Python中，可以通过使用装饰器或者元类来实现单例模式。

以下是使用装饰器实现单例模式的示例代码：```pythondef singleton(cls):instances = {}def wrapper(*args, **kwargs):if cls not in instances:instances[cls] = cls(*args, **kwargs)return instances[cls]return wrapper@singletonclass MyClass:def __init__(self, name): = namea = MyClass("instance1")b = MyClass("instance2")print() # 输出：instance1print() # 输出：instance1print(a is b) # 输出：True```通过使用装饰器，在创建类实例时会先检查该类是否已经存在实例对象，如果存在则直接返回该对象，如果不存在则创建新的对象并返回。

3. 面试题2：如何在Python中处理异常？在Python中可以使用try-except语句来处理异常。

以下是一个处理文件读取异常的示例代码：```pythontry:file = open("example.txt", "r")content = file.read()file.close()except FileNotFoundError:print("文件不存在")except Exception as e:print("发生了其他异常：", str(e))```在try代码块中，我们尝试打开一个文件并读取内容。

python测试开发面试题在进行Python测试开发岗位的面试时，面试官常常会询问与Python相关的技术问题，以评估应聘者的知识和能力。

本文将介绍一些常见的Python测试开发面试题，帮助面试者更好地准备和理解这些问题。

1. 请解释什么是单元测试（Unit Test）？单元测试是一种软件测试方法，用于验证源代码中的最小可测试单元（通常是函数或方法）是否能独立正常运行。

单元测试可以检测代码是否完全正确，以及在代码发生修改时是否引入了错误。

2. 什么是断言（Assertion）？断言是一种在代码中用于检查特定条件是否满足的方法。

在测试中，我们可以使用断言来判断测试结果是否符合预期。

例如，使用`assert`关键字进行断言：`assert result == expected`，如果条件不满足，则会引发异常。

3. 请解释什么是Mock对象？Mock对象是一种用于模拟其他对象行为的测试工具。

在测试中，我们经常需要模拟一些外部依赖，如数据库、网络请求等。

使用Mock对象可以在测试过程中代替这些依赖，使测试更加可控和独立。

4. 请说明Python中的setUp()和tearDown()方法的作用。

在使用Python编写测试用例时，`setUp()`和`tearDown()`是两个特殊的方法。

`setUp()`在每个测试用例执行之前调用，可以用于进行一些准备工作；`tearDown()`在每个测试用例执行之后调用，可以用于清理资源和状态。

这两个方法可以确保每个测试用例之间的独立性。

5. 如何使用Python中的unittest框架进行单元测试？unittest是Python自带的一个测试框架，可以用于编写和执行单元测试。

使用unittest，我们可以创建一个继承自`unittest.TestCase`的测试类，然后在其中定义各种测试方法。

每个测试方法都应该以`test`开头，并可以使用各种断言方法进行验证。

15个Python⾯试问题（附答案）问题1到底什么是Python？你可以在回答中与其他技术进⾏对⽐（也⿎励这样做）。

答案下⾯是⼀些关键点：Python是⼀种解释型语⾔。

这就是说，与C语⾔和C的衍⽣语⾔不同，Python代码在运⾏之前不需要编译。

其他解释型语⾔还包括PHP和Ruby。

Python是动态类型语⾔，指的是你在声明变量时，不需要说明变量的类型。

你可以直接编写类似x=111和x="I'm a string"这样的代码，程序不会报错。

Python⾮常适合⾯向对象的编程（OOP），因为它⽀持通过组合（composition）与继承（inheritance）的⽅式定义类（class）。

Python中没有访问说明符（access specifier，类似C++中的public和private），这么设计的依据是“⼤家都是成年⼈了”。

在Python语⾔中，函数是第⼀类对象（first-class objects）。

这指的是它们可以被指定给变量，函数既能返回函数类型，也可以接受函数作为输⼊。

类（class）也是第⼀类对象。

Python代码编写快，但是运⾏速度⽐编译语⾔通常要慢。

好在Python允许加⼊基于C语⾔编写的扩展，因此我们能够优化代码，消除瓶颈，这点通常是可以实现的。

numpy就是⼀个很好地例⼦，它的运⾏速度真的⾮常快，因为很多算术运算其实并不是通过Python实现的。

Python⽤途⾮常⼴泛——⽹络应⽤，⾃动化，科学建模，⼤数据应⽤，等等。

它也常被⽤作“胶⽔语⾔”，帮助其他语⾔和组件改善运⾏状况。

Python让困难的事情变得容易，因此程序员可以专注于算法和数据结构的设计，⽽不⽤处理底层的细节。

为什么提这个问题：如果你应聘的是⼀个Python开发岗位，你就应该知道这是门什么样的语⾔，以及它为什么这么酷。

以及它哪⾥不好。

问题2补充缺失的代码def print_directory_contents(sPath):"""这个函数接受⽂件夹的名称作为输⼊参数，返回该⽂件夹中⽂件的路径，以及其包含⽂件夹中⽂件的路径。

