数据管理技术 教案
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Excel数据管理与分析之分类汇总教案一、教学目标:1. 让学生了解Excel中分类汇总的概念和作用。
2. 培养学生掌握Excel中分类汇总的基本操作方法。
3. 提高学生对Excel数据管理与分析的实际应用能力。
二、教学内容:1. 分类汇总的概念和作用2. 数据分类的方法3. 数据汇总的方法4. 分类汇总的步骤5. 实例操作:利用Excel进行分类汇总三、教学重点与难点:1. 教学重点:分类汇总的概念、数据分类与汇总的方法、分类汇总的步骤。
2. 教学难点:如何运用Excel进行复杂的分类汇总操作。
四、教学方法:1. 讲授法:讲解分类汇总的概念、方法和步骤。
2. 演示法:展示实例操作,让学生跟随操作。
3. 练习法:让学生动手实践,巩固所学知识。
五、教学准备:1. 准备一台计算机,安装有Excel软件。
2. 准备一份教学PPT,内容包括分类汇总的概念、方法和步骤。
3. 准备一些实际案例数据,用于讲解和练习。
4. 准备一份教案,详细记录教学过程和内容。
六、教学过程:1. 引入新课:通过一个现实生活中的数据处理问题,引发学生对分类汇总的兴趣。
2. 讲解分类汇总的概念和作用:解释分类汇总是什么,以及它在数据处理和分析中的重要性。
3. 演示数据分类的方法:在Excel中展示如何根据特定条件对数据进行分类。
4. 演示数据汇总的方法:介绍各种汇总方式,如求和、平均值、计数等,并在Excel中展示操作过程。
5. 讲解分类汇总的步骤:详细说明进行分类汇总的各个环节,包括数据准备、分类、汇总等。
6. 实例操作:让学生跟随教师的演示,亲自操作Excel进行简单的分类汇总。
7. 练习与讨论:学生分组进行练习,解决实际问题,并分享解题过程和心得。
8. 总结与评价:对学生的练习进行点评,总结课堂所学内容,强调重点和难点。
七、教学反思:1. 教师应反思教学目标的实现情况,观察学生对分类汇总概念和操作的掌握程度。
2. 反思教学方法的有效性,是否适合学生的学习需求,以及是否激发了学生的学习兴趣。
教案:高中信息技术——感受数据管理技术教学目标:1. 了解数据管理技术的基本概念和作用。
2. 掌握数据管理技术的基本操作方法。
3. 培养学生对数据管理技术的兴趣和意识。
教学重点:1. 数据管理技术的基本概念和作用。
2. 数据管理技术的基本操作方法。
教学难点:1. 数据管理技术的高级应用。
教学准备:1. 计算机教室。
2. 教学软件。
教学过程:一、导入(5分钟)1. 教师通过向学生展示一些生活中的数据管理实例,如购物时的电子支付、社交媒体上的信息管理等,引发学生对数据管理技术的兴趣。
2. 教师提问:“你们对数据管理技术有什么了解?”,引导学生思考并回答。
二、基本概念和作用(10分钟)1. 教师介绍数据管理技术的基本概念,如数据的定义、数据管理技术的作用等。
2. 教师通过示例演示数据管理技术在实际应用中的重要性,如数据分析、决策支持等。
三、基本操作方法(10分钟)1. 教师介绍数据管理技术的基本操作方法,如数据的录入、查询、修改等。
2. 教师通过示范操作,向学生展示如何使用数据管理技术进行数据的管理和操作。
四、实践操作(10分钟)1. 教师布置实践任务,要求学生运用数据管理技术进行实际操作。
2. 学生在教师的指导下,进行实践操作,巩固所学知识。
五、总结与拓展(5分钟)1. 教师引导学生总结本节课所学内容,巩固知识点。
2. 教师提出一些拓展性问题,引导学生思考数据管理技术的未来发展及其在生活中的应用。
