统计学学生建议需要阅读的书籍

【资源推荐】5本经典又好看的统计科普书（PDF+MOBI+Word格式）在目前统计学教材几十年如一日枯燥、乏味，令人生畏的时代，我极力推荐5本精彩之极的统计学科普书，这些书通俗易懂、充满统计思维，富含生活的哲理与智慧，你会突然发现，原来统计学还可以这么好看!这些书包括《女士品茶》，《赤裸裸的统计学》、《简单统计学》、《醉汉的脚步》、《统计学的世界》。

▼1.《女士品茶》推荐指数：5颗星难度指数 2星萨尔斯伯格豆瓣评分8.5内容简介《20世纪统计怎样变革了科学:女士品茶》以某位喝茶的英国女士的假设学说为起点，引出了近代数理统计的开创者——费歇尔，以及费歇尔为解决类似问题而发明的实验设计法。

书中细数了二十世纪参与这场科学变革的代表性人物与事迹。

豆瓣评价作者写作的本意是让没什么数学基础的人理解20世纪的统计学究竟如何改变了当今的生活，改变了基本上任何学科的发展方式和方向，所以基本上没有细致的解释众多统计学方法和公式的具体内容（但是其理论的形成过程，比如谁首先提出该理论，到某阶段，后来又经由谁发展，最后形成了如何的规模的却说得很清楚），个人认为是初涉统计学时建立整体理念的应该要读一读的一本书。

书中提到了众多统计学泰斗（当然同时他们也可能是昆虫学家，农学家，气象学家，哲学家，数学家，生物学家，传染病学家），并详细提到了他们各自的观点、代表论文和著作等，方便读者根据读完之后的第一印象去选择接下想要阅读的方向。

▼2.《赤裸裸的统计学》推荐指数：5颗星难度指数1星[美] 查尔斯·韦兰豆瓣评分8.0内容简介《赤裸裸的统计学》没有让你避之不及的数学公式，没有满是数字的图表，没有空洞乏味的教科书式说教；《赤裸裸的统计学》有生动诙谐的案例，有你熟悉的生活话题和社会问题，有你一定用得到的统计学知识，《赤裸裸的统计学》一书的作者查尔斯·惠伦“扒光”了统计学“沉闷的外衣”，用生活中有趣的案例、直观的图表、生动诙谐的语言风格，彻底揭开了统计学、大数据和数字的“神秘面纱”，让我们知道权威期刊、媒体新闻、民意调研中公布的数字从何而来，轻松掌握判断这些统计数字“是否在撒谎”的秘籍。

贝叶斯统计书籍贝叶斯统计，作为一种经典的概率统计方法，被广泛应用于各个领域。

它以18世纪的英国数学家托马斯·贝叶斯的名字命名，主要用于解决根据已有信息进行推断的问题。

本文将介绍贝叶斯统计的基本原理和应用领域，并推荐几本相关的书籍供读者深入学习。

贝叶斯统计的核心思想是基于贝叶斯定理，通过将先验知识与新观测数据结合，更新我们对事件的概率估计。

与频率学派相比，贝叶斯统计更加注重主观推断，能够很好地处理小样本问题。

贝叶斯统计的主要步骤包括确定先验分布、构建似然函数、计算后验分布和进行推断。

贝叶斯统计在各个领域都有广泛的应用。

在医学领域，贝叶斯统计可以用于疾病诊断、药物疗效评估等方面。

在金融领域，贝叶斯统计可以用于风险评估、投资决策等方面。

在机器学习领域，贝叶斯统计可以用于模型选择、参数估计等方面。

此外，贝叶斯统计还被应用于天文学、生态学、社会科学等多个领域。

想要深入学习贝叶斯统计，以下几本经典的书籍可以作为参考：1.《贝叶斯统计推断》（Bayesian Data Analysis）：这本书由统计学家Gelman等人撰写，详细介绍了贝叶斯统计的基本原理和方法。

书中通过丰富的案例和实例，帮助读者理解和应用贝叶斯统计。

2.《贝叶斯数据分析导论》（An Introduction to Bayesian Data Analysis）：作者是贝叶斯统计学家克里斯蒂安·罗伯茨和迭戈·卡尔达，这本书是贝叶斯统计入门的经典之作。

