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社会网络中的信息扩散机制与传播效应研究随着社会网络的快速发展和普及，信息扩散成为了现代社会中不可或缺的一部分。
社交媒体平台如Facebook、Twitter和微信等，给予了人们分享信息、与他人互动的便利，也成为了信息传播与扩散的重要渠道。
然而，社会网络中的信息扩散机制和传播效应是怎样的呢？让我们深入探讨一下。
首先，社会网络中的信息扩散机制包括了多重因素。
其中一个重要的因素是用户之间的连接强度。
具有紧密联系的用户之间的信息传播速度更快，因为他们互相之间的互动更频繁。
这种关系可以是家庭关系、亲密朋友关系或者共同兴趣爱好的群体关系。
另一个因素是用户的社会影响力。
一些用户因为其高人气或专业知识，在社交网络中有更高的传播力和影响力。
他们发布的信息更容易引起其他用户的关注和转发，从而形成信息的传播路径。
其次，社会网络中信息传播的效应也具有一定的特点。
首先是信息的广度与深度。
社会网络中的信息传播往往可以迅速覆盖大量的受众，实现信息的广度传播。
与此同时，信息可以在群体中深入讨论和传播，从而实现信息的深度传播。
这种广度和深度的传播特点可以通过用户的分享和评论行为得到体现。
其次是信息传播的速度。
社交媒体平台的即时性使得信息能够迅速传播，尤其是热点事件和突发事件的传播速度更快。
这种速度的传播可以迅速引起大众的关注和讨论，推动社会舆论的形成。
最后是信息传播的均匀性。
在社会网络中，信息往往通过用户之间的转发行为扩散开来。
然而，由于用户之间的兴趣、好友关系和社会影响力等的差异，信息传播往往是不均匀的。
一些信息可能在某些用户之间迅速传播，而在其他用户之间传播缓慢甚至中断。
社会网络中信息扩散机制和传播效应的研究对于社会学、传播学和信息科学等领域具有重要意义。
对于社会学而言，通过研究信息扩散机制和传播效应，可以了解社会网络中信息的传播路径和效果，进而了解社会成员之间的关系和互动。
对于传播学而言，研究社会网络中的信息传播有助于了解信息如何从一个节点传递到另一个节点的过程，探索传播过程中的因果关系和影响因素。
挖掘社交网络中的信息传播机制社交网络是现代社会中不可或缺的一部分，它让人与人之间的交流变得更加方便快捷。
然而，随着信息量的增加和传播的速度加快，我们也面临着信息过载的问题。
因此，对于社交网络中的信息传播机制的研究变得越来越重要。
本文将从社交网络中的信息传播机制入手，分别从群体传播、信息传播方式和信息传播策略三个方面进行探讨。
一、群体传播一般来说，人们在社交网络中主要分为两类：传播者和接收者。
传播者的行为受到群体效应的影响，具体表现为在用户数量越多的社交网络中，信息的传播速度就越快、范围也越广。
因此，影响群体传播的因素主要有两个方面：网络拓扑结构和传播者属性。
1.网络拓扑结构在社交网络中，人们之间的关系构成了网络的拓扑结构，即“谁与谁之间存在连接关系”。
网络的拓扑结构对于信息的传播有着至关重要的影响。
一般来说，社交网络中的拓扑结构主要分为以下几种类型：（1）稠密网络：稠密网络是指大多数节点都和其他节点连接。
这种网络拓扑结构下，信息的传播速度更快，但传播范围相对较小。
（2）纵向分层网络：纵向分层网络是指社交网络中存在特定的领袖节点，其他人都以此为中心建立关系，形成的网络拓扑结构。
此类网络的特点是领袖节点的信息更容易传播，但相对其他人的传播速度较慢。
（3）短程链接网络：短程链接网络是指在社交网络中，每个节点都只和几个紧密联系的节点产生链接，此类网络一般拥有较高传播速度和广阔的传播范围。
2.传播者属性除了网络拓扑结构外，传播者的属性也会影响信息传播。
对于信息的传达者来说，他们不仅需要传递信息，同时也会承担着语言、文化、信仰等传输信息外的信息，因此，传播者的属性往往重要如以下几种：（1）社群权威人士：社交网络中有一些群体权威人士，他们的话语更受到群体信任和认可，在信息传达过程中往往发挥着重要的作用。
（2）个体特征：传达者的个人特征，如年龄、性别、文化背景、户口等，也会对信息传播产生影响。
比如，在特定情形下，不同年龄段的人可能会对同一事物的看法有所不同。
网络群体舆论传播的机理分析网络群体舆论传播是指在互联网上，由一组用户共同参与的群体形成的一种舆论传播行为。