教学反思:本节课通过展示生活中的实例,引导学生了解数据管理技术的基本概念和作用,并通过实践操作,使学生掌握数据管理技术的基本操作方法。
在教学过程中,要注意关注学生的学习情况,及时进行指导和解答疑问。
要激发学生对数据管理技术的兴趣,培养学生的创新意识和实践能力。
六、深入学习数据管理技术(10分钟)1. 教师讲解数据管理技术的高级应用,如数据挖掘、机器学习等。
2. 教师通过实际案例,向学生展示数据管理技术在各个领域的应用,如金融、医疗、教育等。
《数据管理技术》教案确定数据主题附件1:分析数据——学习任务单附件2:数据主题——学习任务单教学后记:《数据管理技术》整个单元的授课计划,大致分为三个大的阶段:第一个阶段,用学生感兴趣的数据库实例,让学生了解数据库最基本的知识。
同时,引导学生构划自己感兴趣的,并有实用价值的个性化数据库结构。
第二阶段,先从学生上交的,带有数据库结构的作品中,从每班选出十个左右主题有新意的、有实用价值的、数据结构较为完善、含有多表的数据库,让学生分组进行合作学习。
每一小组首先将数据库结构完善,然后每位学生对各张数据表各输入20到50数量不等的记录。
在该阶段最后,将同一数据库的记录进行合并。
第三阶段,将含有众多记录的数据库发还给每一个学生。
每位学生利用带有众多记录的数据库,学习数据库各种操作功能,并制作成有实用价值的各种查询、窗体、报表的个性化数据库作品。
本案例设计是第一阶段的前两节课——“分析数据”和“确定个性化数据管理主题”。
在这两节课中均使用了学习任务单,使学生操作有目标。
让学生在有限的操作时间里,得到更大的收益。
第一课时,学生浏览信息时往往只注意一个最重要的数据项,而看不到与之相关的数据项,及其这些相关数据项的作用。
如,学生对喜欢的MP3音乐,只知道要下载某歌曲并使自己能够听到这首歌曲。
学生往往看不到与这首歌曲相关的歌曲名、歌词、演唱者及受欢迎程度等数据项,事实上这些相关数据往往是以后自己选择下载歌曲的一个参考点。
第一课时作为引入,让学生掌握如何分析有实用价值、贴近学生生活的网站的数据管理,理出其中的数据项,为下一节课学生设计自己个性化主题数据管理打下基础。
上课时学生非常感兴趣。
因为,在上个学期,每个学生都申请有一个个人博客。
通过分析,学生想不到自己喜欢用的博客,竟然是有那么多的共同点(即归纳为数据项)。
而“雅虎音乐搜索”也是学生经常去的地方,能站在“雅虎音乐搜索”管理者的角度去分析需要管理的数据项,学生很兴奋。
数据管理与分析教案一、教学目标1. 了解数据管理的基本概念和重要性。
2. 掌握数据收集、整理和存储的方法。
3. 学习数据分析的基本方法和技巧。
4. 培养学生的数据处理能力和决策思维。
二、教学内容1. 数据管理概述数据管理的定义和重要性数据管理的基本流程2. 数据收集与整理数据收集的方法和工具数据整理的步骤和技巧3. 数据存储与维护数据存储的方式和工具数据维护的策略和方法4. 数据分析方法描述性统计分析推断性统计分析数据挖掘和机器学习5. 数据可视化与呈现数据可视化的概念和作用常用数据可视化工具和技巧三、教学方法1. 讲授法:讲解数据管理的基本概念、方法和技巧。
2. 案例分析法:分析实际案例,让学生更好地理解和应用数据管理知识。
3. 小组讨论法:分组讨论数据管理问题,培养学生的团队合作能力。
4. 实践操作法:让学生动手操作数据管理工具,提高实际操作能力。
四、教学资源1. 教材:数据管理与分析教材。
2. 课件:数据管理与分析教案课件。
3. 数据管理工具:Excel、Python、R等。
4. 案例素材:相关行业数据管理案例。
