决策支持系统复习

一、基本观点1、E.H.Shortliffe 等人从1972年开始研制的MYCIN 是用于诊断和治疗感染性疾病的专家系统。

2、 归结原理（又称消解原理）是Robinson 提出的一种证明子句集不可满足性，从而实现了定理证明的一种理论及方法。

子句集中各子句间的关系是合取关系，因此，子句集中只要有一个子句是不可满足的，则子句集就是不可满足的。

另外，空子句是不可满足的，所以只要子句集中包含有一个空子句，则此子句集就一定是不可满足的。

3、人们研究了许多归结策略，这些归结策略大致可分为两大类：一类是删除策略，另一类是限制策略。

其中第一类中包含纯文字删除法、重言式删除法和包含（孕）删除法4、数据仓库的存储模型有维立方体、星形模型、雪花模型和星网模型等四种。

5、知识发现的主要步骤包括：数据准备、数据挖掘、结果表达与解释。

6、关联规则的基本形式：前提条件==>结论[支持度, 置信度]7、Apriori 算法主要由连接和剪枝两步构成。

8、等价关系不需要满足自反性，对称性和一致性。

9、设：论域{1,2,3,4,5,6}U =，划分{{1,2},{3},{4,5,6}}UR =，集合{2,3,4}X =，请写出X 的下近似为{3} 和上近似为{1,2,3,4,5,6}10、对决策信息系统的相对约简是在保持系统决策能力不下降的前提下，获取尽可能少而有意义的条件属性。

11、归结原理的应用主要有两个方面：进行定理证明的归结反演和求取问题的答案。

12、20世纪90年代兴起的数据仓库、联机分析处理和数据挖掘三项新技术为决策支持系统开辟了一条从数据中获取辅助决策信息的新路，称之为新决策支持系统。

13、多个等价关系的交集能够确定一个划分。

14、数据集市的结构: 从属数据集市、独立数据集市。

15、KDD 的主要步骤包括数据准备、数据挖掘和结果的表达与解释。

16、关联规则中的项集指的是在数据库中出现的属性值的集合。

关联规则挖掘就是从大量数据中发现项集之间有趣的关联。

黄色突出显示为判断及填空(个人判断)红色字体为简答和大题(个人判断)第一章1.DDS发展的理论基础DDS涉及计算机软件和硬件、信息论、人工智能、信息经济学、管理科学和行为科学等，显然这些科学构成了他发展的理论框架2.什么是专家系统专家系统是一组智能计算机程序，它具有人类领域的权威性知识，用于解决现实中的困难问题3.决策系统（DSS）和专家系统（ES）的区别决策系统运用的是数据模型专家系统用的是知识和推理，在管理科学应用领域内一个是方心未艾，一个是后起之秀，各有特色4.预测按预测对象的性质分两类第一类预测的对象是自然界各种系统，第二类是受人控制的社会经济系统，第二类预测与决策有非常密切的关系，这类预测是决策的依据5.DDS与管理科学(MS)，运筹学(OR)的关系管理科学（MS）在处理结构化问题时提出了分析的观点，它所涉及的一系列方法在信息系统中已广泛应用；运筹学（OR）的研究对象主要集中在数学规划，排队论，决策论和对策论等理论的应用与方法论的有关问题上；MS/OR与DDS的区别在MS/OR过于注意结构上的规范和形式上的构造模式，而DDS却把管理者要处理问题的过程分为4个步骤：调研，建模，优化和解释。

