基于DCT的数字水印算法 阅读报告

《信息隐藏技术》实验报告实验2：DCT信息隐藏实验杭州电子科技大学网络空间安全学院一、实验目的1.主要内容对图像进行DCT信息隐藏实验。

2.基本要求要求学生能够将信息嵌入图像并成功提取出来。

二、实验内容及实现过程步骤1.水印嵌入算法应用DCT算法实现水印嵌入。

读入原始图像和水印，将水印图像二值化，将原图分成若干个8X8的矩阵，分别做DCT变换，然后将(3,3)位置的像素点根据水印上相同位置的像素置为10和-10，（1换为10,0换为-10），进行DCT反变换（idct()）得到嵌入水印后的图像；原始图像水印图像嵌入水印的图像2.水印提取算法DCT算法实现水印/Logo的提取将嵌入水印的图像分为若干个8X8像素矩阵，分别进行dct变换，取出(3,3)位置的像素值，进行判断，若大于0则将水印图像相同位置处像素赋值为1，小于0赋值为0，即可从嵌入图像中提取出水印图像；从嵌入水印的图像中提取的水印三、实验结果分析1.不可感知性原始图像与水印嵌入后图像的对比（PSNR）。

读入原图和嵌入水印后的图像，使用psnr()函数，得到输出结果为39.3781；分析：因为结果大于35，所以嵌入的水印不可感知度还是很高的2.鲁棒性水印嵌入后图像经过噪声、压缩等处理后水印的提取效果。

修改代码，使其将处理结果输出为文件格式，得到如下结果噪声处理imnoise(wp,'gaussian',0,0.0002);imnoise(wp,'gaussian',0,0.002);压缩处理imwrite(wp,'123.jpg','quality',50);四、实验小结邢征宇：水印的嵌入和提取刘煜程：不可感知性的分析单志晗：加造分析梁经纬：压缩分析实验结论:DCT变换在数字水印中的应用很有效，具有难以识别和分析的特性，相对于LSB算法，它是在频域上嵌入水印，具有更高的隐秘性理解：在实验过程中，通过查找资料，发现了被嵌入的水印不只局限于图片，文字信息和其他数字信息同样可以作为水印被嵌入到图像中，让我们发现了数字水印作为信息加密和信息认证技术中的强大之处，加深了我们对信息隐藏技术的理解。

基于DCT的数字水印研究的开题报告1. 研究背景和意义：随着数字媒体的普及，数字水印技术的应用越来越广泛，包括音频、视频等。

数字水印技术是一种将数字信息嵌入到数字媒体中而不影响其质量和内容的技术，可以用于版权保护、安全认证、数据隐藏等领域。

其中，基于DCT的数字水印技术因其具有抗攻击能力强、嵌入效率高等优点，备受关注。

因此，本研究旨在探究基于DCT的数字水印技术的相关原理及其应用。

2. 研究内容和目标：本研究主要内容为对于基于DCT的数字水印技术进行深入研究和分析，包括其原理和实现方法，并结合具体案例进行实验研究。

研究目标是实现数字水印的嵌入和提取，并对数字水印的鲁棒性、容量和隐匿性等方面进行评估。

3. 研究方法和思路：本研究将采用文献综述法和实验研究法相结合的方式进行，具体思路如下：（1）文献综述法：对相关文献进行全面、系统地梳理和回顾，明确数字水印的技术背景、发展现状、基本原理等方面的内容，并对基于DCT的数字水印技术进行综述和比较分析。

（2）实验研究法：基于MATLAB等工具对基于DCT的数字水印技术进行实验研究，包括嵌入水印、提取水印和测试相关指标等方面的内容。

具体步骤如下：a. 选取测试图像和水印信息，进行数字水印的嵌入和提取操作。

b. 对嵌入后的数字水印进行攻击模拟，如JPEG压缩、旋转、裁剪等等。

c. 对提取后的水印信息与原始水印信息进行比对，测试数字水印的鲁棒性等指标。

4. 预期研究成果：（1）全面、深入了解基于DCT的数字水印技术的相关原理和实现方法，并对数字水印技术的发展历程和应用前景进行分析。

（2）基于实验研究，实现数字水印的嵌入和提取，评估数字水印的鲁棒性、容量和隐匿性等指标，并提出进一步研究方向和改进方法。

（3）撰写本论文，形成完整的研究报告。

基于DCT的数字水印算法的研究Research of Digital Watermarking Algorithm Based on Discrete CosineTransform摘要近年来，由于网络的迅猛发展，越来越多的多媒体信息已经走向数字化。

