大数据环境下高校图书馆非结构化数据融合分析_郭春霞

大数据环境下高校图书馆数字资源分析系统建设——以内蒙古医科大学图书馆为例赵宏亮【摘要】阐述了大数据环境下高校图书馆建设数字资源使用分析系统的意义,以内蒙古医科大学图书馆为例,介绍了数字资源使用分析系统构建模式,对数字资源分析系统的发展趋势作了探讨.【期刊名称】《内蒙古科技与经济》【年(卷),期】2016(000)024【总页数】2页(P132-133)【关键词】大数据;高校图书馆;数字资源分析系统【作者】赵宏亮【作者单位】内蒙古医科大学图书馆,内蒙古呼和浩特010010【正文语种】中文【中图分类】G258.6;G250.76(226)作为高校图书馆的读者都是高学历用户，他们的信息化意识在不断的提升，知识服务的个性化需求必将是未来文献信息服务的趋势，但是作为高校图书馆都不了解读者检索文献信息、查阅资料等一系列行为数据，何谈未来图书馆的知识发现、智慧图书馆建设。

因此，该系统以用户查阅各类数字文献数据库、以及输入的检索词、热点词等一系列操作行为来进行统计和整理，有效分析出读者使用数字资源的具体情况，从而形成用户的行为数据为图书馆文献资源的选取提供非常有利的直观的数据依据。

现在图书馆都在打造数字图书馆、图书馆的知识发现系统以及畅想未来的智慧图书馆，这都是图书馆界针对未来发展而努力的方向。

而且借助互联网+的信息技术手段以及大数据的信息资源基础，图书馆的发展都发生了巨大变化，都在一步步克服传统图书馆的禁锢。

所以要想打破传统图书馆的壁垒发展数字图书馆、智慧图书馆必然要增强图书馆文献信息资源的挖掘能力，信息知识的再造能力。

那么，让我们从了解自身数字资源的利用情况、自己读者的行为走势开始，一步步向更高层次、更高标准的信息知识服务迈进。

2.1 系统登录模式该系统采用B/S网络结构模式，也就是在网页浏览器中直接输入系统网址访问，便可打开数字资源使用分析系统的登录界面，便于图书馆工作人员在任何时间任何地点随时查询数字资源以及各类数据的具体情况。

大数据视域下高校图书馆用户行为分析与研究【摘要】随着大数据技术的发展，高校图书馆开始利用大数据对用户行为进行分析和研究。

本文从研究背景、研究意义和研究目的入手，探讨了大数据在高校图书馆中的应用、用户行为分析方法、高校图书馆用户行为特点分析、影响用户行为的因素分析以及用户行为改进策略研究。

通过对研究成果的总结，指出了研究中存在的不足和展望，并提出了未来研究方向。

本文旨在为高校图书馆提供更有效的用户服务和管理策略，以满足不断变化的用户需求，提升用户体验和图书馆服务质量。

【关键词】大数据、高校图书馆、用户行为分析、研究、应用、方法、特点、因素、改进策略、成果总结、不足、展望、未来研究方向1. 引言1.1 研究背景现代高校图书馆作为学术信息资源的集中地，承担着为师生提供学术支持和信息服务的重要职责。

随着社会信息化和数字化的发展，图书馆信息资源愈发丰富多样，用户需求也日益多元化和个性化。

为了更好地满足用户需求，高校图书馆也需要不断探索和改进自身的服务模式和管理策略。

在这一背景下，大数据技术的应用为高校图书馆提供了全新的视角和方法，能够帮助图书馆更好地理解和分析用户行为，提高服务的质量和效率。

通过对用户在图书馆的行为进行大数据分析，可以深入了解用户对图书馆资源的利用情况，发现用户需求的潜在规律，为图书馆服务提供科学依据。

大数据分析还可以帮助图书馆发现用户行为中的问题和瓶颈，通过精细化的数据分析，指导图书馆改进服务和管理措施，提升用户体验和满意度。

本文旨在运用大数据技术，对高校图书馆用户行为进行深入分析与研究，探讨用户行为的特点、影响因素及改进策略，为高校图书馆提供更科学的管理建议和服务优化方案。

通过这一研究，将有助于推动高校图书馆信息化建设，提升服务水平，更好地满足用户需求。

1.2 研究意义高校图书馆是学校内不可或缺的重要资源，为师生提供了丰富的图书资料和学习环境。

随着大数据技术的发展和应用，高校图书馆也面临着新的挑战和机遇。

大数据时代高校图书馆数字文献资源的建设及开发利用作者：徐晓峰来源：《公关世界》2021年第08期摘要：高校图书馆数字资源建设在大数据时代面临全新的发展机遇，利用大数据技术可以提高信息传播的整体质量，为用户提供更加方便快捷的阅读体验。

但是大数据时代也面临着数据管理等一系列问题，使得大数据高校图书馆数字文献资源的建设与开发利用存在明显的问题，为此积极针对大数据时代的发展特点进行分析，总结大数据背景下高校图书馆数字文献资源的建设问题，并采取相应的优化策略，全面提升大数据数字资源的建设质量。

关键词：大数据时代高校图书馆数字文献资源建设开发利用引言高校图书馆作为学术交流的重要场所，能够促进信息资源的有效应用。

传统的高校图书馆资源管理耗时耗力、效率不高。

随着大数据技术的快速发展，通过数字资源的建设，以其占地面积小、方便管理的优势，已经逐渐成为高校图书馆文献管理的重要方式。

通过数字文献资源可以有效解决文本文献资料管理存在的诸多问题，也能够使图书资源变得更加丰富。

数字文献资源在建设与发展的过程中也面临着许多方面的问题与不足，加强对数字资源的宣传与普及，确保高校图书馆实现可持续发展。

1.大数据技术的主要概念大数据技术就是指无法被传统数据库软件工具抽象处理的数据集合。

但实际上大数据能够对数据进行海量存储，也能够保证数据元素之间结构准确，提高大数据时代高校图书馆数字资源的整体建设水平。

例如：对于用户信息通常以姓名年龄性别为主，而这些结构化的数据具有明显的相关性数据量非常小。

大数据则包含数字文本以及图像、音频、视频链接等各种信息存储方式，还需要将数字文字以及图片等非结构化数据共同存储，庞大的数据量能够对海量信息进行整合，全面提高数据处理的速度。