加以比较发现MS/OR只能完成第二步工作其余三步工作无能为力而DDS却大有作为6.DDS与MIS的关系（大题）一种观点认为MIS包括DDS，另一种观点认为MIS是DDS的子概念，第三种观点认为DDS 是自成一体的；（作者同意第三种点）从开发论来考察二者的开发过程基本相同，但MIS的开发侧重于系统的稳定性，虽然MIS 也强调系统的进化，但要求在相当长的一段时间内是稳定的；而DDS更强调进化性开发，要求开发周期短，重复进行，由此造成这两种开发不可能在同一个系统内共存，因此，DDS 与MIS这两个系统应该并存，相互不可代替，有些功能可以交叉7.DSC和DDS的本质区别DDS是基于计算机的信息系统为核心支持决策者解决问题；而DSC是以决策小组为核心，采取人机结合方式支持决策者解决问题8.决策支持系统的核心是人机交互系统第二章1.科学成熟的已达标志就是整个学科系统是在一些基本的概念，公理的基础上构筑起来的2.目前系统工程则也正试图将系统科学观作为整个科学体系的共同基石3.决策科学体系的基础是决策过程,决策过程是人们为实现一定目标而制定的行动方案，而准备组织实施的活动过程，是一个提出问题、分析问题和解决问题的过程4.环境包括客观物质世界和与决策人密切相关的社会系统5.决策问题一般用结构这个概念来描述，目前在学术界普遍接受的提法是把问题分为结构化，半结构化，非结构化结构化程度：对某一过程的环境和规律，能否用明确的语言给予清楚的说明或描述结构化问题：能够描述清楚的非结构化问题：不能描述清楚而只能凭直觉或经验作出判断的半结构化问题：介于两者之间的6.决策过程3个基本阶段：确定目标，设计方案，评价方案7.决策问题的性质和层次决策问题的性质可分为结构化，半结构化，非结构化三类，那么可以把决策也划分为结构化决策，半结构化决策，非结构化决策，每一类决策问题可分为三层，战略规划、运筹规划和作业调度8.决策支持是目标，DDS是通向目标的工具9.决策支持系统的基本含义：帮助经理在结构化或非结构化的任务中作出决策；支持经理的决策；改进决策效能10.决策支持的分类（是DSS的一个核心问题）包括：消极支持；传统的决策支持；规范支持；扩展的决策支持11.决策的风格：系统性；思辩型；司法型；直观推断型12.什么是专用DDS（SDSS）专用DDS是执行决策支持的系统，它是一种基于计算机的信息系统，但是其特点与数据处理系统完全不同，专用DDS包含一组计算机软件和硬件，支持一个或一群决策者，处理一批相关的决策问题13.DDS工具分为两类：语言类，外壳类14.一个开发系统需要3个使用接口：开发者接口；用户~；系统~第三章1.DDS由5个部件组成：人机接口，数据库，模型库，知识库，方法库2.DDS的目标包含两层含义：工作环境和决策的任务3.人机界面又称用户界面，对话系统，人机接口等，他是DDS不可缺少的重要组成部分，是连接人与系统的中间纽带4.人机界面吧用户和数据库，模型库，知识库，方法库等联系在一起5.人机界面应完成的任务有（大题）：1）提供DDS的控制机构，允许决策者控制DDS的运行，控制数据库模型库的工作2）向决策者提供多种形式的交互形式，共决策者能方便的使用3）产生输入输出，决策者能正确的输入数据和有关参数，系统能正确的输出结果给决策者4）具有反馈，帮助，提示功能5）适应性，界面能容易的扩充和完整6）保密性，只有经过核定的用户才能使用DDS系统6.语言系统（LS）的主要功能把自然语言转换为机器能够理解的形式，并把机器对问题的解答或系统内部的其他信息转换为自然语言的相关形式向用户输出7.自然语言处理4步骤：查字典，句法分析，句法分析，语义理解和语用分析8.自然语言理解主要包括：问答系统、声音理解系统、手书文字识别系统和机器翻译系统9.DSS/MIS与DBA（数据管理员）的关系MIS是DBA的直接服务对象他们之间的关系密切，DSS是为决策层服务的决策支持系统，他与DBA的关系不那么密切，大部分情况他通过MIS来获取综合信息10.模型库系统是传统DSS的三大支柱之一，是DSS最有特色的部件之一11.MBMS的功能：1）模型库与模型字典的定义、建立、储存、查询、修改、删除、插入以及重构等2）模型的选择，建立，拼接和组合，提供根据用户命令将简单的子模型构造成复杂模型的手段3）模型的运行控制4）数据库接口的转换12.开发知识库的关键技术有：知识的获取和解释，知识的表示，知识的推理和知识库的管理和维护13.方法库系统（mode base system, MBS）综合了数据库和程序库14.新一代的MBS应有如下功能：1）方法库系统是具有扩充性的程序组件，可以和多种数据库相连并有与应用有关的控制系统，他把特定的应有要求转换为系统程序2）可扩充性是指在组件集合中随时可加入新的组件，这包括完全新建的方法和组件集合的方法15.MBS包括一个具有通用模块的基本子系统和一个具有应用模块的用户子系统16.典型智能DSS由3个子系统组成：语言系统（LS），问题处理~（PPS），知识~（KS），这种系统又称3S系统关键技术是自然语言处理，这项工作由LS和PPS完成17.DSS体系结构不仅包含计算机的硬件和软件，而且包含所有与DSS工作有关的事物18.DSS内部资源有4类：硬件、软件、模型和数据。