人们可以从网上更加方便的取得各类信息，可以更加方便的对别人的作品进行篡改，复制等，由此带来的版权维护问题也日益严重。

版权维护也越来越受到人们的关注了，数字水印技术是解决这类问题最有效的手段，所以数字水印技术现在已然成为了研究的热点。

本文是对基于DCT域数字水印算法的研究，简要介绍数字水印的发展，基本原理等，在MATLAB环境中完成两种基于DCT域数字水印算法的设计。

第一种是基于DCT图像全局变换的数字水印算法，而第二种则可以认为是第一种算法的改进，是基于DCT域分块水印算法。

然后对于水印系统的鲁棒性，进行一些攻击测试，有盐噪声攻击、高斯噪声攻击、旋转攻击、剪切攻击、JPEG有损压缩攻击等，对比分析哪种算法更好。

虽然说该课题只不过是对现有的数字水印技术进行了一个比较简单的研究，但是让我们充分认识到了数字水印技术对我们日常生活的重要性。

关键词：数字水印DCT 攻击测试AbstractIn recent years,with the rapid development of the network,more and more multimedia information has been digitized.People can obtain various kinds of information from the Internet more convenient, the work of others will be altered and copied more convenient, copyright protection issues are also increasingly serious. People are more and more concerned about copyright protection, digital watermarking technology is the most effective means to solve these problems, so the digital watermarking technology has become a hot topic now.This article is to study based on DCT-domain digital watermarking algorithm, introduced the development of digital watermarking and the basic principles etc,completed two design schemes based on DCT-domain digital watermarking algorithm in MATLAB environment. The first one is based on digital image watermarking algorithm global transformation of DCT, while the second one can be considered to improve the first algorithm, which is based on DCT-domain block watermarking algorithm. Then for the robustness of the watermarking system, we performed some attack test, salt noise attack, Gaussian noise attack and spin attack, cropping attack, JPEG compression attack, in order to prove which is better. Although the subject is a relatively simple research for the existing digital watermarking technique , but it let us aware of the importance of digital watermarking technology in our daily life.Key words:Digital watermarking DCT Robustness Attack test目录摘要 (I)Abstract ............................................................................................................................... I I 绪论 .. (1)1 数字水印的介绍 (3)1.1 数字水印定义及基本特点 (3)1.1.1 定义 (3)1.1.2 基本特点 (3)1.2 数字水印基本原理 (3)1.2.1 水印嵌入 (4)1.2.2 水印提取 (4)1.3 数字水印分类 (5)1.4 数字水印的常见算法 (6)1.4.1 空域算法 (6)1.4.2 变换域算法 (6)1.4.3 JPEG压缩域算法 (6)1.4.4 NEC算法 (7)1.4.5 生理模型算法 (7)2 开发工具和环境 (8)2.1 MATLAB简介 (8)2.2 MATLAB语言特点 (8)3 基于DCT域数字水印算法实现 ................................................... 错误!未定义书签。

毕业设计中文摘要毕业设计英文摘要目次1 绪论 (1)课题的研究现状及热点问题 (1)数字水印的关键技术及应用 (2)本文的主要研究内容 (5)2 数字水印的基本原理 (6)DCT域数字水印嵌入原理 (6)DCT域数字水印提取原理 (6)本章小结 (7)3 数字水印的嵌入设计 (7)DCT域数字水印嵌入流程 (7)水印嵌入的结果 (8)本章小结 (11)4 数字水印的提取设计 (12)DCT域数字水印提取流程 (12)水印提取的结果 (13)本章小结 (15)5 鲁棒性分析 (16)抗噪声测试 (16)抗压缩测试 (20)本章小结 (21)结论 (22)参考文献 (23)致谢 (25)附录A (25)附录B (27)1 绪论课题的研究现状及热点问题随着计算机的普及，许多传统媒体内容都向数字化转变，并且在电子商务中即将占据巨大市场份额，如mp3的网上销售，数字影院的大力推行，网上图片、电子书籍销售等等，在无线领域，随着移动网络由第二代到第三代的演变，移动用户将能方便快速的访问因特网上数字媒体内容，基于有线或无线网络的数字媒体内容的应用即将是信息时代新的传统。

