预测分析方法

市

场

分

析

员

工

作

细

则

市场分析员工作流程图

附件2

营销副总

市场情报部长 市场情报部长 岗位职责 市调资料的整理 市场预测

商品生命周期预测 预测作用 预测程序 预测方法

商品资源预测 市场需求量预测

供应与需求平衡预测

宏观和微观预测

长、中、短期预测

定性预测

定量预测 市场总潜量的估量

区域市场潜量估算 工作总结

提高市场预测精确度 调研信息处理 附件2:

市场调查资料的整理

当调查工作全部结束之后，无疑会搜集到大量的资料。这些资料未经加工整理和分析，是不能用以说明任何问题的，因此，有必要对全部资料进行系统的加工整理，以便为下一一步的资料分析工作做好准备。市场调查资料的整理，-般包括下列工作程序:筛选、汇总与分类、制表。

(1)筛选

筛选工作的任务，首先是从市场调查资料中选取一切有关的、重要的参考资料，剔除无关紧要的、没有参考价值的资料。然后，将挑选的资料按照一定的逻辑顺序排列，根据实际需要，将其中某些数据进行换算或调整，以便进行比较。最后要核对资料的可靠性，以确保调查资料的合理和准确，如实反映客观情况。

若经过文案调查和实地调查之后，要从总体上全面查对有关调查资料，防止出现片面性的错误，片面性的错误有两种:一种是根本性的，从开始就选择错了资料来源，使调查工作偏离了方向。另一种是非根本性的，即虽然选择了正确的资料来源，但因工作中操作错误，最终引出了错误的推论。

造成片面性错误的原因，较为常见的有:错误地选择了没有代表性的样本，找错了洽谈对象;调查人员经验不足，提问不当而导致对方答复的偏差;被访者的答复不真实;调查的回收率低;过分相信某些不够真实的间接资料来源;或未全面客观地分析影响市场变化的因素，等等。要想减少这些错误，调查人员在调查工作中务必注意调查问卷的设计，掌握对问题的控制，同时不要过分地依赖单一的资料来源，这样就可以相应地避免错误。

1第四章预测分析方法•预测分析方法概述•定性预测方法-德尔斐法•时间序列预测方法•线性回归分析预测方法•季节性和趋势性预测模型方法内容简介•所有的管理决策都是依据未来情况的预测作出。•本章首先讨论预测的概念，在讨论预测方法分类及实施预测的一般步骤的基础上，介绍几种最为常用的预测方法。主要有：定性预测方法－德尔斐法、时间序列预测方法、线性回归预测方法以及季节性预测模型。•本章主要介绍这些方法的基本概念和基本原理，通过举例介绍这些方法的具体操作和应用。重点难点•重点难点：–预测的概念及实质–指数平滑法–趋势外推发–模型参数估计法（最小二乘法）–季节性和趋势性模型预测方法•关键词：–定性预测定量预测时间序列因果关系预测–德尔斐法移动平均指数平滑平滑系数–趋势外推预测季节和趋势模型逻辑曲线指数曲线–线性回归误差平方和确定性系数相关系数预测分析方法概述预测的概念及实质•预测就是根据研究对象发展变化的实际数据和历史资料，运用现代的科学理论和方法，以及各种经验、判断和知识，对事物在未来一定时期内的可能变化情况进行预测，根据事物的过去和现在估计未来，根据已知预测未知，从而减少对未来事物认识的不确定性，以指导我们的决策行动，减少决策的盲目性。预测方法及其分类•常用的预测方法：–从事物反复发生的现象中认识事物－经验预测；–从事物长期变化的表象中认识事物－时间序列预测；–从事物间的因果关系认识事物－因果关系预测。•预测方法分类：–定性（Qualitative）预测方法；–时间序列分析（Time Series Analysis）预测方法；–因果关系（Causal）预测方法。