书中详细介绍了贝叶斯统计的基本概念和方法，并通过实例进行了说明。

3.《贝叶斯统计方法》（Bayesian Statistical Methods）：这本书由英国统计学家彼得·李等人合著，是贝叶斯统计领域的经典教材之一。

书中系统地介绍了贝叶斯统计的基本原理和方法，包括参数估计、假设检验、模型选择等方面。

4.《贝叶斯统计导论》（A First Course in Bayesian Statistical Methods）：这本书由英国统计学家彼得·李和大卫·斯密斯合著，是入门贝叶斯统计的良好选择。

概率论与数理统计最好的国外书概率论与数理统计既是数学的重要分支，也是应用科学和工程领域必不可少的工具。

在国外，有许多优秀的关于概率论与数理统计的书籍，这些书籍丰富了我们对这一主题的理解，并为我们提供了宝贵的学习资源。

本文将介绍一些最好的国外书籍，这些书籍不仅具有广度和深度，还能帮助我们更全面地理解概率论与数理统计。

1. 《概率论与数理统计导论》（Introduction to Probability and Mathematical Statistics）作者：Robert V. Hogg, Joseph W. McKean, Allen T. Craig这本书是概率论与数理统计领域的经典教材，旨在为读者提供关于概率论和数理统计基本概念、原理和方法的全面介绍。

书中内容通俗易懂，结构清晰，从基础知识出发，逐渐引入更高级的概念和技巧。

本书也包含了大量的例子和练习题，帮助读者巩固所学知识并提升解决实际问题的能力。

2. 《数理统计学导论》（An Introduction to Mathematical Statistics）作者：Richard J. Larsen, Morris L. Marx这本书主要介绍了数理统计学的基础概念、方法和应用。

作者通过深入浅出的方式，向读者解释了统计学的基本原理和推断方法，并提供了许多实际应用的案例分析。

本书还包含了大量的数学推导和证明，对于希望深入理解统计学理论和方法的读者来说，是一本非常有价值的参考书。

3. 《概率与统计》（Probability and Statistics）作者：Morris H. DeGroot, Mark J. Schervish这本书是一本非常综合且全面的概率论与数理统计教材，适用于高年级本科生和研究生。

作者通过数学推导和实际应用相结合的方式，详细介绍了概率论和数理统计的基本理论和方法，并讨论了统计推断、回归分析等领域的高级概念。

本书还提供了大量的习题和案例，可以帮助读者加深对概率论和统计学的理解，并提升解决实际问题的能力。

关于数据的书籍
关于数据的书籍有很多，以下是一些经典和进阶的书籍推荐：
《深入浅出数据分析》：数据分析经典入门书籍，适合初学者。

《赤裸裸的统计学》：结合生活讲解统计知识，生动有趣。

《精益数据分析》：举例了多种产品，分析了它们的指标、模型。

《深入浅出统计学》：网评文科生也能看懂，有助于构建数据分析思维。

《R语言实战》：如果要用R语言做数据分析，建议在读完《深入浅出数据分析》之后开始阅读此书。

《数据科学实战》：这本书被业内誉为是“数据分析和机器学习之间的桥梁”，对于做了一段时间数据分析工作的人，是进阶更高维度的好书。

《数据之美》：通过世界上最好的数据工作者的示例，向读者展示处理数据的方法。

《数学之美》：作者吴军博士几乎把所有文章都重写了一遍，为的是把高深的数学原理讲得更加通俗易懂，让非专业读者也能领略数学的魅力。

此外，《大数据时代》也是一本不错的关于数据的书籍，它介绍了大数据技术的概念、应用和未来发展。

这些书籍从不同角度介绍了数据的相关知识，有助于读者深入了解数据的价值和作用。

如需更多关于数据方面的书籍，可以咨询专业人士获取更多推荐。

数理统计教材难度排名
根据学生的反馈和教师的评价，以下是一些常见数理统计教材的难度排名（排名不分先后）：
1.《数理统计学》（蔡金宽著）：该教材内容系统完整，适合
初学者入门，难度适中。

