大连海事大学管理运筹学大纲·优选.
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《管理运筹学》复习提纲第一章绪论(P1-P9)1.决策过程(解决问题的过程)(1)认清问题。
(2)找出一些可供选择的方案。
(3)确定目标或评估方案的标准。
(4)评估各个方案:解的检验、灵敏性分析等。
(5)选出一个最优的方案:决策。
(6)执行此方案:回到实践中。
(7)进行后评估:考察问题是否得到圆满解决。
其中:(1)(2)(3)形成问题。
(4)(5)分析问题:定性分析与定量分析,构成决策2.运筹学的分支:线性规划、整数线性规划、动态规划、图与网络模型、存储论、排队论、排序与统筹方法、决策分析、对策论、预测、目标规划,此外,还有多目标规划、随机规划、模糊规划等。
3.运筹学在工商管理中的应用1)生产计划:生产作业的计划、日程表的编排、合理下料、配料问题、物料管理等,追求利润最大化和成本最小化。
2)库存管理:多种物资库存量的管理,某些设备的库存方式、库存量等的确定。
3)运输问题:确定最小成本的运输线路、物资的调拨、运输工具的调度以及建厂地址的选择等。
4)人事管理:对人员的需求和使用的预测,确定人员编制、人员合理分配,建立人才评价体系等。
5)市场营销:广告预算、媒介选择、定价、产品开发与销售计划制定等。
6)财务和会计:预测、贷款、成本分析、定价、证券管理、现金管理等。
此外,还有设备维修、更新,项目选择、评价,工程优化设计与管理等。
3.学习管理运筹学必须使用相应的计算机软件,必须注重学以致用的原则。
第二章线性规划的图解法(P10-P26)1.一些典型的线性规划在管理上的应用合理利用线材问题:如何在保证生产的条件下,下料最少;配料问题:在原料供应量的限制下如何获取最大利润;投资问题:从投资项目中选取方案,使投资回报最大;产品生产计划:合理利用人力、物力、财力等,使获利最大;劳动力安排:用最少的劳动力来满足工作的需要;运输问题:如何制定调运方案,使总运费最小。
2.线性规划的组成目标函数:max f 或min f ;约束条件:s.t. (subject to),满足于;决策变量:用符号来表示可控制的因素。
《管理运筹学》复习提纲管理运筹学是现代管理科学的一门重要学科,旨在帮助管理者进行决策和规划,以实现组织的最佳效益。
为了帮助大家复习管理运筹学,下面是一份复习提纲,共分为四个部分:运筹学的基础知识、线性规划、网络分析和决策分析。
每个部分都包含了相关的概念、方法和应用案例,希望对大家复习有所帮助。
一、运筹学的基础知识(300字)1.运筹学的定义和发展历程2.运筹学的研究对象和基本方法3.运筹学在管理中的应用场景和作用4.运筹学与其他管理学科的关系二、线性规划(300字)1.线性规划的基本概念和原理2.线性规划的求解方法:图解法、单纯形法3.线性规划的应用案例:生产计划、资源分配等4.敏感性分析在线性规划中的应用三、网络分析(300字)1.网络图的表示和性质2.关键路径法和关键事件法的基本原理3.网络分析的应用案例:项目管理、生产调度等4.项目的时间和资源的优化分配四、决策分析(300字)1.决策分析的基本概念和理论2.决策树的构建和分析方法3.敏感性分析在决策分析中的应用4.决策分析的应用案例:投资决策、市场营销策略等这些提纲覆盖了管理运筹学的核心内容,帮助大家回顾基本概念、原理和方法,并通过具体的应用案例加深对管理运筹学的理解和应用能力。
在复习过程中,可以结合课堂讲义、教材和相关参考资料,做题、做案例分析,并与同学进行讨论和交流,提高自己的学习效果。
