仓储及配送管理实验报告
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仓储与配送管理
实验报告
姓名:黄永恒 学号: 2
专 业:物流管理3班
年 级: 2011级
开课实验室 : 明德楼 115、117
开课时间: 2013 至2014 学年第 二 学期
交通大学管理学院
二O一四年06月
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实验一 啤酒游戏
实验心得:
在啤酒游戏中,作为一名批发商,我们的上游企业是生产商,下游企业是零售商,所以我们在两个企业之间旋和博弈,因为信息的传递不能越级,所以作为一名批发商,我们总是想让库存的成本最低,导致中间出现了几次的出现缺货的情况。我觉得出现缺货的情况,主要是没有利用科学的库存管理和订货法,订货都是按自己心里想的那个数字去订的。
虽然这只是一个小小的游戏,但是我们能够体会到了牛鞭效应所带来的影响,长期以来,供应链成员各自为政(为守商业,自管库存)。因预测、价格、规则等因素影响,信息传递被扭曲,需求波动逐级放大,最终不可避免地产生牛鞭效应。牛鞭效应,指供应链上的信息流从最终客户向原始供应商端传递时候,由于无法有效地实现信息的共享,使得信息扭曲而逐渐放大,导致了需求信息出现越来越大的波动。由于这种需求放大变异效应的影响,上游供应商往往维持比其下游需求更高的库存水平,以应付销售商订货的不确定性,从而人为地增大了供应链中的上游供应商的生产、供应、库存管理和市场营销风险,甚至导致生产、供应、营销的混乱。
由于缺货情况的出现,导致各角色互相推脱责任,互相埋怨,甚至把错误归罪于消费者订货的不稳定。但是由于这个情况的出现,我们进行了反思,深深的明白了供应链上整体亏损各个角色都有责任,一条价值链上应以互利共赢为目的,这样才能更好的指定计划。
经过深思熟虑,我觉得可以通过下面的一些办法来缓解牛鞭效应,1、增加企业间信息交流与共享,增加决策信息的透明性、可靠性和实时性,以EDI和Internet来快速传递信息。2、采用科学的法进行市场需求预测,运用适合的模型来制定订货计划,管理好库存。3、实行联合库存管理(JMI),加强责任制。
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z 各角色要担起责任,共同管理供应链,分担供应链压力。
实验二 基于EXCEL的存货ABC分类管理实验
一、实验名称
基于EXCEL的存货ABC分类管理实验
二、实验目的
熟练运用Excel对库存物资进行ABC分类。
三、实验要求
1、掌握ABC库存管理法的原理和计算步骤等;
2、熟悉Excel的操作环境,了解利用Excel中的求和、汇总、排序;
四、实验原理
库存管理是物流管理的基础活动之一。不同类别的物品,采用的管理法是不同的。A类物资实行重点管理,包括对其库存量密监视,保证供应,不使其缺货。一般采用定期订货法订货。并且加强维护保管,不损坏产品,保证产品质量,对品种库存数量实行一般监控,在数量上不要求那么格。在订货上一般采取定量订货法,联合订购,以节省费用。在保管上也是一种基本的一般的保管措施。B类物资实行一般管理,也可实行重点管理,需要视情况而定。
存货的ABC分类管理法一般分为三个步骤。
第一步,列出企业全部存货明细表,并计算每种存货的金额占全部存货金额的百分比,品种数量占全部存货品种数量的百分比;
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z 第二步,按照金额标准由大到小顺序排列,并计算累计金额百分比和累计品种百分比;
第三步,当金额百分比累加到70%,品种百分比累计加到10%时,以上存货化为A类;当金额百分比累加到70%-90%,品种百分比累计加到10%-30%时,则对应的存货作为B;其余的作为C类存货。
在实际操作中,可能会出现金额累计百分比在某一标准围(如70%以),而累计品种百分比在另一个标准围(如在10%以上)的情况,对这类商品的分类可视企业具体情况而定(如确定为A类或B类)。
五、实验容
某仓库有如下库存物资,如下表所示。下面采用Excel对库存物资进行ABC分类。
商品名称 数量 单价 金额 商品名称 数量 单价 金额
商品1 100 1.2 商品7 50 0.2
商品2 1035 4 商品8 40 0.5
商品3
345 5 商品9 200 22
商品4 150 1.5 商品10 150 5
商品5 120 2 商品11 100 1
商品6 70 0.1 商品12 60 0.8
六、实验过程及分析
(1)详细描述分类的过程
1 计算每种存货金额、金额百分比,以及数量百分比
商品名称 数量 单价 金额 金额百分比 数量百分比
商品1 100 1.2 120 1.01824353 4.132231405
商品2 1035 4 4140 35.12940178 42.76859504
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z 商品3 345 5 1725 14.63725074 14.25619835