初级python面试题1. 什么是Python？它有哪些特点？Python是一种高级、解释型的编程语言，由Guido van Rossum于1991年创建。

Python具有以下特点：- 简单易学：Python具有简洁的语法和清晰的代码结构，易于理解和学习。

- 面向对象：Python支持面向对象编程，可以更好地组织和管理代码。

- 跨平台性：Python可以在多个操作系统上运行，包括Windows、Linux和MacOS等。

- 可扩展性：Python可以通过模块和库扩展其功能，轻松实现各种任务和功能。

- 大量的库：Python拥有丰富的第三方库，方便开发者重复使用已经实现的功能。

- 开源：Python是开源的，拥有庞大的开发者社区和良好的生态系统。

2. 解释以下Python中的几个关键字：if、for、while、def和class。

- if：用于条件语句，根据条件来执行不同的代码块。

- for：用于循环语句，遍历可迭代对象中的元素。

- while：用于循环语句，根据条件来反复执行一段代码，直到条件不满足。

- def：用于定义函数，可以重复使用的代码块。

- class：用于定义类，用于创建对象的模板，包含属性和方法。

3. Python中如何进行文件的读取和写入操作？文件读取：可以使用open函数打开一个文件，指定文件路径和打开模式（如读取模式"r"）。

然后通过read()方法读取文件内容，或者使用readlines()方法逐行读取文件内容。

示例代码：```pythonfile = open("example.txt", "r")content = file.read()file.close()print(content)```文件写入：同样使用open函数打开一个文件，指定文件路径和打开模式（如写入模式"w"）。

然后通过write()方法将内容写入文件。

精⼼整理110道Python⾯试题（附答案）整理了⼀些Python⾯试题和⾯试简历，如果需要，可以参考学习扫描下⽅公众号回复：⾯试，即可获取⾯试题答案程序员资源社区具体⾯试题如下：1、⼀⾏代码实现1--100之和2、如何在⼀个函数内部修改全局变量3、列出5个python标准库4、字典如何删除键和合并两个字典5、谈下python的GIL6、python实现列表去重的⽅法7、fun(*args,**kwargs)中的*args,**kwargs什么意思？8、python2和python3的range（100）的区别8、python2和python3的range（100）的区别9、⼀句话解释什么样的语⾔能够⽤装饰器?10、python内建数据类型有哪些11、简述⾯向对象中__new__和__init__区别12、简述with⽅法打开处理⽂件帮我我们做了什么？13、列表[1,2,3,4,5],请使⽤map()函数输出[1,4,9,16,25]，并使⽤列表推导式提取出⼤于10的数，最终输出[16,25]14、python中⽣成随机整数、随机⼩数、0--1之间⼩数⽅法15、避免转义给字符串加哪个字母表⽰原始字符串？16、<div class='nam'>中国</div>，⽤正则匹配出标签⾥⾯的内容（“中国”），其中class的类名是不确定的17、python中断⾔⽅法举例18、数据表student有id,name,score,city字段，其中name中的名字可有重复，需要消除重复⾏,请写sql语句19、10个Linux常⽤命令20、python2和python3区别？列举5个21、列出python中可变数据类型和不可变数据类型，并简述原理22、s = 'ajldjlajfdljfddd'，去重并从⼩到⼤排序输出'adfjl'23、⽤lambda函数实现两个数相乘24、字典根据键从⼩到⼤排序25、利⽤collections库的Counter⽅法统计字符串每个单词出现的次数'kjalfj;ldsjafl;hdsllfdhg;lahfbl;hl;ahlf;h'26、字符串a = 'not 404 found 张三 99 深圳'，每个词中间是空格，⽤正则过滤掉英⽂和数字，最终输出'张三深圳'27、filter⽅法求出列表所有奇数并构造新列表，a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]28、列表推导式求列表所有奇数并构造新列表，a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]29、正则plie作⽤30、a=（1，）b=(1)，c=('1') 分别是什么类型的数据？31、两个列表[1,5,7,9]和[2,2,6,8]合并为[1,2,2,3,6,7,8,9]32、⽤python删除⽂件和⽤linux命令删除⽂件⽅法33、log⽇志中，我们需要⽤时间戳记录error,warning等的发⽣时间，请⽤datetime模块打印当前时间戳 “2018-04-01 11:38:54”34、数据库优化查询⽅法35、请列出你会的任意⼀种统计图（条形图、折线图等）绘制的开源库，第三⽅也⾏36、写⼀段⾃定义异常代码37、正则表达式匹配中，（.*）和（.*?）匹配区别？38、简述Django的orm39、[[1,2],[3,4],[5,6]]⼀⾏代码展开该列表，得出[1,2,3,4,5,6]40、x='abc',y='def',z=['d','e','f'],分别求出x.join(y)和x.join(z)返回的结果41、举例说明异常模块中try except else finally的相关意义42、python中交换两个数值43、举例说明zip（）函数⽤法44、a='张明 98分'，⽤re.sub，将98替换为10045、写5条常⽤sql语句46、a='hello'和b='你好'编码成bytes类型47、[1,2,3]+[4,5,6]的结果是多少？48、提⾼python运⾏效率的⽅法49、简述mysql和redis区别50、遇到bug如何处理51、正则匹配，匹配⽇期2018-03-2052、list=[2,3,5,4,9,6]，从⼩到⼤排序，不许⽤sort，输出[2,3,4,5,6,9]53、写⼀个单列模式54、保留两位⼩数55、求三个⽅法打印结果56、列出常见的状态码和意义57、分别从前端、后端、数据库阐述web项⽬的性能优化58、使⽤pop和del删除字典中的'name'字段，dic={'name':'zs','age':18}59、列出常见MYSQL数据存储引擎60、计算代码运⾏结果，zip函数历史⽂章已经说了，得出[('a',1),('b',2)，('c',3),('d',4),('e',5)]61、简述同源策略62、简述cookie和session的区别63、简述多线程、多进程64、简述any()和all()⽅法65、IOError、AttributeError、ImportError、IndentationError、IndexError、KeyError、SyntaxError、NameError分别代表什么异常66、python中copy和deepcopy区别67、列出⼏种魔法⽅法并简要介绍⽤途68、C:\Users\ry-wu.junya\Desktop>python 1.py 22 33命令⾏启动程序并传参，print(sys.argv)会输出什么数据？69、请将[i for i in range(3)]改成⽣成器70、a = ' hehheh ',去除收尾空格71、举例sort和sorted对列表排序，list=[0,-1,3,-10,5,9]72、对list排序foo = [-5,8,0,4,9,-4,-20,-2,8,2,-4],使⽤lambda函数从⼩到⼤排序73、使⽤lambda函数对list排序foo = [-5,8,0,4,9,-4,-20,-2,8,2,-4]，输出结果为[0,2,4,8,8,9,-2,-4,-4,-5,-20]，正数从⼩到⼤，负数从⼤到⼩（传两个条件，x<0和abs(x)）74、列表嵌套字典的排序，分别根据年龄和姓名排序75、列表嵌套元组，分别按字母和数字排序76、列表嵌套列表排序，年龄数字相同怎么办？77、根据键对字典排序（⽅法⼀，zip函数）78、根据键对字典排序（⽅法⼆,不⽤zip)79、列表推导式、字典推导式、⽣成器80、最后出⼀道检验题⽬，根据字符串长度排序，看排序是否灵活运⽤81、举例说明SQL注⼊和解决办法82、s='info:xiaoZhang 33 shandong',⽤正则切分字符串输出['info', 'xiaoZhang', '33','shandong']83、正则匹配以结尾的邮箱84、递归求和85、python字典和json字符串相互转化⽅法86、MyISAM 与 InnoDB 区别：87、统计字符串中某字符出现次数88、字符串转化⼤⼩写89、⽤两种⽅法去空格90、正则匹配不是以4和7结尾的⼿机号91、简述python引⽤计数机制92、int('1.4'),int(1.4)输出结果？93、列举3条以上PEP8编码规范94、正则表达式匹配第⼀个URL95、正则匹配中⽂96、简述乐观锁和悲观锁97、r、r+、rb、rb+⽂件打开模式区别98、Linux命令重定向 > 和 >>99、正则表达式匹配出<html><h1></h1></html>100、python传参数是传值还是传址？101、求两个列表的交集、差集、并集102、⽣成0-100的随机数103、lambda匿名函数好处104、常见的⽹络传输协议105、单引号、双引号、三引号⽤法106、python垃圾回收机制107、HTTP请求中get和post区别108、python中读取Excel⽂件的⽅法109、简述多线程、多进程110、python正则中search和match。

