京东弹性数据库中间件JED介绍

jd eid参数
摘要：
1.什么是jd eid 参数
2.jd eid 参数的作用
3.如何生成jd eid 参数
4.jd eid 参数的使用场景
5.总结
正文：
1.什么是jd eid 参数
jd eid 参数，即京东eid 参数，是京东集团旗下的一项用户隐私保护技术。

它是一种基于用户设备唯一标识的加密算法生成的参数，可以用于在京东平台上进行用户身份验证、数据加密传输等操作。

2.jd eid 参数的作用
jd eid 参数的主要作用是保护用户隐私。

在京东平台上，用户的浏览记录、购物记录、收货地址等敏感信息都会通过eid 参数进行加密处理，以防止这些信息在传输过程中被泄露。

同时，eid 参数也可以用于用户身份验证，提高账户安全性。

3.如何生成jd eid 参数
生成jd eid 参数的过程主要分为两步：第一步，用户在京东平台上注册并登录；第二步，用户在京东APP 中打开“我的”页面，点击“设置”选项，然后选择“eid 管理”，即可生成eid 参数。

4.jd eid 参数的使用场景
jd eid 参数主要应用于以下场景：
- 用户身份验证：在用户进行登录、支付等操作时，需要提供eid 参数进行身份验证。

- 数据加密传输：用户的浏览记录、购物记录、收货地址等敏感信息在传输过程中会使用eid 参数进行加密。

- 个性化推荐：京东平台会根据用户的eid 参数，为用户推荐更符合其兴趣的商品。

5.总结
jd eid 参数是京东集团为保护用户隐私而推出的一项技术。

通过生成eid 参数，用户可以在京东平台上安全地进行浏览、购物、支付等操作，有效防止个人信息泄露。

jd eid参数JD EID参数是指京东电商平台在EID系统中使用的参数，EID是京东的一种用户识别系统，用于标识用户身份和行为特征。

本文将从EID参数的定义、作用、应用场景和优势等方面进行详细介绍。

一、EID参数的定义EID是京东电商平台的一个用户识别系统，全称为E-commerce Identification，即电子商务识别系统。

EID参数是该系统中使用的一种标识用户身份和行为特征的参数。

通过EID参数，京东可以精准地识别每个用户，了解其购买偏好、浏览行为等信息，为用户提供个性化的服务和推荐。

二、EID参数的作用1. 用户识别：EID参数可以唯一标识每个用户，确保用户身份的准确性和一致性。

无论用户在京东平台的哪个页面或终端进行操作，只要携带了EID参数，系统就能准确地识别出该用户。

2. 行为分析：通过分析用户的EID参数，京东可以了解用户的浏览和购买行为特征。

比如，可以分析用户的浏览历史，了解用户感兴趣的商品类别和品牌，从而为用户提供相关的推荐和促销活动。

3. 个性化推荐：基于用户的EID参数，京东可以为每个用户提供个性化的推荐。

通过分析用户的购买历史和行为特征，系统可以智能地推荐用户感兴趣的商品，提高用户购买的满意度和体验。

4. 安全保障：EID参数可以用于身份验证和安全保障。

通过验证用户的EID参数，可以避免恶意用户的非法操作和欺诈行为，保障用户的资金安全和个人信息的保密性。

三、EID参数的应用场景EID参数在京东平台的各个环节都有广泛的应用，包括但不限于以下几个方面：1. 登录认证：用户登录京东平台时，系统会生成一个对应用户身份的EID参数，用于识别用户身份和验证用户的登录状态。