五、教学评价1. 平时成绩:课堂表现、小组讨论参与度等。
2. 课后作业:数据管理实践报告。
3. 期末考试:数据管理与分析知识测试。
六、教学步骤1. 引入新课:通过一个现实生活中的数据管理案例,引发学生对数据管理的兴趣和思考。
2. 讲授概念:讲解数据管理的基本概念,包括数据管理的重要性、定义和基本流程。
3. 演示操作:使用数据管理工具(如Excel、Python、R等)进行实际操作演示,让学生直观地了解数据管理的具体操作方法。
4. 练习操作:学生分组进行数据管理工具的操作练习,教师给予指导和反馈。
5. 案例分析:分析实际案例,让学生运用数据管理知识解决问题,培养学生的实际应用能力。
七、教学重点与难点1. 教学重点:数据管理的基本概念、数据收集与整理的方法、数据分析的基本方法、数据可视化与呈现的技巧。
数据管理技术《需求分析与系统设计》教案一、教学目标通过本课程的学习,使学生能够:1. 理解数据管理的基本概念和原则;2. 掌握需求分析的方法和技巧;3. 熟悉系统设计的过程和步骤;4. 能够运用所学知识解决实际问题。
二、教学内容1. 数据管理基础知识a. 数据管理的定义和重要性b. 数据模型和数据库系统的概念c. 数据库管理系统的功能和特点2. 需求分析方法与技术a. 需求分析的定义和作用b. 需求获取的方法和技巧c. 需求分析的工具和模型3. 系统设计的过程与步骤a. 系统设计的定义和目标b. 系统设计的阶段和内容c. 系统设计的方法和工具4. 数据库设计与优化a. 数据库设计的原则和步骤b. 数据库模式的设计和规范化c. 数据库性能优化的技术和策略5. 项目实践案例探讨a. 结合实际案例,进行需求分析和系统设计b. 学生团队合作,完成项目实践任务c. 分享和讨论项目实践中的经验和教训三、教学方法1. 授课法:通过讲解、示范等方式,向学生介绍数据管理技术的相关概念和知识;2. 实践法:通过实际案例和项目实践,培养学生分析和解决实际问题的能力;3. 讨论法:通过小组讨论、案例分析等方式,促进学生的思维能力和合作能力;4. 案例分析法:通过学生团队合作完成项目案例,加强实践能力和团队合作精神。
四、教学评价1. 课堂表现:包括参与讨论、课堂作业、小组合作等方面;2. 课程项目:参与实践项目的设计、实施和总结评估;3. 考试成绩:包括平时测试、期中考试和期末考试成绩。
五、教学资源1. 教材:数据管理技术导论(第三版),作者:XXX;2. 参考书:需求工程的艺术,作者:XXX;3. 课件:PPT演示和案例分析的课件资料;4. 实验设备:计算机、数据库软件和开发工具。
六、教学计划1. 第一周:导论及数据管理基础知识(2学时)2. 第二周:需求分析方法与技术(4学时)3. 第三周:系统设计的过程与步骤(4学时)4. 第四周:数据库设计与优化(4学时)5. 第五周:项目实践案例探讨(6学时)注:以上为教案大纲,具体内容和形式可以根据实际教学情况进行调整和细化。
课时4数据管理与安全、数据与大数据课时目标1.能选择合适的方法管理数据,理解文件的基本属性。
2.了解数据保护的一般方法,提高数据安全意识。
3.了解大数据的概念,理解大数据的特征。
4.了解大数据对人类思维方式的影响,能正确面对大数据。
一、数据管理与安全1.数据管理是利用计算机硬件和软件技术对数据进行有效收集、存储、处理和应用的过程,其目的在于充分、有效地发挥数据的作用。
2.在大数据出现之前,计算机数据的管理已经经历了人工管理、文件管理和数据库管理三个阶段。
3.数据一般以文件的形式存储。
