冬季大雾天气分析

河北平原冬季连续两次特强浓雾天气特征及成因分析作者：索春男闫春旺张敏来源：《农业灾害研究》2020年第04期摘要利用2019年2月18—23日河北省国家站地面、高空观测资料以及NCEP再分析资料，从环流形势、温湿场、动力场及边界层特征等方面对2019年2月20日和2月21日清晨河北平原局地出现能见度不足50 m的特强浓雾天气进行特征和成因分析。

结果表明：本次过程雾强度大，能见度低，持续时间短，午后能见度回升明显，主要以辐射雾为主;两次大雾发生在大尺度下沉运动背景下，高空环流形势稳定，中层风速小，地面处于高压前部，有利于冷空气南下造成河北平原大雾天气;大雾发生时温度场1 000 hPa以上具有弱逆温或等温特性，1 000 hPa与地面气温之差为3℃～6℃，表明200 m以下近地面存在强逆温，大气层结构稳定，边界层高度低，有利于大雾的形成和维持;湿度场具有“下湿上干”特点，“上干”高空无云，有利于晴空辐射降温，“下湿”有利于近地面空气达到饱和;雪后充足的水汽和辐射冷却造成了20日强浓雾的形成;而由于近地面强降温使空气达到饱和形成了21日清晨的强浓雾过程。

关键词河北平原;特强浓雾;环流形势;温湿场特征中图分类号：P458 文献标识码：A 文章编号：2095-3305（2020）04-0-04DOI：10.19383/ki.nyzhyj.2020.04.031大雾是悬浮于近地层中的大量小水滴或冰晶使水平能见度小于1 000 m的自然现象。

大雾是一种灾害性天气，携带大量的污染物，对人体健康不利[1-2]。

有研究表明，大雾天气条件下，北京、天津和石家庄3市出现重污染的比率呈增加趋势，因此对大雾天气的研究有较为重要的意义[3]。

此外，大雾天气对农作物的萌芽、生长发育及产量、质量都会产生严重影响[4]。

连续性大雾发生时，日照时长和日照质量明显不足，导致作物生长受阻，因此大雾研究对农业发展也有重要意义[5]。

目前已有一些关于大雾天气预报的研究，陈东辉等[6]利用多年观测资料分析了环渤海地区大雾时空分布特征及大雾发生的影响因素，给出了大雾发生的天气形势和地面气象要素指标，为环渤海大雾预报提供了一定依据;郑宝枝等[7]利用当地多年资料给出了山东省滨州市大雾天气预报地面要素指标;蒋大凯等[8]对辽宁省进行区域性大雾天气分型，分析辽宁省各种区域性大雾的成因及要素演变特征，从中提取预报指标，建立了预报流程。

西安咸阳机场近二十年大雾现象统计分析摘要：本文利用西安咸阳机场2001-2020年地面气象观测资料，统计分析了西安咸阳机场近20年大雾现象出现的时间规律、季节性特征，讨论大雾出现时的气象条件。

结果表明：大雾天气出现日数有明显的年际变化特征，从2001年到2020年，雾日出现次数呈现波动下降趋势；雾现象可出现在任一月份，其中更多出现在气温较低的月份，秋冬季节雾日出现日数为春夏季节出现日数的近4倍；秋冬季节大雾现象产生多是由于辐射冷却导致，春夏季有较多大雾现象伴随中等及强降水的发生而出现。

关键词：大雾；西安咸阳机场；二十年；特征分析1.引言雾是由大量的小水滴或小冰晶在一定的条件下浮游在近地面空气层中造成，它的出现能导致能见度不同程度的减小。

按照国际民航组织（ICAO）和世界气象组织（WMO）的有关规定，单讲雾现象是指大雾（FG）。

本文中分析的雾现象同指大雾，主导能见度小于1000米。

通过对西安咸阳机场近20年雾现象出现的气象条件进行分析，旨在得出大雾出现的时间规律及季节性特征，为西安咸阳机场雾现象预报及分析提供参考。

2.资料和方法选取2001-2020年西安咸阳机场地面观测资料，统计分析20年来雾日出现次数及规律，并从中挑选出逐年雾日出现的日期及时段，由于雾现象与特定气象条件有明显相关[1，2]，利用统计方法对西安咸阳机场近20年雾日的出现条件、特征规律进行分析讨论。