由于互联网的开放性和自由性，网络群体舆论传播具有迅速、广泛、连续的特点，对社会影响巨大。
本文将从信息选择、舆论形成和传播过程三个方面进行网络群体舆论传播的机理分析。
网络群体舆论传播的机理之一是信息选择。
在互联网上，用户面临着海量的信息，如何选择适合自己的信息成为关键。
网络群体舆论传播是由一群具有相似兴趣和观点的用户所组成的，他们在信息选择上更容易受到群体共识的影响。
这意味着，如果某一信息能够符合群体共识，得到大多数群体认同，那么该信息将得到更多的传播和关注。
网络群体舆论传播的机理还涉及到舆论的形成。
在互联网上，用户通过参与讨论、发表评论等方式表达自己的观点和看法，而这些观点和看法在与其他人交流的过程中不断得到修正和改进，形成了群体共识。
当一个观点在群体中得到广泛认同和赞就会形成有力的舆论。
网络群体舆论传播的机理涉及传播过程。
网络群体的传播速度快、规模大，这得益于互联网的信息传播特点。
一旦某一观点或信息在群体中形成共识，用户们将通过各种渠道（例如微博、微信等社交媒体）进行传播，从而迅速扩大信息的影响范围。
网络群体传播还受到用户网络关系和社交网络结构的影响。
在互联网上，用户之间存在着各种关系，如朋友关系、粉丝关系等。
如果一个用户具有广泛的社交网络和影响力，他的观点将更容易在网络群体中传播和影响他人。
网络群体舆论传播具有明显的机理，包括信息选择、舆论形成和传播过程。
了解这些机理有助于我们更好地理解和应对网络群体舆论的传播，从而更好地引导和管理网络舆论。
互联网时代群体传播的形成机制与变革随着互联网的快速发展和普及，群体传播的形成机制和传播方式也发生了翻天覆地的变化。
互联网时代的群体传播不再局限于传统的媒体平台和传统的传播方式，而是通过互联网技术的革新和社交媒体的兴起，形成了全新的传播模式和机制。
本文将从信息传播、社交网络、用户参与和话语权等方面探讨互联网时代群体传播的形成机制与变革。
信息传播的全球化与多样化互联网时代的群体传播首先展现在信息传播的全球化和多样化。
传统的媒体和传统的传播方式受限于地域和语言，信息传播的范围和形式受到了很大的限制。
而互联网的出现打破了这种局限，让信息传播变得更加全球化和多样化。
无论是政治事件、文化现象还是社会热点，都能够在互联网上迅速传播开来，形成全球性的热议和讨论。
互联网也为各种形式的信息传播提供了平台，包括文字、图片、音频、视频等多种形式的媒体内容。
这种多样化的信息传播形式，使得群体传播更加生动和直观，也更加具有吸引力和影响力。
社交网络的兴起和影响在互联网时代，社交网络成为了群体传播的重要载体和平台。
各种各样的社交媒体应运而生，如微博、微信、Facebook、Twitter等，为人们提供了交流、分享和传播信息的便捷渠道。
人们可以通过社交网络与朋友、家人和同事保持联系，同时也可以在社交网络上关注和参与到各种热门话题和事件中。
社交网络的兴起改变了人们传播信息的方式和习惯，也促进了群体传播模式的深刻变革。
传统的媒体机构面临着来自社交网络的竞争和挑战，而社交网络上产生的内容和话题也在很大程度上影响着公众的舆论和情绪。
用户参与和话语权的提升互联网时代的群体传播还体现在用户参与和话语权的提升上。
在传统的媒体传播中，信息的制作和传播主要由媒体机构和专业人士掌控，而普通公众很难参与到信息传播的过程中。
而在互联网时代，每个人都可以成为信息的制造者、传播者和参与者。
通过社交网络、博客平台和论坛等工具，普通公众可以随时随地发布自己的观点和信息，也可以参与到热门话题的讨论和传播当中。
互联网时代群体传播的形成机制与变革互联网为群体传播提供了更广泛的传播渠道。
互联网具有信息传输快速、覆盖面广、交互性强等特点，群体通过互联网可以更迅速地获取、传播信息。
相比于传统媒体，互联网让群体可以在更广泛的时间和空间范围内进行传播和沟通，大大提高了群体传播的效率和规模。
互联网改变了群体传播的组织形式。
在传统媒体时代，群体传播主要以传媒为中心，群体参与度较低。
而在互联网时代，群体传播更加倾向于去中心化和平等化。
群体通过社交媒体、论坛、微信群等方式自发组织起来，形成了更加自由、开放的传播网络。
群体成员可以自主选择参与群体传播活动，并且能够直接参与到信息生成、评论和分享中，使群体传播更加多元化和民主化。