2.大数据的主要特征2.1信息量非常丰富在互联网信息高速发展的背景下，每天所产生的数据量非常庞大，在很大程度上方便了用户的选择，保证信息共享的整体效果。

在网络环境下，用户能够对数据信息进行自由选择，根据视频图片等多种方式，使得数据在人们日常工作中发挥应有的效果，随着数据的不断增多，数据资源的数量也得到了海量增长。

基于大数据技术的高校图书馆服务优化研究【摘要】本文旨在探讨基于大数据技术对高校图书馆服务的优化研究。

在将介绍背景和研究意义。

在正文中，将讨论大数据技术在高校图书馆中的应用情况，以及基于大数据技术的服务优化方法，包括用户行为分析、资源管理优化和服务个性化推荐。

在结论部分将总结研究成果，并展望未来研究方向。

通过本研究，可以更好地利用大数据技术优化高校图书馆服务，提升用户体验，并为未来相关研究提供参考和借鉴。

【关键词】大数据技术、高校图书馆、服务优化、用户行为分析、资源管理、个性化推荐、研究成果、未来研究方向1. 引言1.1 背景介绍随着信息技术的不断发展，大数据技术在各个领域得到了广泛应用，其中包括高校图书馆服务的优化。

高校图书馆是学生学习和研究的重要场所，为提升图书馆服务质量和效率，利用大数据技术对图书馆的服务进行优化显得尤为重要。

在传统的图书馆服务模式下，图书馆只能根据统计数据和用户反馈进行一般性的服务规划，难以实现个性化的推荐和精准化的资源管理。

而大数据技术的应用则可以帮助图书馆收集和分析用户行为数据，从而更好地了解用户的需求和偏好，为用户提供更加个性化的服务。

本研究旨在探讨基于大数据技术的高校图书馆服务优化方法，通过对用户行为的分析、资源管理的优化以及个性化推荐的实现，提升图书馆服务的质量和效率。

本研究将总结目前的研究成果，并展望未来在该领域的研究方向，为高校图书馆的发展提供参考和借鉴。

1.2 研究意义高校图书馆是学术研究和学习的重要场所，其服务质量和效率直接关系到师生的学习和科研成果。

随着大数据技术的不断发展和应用，将其引入高校图书馆服务优化研究中，可以为提升图书馆服务水平和用户体验带来新的思路和方法。

本研究旨在探讨基于大数据技术的高校图书馆服务优化，以改善用户体验、优化资源管理和提高服务效率为目标，具有重要的研究意义和实践价值。

通过大数据技术，可以对用户行为进行深入分析，了解用户倾向、需求和偏好，从而为图书馆提供个性化的服务和推荐。

大数据在高校图书馆管理中的应用分析1. 引言1.1 背景介绍现代高校图书馆作为学校教学科研和学习活动的重要支撑，承担着图书馆藏书管理、读者管理、图书馆服务优化和安全管理等重要职责。

随着信息技术的快速发展，传统的图书馆管理模式已经难以满足日益增长的需求。

在这样的背景下，大数据技术应运而生，为高校图书馆管理带来了全新的机遇和挑战。

大数据技术以其强大的数据采集、存储、处理和分析能力，能够帮助图书馆更好地管理海量图书馆藏书、优化读者服务、提高服务质量、加强安全管理等方面。

通过大数据技术，图书馆可以更准确、更高效地了解读者需求，优化服务流程，提升服务体验。

大数据技术还可以帮助图书馆进行数据挖掘和分析，发现藏书倾向、阅读习惯等信息，为图书馆决策提供科学依据。

本文旨在深入探讨大数据在高校图书馆管理中的应用情况，分析大数据技术在图书馆藏书管理、读者管理、图书馆服务优化和安全管理中的具体应用方式，旨在为提升高校图书馆管理水平、推动图书馆智能化发展提供参考和借鉴。

