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学习必备欢迎下载数据处理与统计[教材分析 ]本单元位于《初中信息技术上册》第 4 章《数据统计与分析》的第三节。
本单元重点在于教会学生完成日常信息的加工与表达。
本节前一节《函数与公式运用》让学生学会了对收集的数据进行必要的运算和加工，它是数据加工的核心，而这一节是在此基础上对于知识和能力的一个提升，要求学生能够运用数据的基本处理功能，进行简单的查找、排序与分类汇总。
[学生分析 ]对于 EXCEL 数据表的统计处理，要想真正了解和掌握它，要求学生有很强的理解分析能力，不光是对学生，对于教师也提出了很高的要求。
学生在前面的 2 课时中已经对 EXCEL 数据表的建立与数据运算有了初步认识与理解，但还仅仅局限于运算的阶段，没有从根本上理解 EXCEL 的数据处理与统计功能，所以本节的重点也是要让学生了解数据处理与统计的目的性，根据信息管理的需要，进行数据的统计与分析。
[教学目标 ]1、知识与技能：（1）能够对于数据进行查找、排序、筛选与分类汇总操作；（2）掌握数据查找与筛选的区别；2、过程与方法：（1）根据任务的要求，确定数据统计的方法，了解处理处理与统计的目的；（2）能根据具体要求，使用正确的关键字对数据进行合理地排序和筛选；3、情感态度和价值观：能主动学习和使用数据统计，形成管理身边信息的积极态度；4、行为与创新通过对信息的处理与统计，了解其操作的目的性，感受信息技术的魅力；[课时安排 ]安排 1 个课时[教学重点和难点 ]1.重点：掌握数据查找、排序、筛选与分类汇总的基本操作。
学习必备欢迎下载2.难点：（1）查找与筛选的区别；（2）分类汇总中的按分类字段排序；[教学方法与手段 ]教师指导、学生自主探究，分组讨论、合作学习方式。
【课前准备】软件环境： EXCEL 软件、电子教室、 PPT硬件环境：多媒体教室【教学过程】教学环节教师活动学生活动小明一家想买一款数码卡片机，但是家庭成员的回顾 excel前面知识，思课堂导入意见不一致，让我们来帮考如何运用进行选择。
第3 章数据统计与分析第2节数据处理与统计-查找、排序、筛选与分类汇总教材分析数据处理与统计是江苏省教材《初中信息技术（上册）》第3单元第2节的内容。
从教学内容来看，前面已经完成了公式、函数的教学。
本节课所要教授内容为本小节的最后一部分，即数据的查找、排序、筛选与分类汇总。
这部分内容是对原始数据的加工、处理与分析。
因此，应该立足于学生的实际经验，从他们现实生活中碰到的问题出发，构建相应的问题触发学生的思考，设计有效的练习训练学生的操作。
学情分析本节课是WPS表格的第2课时。
经过前面几节课的学习，学生已经初步掌握WPS表格软件的基本操作，感受到了WPS表格软件在数据运算上的巨大优势，为本节课的学习打下了良好的基础。
结合本节课学习内容，教师应联系生活实际，寻找贴近学生生活的素材，让学生能够学以致用，充分激发学生的学习积极性。
教学目标1、知识与技能：（1）感知查找的作用，掌握查找的基本方法。
（2）感知排序的作用，了解排序的一般过程，掌握排序的基本方法。
（3）感知筛选的作用，掌握单字段自动筛选的基本方法。
（4）感知分类汇总的作用，了解分类汇总的三要素，知道分类汇总操作的一般过程，掌握分类汇总的基本方法，知道分类汇总的注意项。
2、过程与方法：通过情境的创设，利用不同的问题让学生去思考找出问题答案的方法，寻找能够解决问题的wps表格操作，感知查找、排序、筛选与分类汇总的作用。
3、情感态度价值观：通过用wps表格操作技能去解决实际问题，找出问题答案的过程，体验成功的乐趣。