但是，数字媒体内容的安全问题成了瓶颈问题，一度制约着信息化进程。

为了有效地解决信息安全和版权保护等问题,近年来提出了加解密、数字签名、数字指纹、数字水印等多种技术。

其中数字水印是20世纪90年代出现的一门崭新的技术,它通过在数字产品中嵌入水印信息来确定数字产品的所有权或检验数字内容的原始性[1]。

它弥补了加解密技术不能对解密后的数据提供进一步保护的不足, 弥补了数字签名不能在原始数据中一次性嵌入大量信息的弱点, 弥补了数字指纹仅能给出版权破坏者信息的局限[2]。

国际上一些成立了专门的机构，如拷贝保护技术工作组（CPTWG,Copy Protection Technique Working Group）从1995年开始致力于基于DVD的视频版权保护研究，安全数字音乐创始（SDMI,Secure Digital Music Initiative）从1999年开始研究音频的版权版护，数字水印是其中的核心关键技术。

基于DCT域和DWT域的视频数字水印算法数字水印技术是一种保护数字媒体作品的方法，其中最常用的是视频数字水印技术。

基于离散余弦变换（DCT）和离散小波变换（DWT）的视频数字水印算法是目前应用较广的两种方法。

下文将分别介绍它们的原理和特点。

一、基于DCT域的视频数字水印算法DCT是一种广泛应用于音频和视频编码的一维变换方法，同时也可用于图像压缩和加密。

在基于DCT的数字水印中，水印信息通常嵌入在视频的低频系数中，因为低频系数对于视频质量的影响较小，使得水印影响恢复的难度也随之增大。

具体实现方式为，在进行DCT变换后，将一部分低频系数修改成水印信息。

这部分低频系数也称作“水印区域”，可以根据水印强度、嵌入率等参数进行调整。

水印的提取便是将水印区域解码并恢复出原始水印。

该方法的优点是隐藏在低频区域的水印不容易被注意到，且强度适中时不会对视频质量产生太大影响。

不足之处是对于经过编辑或压缩后的视频，该水印可能难以恢复或不可用。

二、基于DWT域的视频数字水印算法DWT是一种多维矩阵变换，能够在一定程度上减少信号中冗余信息，并可实现数字水印的嵌入和提取。

相比DCT，DWT 能够更好地处理图像或视频中的边缘和细节。

在基于DWT的数字水印中，水印信息被嵌入到视频的高频系数中，因为高频系数对视频质量的影响较小，同样也增加了水印提取的难度。

具体实现方式为，在进行DWT变换后，将一部分高频系数修改成水印信息，这部分高频系数也称作“水印区域”。

水印区域的位置由DWT的分解层数、水印大小、嵌入率等参数决定。

提取水印时，需要使用同样的分解层数和水印大小等参数。

与基于DCT的水印算法相比，基于DWT的算法更具抗压缩能力，并且能够适应图像或视频的不同尺寸和分辨率，但也存在一定的弱点。

例如，在不同空间域的DWT子带中，水印的韧性也会不同，这需要在具体实现中进行优化和调整。

总之，基于DCT的水印算法更适用于一些对视频质量要求不高的应用场景，例如版权保护等，而基于DWT的算法则更适用于对视频质量和韧性都有较高要求的应用场景。

基于DCT和DWT的数字水印研究的开题报告题目：基于DCT和DWT的数字水印研究一、选题背景随着数字媒体技术的不断发展，数字传播日益普及，数字媒体内容的安全性和版权保护变得越来越重要。