2.《统计学基础》（高立著）：该教材注重理论基础和概念的
严谨性，但有些章节较为抽象，难度稍高。

3.《数理统计引论》（叶倩文著）：该教材注重概念的解释和
数学推导，但对初学者来说，可能需要一些额外的数学基础。

4.《数理统计学教程》（陈希孺著）：该教材结合了理论和实践，内容全面而且难度适中。

5.《统计学原理》（苏勇等著）：该教材系统总结了统计学的
基本原理和方法，但对初学者来说，可能需要较强的数学基础。

这些教材的难度会根据个人的背景知识和理解能力有所不同，因此，选择适合自己的教材是很重要的。

建议在选择教材时，考虑自己的学习目标和个人情况，并咨询老师或同学的建议。

应用统计学学生课外优秀阅读书目推荐1、统计学David Freedman等著，魏宗舒，施锡铨等译，中国统计出版社推荐理由：《统计学》是引导人们对统计问题进行思考的一本杰出的教材，它是迄今为止我们所见到的最出色的关于统计思想的入门书。

它以清晰的日常语言和各种类型的例子向人们介绍解决统计问题的若干技巧，展示了统计在诸如经济、教育、遗传、医药、物理、化学、环境污染、政治及社会科学、心理学等方面所起的至关重要的作用。

在整个展开过程中除了加减乘除等简单运算之外，整本书几乎没有公式，但是讲到了统计思想的精髓。

2、Mind on statistics(英文版）机械工业出版社推荐理由：只需要高中的数学水平，统计的扫盲书。

有一句话影响很深：Mathematics as to statistics is something like hammer, nails, wood as toa house, it's just the material and tools but not the house itself。

3、漫画统计学入门作者 : 拉里-戈尼克/沃尔科特-史密斯，辽宁教育出版社推荐理由：《漫画统计学入门》涵盖了现代统计学的所有精髓：数据的汇总、整理；随机变量；伯努利实验；中心极限定理；假设检验；估计置信区间；林林总总，所有这一切都在书中用简洁、明了的文字和妙趣横生的插图加以了解释。

4、数理统计学简史作者 : 陈希孺，湖南教育出版社推荐理由：本书概述了自17世纪中叶以来三百多年间,数理统计学发展的历史,记录了一些深远影响的大事、思想源头、重要发展之间的关系、重要人物的思想和贡献等内容，包括:概率基本概念的起源和发展,伯努利大数定律和狄莫旨二项概率正态逼近,贝叶斯关于统计推断的思想,最小二乘法与误差分布--高其正态分布的发现过程,社会统计学家对数理统计方法的主要贡献等。

5、漫话信息时代的统计学——兼话诺贝尔经济学奖与统计学作者：韦博成，中国统计出版社2011年10月推荐理由：《漫话信息时代的统计学兼话诺贝尔经济学奖与统计学》为一本普及型读物，其目的是希望使更多的人了解统计学。