4、行为与创新：通过问题驱动，在学生寻求答案的过程中产生一种学习的内驱力。
教学重点与难点：教学重点：查找、排序、筛选和分类汇总的基本操作教学难点：1、关键字的选择2、能够依据需求正确分析分类汇总的三要素，并正确实施分类汇总。
教学过程：教学反思：。
数据处理与统计教案第一章：数据处理基础1.1 数据的概念与分类介绍数据的基本概念，理解数据是对现实世界的测量或观察结果区分定性数据和定量数据举例说明不同类型的数据1.2 数据处理工具学习使用Excel、Google表格等数据处理软件掌握数据输入、编辑、格式化等基本操作练习使用数据处理工具进行数据清洗和整理第二章：数据的收集与整理2.1 数据收集方法介绍问卷调查、实验设计等数据收集方法学习如何设计问卷和实验，确保数据的可靠性和有效性练习使用在线调查工具进行数据收集2.2 数据整理与清洗学习如何整理和清洗数据，包括数据去重、缺失值处理等掌握数据排序、筛选和分类等基本操作练习使用数据处理工具进行数据整理和清洗第三章：描述性统计分析3.1 频数与频率分布学习如何计算数据的频数和频率分布掌握使用数据处理工具频数和频率分布表的方法练习对不同数据集进行频数和频率分布分析3.2 统计图表的绘制学习如何绘制条形图、折线图、饼图等基本统计图表掌握使用数据处理工具绘制统计图表的方法练习对不同数据集绘制相应的统计图表第四章：数据的概率分布4.1 概率的基本概念理解概率的定义和基本性质学习如何计算事件的概率练习使用概率计算公式进行计算4.2 离散型随机变量的概率分布学习离散型随机变量的概率分布，包括二项分布、泊松分布等掌握使用数据处理工具进行离散型随机变量的概率分布计算的方法练习对不同离散型随机变量进行概率分布分析第五章：数据的假设检验5.1 假设检验的基本概念理解假设检验的定义和目的学习如何建立假设、选择检验统计量等基本步骤练习使用数据处理工具进行假设检验的方法5.2 常见假设检验方法学习常见的假设检验方法，包括t检验、卡方检验等掌握使用数据处理工具进行常见假设检验的方法练习对不同数据集进行假设检验分析第六章：线性回归与相关分析6.1 线性回归概述理解线性回归的概念和应用学习线性回归模型的建立和解释练习使用数据处理工具进行线性回归分析6.2 相关分析学习相关分析的概念和方法掌握使用数据处理工具进行相关分析的方法练习对不同数据集进行相关分析第七章：统计量的估计7.1 参数估计概述理解参数估计的概念和目的学习如何建立参数估计模型练习使用数据处理工具进行参数估计的方法7.2 置信区间与假设检验学习置信区间的概念和计算方法掌握使用数据处理工具进行置信区间的估计练习对不同数据集进行置信区间的估计第八章：时间序列分析8.1 时间序列概述理解时间序列的概念和特点学习时间序列的分类和处理方法练习使用数据处理工具进行时间序列分析8.2 平稳性检验与时间序列模型学习平稳性检验的概念和方法掌握使用数据处理工具进行平稳性检验的方法练习对不间序列进行平稳性检验第九章：多元统计分析9.1 多元均值比较学习多元均值比较的方法，如ANOVA等掌握使用数据处理工具进行多元均值比较的方法练习对不同数据集进行多元均值比较9.2 因子分析与聚类分析学习因子分析的概念和方法掌握使用数据处理工具进行因子分析的方法练习对不同数据集进行因子分析10.1 统计报告的结构与内容10.2 数据分析结果的可视化学习如何使用图表、图形等工具对数据分析结果进行可视化展示掌握使用数据处理工具进行数据分析结果可视化的方法练习根据分析结果进行可视化展示重点和难点解析重点环节1：数据的分类与数据处理工具的使用数据的分类是数据处理的基础，需要学生清晰理解定性数据和定量数据的区别。