python简单⾯试题 在这个即将进⼊⾦9银10的跳槽季节的时候，肯定需要⼀波⾯试题了，安静总结了⼀些经常遇到的python⾯试题，让我们⼀起撸起来。

python⾯试题1、求出1-100之间的和# coidng:utf-8a = 0for i in range(0,100):a += (i+1)print(a)5050# 也可以使⽤函数sumsum = sum(range(1,101))print(sum)50502、冒泡排序a = [1,6,4,2,67,32]l = len(a)for i in range(l):for j in range(l-1):if a[l-j-1]<a[l-j-2]:a[l-j-1],a[l-j-2] = a[l-j-2],a[l-j-1]for i in range(l):print(a[i])# 代码结果124632673、数字排序⼀看就是冒泡排序。

这次我们⽤函数a = [1,6,4,2,67,32]m = sorted(a)print(m)# 代码结果[1, 2, 4, 6, 32, 67]# 也可通过其他函数a.sort()4、写出常⽤的python库我们做测试的常⽤的肯定是与测试有关的喽requests--接⼝⾃动化selenium--web的UI⾃动化appium--app的UI⾃动化re ---正则表达式5、python的数据类型整型--int字符串--str列表--list元组--tuple字典--dict6、python2与python3的区别安静来看python2和python3的最⼤区别就是编码问题了python2中使⽤ascii编码，python3中使⽤utf-8编码7、python的可变数据类型和不可变数据类型不可变数据类型：数值型、字符串型string和元组tuple不允许变量的值发⽣变化，如果改变了变量的值，相当于是新建了⼀个对象可变数据类型：列表list和字典dict；允许变量的值发⽣变化，即如果对变量进⾏append、+=等这种操作后，只是改变了变量的值，⽽不会新建⼀个对象，变量引⽤的对象的地址也不会变化，不过对于相同的值的不同对象，在内存中则会存在不同的对象，即每个对象都有⾃⼰的地址，相当于内存中对于同值的对象保存了多份，这⾥不存在引⽤计数，是实实在在的对象。