1.2 研究意义高校图书馆作为学术机构中重要的知识资源中心，在高等教育领域具有不可替代的地位。

随着现代信息技术的快速发展，传统的图书馆管理方式已经无法满足日益增长的管理需求。

引入大数据技术对高校图书馆管理进行优化和升级已经成为当前研究的热点之一。

研究意义在于探讨大数据技术在高校图书馆管理中的应用以及其带来的影响，有助于提高图书馆管理的效率和服务质量，满足读者个性化和智能化的需求。

通过分析大数据，图书馆管理员可以更好地了解读者借阅行为、学术研究趋势等，为图书馆资源采购和管理提供科学依据。

大数据技术还可以帮助图书馆构建更加智能化的阅读环境，为读者提供更好的阅读体验和服务。

研究大数据在高校图书馆管理中的应用具有重要的实践意义和理论意义。

深入研究大数据技术在图书馆管理中的应用，对于推动高校图书馆现代化建设，提高图书馆管理水平，促进高校信息化建设，具有重要的现实意义和战略意义。

基于大数据技术的高校图书馆服务优化研究随着大数据技术在各行各业的广泛应用，对于高校图书馆的管理和服务也提出了新的挑战和机遇。

高校图书馆作为学术信息资源的集中地，其服务质量对于学校教学科研和学生学习都有着重要的影响。

利用大数据技术对高校图书馆服务进行优化研究，将有助于提升图书馆服务水平，满足师生需求，推动高校信息化建设和智慧校园建设。

一、大数据技术在高校图书馆中的应用现状1.数据采集与管理高校图书馆每天都会有大量的读者借阅和查询行为产生数据，包括图书借还记录、查询记录、阅读时长等。

通过大数据技术，这些数据可以被采集、管理和分析，形成图书馆用户的行为画像，为图书馆提供更精准的服务。

2.智能推荐系统通过大数据技术，可以对读者的阅读行为和借阅偏好进行分析，建立智能推荐系统。

读者在借书、查询书籍时，系统可以根据其阅读历史和兴趣爱好，推荐相关的图书和文献，提高图书馆资源利用率。

3.服务质量评估利用大数据技术，可以对图书馆的服务质量进行评估，包括借阅速度、图书种类丰富程度、空间利用率等方面，为图书馆的运营管理提供科学依据。

二、基于大数据技术的高校图书馆服务优化策略1.个性化服务通过分析大数据，可以为不同类型的读者提供个性化的服务。

对于研究生用户，可以提供专门的学术期刊推荐服务；对于本科生用户，可以推荐与其所学专业相关的图书资料。

2.实时监控与调整借助大数据技术，可以实时监控图书馆的读者借阅情况和馆藏资源利用情况，及时调整图书位置、书籍订购和服务流程，提高服务效率。

3.资源配置优化通过大数据分析，可以对图书馆的馆藏资源进行精准定位和管理，避免资源的闲置和浪费，同时对于热门资源可以进行适度扩充和流通，以满足读者需求。

三、基于大数据技术的高校图书馆服务优化案例分析以某高校图书馆为例，利用大数据技术对图书馆服务进行优化，在用户体验、资源利用和服务效率等方面取得了显著成效。

2.实时座位监控系统图书馆引入大数据技术，利用传感器监测座位的使用情况，通过数据分析得出不同时间段和不同区域的座位利用率，进而调整座位的布局和使用规则，使得座位资源得到最大化利用。

2021年3月第6期总第472期内蒙古科技与经济Inner Mongolia Science Technology&EconomyMarch2021No6Total No472大数据背景下高校图书馆服务创新与发展的研究朱茂富X孙琳X高国瑞2（1.山东农业大学图书馆2山东农业大学林学院，山东泰安271000%摘要：阐述了大数据对高校图书馆服务模式创新和发展的意义，分析了大数据背景下高校图书馆服务面临的用户隐私安全、数字资源更新滞后、工作人员业务素质不高等问题，提出了通过馆藏资源的数字化、在线化服务、新媒体应用、强化人才培养来不断优化和创新图书馆服务水平的策略（关键词:大数据；高校；图书馆；服务；创新与发展中图分类号：G258.6文献标识码:A文章编号1007—6921（2021）06—0133—02随着科技水平的不断提高，大数据技术逐渐成熟，这就对每个行业的发展提出更加严格的要求+高校图书馆是大学生文化交流的主要基地，对新型现代化人才培养工作的开展具有显著的推动作用+在大数据背景下，高校图书馆的服务应不断创新和发展，将高校图书馆的作用充分体现，进而推动创新型人才的培养+1大数据对高校图书馆服务模式创新和发展的意义1.1大数据可实现高校图书馆的智能化服务信息化进程的发展，先进的网络技术手段应用在互联网中+在大数据背景下，高校图书馆也逐渐重视信息化、网络化及数字化建设，并不断加大对网络硬件设施、软件平台的投入，以实现智能化服务的图书馆+例如：部分高校图书馆使用射频识别技术$构建先进的布局模式及一体化读者管理模式+读者通过一卡通进入图书馆后，可在任一平台和阅览室进行还书、借书等操作m+1.2大数据可增加高校图书馆的数字信息资源馆藏数字信息资源信息量大、时效性强、种类多等特点+高校研究人员可利用其内部的数据库资源查询研究方向、研究进展等+在大数据背景下，可将云计算、物联网等技术应用于高校图书馆中，不断丰富馆藏数字信息资源，从而实现图书馆服务的创新和发展+1.3大数据可提高高校图书馆工作人员专业素质大数据背景下，高校图书馆工作人员需要统筹规划经费使用，推动数字化馆藏的建设方+工作人员在管理过程中需要使用科学、高效的现代化管理手段，这就对其专业素养要求较高+工作人员需要具有较高的数据素养、信息素养、外语水平以及丰富的知识结构，来实现对数字资源的深度开发+2大数据背景下高校图书馆服务创新与发展所面临的问题2.1用户隐私的保护问题大数据背景下高校图书馆在给用户提供服务的过程中获取到用户的隐私数据，根据用户的数据提供用户关注和偏好的服务⑶+但是在这一过程中对用户的隐私也造成了一定的侵犯，如何安全有效的使用、存储用户的隐私数据，是图书馆信息化建设过程中必须要考虑到的一个重点问题+用户隐私数据的保护对工作人员的专业素养是一种考验+2.2数字资源更新滞后在大数据背景下网络已经全覆盖，用户可利用移动终端设备从网络中获取海量数据，而很多信息资源是高校图书馆所没有的+高校图书馆的主要用户群体是教师和大学生，他们已经习惯利用互联网和移动终端来获取所需要的信息+但是，若高校图书馆内的数字网络信息资源不能及时更新，数据信息缺乏后台支撑，就难以满足用户的需求+长此以往，高校图书馆的用户数量就会逐渐降低+2.3工作人员业务素质不高高校图书馆的主要用户群体是教师和学生，工作人员的业务素质是影响高校图书馆生存的主要条件之一+对工作人员来讲，首要条件是过硬的专业知识，同时也要具备技术开发能力和计算机软件的使用能力+工作人员能够对数字资源进行有效的整合、分析及数字化交互式的信息管理，能够为用户开展针对性的服务和设置高效的访问入口等+但是$目前部分高校图书馆的工作人员缺乏上述专业素养，给高校图书馆的现代化建设带来困难+3大数据背景下高校图书馆服务创新和发展策略3.1馆藏资源的数字化随着数字图书馆的发展，高校图书馆馆藏资源的数字化已经初显成效+数字资源经信息数据化的处理后可通过新媒体被用户使用+高校图书馆传统的组织模式难以适应现阶段用户的需求，而网络信息技术的发展迫使高校图书馆进行服务创新的改变来满足用户对信息资源的深度需求⑷。