根据编码规则的不同,文件的格式也不相同,可以用文件扩展名来表示某些特定的文件类型,如网页文件的文件扩展名为.htm或.html,而JPEG图像文件扩展名为.jpg等,以区分不同类型的存储数据,如文本、图像、音频等。
常见数据文件格式类型扩展名说明打开该类型文件软件文本文件.txt 纯文本文件记事本.docx Word文档Microsoft Word .wps WPS文档金山WPS.html 网页文件htm或html 记事本、FrontPage、4.计算机一般采用树形目录结构来管理文件。
在Windows系统中,则采用了更为形象的文件夹来管理文件。
5.传统数据库技术基于结构化数据进行开发,凭借其数据独立性、数据可共享等特点,已经成为现代社会数据管理的主要方式,在安全性、易使用、可靠性等方面都取得了令人瞩目的成绩。
6.数据管理技术不断发生着变化,目前借助云计算、大数据等技术来管理大量半结构化、非结构化数据。
7.威胁数据安全的因素有很多,如硬盘驱动器损坏、操作失误、黑客入侵、感染计算机病毒、遭受自然灾害等8.目前主要是采用主动防护的手段保护政府部门或企业的数据安全,如通过磁盘阵列、数据备份、异地容灾等手段,来保证数据的安全。
9.对于数据安全,不仅要做好防护上的安全,还应提高数据本身的安全,如通过数据加密、数据校验等方法,可以提高数据的保密性和完整性。
教案:MySQL数据库应用与管理项目化教程(微课版)第一章:MySQL数据库概述1.1 课程目标了解MySQL数据库的基本概念、特点和应用领域掌握MySQL数据库的安装和配置方法熟悉MySQL数据库的基本操作命令1.2 教学内容MySQL数据库简介MySQL数据库的特点MySQL数据库的应用领域MySQL的安装和配置MySQL数据库的基本操作命令1.3 教学方法讲解:讲解MySQL数据库的基本概念和特点演示:演示MySQL数据库的安装和配置过程练习:练习使用MySQL数据库的基本操作命令1.4 教学资源MySQL数据库安装包MySQL数据库配置文件MySQL数据库操作手册1.5 教学评估课堂练习:练习安装和配置MySQL数据库课后作业:练习使用MySQL数据库的基本操作命令第二章:MySQL数据库设计2.1 课程目标掌握关系模型的基本概念和设计原则学会使用ER图进行数据库设计掌握MySQL数据库的创建和管理方法2.2 教学内容关系模型的基本概念设计原则ER图的绘制方法MySQL数据库的创建和管理2.3 教学方法讲解:讲解关系模型的基本概念和设计原则演示:演示ER图的绘制方法和MySQL数据库的创建和管理练习:练习使用ER图进行数据库设计2.4 教学资源ER图绘制工具MySQL数据库创建和管理手册2.5 教学评估课堂练习:练习使用ER图进行数据库设计课后作业:练习MySQL数据库的创建和管理第三章:MySQL数据库操作3.1 课程目标掌握MySQL数据库的基本操作命令学会使用MySQL数据库进行数据查询、插入、更新和删除熟悉MySQL数据库的索引和约束管理3.2 教学内容MySQL数据库的基本操作命令数据查询命令数据插入、更新和删除命令索引和约束管理3.3 教学方法讲解:讲解MySQL数据库的基本操作命令和数据查询方法演示:演示数据插入、更新和删除操作以及索引和约束的设置练习:练习使用MySQL数据库进行数据操作3.4 教学资源MySQL数据库操作手册3.5 教学评估课堂练习:练习使用MySQL数据库进行数据操作课后作业:练习创建索引和约束第四章:MySQL数据库安全管理4.1 课程目标了解MySQL数据库的安全管理的重要性学会使用MySQL数据库进行用户管理和权限管理掌握MySQL数据库的备份和恢复方法4.2 教学内容数据库安全管理的重要性用户管理权限管理备份和恢复4.3 