六西格玛绿带课程-定义阶段

六西格玛绿带培训教材11. 引言六西格玛是一种由Motorola公司在20世纪80年代提出的管理方法论，用于提高组织的质量和效率。

六西格玛方法论主要包括DMC （Define、Measure、Analyze、Improve、Control）和DMADV （Define、Measure、Analyze、Design、Verify）两个阶段。

本教材将以六西格玛绿带培训为主题，介绍六西格玛的基本原理和应用技巧。

2. DMC的阶段概述DMC是六西格玛中最常用的问题解决方法，它包括以下五个阶段：2.1 Define阶段在Define阶段，团队确定项目的目标，并制定项目计划。

这个阶段的主要任务是定义问题陈述、项目范围和关键业务指标。

在Measure阶段，团队收集和测量与问题相关的数据，并分析数据的特征和变异。

这个阶段的目标是获取准确的数据和量化问题。

2.3 Analyze阶段在Analyze阶段，团队分析数据并确定问题的根本原因。

通过使用统计工具和图表，团队可以识别和验证潜在的原因。

2.4 Improve阶段在Improve阶段，团队提出改进解决方案，并进行实验验证。

该阶段的目标是确保风险被最大限度地降低，并在实施改进后实现预期结果。

在Control阶段，团队制定并实施控制计划，以确保改进方案的持续效果。

通过监控关键过程指标和制定控制策略，团队可以确保问题解决方案的稳定性。

3. DMADV的阶段概述DMADV是六西格玛用于新产品或服务设计的方法，它包括以下五个阶段：3.1 Define阶段在Define阶段，团队确定新产品或服务的目标，并制定项目计划。

这个阶段的主要任务是定义客户需求和项目范围，并界定关键业务指标。

在Measure阶段，团队收集和测量与新产品或服务相关的数据，并分析数据的特征和变异。

这个阶段的目标是获取准确的数据和量化需求。

3.3 Analyze阶段在Analyze阶段，团队分析数据并确定新产品或服务的设计要求和技术要求。

六西格玛绿带课程定义阶段引言六西格玛（Six Sigma）是一种管理方法论，旨在通过消除缺陷和减少变异来改进组织的业务过程。

一般情况下，六西格玛分为不同的阶段，包括定义、测量、分析、改进和控制。

在本文中，我们将重点讨论六西格玛绿带课程的定义阶段，该阶段是六西格玛改进项目的起点，旨在明确项目的目标、边界和范围。

定义阶段的目标在六西格玛绿带课程的定义阶段，主要目标是通过以下方式明确项目的关键要素：1.确定问题定义：明确项目的问题是什么，为什么需要解决该问题以及解决问题的目标是什么。