Python接口测试基础知识（面试）习题及答案解析（答案见尾页）一、选择题1. 什么是指令测试？A. 接口测试B. 功能测试C. 集成测试D. 性能测试2. 在Python中，如何判断一个字符串是否是URL？A. 使用urlparse模块B. 使用re模块C. 使用requests模块D. 使用os模块3. Python中获取请求方法的值，应该使用哪个函数？A. request.methodB. request.get_methodC. request.urlD. request.build_url4. Python中如何发送POST请求？A. requests.post()B. requests.put()C. requests.patch()D. requests.delete()5. 在Python中，如何判断一个响应的状态码是否为？A. response.status_code == 200B. response.code == 200C. response.statustext == "200 OK"D. response.body == "OK"6. Python中如何解析JSON数据？A. json.loads()B. json.dumps()C. json.load()D. json.dump()7. 请求头中的"Content-Length"字段表示什么？A. 请求体大小B. 响应体大小C. 请求URL长度D. 请求方法8. 请求头中的"Accept"字段用于告诉服务器什么类型的内容可以接受？A. JSONB. XMLC. HTMLD. CSS9. 以下哪种情况会导致请求失败？A. 请求头中的"User-Agent"设置不正确B. 请求方法不支持C. 请求头中的"Content-Type"设置不正确D. 服务器返回错误代码40410. 如何在Python中设置请求延时？A. time.sleep(1)B. random.uniform(0.1, 1)C. requests.Session().get(url, timeout=1)D. requests.Session().put(url, timeout=1)11. 以下哪个选项不是请求头中的常见字段？A. Content-TypeB. AcceptC. User-AgentD. Authorization12. 在Python中，如何使用SQLite进行数据库操作？A. 直接使用Psycopg2库B. 使用sqlite3库C. 使用MySQLdb库D. 使用pyodbc库13. 以下哪种方法不是Python中常用的获取URL参数的方式？A. 直接在URL字符串中指定B. 使用urllib.parse库中的urlparse函数C. 使用requests库中的Request对象D. 使用os.environ14. 在Python中，如何创建一个表单并接收用户输入的数据？A. 使用flask库B. 使用django库C. 使用Flask-WTF库D. 使用Spring Boot库15. 在Python中，如何处理异常捕获？A. 使用try-except语句B. 使用raise语句C. 使用finally语句D. 使用with语句16. 如何在Python中发送POST请求？A. 使用requests库B. 使用urllib库C. 使用socket库D. 使用curl库17. 以下哪种方法是在Python中处理CSV文件的好方法？A. 使用csv库B. 使用pandas库C. 使用open函数D. 使用os库18. 在Python中，如何进行数据库连接池的管理？A. 使用pymysql库B. 使用psycopg2库C. 使用sqlite3库D. 使用pyodbc库19. 以下哪种方法是Python中进行多线程编程的最佳选择？A. 使用threading库B. 使用multiprocessing库C. 使用asyncio库D. 使用queue库20. 在Python中，如何解析JSON数据？A. 使用 `json.loads()` 函数B. 使用 `json.dumps()` 函数C. 使用 `json` 模块D. 使用 `urllib.parse.quote()` 函数21. 以下哪个函数是用来发送GET请求的？A. requests.get()B. requests.post()C. requests.put()D. requests.delete()22. 如何防止网络爬虫对网站造成过多的访问压力？A. 通过代理IPB. 设置请求速度限制C. 模拟用户浏览器行为D. 使用第三方CDN加速23. 以下哪个模块在Python中主要用于处理网络爬虫？A. requestsB. BeautifulSoupC. scrapyD. lxml24. 如何处理请求中的重定向？A. 使用 `location` 属性B. 使用 ` follow` 属性C. 使用 ` headers` 属性D. 使用 ` session` 属性25. 以下哪个错误是在发送请求时可能会遇到的？A. 请求超时B. 请求被拒绝C. 请求URL错误D. 网络连接问题26. 如何在爬虫中处理登录验证？A. 使用session对象进行登录B. 使用cookie对象进行登录C. 使用表单提交进行登录D. 使用验证码识别进行登录27. 以下哪个函数是Python中用于发送POST请求的？A. requests.get()B. requests.post()C. requests.put()D. requests.delete()28. 在Python中，可以使用哪个库来进行性能测试？A. requestsB. timeitC. unittestD. PyTest29. 以下哪种是常见的性能测试指标？A. 请求成功率B. 响应时间C. 吞吐量D. 错误率30. 如何进行接口的并发性能测试？A. 使用多线程或多进程B. 使用请求队列C. 使用代理服务器D. 使用负载均衡器31. 接口性能测试中，需要关注哪些方面的性能？A. 请求响应速度B. 资源消耗C. 可用性D. 容错能力32. 以下哪种类型的请求可以用来进行性能测试？A. 正常请求B. 随机请求C. 压力测试D. 容量测试33. 以下哪种技术可以用来模拟大量的并发请求？A. 请求队列B. 负载均衡器C. 分布式系统D. 虚拟机34. 如何评估接口的安全性？A. 检查请求头B. 检查响应状态码C. 检查数据库操作D. 检查异常处理35. 在进行性能测试时，应该将测试环境设置为实际生产环境的仿真环境。