高校图书馆大数据时代数据建设及功能转型分析随着大数据时代的到来，图书馆工作也面临了诸多挑战，其中之一就是如何利用大数据建设图书馆数据，实现图书馆功能的转型升级。

一、大数据时代下图书馆数据建设的必要性在大数据时代，信息传递速度加快，数据量爆发式增长，如何有效管理和利用这些海量的数据成为了各行各业的一大难题。

而图书馆作为信息服务机构，其本质工作就是收集、整理和传递有关知识信息的数据，因此在大数据时代，图书馆数据建设的重要性愈发凸显。

如何利用大数据完善图书馆数据建设，提高信息服务水平，实现功能转型，是当前高校图书馆亟待解决的问题。

因此，图书馆需采取有力措施对数据进行改良和转型。

二、高校图书馆数据建设的现状高校图书馆自信息化以来，在传统图书管理模式与信息技术的融合下，开始了数字化建设之路。

现阶段的数据建设工作主要集中在以下几个方面：1.数字化馆藏建设。

通过数字化技术手段对库存图书、期刊、论文等进行数字化加工，形成数据库，并与馆藏图书管理系统相应联动，实现新书推荐、检索、借还等功能的电子化管理。

2.图书馆门禁系统。

通过门禁系统对读者进出图书馆的行为进行登记和记录，实现借还书、进馆次数等数据的收集和管理，以此提高图书馆管理的效率。

3.移动图书馆APP。

图书馆APP可以为读者提供多种便捷的服务，例如查找图书、实时查询图书状态和馆藏、预定座位等。

但是，这些数据建设工作还远远不能满足读者的需求。

目前，大部分高校图书馆只是简单地进行模块化改造，没有形成真正意义上的数据服务系统，无法为读者提供个性化的服务需求，数据利用价值很有限，难以满足多元化的信息需求。

高校图书馆在大数据时代下的数据建设需要重点关注以下几个方面的工作：1.服务精细化。

在服务质量的提高上，高校图书馆需要深入挖掘数据的潜力，开展个性化、差异化服务，充分发挥大数据的优势。

2.数字化转型。

进一步加强库房、书目、服务流程等方面的数字化建设，实现数据的一体化归纳和共享，促进不同部门之间的协调合作，提高管理效率。

收稿日期:2019-10-21作者简介:王㊀南(1980 ㊀),内蒙古师范大学图书馆馆员㊂互联网+ 环境下高校图书馆科学数据服务研究王㊀南(内蒙古师范大学图书馆,内蒙古呼和浩特㊀010022)关键词: 互联网+ ;高校图书馆;科学数据服务摘㊀要:文章介绍了科学数据的基本概念,分析了 互联网+ 环境下高校图书馆开展科学数据服务的可行性与主要服务内容,从优化完善科学数据人文服务㊁加强科学数据网络服务平台建设㊁建立健全科学数据服务内外部合作机制以及促进科学数据服务的宣传与推广等方面,提出了 互联网+ 环境下完善高校图书馆科学数据服务的建议与对策,以期促进高校图书馆科研活动的深入开展㊂中图分类号:G258.6文献标识码:A 文章编号:1003-1588(2019)11-0035-03㊀㊀自 互联网+ 概念被提出以来,我国高校图书馆就积极利用 互联网+ 环境下的信息服务优势推动自身业务的重组及创新,并在一定程度上满足了服务对象多元化㊁个性化以及集群化的服务诉求㊂科学数据作为信息数据的一种类型,长期以来一直分散于高校图书馆的各类数据库中,并未得到充分的重视和集中应用[1]㊂然而,在当前科学研究逐步转型为密集型活动的背景下,不仅科研管理部门要求科研项目承担者必须反映出科学数据的产生与应用情况,科研成果的验证与再现也在客观上要求科研团队必须深层次挖掘科学数据之间的规律[2]㊂因此,高校图书馆应充分利用 互联网+ 环境带来的技术优势㊁渠道优势及协同发展优势,逐步完善和发展科学数据服务㊂1㊀科学数据的概念与内涵㊀㊀互联网在全球范围内的迅速发展,使各种类型的数据与日俱增,其中就包括科学数据㊂科学数据作为人类在从事科学研究过程中产生的信息反馈内容,从来源途径来看主要包括基础科学研究活动㊁技术实践活动㊁技术应用管理活动等过程中所产生的背景信息数据㊁观测观察数据㊁实验探索数据㊁调查研究数据㊁成果报告数据等[3]㊂尽管这些数据的来源途径各不相同,但是其基本属性近乎一致,即具有典型的数值性㊁真实性㊁可挖掘性以及再利用性等特征㊂科学数据资源作为反映科学活动的客观信息,其价值并不亚于学术论文㊁专利㊁科技报告等具有总结性的科技成果,其同样也是重要的科研活动产出成果之一㊂此外,科学数据也是支持和推动科学活动必不可少的内容㊂对科学数据进行汇集㊁整理㊁加工及再度开发利用,可以使科学数据资源获得扩充和增值,从而更好地推动科学活动的开展㊂由此可见,科学数据已经成为当前 互联网+ 环境下极具储存价值和利用价值的科技信息资源㊂2㊀ 互联网+ 