人工智能技术在文献搜索中的应用研究

人工智能技术在文献检索中的应用

随着科学技术的不断进步，人工智能技术已经逐渐应用到了文献检索中。传统的文献检索方式通常是基于关键词检索，但这种方式无法有效地满足用户精准的信息需求。而人工智能技术则可以更加智能地解决这个问题。

一、人工智能技术在文献检索中的应用

1. 自然语言处理技术

自然语言处理技术是一种将文本转换成计算机可以理解的语言的技术，可以实现文献检索的智能化。通过自然语言处理技术，计算机可以深入理解文本，判断文本中的关键信息，同时过滤掉无用信息，提高文献检索的准确性。

2. 深度学习技术

深度学习技术是一种基于神经网络的机器学习算法，可以通过大量数据来训练模型，实现文献检索的自动化。通过深度学习技术，计算机可以自主学习用户的需求，更加准确地提供符合用户需求的文献信息。

3. 推荐算法

推荐算法是一种基于用户行为的机器学习算法，可以通过用户的历史信息来推荐符合用户需求的文献。通过分析用户搜索的历史数据和用户的偏好，计算机可以迅速推荐出符合用户需求的文献，提高用户的满意度。

二、人工智能技术在文献检索中的优势

1. 提高了检索的精准度

传统的文献检索方式通常基于关键词检索，但这种方式无法很好地满足用户的真正需求。而人工智能技术可以通过半自动或智能化的方式，更加深入地分析用户的搜索需求，提高文献检索的精准度。

2. 提升了用户体验

人工智能技术可以通过自主学习用户的需求，提高纸献检索的效率和准确性，同时也可以根据用户的兴趣来为用户推荐他们可能感兴趣的文献。这种方式提升了用户体验，让用户更轻松地找到他们需要的信息。

3. 提高了检索效率

在传统的文献检索方式下，人们需要手动输入关键字，根据返回的结果筛选出自己需要的文献。而人工智能技术可以自主分析文献内容，更加准确地为用户提供相关的文献，同时也可以自动化地为用户筛选出他们想要的信息。

三、人工智能技术在文献检索中的应用前景 人工智能技术在文献检索中的应用前景非常广阔。未来，随着数据的不断增长和信息的不断更新，人工智能技术将继续发挥重要作用。随着人工智能技术的不断成熟，文献检索的精准度、效率和体验都将得到进一步提升。人们可以更加便捷地获取到所需要的信息，这对于科技的发展和人类的进步都具有重要的意义。