决策支持系统(decision support system ，简称dss)是辅助决策者通过数据、模型和知识，以人机交互方式进行半结构化或非结构化决策的计算机应用系统。

它是管理信息系统(mis)向更高一级发展而产生的先进信息管理系统。

它为决策者提供分析问题、建立模型、模拟决策过程和方案的环境，调用各种信息资源和分析工具，帮助决策者提高决策水平和质量。

决策支持系统基本结构主要由四个部分组成，即数据部分、模型部分、推理部分和人机交互部分：数据部分是一个数据库系统模型部分包括模型库(mb)及其管理系统(ms);推理部分由知识库(kb)、知识库管理系统(kbms)和推理机组成人机交互部分是决策支持系统的人机交互界面，用以接收和检验用户请求，调用系统内部功能软件为决策服务，使模型运行、数据调用和知识推理达到有机地统一，有效地解决决策问题。

决策的进程一般分为4个步骤：(1)发现问题并形成决策目标，包括建立决策模型、拟定方案和确定效果度量，这是决策活动的起点；(2)用概率定量地描述每个方案所产生的各种结局的可能性；(3)决策人员对各种结局进行定量评价，一般用效用值来定量表示。

效用值是有关决策人员根据个人才能、经验、风格以及所处环境条件等因素，对各种结局的价值所作的定量估计;(4)综合分析各方面信息，以最后决定方案的取舍，有时还要对方案作灵敏度分析，研究原始数据发生变化时对最优解的影响，决定对方案有较大影响的参量范围。

决策往往不可能一次完成，而是一个迭代过程。

决策可以借助于计算机决策支持系统来完成，即用计算机来辅助确定目标、拟定方案、分析评价以及模拟验证等工作。

在此过程中，可用人机交互方式，由决策人员提供各种不同方案的参量并选择方案结构化决策，是指对某一决策过程的环境及规则，能用确定的模型或语言描述，以适当的算法产生决策方案，并能从多种方案中选择最优解的决策。

结构化决策问题相对比较简单、直接，其决策过程和决策方法有固定的规律可以遵循，能用明确的语言和模型加以描述，并可依据一定的通用模型和决策规则实现其决策过程的基本自动化。

A. SinmonB.C.D. SpragueA.B.C. LittleD. wstsonA.B.C.D.A.B. DSSC. DSSD.A.B. GUIC. QBED. NLPA.B.C.D.A.B.C.D.A.B.C.D.A.B.C.D.A. 3B. 4C. 5D. 6A. 4B. 5C. 6D. 7A.B.C.D.A. 7B. 8C. 9D. 10A.B.C. MISD. ISSA.B.C.D.A.B.C.D.A.B.C.D.A.B.C.D.A. SinmonB.C.D. SpragueA.B.C. LittleD. wstsonA.B.C.D.A.B. DSSC. DSSD.A.B. GUIC. QBED. NLPA.B.C.D.A.B.C.D.A.B.C.D.A.B.C.D.A. 3B. 4C. 5D. 6A. 4B. 5C. 6D. 7 A.B.C.D.A. 7B. 8C. 9D. 10A.B.C. MISD. ISSA.B.C.D.A.B.C.D.A.B.C.D.A.B.C.D.正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误。