环境下高校图书馆开展科学数据服务的可行性分析2.1㊀高校图书馆拥有丰富的数字文献资源㊀㊀丰富的数字文献资源是高校图书馆开展科学数据服务的基础㊂随着数字图书馆的发展,高校图书馆文献资源的采集更加多元化,并在此基础上形成了专业化的馆藏数字资源体系㊂这些馆藏数字资源体系涉及门类广㊁学科专业性强,具有较高的学术研究价值,可为高校图书馆开展科学数据服务提供支持㊂同时,大部分高校图书馆采用建设特色数字资源库的方式对各部门开展研究创新活动的数据进行汇集,这对高校的研究创新具有很强的参考价值[4]㊂2.2㊀高校图书馆具有先进的网络技术服务平台㊀㊀利用 互联网+ 环境构建开放获取的科学数据服务平台,是高校图书馆开展科学数据服务的重要途径之一㊂近年来,随着网络硬件设施设备㊁网络支撑技术以及数据管理服务工具的逐步优化,大部分高校图书馆都建成了稳定和可靠的网络服务平台,这类平台不仅有先进的数字化资源检索与集成管理系统,而且可以通过联机编目等方式实现资源共享㊂53第39卷第11期河南图书馆学刊2019年11月㊀在共享理念的指导下,高校图书馆普遍加强了特色科研数据库的共享与共建,并依托互联网实现了服务平台之间的无缝对接㊂2.3㊀高校图书馆学科服务为科学数据的利用提供了支持㊀㊀随着 互联网+ 时代的来临,优化与改进学科服务已成为高校图书馆职能建设的重要方向㊂科研数据挖掘与利用作为学科服务的一个重要方向,可以从细节管理的角度为科学研究提供支持㊂当前,高校图书馆在进行科学数据服务的过程中,普遍采用嵌入式服务的模式,即将学科服务馆员嵌入服务对象的科研进程中,通过调查掌握服务对象对科学数据的需求,制订符合科研活动规律的数据管理计划,并借助 互联网+ 环境下的大数据㊁云计算等数据技术服务工具开展数据整理与分析活动㊂嵌入式服务有力地促进了科研团队研发活动的顺利开展[5]㊂3㊀ 互联网+ 环境下高校图书馆开展科学数据服务的主要内容3.1㊀科学数据管理计划服务㊀㊀在早期的科研活动过程中,科研管理部门以及科研团队并未对数据管理计划做出过多的要求㊂然而,随着科技研究目标以及科研团队类型的日益丰富,作为科研活动资金支持与管理的政府科技部门㊁基金会等逐步开始重视科研数据的管理,对于一些有突出的前瞻性和重大推广价值的科研项目的申报,要求必须有详细缜密的科学数据管理计划,以便于科研进程的管理以及科技诚信的监管,这就在一定程度上推动了科学数据管理计划需求的产生㊂从内容上来看,目前高校图书馆面向科研团队提供的科学数据管理计划主要包括数据产生的途径㊁数据获取可靠性分析㊁数据利用路径㊁数据组织管理方法㊁数据价值分析等㊂同时,为了更好地实现与科研团队之间的协同合作,我国一些高校图书馆还开展了科学数据管理计划咨询与追踪服务,如:南京大学图书馆专门设立了科学数据管理规划馆员,其职责就是定期对科研团队进行回访并完善下一步的科学数据管理计划[6]㊂3.2㊀科学数据素养提升服务㊀㊀团队成员是否具有较高的科学数据素养决定了研究的进程以及科研成果的可信度㊂然而,当前大部分科研成员的科学数据素养并不理想,不仅缺乏科学数据管理的实践经验,而且对于科学数据管理的流程缺乏正确的认知㊂为了提升科研团队的工作效率,我国一些高校图书馆将科学数据素养教育纳入科学数据服务的整体框架中㊂从实现路径来看,当前高校图书馆的科学数据素养提升服务主要通过以下两种方式展开:第一种是科学数据基础知识规范教育,主要是对科研人员进行数据采集方式㊁数据分析与处理规范等方面的培训,目的在于使培训对象形成正确的科学数据管理认知,并在日常的科研工作中养成正确管理科学数据的良好习惯㊂第二种是关于科学数据素养管理实践的高级服务㊂这一层面的培训对象是具备一定科学数据素养并在科研团队中进行数据管理与使用的专职人员㊂培训的主要目的在于使培训对象掌握复杂数据㊁异构数据的处理技巧,加速科研项目的整体进程[7]㊂3.3㊀数据备份与储存服务㊀㊀对科研人员来讲,研究过程中所产生的科学数据需要通过合理的途径进行长期储存,以便能及时查阅㊂目前,很多科研人员倾向于采用移动硬盘㊁U 盘等便携化移动设备进行科学数据的储存㊂然而,这种储存方式不仅会使数据因为设备的遗失而彻底丢失,而且在不同的计算机终端上使用很可能会造成机密数据的泄露,从而导致科研成果的泄密㊂因此,为了避免上述风险的发生,我国一些高校图书馆依托 互联网+ 技术,如云储存㊁对称加密技术等开展了科学数据备份与储存服务,部分图书馆还专门为服务的科研团队建设了专属数据库㊂3.4㊀科学数据公示㊁获取与共享服务㊀㊀科学数据不仅直接影响到对科研成果的验证与重现,而且对于相似的科研项目也具有一定的参考价值,因此,很多科研项目的管理与资金支持机构明确地对科研团队提出了科学数据共享的要求,并要求其部分成果内容(如专利㊁论文等)在一定范围内面向社会大众开放㊂同时,对于科研团队而言,主动进行科学数据共享与公示,也能从侧面体现出团队对于研究领域的认知程度㊁贡献作用以及学术作风等细节内容㊂由此看来,高校图书馆开展的科研数据公示㊁获取与共享服务,不仅可以节约科研团队的人力资源与时间投入,使团队能够把更多的精力投入科研项目的研发过程中,而且有助于依托自身的网络技术优势,使社会大众直接获取相关科研成果,提升科研团队的社会公信力㊂同时,图书馆科学数据共享服务的开展还可以减少科研团队数据发布违规以及数据失窃等风险的发生[8]㊂63王南: 