生物统计学之抽样原理与方法共48页文档

分享丨微生物抽样原理及抽样操作抽样基本原理抽样是指从目标总体中抽取一部分个体作为样本，通过观察样本的属性对总体的特征得出具有一定可靠性的估计判断，从而达到对总体的认识。

科学合理的抽样方案、正确的抽样技术、严谨的样品传递过程、适宜的样品保存条件和科学的样品制备方法才能保证抽检样品的整个过程的有效性和样品的代表性。

如果样品不具代表性，或在抽样、送样、保藏及制备过程中操作不当，那么整个实验过程和实验结果都会变得毫无意义。

微生物在食品表面和内部的分布是不均匀的，微生物可能聚集在某些样品中，也可能聚集在样品的某些部位。

抽样过程要尽量避免这种不均匀所带来的偏差，尽管任何抽样方法都无法绝对保证所抽样品的特征和该批次产品的特征是一致的，只能对样品微生物的分布范围进行预测。

随机抽样是通常采用的抽样方式，可以有效降低因微生物分布不均匀带来的偏差。

另外，还可以通过增加抽样量来提高样品的代表性。

但是如果单纯的增加抽样量，不但会导致检测工作量和检测成本的大幅度提高，还会显著增加产品成本（微生物检测时破坏性取样）。

抽样注意事项抽样应该最大限度的避免空气中的污染、采样容器的污染、采样工具的污染和不正确操作引起的污染。

为了避免撒漏和进入实验室后便于样品充分混匀均质操作，一个抽样容器中抽取的样品不应超过容器内体积的四分之三。

抽样时应确认抽检样品完好无损，并对样品信息进行详细的记录。

采集样品时的温度及样品运输、传递过程的温度对实验室检测结果的准确性有着很大的影响。

对于体积较小、本身有外包装密封的样品，送至实验室过程中不随意打开或将样品更换至其他包装容器内。

若抽检的对象体积过大或采样容器无法装下时，应无菌操作取走一部分置于无菌容器内。

无菌采样容器只有当抽检样品要放进去时才允许打开，打开的幅度不宜过大，放进抽检样品后应立即关闭，尽量确保采样容器打开时间最短，最大限度的避免污染。

抽样操作对不同类型的样品应采取不同的抽样操作。

为了使抽样更加科学，下面针对不同样品的抽样操作进行分类阐述：（一）液体样品通常情况下，液态样品比较容易获得代表性样品。

生物统计学之抽样原理与方法抽样是生物统计学中常用的一种数据收集方法，因为在生物研究中，通常很难收集到整个总体的数据。

抽样的核心原理是通过从总体中选择代表性的样本数据，来推断总体的特征。

在本文中，我们将探讨抽样的原理和方法。

抽样原理：1.总体与样本总体是指被研究者要推断和描述的对象的全体，样本则是从总体中选择出来的一部分个体。

通过分析样本的数据，我们可以推断总体的特征。

2.随机性抽样需要具备随机性，即每个总体个体都有相同的机会被选入样本，确保样本具有代表性。

通常使用随机数表、随机数生成器等方法来保证抽样的随机性。

3.样本容量样本容量是指样本中包含的个体数。

合适的样本容量对于得到准确的推断结果非常重要。

样本容量通常是通过计算抽样误差、预期得到的推断精度以及可用的资源来确定的。

抽样方法：1.简单随机抽样简单随机抽样是一种最常用的抽样方法，每个个体有相同的机会被选入样本。

这种方法需要保证抽样过程的随机性，可以使用随机数表或者随机数生成器来生成随机数，然后按照这些随机数选择个体。

2.分层抽样当总体可以划分为若干个不重叠的子总体时，可以使用分层抽样方法。

将总体划分为几个层次，每个层次内的个体相似，然后从每个层次中随机选择一部分个体组成样本。

3.整群抽样当总体可以划分为若干个互不重叠的子总体时，可以使用整群抽样方法。

将总体划分为几个子总体，然后随机选择一部分子总体，并从选中的子总体中选择全部个体作为样本。

4.系统抽样系统抽样是指按照一定规则从总体中选择个体组成样本。

例如，从总体中随机选择一个个体作为起始点，然后按照一定的间隔依次选择其他个体，直到达到样本容量为止。

5.多阶段抽样多阶段抽样是将抽样过程进行多次划分，每次划分时采用不同的抽样方法。

例如，可以先按整群抽样方法选择若干个互不重叠的子总体，然后在每个子总体内再采用简单随机抽样方法选择个体。

抽样是生物统计学中一种重要的数据收集方法，通过从总体中选择代表性的样本数据，可以对总体进行推断和描述。