常见的35个Python⾯试题及答案1. Python ⾯试问题及答案作为⼀个 Python 新⼿，你必须熟悉基础知识。

在本⽂中我们将讨论⼀些 Python ⾯试的基础问题和⾼级问题以及答案，以帮助你完成⾯试。

包括Python 开发问题、编程问题、数据结构问题、和 Python 脚本问题。

让我们来深⼊研究这些问题Python ⾯试问题Q.1. Python 的特点和优点是什么?Python 可以作为编程的⼊门语⾔，因为他具备以下特质：1. 解释性2. 动态特性3. ⾯向对象4. 语法简洁5. 开源6. 丰富的社区资源Q.2. 深拷贝和浅拷贝的区别是什么？深拷贝是将对象本⾝复制给另⼀个对象。

这意味着如果对对象的副本进⾏更改时不会影响原对象。

在 Python 中，我们使⽤ deepcopy（）函数进⾏深拷贝，使⽤⽅法如下：深拷贝-Python ⾯试问题及答案浅拷贝是将对象的引⽤复制给另⼀个对象。

因此，如果我们在副本中进⾏更改，则会影响原对象。

使⽤ copy（）函数进⾏浅拷贝，使⽤⽅法如下：浅拷贝—Python ⾯试问题及答案Q.3. 列表和元祖有什么不同？主要区别在于列表是可变的，元祖是不可变的。

看下⾯的例⼦：会出现以下错误提⽰：TypeError: ‘tuple’ object does not support item assignment2. Python ⾯试基础题Q.4 到 Q.20 是新⼿经常会被问到的⼀些 Python 基础题，有经验的⼈也可以参考这些问题来复习这些概念。

Q.4. 解释 Python 中的三元表达式与 C++不同, 在 Python 中我们不需要使⽤ ? 符号，⽽是使⽤如下语法：[on true] if [expression]else [on false]如果 [expression] 为真, 则 [on true] 部分被执⾏。

如果表⽰为假则 [on false] 部分被执⾏下⾯是例⼦:2HiQ.5. Python 中如何实现多线程？线程是轻量级的进程，多线程允许⼀次执⾏多个线程。

Python经典⾯试题详解（共53题）Python 经典⾯试题详解（共53题）1. 列表（list）和元组（tuple）有什么区别？在我每⼀次应聘Python数据科学家的⾯试中，这个问题都会被问到。