2.界定项目的范围：确保项目的范围明确，避免范围的模糊性和过度扩展。

3.确定关键利益相关者：识别出对项目有影响的利益相关者，并了解他们的需求和期望。

4.确定项目可行性：评估项目的可行性，包括技术、资源和时间的可行性。

5.确定项目的关键性能指标：明确衡量项目成功与否的关键性能指标。

通过实现以上目标，定义阶段为项目的后续阶段提供了一个明确的方向，并确保项目团队对项目的目标和范围有清晰的共识。

定义阶段的主要步骤在绿带课程的定义阶段中，通常需要执行以下主要步骤：1. 问题定义和目标制定定义阶段的第一步是明确项目的问题和目标。

项目的问题定义应该具体清晰，能够准确描述当前存在的问题。

同时，需要明确项目的目标，即通过项目来解决什么问题，以及该问题解决后的预期结果是什么。

2. 界定项目的范围在定义阶段，需要明确项目的边界和范围。

通过界定项目的范围，可以确保团队在整个项目过程中有明确的方向，并避免范围的过度扩展和模糊性。

3. 利益相关者分析识别和分析项目的利益相关者是定义阶段的另一个重要步骤。

利益相关者可以包括项目的倡导者、执行者、受益者以及可能会受到项目影响的人员。

了解并满足利益相关者的需求和期望，可以增加项目的成功概率。

4. 项目可行性评估在定义阶段，需要评估项目的可行性。

可行性评估包括技术可行性、资源可行性和时间可行性的评估。

通过评估项目的可行性，可以确保项目在资源上可支持，并在合理的时间内完成。

六西格玛的定义阶段1. 引言六西格玛是一种管理方法论，旨在通过减少产品和服务的变异性，提高质量和效率。

它采用一套统计方法和工具，帮助组织发现并解决问题，达到持续改进的目标。

六西格玛的实施通常分为五个阶段，即定义、测量、分析、改进和控制阶段。

本文将聚焦于六西格玛的定义阶段，探讨其目标、内容和关键步骤。

2. 定义阶段的目标六西格玛的定义阶段是项目的起点，其目标是确立明确的业务目标，并识别组织中存在的问题和机会。

在这个阶段，团队需要梳理当前过程的关键要素，明确关注点，并制定量化的目标。

通过定义阶段，团队能够建立一个明确的项目范围，并确保团队成员对问题的理解和共识。

3. 定义阶段的内容在六西格玛的定义阶段，团队需要完成以下几项内容：3.1 问题识别和选择首先，团队需要明确当前存在的问题和机会。

通过收集和分析数据，团队可以确定最重要的问题，并选择一个重点项目来解决。

3.2 项目范围定义在问题选择后，团队需要定义项目范围。

项目范围描述了项目的目标、边界和交付物。

它帮助团队和相关利益方明确项目的方向和期望结果。

3.3 流程图和价值流分析为了更好地理解当前的业务流程，团队可以使用流程图和价值流分析工具。

流程图将业务过程可视化，并显现出关键步骤和瓶颈。

价值流分析帮助团队识别和评估价值创造的每个环节，并找到改进的机会。

3.4 数据收集和测量数据收集和测量是定义阶段的一个重要环节。

团队需要确定需要收集的数据类型和方法，并制定合适的测量指标。

通过收集和分析数据，团队能够对当前业务过程有更深入的了解，并为后续的分析提供准确的基础。

3.5 业务目标和关键绩效指标设定为了推动改进和实现业务目标，团队需要设定明确的关键绩效指标。

这些指标应该能够帮助团队衡量改进的效果，并与业务目标对齐。

4. 定义阶段的关键步骤为了完成六西格玛的定义阶段，团队需要按照以下关键步骤进行操作：4.1 团队成员的任命和培训首先，需要确定并任命团队成员，并为他们提供六西格玛的培训。

六西格玛绿带课程大纲一、课程介绍六西格玛绿带课程是一门旨在提高组织内流程效率和质量水平的培训课程。

通过学习六西格玛绿带方法论，学员将掌握一系列工具和技术来分析和改进业务流程，以实现组织的质量和效率目标。

二、课程目标本课程旨在培养学员掌握以下能力：1. 理解六西格玛绿带的基本概念和原理；2. 掌握六西格玛DMAIC方法论及其在业务流程改进中的应用；3. 熟练运用六西格玛工具和技术进行数据分析和问题解决；4. 能够领导和参与组织内的六西格玛项目，并取得持续的改进成果。

三、课程内容1. 六西格玛概述- 六西格玛的定义和历史背景- 六西格玛与质量管理的关系- 六西格玛的核心原则和目标2. 六西格玛方法论- DMAIC方法论的阶段和目标- 每个阶段的具体步骤和工具- 如何制定项目目标和评估项目成功与否的标准3. 流程识别与定义- 如何识别和选择适合改进的业务流程- 流程定义的重要性和方法- 如何建立流程测量指标来评估流程的效率和质量4. 数据收集与分析- 数据收集的方法和技术- 数据整理和准备的步骤- 如何运用统计工具进行数据分析和问题诊断5. 流程改进与优化- 如何运用创新方法和工具来寻找流程改进机会 - 如何设计和实施改进方案- 如何监控和控制改进结果，确保持续的改善效果6. 六西格玛团队角色和技能- 六西格玛团队的组成和角色分工- 六西格玛团队成员所需的技能和素质- 如何培养和发展六西格玛团队四、学习方法1. 理论学习通过讲座、案例分析等形式，学习六西格玛的基本概念和方法论。