教学方法讲解:讲解数据库安全管理的重要性以及用户和权限管理的方法演示:演示用户和权限管理的操作以及备份和恢复的步骤练习:练习使用MySQL数据库进行用户和权限管理以及备份和恢复4.4 教学资源MySQL数据库操作手册4.5 教学评估课堂练习:练习使用MySQL数据库进行用户和权限管理课后作业:练习数据库的备份和恢复第五章:MySQL数据库性能优化5.1 课程目标了解MySQL数据库性能优化的重要性学会使用MySQL数据库进行性能监测和分析掌握MySQL数据库的性能优化方法5.2 教学内容数据库性能优化的重要性性能监测和分析性能优化方法5.3 教学方法讲解:讲解数据库性能优化的重要性以及性能监测和分析的方法演示:演示性能优化操作以及调整参数的步骤练习:练习使用MySQL数据库进行性能优化5.4 教学资源MySQL数据库操作手册5.5 教学评估课堂练习:练习使用MySQL数据库进行性能监测和分析课后作业:练习数据库的性能优化第六章:MySQL数据库编程6.1 课程目标掌握MySQL数据库的基本编程概念和语法学会使用存储过程、触发器和事件熟悉MySQL数据库的存储和检索机制6.2 教学内容数据库编程基本概念存储过程触发器事件存储和检索机制6.3 教学方法讲解:讲解数据库编程的基本概念和语法演示:演示存储过程、触发器和事件的创建和使用练习:练习使用MySQL数据库进行编程操作6.4 教学资源MySQL数据库编程手册6.5 教学评估课堂练习:练习创建存储过程、触发器和事件课后作业:编写复杂的存储过程和触发器第七章:MySQL数据库Replication7.1 课程目标理解MySQL数据库复制的基本概念和工作原理学会设置单向和双向复制掌握复制监控和故障排除技巧7.2 教学内容复制基本概念单向复制和双向复制设置复制监控故障排除7.3 教学方法讲解:讲解数据库复制的基本概念和工作原理演示:演示单向和双向复制的设置过程练习:练习设置和监控MySQL数据库复制7.4 教学资源MySQL数据库复制手册7.5 教学评估课堂练习:练习设置单向和双向复制课后作业:监控和故障排除复制过程中的问题第八章:MySQL数据库事务处理8.1 课程目标理解事务处理的重要性学会使用MySQL数据库进行事务管理掌握事务的ACID属性和隔离级别8.2 教学内容事务处理基本概念事务管理ACID属性隔离级别8.3 教学方法讲解:讲解事务处理的重要性以及ACID属性和隔离级别演示:演示事务管理和隔离级别的设置练习:练习使用MySQL数据库进行事务处理8.4 教学资源MySQL数据库操作手册8.5 教学评估课堂练习:练习使用事务管理进行数据操作课后作业:练习设置不同隔离级别的事务第九章:MySQL数据库高级应用9.1 课程目标学习MySQL数据库的高级应用技术掌握MySQL数据库的性能调优了解MySQL数据库在云计算和大数据中的应用9.2 教学内容高级应用技术性能调优云计算和大数据应用9.3 教学方法讲解:讲解高级应用技术和性能调优的方法演示:演示云计算和大数据应用案例练习:练习使用MySQL数据库进行高级应用9.4 教学资源MySQL数据库操作手册9.5 教学评估课堂练习:练习高级应用技术课后作业:练习性能调优和云计算、大数据应用第十章:MySQL数据库项目实战10.1 课程目标培养学生对MySQL数据库项目的实际操作能力学会使用MySQL数据库解决实际问题熟悉MySQL数据库项目开发流程10.2 教学内容项目实战案例实际问题解决项目开发流程10.3 教学方法讲解:讲解项目实战案例和实际问题解决方法演示:演示项目开发流程和技巧练习:学生分组进行项目实战练习10.4 教学资源MySQL数据库操作手册10.5 教学评估课堂练习:练习项目实战案例课后作业:完成分组项目实战练习重点解析本文教案为“MySQL数据库应用与管理项目化教程(微课版)”,共包含十个章节,涵盖了MySQL数据库的基本概念、特点、应用领域、安装与配置、数据库设计、数据库操作、安全管理、数据库编程、数据库复制、事务处理、高级应用以及项目实战。