所以对这个问题的答案，我可以说是了如指掌。

列表是可变的。

创建后可以对其进⾏修改。

元组是不可变的。

元组⼀旦创建，就不能对其进⾏更改。

列表表⽰的是顺序。

它们是有序序列，通常是同⼀类型的对象。

⽐如说按创建⽇期排序的所有⽤户名，如["Seth", "Ema", "Eli"]。

元组表⽰的是结构。

可以⽤来存储不同数据类型的元素。

⽐如内存中的数据库记录，如(2, "Ema", "2020–04–16")（#id, 名称,创建⽇期）。

2. 如何进⾏字符串插值？在不导⼊Template类的情况下，有3种⽅法进⾏字符串插值。

3. “is”和“==”有什么区别？在我的Python职业⽣涯的早期，我认为它们是相同的，因⽽制造了⼀些bug。

所以请⼤家听好了，“is”⽤来检查对象的标识(id)，⽽“==”⽤来检查两个对象是否相等。

我们将通过⼀个例⼦说明。

创建⼀些列表并将其分配给不同的名字。

请注意，下⾯的b指向与a相同的对象。

下⾯来检查是否相等，你会注意到结果显⽰它们都是相等的。

但是它们具有相同的标识（id）吗？答案是不。

我们可以通过打印他们的对象标识（id）来验证这⼀点。

你可以看到：c和a和b具有不同的标识（id）。

4. 什么是装饰器（decorator）？这是每次⾯试我都会被问到的另⼀个问题。

它本⾝就值得写⼀篇⽂章。

如果你能⾃⼰⽤它编写⼀个例⼦，那么说明你已经做好了准备。

装饰器允许通过将现有函数传递给装饰器，从⽽向现有函数添加⼀些额外的功能，该装饰器将执⾏现有函数的功能和添加的额外功能。

我们将编写⼀个装饰器，该装饰器会在调⽤另⼀个函数时记录⽇志。

最常见的-35-个-Python-面试题及答案1. Python中的列表和元组有什么区别？答：列表是可变的，可以修改其元素；而元组是不可变的，不能修改其元素。

2. 什么是Python中的切片操作？答：切片操作是指通过指定起始索引和结束索引来获取列表、元组或字符串中的一部分内容。

3. 如何在Python中反转一个字符串？答：可以使用切片操作[:-1]来反转一个字符串。

4. 如何将一个字符串转换为整数？答：可以使用int函数将一个字符串转换为整数。

5. Python中的字典是什么？答：字典是一种无序的数据集合，用于存储键-值对。

6. 如何遍历一个字典？答：可以使用for循环遍历一个字典的键或值，或者使用items方法同时遍历键和值。

7. 如何在Python中打开一个文件并读取其内容？答：可以使用open函数打开一个文件，并使用read方法读取其内容。

8. 如何在Python中写入文本到一个文件？答：可以使用open函数打开一个文件，并使用write方法写入文本内容。

9. Python中的异常处理机制是什么？答：异常处理机制是一种用于捕获和处理程序中可能出现的错误的机制，可以使用try-except语句来实现。

10. 如何在Python中自定义一个异常？答：可以通过继承Exception类来自定义一个异常。

11. 什么是模块和包？答：模块是一个包含Python代码的文件，而包是一个包含多个模块的文件夹。

12. 如何在Python中导入一个模块或包？答：可以使用import语句导入一个模块或包。

13. 如何在Python中定义一个函数？答：可以使用def关键字来定义一个函数。

14. 什么是lambda函数？答：lambda函数是一种匿名函数，可以在一行代码中定义函数。

15. 如何在Python中对列表进行排序？答：可以使用sort方法对列表进行原地排序，或者使用sorted函数创建一个新的排序后的列表。

python常见面试题Python是一种高级编程语言，近年来在软件开发领域广泛应用。

对于求职者来说，熟练掌握Python相关知识是一项有竞争力的优势。

在面试过程中，常常会涉及到一些与Python相关的面试题。

本文将介绍一些常见的Python面试题，并给出详细的解答。

1. 请简要解释Python的GIL是什么，并说明它的作用。

Python的GIL(Global Interpreter Lock)是Python解释器中的一个特性，它的作用是在同一时间只允许一个线程执行Python字节码。

这意味着在多线程环境下，Python无法同时利用多个CPU核心来执行计算密集型任务。

然而，对于IO密集型任务，GIL不会成为性能瓶颈。

2. 请解释Python中的装饰器是什么，并给出一个具体的示例。

装饰器是一种语法糖，它可以用于修改函数的行为，而无需修改其源代码。

具体而言，装饰器是一个用来修饰函数的函数，它接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数。

以下是一个装饰器的示例：```pythondef logger(func):def wrapper(*args, **kwargs):print(f"Calling function: {func.__name__}")return func(*args, **kwargs)return wrapper@loggerdef hello(name):print(f"Hello, {name}!")hello("Alice")```输出结果为：```Calling function: helloHello, Alice!```装饰器`logger`将在调用`hello`函数前打印函数名，从而实现了对`hello`函数的修饰。

3. 请解释Python中的生成器是什么，并给出一个具体的示例。

生成器是一种特殊的迭代器，它可以以惰性的方式生成数据，从而减少内存消耗。

python面试题目及答案1. 介绍Python的特点及其优缺点Python是一种高级、通用、解释型的编程语言，具有以下特点： - 简单易学：Python语法简洁清晰，易于上手学习。

- 开源免费：Python使用者可以免费获取到源代码并进行修改和发布。

- 跨平台：Python可以在各种操作系统上运行，包括Windows、MacOS、Linux等。

- 面向对象：Python支持面向对象编程的方法，提供了类、继承、多态等特性。

- 强大的标准库：Python拥有丰富的标准库和第三方库，可用于各种开发需求。

- 动态性：Python是一种动态语言，变量无需声明类型，可随时修改和使用。

Python的优点包括语法简洁清晰、生态系统丰富、开发效率高等；缺点则包括性能较低、全局解释器锁（GIL）对多线程性能有一定影响等。

2. 什么是Python中的GIL？GIL（Global Interpreter Lock，全局解释器锁）是Python解释器中的一个机制，用于保护Python解释器内部的数据结构，以防止多线程并发访问时出现不一致的情况。

由于GIL的存在，同一时刻只能有一个线程在解释器中执行字节码指令，这限制了Python在多核CPU上的并行性能。

因此，对于CPU 密集型的任务，Python多线程并不能真正实现并行加速，但对于I/O密集型任务，多线程可以提高执行效率。

最新版本的Python中引入了全局解释器锁的替代方案，即GIL的改进，以提升多线程性能。

3. Python中如何实现多线程？在Python中实现多线程的主要方式有两种：使用threading模块和使用concurrent.futures模块。

- 使用threading模块：```pythonimport threadingdef task():# 线程执行的任务逻辑# 创建线程t = threading.Thread(target=task)# 启动线程t.start()# 等待线程执行完毕t.join()```- 使用concurrent.futures模块（适用于Python3版本）：```pythonfrom concurrent.futures import ThreadPoolExecutordef task():# 线程执行的任务逻辑# 创建线程池executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=5)# 提交任务给线程池future = executor.submit(task)# 获取任务结果result = future.result()```4. 解释一下Python中的装饰器是什么，如何使用？装饰器是Python中的一种语法糖，通过在不修改被装饰函数源代码的情况下，为函数添加额外的功能或者修改其行为。