第三章一、判断题1.模型库中各种模型组合的方式是静态的。

（×）动态的2.模型库按分类分层索引的方式进行存储。

（√）3.按照模型建立和适用的特点，可以将模型库分为通用模型库和专用模型库两类。

（×）还有智能模型库4.模型字典用来存放有关模型的描述信息和模型的数据抽象。

（√）5.专用模型库的模型建立和编制由用户完成。

（×）应该是通用模型库6.模型的数据抽象是模型关于数据存取的说明。

（√）7.决策支持系统的核心部分是原码库。

（×）是模型与模型管理8.模型字典用来存放有关模型的描述信息，模型的数据抽象。

（√）9.DSS建模的能力要求应包括接口、控制、美观。

（×）接口、控制与反馈10.建模活动的一个定义就是将结构化非良好的问题转化为结构化良好的问题。

（√）11.建立模型环境是由问题的特性，决策者的类型，建立模型的资源和机构组成的。

（√）12.模型库管理系统是从人-机界面发出要求进行操作的命令。

（√）13.智能模型是辅助决策中使用最多最广泛的模型。

（×）尚处于研制阶段14.在建立模型的过程中，时间是关键的，因此应该尽快建模。

（×）有明确的计划与目标，适当放慢15.决策支持系统是以模型库驱动的，模型与模型管理是DSS的核心部分。

（√）16.建模部分主要是支持设计和选择阶段的活动。

（√）17.适当考虑远景是建立模型的准则之一。

（√）18.建模活动即时将结构化非良好的问题转化为结构化良好的问题。

（对）19.生成级是为决策者设计的专用的或共享的模型子系统。

（错）应该是应用级20.模型库管理系统主要由模型管理、模型库知识表达、数据提取借口及语义分析器构成。

（对）21.通常的所谓模型库系统多指介于应用级和工具级之间的系统。

（错）应该是应用级和生成级22.模型库的三个层次中，应用级是模型库系统的核心。

（错）生成级23.模型库用来存储模型的代码，由源码库和目标代码库组成。

决策支持系统（DSS）与管理信息系统（MIS）的联系和区别DSS是从MIS的基础上发展起来的，都是以数据库系统为基础，都需要进行数据处理，也都能在不同程度上为用户提供辅助决策信息。

DSS与MIS的不同（1）MIS是面向中层管理人员，为管理服务的系统。

DSS是面向高层人员，为辅助决策服务的系统。

（2）MIS综合了多个事物处理功能如生产、销售、人事等。

DSS是通过模型计算辅助决策。

（3）MIS是以数据库系统为基础，以数据驱动的系统。

DSS是以模型库系统为基础的，以模型驱动的系统。

（4）MIS分析着重于系统的信息的需求，输出报表模式是固定的。

DSS分析着重于决策者的需求，输出的数据是计算的结果。

（5）MIS系统追求的是效率，即快速查询和产生报表。

DSS追求的是有效性，即决策的正确性。

（6）MIS支持的是结构化决策。

这类决策是已知的、可预见的，而且是经常的、重复发生的。

DSS支持的是半结构化决策。

这类决策是指既复杂又无法准确描述处理原则又涉及大量计算，既要应用计算机又要用户干预，才能取得满意结果的决策。

论述决策过程答：决策过程是决策者对决策问题进行识别、分析、研究、最终作出决策的过程。

1.识别问题：一切决策活动都必须从问题开始，而不是从演绎推理和假设开始。

因此，问题的存在是一切决策活动的发端，“问题”在决策活动中占有特殊重要地位。

决策制定过程始于一个存在的问题，或更具体一些，存在着现实与期望状态之间的差异。

在决策系统中，问题的产生来源于以下三个方面：（1）主观方面产生的问题；（2）客观方面产生的问题；（3）实践活动方面产生的问题。

2.确定目标：当选择要解决的问题后，为了抓住问题的实质，必须首先确定系统的决策目标，即进行决策系统的目标分析。

经过分析后，所确定的目标必须符合以下要求：目标成果可以用决策目标的价值准则进行定性或定量的衡量；目标是可以达到的，即在内外各种约束条件下是现实的、合理的、可能实现的；达到目标要有明确的时间概念。