互联网+ 环境下高校图书馆科学数据服务研究3.5㊀科学数据推广服务㊀㊀图书馆作为高校各类信息资源的汇集㊁储存以及传播中心,在开展科学数据推广服务方面具有许多优势㊂高校图书馆开展科学数据推广服务可以深化科学数据的共享程度,便于科学数据的长期再发现与隐性知识的挖掘㊂同时,科学数据推广的过程也是科技成果转化的重要环节,可以促使科研成果及时转化为社会生产力㊂当前,我国高校图书馆开展的科学数据推广服务主要有以下两种形式:第一种是采用开放存取特色化数据库的形式,即建成特色化数据库后,通过统一的检索途径面向全社会成员开放;第二种是作为科技成果转化的桥梁,将科学数据进行加工后形成科技信息,面向特定企业或研发机构进行科学数据的推广㊂4㊀ 互联网+ 环境下完善高校图书馆科学数据服务的建议与对策4.1㊀突出人文理念,优化服务内容㊀㊀目前,我国高校图书馆开展的科学数据服务大部分以技术性服务为主,该服务的特点在于重视数据的分析和处理,可以有效地实现数据的储存和共享,但如果一味地追求技术性服务而忽略了人文环境的建设,很容易使科研团队对图书馆产生过度依赖,不利于科研团队研发能力的提升㊂因此,高校图书馆应从两个方面促进科学数据服务过程中人文环境的建设:一方面是优化补充科学数据服务的内容,通过编制科学数据管理手册㊁强化科研团队知识产权意识以及道德伦理意识等,使科研团队能够熟知科学数据管理的政策与发展方向;另一方面是在服务的科研团队中培养专职科学数据管理人员,使他们能够熟练掌握科学数据服务的规律和规则,从而成为科研团队与图书馆沟通的桥梁[9]㊂4.2㊀积极利用 互联网+ 环境优势,加强科学数据网络服务平台建设㊀㊀搭建科学数据网络服务平台是高校图书馆开展科学数据服务的有效途径之一㊂完善的科学数据网络服务平台可以为科研团队提供科学数据储存㊁管理㊁共享与推广等集成化服务㊂目前,我国大多数知名高校图书馆都建成了特色化的科学数据网络服务平台,如:北京大学选取Dataverse 软件系统作为平台建设的基础,该平台不仅可以提供科学数据服务,还可以为服务对象创建专属的数据空间㊂4.3㊀借助 互联网+ 传播渠道,促进科学数据服务的宣传与推广㊀㊀ 互联网+ 环境下,图书馆可以通过以下两种传播途径进行宣传:①利用 互联网+ 环境下的新媒体信息渠道打造独有的社交媒体服务节点㊂例如:建立微信或者微博宣传平台,通过定期介绍科学数据服务的发展动向和实践案例,使更多的社会大众能够认识和了解高校图书馆的科学数据服务㊂②借助 互联网+ 环境下的自媒体宣传渠道,通过现场操作演示㊁基础知识网络讲座等,提升社会研发人员对高校图书馆科学数据服务的关注度㊂5㊀结语㊀㊀随着时代的发展, 互联网+ 环境必然会发生更深层次的变革, 互联网+ 不仅可以从技术服务层面促进高校图书馆科学数据服务手段的进步,而且将会从模式创新层面为高校图书馆科学数据服务带来新的思维和启发㊂高校图书馆应密切关注 互联网+ 环境以及科学数据服务的发展动向,大胆进行服务方式和服务方法的探索与实践,力争为用户创造出更为优越的科研环境㊂参考文献:[1]㊀张群,张以淳,彭奇志.嵌入 双一流 建设的高校图书馆科学数据服务研究[J ].图书馆工作与研究,2018(11):15-19.[2]㊀胡永生,刘颖.基于用户调查的高校科学数据管理需求分析[J ].图书情报工作,2013(6):28-32.[3]㊀李慧芳.大数据时代高校图书馆开放科学数据服务[J ].中国中医药图书情报杂志,2015(2):24-26.[4]㊀常学敏.高校图书馆科学数据服务及策略研究[D ].石家庄:河北大学,2016.[5]㊀毛玉容.E -science 环境下高校图书馆科学数据服务研究[D ].福州:福建师范大学,2017.[6]㊀朱彩萍.高校图书馆提供科学数据服务的途径与内容[J ].图书与情报,2014(3):97-99.[7]㊀杨文建,邓李君.国外高校图书馆科研数据管理研究进展及其启示[J ].国家图书馆学刊,2017(5):88-97.[8]㊀刘霞,饶艳.高校图书馆科学数据管理与服务初探:武汉大学图书馆案例分析[J ].图书情报工作,2013(6):33-38.[9]㊀程莲娟.美国推进大数据的应用实践及其有益借鉴:基于图书馆视角的分析[J ].情报资料工作,2013(5):110-112.(编校:周雪芹)73王南: 互联网+ 环境下高校图书馆科学数据服务研究。