2. 实践演练学员将参与模拟项目或实际项目，应用所学的六西格玛工具和技术，进行问题解决和流程改进。

3. 小组讨论与交流学员将分组进行案例讨论、经验分享等活动，促进彼此的学习和成长。

五、评估与认证1. 课程考核学员将通过课程考核，包括理论知识的书面考试和实际项目的实操评估，来评估学员对六西格玛绿带课程的掌握程度。

2. 证书颁发成功完成课程并通过考核的学员，将获得六西格玛绿带证书，证明其在六西格玛方法论和工具应用方面的能力。

奥咨博六西格玛绿带培训内容第1天：Define--六西格玛定义阶段一、6 Sigma管理综述（原理、模型、组织、资源与活动）1、什么是六西格玛；2、为何需要六西格玛？；3、如何应用六西格玛？；4、六西格玛的组织模型二、如何启动和界定一个6 Sigma项目1、项目小组；2、项目来源；3、项目选择标准；4、制作项目计划；5、小组成员职责三、六西格玛项目管理工具1、亲和图；2、关联图；3、树图；4、矩阵图；5、优先矩阵图；6、过程决策程序图；7、网络图四、统计学的基本原理1、变异；2、总体和样本；3、参数和统计量；4、描述统计；5、常用的离散分布：0-1分布，二项分布、泊松分布、超几何分布；6、常用的连续分布：正态分布、均匀分布、指数分布、对数正态分布、威布尔分布五、品质成本分析1、质量损失函数；2、品质成本与利润的关系；3、预防成本；4、鉴定成本；5、缺陷成本1、考试大纲题型练习；2、重点、难点题型练习第2天：Measure--六西格玛测量阶段一、MINITAB介绍1、MINITAB的作用；2、MINITAB的视窗；3、MINITAB的基本操作；4、MINITAB实际操作演练二、测量系统分析1、测量误差的组成；2、测量系统分析的目的；3、测量系统分析步骤；4、连续数据测量系统分析；5、分辨力；6、稳定性；7、偏倚；8、偏倚的线性；9、重复性和再现性；10、精度；11、精度的线性；12、Gage R&R及P/T Ratio三、变异源分析1、变异源分析-交叉关系；2、变异源分析-嵌套关系；3、交叉嵌套相结合四、过程能力分析1、过程变异；2、过程能力；3、过程能力指数；4、短期能力和长期能力；5、过程绩效；6、过程绩效指数；7、过程能力与缺陷率的关系1、考试大纲题型练习；2、重点、难点题型练习第3天：Analyze--六西格玛分析阶段一、多变量分析1、变异类别；2、变异来源；3、多变量图（过程能力分析）；4、多变量图（量具重复性和再现性研究）；5、多变量图（方差分析）；6、多变量分析案例讲解与练习二、置信区间与假设检验的基础知识1、点估计；2、区间估计；3、何谓假设检验？；4、假设检验的步骤；5、假设检验的两类风险；6、检验结果的三种判断方法；7、检出力三、检验方法1、单个正态总体均值检验（Z检验,t检验）；2、单个正态总体方差检验(卡方检验)；3、两个正态总体均值检验（双样本t检验，F检验）；4、两个正态总体方差检验（F检验）；5、多总体均值检验（单因子方差检验，两因子方差检验）；6、多总体方差检验（等方差性检验）；7、单比率检验；8、多比率检验；9、配对数据检验四、相关分析与回归分析1、相关系数的检验；2、一元线性回归；3、多元线性回归；4、残差分析；5、计算预测区间和置信区间五、中质协/美质协考题解析1、考试大纲题型练习；2、重点、难点题型练习第4天：Improve--六西格玛改善阶段一、实验设计介绍1、什么是试验设计；2、试验因素及水平；3、试验类别及选择；4、试验结果分析；5、试验设计案例分析；6、试验设计现场练习及结果分析二、全因子实验设计1、创建因子设计；2、分析因子设计（包括模型效果分析、失拟分析、弯曲分析、多元全相关系数分析，s值分析，各项效应的显著性分析，残差分析）；3、模型修正；4、因子图；5、等值线图/曲面图；6、响应优化器；7、预测置信区间和预测区间三、部分因子实验设计1、创建因子设计方法（删节实验法，增补因子法）；2、生成元；3、分辨度；4、混杂分析；5、利用Minitab默认生成元设计；6、自定义生成元设计；7、部分因子设计实际案例分析四、最速上升法1、利用最速上升法寻找最优区域；2、进入响应曲面设计五、响应曲面设计1、中心复合序贯设计(CCC);2、中心复合有界设计（CCI）;3、中心复合表面设计(CCF)；4、BoX-Behnken设计；5、利用Minitab 分析做出四种设计；6、响应曲面设计实际案例分析六、中质协/美质协考题解析1、考试大纲题型练习；2、重点、难点题型练习第5天：Control--六西格玛控制阶段及精益生产一、SPC理论1、控制介绍；2、统计思想及控制图；3、虚发报警错误和漏发报警错误；4、八种判异原则；5、分析用控制图；6、控制用控制图；7、控制图种类及选用；8、使用控制图前的准备二、计量型数据SPC1、计量值数据控制图的种类及用途；2、计量值数据控制图的制作与应用；3、计量值数据控制图的过程能力分析；4、四类计量值数据控制图（I-MR图，Xbar-R图，Xbar-s图，EWMA图）；5、计数型控制图制作练习与讲解；6、工作中常见控制图的使用与注意事项分析三、计数型数据SPC1、计数值数据控制图的种类及用途；2、计数值数据控制图的制作与应用（P图，np图，u图，c图）；3、计数值数据控制图的过程能力分析；4、工作中常见控制图的使用与注意事项分析四、精益六西格玛1、六西格玛的优缺点；2、精益生产的优缺点；3、精益生产工具分析；4、精益与六西格玛的有机结合；5、拉动式生产；6、快速换型调整；7、标准作业；8、7S和目视管理；9、自働化和差错预防；10、TPM与OEE;11、价值流图五、中质协/美质协考题解析1、考试大纲题型练习；2、重点、难点题型练习。