数据管理技术教案1.1 感受数据管理技术的应用【教学目标】认识数据、数据管理、数据管理技术的概念。
通过实例调查,了解数据库在多媒体和网络方面的应用方法于应用价值,能描述数据库应用系统信息资源管理中的应用。
了解数据管理技术的产生发展历史,了解数据管理技术在各个阶段的应用与影响。
激发学习数据管理技术的兴趣,体现信息技术的文化内涵。
【教学重点】数据、数据管理、数据管理技术的概念。
通过实例调查,了解数据库在多媒体和网络方面的应用方法于应用价值,能描述数据库应用系统信息资源管理中的应用。
【教学难点】把握数据的概念描述不同数据管理技术的应用特点了解数据库在多媒体和网络方面的应用方法与应用价值。
【教学对象】在《信息技术基础》中,学生已经学习了信息资源管理的相关只是。
学生对与信息资源管理的方法、各种方法的特点、数据库应用系统管理数据的优势、数据库的一些基本概念都有了一个初步的感性认识。
在人之发展方面,学生的逻辑思维和抽象思维能力都有较大的进步,起归纳和总结能力也有了一定程度上的发展。
【教学策略】教师讲授与学生自主学习、协作探究相结合。
【教学环境】网络教室。
【教学过程】教师活动学生活动活动目的教师:同学们,某市为了激发学生学习信息技术的兴趣,打算举办一次“中小学信息技术大赛”。
在组织的过程中,由很多数据资料,比如,参赛选手的信息、参赛学校的信息、作品的信息等,需要处理。
你们愿不愿意用在《信息技术基础》课中学习到数据资源管理知识帮助他们管理这些数据资料呢?在开始解决问题之前,请同学们回答两个问题:(1)有哪几种常见的信息资源管理的方法?(2)使用数据库管理信息的优势?教师:(总结和纠正学生的回答)教师:同学们都回答得很好。
现在让我们回到刚才提到的问题。
为了解决这个问题,我们必须对大赛的举办过程有个基本的了解。
一般来说,大赛由这样几个过程:大赛活动流程学生回答……学生回答……设置贴近学生生活的事例,激发学生学习兴趣。
回顾以前学习的知识,复习、巩固旧知识,过1.2 了解数据管理技术的变迁【教学目标】了解数据管理技术的产生发展历史,了解数据管理技术在各个阶段的作用与影响。
让学生体会到数据管理技术是在不断满足新的数据管理应用要求、不断在原来的基础上寻求突破与创新的过程中向前发展的,激发学习数据管理技术的兴趣,体现信息技术的文化内涵。
通过对不同阶段的数据管理技术的比较分析,总结数据库系统管理数据的特点,进一步明确本课程的研究内容和学习目标。
【教学重点】能说出数据管理技术的产生发展历史,了解数据管理技术三个发展阶段的历史背景、应用特点和技术问题。
理解数据库、数据库管理系统的基本概念和作用。
【教学难点】理解数据管理技术关于数据独立性、数据冗余、数据安全行和完整行、数据结构化等的基本概念。
【教学策略】教师讲授与学生自主学习相结合【教学环境】网络教室。
学习环节教学活动学生活动设计意图问题引入(10分钟)教师:“在上一节讨论的数据库应用例子中,你是否担心这些数据在管理时出问题?”教师:“其实如果系统管理不好很容易出问题的,以银行取款或借阅图书为例,你认为通常什么地方容易出问题,会出现什么问题?”教师:“在实际应用时是不允许在数据管理中出错的,如何避免出错就要看技术了”,学生自由回答提问个别学生回答。
用问题抓住学生的注意。