只有携带有效的EID参数，用户才能正常登录和使用京东的各项服务。

2. 商品推荐：京东根据用户的EID参数，分析用户的购买偏好和行为特征，为用户推荐个性化的商品。

比如，用户在京东平台搜索某个品牌的商品，系统可以根据用户的EID参数，向用户推荐该品牌的其他相关商品。

JDE字段详细中文描述在JDE（JD Edwards）系统中，字段（Field）是指数据库表中的属性或列，它们用于存储特定类型的数据。

JDE字段的详细中文描述对于系统管理员和开发人员来说至关重要，可以帮助他们更好地理解和使用各个字段。

本文将对JDE字段的详细中文描述进行探讨，并提供一些常见字段的说明作为示例。

一、客户订单表（F4211）字段详细中文描述1. 序号（DOC）：客户订单的唯一标识符，在整个系统中具有唯一性。

该字段用于区分不同的客户订单。

2. 订单项号（DOCO）：客户订单中的每个具体商品或服务的唯一标识符。

通过该字段，可以对客户订单进行细分和区分。

3. 行号（LNID）：客户订单中不同商品或服务的编号。

该字段可用于对订单中的不同项目进行排序或识别。

4. 商品编号（ITM）：客户订单中商品或服务的具体编号。

该字段用于标识订单中所涉及的不同产品或服务。

5. 数量（UORG）：客户订单中每个商品或服务的数量。

该字段用于记录每个商品或服务的订购量。

6. 单位价格（UOPRC）：客户订单中每个商品或服务的单价。

该字段用于指定商品或服务的价格。

7. 折扣（DSC1）：客户订单中每个商品或服务的折扣金额或比例。

该字段可用于调整商品或服务的价格。

8. 地址号码（SFXO）：客户订单的收货地址或发货地址的编号。

该字段可用于区分不同的地址。

二、供应商表（F0101）字段详细中文描述1. 供应商编号（AN8）：每个供应商在系统中的唯一标识符。

该字段用于区分不同的供应商。

2. 供应商名称（ALPH）：供应商的正式名称或商标名称。

该字段用于标识供应商的名称。

3. 地址行1（ADDR1）：供应商的地址信息中的第一行。

该字段用于记录供应商的详细地址。

4. 城市（CTY1）：供应商所在城市的名称。

该字段用于标识供应商所在的城市。

5. 州/省（ST1）：供应商所在的州或省份的名称。

该字段可用于标识供应商所在地的行政区域。

jd eid参数
摘要：
1.JD EID参数概述
2.JD EID参数的用途
3.JD EID参数的设置方法
4.JD EID参数的应用场景
5.总结
正文：
【1.JD EID参数概述】
JD EID（电子商务平台交易标识）参数是用于在电子商务平台上标识交易的唯一性。

在平台中，每笔交易都有一个与之对应的JD EID，这个参数有助于商家和用户更好地管理和查询交易信息。

【2.JD EID参数的用途】
JD EID参数具有以下用途：
1.标识交易：在平台上，JD EID是交易的唯一标识，有助于区分不同的交易。

2.便于查找：通过JD EID，用户和商家可以快速找到对应的交易记录。

3.数据分析：JD EID可用于对交易数据进行分析，为运营决策提供依据。

【3.JD EID参数的设置方法】
设置JD EID参数的方法如下：
1.登录电子商务平台，进入交易管理模块。

2.在新建或修改交易记录时，填写交易相关信息，如订单号、商品名、购买数量等。

3.在交易记录中，JD EID会自动生成，也可手动填写。

【4.JD EID参数的应用场景】
JD EID参数在以下场景中发挥作用：
1.交易管理：通过JD EID，商家可以更好地管理交易记录，提高工作效率。

2.售后服务：JD EID有助于快速定位用户问题，提供更有效的售后解决方案。

3.数据分析与优化：利用JD EID，商家可以分析交易数据，了解用户需求，优化商品和服务。

【5.总结】
JD EID参数在电子商务平台上具有重要作用，它有助于交易的唯一标识、方便查找和管理、数据分析等。

J3EE的组成J2EE的核心技术EJB — J2EE的基石：EJB服务器是：管理EJB容器的高端进程或应用程序，并提供对系统服务的访问。

EJB服务器也可以提供厂商自己的特性，如优化的数据库访问接口，对其他服务（如CORBA服务）的访问。

一个EJB服务器必须提供支持对JNDI的名字服务和TS事务服务的可访问。

EJB分为两种：会话EJB和实体EJB，会话EJB向客户提供一定的服务，如：特定的商业逻辑、数据库查询等；而实体EJB则代表数据对象，通常代表的是数据表记录集的一行，一个实体EJB可以同时与多个客户进行交互。

CORBA技术：CORBA（Common Object Request Broker Architecture）是一个分布式对象体系结构，它独立于平台，也独立于语言。

在这个体系结构中，一个对象可以被本机上的客户或远程客户通过方法激活来存取。

客户（一个对象或应用）无须知道被调用对象（称为服务对象）的运行环境，也无须知道实现这个对象的编程语言，客户只要知道服务对象的逻辑地址和提供的接口。

这种互操作性的关键是IDL（Interface Definition Language、接口定义语言），IDL说明对象接口中的方法，这些方法可以被其它对象（或应用）激活。

RMI技术：RMI(Remote Method Invoke)是一种被EJB使用的更底层的协议，正如其名字所表示的那样，RMI协议调用远程对象上方法，使用序列化方式在客户端和服务器端的对象之间传递数据。

