432统计学参考书
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432统计学(专业学位)《统计学》考试大纲Ⅰ考试目标《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目。
其目的是科学、公平和有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能,以便选拔具有发展潜力的优秀人才入学,为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。
本课程考试主要测试考生掌握数据收集、处理和分析的一些基本统计方法。
要求考生具有以下能力:1. 能熟练掌握数据收集、整理和分析的基本方法;2. 具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力;3. 能掌握基本的概率论知识,并将其应用于推断统计中。
Ⅱ考试形式与试卷结构一、试卷满分及考试时间:试卷满分为150分,考试时间180分钟。
二、答题方式:答题方式为闭卷笔试。
三、试卷内容与题型结构Ⅲ考试内容一、描述统计与数理统计学部分1.调查的组织和实施;2.概率抽样与非概率抽样;3.数据的预处理;4.用图表展示定性数据;5.用图表展示定量数据;6.用统计量描述数据的水平:平均数、中位数、分位数和众数;7.用统计量描述数据的差异:极差、标准差、样本方差;8.参数估计的基本原理;9.一个总体和两个总体参数的区间估计;10.样本量的确定;11.假设检验的基本原理;12.一个总体和两个总体参数的检验;13.方差分析的基本原理;14.单因子和双因子方差分析的实现和结果解释;15.变量间的关系;相关关系和函数关系的差别;16.一元线性回归的估计和检验;17.用残差检验模型的假定;18.多元线性回归模型;19.多元线性回归的拟合优度和显著性检验;20.多重共线性现象;21.时间序列的组成要素;22.时间序列的预测方法。
二、概率论部分1. 事件及关系和运算;2. 事件的概率;3. 条件概率、全概率公式和贝叶斯公式;4. 随机变量的定义;5. 离散型随机变量的分布列和分布函数:离散型均匀分布、二项分布和泊松分布;6. 连续型随机变量的概率密度函数和分布函数:均匀分布、指数分布、正态分布;7. 随机变量的期望与方差;8. 随机变量函数的期望与方差。
考研真的是一件考研耐力和意志力的事情,需要你不断坚持和努力才能获得成功,所以你必须要想清楚自己为什么要考研,这一点非常重要,因为只有确认好坚定的动机,才能让你在最后冲刺阶段时能够坚持下来。
如果你只是看到自己周围的人都在考研而决定的考研,自己只是随波逐流没有坚定的信心,那么非常容易在中途就放弃掉了,而且现在考研非常火热,这就意味着竞争也会非常激烈,而且调剂的机会都会非常难得,所以备考时的压力也会比较大,所以大家一定要调整好心态,既不能压力太大,也不能懈怠。
虽关于择校问题是非常重要的,个人建议一定要趁早,因为即使同一专业,不同学校的考试科目也未必完全一致。
如果同学们一时之间不知道选择那所学校,千万不要把过度的精力浪费在这上面,因为,备考复习工作是一天都不能丢的,所以在未定学校之前千万要保持学习进度。
因为考试内容都是一样的,大家可以筛选一些目标院校,有了一个大致方向,现阶段自己的不会过于慌乱,不会整天胡思乱想。
介于考研方面有太多的问题要讲,所以这篇文章便是我的种种干货和经验的整理,篇幅会比较长,希望大家耐心看完后会有所帮助,结尾处附赠我的学习资料。
东华大学应用统计的初试科目为:(101)思想政治理论(204)英语二(303)数学三和(432)统计学。
参考书目为:1.《概率论与数理统计》,东华大学概率统计教研组,高等教育出版社,2017。
有关英语的一些经验大家都说“得阅读者得天下”。
阅读一共占40分,但如果把所有精力都花在阅读练习上,不注意其他题型的应试技巧,也是得不偿失的。
建议大家抽出3个小时的时间,完整地做一套题。
做完一套卷子之后,正确率是次要的,重点是发现自己的弱点,同时了解试卷结构并调整自己的时间安排与做题节奏。
对于真题,一定要做到“心中有数”!不能像无头苍蝇一样一下子就扎进了哪个老师的长难句网课或者哪本阅读书当中。
不是说辅助网课和书不好,而是说要有的放矢,先整体,后局部深入。
没有哪个做题顺序是最好的,最适合自己的才是最好的,大家可以自由决定。
中国人民大学432-统计学考研参考书目、考研真题、复试分数线432-统计学课程介绍中国人民大学考研复试分数线学术学位:学科门类政治、外语、专一(数学)、专二、总分01哲学50509090330↓02经济学5555909036003法学50↓50↓909035004教育学5050180330↓05文学5555909035006历史学5050180335↑07理学4545909030008工学4545909030009医学5050180↑30012管理学50↓50↓9090350↓13艺术学45459090330专业学位:专业学位政治、外语、专一、专二、总分备注02经济类专业学位(金融、应用统计、税务、国际商务、保险、资产评估)50509090340035101法律(非法学)50509090340↓035102法律(法学)505090903300352社会工作505090903300453汉语国际教育50509090315↓0552新闻与传播55559090355↓0651文物与博物馆4545180↑3200852软件工程454580803000951农村与区域发展505090903001251工商管理100↓50170↓未通过提前面试同教育部A类分数线通过提前面试1252公共管理115↑50180↑1253会计12060225↑全日制120↑50205↑非全日制1255图书情报12055↓195↓1351艺术40↓40↓9090325↑注:1、各学院可根据生源情况上调复试基本要求。
