知识维度分类

知识三要素包括符号维度和什么知识的三个要素包括符号、维度和语境。

下面将详细解释这三个要素在知识构建中的作用。

一、符号（Symbol）
符号是知识的基本单位，是一种将概念或信息进行表示和传递的方式。

符号可以是文字、图形、数字、声音等，通过符号的使用，人们能够将思想和经验转化为可传递和共享的形式。

符号具有语义和语法两个层面，语义是指符号所具有的意义或概念，而语法是指符号在语言或符号系统中所遵循的规则。

符号的选择和使用对知识的传递和理解起着重要的作用。

二、维度（Dimension）
维度是指知识的多个方面或视角。

知识有时可以从不同的维度进行分类和描述，从而形成更全面、更深入的理解。

常见的知识维度包括时间维度、空间维度、文化维度、学科维度等。

不同的维度可以帮助人们把握知识的内在联系和发展趋势，同时也能够促进不同学科领域之间的交流和合作。

三、语境（Context）
语境是指知识发生和使用的具体环境和背景。

语境包括社会文化背景、历史条件、个体经验等因素，它们会对知识的理解和应用产生重要影响。

不同的语境可能导致对同一知识的不同解读和
理解，因此，在知识传播和交流过程中，考虑到适应不同语境的需要十分重要。

综上所述，知识的三要素包括符号、维度和语境。

符号是知识传递和共享的基本单位，维度能够帮助我们从多个角度理解和分类知识，而语境则提供了知识理解和应用的具体背景和环境。

这三要素共同构成了知识的基石，它们之间相互作用和影响，共同塑造了人类的认知世界。

在学习和使用知识的过程中，我们需要关注和整合这三个要素，以获得更为全面和深入的知识体验。

知识分类（tower）一九六六年，美国俄亥俄州立大学教授陶尔士(Towers)、陆克斯(Lux)和雷(Ray)等人，受Maccia 系统化知识思辨理论的影响，将人类知识分类成「描述性的知识」、「规范性的知识」、「实践性的知识」、与「形式性的知识」四大领域.1 描述性的知识( Deive Knowledge )--是描述现象或事件的知识，此种知识用以追求及建立现象或事件的事实，物理、化学、生物和社会等科学知识即属之；2 规范性的知识(Preive Knowledge)--是判断现象或事件适切性、好坏、美丑的知识，此种知识用以追求现象或事件的的价值与信念，哲学、文学、美术、音乐等知识即属之；3 实践性的知识；(Praxiological Knowledge )--是对现象或事件采取合宜行动、实践的知识，此种知识用以追求有效的应用行动，医疗、新闻、工程、设计和教育等知识即属之，技职教育所探讨传授的知识即属于实践性的知识；4 形式性的知识(Formal Knowledge)--是统整所有知识的知识，数学、语言及逻辑等知识即属之。

波普尔将人类知识划分为七大类1. 第一类：常识日常生活中形成的知识，人人都具有。

最具有真理性、实用性的知识。

人不能没有常识，常识太重要了，是其它一切认识的基础。

杜威反对科研型知识、经纶知识，提倡“教育即生活”，“做中学”，在游泳的过程中学习游泳，强调知识的实用性。

海德格尔：存在哲学2. 第二类：经验性知识带有专业性，是在专门性活动中积累起来的。

大部分知识是这类知识，属于拟规律性知识。

可对可错。

3. 第三类：神话故事、传说这类知识具有特殊的价值。

往往能产生实证理论所不可能产生的思想。

欧洲的建筑风格，很多创意都是来自于古老的神话故事、传说，那时真正的艺术。

西方一般把建筑专业设置在艺术学院，不像国内视为工科。

所以国内的建筑造型缺乏艺术美。

4. 第四类：科学知识形成于以上几种知识基础之上，是反应事物的本质、规律的知识。

作业设计分析(知识维度、认知水平维度)一、总体要求(一）严格明确语文作业总量初中每天书面作业完成时间平均不超过90分钟，在此基础上注意统筹语文学科作业,并指导学生在校内基本完成语文书面作业。