3.西安咸阳机场雾的特征分析3.1雾的时间变化特征3.1.1雾的年际变化特征2001-2020年，西安咸阳机场共出现雾日781日，图1为西安咸阳机场近20年雾现象的年际变化特征。

由图1可以看出：2001-2020年，雾现象出现日数的年际变化特征非常明显；从2001年到2020年，雾现象出现日数呈现波动下降的趋势，其中2006-2011年雾现象出现日数呈明显的幅度较大的下降趋势；雾现象出现日数最高值和次高值年分别为2003年、2006年，出现日数分别为82日、79日，雾现象出现日数最低值和次低值年分别为2017年、2018年和2020年（日数相同），分别为6日、9日。

银川河东机场一次大雾过程分析研究利用气象台观测室人工观测记录以及自动观测系统的数据，对河东机场一次冬季典型性大雾进行了分析研究，通过对大雾天气过程中气象要素以及大气层结稳定性的分析，得到了一些重要结论：大雾发生前风向以静风为主发生阶段风向为偏南风，风速较小；大雾消亡阶段以偏北风为主，风速逐渐增大；大雾发生阶段，能见度与相对湿度有很好的负相关性且与温度露点差有很好的正相关性；大雾发生时，有明显的逆温层存在，低层大气处于层结稳定状态。

标签：大雾相对湿度能见度露点温度差逆温层银川机场0引言根据有关统计，国际民航事故原因分类中，气象原因造成的飞行事故占20%，仅次于机组差错。

而雾是由于气象原因导致航空事故的最大诱因，大雾中飞行员看不清跑道，易使飞机偏离跑道或过早过晚接地，从航空史资料看，空难事故多数拌有大雾天气，而浓雾会使航空港瘫痪。

可见，雾对飞行安全的影响，特别是浓雾对飞机起降的危害极大。

目前国内对机场大雾的研究已经有一些成果。

全国各大机场都有关于雾的研究，这其中最主要的是进行了一些统计工作，随着观测资料的健全，在很大程度上提高了人们对机场大雾的认识水平和预报水平。

近年来，国内外学者对于机场雾的不同领域展开了分析和研究。

李秀连[1]等对首都机场大雾进行了分类和统计分析；冯彦华[2]等对白云机场大雾的年、季、月、日变化特征做了统计分析；董爱民[3]在对咸阳机场雾的成因分析与预报分析相结合，得出了一些重要成果。

银川河东机场西距黄河2km，其东十几公里即为毛乌素沙漠，机场西边约50 km为南北走向的贺兰山脉，山脉西边为腾格里沙漠，北边为巴丹吉林沙漠。

机场所处的地理位置及其周边特殊的地形地貌对机场所处的区域的天气气候有明显影响。

贺兰山对冷空气活动有阻挡作用。

而机场周围黄河和沙漠等不同地貌的分布，对机场地面风向和冬季辐射雾形成有显著影响。

根据银川机场气候志统计结果表明，秋冬季航班的延误主要是由于大雾天气的影响。

图２　２０１３年１月１６—３１日５００　ｈＰａ平均高度场
图３　２０１３年１月１７日２４：　００　５００　ｈＰａ高度场３．２　温度场的特征
当地面气层处于较为稳定的状态或者有逆温存在时，有利于水汽和空气中的尘埃聚集，在这种情况下只要大气环流相对稳定，在近地面辐射冷却就容易形成大雾[2]。

通过分析温度场可以明显地看到逆温层的存在，日出过后地面增温，逆温层抬升脱离近地面，大雾开始消散。

一般情况下的气温递减率为γ=6.5 ℃·km-1，当γ＞6.5 ℃·km-1时，大气层结变得不稳定，反之大气层结处于稳定。

选取北京市、武汉市、南京市、郑州市4个地区作为代表，分析1月以来的温度场特征。

4个城市1月3日-21日期间6: 00的垂直温度显示：北京市、郑州市两个偏北城市的温度廓线较为一致，在700～850 hPa时，大气层结较为。

沈阳桃仙机场一次大雾天气分析利用高空、地面探测资料以及云图和天气雷达资料对沈阳桃仙机场一次大雾天气进行分析。

结果表明：此次大雾为辐射雾，因前期有低槽降水提供充沛水汽条件配合地面弱气压场，风速小风向多变，晴夜少云，近地面形成逆温的稳定性大气层结，这些都是利于大雾生成的有利条件。