RMI和CORBA相比：两者的关键差别在于语言环境，Java RMI是一个分布式对象计算的纯Java解决方案(如，在Java RMI中，对象的接口用Java定义，而不是用IDL)；其次，CORBA没有定义安全服务，而Java RMI继承了Java的安全性；再者，CORBA有不同的实现，不同的独立软件开发商的不同实现均有独特性，这使得在不同平台上的匹配比较困难，而且不是所有CORBA产品开发商都支持所有平台，而几乎所有平台都支持Java虚拟机，因此Java RMI具有更高的可移植性。

三个主流消息中间件区别市场上的消息中间件：mom4jmom4j是一个完全实现JMS1.1规范的消息中间件并且向下兼容JMS1.0与1.02.它提供了自己的消息处理存储使它独立于关系数据与语言,所以它的客户端可以用任何语言开发. OpenJMSOpenJMS是一个开源的Java Message Service API 1.0.2 规范的实现,它包含有以下特性：*. 它既支持点到点（point-to-point）（PTP）模型和发布/订阅（Pub/Sub）模型。

*. 支持同步与异步消息发送*. JDBC持久性管理使用数据库表来存储消息 *. 可视化管理界面。

*. Applet支持。

*. 能够与Jakarta Tomcat这样的Servlet容器结合。

*. 支持RMI, TCP, HTTP 与SSL协议。

*. 客户端验证*. 提供可靠消息传输、事务和消息过滤 UberMQUberMQ完全实现了Java Message Service 规范。

UberMQ是因为现有的许多JMS提供商已经违背了分布式计算的核心原则：快速与简单而开发的。

Hermes JMS利用它提供的Swing UI可以很好的实现监控JMS providers。

ActiveMQActiveMQ是一个开放源码基于Apache 2.0 licenced 发布并实现了JMS 1.1。

它能够与Geronimo，轻量级容器和任Java应用程序无缝的给合。

SomnifugiSomnifugi使得工作在同一个java虚拟机中的线程能实现消息互发。

MantaRayMantaRay基于peer-2-peer 技术。

它具有以下特性: 1.它既支持点对点(point-to-point)的域，又支持发布/订阅(publish/subscribe)类型的域。

2.并且提供对下列类型的支持：经认可的消息传递,事务型消息的传递，一致性消息和具有持久性的订阅者支持。

ext.jd组件的底层原理ext.jd组件的底层原理I. 引言在现代软件开发中，组件化架构是一种重要的设计思想。

组件化允许开发者将软件系统划分为独立的、可复用的模块，进而提高开发效率和代码质量。

ext.jd组件作为一种常见的组件库，被广泛运用于Java开发中。

本文将从底层原理的角度来介绍ext.jd组件的工作原理，帮助读者更好地理解并应用该组件。

II. 组件及其功能ext.jd组件是基于Java开发的一套前端组件库，主要用于构建用户界面。

它提供了大量常见的UI控件，如按钮、文本框、下拉框等。

这些控件经过封装，使得开发者可以方便地使用，并能够通过修改属性来自定义控件的外观与行为。

除此之外，ext.jd还提供了丰富的布局组件，如网格布局、流式布局等，以及数据展示组件，如表格、图表等，满足了各类应用场景对于用户界面的需求。

III. 组件库的基础架构ext.jd组件库的基础架构包含以下几个关键组成部分：1. 核心库（Core Library）：作为整个组件库的基石，核心库提供了必要的基础功能，如事件处理、DOM操作、异步加载等。

它定义了一套统一的接口与规范，方便开发者使用其他组件。

2. 基础控件库（Base Component Library）：基础控件库包含了所有基础的UI控件，如按钮、文本框、下拉框等。

它们都是通过核心库提供的接口来实现的，因此具有较小的代码体积和较高的可复用性。

3. 布局组件库（Layout Component Library）：布局组件库扩展了基础控件库，提供了各种布局方式，如网格布局、流式布局等。

这些布局组件可以帮助开发者更灵活地组织和展示UI控件。

4. 数据展示组件库（Data Display Component Library）：数据展示组件库包含了各种用于展示数据的组件，如表格、图表等。

这些组件可以方便地处理大量数据，并提供了丰富的交互功能，如排序、筛选等。

IV. 组件的工作原理1. 组件的初始化：在使用ext.jd组件之前，首先需要将相关的资源文件（如CSS、JavaScript文件）引入到HTML页面中。

canal gtid原理Canal GTID原理Canal是阿里巴巴开源的一款基于MySQL协议的数据同步工具，它可以将MySQL数据库的数据实时同步到其他数据源中。