同时,也建议大家不仅仅局限于复习知识点,还要进行实际问题的解决和分析,如企业生产优化、项目管理等,这将有助于将理论知识与实践能力相结合,提高综合运筹能力。
最后提醒大家,复习不仅要注重理论的牢固掌握,更要重视实践操作的能力培养,只有理论与实践相结合,才能真正将管理运筹学的知识运用到实际管理中,并取得优秀的管理业绩。
希望大家能够在复习中找到适合自己的方法和学习策略,取得好成绩。
加油!。
据大连海事大学研究生院消息,2014年大连海事大学参考书目已发布,详情如下:考试科目参考书目211翻译硕士英语1.《新视野大学英语读写教程》郑树棠总主编外语教学与研究出版社2008年(4—6册)2.全新版《大学英语综合教程》李荫华总主编上海外语教育出版社2003年(4—6册)213翻译硕士日语《新版中日交流标准日本语》中级上、下册人民教育出版社2008年241二外英语《新视野大学英语读写教程》(1-2册)郑树棠总主编外语教学与研究出版社2008年242二外俄语《大学俄语》(1-3册)北京外国语大学外语教学与研究出版社243二外日语1.《新版中日交流标准日本语》初级上、下人民教育出版社2005年2.《新版中日交流标准日本语》中级(上)人民教育出版社2008年244二外德语《新编大学德语》(1-3册)朱建华主编外语教学与研究出版社2007年245二外法语《新大学法语》李志清高等教育出版社1-3册357英语翻译基础《英汉互译实用教程》(第四版)郭著章等武汉大学出版社2010年9月359日语翻译基础《新编日译汉教程》第3版陈岩大连理工大学出版社2009年6月448汉语写作与百科知识无参考书目601高等数学《高等数学》同济大学应用数学系编高等教育出版社第五版602数学分析《数学分析》(上、下册)刘玉琏高教出版社第4版611生物化学《生物化学》王镜岩高等教育出版社612法理、民法、民事诉讼法1.《法理学》张文显法律出版社2007年1月版;2.《民法学》彭万林中国政法大学出版社2011年1月第7版;3.《民事诉讼法学》谭兵李浩法律出版社2013年版。
613法理、宪法、民事诉讼法1.《法理学》张文显法律出版社2007年1月第3版。
2.《中国宪法》胡锦光韩大元法律出版社2007年第2版。
3.《民事诉讼法学》谭兵李浩法律出版社2013年版。
614基础英语无参考书目615基础日语无参考书目616基础俄语无参考书目617马克思主义哲学原理《辩证唯物主义和历史唯物主义原理》(第五版)李秀林、王于等中国人民大学出版社(高等学校文科教材)618行政管理学《行政管理学》姜秀敏吴长春主编东北财经大学出版社2013年版。
“管理运筹学”教学大纲管理运筹学教学大纲一、课程概述管理运筹学是一门应用数学和统计学的方法,研究管理过程中的决策问题,旨在寻找最优决策方案,提高管理效率。
本课程将涵盖运筹学的主要分支,包括线性规划、整数规划、网络优化、动态规划、排队论、库存理论等,并通过实际案例分析,让学生掌握运筹学的理论和方法,提高解决实际问题的能力。
二、课程目标1、理解运筹学的基本原理和方法,掌握常用运筹模型的构建和求解方法。
2、能够应用运筹学的方法解决实际管理问题,提高决策效率和质量。
3、培养学生的数学思维和解决问题的能力,提高他们的综合素质。
三、课程内容1、线性规划:包括线性规划的基本概念、建模方法、求解技巧等。
2、整数规划:介绍整数规划的基本概念和求解方法,以及在生产计划、资源分配等问题的应用。
3、网络优化:涵盖图论基础、最小生成树、最短路径、最大流等问题,以及在运输、网络设计等问题的应用。