python常见面试题及答案Python作为一种简单易学、功能强大的编程语言，被广泛应用于各个领域。

在面试过程中，许多公司都会针对Python技术进行考察。

本文将为大家整理一些常见的Python面试题及其答案，希望能对大家在面试中有所帮助。

1. 什么是Python?Python是一种高级编程语言，具有简单易学、可读性强的特点。

同时，Python还支持面向对象、函数式编程等多种编程范式。

2. Python的优点是什么?Python具有以下优点：- 简单易学：Python的语法简洁清晰，容易上手学习。

- 开发效率高：Python提供了丰富的标准库和第三方库，可以大大提高开发效率。

- 可读性好：Python的代码可读性强，易于维护和调试。

- 跨平台性强：Python可以在各种操作系统上运行。

- 社区支持强大：Python拥有庞大的开发者社区，能够提供丰富的资源和支持。

3. Python的基本数据类型有哪些?Python的基本数据类型包括：- 数字类型（int、float）- 字符串类型（str）- 布尔类型（bool）- 列表类型（list）- 元组类型（tuple）- 字典类型（dict）- 集合类型（set）4. Python中如何定义一个函数?在Python中，可以使用`def`关键字来定义一个函数。

函数的基本语法如下：```pythondef 函数名(参数列表):函数体return 返回值```其中，`参数列表`是函数的输入参数，可以根据需要进行定义；`函数体`是函数的具体实现逻辑；`return`语句用于返回函数的结果。

5. Python中的模块和包有什么区别?在Python中，模块是一个文件，包是一个目录，且该目录下必须包含一个名为`__init__.py`的文件。

模块用于封装一组相关的函数、变量和类，而包用于组织管理多个模块。

6. 如何在Python中处理异常?Python中使用`try...except`语句来处理异常。

第1篇一、面试背景随着Python语言的不断发展，其在数据分析、人工智能、Web开发等领域的应用越来越广泛。

为了更好地选拔具备Python高级编程能力的人才，我们特制定以下面试题目。

本题目分为理论知识和项目实战两部分，旨在考察应聘者的Python基础知识、编程能力、问题解决能力和项目经验。

二、面试题目第一部分：理论知识1. 请简述Python语言的特点和优势，以及Python在哪些领域应用广泛。

2. 解释Python中的变量、数据类型、运算符、表达式和赋值的概念。

3. 请列举Python中的几种基本数据类型，并说明它们的区别。

4. 解释Python中的列表、元组、字典和集合的区别及使用场景。

5. 请说明Python中的函数定义、调用、参数传递和作用域的概念。

6. 解释Python中的模块、包和import语句的作用。

7. 请简述Python中的异常处理机制，包括try、except、finally等关键字的使用。

8. 解释Python中的多线程和多进程的概念，以及它们在Python中的应用。

9. 请说明Python中的装饰器的作用和实现方式。

10. 解释Python中的面向对象编程（OOP）的概念，包括类、对象、继承、多态等。

11. 请简述Python中的文件操作，包括文件的打开、读取、写入和关闭等。

12. 解释Python中的正则表达式的概念和使用方法。

13. 请说明Python中的列表推导式、生成器、迭代器和with语句的作用。

14. 解释Python中的元类（metaclass）的概念和使用场景。

15. 请简述Python中的动态类型和静态类型的概念。

第二部分：项目实战1. 项目背景：设计一个简单的图书管理系统，实现以下功能：a. 添加图书信息：包括书名、作者、出版社、ISBN、价格等。

b. 删除图书信息：根据ISBN或书名删除图书。

c. 查询图书信息：根据书名、作者、出版社等关键字查询图书。

Python中文件操作的面试题1. Python中如何打开一个文件？A. 使用open()函数，并指定文件名和打开模式。

B. 使用os模块的open()函数，并指定文件名和打开模式。

C. 使用file()函数，并指定文件名和打开模式。

D. 使用open()方法，并指定文件名和打开模式。

正确答案：A和D。

在Python中，你可以使用内置的open()函数或者文件对象的open()方法来打开一个文件。

两者都需要指定文件名和打开模式。

2. Python中如何写入文件？A. 使用write()方法，将内容写入文件。

B. 使用writelines()方法，将内容写入文件。

C. 使用writefile()方法，将内容写入文件。

D. 使用print()函数，将内容写入文件。

正确答案：A。

在Python中，你可以使用文件的write()方法来将内容写入文件。

3. Python中如何读取文件？A. 使用read()方法，读取文件内容。

B. 使用readline()方法，读取文件内容。

C. 使用readlines()方法，读取文件内容。

D. 使用print()函数，读取文件内容。

正确答案：A、B和C。

在Python中，你可以使用文件的read()、readline()或readlines()方法来读取文件内容。

4. Python中如何关闭一个文件？A. 使用close()方法关闭文件。

B. 使用closefile()方法关闭文件。

C. 使用closeline()方法关闭文件。

D. 使用closeall()方法关闭文件。

正确答案：A。

在Python中，你可以使用文件的close()方法来关闭一个文件。

5. Python中如何使用with语句来处理文件？A. with语句可以自动关闭文件，无需调用close()方法。

B. with语句只能用于读取文件，不能用于写入文件。

C. with语句只能用于写入文件，不能用于读取文件。

1. Python是如何进展存管理的？答:从三个方面来说,一对象的引用计数机制,二垃圾回收机制,三存池机制一、对象的引用计数机制python部使用引用计数，来保持追踪存中的对象，所有对象都有引用计数。

引用计数增加的情况：1，一个对象分配一个新名称2，将其放入一个容器中〔如列表、元组或字典〕引用计数减少的情况：1，使用del语句对对象别名显示的销毁2，引用超出作用域或被重新赋值sys.getrefcount( )函数可以获得对象的当前引用计数多数情况下，引用计数比你猜想得要大得多。