抽样原理及方法一、抽样的基本原则随机化是抽样研究的基本原则。

所谓随机化原则，是指在进行抽样时，总体中每一个体是否被抽取，并不由研究者主观决定，而是每一个体按照概率原理被抽取的可能性是相等的。

二、抽样的几种重要方法抽样有两种方法；非概率抽样和概率抽样。

使用哪种方法主要取决于我们是否打算对总体进行推断。

非概率抽样用主观的（非随机的）方法从总体中抽取单元，它是一种快速、简易且省钱的抽样方法。

但要能从样本对总体进行推算，必须假定样本对总体具有代表性，而在非概率抽样情形做这样的假设将有很大风险。

概率抽样则是基于随机的原则从总体中抽取单元。

与非概率抽样相比，概率抽样较为复杂，费时，费用也较高，然而，由于单元是从总体中随机抽取出来的。

而且能计算每一个单元的入样概率，因此能得到可靠的估计值及其抽样误差的估计值，并对总体进行推断。

下面介绍的是概率抽样的几种重要方法。

1、简单随机抽样它是最基本的抽样方法，适用范围广，最能体现随机化原则，原理简单。

抽取时，总体中每个个体应有独立的、等概率被抽取的可能。

抽取的样本满足两个基本条件：代表性和独立性，常用的具体抽取方式有抽签法和随机数字法。

有简单随机抽样得到的样本为简单随机样本。

尽管在总体构成信息不同的情况下需要酌情采取不同的抽样方法，如分层抽样方法、集团抽样等，但随即抽样是各种抽样方法内含的基本要求，有四种不同的简单随机抽样方式：不重复抽样（还原抽样、放回抽样）；不重复抽样（非还原抽样、无放回抽样）；有序抽样（既考虑到何元素有考虑到各种元素出现的顺序）；无序抽样（只考虑到哪些元素不考虑各元素出现的顺序）。

2、等距抽样它也叫做机械抽样或系统抽样。

在实施时，将已遍好号码的个体排成顺序，在计算出抽样距离，然后按抽样距离抽取样本。

第一个样本采用的是简单随机抽样的办法抽取。

K(抽样距离)=N（总体规模）/n(样本规模)一般来说，这种抽样方法比简单随机抽样简便易行，而且它比较均匀地抽到总体中各个部分的个体，样本的代表性比简单随机抽样好。

第一节抽样方案的制定在科学研究中，除了进行控制试验外，有时也要进行调查研究。

调查研究是对已有的事实通过各种方式进行了解，然后用统计的方法对所得数据进行分析，从而找出其中的规律性。

例如，了解畜禽品种及水产资源状况；探索和分析对某种疾病有效的防治规律、措施以及新的检验手段和方法等。

由于现场调查立足于生产实际，所以它是研究和解决实际问题的一种重要研究方法。

同时，控制试验的研究课题，往往是在调查研究的基础上确定的；试验研究的成果，又必须在其推广应用后经调查得以验证。

为了使调查研究工作有目的、有计划、有步骤地顺利开展，必须事先拟定一个详细的调查计划。

调查计划应包括以下几个内容：(一) 调查研究的目的任何一项调查研究都要有明确的目的，即通过调查了解什么问题，解决什么问题。

例如，家畜健康状况的调查的目的是评定家畜健康水平；畜禽品种资源调查的目的是了解畜禽品种的数量、分布与品种特征特性等情况。

同时，调查研究的目的还应该突出重点，一次调查应针对主要问题收集必要的数据，深入分析，为主要问题的解决提出相应的措施和办法。

(二) 调查的对象与X围根据调查的目的，确定调查的对象、地区和X围，划清调查总体的同质X围、时间X围和地区X围。

例如，XX省家禽品种资源调查，调查地区为XX省，调查总体和对象为全省各市、县的家禽，调查时间从2000年1月到2000年12月。

(三) 调查的项目调查项目的确定要紧紧围绕调查目的。

调查项目确定的正确与否直接关系到调查的质量。

因此，项目应尽量齐全，重要的项目不能漏掉；项目内容要具体、明确，不能模棱两可。

应按不同的指标顺序以表格形式列示出来，以达到顺利完成搜集资料的目的。

例如，家禽品种资源调查项目有：种类(鸡、鸭、鹅等)、品种(柴鸡、来航、白洛克等)，数量、体重、产蛋性能等项目。

调查项目有一般项目和重点项目之分。

一般项目主要是指调查对象的一般情况，用于区分和查找，如畜主XX、住址及编号等。

重点项目是调查的核心内容，如品种资源调查中的品种、数量及生产性能等。