4、动态规划:介绍动态规划的基本原理和方法,以及在生产调度、资源分配等问题的应用。
5、排队论:介绍排队论的基本概念和方法,以及在服务系统设计、生产过程控制等问题的应用。
6、库存理论:介绍库存理论的基本概念和方法,以及在生产库存控制、供应链管理等问题的应用。
四、教学方法1、采用讲授、演示、案例分析、小组讨论等多种教学方法,使学生更好地理解运筹学的理论和方法。
2、通过实际案例的分析和求解,让学生了解运筹学在管理实践中的应用,提高解决实际问题的能力。
3、鼓励学生参与课堂讨论和提问,促进师生互动,形成良好的学习氛围。
五、课程评估1、课堂测验和作业:评估学生对运筹学基本概念和方法的理解和掌握程度。
2、小组讨论和案例分析报告:评估学生运用运筹学方法解决实际问题的能力。
3、期末考试:全面评估学生对运筹学理论和方法的理解和掌握程度。
六、教学进度安排1、线性规划:8课时,包括基本概念、建模方法、求解方法等。
2、整数规划:4课时,介绍整数规划的基本概念和求解方法,结合案例分析。
《运筹学》教学大纲一、基本信息课程代码:2060241课程学分:3面向专业:物流管理课程性质:院级必修课开课院系:商学院物流管理系使用教材:教材《运筹学教程(第5版),胡运权,清华大学出版社,2018年》参考书目《运筹学习题集(第5版),胡运权,清华大学出版社,2019年》《管理运筹学(第2版),茹少峰,北京交通大学出版社,2017年》《运筹学(第3版),熊伟,机械工业出版社,2016年》《线性代数(第6版),同济大学数学系,高教出版社,2014年》《运筹学(第4版),运筹学教材组编写,清华大学出版社,2012年》先修课程:《高等数学(1)2100012(5);高等数学(2)2100014(4)》二、课程简介运筹学是软科学中“硬度”较大的一门学科,兼有逻辑的数学和数学的逻辑的性质,是系统工程学和现代管理科学中的一种基础理论和不可缺少的方法、手段和工具;它是抽象的数学理论和丰富多彩的实践相结合的“桥梁”;它为学生未来从事生产社会实践和应用科学研究的工作人员提供了完整的数学方法和广阔的应用领域。
通过课程学习,培养学生的逻辑思维能力、定量分析能力,使学生系统掌握运筹学的基本理论与方法,能够针对实际问题运用所学的知识建立运筹学的数学模型,并能够求解常用的运筹学数学模型,进而给出可行性解决方案。
同时,引导学生运用运筹学方法分析和解决在生产社会实践、企业运作管理以及规划等过程中面临的问题,启发学生将运筹学的理论方法与各自的专业知识结合起来,也为进一步学习其他专业课程提供必要的基础。
三、选课建议学习该课程前学生应该具有一定的高等数学及线性代数基础,同时对管理和经济学知识有所了解。
本课程适合商学院经管类专业,建议学生在第四至第七学期期间安排开设。
四、课程与专业毕业要求的关联性六、课程内容(一)第1单元绪论1.教学内容:1.1运筹学释义与发展简史1.2运筹学研究的基本特征与基方法1.3运筹学主要分支简介1.4运筹学与管理科学1.5运筹学算法与应用软件简介2.知识要求:2.1理论课时2①理解运筹学研究的基本特征。
《管理运筹学》课程教学大纲【课程编码】181****0016【课程类别】专业必修课程【学时学分】36学时,2学分【适用专业】物流管理专业一、课程性质和目标课程性质:本课程是为物流管理专业本科生开设的专业必修课程。
管理运筹学是管理科学的重要分支。
主要内容包括线性规划、整数规划、运输问题、图论、网络计划技术、存储论、对策论、决策分析等内容。
课程目标:通过本课程的教学达成如下教学目的:1.使学生系统掌握若干运筹学的重要模型和基本分析方法,并理解它们所包含的优化决策思想。