互联网改变了群体传播的内容和形式。
互联网提供了丰富的媒体形式和内容类型，包括文字、图片、视频、音频等多种形式。
群体可以根据实际情况选择最适合的形式来传播信息，同时也能够通过多媒体的方式更好地表达和传递自己的观点和情感。
互联网还带来了UGC（用户生成内容）的概念，群体参与到媒体内容的生产中，使传播更加个性化和多样化。
互联网改变了群体传播的影响力和效果。
传统媒体时代，群体传播的影响范围相对较小，很难达到广泛的传播效果。
而在互联网时代，通过社交媒体和微信等平台，群体传播可以迅速扩散，产生更大的影响力。
群体传播可以通过网络传播速度快、容易引起关注的特点，迅速将信息传达给更多的受众，并且产生更大的影响。
互联网时代群体传播的形成机制与变革主要体现在传播渠道的拓宽、组织形式的去中心化、传播内容和形式的多样化，以及传播影响力和效果的增强。
互联网的出现使群体传播更加便捷、高效，也促进了群体传播的发展与创新。
互联网时代群体传播的形成机制与变革互联网时代的到来，极大地改变了群体传播的形成机制。
在传统媒体时代，信息是单向流动的，媒体拥有话语权，群体只能接受被动接受信息。
而在互联网时代，群体拥有了更多的参与权，可以主动发布、传播和讨论信息，形成了一种全新的传播格局。
互联网时代削弱了传统媒体的垄断地位。
传统媒体由于技术、资金等限制，只能由少数机构掌控，并且信息的选择和呈现都有一定的主观性。
而互联网的出现打破了这种格局，任何人都可以在网络上发布信息，而且传播范围几乎没有限制。
这就使得群体可以更加自由地选择、获取和传播信息，不再受限于少数机构的控制。
互联网时代加强了群体间的连接和互动。
传统的群体传播是基于面对面的交流和传统媒体的广播，信息传递的效率和及时性有限。
而互联网的出现极大地加强了群体间的连接和互动。
通过社交媒体、论坛、博客等平台，群体可以随时随地与他人进行交流和讨论，分享自己的观点和经验，形成了一种全新的互动模式。
这不仅能够促进信息的传播和消化，还可以加强群体的凝聚力和归属感。
互联网时代加快了信息传播的速度。
在传统媒体时代，信息的传播速度相对较慢，需要经过编辑、排版、发行等环节。
而在互联网时代，只需要简单的操作就可以快速发布信息，而且信息的传播速度快到几乎是实时的。
这使得信息的传播效率大幅提高，重要事件和热点问题可以迅速传播到全世界。
这种速度之快，使得互联网成为了群体传播的利器。
互联网时代赋予了群体更多的话语权和影响力。
在传统媒体时代，只有一小部分人拥有话语权和影响力，大多数群体只能被动接受信息。
而在互联网时代，任何人都可以通过发布信息、参与讨论等方式发表自己的观点和声音，而且通过分享、点赞、评论等互动方式，可以迅速扩大信息的影响范围。
这使得群体有了更多的话语权和影响力，可以对社会舆论产生更直接的影响。
互联网时代的到来，改变了群体传播的形成机制和变革。
互联网赋予了群体更多的参与权和话语权，加强了群体间的连接和互动，并且加快了信息传播的速度，提高了信息传播的效率。
网络群体舆论传播的机理分析【摘要】本文围绕展开讨论。
首先介绍了网络群体的形成与结构，然后分析了网络舆论传播的特点，接着探讨了网络群体舆论传播的动因。
随后从网络群体舆论传播的路径和影响两个方面进行了深入剖析。
在对网络群体舆论传播的机理进行了总结，并展望了未来的发展趋势。
通过本文的研究，可以更好地理解网络群体舆论传播的机理，为网络舆论管控和舆情研究提供参考。
【关键词】网络群体、舆论传播、机理分析、形成与结构、特点、动因、路径、影响、总结、发展趋势。
1. 引言1.1 网络群体舆论传播的机理分析网络群体舆论传播是指在网络环境下，一定群体内部成员之间通过网络工具传播信息和看法，以达到影响社会舆论、扩大影响力的活动。
网络群体舆论传播的机理分析是对这一现象背后的规律和原因进行研究和解析，以揭示其内在的运作机制和规律。
通过对网络群体舆论传播的机理进行深入分析，可以更好地理解其影响力和作用，为应对舆论传播中的挑战提供科学依据和指导。
在进行网络群体舆论传播机理分析时，需要考虑网络群体的形成与结构、网络舆论传播的特点、网络群体舆论传播的动因、网络群体舆论传播的路径、网络群体舆论传播的影响等方面因素。