数字水印作为一种数字版权保护技术，在数字媒体版权保护领域得到了广泛的应用。

数字水印通过在数字媒体中嵌入一系列不可察觉的信息，来完成对原始内容的身份认证和保护。

目前，数字水印的研究主要是在频域和时域进行的。

基于时域的数字水印加密方法，容易受到噪声和攻击的影响，因此频域数字水印技术成为研究的热点。

其中，DCT和DWT技术是比较常用的两种频域数字水印技术。

二、研究内容本研究主要探讨基于DCT和DWT的数字水印技术，探究不同算法对数字水印性能的影响，具体研究内容包括：1. DCT和DWT的原理和特点。

2. DCT和DWT在数字水印中的应用，比较两种算法的优缺点。

3. 基于DCT和DWT的数字水印算法设计和实现，分析不同算法的优缺点和性能。

4. 分析数字水印在不同攻击情况下的保护性能，比较不同算法的优劣。

5. 对已有方法的改进和优化研究，提出新的数字水印算法设计方案。

三、研究意义数字水印作为一种保护数字版权的重要手段，对于数字信息安全和版权保护具有重要意义。

基于DCT和DWT的数字水印技术研究，不仅可以提高数字版权的安全性，还可以探索数字水印在不同领域的应用。

本研究的意义在于：1. 探究数字水印的应用前景和发展潜力，促进数字版权保护技术的发展。

2. 比较DCT和DWT在数字水印中的优缺点，为数字水印算法的设计提供依据。

3. 提出新的数字水印算法设计思路，改进和优化现有算法。

四、研究方法本研究主要采用实验和理论研究相结合的方式，具体研究方法包括：1. 理论分析：对DCT和DWT的原理和特点进行分析和比较，探究两种算法在数字水印中的优缺点。

2. 实验设计：设计基于DCT和DWT的数字水印算法，并进行实现和验证实验。

3. 数据分析：对实验数据进行分析和处理，比较不同算法的性能，发现不足部分并提出改进方案。

基于DCT域的自适应盲数字水印算法研究的开题报告1. 研究背景数字水印技术是一种用于保护数字内容、防止盗版和保证数据完整性的技术。

数字水印算法可以将一组数字序列嵌入到另一个数字序列中，而不会破坏原始序列的机密性和完整性。

在图像和视频中应用数字水印技术已成为广泛关注的研究方向。

DCT (离散余弦变换) 是一种广泛使用的频域变换技术，特别适合在图像和视频中进行数据压缩和处理。

许多先进的数字水印算法都是基于DCT域或其变体的。

然而，传统的基于DCT域的数字水印算法可能受到噪声攻击和处理攻击的影响，降低算法的鲁棒性和可靠性。

因此，基于DCT域的自适应盲数字水印算法研究具有重要的理论和应用价值。

2. 研究目标和意义本研究的目标是设计一种基于DCT域的自适应盲数字水印算法，该算法具有更高的鲁棒性和可靠性，能够在抵抗各种攻击和噪声的同时提高水印提取的准确性。