2.使学生了解管理工作中使用运筹学模型和数量分析方法对于解决实际问题和提高效益所起的作用。
3.能初步运用运筹学方法分析和解决实际问题,培养和提高学生解决实际问题的能力。
其中,课程目标1.达成《物流管理专业人才培养方案》中的基本规格1.2.3;课程目标2达成《物流管理专业人才培养方案》中的基本规格4.5;课程目标3达成《物流管理专业人才培养方案》中的基本规格6.二、教学内容、要求和学时分配(一)第一章绪论2学时(理论讲授)教学内容:1.运筹学2.管理决策与管理运筹学教学要求:1.了解运筹学的产生和发展2.了解运筹学的主要内容3.了解运筹学在管理中的应用重点:运筹学的主要内容难点:运筹学在管理中的应用其它教学环节:结合课后习题讲解,进一步了解运筹学、管理决策及管理运筹学的应用。
(二)第二章线性规划3学时(理论讲授)教学内容:1线性规划概述2.线性规划的数学模型3.线性规划问题的图解法4.图解法的灵敏度分析教学要求:1掌握线性规划的数学模型5.掌握线性规划问题的图解方法6.掌握图解法的灵敏度分析方法重点:1线性规划的数学模型7.线性规划问题的图解方法难点:线性规划的图解法的灵敏度分析其它教学环节:结合课后习题讲解,进一步理解掌握线性规划的数学模型及其图解方法(三)第三章线性规划问题的单纯形法3学时(理论讲授)教学内容:1.一般最大值问题的求解法2.一般最小值问题的求解法3.线性规划应用示例教学要求:1.掌握一般最大值问题的求解法2.掌握一般最小值问题的求解法重点:一般最大值问题、最小值问题的求解法难点:线性规划应用其它教学环节:结合课后习题讲解,进一步理解掌握线性规划问题的单纯形法(四)第四章整数规划4学时(理论讲授)教学内容:1.整数规划的图解法2.整数规划的分枝定界法3.整数规划的应用教学要求:1理解整数规划的分枝定界法4.掌握整数规划的图解法重点:整数规划的图解法难点:如何用整数规划的图解法和分枝定界法求解实际问题其它教学环节:结合课后习题讲解,进一步理解掌握整体规划的方法(五)第五章运输问题4学时(理论讲授)教学内容:1.运输模型2.运输问题的表上作业法3.运输问题的应用教学要求:1.理解运输问题模型2.理解掌握表上作业法重点:表上作业法难点:利用运输问题解决一些实际问题其它教学环节:结合课后习题讲解,进一步理解掌握整体规划的方法(六)第六章图论4学时(理论讲授)教学内容:1.图的基本概念2.图在管理实践中的应用教学要求:1.理解图的基本概念2.理解图在管理实践中的应用重点:图的概念,中国邮路问题,求图的最小生成树的方法,用标号算法求最大流难点:理解反向弧的概念,寻找流量可增链,会用求最小生成树的方法解决相应的实际问题其它教学环节:结合课后习题讲解,进一步理解掌握图论有关概念和应用(七)第七章网络计划技术4学时(理论讲授)教学内容:1.网络计划技术概述2.网络图的绘制3.网络图时间值的计算4.网络计划优化教学要求:4.了解网络计划技术的概念5.掌握网络图的绘制方法3.理解掌握网络图时间值的计算4.掌握网络计划优化的方法重点:网络图时间值的计算难点:网络计划优化其它教学环节:结合课后习题讲解,进一步理解掌握网络计划技术有关概念和应用(八)第八章存储论4学时(理论讲授)教学内容:1存储2.确定型存储模型3.随机型存储模型教学要求:1.理解存储有关概念2.理解掌握确定型存储模型3.理解掌握随机型存储模型重点:确定型存储模型难点:随机型存储模型其它教学环节:结合课后习题讲解,进一步理解掌握存储论有关概念和应用(九)第九章对策论4学时(理论讲授)教学内容:1对策论的基本概念2.矩阵对策的最优纯策略3.矩阵对策的混合策略教学要求:1了解决策轮的基本概念4.理解矩阵对策的最优纯策略5.掌握矩阵对策的混合策略重点:矩阵对策的最优纯对策难点:矩阵对策的混合策略其它教学环节:结合课后习题讲解,进一步理解掌握对策论有关概念和应用。