对于不可变数据〔如数字和字符串〕，解释器会在程序的不同局部共享存，以便节约存。

二、垃圾回收1，当一个对象的引用计数归零时，它将被垃圾收集机制处理掉。

2，当两个对象a和b相互引用时，del语句可以减少a和b的引用计数，并销毁用于引用底层对象的名称。

然而由于每个对象都包含一个对其他对象的应用，因此引用计数不会归零，对象也不会销毁。

〔从而导致存泄露〕。

为解决这一问题，解释器会定期执行一个循环检测器，搜索不可访问对象的循环并删除它们。

三、存池机制Python提供了对存的垃圾收集机制，但是它将不用的存放到存池而不是返回给操作系统。

1，Pymalloc机制。

为了加速Python的执行效率，Python引入了一个存池机制，用于管理对小块存的申请和释放。

2，Python中所有小于256个字节的对象都使用pymalloc实现的分配器，而大的对象那么使用系统的malloc。

3，对于Python对象，如整数，浮点数和List，都有其独立的私有存池，对象间不共享他们的存池。

也就是说如果你分配又释放了大量的整数，用于缓存这些整数的存就不能再分配给浮点数。

2. 什么是lambda函数？它有什么好处?答：lambda 表达式，通常是在需要一个函数，但是又不想费心去命名一个函数的场合下使用，也就是指匿名函数lambda函数：首要用途是指点短小的回调函数lambda [arguments]:expression>>> a=lambdax,y:x+y>>> a(3,11)3. Python里面如何实现tuple和list的转换？答：直接使用tuple和list函数就行了，type()可以判断对象的类型4. 请写出一段Python代码实现删除一个list里面的重复元素答：1,使用set函数，set(list)2，使用字典函数，>>>a=[1,2,4,2,4,5,6,5,7,8,9,0]>>> b={}>>>b=b.fromkeys(a)>>>c=list(b.keys())>>> c5. 编程用sort进展排序，然后从最后一个元素开场判断a=[1,2,4,2,4,5,7,10,5,5,7,8,9,0,3]a.sort()last=a[-1]for i inrange(len(a)-2,-1,-1):if last==a[i]:del a[i]else:last=a[i]print(a)6. Python里面如何拷贝一个对象？〔赋值，浅拷贝，深拷贝的区别〕答：赋值〔=〕，就是创立了对象的一个新的引用，修改其中任意一个变量都会影响到另一个。

python3面试题Python3是一种常用的编程语言，具有简洁、易读易写的特点，因此在各行各业中广泛应用。

如果你正在准备Python3的面试，以下是一些常见的Python3面试题供你参考：1. Python中的列表和元组有什么区别？它们如何创建和访问？列表和元组都是Python中用于存储多个元素的数据结构。

它们的区别在于：- 列表是可变的，可以通过添加、删除和修改元素来改变列表的内容；而元组是不可变的，一旦创建就不能被修改。

- 列表使用方括号[]来创建，元素之间使用逗号分隔；而元组使用圆括号()来创建，元素之间同样使用逗号分隔。

下面是创建和访问列表和元组的示例：```python# 创建列表my_list = [1, 2, 3, 4, 5]# 访问列表元素print(my_list[0]) # 输出：1# 创建元组my_tuple = (1, 2, 3, 4, 5)# 访问元组元素print(my_tuple[0]) # 输出：1```2. Python中如何实现字符串反转？Python中的字符串是不可变的，因此不能直接修改字符串的内容。

要实现字符串反转，可以使用切片操作来间接实现：```pythondef reverse_string(string):return string[::-1]# 测试字符串反转my_string = "Hello, World!"print(reverse_string(my_string)) # 输出：!dlroW ,olleH```3. Python中的装饰器是什么？如何使用装饰器？装饰器是一种Python语法糖，用于修改函数的行为，而无需修改函数的定义。

装饰器由一个包装函数和一个被装饰函数组成，包装函数接收被装饰函数作为参数，并返回一个新的函数替代原始函数。

下面是一个使用装饰器实现函数计时的示例：```pythonimport timedef timer(func):def wrapper(*args, **kwargs):start_time = time.time()result = func(*args, **kwargs)end_time = time.time()print("函数执行时间：{}秒".format(end_time - start_time))return resultreturn wrapper@timerdef my_function():time.sleep(1) # 模拟函数执行时间my_function() # 输出：函数执行时间：1.001秒```4. Python中的生成器是什么？它们如何工作？生成器是一种特殊的迭代器。