140电子技术0　引言 在多年计划生育政策下，我国面临着一对夫妇赡养四位老人的社会问题，而我国老年人口逐渐增加，都导致我国在老年人护理上迫切需要大量人力支持。通过助老服务机器人的应用，让老年人护理问题遇到了新的机遇。因此，通过研究助老服务机器人中人工智能技术的应用，推动机器人的广泛使用，并提高机器人的智能化水平。1　在助老服务机器人中应用人工智能技术的途径 随着我国老龄化程度逐渐加深，社会养老面临着巨大压力，养老服务机器人可以起到重要辅助作用。关于助老服务机器人逐渐得到了人们的重视和研究，通过人工智能技术的结合，推动服务功能朝向人性化方向发展。1.1　神经网络 在机器人中，人工智能技术可以有效模拟生物神经系统，处理系统中的数据，神经网络可以有效地处理缺少模型性和规则性的系统，完成描述非线性系统，有着强大的整合信息能力。神经网络最常见的应用在于定位导航功能中，利用传感器处理机器人信息，分析外界环境存在的障碍物，设计移动路线。神经网络系统在人工智能技术支持下，赋予机器人学习功能，机器人摄像机可以记录坐标信息，利用智能计算分析坐标以及图像，更准确的判断位置信息。通过神经网络，助老服务机器人可以提供辅助行走功能、查找定位功能以及路线规划功能等。1.2　专家系统 随着机器人应用技术越来越先进，提高了机器人控制水平，控制机器人是将数字作为模型，从动力学角度分析，系统存在时变性和耦合性特征，增加数据分析的难度。科学家利用在线识别系统识别人的位置，但是在机器人中应用可行性不高。在研究机器人时，将大量运算转变为模拟人类行为。控制机器人利用专家系统，不必再进行大量运算，通过对机器人进行模拟，让机器人控制更有效率。1.3　科学算法 在机器人中使用人工智能科学算法，对机器人路径展开合理规划，选择最优路径。规划路径常使用遗传算法，提高机器人路径选择以及机器人智能化水平。选择路径必须要经过科学算法，避免在运动路线中出现碰撞，人工智能科学算法可以有效提高机器人智能化水平。2　在助老服务机器人中人工智能技术的具体应用 如今我国智能助老服务机器人相关研究已经取得了较大进展，如移动机器人、辅助行走机器人、健康管理机器人等多种机器人被应用在助老服务领域。人工智能在机器人中的应用还处于开发和试验阶段，但人工智能技术的融合具有广阔的发展空间。2.1　日常生活帮助 在助老服务机器人中，应用人工智能技术，提供日常生活帮助服务。老年人可以利用口令指挥机器人提供服务，如穿衣、洗澡、取物等服务。如腿脚不便的老年人可以使用助老服务机器人的辅助行走功能，机器人利用摄像头以及探测技术，规划最短距离，为老年人提供支撑，帮助老年人保持平稳行走。如我国研制出全智看护型机器人，为行动不便的老年人提供室内辅助活动，可以实现辅助老年人沐浴，辅助老年人上下床等。人工智能技术的应用填补了助老服务机器人在护理领域的空缺，但是在人性化设计上仍然需要加强。2.2　陪伴娱乐功能 老年人的心理健康同样需要社会关注，长期独居老年人很容易产生焦虑或者抑郁的问题，开发人员基于此问题研发出陪伴型机器人，利用人工智能技术和老年人进行交互，增加社会互动，对老年人的大脑造成刺激，实现陪伴功能。这种类型的助老服务机器人已经逐渐被欧美等国家使用，提供心理护理服务。陪伴型机器人应用人工智能技术，可以给老年人提供心理支持，利用其社会交往的能力，推动老年人表达情绪。老年人在和机器人交互过程中，机器人捕捉老年人的语言、动作以及表情，从而做出对应的反应。传统心理护理更多使用宠物疗法，陪伴型机器人相比于宠物更加清洁，避免养护宠物以及宠物对老年人造成伤害，机器人护理对于老年人而言负担更小。2.3　疾病监测控制 智能机器人还可以对老年人身体状况进行监测，可以实现健康管理以及药物指导的功能。在2014年，美国开发出养老服务机器人，利用可穿戴设备等收集数据，向医护人员传递健康数据，帮助医护人员远程监控老年人身体状况。医护人员使用远程计算机设备查看老年人身体数据，对疾病情况进行监测，同时提供健康指导。人工智能技术可以辅助医护人员病情干预工作，对老年患者加以控制。如美国曾经对老年痴呆患病老年人进行实验研究，发现在机器人干预交流后，患者受到多感官的刺激，患者压力和焦虑情况得到明显的改善，心率有明显下降，且精神药物的服用剂量出现明显减少。2.4　辅助康复功能 机器人可以帮助老年人实现身体康复，目前已经有上肢康复机器人，通过设定主动康复模式、辅助康复模式以及被动康复模式，实现不同强度的康复运动[2]。已有学者从康复理论、运动理论以及力学理论出发，开发出上肢康复机器人，同时经过对患者的临床试验，物理治疗师以及患者都做出了积极的评价。还有学者针对大脑皮层萎缩老年人进行研究，发现使用机器人的老年人其大脑皮层萎缩速度更慢。应用人工智能技术，通过输出智能程序，赋予养老服务机器人以身体康复功能，根据康复计划监测老年人心率等数据，在发现老年人心率异常时，调整康复计划。3　结论 综上所述，本文首先分析了在助老服务机器人中应用人工智能技术的途径，主要在神经网络、专家系统以及科学算法实现应用。通过人工智能技术的具体应用，赋予机器人更智能化的日常生活帮助、陪伴娱乐功能、疾病监测控制以及辅助康复功能。参考文献：[1]覃显晶,王祥伟,庄卉卉.基于人工智能技术的图书馆咨询机器人设计与实现[J].情报探索,2019(03):91-97. [2]武婷婷,方佳伟,杨文寅等.人工智能技术在医院患者服务场景中的应用[J].中国数字医学,2018,13(12):17-19. 作者简介：金开军（1982-）,男,贵州赫章人,硕士,高级实验师,研究方向：服务机器人。 人工智能技术在助老服务机器人中的应用研究金开军1,尚厚玉2（1.贵阳学院,贵阳 550005;2.铜仁职业技术学院,贵州 铜仁 554300） 摘　要：我国日益增长的助老服务需求，推动了助老机器人的发展和应用，融入人工智能技术，提高助老服务的智能化水平。基于此，本文先是分析了在助老服务机器人中应用人工智能技术的途径，并结合实际案例分析了人工智能技术的具体应用。以期加强人工智能技术应用的重视程度，推动助老服务机器人广泛应用。关键词：人工智能技术；助老服务机器人；具体应用DOI:10.16640/ki.37-1222/t.2019.19.128