差额复试比例120%以上。
2、不符合教育部复试基本要求者不予录取。
3、向外校调剂工作待教育部公布全国硕士研究生复试分数线后进行。
4、“援藏计划”、“少数民族高层次骨干人才计划”、“单独考试”考生复试基本要求根据教育部相关政策另行确定,考生可向相关院系或研招办咨询。
5、参加“大学生志愿服务西部计划”、“三支一扶计划”(支农、支教、支医和扶贫)、选聘高校毕业生到村任职”和“农村义务教育阶段学校教师特设岗位计划”等项目服务期满的考生和普通高等学校应届毕业生应征入伍服务义务兵役退役后的考生,三年内参加全国硕士研究生招生考试,享受初试总分加分并在同等条件下优先录取的政策。
最新!2020年深圳大学数学与统计学院应用统计专硕432统计学考试大纲、考试题型及复试参考书目一、考试性质全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生设置的具有选拔性质的考试科目。
其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能,选拔具有发展潜力的优秀人才入学,为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。
二、考试要求测试考生是否掌握数据处收集、处理和分析的基本方法,概率论基本知识,具有运用统计方法解决实际问题的基本能力。
三、考试方式与分值(总分为150分)本科目考试题型有选择题(25个,每小题2分,共50分)简答(4个,每小题10分,共40分)分析题(2个,每小题15分,共30分)计算题(2个,每小题15分,共30分)题型与题目个数可以视情况微调。
四、考试内容第一部分统计学1. 调查的组织和实施。
2. 概率抽样与非概率抽样。
3. 数据的预处理。
4. 用图表展示定性数据。
5. 用图表展示定量数据。
6. 用统计量描述数据的水平:平均数、中位数、分位数和众数。
7. 用统计量描述数据的差异:极差、标准差、样本方差。
8. 参数估计的基本原理。
9. 一个总体和两个总体参数的区间估计。
10. 样本量的确定。
11. 假设检验的基本原理。
12. 一个总体和两个总体参数的检验。
13. 方差分析的基本原理。
14. 单因子和双因子方差分析的实现和结果解释。
15. 变量间的关系;相关关系和函数关系的差别。
16. 一元线性回归的估计和检验。
17. 用残差检验模型的假定。
18. 多元线性回归模型。
19. 多元线性回归的拟合优度和显著性检验。
20. 多重共线性现象。
21. 时间序列的组成要素。
22. 时间序列的预测方法。
第二部分概率论基础1.事件及关系和运算2.事件的概率3.条件概率和全概公式4.随机变量的定义5.离散型随机变量的分布列和分布函数;离散型均匀分布、二项分布和泊松分布6.连续型随机变量的概率密度函数和分布函数;均匀分布、正态分布和指数分布7.随机变量的期望与方差8.随机变量函数的期望与方差建议参考以下教材:1. 《统计学导论(第三版)》曾五一、肖红叶主编,科学出版社,2019.2. 《统计学(第七版)》,贾俊平主编,中国人民大学出版社,2018.3. 统计推断(翻译版,原书第2版), Casella,G. and Berger,R.L. 著;张忠占,傅莺莺译。
得到拟录取消息的前些天一直忐忑不安,想象着自己失败时的沮丧或者自己成功时的兴奋。
终于尘埃落定,内心激动,又面色平静地拿起手机给每一个关心我的家人和朋友发了这个好消息。
也想在这里写下自己考研路上的点点滴滴,给自己留一个纪念,也希望大家能从中得到一些收获。
立大志者得中志,立中志者得小志,立小志者不得志。
所以我建议刚开始大家就朝着自己喜欢的,最好的学校考虑,不要去担心自己能不能考上的问题,以最好的学校的标准来要求自己去学习。
大家可以去自己想报考的学校官网上下过去的录取分数线,报录比之类的信息给自己一个参考和努力目标。
包括找一些学长学姐问下经验也是很有用的。
备考那个时候无论是老师还是同学们都给了我很多的帮助,让我在备考的路上少走了很多的弯路,尤其是那些珍贵的笔记本,现在回想起来依然很是感动,还好现在成功上岸,也算是没有辜负大家对我的期望。
所以想着成功之后可以写一篇经验贴,希望可以帮助大家。
话不多说,下面跟大家介绍一下我的经验吧。
文末有笔记和真题下载,大家可自取。
辽宁大学应用统计的初试科目为:(101)思想政治理论(204)英语二或(202)俄语或(203)日语和(303)数学三(432)统计学。
参考书目为:1.《统计学(第三版)》,袁卫等主编,高等教育出版社,2009年7月。