“管理运筹学”教学大纲一、课程简介“管理运筹学”是一门研究企业管理中决策与优化问题的课程。
本课程旨在让学生掌握运筹学的基本理论和方法,学会运用运筹学工具解决企业管理中的实际问题,提高决策效率和创新能力。
二、课程目标1、掌握运筹学的基本概念和原理,了解运筹学在企业管理中的应用。
2、掌握线性规划、整数规划、动态规划等常用运筹学方法,能够运用相关软件进行求解和分析。
3、理解运筹学在决策分析、资源优化配置、风险管理等方面的应用,能够运用运筹学方法解决实际问题。
4、培养学生的创新思维和综合分析能力,提高其在实际工作中运用运筹学的能力。
三、课程内容1、运筹学概述:介绍运筹学的定义、发展历程和应用领域,阐述运筹学在企业管理中的重要性。
2、线性规划:介绍线性规划的基本概念、数学模型、求解方法和实际应用,重点讲解线性规划在生产计划、资源分配等问题中的应用。
3、整数规划:介绍整数规划的基本概念、数学模型、求解方法和实际应用,重点讲解整数规划在排班安排、仓库管理等问题中的应用。
4、动态规划:介绍动态规划的基本概念、数学模型、求解方法和实际应用,重点讲解动态规划在最优路径选择、生产策略制定等问题中的应用。
5、决策分析:介绍决策分析的基本概念和方法,包括风险决策、不确定决策和多目标决策等,重点讲解如何运用运筹学方法进行决策分析。
6、资源优化配置:介绍资源优化配置的基本概念和方法,包括供应链优化、库存管理和排班安排等,重点讲解如何运用运筹学方法进行资源优化配置。
7、风险管理:介绍风险管理的基本概念和方法,包括风险识别、评估和控制等,重点讲解如何运用运筹学方法进行风险管理。
本课程总计36学时,分为理论授课和实践操作两个环节。
理论授课主要讲解运筹学的基本理论和常用方法,实践操作则通过案例分析和软件操作等方式加深学生对运筹学应用的理解和实践能力。
具体安排如下:1、理论授课:32学时,每周2学时,共16周。
2、实践操作:4学时,集中安排在学期末进行。
大连海事大学硕士研究生入学考试大纲
考试科目:管理运筹学
试卷满分及考试时间:试卷满分为150分,考试时间为180分钟。
一、导论(●掌握,◎理解,○了解)
◎管理运筹学的起源与发展,管理运筹学的性质与特点;
●管理运筹学的建模方法、工作程序;
○学习管理运筹学的意义,管理运筹学相关课程软件
二、线性规划
●线性规划一般模型;线性规划的解的几种情况;线性规划的标准型;线性规划的可行解、最优解、基本解等概念及其性质;
●单纯形法的基本原理;
●线性规划实际问题建模;单纯形表求解线性规划;
◎线性规划的图解法;人工变量法(大M法和两阶段法);
●线性规划的对偶关系;
◎线性规划的对偶性质;
○单纯形法的矩阵形式;
◎线性规划的对偶理论;
○灵敏度分析的原理;
◎对偶关系的经济解释;
●对偶单纯形法;
●灵敏度分析的步骤;
●运输问题的定义;
◎运输问题的模型
◎表上作业法的基本原理
●表上作业法求解运输问题
◎产销不平衡问题的求解;
●运输模型的应用
○数据包络分析
三、整数规划
●整数规划问题的基本概念,分类与解的特点;指派问题的定义和特点
◎分支定界法的基本原理
●割平面法的基本原理
◎求解指派问题的匈牙利法的基本原理
○整数规划的图解法
●分支定界法求解整数规划
●割平面法求解整数规划
●整数规划的建模与应用
○0-1整数规划问题的求解
●指派问题的求解