本研究旨在利用新的算法技术和方法，提高数字水印应用在图像和视频中的效果，增强数字内容的安全性和保护知识产权。

3. 研究内容和方法本研究的重点将放在以下方面：（1）研究DCT域数字水印的基本原理和特点。

（2）深入探索自适应数字水印的算法设计方法和技术。

（3）研究在传输和存储中常见的攻击和噪声，分析其对数字水印算法的影响，并提出解决方案。

（4）进行实验和分析，比较本研究所提出的自适应盲数字水印算法与传统算法的性能。

本研究将采用实验研究方法，通过编写程序实现算法实现，并在不同数据集上进行测试。

结合所使用的度量标准，研究并比较结果，在结果中得出结论。

4. 预期成果本研究预期的成果包括：（1）设计一种新的基于DCT域的自适应盲数字水印算法，改善传统算法的鲁棒性和可靠性。

（2）对比分析本研究所提出的算法与传统算法的性能。

（3）通过实验验证，证明本研究所提出的自适应盲数字水印算法在抗攻击和噪声方面的有效性和优越性。

（4）为数字水印在图像和视频中的应用提供新的技术方案和思路。

百度文库- 让每个人平等地提升自我基于DCT域自适应中频嵌入的数字水印算法摘要本文提出了一种基于DCT变换域的自适应中频系数嵌入数字水印信息的算法。

该算法根据变换后各DCT子块的能量大小，自适应地选择中频系数，进行水印嵌入，与传统的DCT域固定点嵌入算法相比，能更好地实现图像水印信息的隐藏与鲁棒性的平衡。

实验结果表明，特别在JPEG压缩攻击的情况下，本文所提出的算法在信噪比和相似度方面较传统固定点嵌入算法均有所提高。

关键词DCT，中频，数字水印，鲁棒性An Adaptively Middle Frequency Embedded Digital WatermarkAlgorithm Based on the DCT domainAbstract This paper presents an algorithm of digital watermark embedding in the middle frequency adaptively based on the DCT domain. According to the energy of the block size after transforming, the algorithm can select the middle frequency coefficient adaptively to do embedding operation. Compared with traditional DCT domain fixed-point algorithm, it reachs a better balance of robust and watermark information hiding. The results show that, particularly in the JPEG compression attacks, the algorithm which this paper presents can improve the signal-to-noise and the similarity than the traditional fixed-point algorithm.Key words DCT, middle frequency, digital watermark, robust1 引言在信息技术飞速发展的今天，数据的形式已经不仅仅局限于文本，许多信息是图形图像和视频格式，需要加密、认证及版权保护的数据也越来越多。

基于DCT变换的数字图像水印研究
数字图像水印技术是一种将信息嵌入到数字图像中的方法，以实现版权保护、身份认证等目的。

近年来，DCT变换已成为
数字图像水印技术中广泛使用的一种方法。

DCT变换是将一个信号从时域转换到频域的方法，它通过将
信号分解为不同频率的基本信号来实现这一转换。

DCT变换
常常被用于数字信号处理中，特别适合于图像和音频信号处理。

在数字图像水印中，DCT变换通常被用于嵌入和提取水印信息。

嵌入水印信息时，原始图像首先通过DCT变换转换到频域，然后选择一些低频和中频的DCT系数进行改变，嵌入水
印信息。

提取水印信息时，首先需要对被嵌入水印的图像进行DCT变换，得到一组DCT系数。

然后通过比较这些系数和原
始图像中对应的系数，提取出嵌入的水印信息。

DCT变换的优点在于其能够将某些频率的信息集中在少数几
个DCT系数中，从而使得水印信息嵌入到图像中的影响最小化。

此外，DCT变换的实现简单，计算速度快，非常适合于
用于数字图像水印中。

数字图像水印研究中的挑战主要在于如何在水印信息嵌入和提取过程中保持图像的质量。

如果嵌入的水印信息造成原始图像的失真，则会影响到图像的清晰度和视觉效果。

因此，需要在水印信息嵌入和提取的过程中找到一个合适的平衡点，以保证水印信息的可见性和图像的质量。

总的来说，DCT变换是数字图像水印中一种非常有效的工具。

它能够将水印信息嵌入到图像中的同时不影响原始图像的质量，为数字版权保护提供了很大的帮助。

在未来的研究中，我们可以探索更加先进的DCT变换方法，以进一步提高数字图像水
印的安全性和可靠性。

基于混沌与置乱加密的DCT域二值图像数字水印算法的开题报告一、研究背景数字图像水印技术是一种将信息嵌入到数字图像中，以保证数据的可靠性、完整性和安全性的技术。

随着互联网的不断发展，数字图像水印技术在保护知识产权、版权保护、网络信息安全等方面得到广泛应用。

目前，数字图像水印技术主要有空域水印和变换域水印两种。

其中，变换域水印技术具有抵抗传统攻击的优势，广泛应用于数字版权保护、医学图像处理、电子政务等领域。

二、研究意义本文主要研究基于混沌与置乱加密的DCT域二值图像数字水印算法。

该算法具有以下特点：1. 采用混沌融合与置乱加密技术，加强了水印的安全性和鲁棒性。

2. 采用二值水印，避免水印对图像质量的影响。

3. 在DCT域进行水印嵌入，保证了水印的透明性和抵抗JPEG压缩的性能。

通过该算法，可以有效地保护数字内容的版权和知识产权，为保护网络信息安全做出贡献。

三、研究内容和方法本文的研究内容为基于混沌与置乱加密的DCT域二值图像数字水印算法。

具体来说，本文将采用以下方法：1. 对混沌融合与置乱加密技术的理论及原理进行深入剖析，并进行算法设计。

2. 在DCT域进行水印嵌入，保证水印的透明性和抗JPEG压缩的性能。

3. 实现算法，并进行仿真实验。

四、预期成果本文将研究基于混沌与置乱加密的DCT域二值图像数字水印算法，通过算法的实现和仿真实验，预计可达到以下预期成果：1. 研究混沌与置乱加密技术在数字图像水印领域的应用，提升对数字信息安全的保护能力。