不同网络群体之间的传播机理可能存在差异，需要通过具体案例和实证数据进行深入探讨和分析，以全面把握网络群体舆论传播的机理。
网络群体舆论传播的机理分析不仅有助于提升网络舆论传播的效果和品质，也有利于引导舆论传播的健康发展。
未来的发展趋势展望中，网络群体舆论传播的机理分析将继续受到重视和研究，为网络舆论传播的发展提供更多的理论和实践支持。
2. 正文2.1 网络群体的形成与结构网络群体的形成与结构是网络舆论传播的基础，其研究有助于深入理解网络舆论传播的机理。
网络群体是由具有共同兴趣、价值观或目的的个体组成的群体，其形成与结构受多方面因素影响。
网络群体的形成受到社会关系的影响。
个体在网络上参与不同的社交、交流活动，形成各种社会关系，这些关系构成了网络群体的基础。
网络群体舆论传播的机理分析随着互联网的迅速发展，网络群体舆论传播日益成为社会舆论传播的重要组成部分。
网络群体舆论传播是指通过互联网平台进行的群体间意见传播和信息交流，具有迅速、广泛、公开等特点。
网络群体舆论传播的机理分析对于深入了解互联网时代的舆论传播规律及其影响具有重要意义。
本文将从网络群体舆论传播的定义、机理特点、影响因素等方面展开分析。
一、定义网络群体舆论传播是指通过网络媒体平台传播的、由特定群体共同传播的舆论信息。
这种舆论传播形式的特点主要包括传播速度快、传播范围广、传播方式多样等。
网络群体舆论传播具有以下几个特点：传播速度快。
利用互联网工具，信息可以实现瞬间传播到世界各地，使得群体舆论的传播速度大大加快。
传播范围广。
利用互联网平台，群体舆论信息可以传播到世界各地，形成全球性的舆论影响。
传播方式多样。
网络群体舆论传播可以通过文字、图片、视频等多种形式进行传播，更容易引起受众的关注和参与。
二、机理特点1.信息传播的快速性网络群体舆论传播的快速性主要体现在信息的传播速度和范围。
通过互联网平台，信息可以在瞬间传播到世界各地，使得舆论传播的速度大大加快。
在网络群体舆论传播中，一条信息可以通过转发、评论等方式在短时间内迅速扩散开来，形成舆论风暴。
2.受众参与度高网络群体舆论传播中，受众的参与度非常高。
因为互联网平台具有开放性和互动性，受众可以通过评论、点赞、转发等方式对信息进行交流和传播，形成了一种多对多的传播关系。
受众的参与度不仅加强了信息的传播力度，也增加了信息的可信度和影响力。
3.信息虚实不一网络群体舆论传播中，信息的虚实不一是一个普遍存在的问题。
由于互联网平台的开放性和匿名性，一些虚假信息或夸大信息很容易通过网络平台传播开来。
虚假信息会对社会产生负面影响，甚至引发社会恐慌和负面情绪。
如何鉴别信息真伪，成为网络群体舆论传播中一个重要的问题。
三、影响因素1.传播平台的特点传播平台的特点是影响网络群体舆论传播的重要因素。
互联网时代群体传播的形成机制与变革互联网时代的到来，极大地影响了群体传播的形成机制和变革。
互联网的兴起使得信息传播更加便捷和快速，人们可以通过各种社交平台、论坛、博客等渠道方便地与他人进行交流和分享。
以下将从信息获取、消息传递、社会关系等方面探讨互联网时代群体传播的形成机制与变革。
互联网时代极大地拓宽了个体获取信息的渠道。
传统的群体传播方式，如报纸、电视、广播等，受限于媒体的选择和传播方式，信息获取相对有限。
而互联网的普及使得人们能够通过搜索引擎、社交媒体等途径获取各种各样的信息。
不同的平台和社交媒体提供了不同的信息来源和视角，使得个体能够获取更加多元化和广泛的信息，从而对事物的了解更加全面。
互联网时代还出现了用户自媒体，个体可以通过发布自己的观点、评论、分享等方式成为信息的创造者和传播者，有效地推动了群体传播的形成和发展。
互联网时代改变了消息传递的方式和速度。
传统的消息传递方式主要依赖于媒体的报道和传播，需要经过编辑和发布等环节，速度相对较慢。
而互联网的出现使得消息传递更加迅速和直接。
个体可以通过手机、电脑等终端设备即时地传递消息，实现了信息的实时性和即时性。
互联网还提供了音频、视频等多种形式的传播方式，丰富了群体传播的形式和内容。
这种信息传递的快速性和多样性带来了信息的广泛流动和传播，加快了群体传播的速度和广度。
互联网时代对社会关系产生了深远影响。
传统的群体传播以媒体为中心，信息传递主要是单向的，缺乏互动和参与。
而互联网的出现使得个体之间能够更加轻松地沟通和互动，构建起了更加紧密的社会关系。