应用统计学专业推荐选读书目一、数学文化部分1．《怎样解题》波利亚著，科学出版社1982年版2．《数学与猜想》波利亚著，科学出版社1984年版3．《数学与似真推理》波利亚著，福建人民出版社1985年版4．《数学的发现》波利亚著，科学出版社1982年版5．《古今数学思想》（1—4卷）克莱茵著，上海科技出版社1979—1981年版6．《数学的精神、思想与方法》朱芷国著，四川教育出版社1986年版7．《高观点下的初等数学》 F.克莱茵著，湖北教育出版社1986年版8．《数学手稿》马克思著，人民出版社1976年版9．《数学领域中的发明心理学》江苏教育出版社1989年版10．《人人关心数学教育的未来》世界图书出版社1993年版11．《美国数学的现在和未来》复旦大学出版社1986年版12．《从惊讶到思考—数学悖论》科学技术文献出版社1984年版13．《数学加德纳》戴维·A.克拉纳著，上海教育出版社1987年版14．《从混沌到有序》伊·普里戈金等著，上海译文出版社1986年自版15．《猜想与反驳》波普尔著，上海译文出版社1986年版16．《数学—它的内容、方法与意义》（1—3卷）亚历山大著，科学出版社2001年版17．《数学史上的里程碑》伊夫斯著，北京科学技术出版社1993年版18．《数论妙趣》阿尔伯特著，上海教育出版社1998年版19．《大众数学》（上下册）范格本著，科学普及出版社1992年版20．《数学确定性的丧失》M.克莱茵著，湖南科技出版社1997年版21．《数学：新的黄金时代》德夫林著，上海教育出版社1998年版22．《自然哲学之数学原理宇宙体系》牛顿著，武汉大学出版社1977年版23．《数学方法论先讲》徐利治著，华中工学院出版社1983年版24．《数学与文化》邓东皋等著，北京大学出版社1990年版25．《数学与教育》丁石孙等著，湖南教育出版社1991年版26．《数学与社会》胡作玄著，湖南教育出版社1991年版27．《数学与经济》史济怀著，湖南教育出版社1990年版28．《数学与语言》冯志伟著，湖南教育出版社1991年版29．《数学分析的方法及例题选讲》徐利治等著，高等教育出版社1982年版30．《数学思想发展简史》袁小明等著，高等教育出版社1992年版31．《从数学教育到教育数学》井中等著，四川教育出版社1989年版32．《几何中机器证明的基本定律》吴文俊著，科学出版社1984年版33．《21世纪数学展望》江苏教育出版社1992年版34．《中国数学通史》李迪著，辽宁教育出版社1997年版35．《世界数学通史》梁宗巨著，辽宁教育出版社1995年版36．《九章算术》辽宁教育出版社2000年版37．《华罗庚》王元著，开明出版社1994年版38．《数：上帝的宠物》谈祥柏著，上海教育出版社1998年版39．《科学发现纵横谈》王梓坤著，湖南教育出版社1979年版40．《科学发现纵横新编》王梓坤著，北京师范大学出版社1992年版41．《中国数学史》钱金琛著，科学出版社1992年版42．《现代数学设计论》盛群力等编，浙江教育出版社1998年版43．《混沌控制》胡岗著，上海科技出版社2000年版44．《Mathcad7.0实用教程》思索著，人民邮电出版社1998年版45．《Matlab应用程序接口用户指南》刘志俭著，科学出版社2000年版46．《数学奇妙》西奥妮.帕帕著，上海科技出版社1999年版47．《数学的源与流》张顺燕著，高等教育出版社2000年版48．《世界著名数学家评传》袁小明著，江苏教育出版社1990年版50.《古今数学思想》（1-4 册），M. 克莱因，北京大学译，上海科学技术出版社， 1979-198151.《数学 -- 它的内容、方法和意义》（ 1-3 卷），亚历山大洛夫等，科学出版社， 1958--196252.《数学史概论》， H. 伊夫斯，欧阳绛译，山西人民出版社， 198653.《中国数学简史》，中外数学简史编写组，山东教育出版社， 198654.《外国数学史讲义》（上），张洪光，赣南师院数学系讲义， 198355.《数学简史》，冯长彬，赣南师院数学与计算机系， 199156.《数学史教程》，李文林编著，高等教育出版社， 1999二、统计学基础部分57.《统计学》 David Freedman等著，魏宗舒、施锡铨等译，中国统计出版社。

统计专业书（转）统计的书，有三家出版社最为有名。

一家自然是以出版学术书籍见长的Springer,著名的系列有Texts in Statistics，主要是教科书；Series in Statistics，主要是专著。

一家是John Wiley & Son下属的Wiley-Interscience，最著名的系列是Wiley Series in Probability and Statistics。

还有一家是CRC,或者叫Chapman & Hall，出版了一套Monograhps on Statistics and Applied Probability，地位我认为等同于Springer的Series in Statistics。

回归分析回归分析是统计最基础的课程之一，对于初学者来说，也是统计中集合方法和思想最集中的一个领域。

很多统计老师和我说要是能让他/她选择一门课来讲的话，他/她一定选回归。

教科书里面我推荐George A. F. Seber 和 Alan J. Lee的Linear Regression Analysis. (Wiley-Interscience出版)这本书早年国内有过翻译本，不管现在出的是第二版。