数据处理与统计说课稿尊敬的各位评委老师，亲爱的同学们:大家好！今天我说课的题目是《数据处理与统计》。
上好一堂课，我们首先要对教材有准确而深入的理解。
《数据处理与统计》是苏教版信息技术七年级上册第四章《Excel数据统计与分析》第三节的内容。
通过前两节的学习，学生已经能够熟练地应用Excel来完成表格的建立、数据收集与录入、表格规划与修饰等操作。
本节课要对表格中的数据进行简单的处理。
即初步学习Excel公式与函数的使用。
数据处理与统计是Excel电子表格的核心功能，在本单元占有重要的地位，也是数据应用能力的一种表现。
本节课是本单元的重点，不仅是对前面几课学习内容的综合应用，还将本单元的学习推向了一个大高潮，极大的激发了学生的学习兴趣，调动了学生的学习积极性。
针对以上对教材的深入挖掘和拓展，我讲本课安排为两个课时。
今天主要阐述一熟悉的理解了教材之后，如何确立本课的教学重点难点是十分关键的。
在掌握了一节课的重点是针对学生而言，而一节课的难点则是依据教学内容而定的基础之上，我将本课的重点难点设定如下：1、重点: 学会简单公式和SUM,A VERAGE函数的使用。
2、难点:培养学生掌握公式与函数的使用在Excel电子表格中的核心价值。
二、教学目标依据新课程标准的要求，在吃透教材的基础上，我特从课程目标的三个维度知识与技能、过程与方法、情感态度与价值观制定了如下教学目标：（一）知识与技能目标：学会简单公式和SUM,AVERAGE等函数的使用。
（二）过程与方法目标：通过运用公式与函数进行计算，拖曳填充快速复制等操作，体验Excel在数据处理中带来的便利。
（三）情感态度与价值观目标：程标准中强调，教师“用教材”，而不是“教教材”，学生是学习的主体，为此对学情进行全面准确而又深刻的分析是十分重要的）新知识的学习一定要建立在学生旧有的知识基础之上，注重新旧知识之间的联系和过度，才能体现学习循序渐进的规律。
七年级的学生了解计算机的基本操作，有一定的软件基础知识。
数据处理与统计教案一、教学目标1. 理解数据处理与统计的基本概念。
2. 学会使用常用的数据处理与统计方法。
3. 能够运用数据处理与统计知识解决实际问题。
二、教学内容1. 数据处理与统计的基本概念：数据、数据集、变量、分布、概率等。
2. 数据收集与整理：调查方法、数据清洗、数据可视化等。
3. 描述性统计分析：均值、中位数、众数、方差、标准差等。
4. 概率与随机变量：概率分布、期望、方差、协方差等。
5. 假设检验与置信区间：t检验、z检验、置信区间估计等。
三、教学方法1. 讲授法：讲解数据处理与统计的基本概念、方法和技巧。
2. 案例分析法：分析实际案例，让学生学会运用数据处理与统计知识解决问题。
3. 实践操作法：引导学生动手实践，掌握数据处理与统计软件的使用。
4. 小组讨论法：分组讨论，培养学生的合作与交流能力。
四、教学准备1. 教材：数据处理与统计教材。
2. 课件：数据处理与统计相关课件。
3. 软件：Excel、SPSS、R等数据处理与统计软件。
4. 案例资料：实际案例数据集。
五、教学进程1. 第1周：数据处理与统计的基本概念。
2. 第2周：数据收集与整理。
3. 第3周：描述性统计分析。
4. 第4周：概率与随机变量。
5. 第5周：假设检验与置信区间。
六、教学目标1. 掌握数据的收集与整理方法，能够进行数据清洗和数据可视化。
2. 能够运用描述性统计分析方法对数据进行初步分析。
3. 理解概率与随机变量的基本概念，掌握概率分布的计算。
4. 学会使用假设检验与置信区间的方法，对数据进行深入分析。
5. 能够运用数据处理与统计知识解决实际问题，提高决策能力。