选择学生熟悉的应用情境发问让其积极思考。
通过讲述重大历史事件的故事,使问题更加感性化,启发1.3认识关系数据库【教学目标】掌握关系数据库中的库、表、字段、记录等的概念,理解“关系”所表达的含义。
进一步认识关系数据库的管理思想。
【教学重点】掌握关系数据库中的库、表、字段、记录等的概念,理解“关系”所表达的含义。
进一步认识关系数据库的管理思想。
【教学难点】理解“关系”所表达的含义。
【教学方法】教师引领,独立思考,小组讨论【教学环境】一般情况下普通教室就可以,有条件的话网络教室,有利于为学生提供丰富的网上学习资源。
【教学过程】学习环节教学活动学生活动设计意图创设情景,引出问题教师:“以我们学校的图书馆为例,如果让在座的同学来尝试着管理,你们会怎么样管理呢?同学们先考虑一下,我想请几位同学来发表你们的看法。
”提问学生,并鼓励学生主动发表看法。
先不告诉学生答案,让学生尽量发表意见,但学生七嘴八舌往往没有清晰的思路和严格的描述,教师可以引导学生从数据信息如何保存、数据信息如何使用管理两个方面来梳理。
形成一个初步方案。
教师:“数据的保存牵涉到数据结构问题,数据使用管理牵涉到数据操纵问题,这两个都是数据库技术的核心问题。
当数据量比较大的时候,人工管理的办法就比较麻烦,所以,当数据量很大时,一般采用关系数据库来进行管理。
”教师:“那么,如果使用关系数据库来进行管理。
时如何表示和保存这些数据的呢?”学生思考,自主发表意见。
教学开始时,通过一个学生比较熟悉的应用实例创设一个问题情景,比如学校图书管理,让学生考虑如何来进行。
讲授新知,启发探究教师:“关系数据库中时通过最常见的二维表来表示数据的。
为了更好的描述二维表,我们需要用到记录、字段、域、关键字、键、关系模式等术语,这些术语在我们教材上也有说明。
这些术语以后还会用到,是不需要死记硬背的。
”教师:“如我们的教材所示,这就是一个二维表格。
除了对“书人”、“图书”这样的实体数据可以通过“借书人信息表”、“图书登记表”等二维表格来表示之外,对这两个学生阅读教材,小组讨这个问题的讨论不是为了给学生整理出一个标准答案,关键是要让学生领会到这些田间的限制是为了让计算机系统不够更好的管理和使用数据。
实体之间的相互联系如“借阅”也同样可以用二维表格方便地记录。
这样的二维表格看起来没有什么特别的,但在关系数据库中能够成为关系的二维表格是有条件的。
”引导学生阅读教材,需要哪些条件,探究一下为什么需要这些条件,如果没有这些条件会给数据管理带来什么问题。
总结:在关系数据库中的二维表,需要满足什么条件?论探究问题。
学生跟随教师一起,总结在关系数据库中的二维表,需要满足的条件。
此处的难点是而维表中的关键字可能不只一个字段,而是两个字段的组合。
进一步拓展开来,还有没有多个字段的呢?完全由可能,关键看怎样才能唯一标识一条记录。
交流总结,提升认识教师:“老师已经提供了部分关于关系数据库资料,同学们可以结合教材内容来阅读——也可以自己上网搜索相关的信息资源。
结合自己的体会,总结自己对关系数据库的认识。
”引导学生总结对关系数据库的认识。
从三个方面思考,一是关系数据库如何表示数据,有何特点和优势;二是关系数据库如何实现对数据的管理;三是目前有哪些比较知名的关系数据库。
可以先在小组内总结,再全班总结。
学生阅读材料,可以用教师提供的,也可以自主上网搜索、查阅相关信息资源。
实践应用,加深体验让学生运用本节课所学的知识,设计一个日常应用的关系数据库,如通讯管理,写出关系模式并标明关键字。
学生运用本节课所学的知识,设计一个日常应用的关系数据库让学生把所学知识运用到实践当中,从而达到学习的最终目的。