周末、寒暑假、法定节假日也要控制语文书面作业的时间总量。

(二）合理调控语文作业结构合理设计语文课内随堂训练与课后作业（含前置性作业)，注重课内即时检测,凸显语文教学实效性。

通过平衡课内外训练，有效减轻语文课后作业的负担。

确保语文作业难度不超国家语文课程课标，防止偏题、怪题。

(三）科学安排语文作业类型科学安排不同类型语文作业比例，增强作业的可选择性，除写字、阅读、日记、习作等作业外，还应紧密结合课堂所学，关注学生校内外生活和社会发展中的热点问题，设计主题考察、跨媒介创意表达等多种类型的作业,培养学生自主学习和综合学习的能力。

二、设计要求(一）认知水平维度划分1.基础性作业【定位】语文基础性作业应促进学生学会用语文学习的基本方法不断扩展语文积累，通过阅读与鉴赏、表达与交流、梳理与探究等语文实践，学会积累有关汉字、汉语的现象，了解汉字在汉语发展和应用中的重要作用;学会在具体的语言环境中解读词汇、理解语义;学会领会基本的语法规律，体会汉语句子的结构特点;学会提取和概括主要信息;发现并理解文本各部分内容之间的关系;学会文从字顺地记录生活片段，把握语言文字的运用规律，增强语言文字运用的敏感性。

语文基础性作业包括书面类的日常积累类作业、单元复习整理类作业、错题集和思维导图和非书面类的听读作业等。

语文作业的布置应尽可能避免传统基础性作业设计中的简单重复和枯燥练习，为后续的综合应用和探究拓展做好知识积累和能力积累，实现学习活动的持续发生和深入发展。

一、知识维度分类修订办法将布卢姆原有分类中“知识”类别中的具体指标单列为一个维度，同时依据教育心理学研究的新进展，增加了元认知知识。

所以，修订分类中的知识维度有四种水平，依次是事实性知识、概念性知识、程序性知识和元认知知识，具体共有11种子类别。

（一）事实性知识事实性知识（factual knowledge）是学习者在掌握某一学科或解决问题时必须知道的基本要素。

具体包括以下两个方面。

1.术语知识（knowledge of terminology）。

这是指具体的言语和非言语知识与符号（如语词、数字、信号与图片等），也是人们在沟通交流时必须用到的知识。

2.具体细节和要素的知识（knowledge of specific details and elements）。

这是指事件、地点、人物、日期、信息源等知识。

这些信息往往可以从一个更大的情境中分离出来。

（二）概念性知识概念性知识（conceptual knowledge）是指一个整体结构中基本要素之间的关系，表明某一个学科领域的知识是如何加以组织的，如何发生内在联系的，如何体现出系统一致的方式，等等。

概念性知识具体包括以下三个方面。

1.类别与分类的知识（knowledge of cla-ssification and categories）。

这类知识同术语与事实在具体要素的数量及联系上有明显区别。

例如，某一具体故事中的“情节”和“情节”作为一个类别，含义是不一样的，后者更为概括。

分类与类别构成了原理与概括的基础，同样也成了理论、模式和结构的基础。

2.原理与概括的知识（knowledge of principles and generalizations）。

这类知识是在大量的事实和事件集合的基础上，对类别和分类的内在过程与关系作出说明，对各种所观察的现象作出抽象和总结，十分有助于描述、预测、说明或确定最适宜的最相关的行动及其方向。