2. 开发一种具有良好性能的DCT域二值图像数字水印算法。

3. 通过实验评估算法的鲁棒性、透明性和抵抗JPEG压缩性能，验证算法的可用性和有效性。

五、进度安排1. 第一周：研究混沌与置乱加密技术原理，并进行算法设计。

2. 第二周：研究DCT域图像处理技术，并进行算法设计。

3. 第三周：实现算法，并进行算法的调试与优化。

4. 第四周：进行仿真实验，并分析实验结果。

5. 第五周：撰写论文并进行定稿。

DCT算法优化及其在数字水印中的应用的开题报告一、选题背景：随着数字媒体的广泛应用，数字水印技术在版权保护、身份识别、数据完整性以及信息传输等方面得到了广泛应用。

其中基于DCT（离散余弦变换）算法的数字水印技术因其在保证数据完整性的同时对原始数据影响极小，易于实现和隐蔽性较好等优点而备受关注。

然而，DCT算法在进行数字水印嵌入时，会对原始数据进行损失压缩，影响数据的可读性和视觉质量。

因此，如何优化DCT算法并提高其在数字水印中的应用效果成为了当前数字媒体研究领域的重要问题。

二、研究内容：本文旨在探究DCT算法在数字水印中的应用现状，分析其优缺点，并针对其优化方向提出一些改进策略。

具体研究内容包括：1. 对DCT算法及其在数字水印中的应用进行综述，分析其优缺点；2. 针对DCT算法的缺点，尝试采用非线性变换、加噪声等方式进行优化；3. 研究数字水印的可读性、鲁棒性等性能评估方法，分析各类评估方法的优缺点；4. 对优化后的DCT算法进行实验验证，评估其在数字水印中的应用效果。

三、研究意义：DCT算法是现代数字媒体处理领域中广泛应用的一种算法，其在数字水印领域的应用也日益重要。

本文旨在探究DCT算法在数字水印领域中的应用现状，分析其优缺点，并提出新的优化方向，为数字水印的研究提供一些新的思路和方法。

本研究的结果可为数字水印技术的开发和应用提供理论和实践支持，也可为数字媒体处理领域提供一些有益的参考。

四、研究方法：本研究将采用文献综述、理论分析和实验验证等多种方法进行。

首先，对DCT算法在数字水印领域的研究进行文献综述，分析其优缺点；其次，对DCT算法的缺点进行理论分析，并提出可能的优化方向；最后，设计实验进行验证，评估优化后的DCT算法在数字水印中的应用效果。