《决策支持系统》复习提纲一、简要回答下列问题1、决策支持系统主要用于支持哪类决策问题，它们各有哪些特点？p27可分为软决策方法和换决策方法两大类（一）软决策法软决策方法也称为专家决策法或定性决策法，主耍是充分发挥专家、决策人员的知识、智慧和经验作用，运用心理学、社会学、行为科学及其它冇关学科的成果，对决策方案的内容进行综合分析评价，常用的方法有徳尔菲法、头脑风暴法及决策群法等。

软决策法能充分反映决策者的思维和经验，充分考虑外界各种影响因素对决策FI标的影响,这种决策方法比较适用于宏观的战略性问题的决策。

（二）硬决策法锁决策方法也称为定量决策法，主要是利用数学分析方法，找出决策冃标和各影响因素间的数最关系，建立各类决策模型或绘制各种决策图表，计算各种方案下的效益期望值，以实现决策方案的优选目的。

所以，硕决策方法也就是采用数学模型、数学方法和计算机相结合的系统决策方法，常用的模型和方法有极值法、线性规划、动态规划、多目标规划、非线性规划、分配模型、存储模型、运输模型、网络计划技术、决策论、对策论及层次分析法等。

根据决策条件和相关系数，建立数学模型，通过计算机求解模型，得出决策优化的方案，供决策者在选择最优方案时作为重要的依据。

2、决策支持系统通常由哪几部分组成？各部分应具备哪些主要功能？（一）数据库及其管理系统D S S的数据库不同于一般的数据库，它所储存的数据是决策所需要的数据，不是类似于管理信息系统中庞人的数据库。

（二）模型库及其管理系统DSS中的模型库超用来储存辅助决策所需耍的各种模型和方法的，如线性规划模型、网络模型、表格模型、投入产出模型、指数平滑法、回归分析法等。

（三）人一机会话管理系统人一机会话管理系统DGMS是用來实现决策者和D S S联结的部件,通常由硬件和软件两部分组成，其主要功能如下：(1)检查和接收决策者输入的命令，输出命令执行后的结來，可以用数据输出，也可以用图形输出;(2)协调和管理DBMS和MBMS之间的联结和通信，保证各个部份之间协调地工作;(3)提供良好而使用方便的接口，具有不同会话方式的能力，如问答式、菜单式、图表式等。

决策支持系统考试整理第一章 概述（1 简 1 空 2 名词）电子数据处理(EDP)管理信息系（MIS ） (数据库)决策支持系统（DSS ） (模型库＋数据库)运筹学（OR)、管理科学（MIS ）( 模型)数据仓库（DW ）专家系统（ES ）（知识库＋推理机） 神经网络（NN ） （MP 模型＋网络权值） 智能决策 支持系统 （IDSS ）联机分析处理（OLAP ）数据挖掘（DM ） 新决策支持系统（NDSS ）综合决策支 持系统（SDSS ）网络环境下的综 合决策支持系统 智能决策支持系统（IDSS ）（ ）Internet1.11.数据处理（EDP ）• 数据处理:包括数据收集、数据录入、数据正确性检查、数据操作与加工、数据输出等 • 数据处理的特点:数据量大、时效性强、运算较简单、每次处理一条记录 2.管理信息系统（MIS ）• 管理信息系统的定义：管理信息系统是由人和计算机相结合的对管理信息进行收集、存储、维护、加工、传递和使用的系统。

• 管理信息系统的特性：事务处理为主；为结构化决策服务；具有系统的特性；以数据库为基础 • 管理信息系统的功能：事务处理、数据库的更新和维护、产生各类报表、查询功能、用户的交互 3.管理科学（MS ）• 管理科学（或称为运筹学）：是对管理问题用定量分析方法，建立数学模型，通过求解计算，达到辅助管理决策的一门科学。

•管理科学解决问题的步骤：① 定义问题和确定目标 ② 建立模型：模型：对客观规律的抽象描述①求解模型，优化方案②检验、评价模型是否合理③运用模型解决问题、不断优化模型4.决策支持系统（DSS）：陈文伟的定义：决策支持系统是综合利用大量数据，有机组合众多模型，通过人机交互，辅助各级决策者实现科学决策的系统。