2预测分析的一般步骤•明确预测目标；•收集、整理资料和数据；•建立预测模型；•模型参数估计；•模型检验；•预测实施与结果分析。定性预测方法-德尔斐法定性预测方法概述•定性预测：–是以人的逻辑判断为主，并根据由各种途径得到的意见、信息和有关资料，综合分析当前的政治、经济、科技等形势以及预测对象的内在联系，以判断事件发展的前景，并尽量把这种判断转化为可计量的预测。•德尔斐法：–是专家会议调查法的一种发展，以匿名方式通过几轮函询征求专家意见，预测领导小组对每一轮意见都进行汇总整理，作为参考资料再发给每位专家，供他们分析判断，并提出新的论证。由此多次反复专家意见趋于一致，结论的可靠性越来越大。–美国兰德公司于1964年首先用于技术预测，在20世纪七八十年代得到了广泛的应用，并经过不断改进完善，目前仍是技术预测和社会预测方面的常用方法德尔斐法的特点•为克服专家会议易受心理因素影响的缺点，德尔斐法采用匿名形式。应邀参加预测的专家互不了解，完全消除了心理因素的影响。专家可以参考前一轮的预测结果，修改自己的意见而无须做出公开说明，无损自己的威望。•德尔斐法不同于民意测验，一般要经过3-4 轮。在匿名情况下，为了使参加预测的专家掌握每一轮预测的汇总结果和其他专家提出意见的论证，预测领导小组对每一轮的预测结果进行统计，并将其作为反馈材料发给每位专家，供专家做出下一轮预测时参考。•作定量处理是德尔斐法的一个重要特点。为了定量评价预测结果，德尔斐法采用统计方法对结果进行处理。专家的选择•专家类型：–选择精通专业技术、有一定声望、有学科代表性的专家，同时还需要选择边缘学科、交叉学科的专家；•专家人数：–视预测问题规模，专家组一般以10-50 人为宜，人数太少，限制学科代表性，并缺乏权威性，同时影响预测精度；人数太多，难以组织，对结果处理也比较复杂。然而对于一些重大问题，专家人数也可扩大到100 名以上。•注意问题：–在确定专家人数时，须注意的是，即使专家同意参加预测，但由于种种原因专家也不见得每轮必答，有时甚至中途退出，因此预选人数要多于规定人数。预测过程•经典的德尔斐预测要经过3-4 轮调查。一般说来，经过四轮调查，专家意见可以相当协调或一致。•有些派生或改造的德尔斐法预测方法，考虑到整个过程进行的时间和复杂程度，以及专家意见的一致程度，可以部分取消轮间反馈，适当简化预测过程。

预测分析方法

预测是根据研究对象发展变化的实际数据和历史资料，运用现代的科学理论和方法，以及各种经验、判断和知识，对事物在未来一定时期内可能变化情况进行推测、估计和分析。预测分析的实质就是充分分析、理解事物发展变化的规律，根据事物的过去和现在估计未来，根据已知预测未知，从而减少对未来事物认识的不确定性，以指导我们的决策行动，减少决策的盲目性。

一、 预测方法的分类

预测和决策可以根据经验和直觉作出。但是现代社会的发展使得系统结构日益复杂，变化过程中存在着极大的不确定性和随机性，这就使得我们在系统的组织、管理中凭经验、直觉作出决策并获得成功的可能性大大减小。为了在错综复杂、急剧变化的环境中减少决策失误、改善管理调控，预测的理论和方法随着实践的变化有了迅速的发展，形成了一套科学的预测方法。

由于预测对象、时间、范围、性质等的不同，可以有不同的预测方法分类，根据方法本身的性质特点，我们可以将公共管理中的常用预测方法分为3大类。

第一类称为定性预测方法。这种方法主要根据人们对系统过去和现在的经验、判断和直觉作出预测。

第二类称为时间序列分析预测方法。这类方法主要是根据系统对象随时间变化的历史资料（如统计数据、实验数据和变化趋势等），只考虑系统变量随时间的发展变化规律，对其未来作出预测。

第三类称为因果关系预测方法。系统变量之间存在着某种前因后果关系，找出影响某种结果的一个或者几个因素，建立起它们之间的数学模型，然后根据自变量的变化预测结果变量的变化。因果关系模型的因变量和自变量在时间上是同步的，即因变量的预测值要由并进的自变量的值来旁推。

二、预测分析的一般步骤

预测分析是一种科学预测，是对系统对象发展、演变的客观规律的认识和分析过程。因此，预测分析应该建立在科学的理论基础之上，采用合理的分析、测

算以及评价方法和手段。预测分析技术的内涵应该包括它所遵循的理论、预测对象的历史和现状资料与数据、所能采用的计算方法或分析判断方法、预测方法和结果的评价与检验等要素。预测技术所遵循的理论包括2个方面：一是预测对象本身所处学科领域的理论，用以辨识事物发展的客观规律，指导预测方法的选择和结果的分析验证；二是预测方法本身的理论，主要是统计学的有关理论等。因此，实施一个具体的预测分析项目，必须基于上述两方面的科学理论基础。一个成功的预测实践，应当科学合理地选择预测方法以及准确、完整地理解预测对象。