七、教学内容1. 数据的收集与整理：调查方法、数据清洗、数据可视化等。
2. 描述性统计分析：均值、中位数、众数、方差、标准差等。
3. 概率与随机变量：概率分布、期望、方差、协方差等。
4. 假设检验与置信区间：t检验、z检验、置信区间估计等。
5. 实际问题分析：运用数据处理与统计知识解决实际问题，如市场调查、质量控制等。
初一信息技术教案数据处理初一信息技术教案：数据处理一、引言信息技术在当今社会发展中起着重要的作用，它以数据为基础，通过各种技术手段对数据进行处理和分析，以提供有用的信息。
在初一信息技术教学中，我们需要培养学生对数据处理的能力和技巧。
本教案将介绍初一信息技术课程的数据处理内容，并提供一些教学方法和案例分析，以帮助教师有效地进行教学。
二、教学目标1. 理解数据处理的概念和重要性；2. 掌握数据收集和整理的基本方法；3. 学会使用电子表格软件进行简单的数据处理和分析；4. 培养学生的数据分析和解决问题的能力。
三、教学内容1. 数据处理的概念和重要性：引导学生了解数据处理的含义和作用，让他们明白数据处理对决策和问题解决的重要性。
2. 数据收集和整理的基本方法：介绍学生如何进行数据的收集和整理，包括问卷调查、实地观察和数据分类等方法。
3. 电子表格软件的使用：教授学生如何使用电子表格软件（如Excel）进行数据处理和分析，包括建立数据表、使用公式计算和创建图表等功能。
4. 数据分析和问题解决：鼓励学生运用数据分析的方法解决实际问题，例如通过数据分析找到问题原因，预测未来趋势等。
四、教学方法1. 融合理论和实践：结合理论知识和实际案例，让学生理解数据处理的概念和应用，并通过实际操作提高实际应用能力。
2. 合作学习：教师可以组织学生进行小组活动，通过合作学习提高学生的思维能力和团队合作能力。
3. 翻转课堂：借助网络资源和多媒体技术，让学生在课堂之外预习相关知识，以提高课堂效率。
4. 项目驱动教学：将数据处理与实际问题相结合，组织学生进行项目实践，提高他们的数据分析和解决问题的能力。
五、教学案例假设学校要举办一次体育运动会，教师可以引导学生进行数据处理和分析，解决以下问题：1. 收集学生对不同体育项目的兴趣调查数据，并整理成表格；2. 统计各个体育项目的兴趣度，利用电子表格软件绘制相关图表；3. 分析各个体育项目的受欢迎程度，并提出推荐方案；4. 预测运动会的参与人数和可能的问题，并提出解决方案。
数据收集与录入
教学课题第一节数据收集与录入课型新授
本课题教时数 2 本教时为第 1 教时备课日期月日
教学目标：
1.掌握WPS表格软件的基本操作
2.学会设计调查问卷收集数据
教学重点：
输入和修改数据的方法；
教学难点：
数据收集方法。
教学方法与手段：探究学习、实践学习。
教学过程：教师活动学生活动设计意图
1、情景导入
教师展示“四大海区直排海污染物情况“表格。
请学生观察，并思考如何计算图中各数据总数进行排序,美化,做成右边漂亮的表格。
学生观察表格结构
以周围常见的情况为
例，解决实际问题
2、数据收集
数据来源主要有两种渠道
（1）新手实践、问卷调查获得第一手资料通过网络、报刊等媒体收集获取第二手资料以调查小组为单位，进行成员分工，制订调查计划表
3.设计问卷调查收集数据步骤
（1）确实调查目的、对象、范围、形式、填表
说明、要求等
（2）设计调查内容
（3）制作调查表，开展调查活动
（4）整理调查问卷，采集数据
（5）数据统计与分析，撰写调查报告
学生观察软件界面
打开““WPS表格”软件，学生熟悉界面，对后
继课程铺垫。
授后小记：
本节课学习表格中数据收集与录入，对于学生来说因为是第一次接触电子表格软件，需要在教学中多一些耐心。