•DSS将MIS的数据处理功能和运筹学中模型的数值计算功能集成起来，具有更高层次的辅助决策•DSS继承了MIS的数据库和数据库管理系统，实现了数据处理功能。

第六章决策支持系统复习思考题及参考答案1. 什么是DSS？答：DSS是决策支持系统, 是支持决策者研究解决半结构化和非结构化问题的人机组合系统。

它能够在决策者和计算机交互的过程中，提供决策所需的信息并帮助人探索可能的决策方案。

具体地讲，它是以决策模型、数据库和决策者组成的集成系统为特征的支持决策的信息系统。

是在管理信息系统基础上向管理纵深高度发展的新信息系统。

2. DSS和MIS的区别是什么？答：DSS和MIS的数据库及其管理系统在概念上具有很多共同点，但是它们对数据库的要求具有本质上的不同。

DSS使用数据的主要目的是支持决策，因此它对综合性数据或者经过预处理后的数据比较重视；MIS支持日常事务处理，所以它特别注意对原始资料的搜集、整理和组织。

此外,它们还存在以下的区别和联系(1) 一个企业和组织内，DSS和MIS应是并存的，并不存在谁取代谁的问题。

这是因为它们所要解决的问题是不一样的。

管理信息系统主要用于解决结构化的管理和决策问题提供信息和决策支持，决策支持系统是为解决半结构化或非结构化的决策问题提供信息和决策支持，这两类问题在一个企业和组织内往往是同时存在的。

(2) 一个信息管理系统往往可能支持人们解决多个决策问题，而一个决策支持系统往往是针对一个特定的半结构化或非结构化的决策问题开发。

因此，如果将管理信息系统看成是一个面上辅助决策的话，那么决策支持系统可以看成在一个点上支持决策。

(3) 管理信息系统进行决策往往只使用各种数学模型。

而决策支持系统进行决策不仅要使用数学模型，而且要使用各种知识模型，且特别重要的是还要将数学模型和知识模型有效地结合起来。

DSS是通过多种模型和知识的组合、计算、推理来辅助决策。

3. DSS的三个基本组成要素是什么？每个组成要素的作用是什么？答：DSS有三个主要部件，即数据库、模型库和人机会话部件.用户接口是DSS 与用户交互的界面，它负责接受用户的各种要求，并通过它提供给用户各种决策信息；数据库用来组织存储和管理维护大量与决策有关的内外部数据；模型库提供大量的、供决策者进行决策分析的模型，通过它处理数据库中的数据，可以得到能供决策判断的信息。

决策支持系统复习资料一、基本知识点1、管理信息系统是一种以计算机为基础，支持管理活动和管理功能的信息系统，更具体的定义为：由人和计算机结合的对管理信息进行收集、存储、维护、加工、传递和使用的系统。

2、管理科学是对管理问题用定量分析方法，建立数学模型，通过求解计算，达到辅助管理决策的一门学科3、决策是指个人或集体为了达到或实现某一目标，借助一定的科学手段和方法，从若干被选方案中选择或综合成一个满意合理的方案，并付诸实施的过程。

4、决策支持系统具有交互式计算机系统的特征，帮助决策者利用数据和模型去解决半结构化问题。

5、决策信息是对决策过程发生作用的消息、情报和知识的总称。

6、模型是对于现实世界的事物、现象、过程或系统的简化描述，反映了实际问题最本质的特征和量的规律。

7、专家系统利用专家的知识进行推理，解决特定领域中的实际问题的计算机程序系统。

8、遗传算法是模拟生物进化的自然选择和遗传机制的一种搜索寻优算法。

9、数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的、不同时间的数据集合，用于支持经营管理中的决策制定过程10、联机分析处理是一种软件技术，它使分析人员能够迅速、一致、交互地从各个方面观察信息，以达到深入理解数据的目的。

