统计学实验周鹏

管理学院实验报告书学号200805167066 姓名周鹏同组者指导老师童泽平专业班级工程管理0802 实验日期11月9号课程名称管理统计学实验名称SPSS的认识与简单应用实验报告具体内容一般应包括：一、实验目的和要求;二、主要仪器设备(软件);三、实验内容及实验数据记录;四、问题与建议实验名称 SPSS的认识与简单应用一.实验目的和要求1、了解SPSS的基本模块；2、掌握数据的输入与读入等基本功能。

3、了解常用的统计计算任务，熟悉各个统计计算应当在SPSS中的哪个分析模块中完成。

二.主要仪器设备（软件）实验硬件：PC机实验软件：Windows操作系统、SPSS15.0。

三.实验内容及步骤实验内容1、上机操作，获得对SPSS基本模块的直观认识；2、通过SPSS的操作和使用，掌握数据的输入、保存、读入、编辑以及合并数据文件等基本功能。

3、给变量值排序；4、频率分析模块的使用；5、描述统计模块的使用；6、探索分析模块的使用。

实验步骤1、找到spss程序，并启动spss，了解spss的基本模块。

spss主要有三大窗口：数据编辑窗、结果编辑窗和语句编辑窗。

spss的基础功能模块有SPSS Complex Samples、SPSS Neural Networks、SPSS Data Preparation、SPSS Missing Value Analysis、SPSS Conjoint等等2、数据的输入：首先打开spss的Variable View，在此定义变量名，变量类型，宽度，格式等，然后在data view中按照已经定义的变量名分别录入具体数据。

数据的保存：单击spss上的File，再点击Save，弹出Save Data As对话框，保存在你想要的路径上，输入文件名，并选择格式，如SPSS（*.sav）、Excel （*.xls）等，单击保存按钮。

数据的读入：从菜单上选择File，再单击Open(要读入*.dat和*.txt的文件，则打开File→Read Text Data)，弹开Open File对话框，点击所选文件，单击打开按钮。

数据的编辑：点击主菜单的Data，弹出数据文件整理子菜单，对所要整理的数据进行编辑。

合并数据文件：从菜单上选择Data→Merge Files→Add Cases…，选定要添加的数据文件→点击打开按钮→弹出Add Cases From对话框，选择变量→OK3、给变量值排序：菜单→Transform→Rank Cases，弹出对话框进行选择→OK4、频率分析模块的使用：建立本题的数据文件后→菜单上的Analyze→Descriptive Statistics→Frequencies…→弹出Frequencies对话框，选择后→OK5、描述统计模块的使用：数据文件→菜单上的Analyze→Descriptive Statistics→Descriptive…→弹出Descriptive对话框，选择后→OK6、探索分析模块的使用：数据文件→菜单上的Analyze→Descriptive Statistics→Explore…→弹出Explone对话框，选择后→OK。

四.问题及体会通过初步的上机学习，我初步的了解到了spss软件的功能，并且了解到了spss的基本模块，掌握了数据的基本输入与读入等基本功能。

虽然还不是特别深入的了解到spss的其他功能，但是相信在以后的学习过程中，自己会逐渐的掌握其他的知识，并会将学到的知识运用到实际的操作过程中。

管理学院实验报告书学号200805167066 姓名周鹏同组者指导老师童泽平专业班级工程管理0802 实验日期11月10号课程名称管理统计学实验名称SPSS在参数估计中的应用实验报告具体内容一般应包括：一、实验目的和要求;二、主要仪器设备(软件);三、实验内容及实验数据记录;四、问题与建议实验名称 SPSS在参数估计中的应用一.实验目的和要求1、理解参数估计的重要性；2、应用SPSS进行参数估计二.主要仪器设备（软件）实验硬件：PC机实验软件：Windows操作系统、SPSS15.0。

三.实验内容及步骤实验内容使用SPSS从样本数据来估计总体分布的两个点参数——总体均值与总体方差，以及这两个点参数的区间估计问题。

实验步骤例题：某地区政府随机抽取了22家服装生产企业的样本，想要估计一下当地各服装民营企业的年利润。

资料如下：该地区统计部门想以95%的置信度宣布该地区的服装生产业平均年利润（平均利润），试构造适当的置信区间。

（2）选择Analyze→Compare Means→One sample T test（3）将变量X放入Test栏中（4）激活options子对话框，置信度改为95%，单击Continue按钮，返回One sample T test 主对话框；（5）单击OK按钮执行表一：22家企业平均利润额为57.09万元，标准差为19.094表二：该统计部门可以95%的置信度宣布在该地区服装生产业平均利润额至少在48.63万元以上。

四.问题及体会通过这次的spss上机实验学习，基本掌握了spss在参数估计中的应用，了解到spss在解决实际问题的过程中的重要性，使我在以后的学习过程中更加认真的对待spss的学习，并且更加熟练地运用spss。