2.1认识关系数据库【教学目标】通过该实例分析,介绍了数据的收集与分类方法;介绍了客观事物的抽象过程,从而引出人们描述客观事物的三个世界:现实世界、信息世界和机器世界,以及三个世界中用来描述客观事物的术语;同时还介绍了信息世界中实体集之间的三种联系;介绍了从现实世界到信息世界抽象出来的数据模型的基本概念,以及用E-R实体联系模型来对现实世界的事物进行概念化、抽象化描述的基本步骤和方法【教学重点】了解人们认识客观事物的三个世界:现实世界、信息世界和机器世界的基本术语及其含义,以及客观事物的抽象方法。
掌握三个世界中用来描述客观事物的术语,及信息世界中实体之间的三种联系。
掌握利用E-R实体联系模型来抽象描述事物的基本步骤和方法。
【教学难点】根据实际情况,经过数据的收集和分类,从大量的现实数据中确定出实体及其属性,判别实体之间的联系,从而确定客观事物的概念模型。
在构建概念模型时,如何通过实体—联系模型(E-R图)准确地描述现实世界中的数据及其联系,即各个实体的属性及实体之间的联系。
【教学方法】教师引领,独立思考,小组讨论【教学环境】一般情况下普通教室就可以,有条件的话网络教室,有利于为学生提供丰富的网上学习资源。
【教学环境】课程引入:通过第一章的“信息技术大赛管理系统”的演示,请同学们思考管理系统是怎样开发出来的呢,数据库究竟是怎样构建的呢?老师:它的构建需要经历四个基本过程:1、数据的收集与分类;2、建立实体—联系模型;3、将E-R图转换为关系数据模型;4、创建数据库。
一、数据的收集与分类要想建立数据库,首先要根据具体的应用需求,收集相关的信息,获得原始数据,然后对这些数据进行分析与归纳。
1、数据的收集数据收集,就是利用外部设备,将时间上或空间上分散的数据收集起来的过程。
2、数据的分类对于已经收集好的、建立数据库的各种信息,我们都是按照数据的基本特征进行分类存放的。
通常的方法是将数据按照人、事、物来进行分类存放,作为最基本的数据。
任务1:以4人小组为单位,为中小学信息技术大赛设计一张报名表,研究需要收集哪些数据信息?经过分析,我们可以将构建“中小学信息技术大赛”数据库需要的数据分为三类:(1)有关参赛选手的信息,如:参赛选手的姓名、性别、学校名称、电子邮箱等;(2)有关参赛作品的信息,如:作品名称、作品类别、作品大小等;(3)有关参赛学校的信息,如:学校名称、地址、联系电话、电子邮箱等。
任务2:报名材料提供了哪些方面的数据信息?你是怎么进行划分的?最后,“中小学信息技术大赛”数据库所需的基本数据分为三类:(1)有关参赛选手的信息,如:选手编号、姓名、性别、学校名称、学段、电子邮箱、备注;(2)有关参赛作品的信息,如:作品编号、作品名称、作品类别、作品链接、作品大小、备注;(3)有关参赛学校的信息,如:学校名称、地址、联系电话、电子邮箱、备注。
二、数据的抽象过程问题一:请把教材中“数据的抽象描述”部分出现的名词术语找出来,用自己的语言说说这些术语用在什么场合,有何含义?问题二:划分三个世界有何意义?问题三:你认为在信息世界阶段,应该从哪几方面入手分析事物或数据的? 需要从这几方面入手:1、判别用户的应用涉及到哪几类事物(实体集);2、这些事物(实体)有何特征(属性),3、哪些特征(属性)是能够把不同事物个体(实体)区分开来、即唯一标识具体某个事物(实体)的,4、不同类事物(实体集)间存在什么样的联系。
问题四:两个实体集之间存在多少种联系?请举例说明。
用户的观点机器的观点一对一联系 一对多联系 多对多联系 实体间的三种关系经过分析和综合,可以得出“中小学信息技术大赛”数据库管理的E-R 图,如图所示。