11、知识发现是从数据集中识别出有效的，新颖的，潜在有用的，以及最终可理解的模式的高级处理过程。

12数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。

13、DSS的实质是在管理信息系统和管理科学/运筹学的基础上发展起来的14、新决策支持系统包含的三项技术为数据仓库、联机分析处理和数据挖掘15、综合决策支持系统是传统决策支持系统和新决策支持系统的结合16、智能决策支持系统是专家系统和决策支持系统的结合17、著名学者H.A. 西蒙认为决策过程由四步组成，按顺序分别是：确定决策目标，拟定各种被选方案，从各种被选方案中进行选择，执行方案18、按照模型的表现可以将模型分为四种类型：物理模型、数学模型、结构模型、仿真模型（可改成选择题目：用得最多的模型是数学模型）19、模型的组合方案有并行组合和串行组合20、决策支持系统的三部件结构包括对话部件、数据部件和模型部件21、决策支持系统的三系统结构包括语言系统、问题处理系统和知识系统22、数据库系统由四部分组成：数据库、数据库管理系统、数据库管理员和用户和应用程序23、数据库管理系统的四项主要功能：描述数据库、管理数据库、维护数据库和数据通信24、数据库应用系统设计的主要步骤：需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计和物理结构设计25、计算机对模型使用所包含的三个阶段：模型程序、模型程序包和模型库26、模型库由字典库和文件库组成27、主要的遗传算子有选择算子、交叉算子和变异算子，其中选择和交叉算子基本上完成了大部分搜索功能，变异算子增加了找到接近最优解的能力。

决策支持系统一、DSS概论1.高层管理人员的角色、工作职能和特点●现代管理理论：经理五项职能理论决策组织领导控制创新其中决策和创新是经理最为重要的职能●三类角色细分角色人际关系角色组织形象、联络者、领导者、下属信息角色监听者、传播者、发言者决策角色创业者、危机处理者、资源分配者、谈判者2.DSS的产生背景和发展历程●20世纪50年代，电子数据处理系统EDP20世纪70年代，MIS成为现实MIS的发展出现一定的停滞当时对MIS的定位MIS：由人、计算机等组成的能进行管理信息的收集、传递、存储、加工、维护和使用的系统当时对MIS研究过程中发现：MIS技术及方法论上固有的东西，使传统的MIS难于适应多变的企业外部和内部环境结构化系统开发方法、生命周期信息导向的开发模式系统分析人员和信息系统的定位不要试图取代决策者去做出决策，而是支持决策者●一般认为，DSS概念是由MIT教授Scott Morton提出。

1971年，“管理决策系统”：“交互式的计算机系统，可以帮助决策者使用数据及模型来解决非结构化的问题”1974年，G. Davis将DSS的基本概念写进商学院教材《管理信息系统——概念基础、结构和开发》1979年，John Rockart提出EIS概念1981年，召开第一次DSS国际会议●1970-1980，诞生期提出了概念，出现了实用性的系统，对DSS功能达成基本共识1980-1990，发展期概念进一步发展，出现了EIS、IDSS、GDSS等分支，决策支持过程细分1990-现在，“成熟期”/“多维发展期”数据仓库、知识管理、协同工作等的发展对DSS发展的支持和促进3.DSS应用特征（DSS发展动力、对用户重要的DSS因素、DSS工作方式）●DSS的发展动力来自组织决策的需要和环境的压力，DSS的效用●DSS对用户最重要的五个因素（Keen研究财务计划DSS对于用户的作用）–反应速度–易用性–软件包的某些特性（风险分析、因果分析）–敏感性分析–对时间的节省●4. DSS 与传统MIS 的区别与联系 ●几种观点：MIS 是一个总概念，DSS 是MIS 发展的高级阶段或高层子系统；DSS 是鉴于MIS 的不足而推出的目标不同于MIS 的新型系统；（DSS 的“产生”）MIS 是DSS 的基础部分，也即DSS 包括提供决策信息的MIS ，MIS 是DSS 的一个子 系统； 有广义与狭义之分，就狭义而言，MIS 与DSS 是不同的系统，就广义而言，DSS 是 MIS 的分系统。