管理学院实验报告书学号200805167066 姓名周鹏同组者指导老师童泽平专业班级工程管理0802 实验日期11月16号课程名称管理统计学实验名称SPSS在假设检验中的应用实验报告具体内容一般应包括：一、实验目的和要求;二、主要仪器设备(软件);三、实验内容及实验数据记录;四、问题与建议实验名称 SPSS在假设检验中的应用一.实验目的和要求1、掌握对总体参数进行假设检验的过程；2、应用SPSS进行假设检验。

二.主要仪器设备（软件）实验硬件：PC机实验软件：Windows操作系统、SPSS15.0。

三.实验内容及步骤实验内容1、单样本T检验模块的主要功能及其使用；2、相互独立的两组样本的T检验；3、配对样本的T检验。

实验步骤一、单样本t检验One-sample T Test主要用于样本均数和已知总体均数的比较，还可以计算相应的描述性统计量及其样本均数之差的95%的置信区间。

例如：已知一组数据为8，8.9,7.9，8.2,8.4,8.4,8.6；试检验样本均数8.3429是否有差异？（1）操作过程1、analyzecompare meansone-sample T Test弹出One-sample T Test（单样本T检验）对话框2、在检验变量Test variable（s）选入检验变量x3、在Test valre填入已知总体均数8.34294、单击options按钮，弹出options对话框，在样本均数和总体均数之差的可5、信区间估计confidence interval中填入95（系统默认为95）。

6、在弹出的缺失值的处理missing values选项中选择exclude cases analysisby analysis，即剔除正在分析的变量中带确实值的观察单位。

（2）主要输出结果①基本统计量One-Sample Statistics②t检验结果One-Sample Test二、配对样本t检验（Paired-Samples T Test）检验配对样本差值的总体均数与0的差异有无显著性意义，以及配对样本是否相关。

结果输出以双侧概率及95%置信区间表示。

例如例一：将20例某病患者随机分别为两组，分别用甲、乙两药治疗，测得治疗前后（治疗后一个月）的血沉（mm/h）如表。

问甲、乙两药是否有效？①数据格式见数据文件“t-test2.sav”，有20行3列（第四页用于后述例子）。

定义三个列变量，其中一个分量变量和两个反应变量，每行代表一个对子，见图6-5分类变量：“药类”，1=“甲药”，2=“乙药”。

反应变量：“治疗前”和“治疗后”，两者构成配对变量。

②分析对甲、乙药物分别进行分析，有两种方式可供选择。

1、选用Spilt Files（拆分文件）过程。

从菜单选择DateSplit Files2、弹出Spilt Files（拆分文件）对话框，选择Compare Groups或Organize Outputby groups项，在Group Based On框中设定分组变量为“药类”。

3、选用Select Cases（选择观察单位）过程。

从菜单选择DateSelect Cases4、弹出Select Cases（选择观察单位）对话框，选择all cases项。

分析甲药时，设定选择条件“药类=1”；分析乙药时，重新设定选择条件“药类=2”。

图6-5数据文件“t-test2.sav”的格式1、从菜单选择AnaiyzeCompare MeansPaired-Samples T Test弹出Paired-Samples T Test（配对t检验）对话框2、Paired Variables：选入配对变量。

3、在左框内已有变量中，选择要配对的两个变量后，箭头按钮被激活（若选择一个变量，则该按钮不被激活），然后单击箭头，该配对变量（Paired Variables）被选入。

如果有多个配对变量，可依此方法重复选用。

本例配对变量设为“治疗前”和“治疗后”。

3、单击options按钮，弹出options对话框，在样本均数和总体均数之差的可信区间估计confidence interval中填入95（系统默认为95）。

4、在弹出的缺失值的处理missing values选项中选择exclude cases analysisby analysis，即剔除正在分析的变量中带确实值的观察单位。

（3）主要输出结果a)基本统计量b)治疗前后相关分析说明：积矩相关系数r1=0.838（p1=0.002），r2=0.876（p2=0.001）。

可以推断，用甲、乙药治疗，患者在治疗前与治疗后的血沉值都有正相关关系。

c）配对t检验说明：配对t检验，t1=10.301，v1=9，p1=0.000.t2=11.727，v2=9，p2=0.000.差异有显著性差异，可认为用甲、乙药治疗后的血沉值降低（治疗前与治疗后差值的均数分别为，甲药3.9，乙药4.3）.差值的95%置信区间不包含0，同样说明差异有显著性意义。

三、独立样本T检验以例一为例，进一步分析甲、乙两药物的疗效有无差别。

疗效的判定指标为治疗前后血沉的差值。

（1）操作过程①数据格式在例一数据（3个列变量）的基础上产生新的变量“差值”。

从菜单中选择TransformCompute…弹出Compute Variable（计算产生变量）对话框。

令：“差值=治疗后-治疗前”，在Target Variable框中输入目标变量名“差值”，然后在Numeri Expression（表达式）框中输入数学表达式符号右部分：“治疗后-治疗前”，点击OK按钮。