大数据背景下高校图书馆服务创新随着大数据技术在各行各业的广泛应用，高校图书馆作为信息资源管理和服务的重要场所，也面临着不断提升服务水平和创新服务模式的挑战。

在大数据背景下，高校图书馆如何创新服务，更好地满足用户需求，成为亟待解决的问题。

本文将从大数据背景下高校图书馆服务创新的现状和挑战入手，探讨创新方向和应用实例，并提出相关建议。

1. 现状大数据技术的高速发展，给高校图书馆的服务创新提供了更多的可能性。

如基于大数据的用户行为分析，可以更精准地把握用户需求，提供个性化的服务；基于大数据的资源管理，可以实现资源的智能化管理和利用；基于大数据的数字化技术，可以为用户提供更便捷的检索和阅读体验等。

高校图书馆正面临着利用大数据技术创新服务的机遇。

2. 挑战实际情况却显示，高校图书馆在大数据背景下的服务创新还存在不少挑战。

首先是技术层面的挑战，大数据技术的应用需要专业的技术支持和投入，而目前高校图书馆中缺乏相关人才和技术设施。

其次是管理层面的挑战，大数据技术的引入需要对现有服务模式和管理体系进行改革，而这在一定程度上可能受到传统观念和制度的阻碍。

最后是用户层面的挑战，大数据技术的应用需要用户提供大量的个人信息和数据，而用户对于数据隐私和安全的关注也成为了制约服务创新的障碍。

1. 创新方向2. 应用实例在这些创新方向中，已经有不少高校图书馆进行了尝试和实践。

清华大学图书馆引入了基于大数据分析的用户行为研究，通过对用户数据的分析和挖掘，有效地提升了馆藏资源的利用率和服务水平。

北京大学图书馆引入了基于大数据技术的数字资源建设和服务创新，为用户提供了更丰富和便捷的数字资源服务。

中山大学图书馆引入了基于大数据技术的个性化服务，为用户提供了更精准和贴心的学习指导和图书推荐服务。

这些实例表明，大数据技术在高校图书馆服务创新中具有广阔的应用前景和潜力。

三、相关建议基于以上分析，笔者提出以下几点相关建议，以促进大数据背景下高校图书馆服务创新。

大数据视域下高校图书馆用户行为分析与研究【摘要】本文基于大数据视角，对高校图书馆用户行为进行分析与研究。

引言部分介绍研究背景和研究意义，探讨大数据在高校图书馆中的应用。

正文部分包括用户行为分析方法、用户行为特征分析、用户行为预测模型和用户行为改进策略。

通过对用户行为数据的深入分析，揭示出用户行为特征及规律，并构建用户行为预测模型，为图书馆提供决策支持。

结论部分总结研究成果，探讨未来研究方向，展望大数据在高校图书馆用户行为研究的发展前景。

本研究将为高校图书馆提供有效的用户服务和管理策略，促进图书馆的信息资源利用效率和服务质量的提升。

【关键词】大数据、高校图书馆、用户行为分析、用户行为特征、用户行为预测、用户行为改进、研究成果、未来方向1. 引言1.1 研究背景高校图书馆作为学术资源的主要承载机构，在高校教学科研和学术交流中扮演着不可或缺的角色。

随着信息化建设的不断深入，图书馆服务也逐渐向数字化、智能化转变。

在这一背景下，大数据技术的应用已经逐渐渗透到高校图书馆管理之中。

大数据的兴起为高校图书馆提供了全新的管理思路和工具，使得图书馆能够更精准地了解用户需求，提升服务质量。

目前国内针对高校图书馆的用户行为研究仍相对薄弱，缺乏系统性和深入性的探讨。

用户行为数据蕴含着信息需求、学术偏好、学习习惯等方面的信息，在大数据视域下进行分析与研究有助于高校图书馆更好地为用户提供个性化的服务。

对高校图书馆中用户行为进行深入研究，探讨其特征、规律以及潜在的问题，具有重要的理论和实践意义。

本文旨在通过大数据技术，对高校图书馆用户行为进行全面深入的分析，为高校图书馆提供更加科学有效的管理策略和服务优化方案。

1.2 研究意义在大数据时代，高校图书馆作为学术信息资源的集中地，采集到了海量的用户数据。

对这些数据进行分析，可以深入了解用户行为规律，为图书馆提供更有针对性的服务和管理策略。

研究高校图书馆用户行为，可以为图书馆建设和运营提供重要参考依据，提升用户满意度和使用率。

大数据背景下高校图书馆数字阅读服务体系现状与发展作者：徐荣丽王金花来源：《河南图书馆学刊》 2018年第2期关键词：大数据；高校图书馆；数字阅读；服务体系摘要：文章概述了大数据的相关内容，介绍了当前大数据在高校图书馆建设中的应用，分析了我国高校图书馆数字阅读服务体系的现状，并从提升数字阅读服务技术、深化数字阅读服务内容、优化数字阅读服务策略三个方面对我国高校图书馆数字阅读服务体系的发展进行了展望。

中图分类号：G258.6文献标识码：A文章编号：1003-1588(2018)02-0059-03大数据时代的到来，提升了图书馆的智能化水平，为高校图书馆信息资源的建设整合、阅读服务的精准优化提供了技术支持，极大地促进了高校图书馆阅读服务从纸质版到数字化建设的转变，同时也对高校图书馆数字阅读服务模式发展提出了新要求。

1大数据概述1.1大数据的概念大数据（BigData），是继"云计算"之后被人们广泛熟知的IT行业用语，是指在资源数量、资源范围与资源规模都十分巨大的情况下，原有的数据分析与处理软件已无法满足现有资源对于数据捕捉、数据整合、数据管理的高速化需求，需要寻求一种全新、高效、更具决策力与运算力的处理模式对海量资源进行优化，从而为用户提供更高质量的服务。

大数据的实质是在种类繁多、数量庞大的多样数据中进行的快速信息获取[1]�，对数据进行有意义的专业化处理。

1.2大数据的特点IBM提出了大数据的五大特点，即大量（Volume）、高速（Velocity）、多样（Variety）、低密度价值（Value）和真实（Veracity）。