商品4 150 1.5 225 1.909206619 6.198347107
商品5 120 2 240 2.03648706 4.958677686
商品6 70 0.1 7 0.059397539 2.892561983
商品7 50 0.2 10 0.084853627 2.066115702
商品8 40 0.5 20 0.169707255 1.652892562
商品9 200 22 4400 37.3355961 8.26446281
商品10 150 5 750 6.364022062 6.198347107
商品11 100 1 100 0.848536275 4.132231405
商品12 60 0.8 48 0.407297412 2.479338843
总计 2420 11785 100 100
2 按照金额百分比标准由大到小顺序排列,并计算累计金额百分比和累计品种百分比;
商品名称 数量 单
价 金
额 金额百分
比 累计金额
百分比 数量百分
比 累计数量百分比
商品9 200 22 4400 37.3355961 37.3355961 8.26446281 8.26446281
商品2 1035 4 4140 35.12940178 72.46499788 42.76859504 51.03305785
商品3 345 5 1725 14.63725074 87.10224862 14.25619835 65.2892562
商品10 150 5 750 6.364022062 93.46627068 6.198347107 71.48760331
商品5 120 2 240 2.03648706 95.50275774 4.958677686 76.44628099
商品4 150 1.5 225 1.909206619 97.41196436 6.198347107 82.6446281
商品1 100 1.2 120 1.01824353 98.43020789 4.132231405 86.7768595
商品11 100 1 100 0.848536275 99.27874417 4.132231405 90.90909091
商品12 60 0.8 48 0.407297412 99.68604158 2.479338843 93.38842975
商品8 40 0.5 20 0.169707255 99.85574883 1.652892562 95.04132231
商品7 50 0.2 10 0.084853627 99.94060246 2.066115702 97.10743802
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z 商品6 70 0.1 7 0.059397539 100 2.892561983 100
3 按照金额累计百分比以及数量累计百分比对商品进行分类
商品名称 数量 单
价 金
额 金额百
分比 累计金额
百分比 数量百分
比 累计数量
百分比 分类
商品9 200 22 4400 37.3355961 37.3355961 8.26446281 8.26446281 A
商品2 1035 4 4140 35.12940178 72.46499788 42.76859504 51.03305785 A
商品3 345 5 1725 14.63725074 87.10224862 14.25619835 65.2892562 A
商品10 150 5 750 6.364022062 93.46627068 6.198347107 71.48760331 B
商品5 120 2 240 2.03648706 95.50275774 4.958677686 76.44628099 B
商品4 150 1.5 225 1.909206619 97.41196436 6.198347107 82.6446281 B
商品1 100 1.2 120 1.01824353 98.43020789 4.132231405 86.7768595 B
商品11 100 1 100 0.848536275 99.27874417 4.132231405 90.90909091 C
商品12 60 0.8 48 0.407297412 99.68604158 2.479338843 93.38842975 C
商品8 40 0.5 20 0.169707255 99.85574883 1.652892562 95.04132231 C
商品7 50 0.2 10 0.084853627 99.94060246 2.066115702 97.10743802 C
商品6 70 0.1 7 0.059397539 100 2.892561983 100 C
(2)简述对商品进行分类的理由。
当累计金额百分比达到70%,累计数量百分比达到10%时,为A类;当累计金额百分比达到70%-90%,累计数量百分比达到10%-30%时,为B类;其余的作为C类。
但由于本实验中,没有上述的情况。所以根据实际生活的要求和判断,做出