考虑到上这门课的时候很多学生还没有学完线性代数的教学进度，很多回归的书入门都避开使用矩阵的表达方式，而在多元统计中开始讲解矩阵分析的方法。

这本书则一上手就从矩阵运算开始，其中给出了很多高质量的习题，就连例子的质量也相当高。

我想我以后开回归的课，必会从中选取几道变形一下当试题使:-)这本书的另外一个特点就是非常的全面，连稳健估计、Shrinkage方法、模型选择都讲了。

但是并不觉得繁杂凌乱，作者肯定是下了功夫的。

在实践的书里面，Frank E. Harrell, Jr.的Regression Modeling Strategies(Springer 出版)是很有意思的。

高级统计师参考书高级统计师参考书有哪些高级统计师参考书包括但不限于以下几种：1.《统计学原理》：这本书主要介绍了统计学的理论和方法，包括描述统计和推断统计等内容。

2.《数据分析与处理》：这本书主要介绍了数据分析的基本概念和方法，包括数据收集、数据清洗、数据可视化、数据挖掘等方面的内容。

3.《高级统计学》：这本书是高级统计师考试的主要参考书之一，它系统地介绍了高级统计学的理论和方法，包括时间序列分析、统计模型、统计软件等方面的内容。

4.《统计计算与软件应用》：这本书主要介绍了统计计算的基本概念和方法，包括统计软件的使用和编程等方面的内容，适合具有一定统计学基础的考生。

5.《统计实务与案例分析》：这本书主要介绍了实际工作中的统计实务和案例分析，包括统计调查、统计预测、统计决策等方面的内容，适合高级统计师考试中的实际工作能力考察。

以上参考书目仅供参考，建议根据实际情况选择合适的参考书。

高级统计师参考书推荐哪个高级统计师的参考书有很多，这需要结合您的实际情况以及备考情况来选择。

以下是一些比较推荐的参考书：《高级统计师考试大纲》和《高级统计师考试教材》，这是最基础的内容，可以帮助您更好地理解和掌握相关知识。

《统计相关知识》，这本书涵盖了统计的基本理论、方法和应用，可以帮助您全面了解统计学的知识体系。

《数据分析》，这本书介绍了数据分析的基本方法和应用，可以帮助您提高数据分析的能力。

《统计学》和《高级统计教程》，这两本书都是比较系统的统计学教材，可以帮助您深入学习和掌握统计学的知识。

需要注意的是，不同的人对参考书的偏好不同，因此建议您根据自己的实际情况和需求选择适合自己的参考书。

同时，备考高级统计师需要充分准备，包括学习、做题、模拟考试等多个环节，这样才能更好地应对考试。

高级统计师参考书目有哪些高级统计师参考书目包括但不限于以下几种：1.《统计学原理》，蒋读贵等著，中山大学出版社。

该书主要介绍了统计的基本概念、基本原理和基本方法，包括描述统计、推断统计、统计指数、抽样调查、回归分析等方面的内容。

一、书目1、《应用统计学》胡健颖，北京大学出版社，1997年；2、《应用经济统计学》李心愉编著，北京大学出版社，1999年；3、《统计学的世界-第五版》[美]戴维*S*穆尔中信出版社，2003年；4、《管理统计学-MBA系列教材》缪柏其中国科学技术大学出版社，2002年；5、《数据挖掘》[美] MicchaelJ·A·Berry等袁卫等译中国人民大学出版社，2004年；6、《统计分析与SPSS的应用》贾俊平等中国人民大学出版社，2003年；7、《市场调查方法与技术》简明金勇进蒋妍，中国人民大学出版社，2002年；8、《抽样调查理论与方法》胡健颖孙山泽主编，北京大学出版社，1990年；9、《抽样技术》金勇进等中国人民大学出版社，2002年；10、《SAS 8.X经济统计》樊欣北京希望电子出版社，2003年；11、《Statistics for Business and Economics（第7版）》David R Anderson等，机械工业出版社；12、《Business Statistics by Example》[美]Terry Sincich著清华大学出版社，2001年；13、《金融统计分析》张彦云，中国金融出版社，2002年；14、《多云统计分析》于秀林等，中国统计出版社，1999年；15、《统计学案例集》董逢谷等，上海财经大学出版社，2002年；16、《实验设计分析》[美]Douglas C·Montgomery, 汪仁官等译，中国统计出版，199 8年；17、《探索性数据分析》[美]Dvid C·Hoaglin等，陈忠琏等译，中国统计出版社，19 98年；18、统计学（第二版）D.Freedman等著，魏宗舒等译，中国统计出版社，1997年；19、《数理统计引论》，陈希孺著，科学出版社，1981年；20、《高等数理统计》，峁诗松, 王静龙，高等教育出版社，2003年；二、导读1、《应用统计学》胡健颖，北京大学出版社，1997年《应用统计学》全面介绍了统计学的概念、理论和方法（覆盖了在我国称为经济统计和数理统计的各部分）。