四、目标规划
●目标规划;目标约束和绝对约束;
◎目标规划问题的一般模型
◎目标规划的基本原理
●目标规划问题的建模
◎目标规划的图解法
◎目标规划的单纯形法
五、非线性规划
●非线性规划问题的特征;无约束规划的基本概念;约束优化问题的基本概念;
●无约束规划的基本原理、无约束最优性的基本条件
◎一维搜索法有的主要方法及各方法的计算步骤;
●约束优化的充要条件
◎非线性规划问题的建模;
◎无约束最优化的解析法的主要方法及计算步骤
◎无约束最优化的直接法的主要方法及计算步骤
●约束优化的库恩—塔克条件
◎约束优化问题求解的平等方向法的主要方法及计算步骤
◎约束优化问题求解的制约函数和广义乘子法的主要方法及计算步骤
六、动态规划
●多阶段决策问题;动态规划的基本概念;动态规划问题的特征;动态规划求解多阶段决策问题的特点
◎动态规划的最优性原理、基本方法;
◎动态规划对实际问题的建模;
●动态规划方法的基本步骤。
●资源分配问题、背包问题、生产存储问题、排序问题、旅行商问题等类型的动态规划方法的求解。
七、图与网络分析
●图与网络的基本概念;最小支撑数;网络最大流;关键路线
◎最小树问题的求解与应用
●最短路问题的求解与应用
●最大流问题的建模、求解与应用
◎最小费用最大流问题的求解与应用
●双代号网络图的绘制
●网络时间参数的计算及关键路径的确定
◎网络图的工期优化和资源优化
●网络图的最优工期的求解方法。
八、存储规划
●存储模型的基本概念:需求、补充、费用、存储策略;
●不许缺货瞬时补充模型的基本原理及应用;
●不许缺货生产需一定时间模型的基本原理及应用;
●允许缺货瞬时补充模型的基本原理及应用;
●允许缺货生产需一定时间模型的基本原理及应用;
◎单周期随机模型的基本原理
◎多周期随机模型的基本原理
◎需求是离散的随机变量模型的求解与应用
◎需求是连续的随机变量模型的求解与应用
◎(s,S)型存储策略的求解与应用
○需求和备货时间都是随机变量模型及应用。
九、不确定规划
●随机规划的特征、随机规划的求解方法;
◎期望值模型中单目标期望值模型的求解原理
◎期望值模型中多目标期望值模型的求解原理
◎随机机会约束规划及确定性等价形式。
十、服务系统规划
●排队术语;排队问题的分类;排队系统的评价指标;稳态概率;◎几类基本的排队问题的状态转移图及状态转移方程;
◎标准M/M/1模型的状态方程的原理;
●标准M/M/1模型各指标的计算及应用
◎单服务台系统容量有限制模型的各指标的计算及应用;
●标准M/M/C模型各指标的计算及应用
◎M/G/1模型的各指标的计算及应用;
◎标准M/M/1模型的最优服务率的计算及应用;
十一、管理模拟
◎管理模拟的分类
○管理模拟可用的软件
●随机数产生方法
◎蒙特卡罗模拟的步骤和做法
○蒙特卡罗模拟的优缺点
十三、管理博弈
●博弈行为的三个基本要素
●矩阵对策的解
◎博弈问题的分类
◎矩阵博弈的基本定理
●矩阵博弈纯策略以及混合策略解的含义
●矩阵博弈的几种解法
○二人有限(无限)非零和博弈
十四、管理决策
●不确定决策;风险型决策;收益矩阵;决策矩阵;
◎决策问题的分类;决策的程序
◎完全信息价值;样本信息的价值;决策的效用
●应用决策树进行决策分析
●不确定性决策问题的分析与应用
●风险型决策的问题的分析与应用
◎决策问题的灵敏度分析与风险分析
◎贝叶斯公式的应用
◎效用决策
◎多目标决策方法及其应用
○群决策
参考书目:
《管理运筹学》靳志宏主编大连海事大学出版社
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