1.2.1大量。

大数据时代，单独的人成为移动互联网的核心节点，每一个人都将成为数据的创造者，从而拓展到企业、行业乃至整个社会，无时无刻不在产生大量数据。

这些数据通过互联网汇集到政府机构、处理中心等信息枢纽，数量巨大。

1.2.2多样。

除了传统的文字、图片、视频、音频、电子邮件、微信、微博所产生的半结构化原始社交数据，人工智能、自动感应设备也逐渐渗透到社会生活的方方面面，使产生的数据更加复杂化、多样化，数据流形态各异。

大数据环境下高校图书馆知识服务体系的构建张淑侠【摘要】随着大数据技术的不断发展,数据的增长速度变得越来越快,信息挖掘效率也越来越高.高校图书馆是高校传播教育信息的重要途径,也是学生学习的重要场所.大数据环境下,高校图书馆的传统服务体系已经无法满足学生的需求,为此高校图书馆需要利用大数据技术来提升服务水平,为学生提供优质读物,促进学生的发展.【期刊名称】《黑河学院学报》【年(卷),期】2019(010)003【总页数】2页(P201-202)【关键词】大数据;图书馆;知识服务体系【作者】张淑侠【作者单位】淮北职业技术学院,安徽淮北 235000【正文语种】中文【中图分类】G252在知识经济时代，知识成为决定经济发展的重要因素。

高校图书馆作为学生获取知识的重要途径，要以大数据技术为依托构建知识服务体系，弥补传统服务体系的漏洞，为学生提供优质知识服务，提升学生的知识水平和知识涵养，促进学生的全面发展。

但高校图书馆在知识服务方面还存在一些问题，不能体现图书馆的价值和作用，为此，高校图书馆要将大数据技术和知识服务相结合，向学生提供更全面的信息，满足学生的学习需求。

一、高校图书馆知识服务体系1.高校图书馆知识服务概念高校图书馆的知识服务职能，主要包括辅助学生学习的职能和辅助教师教学的职能，即给予学生一定的学习指导，并向学生提供多种参考信息。

随着学生需求的不断增多，图书馆知识服务职能的作用越来越弱，需要高校图书馆构建新型的知识服务体系[1]。

在大数据时代，大数据技术的应用范围越来越广，基于大数据技术的高校图书馆知识服务体系的出现，提升高校图书馆的价值，增强高校图书馆的服务能力，满足学生的知识需求。

高校图书馆知识服务体系的建设说明高校图书馆已经成为高校学生获取信息资源的的主要场所，因此，高校图书馆必须重视知识服务体系的建立。

2.高校图书馆的服务发展过程高校图书馆的服务发展过程主要分为三个阶段：第一阶段是文献服务阶段，也称图书服务阶段。

基于大数据背景下的高校图书馆电子教参资源整合
张予涵
【期刊名称】《科技视界》
【年(卷),期】2017(000)023
【摘要】电子化教参平台的建设及推广使用是新媒体时代下,高校图书馆服务形式的一种全新的实践创新.这种同时服务于教师和学生的创新理念打破了图书馆传统的教学服务理念,搭载图书馆学科馆员的情报搜集分析及推送的学科服务,最终形成对高校教学科研工作更为主动、便捷和高效的服务支撑.
【总页数】2页(P30-31)
【作者】张予涵
【作者单位】新疆医科大学图书馆,新疆乌鲁木齐 830054
【正文语种】中文
【中图分类】F426.63
【相关文献】
1.基于大数据背景下高校图书馆电子信息资源建设与服务探究 [J], 高蕾
2.大数据背景下智能化综合养老服务平台研究——基于资源整合视角 [J], 李莉;于嘉懿;杨雅楠
3.大数据背景下基于学科服务的图书馆数字资源整合策略研究 [J], 孙慧
4.大数据背景下基于学科服务的图书馆数字资源整合策略研究 [J], 孙慧
5.高校图书馆电子教材教参服务模式探讨
——基于疫情期间"双一流"高校图书馆的调研 [J], 吴悦;李雪琴;贾子文;马佳
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AI赋能视域下高校数字图书馆信息共享服务能力提升研究韩春霞
【期刊名称】《中文科技期刊数据库(文摘版)图书情报》
【年(卷),期】2024()2
【摘要】传统的图书馆服务模式已无法满足用户个性化、精准化的需求,而AI的引入为解决这一问题提供了有力支持,因此,现提出AI赋能视域下高校数字图书馆信息共享服务能力提升研究。

首先,针对AI技术对高校数字图书馆的影响进行了分析,发现AI技术为高校数字图书馆的资源提供多元化整合,同时,使高校用户对共享资源的需求发生转变,其次,对 AI赋能视域下高校数字图书馆信息共享服务的重要性进行了调查分析,最后,分析了关于提升高校数字图书馆信息共享服务能力的策略,以加强数字图书馆的信息资源共享机制建设、建立数字图书馆的数字化信息服务模式、推进数字图书馆的个性化信息共享服务三方面进行设计,以上策略有助于提升高校数字图书馆信息共享服务能力,更好地满足用户需求,促进学术交流和创新发展。

【总页数】4页(P0115-0118)
【作者】韩春霞
【作者单位】南通理工学院图书馆
【正文语种】中文
【中图分类】D264
【相关文献】
1."互联网+"视域下高校图书馆数字化信息服务共享平台建设研究
2.共建共享视域下社区公共服务能力的提升
3.大数据环境下福建省高校数字图书馆服务能力提升研究
4.教育信息化2.0视域下高校教师信息化教学能力提升研究
5.“政产学研金服用”协同视域下高校数字图书馆信息共享服务探究
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