其中，GTID(Global Transaction ID)是Canal同步数据的重要机制之一。

GTID是MySQL5.6版本引入的全局事务ID，它可以唯一标识一个事务，不受MySQL实例重启、主从切换等因素的影响。

Canal利用GTID机制来实现数据同步的高可靠性和高效性。

Canal GTID原理的具体实现如下：1. Canal首先会在MySQL数据库中创建一个canal位点，用于记录同步的位置信息。

2. 当Canal启动时，会从canal位点开始同步数据。

3. Canal会通过MySQL的binlog解析器解析binlog日志，获取每个事务的GTID。

4. Canal将获取到的GTID与canal位点中记录的GTID进行比较，如果相同，则说明该事务已经被同步过，直接跳过；如果不同，则说明该事务是新的，需要进行同步。

5. Canal会将新的事务同步到目标数据源中，并将同步成功的GTID记录到canal位点中，以便下次同步时进行比较。

通过以上步骤，Canal可以实现高效、高可靠的数据同步。

同时，Canal还支持多种数据源的同步，包括Kafka、RocketMQ、Elasticsearch等，可以满足不同场景下的数据同步需求。

总结Canal GTID原理是Canal实现高效、高可靠数据同步的重要机制之一。

通过GTID的唯一标识和比较，Canal可以实现数据同步的精准控制和高效率。

Canal还支持多种数据源的同步，可以满足不同场景下的数据同步需求。

京东-JMQ框架JMQ是京东自主研发的一款消息中间件系统，具有高可用、数据高可靠等特性。

广泛应用于公司内部系统，包括订单、支付、库房等场景。

1.整体结构系统包括服务端、客户端、管理端与其他支撑模块。

JFS( JOURNAL FILE SYSTEM)：一种字节级日志文件系统，借鉴了数据库保护系统的技术，以日志的形式记录文件的变化。

JFS通过记录文件结构而不是数据本身的变化来保证数据的完整性。

这种方式可以确保在任何时刻都能维护数据的可访问性。

Redis：是一个key-value存储系统。

和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。

这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。

在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。

与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。

区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。

HBase：Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase 技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。

1.1.服务端服务端提供了配置信息分发、重试消息管理和消息存储与分发这三大类功能。

每个服务端实例都具备这三类功能的服务能力，但是在实际部署上这三类功能对应三个不同的集群，对应每一个实例功能不叠加。

在测试环境和库房等资源有限的环境下，这三类功能由同一个服务端实例提供服务。

配置信息分发：负责客户端参数变更时与消息分配的服务端实例变更时通知客户端。

重试消息管理：主要用于对业务系统临时处理不了的消息进行存放，然后再按照一定的策略投递给客户端处理。

京东弹性数据库的最新实践京东弹性数据库不是一个单一的产品，而是京东在对数据库的使用、运维和开发过程中遇到的一系列问题的解决方案，和运维经验的总结升华进而形成的一套产品系列，主要包括三大功能模块：1.核心功能模块：JED，提供数据查询和写入的自动路由、自动弹性伸缩、自动FailOver、自动负载调度和数据库服务智能自治的功能。

2.实时数据发布与订阅模块：BinLake，完全自助、无状态、自动负载、完全自治、可横向扩展的集群化Binlog采集和订阅服务。

3.自动化运维模块：DBS，实现了京东线上所有数据库服务申请、DDL/DML上线、数据抽取等的流程化和自动化。

分享大纲：1、发展历程2、功能特性3、整体架构4、实现细节5、使用情况一、发展历程在我2011年加入京东之初，京东的数据库正是处于诸侯混战的阶段，各种数据库都有，包括：MySQL、PostGre、Oracle、SQL Sever，在2011年之后，开始去IOE，到了2014年，京东基本上完成了去IOE，所有的业务系统都迁移到了MySQL上。

在大规模使用MySQL的过程中，我们发现，随着业务数据量的增长，很多业务开始了漫长的分库、分表之旅，起初各个业务系统在自己的业务代码中维护分库分表的路由规则，而且各个业务系统的路由规则和整体设计都不一样，后来由于人员更迭以至于业务代码无法维护，不同业务使用的数据库分库分表模式不尽相同，导致数据库的维护工作也难如登天。

这时我们开始重新思考应该提供什么样的数据库服务，得出了以下几点：o统一分库分表标准o路由针对业务透明o数据库服务伸缩无感知o统一数据服务o业务研发自助申请服务o数据库运维工作自动化为了实现上述功能特点，我们分为两步走：第一步是优先解决业务和运维窘境，从而争取足够的时间和技术buffer进一步完善产品，第二步是最终完美形态的产品研发。

因此，我们首先在2015年开发了JProxy，优先解决紧急的业务和运维难题：分库分表规则统一化和路由透明化。