社交平台、论坛等给予个体更大的话语权和参与度，个体可以通过评论、点赞、分享等进行社会互动，形成群体间的交流和共同体。
通过互联网形成的虚拟社群也成为了一种重要的社会关系形式，个体可以根据自身兴趣、爱好等加入和参与不同的社群，与其他成员进行交流和互动。
这种新型的社会关系使得群体传播更加民主开放，每个个体都有机会表达自己的观点和意见，加深了群体之间的联系和互动。
社会网络中的信息传播与舆论形成机制研究随着互联网的普及，社交媒体等社会网络平台已经成为人们获取信息和沟通交流的主要渠道。
然而，信息的传播和舆论形成机制却经历了翻天覆地的变化。
本文将探讨在社会网络中，信息如何传播，以及这样的传播方式如何影响舆论的形成。
首先，社会网络为信息的传播提供了更加迅速和广泛的途径。
在传统媒体时代，消息的传递往往通过报纸、电视等渠道，需要一定的时间来编辑和发布。
而在社会网络中，任何人都可以随时发布信息，只需点击几下鼠标或者是在手机上敲击几下屏幕。
这种方式的传播速度不仅仅更快，而且没有地域限制，使得信息可以在瞬间传遍全球。
这给了人们更多的机会了解到最新的新闻动态和热门话题。
其次，在社会网络中，个体广泛参与信息的传播和讨论。
过去，大众获取信息的主要方式是通过传统媒体的单向传递，而社会网络的出现打破了这个局面。
在社交媒体上，人们的各种意见和观点都可以自由地表达和传播。
每个人都可以成为信息的发布者和传播者，而不再仅仅是信息的接收者。
这种多元化和广泛性的参与，使得信息的传播更加多样化和充分，也增加了舆论形成的复杂性。
然而，社会网络中的信息传播也带来了一些问题。
首先是信息的可信度难以保证。
在社交媒体上，人们可以随意发布任何内容，而且信息的真实性和准确性往往得不到验证。
虽然有一些平台采取了一些措施来防止虚假信息的传播，但是这仍然无法完全解决问题。
因此，在社会网络中获取信息时，人们需要保持警惕，多方面地核实信息的真实性。
其次，社会网络的信息传播也容易出现“信息茧房”的问题。
每个人的社交网络都有一定的局限性，只能接触到一部分人的信息和观点。
这就可能导致信息的偏见传播和意见的聚集。
社交媒体平台也会依据用户的兴趣和行为，提供定制化的信息推送，进一步加强了人们的信息“茧房”。
这种信息的局限性和偏见传播可能会影响到舆论的形成，导致一些极端主义观点的传播和扩大。
最后，社会网络中的信息传播还受到一些算法和收益驱动的问题的影响。
Emergence and Transfer of Wealth 财富涌现与流转, 2014, 4, 49-55Published Online December 2014 in Hans. /journal/etw/10.12677/etw.2014.44007A Study on the Formation Mechanism ofDissemination Force in Virtual SocialNetwork from the Angle of Node CentralityPeixiang Sun, Jie PengEconomics and Management School, Wuhan University, WuhanEmail: spxsunshine@Received: Dec. 3rd, 2014; revised: Dec. 20th, 2014; accepted: Dec. 20th, 2014Copyright © 2014 by authors and Hans Publishers Inc.This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY)./licenses/by/4.0/AbstractThis study investigates the formation mechanism of dissemination force and the influence models of nodes’ network centrality in the virtual social network. Combining the Social Network Analysis and Tobit regression, we