第七章-博弈论实验讲解学习
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《博弈论:原理、模型与教程》第二部分完全信息动态博弈第7章子博弈精炼Nash均衡7.2 子博弈精炼Nash均衡的求解(重点!)(已精细订正!)定义7-1虽然给出了子博弈精炼Nash的定义,但没有说明如何求解子博弈精炼均Nash衡。
下面以图6-8 中扩展式博弈为例,介绍一种最常用的求解子博弈精炼Nash均衡的方法—逆向归纳法。
(讲!)考察图6-8中的博弈。
参与人1在博弈开始时(即在信息集}{)(11x I 上面临两种选择—行动A和行动B 。
参与人1此时选择哪种行动呢?对于理性的参与人1来讲,只会选择使自己支付最大化的行动。
从图6-8很容易知道参与人1选择行动B 时所得到的支付为2;但是,如果参与人1选择行动A ,则所得支付就要取决于参与人2在信息集}{)(22x I 上的选择,以及博弈达到决策结3x 时参与人1在信息集}{)(31x I 上的选择。
也就是说,参与人1选择行动A 所得支付,取决于子博弈)(2x Γ的结果。
因此,为了确定参与人1在博弈开始时的选择,就必须确定参与人1选择行动A 的所得支付,而为了确定参与人1选择行动A 的所得支付,就必须先求解子博弈)(2x Γ。
如何求解博弈)(2x Γ呢?可以采用同样的方法来求解子博弈)(2x Γ,即在求解子博弈)(3x Γ的基础上,确定参与人2在信息集}{)(22x I 上的选择,从而求解子博弈)(2x Γ。
由以上分析可以得到图6-8中博弈的求解过程:首先求解博弈树中最底层的子博弈)(3x Γ得到子博弈)(3x Γ的结果为(3,0)(即参与人1选择E );再求解博弈)(2x Γ,容易得到博弈的结果(1,1)(即参与人2选择D ); 最后求解原博弈,即子博弈)(1x Γ,得到博弈的结果为(2,1)(即参与人1选择B )。
(讲!)考察更一般的情形。
对于图7-6中的博弈树,参与人i 在信息集})({i i x I 选择行动L 还是行动R ,取决于选择行动L 和行动R 所带来的后果。
实验名称:最后通牒博弈实验目的:通过参与博弈实验进一步认识经济学关于“理性人”假设和竞争的关系,发现经济学中理性人假设、效用函数理论等存在的缺陷和不足之处,加深对竞争及经济人假设等经济思想的认知,检验社会偏好对博弈均衡的影响。
实验准备:在本实验中需要实验者收益记录表、实验者数据汇总表、实验数据统计总表等实验表格若干份。
实验内容:从参加实验的人当中,随机地选出两个人,配对进行博弈。
随机地指定A组一个人先行动,即A有权先选择行动策略,然后B再回应。
这个博弈中,A和B两人共同分配100元,这个100元是无条件地送给两人,但条件是他们必须对分配方案达成一致。
由A提出分配方案,比如说A占百分之60,B占百分之40。
这样的一个方案,B可以接受,也可以不接受,当B 接受了以后,实验者就把这100元按A的方案分配给他们两个人(模拟,最后据得益计算实验成绩,得益高者成绩也高):如果B不接受A提出的方案,AB两个就都什么也得不到。
所以,这里面有一个博弈的过程,因为B可以否决,如果觉得自己分得的太少了,不公平,可以否决A的方案,但否决的结果是自己也什么也得不到。
就是说B惩罚了A,自己也付出了成本,失去了本来可以得到的部分,最后双方都是0了。
实验过程:1.实验人员的选择和分组(1)实验人员的选择。
采用随机数或抽奖软件随机抽取若干名同学作为实验参与者,选取2名同学作为实验工作人员,负责发放相关表格和统计数据。
(2)分组。
将选定的实验参与者分成A、B两组,A组实验者为提议者,其编号为A1,A2,A3,...;B组实验者为响应者,其编号为B1,B2,B3,...(3)座位调整。
为了避免个人关系等因素的干扰,在实验过程中不能让两组实验参与者坐在一起,应让他们隔离相向坐于教室的左右两端。
2.发放实验材料向A组实验者发放写好编号的实验卡片,向所有实验参与者发放实验收益记录表。
向A组每位实验者发放100元虚拟货币。
3.宣读展示实验说明(1)每一位实验参与者都应收益的最大化为目标。
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未经许可,请勿传播10线性工资图示付出努力上升,必须要更高的工资才能刺激其工作动力。
努力水平到达一定程度的时候,其边际产出下降,效用递减。
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未经许可,请勿传播16一个生产博弈(II)由于是agent 首先提出,故首先应该由agent 优化自己的目标函数一个生产博弈(III)力,考虑到这个结果委托者将不再支付工资。
例子,教师的科研和教学工作。
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