极简统计学读后感
《极简统计学》是一本统计学入门书籍，通过生活中的实际案例，深入浅出地讲解了统计学的基本概念和方法。

阅读这本书后，我对统
计学有了更深入的理解，并且学到了很多有用的知识。

这本书让我明白了统计学在日常生活中的重要性。

统计学可以帮
助我们理解数据、做出决策、发现趋势和规律等等。

在现代社会中，
数据无处不在，而统计学是理解和分析数据的重要工具。

这本书介绍了统计学的基本概念和方法，例如平均数、中位数、
标准差、正态分布等等。

这些概念和方法非常重要，它们是理解和分
析数据的基础。

通过实际案例的讲解，我更加深入地理解了这些概念
和方法的含义和应用。

这本书让我明白了统计学的局限性和误用的风险。

统计学并不是
万能的，它只能提供数据的描述和推断，并不能完全代替人类的判断
和决策。

同时，统计学的误用可能会导致错误的结论和决策，因此在
使用统计学方法时需要谨慎。

阅读《极简统计学》让我受益匪浅。

它让我深入了解了统计学的基本概念和方法，明白了统计学在日常生活中的重要性，同时也让我意识到了统计学的局限性和误用的风险。

这本书值得每个对统计学感
兴趣的人阅读和学习。

参考书目陈希孺数理统计学教程《陈希孺数理统计学教程》是一本经典的统计学教材，深受学生和专业人士的喜爱。

本书通过对统计学原理和方法的深入讲解，帮助读者建立起对统计学的全面理解，并能够应用于实际问题的解决中。

在本文中，我将从不同角度对《陈希孺数理统计学教程》进行全面评估，并分享我个人的观点和理解。

一、对《陈希孺数理统计学教程》的评价1. 内容广度《陈希孺数理统计学教程》从概率论到数理统计，涵盖了统计学的多个领域，内容非常丰富。

书中系统地介绍了统计学的基本概念、常用方法以及在各个领域中的应用，给读者提供了一个全面的学习平台。

2. 内容深度该教程在每个知识点上都有详细的讲解和例子，并从深入的角度解析了统计学的原理和方法。

书中还包含了大量的习题和案例，帮助读者更好地理解和掌握所学内容。

3. 理论与实践结合《陈希孺数理统计学教程》不仅仅是理论知识的灌输，还结合了大量的实际案例和数据分析，让学习者能够将所学知识应用到实际问题的解决中，提高了学习的实用性和趣味性。