3.理论、模式与结构的知识（knowledge of theories,models and structures）。

知识维度的类目
1. 学科领域：将知识按照不同的学科进行分类，如自然科学、社会科学、人文学科等。

每个学科领域又可以进一步划分为更具体的子领域，如物理学、化学、生物学、经济学、政治学、历史学、文学等。

2. 专业技能：根据职业或专业所需的特定技能和知识进行分类，如医学、工程学、计算机科学、法律、市场营销、设计等。

这些类目涵盖了各种专业领域所需的专业知识和技能。

3. 知识层次：根据知识的深度和难度进行分类，如基础知识、中级知识、高级知识等。

基础知识包括基本概念、原则和常见事实，中级知识涉及更深入的理解和应用，高级知识则包括专业领域的前沿研究和复杂问题的解决。

4. 信息类型：根据信息的性质和特点进行分类，如事实性知识、概念性知识、程序性知识等。

事实性知识是关于具体事实和数据的知识，概念性知识涉及抽象概念和理论，程序性知识则是关于如何执行特定任务或操作的知识。

5. 主题领域：按照特定主题或领域进行分类，如环境科学、健康科学、艺术与文化、教育等。

这些主题领域可以涵盖多个学科和专业，将相关的知识和研究集中在一起。

6. 跨学科领域：强调不同学科之间的交叉和融合，如可持续发展、神经科学、数据科学等。

跨学科领域的类目促进了不同学科之间的合作和知识共享。

以上是一些常见的知识维度类目，它们可以帮助我们对知识进行组织和分类。

不同的分类方式适用于不同的目的和需求，并且可以根据具体情况进行进一步的细分和组合。

布鲁姆知识维度分类表有两个维度：知识维度和认知过程维度。

知识维度分为四种知识，分别是事实性知识、概念性知识、程序性知识和无认知知识。

A.事实性知识——学生通晓一门学科或解决其中的问题所必须了解的基本要素A1，术语知识。

例，技术词汇、音乐符号。

A2，具体细节和要素的知识。

例，重要的自然资源、可靠的信息源。

B.概念性知识——在一个更大体系内共同产生作用的基本要素之间的关系B1，分类和类别的知识。

例，地质时期、企业产权形式。

B2，原理和通则的知识。

例，勾股定理、供求规律。

B3，理论、模型和结构的知识。

例，进化论、美国国会的组织架构。

C.程序性知识——做某事的方法，探究的方法，以及使用技能、算法、技术和方法的准则C1，具体学科的技能和算法的知识。

例，水彩绘画的技能、整数除法的算法。

C2，具体学科的技术和方法的知识。

例，访谈技巧、科学方法。

C3，确定何时使用适当程序的准则知识。

例，确定何时运用牛顿第二定律的准则；判断使用某一方法估计企业成本是否可行的准则。

D.元认识知识——关于一般认识的知识以及关于自我认知的意识和知识D1，策略性知识。

例，知道概述是获得教材中一课的结构的方法；使用启发法的知识。

D2，关于认知任务的知识，包括适当的情境性知识和条件性知识。

例，知道某一教师实施的测验知识；知道不同任务对于认知要求的知识。

D3，关于自我的知识。

例，知道对文章进行评论是自己的长处而写作是自己的短处；知道自己的知识水平。

认知过程维度有6个主类别：①记忆/回忆；②理解；③应用；④分析；⑤评价；⑥创造。

1、记忆/回忆——从长时记忆中提取相关的知识1.1 识别，同义词：辨认从长时记忆中查找与呈现材料相吻合的知识（例如，识别美国历史中重要事件的日期）1.2 回忆，同义词：提取从长时记忆中提取相关知识（例如，回忆美国历史中重要事件的日期）2、理解——从口头、书面和图像等交流形式的教学信息中构建意义2.1 解释，同义词：澄清、释义、描述、转化将信息从一种表示形式（如数字的）转变为另一种表示形式（如文字的）（例如，阐释重要讲演和文献的意义）2.2 举例，同义词：示例、实例化找到概念和原理的具体例子或例证（例如，列举各种绘画艺术风格的例子）2.3 分类，同义词：归类、归入确定某物某事属于一个类别（如概念或类别）（例如，将观察到的或描述过的精神疾病安全分类）2.4 总结，同义词：概括、归纳概括总主题或要点（例如，书写录像带放映的事件的简介）2.5 推断，同义词：断定、外推、内推、预测从呈现的信息中推断出合乎逻辑的结论（例如，学习外语时从例子中推断语法规则）2.6 比较，同义词：对比、对应、配对发现两个观点、两个对象等之间的对应关系（例如，将历史事件与当代的情形进行比较）2.7 说明，同义词：建模建构一个系统的因果关系（例如，说明法国18世纪重要事件的原因）3、应用——在给定的情景中执行或使用程序3.1 执行，同义词：实例将程序应用于熟悉的任务（例如，两个多位数的整数相除）3.2 实施，同义词：使用、运用将程序应用于不熟悉的任务（例如，在牛顿第二定律适用的问题情境中运用该定律）4、分析——将材料分解为它的组成部分，确定部分之间的相互关系，以及各部分与总体结构或总目的之间的关系4.1 区别，同义词：辨别、区分、聚焦、选择区分呈现材料的相关与无关部分或重要与次要部分（例如，区分一道数学文字题中的相关数字与无关数字）4.2 组织，同义词：发现连贯性、整合、概述、分解、构成确定要素在一个结构中的合适位置或作用（例如，奖历史描述组织起来形成赞同或否定某一历史解释的证据）4.3 归因，同义词：解构确定带刺材料背后的观点、倾向、价值或意图（例如，依据其政治观来确定该作者文章的立场）5、评价——基于准则和标准作出判断5.1 检查，同义词：协调、查明、监控、检验发现一个过程或产品内部的矛盾和谬误；确定一个过程或产品是否具有内部一致性；查明程序实施的有效性（例如，确定科学家的结论是否与观察数据相吻合）5.2 评论，同义词：判断发现一个产品与外部准则之间的矜持；确定一个产品是否具有外部一致性；查明程序对一个给定问题的恰当性（例如，判断解决某个问题的两种方法中哪一种更好）6.创造——将要素组成内在一致的整体或功能性整体；将要素重新组织成新的模型或结构6.1 产生，同义词：假设基于准则提出相异假设（例如，提出解释观察的现象的假设）6.2 计划，同义词：设计为完成某一任务设计程序（例如，计划关于特定历史主题的研究报告）6.3 生成，同义词：建构生产一个产品（例如，有目的地建立某些特种的栖息地）。