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论人工智能的研究与发展计算机论文1人工智能的定义人工智能(ArtificialIntelligence，AI)，是一门综合了计算机科学、生理学、哲学的交叉学科。“人工智能”一词最初是在1956年美国计算机协会组织的达特莫斯(Dartmouth)学会上提出的。自那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展。由于智能概念的不确定，人工智能的概念一直没有一个统一的标准。著名的美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义“人工智能是关于知识的学科——怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而美国麻省理工的温斯顿教授认为“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”童天湘在《从“人机大战”到人机共生》中这样定义人工智能：“虽然现在的机器不能思维也没有“直觉的方程式”，但可以把人处理问题的方式编入智能程序，是不能思维的机器也有智能，使机器能做那些需要人的智能才能做的事，也就是人工智能。”诸如此类的定义基本都反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。2人工智能的应用领域2.1人工智能在管理及教学系统中的应用人工智能在企业管理中的应用。刘玉然在《谈谈人工智能在企业管理中的应用》一文中提到把人工智能应用于企业管理中，认为要做的工作就是搞清楚人的智能和人工智能的关系，了解人工智能的外延和内涵，搭建人工智能的应用平台，搞好企业智能化软件的开发工作，这样，人工智能就能在企业决策中起到关键的作用。人工智能在智能教学计算机网络论文jsjlunwen/jsjwangluo/系统中的应用。焦加麟，徐良贤，戴克昌(2003)在总结国际上相关研究成果的基础上，结合其在开发智能多媒体汉德语言教学系统《二十一世纪汉语》的过程中累积的实践经验，介绍了智能教学系统的历史、结构和主要技术，着重讨论了人工智能技术与方法在其中的应用，并指出了当今这个领域上存在的一些问题。2.2人工智能专家系统在工程领域的应用人工智能专家系统在医学中的应用。国外最早将人工智能应用于医疗诊断的是MYCIN专家系统。1982年，美国Pittsburgh大学Miller发表了著名的作为内科医生咨询的Internist2I内科计算机辅助诊断系统的研究成果，1977年改进为Internist2Ⅱ，经过改进后成为现在的CAU-CEUS，1991年美国哈佛医Barnett等开发的DEX-PLAIN，包含有2200种疾病和8000种症状。我国研制基于人工智能的专家系统始于上世纪70年代末，但是发展很快。早期的有北京中医研制成“关幼波肝炎医疗专家系统”，它是模拟著名老中医关幼波大夫对肝病诊治的程序。上世纪80年代初，福建中医与福建计算机中心研制的林如高骨伤计算机诊疗系统。其他如厦门大学、重庆大学、河南医科大学、长春大学等高等院校和其他研究机构开发了基于人工智能的医学计算机专家系统，并成功应用于临床。人工智能在矿业中的应用。与矿业有关的第一个人工智能专家系统是1978年美国斯坦福国际研究所的矿藏勘探和评价专家系统PROSPECTOR，用于勘探评价、区域资源估值和钻井井位选择等。20世纪80年代以来，美国矿山局匹兹堡研究中心与其它单位合作开发了预防煤矿巷道底臌、瓦斯治理和煤尘控制的专家系统；弗尼吉亚理工及州立大学研制了

基于大数据的智能文献检索技术研究

随着互联网技术的发展和普及，信息爆炸的时代已经到来，越来越多的科学文献涌现出来，如何从这些海量的文献中找到自己所需要的信息成为了一个亟待解决的难题。基于大数据的智能文献检索技术应运而生。

一、大数据技术在文献检索中的应用

大数据技术最早出现在商业领域，随着技术的不断成熟，应用范围逐渐拓展，如今已经涉及到各个领域，其中文献检索领域也不例外。大数据技术最大的优势在于它能够有效地处理大量的数据，并从中抽取出有价值的信息。在文献检索中，也会面临类似的问题，如何从海量的文献中找到自己所需要的信息。大数据技术可以帮助我们从多个角度来进行文献检索，比如从文章的关键字、作者、时间等方面对文献进行分类，将相关的文献聚合在一起，以此提高搜索效率和相关性。

二、智能文献检索技术中的机器学习算法

机器学习是一种通过训练数据来使计算机程序自动改善性能的技术。在智能文献检索技术中，机器学习算法是非常关键的一部分，它可以从大量的数据中自动学习出模式和规律，进而对新的未知数据进行分类和预测。在文献检索中，机器学习算法可以将用户已经阅读过的文献进行分析，收集用户的喜好和偏好，进而对未来的文献推荐进行优化，提升搜索结果的准确性和个性化程度。

三、基于自然语言处理的智能文献检索

自然语言处理（NLP）是计算机科学中一门涉及人类自然语言处理的交叉学科，它涵盖了文本预处理、语言建模、机器翻译、语义分析等领域。在智能文献检索中，NLP可以帮助我们更好地理解文章的内容和含义，进而为搜索结果的相关性判断和排名提供更加可靠的依据。比如，对于一篇涉及人工智能的文章，机器可以通过NLP技术提取出文章中所有与人工智能相关的术语、关键词等，同时对这些词语进行分类和分析，以此提高文献检索效率和准确性。

四、智能文献检索技术的应用前景

智能文献检索技术在医学、计算机科学、机器学习等领域得到了广泛的应用。未来，随着技术的不断进步和智能化水平的提高，智能文献检索技术的应用将会更加广泛，比如它可以帮助我们在不断涌现的科学文章中快速找到所需信息，同时它也可以为科学研究提供更加庞大的数据支持，以此促进科学发展和创新。