随着近地面层增温打破逆温层，大雾消散。

对大雾生消的准确预报可为飞行指挥，机场决策提供有利依据。

标签：辐射雾水汽稳定层结雾是指悬浮于近地面空气中的大量微小的水滴或冰晶，由于雾中的水滴或冰晶对可见光的散射作用，使得能见度明显减弱，对民用航空交通有一定的影响作用。

航空气象业务一般将能见度小于1公里的视程障碍现象定义为大雾。

探询大雾天气的预报思路，为预报员提供一些有益的参考和帮助。

对大雾的准确预报也可为民航相关部门提供决策性的科学依据。

1桃仙机场大雾的统计概况普查桃仙机场气候志可以看到，机场能见度小于1公里的大雾天气累年年平均日数为40.5天，全年各个时期均可出现。

其中冬季出现次数最多，其次是夏季和春季，秋季出现次数最少。

冬季平均日数为13.3天；夏季平均日数为10.5天；春季平均日数为8.8天；秋季平均日数为8.0天。

各月中，12月和7月份最多，平均日数分别为6.3天和6.0天；其次为11月、1月和3月份，平均日数分别为4.8天、4.3天和4.3天。

根据桃仙机场观测记录可见，大雾一般出现在早晨04时至上午11时之前，冬季大雾一般出现在06时到10时，能见度低于500米以下的大雾多发生于04时-07时。

2 2014年11月21日大雾天气实况2014年11月20日入夜后桃仙机场能见度维持在2-3公里，到了21日02时09分本场能见度由1400米逐渐降低至600米，并且有持续下降趋势，到了03时27分能见度进一步降低至300米左右，此时已经严重影响飞机的起降安全。

05时21分降至100米，期间最低能见度仅有50米。

桃仙机场已经对外发布了机场关闭信息。

满洲里市大雾天气特征分析及航空气象保障对策满洲里市大雾天气特征分析及航空气象保障对策一、引言满洲里市是中国内蒙古自治区的一个边境城市，位于我国东北部，地理位置特殊，气候条件独特。

该地区常年多雾，尤其是大雾天气频繁出现，给航空运输带来了严重的不确定性和安全隐患。

因此，对满洲里市大雾天气特征进行分析，并提出相关航空气象保障对策，具有重要的实践意义和指导价值。

二、满洲里市大雾天气特征分析1. 天气特点满洲里市地处寒温带季风气候区，冬季寒冷而干燥，多数地区年均降水量偏低。

由于地处边境，该地区在寒冷季节大气层结稳定，加上湿度较低，成为大雾频发地区。

2. 形成原因满洲里市大雾主要是由于日夜温差较大、地表温度低于露点温度、湿度较高等因素共同作用下形成.此外，大气层结稳定也是大雾形成的重要原因。

冬季，地表低温，大气层结稳定，水汽不易上升，容易凝结成雾。

3. 影响因素满洲里市大雾的形成与许多因素密切相关。

包括地理位置的特点、地形的影响、湖泊和河流的存在、气象要素如温度、湿度、风向风速等的变化等。

多山且开阔的平原地势使得冷暖空气流动频繁，加剧了大雾的形成。

三、航空气象保障对策1. 加强科学研究针对满洲里市的大雾天气特征，气象部门应加强科学研究，深入了解大雾的形成机制和影响因素，通过观测和实验，提高大雾的预测准确性和精度，为航空运输提供更准确的气象服务。

2. 完善监测体系建立健全满洲里市大雾的监测体系，提高对大雾天气的实时监测和预警能力。

利用现代化的气象设备和技术手段，加强对大雾的观测和记录，及时发布警报，向航空运输提供及时、准确的信息。

3. 快速应对措施航空公司应制定应对大雾的应急预案，建立完善的信息通讯网络，及时与恶劣天气下的航空器保持联系，确保航空器及时了解天气变化，并及时调整航班计划。

同时，加强航班调度、机组培训、飞行器维护等环节的管理，提高航班的安全保障能力。

4. 加强国际合作满洲里市大雾天气问题不仅仅是中国的问题，也是跨国航班的共同挑战。