《决策支持系统》复习提纲一、名词解释（每题5分，共5题，共25分）1. 集合性24页系统是一个以元素及其相互之间的关系构成的集合。

虽然一个简单的系统可以由少数元素构成，但是人工系统往往是由众多元素构成的。

如一架飞机有是万个零件，一个城市的交通系统有数是万个设备。

2.决策变量28决策变量又称为可控输入变量，其值是由决策者所决定的。

例如决策者要做一个企业的工作日程，其中人员、时间和日程都是它可以决定的决策变量。

3.数据源78DSS有三个基本的数据源，个人数据源、企业内部数据源以及企业外部数据源，有些DSS 提供工人数据源。

企业的高层经理可根据个人的信息需求，将自己的工作中积累起来的一些数据经过整理放在个人数据库中，这些信息对于特定的决策来说可能是十分重要的。

4. 数据简约93现实社会中由于数据过多，以至于造成数据的大量增加成为决策的障碍，解决的办法是根据决策者的需求对数据进行预处理，形成对用户合适的简约数据。

5.数据加载110对转换的数据可以指定相应的目标数据库，对大量数据可以由系统根据响应的设备条件自动进行加载。

例如，在SAP的BI中，可以根据用户的指定，对数据进行增量更新或者是全部更新。

6. 模型库134系统的模型库中提供提供基本的模型有：统计解析模型、时间序列模型、多变量解析模型、统计计量模型、投入产出模型、用户可调用这些模型来解决程序化的决策问题。

7.什么是模型验证158为了让一个模型得到用户的接受,系统应当提供对模型的验证能力.例如从语法和逻辑上检查用户所创建的模型是否合理,而不是将所有的工作交给决策者.8. EIS 189EIS 是经理信息系统，是服务于组织的高层经理的一类特殊的信息系统。

EIS 能够使经理们得到更快更广泛的信息。

EIS首先是一个“组织状况报导系统”，能够迅速、方便、直观（用图形）地提供综合信息，并可以预警与控制“成功关键因素”遇到的问题。

EIS还是一个“人际沟通系统”，经理们可以通过网络下达命令，提出行动要求，与其他管理者讨论、协商、确定工作分配，进行工作控制和验收等。

决策支持系统（DSS）与管理信息系统（MIS）的区别：（1）MIS是面向中层管理人员，为管理服务的系统。

DSS是面向高层人员，为辅助决策服务的系统。

（2）MIS综合了多个事务处理功能。

DSS是通过模型计算辅助决策。

（3）MIS是以数据库系统为基础，以数据驱动的系统。

DSS是以模型库为基础的，以模型驱动的系统。

（4）MIS分析着重于系统的信息的需求，输出报表是固定的。

DSS分析着重于决策者的需求，输出的数据是计算的结果。

（5）MIS系统追求的是效率，即快速查询和产生报表。

DSS追求的是有效性，即决策的正确性。

（6）MIS支持的是结构化决策。

DSS支持的是半结构化决策。

决策的分类：（1）按决策的作用分类a.战略决策b.管理决策c.业务决策（2）按决策的性质分类a.程序化决策匕非程序化决策（3）按决策问题的条件分类a.确定性决策b.风险型决策c.不确定性决策决策过程：（1）确定决策目标（2）拟定各种被选方案（3）从各种被选方案中进行选择（4）执行方案数据是对客观事物的记录，用数字、文字、图形、图像、音频、视频等符号表示。

数据经过二值化后能够被计算机存储、处理和输出。

数据是信息的载体，数据本身是没有意义的。

数据按精度分类（由粗到细）：定类数据、定序数据、定距数据和定比数据。

模型的种类：统计学模型、运筹学模型、经济数学模型和预测模型。

经济数学模型主要有计量经济模型、投入产出模型、经济控制模型和系统动力模型。

人工智能的行为：（1）通过学习获取知识（2）利用知识进行逻辑思维（推理）（3）通过自然语言理解进行人机之间的交流（4）通过图像理解进行形象思维（联想）（5）利用启发式（经验）方法，解决新问题（6）利用试探性（创新性）方法，解决新问题智能行为概括为：获取知识，进行推理、联想或交流，解决随机问题或新问题。

决策支持系统的三部件结构：对话部件（人机交互系统）、数据部件（数据库管理系统DBMS和数据库DB）、模型部件（模型库管理系统MBMS和模型库MB）。