知识5C分类法是指将知识按照五个维度进行分类的方法，这五个维度分别是：1. 认知性（Cognitive）：认知性知识涉及事实、概念、理论、原理、技能等方面的知识。

这是人们在学校教育中可以系统学习的知识。

2. 意会性（Cognitive）：意会性知识是指那些难以用语言表达的知识，例如直觉、感知、经验、技能、感悟、情感、价值观等。

这些知识通常需要通过实践、观察、反思和领悟来获得。

3. 公共性（Communal）：公共性知识是指那些属于社会公共领域的知识，通常需要与他人共同探讨、交流和协商来解决。

这些知识通常涉及到社会、文化、历史、政治、经济等方面的问题。

4. 私密性（Confidential）：私密性知识通常涉及到个人隐私、商业机密、专业秘密等方面的信息。

这些知识需要严格保密，不能轻易泄露给他人。

5. 复杂性（Complex）：知识复杂性是指知识的复杂程度，包括知识的类型、结构、层次、范围、应用场景等因素。

不同的知识有不同的复杂程度，需要根据具体情况来分析和应用。

这种分类方法可以帮助我们更好地理解知识的特性和应用场景，为知识的获取、传播、分享和保护提供了一个系统的框架。

在实际应用中，可以根据不同的需求和场景，灵活运用这五个维度来对知识进行分类和管理。

同时，我们也可以根据不同的应用场景和需求，对这五个维度进行进一步的细化和扩展，以更好地适应实际工作的需要。

例如，在某些特定领域，如医疗、法律、商业等领域，知识分类的维度可能会更加复杂和多样化。

总之，知识5C分类法是一种系统化的知识分类方法，可以帮助我们更好地理解知识的特性和应用场景，为知识的获取、传播、分享和保护提供了一个有效的工具。

在实际应用中，需要根据具体情况进行灵活运用，以更好地满足实际工作的需要。

知识的四个维度
1. 逻辑维度：即知识的结构和推理方式。

这包括概念的定义和关系，逻辑原理和证明方法等。

逻辑维度是知识的基础，是知识能够被系统化、条理化地表达和传递的基础。

2. 事实维度：即所涉及的具体事实和实际情况。

这包括历史事件、科学发现、统计数据等。

事实维度是知识的实践基础，是对客观事物和现象的认知和了解。

3. 方法维度：即解决问题和实现目标的方法和技巧。

这包括科学研究方法、学习方法、思维方法、实践技巧等。

方法维度是知识的应用基础，是将知识转化为能力和实践的基础。

4. 价值维度：即知识的价值和意义。

这包括知识对个体和社会的价值、知识的伦理和道德问题等。

价值维度是知识的价值判断和价值取向，是知识对人类社会发展的影响和意义的反映。