find that: 1) both a node’s degree centrality and betweenness centrality have a positive impact on its dissemination force; 2) the closeness centrality didn’t. For theory contribution, we have a clever understand of the source of member’ dissemination force and the various influence models of different node centralities in virtual social network. For practice con-tribution, different kinds of opinion leaders can be distinguished according to different centrali-ties in a more accurate way, so that we can make a more effective use of their dissemination force in network marketing.KeywordsVirtual Social Network, Node Centrality, Dissemination Force, Opinion Leaders, Network Marketing从成员中心性探究虚拟社会网络中成员传播力的形成机制孙培翔，彭捷武汉大学经济与管理学院，武汉从成员中心性探究虚拟社会网络中成员传播力的形成机制Email: spxsunshine@收稿日期：2014年12月3日；修回日期：2014年12月20日；录用日期：2014年12月27日摘要文章从成员中心性的角度对虚拟社会网络中成员传播力的形成机制进行了探究，通过社会网络分析和Tobit回归，结论表明：成员的度中心性(粉丝关注数量)和桥中心性(占据网络最短路径的数量)正向促进其网络传播力；接近中心性(网络中成员距其他成员物理位置的远近)则对传播力无影响。
理论上，文章明确了成员所占据的网络结构位置和资源在很大程度上决定了其传播力；实践上，我们可以根据成员的网络中心性来更好地挖掘和识别网络领袖，从而发挥其传播力来进行网络营销。
关键词虚拟社会网络，中心性，传播力，意见领袖，网络营销1. 引言伴随着互联网从web1.0的计算机交互时代进入web2.0的用户交互时代[1]，web2.0应用飞速发展，俨然成为当今互联网的核心构件，互联网成为人们生活中重要的一部分，越来越多的人参与其中，如网络购物、社交网络等。
而围绕web2.0的各种学术研究也方兴未艾，在社会网络方面，从先前人与人之间形成的现实社会网络到如今富含多重关系的虚拟社会网络也发生了较大的发展。
许多企业选择基于网络进行社会化影响和网络营销，而网络营销的关键在于寻找传播力较强的中心人物。
但以往的研究多集中于在既定的社会网络结构中识别中心人物，但许多虚拟社会网络是基于事件或事物而形成稀疏网络，其关系结构具有较强的不稳定性[2]。
那么这种新型的虚拟社会网络中成员的传播力是如何形成和发挥作用的则成为研究所要应对的关键问题。
目前，尚无专门研究对虚拟社会网络中成员传播力的形成机制进行探究，但虚拟社区中中心人物的传播力对网络营销的实施必不可少。
以往部分网络相关的研究表明成员中心性对影响力有较强的作用，但并没有明确指出中心性的作用机制以及成员传播力的形成机制，尤其针对虚拟社会网络的研究更是较为匮乏，本文即利用社会网络分析的方法去解决以上问题。
具体地，本研究从一个淘宝社区抓取社区中所有成员之间的活动数据和好友关系等；并利用社会网络分析方法对成员的关系网络进行分析，通过Tobit回归对影响成员传播力的因素进行分析。
2. 研究背景虚拟社会网络(virtual social network)是指借助社会化媒体(social media)形成的虚拟社会关系所构建的社会网络，虚拟社会关系(online relation)则是指主体借助社会化媒体通过社会交互与协作所形成的关联[3]。