五、进度安排：第一阶段：对DCT算法及其在数字水印中的应用进行综述，分析其优缺点。

（已完成）第二阶段：针对DCT算法的缺点，尝试采用非线性变换、加噪声等方式进行优化。

基于DCT和DWT的盲数字水印的研究的开题报告一、研究背景随着互联网技术的快速发展，数字媒体得到了广泛应用，如数字图像、数字音频、数字视频等。

数字媒体的传播和交流方便快捷，但也带来了数字媒体的盗用和篡改等问题。

数字水印技术是保护数字媒体版权和知识产权的一种有效手段。

数字水印技术可以将一定的信息（数字序列）嵌入到数字媒体（如图像、音频、视频等）中，且嵌入的信息对数字媒体本身的质量和内容不会造成明显的改变。

数字水印的稳定性和不可见性是评价数字水印技术的关键指标。

目前主流的数字水印技术分为盲水印和非盲水印两种。

盲水印不需原始媒体的源数值来提取、检测水印信息，这种方法能够提高水印的鲁棒性和安全性，更加适合实际应用。

二、研究现状基于DCT（离散余弦变换）的数字水印技术是一种经典的盲水印方法。

该方法通过嵌入长度为n的信息序列，对原始图像进行变换提取水印序列。

但是，DCT水印算法的性能受到了一定的影响：1）JPEG压缩会破坏水印信息；2）DCT有跨越边界的固有性质。

因此，需要寻找更加鲁棒的数字水印技术。

基于DWT（离散小波变换）的数字水印技术是近年来的研究热点。

DWT是一种多分辨率分析技术，其具有良好的时频分辨率性能和较好的稳定性，能够提高数字水印的鲁棒性和安全性。

三、研究内容和方案本课题拟针对基于DCT和DWT的盲数字水印技术进行研究，具体内容如下：1.探索基于DCT和DWT的数字水印技术原理和实现方法。

研究DCT和DWT的优缺点，并比较它们在数字水印中的应用。

2.基于DCT和DWT的数字水印方法的改进研究。

针对DCT水印算法中存在的问题，如JPEG压缩等，提出相关的解决方案。

进一步优化DWT水印算法，提高其鲁棒性和安全性。

3.设计数字水印系统。

在Matlab开发平台上，完成数字水印系统的设计和实现，对系统进行测试和评估。

比较不同算法的性能差异，探讨数字水印系统的优化策略。

四、研究意义和预期结果本研究对于数字媒体版权保护和防篡改具有重要的应用价值，将有助于数字水印技术在实际应用中的推广和应用。

毕业设计(论文)设计论文题目：基于DCT域图像数字水印算法的设计与实现学生姓名：学生学号：专业班级：学院名称：指导老师：学院院长：年5 月27一种基于DCT域图像数字水印算法的设计与实现摘要数字作品引发的盗版问题和版权纷争已成为日益严重的社会问题的今天，数字水印是实现数字产品版权保护和安全维护的有效办法，其在所有权水印标记搜索、拷贝控制、指纹识别等多方面都得以应用。

针对图像的水印方案是最近几年研究的主流方向，本文重点研究了基于DCT域的图像数字水印的设计和实现方法。

第一章介绍了数字水印目前的研究现状，并简单描述了将实现的图像数字水印系统的构思和预期目标；第二章介绍了本文所涉及的主要相关知识和技术；第三章讨论选择MATLAB作为实现系统的工具的目的和优势以及系统环境配置；第四章为本论文的主要部分，是系统实现的具体过程，包括主要步骤水印嵌入、水印提取、水印检测。

从实验结果看，系统能保证水印的不可见性，并保持较好的鲁棒性，即使在攻击下仍有不错的视觉效果，相关系数也符合数字水印质量指标的要求。

关键词：图像水印，离散余弦变换，人眼视觉系统Design and Implement of Digital Image Watermark Based on DCTAbstractNowadays, disputes of digital entries caused by piracy and copyright have become an increasingly serious social problem, so digital watermarking has been the effective measures to protect digital copyright and maintain security, and it has been applied into ownership Watermark Search, Copy control, fingerprint identification and other aspects.Image Watermarking against the program in recent years is the main research direction. This paper focuses on a DCT-based image digital watermark design and implementation. Chapter I provides a digital watermark current status of research and simple description of the idea and expected target of achieve image digital watermarking system; The second chapter describes the knowledge and technology the paper mainly related; The third chapter discusses optioning MATLAB as a tool to achieve the purpose and advantages and the environment of the system configuration; Chapter IV of the main thesis of this part is the specific process of the system implementation, including major steps, watermark embedding, watermark extraction, watermark detection. From the experimental results, the system can ensure that the watermark is not visible, and maintain better robustness, Even in the attack are still good visual effects, and the correlation coefficient is also in line with digital watermarking quality objectives.Key Words: Digital Watermark , Discrete Cosine Transformation(DCT), Human Visual System (HVS)目录1 绪论 (1)1.1 国内外研究状况 (1)1.2 系统目标分析 (3)1.3 系统设计构想 (4)2 系统关键技术介绍 (4)2.1 数字水印 (4)2.1.1 数字水印的基本框架 (5)2.1.2 数字水印的特点 (6)2.1.3 数字水印的分类 (7)2.2 离散余弦变换 (8)2.3 人眼视觉感知系统 (10)3 系统环境配置及工具选择 (12)3.1 开发工具的介绍与选择 (12)3.1.1 MATLAB (12)3.1.2 C/C++ (13)3.1.3 关于图像水印 (14)3.2 工作环境的配置 (14)4 系统实现 (15)4.1 水印嵌入 (15)4.1.1 水印嵌入思路分析 (15)4.1.2 水印嵌入步骤 (15)4.2 水印提取 (17)4.2.1 水印提取思路分析 (17)4.2.2 水印提取步骤 (17)4.3 水印测试 (18)4.3.1 白噪声攻击测试 (19)4.3.2 JPEG压缩攻击测试 (20)4.3.3 高斯低通滤波攻击测试 (20)4.4 本章小结 (21)5 总结 (21)致谢 (22)参考文献 (23)1 绪论近年来，随着宽带网的发展，数字化信息开始在网上流行。