六西格玛管理DMAIC各阶段工作六西格玛项目分为六西格玛改进和六西格玛设计两大类。

六西格玛改进项目有较为标准的流程，即DMAIC。

它是通过对现有过程进行定义（Define）、测量（Measure）、分析（Analyze）、改进（Improve）和控制（Control），以达到消除过程缺陷和不增值流程的目的，从而提高质量和服务、降低成本、缩短运转周期，提升客户满意度，增强企业竞争力。

1、定义阶段说起六西格玛改进DMAIC流程，我们把它的战略地图分为五部分。

首先是定义阶段（Define）。

定义阶段的主要任务是要对我们所要解决的问题Y有一个充分的认识。

要想充分说明我们所要解决的问题，通常会用到一个工具即5W2H，包括我们为什么要做这个项目（Why）？这个项目是什么（What）？在哪里开展工作（Where）？由谁来做（Who）？什么时候开始、什么时候结束（When）？以及我们的基线和目标是怎样确定的（How1）？我们将以怎样的方式推进它（How2）？定义阶段的输出是以上所述5W2H的内容。

2、测量阶段六西格玛改进流程战略地图的第二部分是测量（Measure）阶段，在这个阶段我们要对当前的过程满足顾客的能力测量出来，即要对Y进行过程能力分析；我们要对测量Y的测量系统是否可靠进行探究，即要针对Y进行测量系统分析；我们还要对影响问题Y的因子x测量（查找）出来，即要用鱼骨图、流程图等工具对x进行分析；我们还要将可能的关键x筛选出来，即要用因果矩阵（C&EMatrix）、潜在失效模式及后果分析（FMEA）等工具对x进行筛选。

同时在测量阶段我们还要针对可能的关键x采取快速改善措施，并对改善效果进行验证。

以上就是我们在测量阶段要做的工作，所以在测量阶段我们会用到的统计工具有过程能力分析、测量系统分析、过程稳定性分析等。

测量阶段的输出是可能的关键因子。

3、分析阶段分析阶段就是对可能的关键因子进行验证，筛选出真正的关键因子。

六西格玛绿带课程控制阶段引言控制阶段是六西格玛项目中的重要阶段之一。

在控制阶段，团队将根据已收集和分析的数据，制定措施和方案，以确保项目取得预期的改进结果。

本文将介绍六西格玛绿带课程中的控制阶段，包括其定义、目标和关键步骤等。

定义控制阶段是六西格玛项目中的第四个阶段，也是改进活动的执行和监测阶段。

在控制阶段，团队将通过制定控制计划、实施改进措施并监测项目进展，来确保项目达到预期的目标。

控制阶段是整个六西格玛项目的核心阶段，其成功与否直接影响整个项目的成败。

目标控制阶段的主要目标是：1.确保改进措施能够持续生效，使过程在长期内保持稳定；2.监测项目进展，及时发现和解决问题；3.确保项目最终达到预期的改进目标。

关键步骤控制阶段包括以下关键步骤：1. 制定控制计划在控制阶段开始之前，团队需要制定控制计划。

控制计划是一个指导文件，其中包括了实施改进措施的细节。

在制定控制计划时，团队需要考虑以下几个方面：•定义衡量改进目标达成的关键指标；•制定改进措施的具体步骤和时间表；•确定项目监测的频率和方法；•确定问题解决和决策的流程。

2. 实施改进措施控制阶段的一个重要任务是实施改进措施。

根据之前的数据分析和验证，团队需要制定并执行改进措施，并及时处理改进过程中出现的问题。

在实施改进措施时，团队应该注意以下几个方面：•与相关部门和人员合作，确保改进措施得到有效执行；•监测改进措施的执行情况，及时调整和改进。

3. 监测项目进展在控制阶段，团队需要持续监测项目的进展情况，以便及时发现和解决问题。

监测项目进展的方法可以包括数据收集、数据分析和报告等。

在监测项目进展时，团队应该注意以下几个方面：•设定并监测关键指标，评估改进效果；•分析数据，发现潜在问题，并采取措施进行改进；•定期向管理层汇报项目进展情况。

4. 调整和改进根据监测结果，团队需要及时调整和改进项目。

调整和改进的目标是确保项目最终达到预期的改进目标。

在调整和改进过程中，团队应该采取以下几个步骤：•分析监测数据，找出改进措施的有效性和不足之处；•根据数据分析结果，调整和改进项目；•确保改进措施能够持续生效，并不断进行监测和改进。