其中，社会化媒体兴起于web2.0技术的发展，用户在使用web2.0应用进行交互时，产生大量的用户创造的内容(UGC)，使得web2.0应用具有了媒体的信息性和传播性，即可成为社会化媒体。
社会化媒体涵盖交流类的微博和博客、关系类的QQ、兴趣类的维基百科、交易类的淘宝和阿里巴巴以及兼具交易和兴趣分享的蘑菇街等[4]。
人们通过使用这些应用工具进行社会交互和协作，产生用户创造内容并进行分享，通过这一过程用户之间形成了虚拟社会关系。
而随着交互活动和内容创造分享的不断进行，用户之间的虚拟社会关系进一步增多和强化，具有一定规模后构建形成了虚拟社会网络，其中蕴含着丰富的虚拟社从成员中心性探究虚拟社会网络中成员传播力的形成机制会资源。
在过去的几十年里，社会网络研究在管理学领域取得诸多成果，网络研究视角的聚焦点为关系而非属性，关注交互的结构化模式而非孤立的个体[5]。
网络可定义为节点的集合和节点之间连接的集合，节点之间的连接则代表着网络中存在一些关系；节点即为行动者，可以是个体、工作单位或组织。
关于虚拟社区，虚拟社区本质上即为虚拟社会网络，Stanoevka-Slabvea[6]将其分为讨论型社区、任务型与目标导向型社区、想象世界型社区以及混合型社区四类；也有学者从用户需求角度分为兴趣社区、人际关系社区、幻想社区和交易社区[7]。
虚拟社会网络不同于一般的基于线下社会关系的社会网络，成员加入虚拟社区前基本上为陌生关系，信息性社会影响在网络中所发挥的作用更大[7]。
3. 文献综述和研究假设3.1. 成员的传播力虚拟社会网络中成员的传播力本质上为网络影响力，是社会影响力。
Deutsch等[7]最早地将社会影响力区分为规范社会影响力和信息社会影响力，其中信息影响力为使一个人接受从他处获得的信息并将其作为现实的证据的影响力。
而虚拟社会网络这种因事件或事物聚集而形成的网络中成员更关注于互相之间信息的创造和分享，过往研究主要集中在网络Hubs和新产品扩散等方面[8] [9]。
Kumar等[10]在解释社会化媒体上和社会网络中网络个体的影响力作用时提出了顾客影响效应和顾客影响价值这两个方面和层次。
具体到本文的成员传播力，我们同样将传播力界定为两个层次和维度，分别为纵向传播力和横向传播力，测量上则分别采用的浏览量和回复量。
3.2. 成员中心性及其影响模式社会学研究者已经广泛地研究网络结构如何影响社会影响力，尽管只是在小型社会网络中。
Krackhardt [11]的影响力研究表明当评估个体的网络联系对个体所施加的影响力时，不仅要计算相关联行动者的数量而且要检查这些关系是如何嵌入到整个关系网络中的；Coleman [12]的研究指出，当两个相关联的个体与同一第三方当事人连接时，信息传播更加有效，且受到影响的关系最终变得更加坚实；第三方当事人创造了多余的信息流动路径，加强了两个相关行动者之间的相互信任；另外，网络中使集群相互连接的个体可能对其他个体具有更强的影响力，因为作为“中间人”他们对来自其他群体的信息具有更强的控制力。
本研究在先前研究的基础上探究虚拟社会网络中成员传播力的形成机制，并考察了成员中心性对其传播力的差异化影响模式。
具体地用度中心性、接近中心性、桥中心性三种中心性来测度成员中心性。
度中心性(degree centrality)是最先出现和最简单的中心性概念，定义为节点拥有的连接数量。
在虚拟社会网络中，成员的度中心性能反映围绕成员的局部网络的强连接数量，体现了连接性。
信息从一个人向另一个人流动的可能性与他们之间关系的强度成正比，关系越强信息越容易传播；另外，网络中信息的传递和影响具有双向性，来自于其他关系人的信息带来利益的同时也会在反方向产生利益；网络过滤向你传递的信息，同时也引导、汇聚、合法化来自你的信息，并将其传递给他人[13]。
可知，度中心性高的个体在网络中能通过较多的信息路径对与其相邻的其他个体传播信息。
基于此，本文提出假设1：虚拟社会网络中，成员度中心性越高，其传播力越大。
桥中心性(betweenness centrality)表示某一节点或边出现在网络中其他任意两节点间最短路径上的次数，节点出现在随机选择的两个顶点之间随机选择的最短路径上的概率越大，其桥中心性就越高。
Freeman [14]引入介度作为量化社会网络中一个人在他人间沟通上的控制力。