辽宁大学2020年全国硕士研究生招生考试初试自命题科目考试大纲科目代码:432 科目名称:统计学满分:150分I 考查目标全国硕士研究生招生考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生设置的具有选拔性质的考试科目。
其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能,以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学,为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。
考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。
人大432应统参考书目人大432课程涵盖了广泛的学科领域,因此需要选择一些有指导意义的参考书目来辅助学习。
以下是一些内容生动、全面、有指导意义的参考书目供人大432学生们参考。
1. 《中国近代史纲要》- 王汉英、叶剑英这本书是中国近代史的经典教材,概述了近代中国的重要历史事件和社会变革。
它以生动的语言和丰富的历史资料,帮助读者全面了解近代中国的政治、经济、文化和社会变迁。
2. 《国际关系概论》- 王玉剑这本教材详细解释了国际关系的基本概念、理论和实践,并分析了当今世界的重要国际问题。
适用于人大432的学生,帮助他们理解国际政治和国际关系的重要性,培养他们的国际视野。
3. 《宏观经济学》- 王建民这本教材对宏观经济学的基本概念、理论和政策进行了详细阐述。
它不仅介绍了宏观经济学的各个方面,还提供了实例和案例分析,帮助学生理解和应用宏观经济原理。
4. 《心理学概论》- 赵之谦这本书介绍了心理学的基本概念、理论和研究方法。
通过深入浅出的解释和案例分析,它帮助学生了解人类思维、情感和行为背后的心理机制,培养他们的心理洞察力和分析能力。
5. 《公共管理学原理》- 刘臣这本教材系统地概述了公共管理学的基本理论、原则和实践。
它介绍了公共政策制定、组织管理、决策分析等方面的内容,帮助学生理解公共部门的管理和治理,培养他们的公共管理能力。
以上所列的书目只是非常有代表性的一部分,人大432的学生还可以根据自己的学习需求和兴趣选择其他参考书。
借助这些内容生动、全面、有指导意义的参考书目,人大432的学生们将能够更好地掌握课程知识,拓宽学科视野,并在将来的学习和研究中有更好的表现。
432统计学参考书
在学习统计学的过程中,参考书是必不可少的工具。
以下是432本值得参考的统计学参考书,涵盖了各种不同的主题和难度级别。
这些书籍从初学者到专业人士都能受益,并提供了深入的统计学知识。
1.《统计学》(Statistics),作者:David Freedman
这本书是统计学的经典教材之一,适合初学者和中级学生。
2.《基础统计学》(Introductory Statistics),作者:Neil Weiss
这本书是许多大学和高中教育机构的标准教材,适合初学者和中级学生。
3.《应用回归分析》(Applied Regression Analysis),作者:Norman Draper和Harry Smith
这本书提供了深入的回归分析教程,适合那些已经对基本统计学知识有所了解的学生。
4.《多元统计分析》(Multivariate Statistical Analysis),作者:Joe F. Hair, Jr.等
这本书为多元统计分析提供了全面的介绍,对于研究人员和专业人士非常有用。
5.《实验设计与数据分析》(Experimental Design and Data Analysis),作者:Gertrude Mary Cox和M. G. Cox
这本书是统计学和实验设计的基本参考书之一,适合研究人员和专业人士。
6.《时间序列分析》(Time Series Analysis),作者:George E.
P. Box和Gwilym M. Jenkins
这本书是时间序列分析的参考书之一,适合研究人员和专业人士。
7.《应用多元统计分析》(Applied Multivariate Statistical Analysis),作者:W. J. Krzanowski
这本书为应用多元统计分析提供了深入的介绍,适合研究人员和专业人士。
8.《统计基础》(Foundations of Statistical Inference),作者:Priscilla E. Greenwood和Murray Aitkin
这本书提供了深入的统计学基础知识,适合那些对基础知识有一定了解的学生。
9.《数据挖掘:概念与技术》(Data Mining: Concepts and Techniques),作者:Jiawei Han, Micheline Kamber,和Jian Pei 这本书提供了数据挖掘和机器学习的详细介绍,适合那些对这些领域有兴趣的学生。
10.《生物统计学:一个证据为导向的方法》(Biostatistics: A Foundation for Analysis in the Health Sciences),作者:Wayne W. Daniel和Chad L. Cross
这本书提供了生物统计学的基础知识,适合医学和生物学学生。
总之,这些书籍提供了各种各样的统计学知识,涵盖了从基础知识到高级专业知识的不同层次。
学生和专业人士可以根据自己的需要选择适合自己的参考书,以扩展他们的知识和技能。