这类试验结果方差分析的数据模式如 表5-29(P129)所示。
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n
xij xijl l 1
bn
x i
xijl
j1 l 1
an
x j
xijl
i1 l 1
abn
x xijl i1 j1 l 1
n
xijl
xij
l 1
n
bn
xijl
αi,βj分别为Ai、Bj的效应:
αi=μi-μ,βj=μj-μ
μi、μj分别为Ai、Bj观测值总体平均数,
且Σαi=0,Σβj=0; εij 为随机误差 ,相互独立 ,且服从
N (0,σ2)。
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两因素交叉分组单个观测值的试验资料,
A因素的每个水平有b次重复,B 因素的每个水 平有a次重复,每个观测值同时受到A、B 两因
xi
j1 l 1 bn
an
xijl
xj
i1 l 1
an
abn
xijl
x i1 j1 l 1 abn
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i i. ,
两因素有重复观测值试验的数学模型为:
xijl i j ( )ij ijl
(i 1, 2, , a; j 1, 2, ,b;l 1, 2, , n)
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(1) 在这种情况下, SSe, dfe 实际上是A、 B 两因素交互作用平方和与自由度 ,所算得 的MSe是交互作用均方,主要反映由交互作用
引起的变异。 (2) 这时若仍按【例5-5】 所采用的方法进