网络流量预测方法和实际预测分析　

郑成兴　

（北京第二外国语学院教育技术中心，北京１０００２４）　

Ｅ－ｍａｉｌ：ｚｈｅｎｇｃｘｌ＠ｓｏｈｕ．ｃｏｍ　

摘要　随着网络带宽的迅速增加以及各种网络服务的广泛应用．针对网络流量的建模以及预测日益重要并备受人们　

关注。为了更好地对网络流量进行建模和预测，文章一方面将现有的一些流量模型分短相关和长相关两类进行总结和分　析；另一方面分析了常见的流量预测方法。尤其是神经网络、模糊理论以及小波分析。并在实际测量中，使用Ｆ１Ｒ神经网　

络模型对网络流量进行了实际的预测。最后，提出了流量预测在网络安全领域的应用前景和方向。　

关键词　流量模型　流量预测　人工智能兀Ｒ网络安全　

文章编号１００２—８３３１一（２００６）２３－－０１２７一ｏ４　文献标识码Ａ　中图分类号ＴＰ３０９．０８　

Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ　Ｍｅｔｈｏｄｓ　ｏｆ　Ｎｅｔｗｏｒｋ　Ｔｒａｆｆｉｃ　ａｎｄ　Ｒｅａｌ　Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ　Ａｎａｌｙｓｉｓ　

Ｚｈｅｎｇ　Ｃｈｅｎｇｘｉｎｇ　

（Ｅｄｕｃａｔｉｏｎａｌ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　Ｃｅｎｔｅｒ，Ｂｅｉｊｉｎｇ　Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ　Ｓｔｕｄｉｅｓ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔ）ｒ，Ｂｅｉｊｉｎｇ　１０００２４）　Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｗｉｔｈ　ｔｈｅ　ｒａｐｉｄ　ｉｎｃｒｅａｓｅ　ｏｆ　ｎｅｔｗｏｒｋ　ｂａｎｄｗｉｄｔｈ　ａｎｄ　ｂｒｏａｄ　ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｎｅｔｗｏｒｋ　ｓｅｒｖｉｃｅｓ，ｍｏｄｅｌｉｎｇ　ａｎｄ　ｐｒｅ－　

ｄｉｅｔｉｎｇ　ｏｆ　ｎｅｔｗｏｒｋ　ｂｒａ伍ｃ　ｉ８　ｍｏｌｅ　ａｎｄ　ｍｏｌｅ　ｉｍｐｏｒｔａｎｔ　ａｎｄ　ａｔｔｒａｃｔｉｖｅ．Ｔｏ　ｍｏｄｅｌ　ａｎｄ　ｐｒｅｄｉｃｔ　ｔｈｅ　ｔｒａ伍ｃ　ｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙ．ｔｒａｆｆｉｃ　ｍｏｄｅｌｓ　ａｒｅ　ｒｅｖｉｅｗｅｄ　ａｎｄ　ａｎａｌｙｚｅｄ　ｂｙ　ｃｌａｓｓｉｆｙｉｎｇ　ｉｎｔｏ　ＳＲＤ　ａｎｄ　ＬＲＤ．Ｔｈｅｎ．ｓｅｖｅｒａｌ　汹ｃ　ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ　ｍｅｔｈｏｄｓ　ａｒｅ　ｐｒｅ－　ｓｅｎｔｅｄ．ｅｓｐｅｃｉａｌｌｙ　ＡＮＮ．ｆｕｚｚｙ　ｔｈｅｏｒｙ　ａｎｄ　ｗａｖｅｌｅｔ．ＦＩＲ　ＡＮＮ　ｍｏｄｅｌ　ｉｓ　ｕｓｅｄ　ｉｎ　ｍｅａｓｕｒｉｎｇ　ｒｅａｌ　ｎｅｔｗｏｒｋ　ｔｒａ￣ｃ．Ｆｉｎａｌｌｙ，ｔｈｅ　ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ　ａｎｄ　Ｓｏｍｅ　ｔｈｏｕｇｈ￣ｏｆ　ｔｒＳ￣Ｃ　ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ　ｉｎ　ｎｅｔｗｏｒｋ　ｓｅｃｕｒｉｔｙ　ａｒｅ　ｅｘｐｌｏｒｅｄ．