二、个人观点和理解《陈希孺数理统计学教程》作为一本经典的统计学教材，对于想要系统学习统计学知识的人来说，是一本非常好的参考书目。

我个人认为，通过深入学习和实践，可以更好地理解统计学的原理和应用，而这本教程为我们提供了这样一个学习的平台。

总结回顾通过对《陈希孺数理统计学教程》的全面评估，我对统计学这一主题有了更全面、深刻和灵活的理解。

书中的内容丰富、深入，给予了我非常大的启发和帮助。

通过个人的学习和实践，我也不断加深了对统计学的理解和运用。

通过这篇文章，我希望您能够更好地理解《陈希孺数理统计学教程》这本书，也能够对统计学这一领域有更深入的思考和认识。

愿我们能够在学习的道路上不断进步，不断探索，不断创新。

统计学是一门非常重要的学科，它通过收集、整理和分析数据，帮助人们更好地理解现象和问题，从而为决策和预测提供依据。

在现代社会中，统计学已经成为各个领域不可或缺的工具。

贾俊平《统计学基础》(第7版)简介一、作者介绍贾俊平，美国统计学家，现任美国加州大学尔湾分校终身教授。

毕业于纽约州立大学布法罗分校，分别获得统计学硕士和博士学位。

贾俊平教授在统计学领域有着丰富的教学和研究经验，曾多次在国际统计学会议上做学术报告，并发表了多篇在国际统计学期刊上发表的高水平学术论文。

二、书籍概述《统计学基础》(第7版) 是贾俊平教授的代表作之一，本书主要面向大学本科生、研究生以及从事统计学研究的相关人员。

该书涵盖了统计学的基本理论、应用方法以及最新进展，具有较强的全面性和权威性。

本书在国内外享有很高的声誉，被广泛用作统计学教材及专业参考书。

三、内容概要《统计学基础》(第7版)主要由以下几个部分组成：1. 统计学基础知识：介绍了统计学的起源、发展历程以及基本概念，帮助读者建立对统计学的整体认识。

2. 描述统计学：系统介绍了数据的整理、分类和总结方法，包括数据的表示形式、测度和图形展示等内容，旨在帮助读者理解数据的特征和规律。

3. 推断统计学：详细讲解了参数估计、假设检验以及方差分析等内容，帮助读者掌握统计推断的基本原理和方法。

4. 回归分析：介绍了简单线性回归、多元线性回归以及逻辑回归等内容，帮助读者理解变量之间的相互关系和预测模型的构建。

5. 随机过程：涵盖了随机变量、概率分布、数理统计以及统计推断等内容，建立了统计学的基本框架。

四、书籍特色《统计学基础》(第7版)具有以下几个显著特色：1. 理论联系实际：书中的内容理论与实际案例相结合，通过大量的真实数据和案例，使抽象的统计学理论更加具体和易懂。

2. 方法全面权威：本书不仅包括了统计学的基本概念和方法，还涵盖了最新的发展趋势和前沿技术，具有较强的时效性和全面性。

3. 学习辅助工具：书中配有大量的习题和案例分析，帮助读者加深对统计学知识的理解，还提供了实用的学习辅助工具和网上资源，方便读者进一步深造。

五、总结《统计学基础》(第7版)是一部权威、系统、全面的统计学专著，具有较强的教学和参考价值。

统计学经典书籍推荐统计学经典书籍推荐这是我碰巧在网上看到有人做了一些关于统计学经典书籍推荐和建议的总结，所以特意转载与此，希望对大家有用。

一、统计学基础部分1、《统计学》David Freedma n等著，魏宗舒，施锡铨等译中国统计出版社据说是统计思想讲得最好的一本书，读了部分章节，受益很多。

整本书几乎没有公式，但是讲到了统计思想的精髓。

2、《Mind on statistics（英文版）》机械工业出版社只需要高中的数学水平，统计的扫盲书。

有一句话影响很深：Mathematicsas to statistics is somethi nglike hammer, n ails, wood as to a house, it's just the material andtools but not the house itself。

3、《Mathematical Statistics and Data Analysis（英文版.第二版）》机械工业出版社看了就发现和国内的数理统计树有明显的不同。

这本书理念很好，讲了很多新的东西，把很热门的Bootstrap方法和传统统计在一起讲了。

Amazon上有书评。

4、《Busin ess Statistics a decisi on maki ng approac h 影印版）》中国统计出版社在实务中很实用的东西，虽然往往为数理统计的老师所不屑5、《Un dersta nding Statistics in the behavioral scie nce（影印版）》中国统计出版社和上面那本是一个系列的。

老外的书都挺有意思的6、《探索性数据分析》中国统计出版社和第一本是一个系列的。

大家好好看看陈希儒老先生做的序，可以说是对中国数理统计的一种反思。

二、回归部分1、《应用线性回归》中国统计出版社还是著名的蓝皮书系列，有一定的深度，道理讲得挺透的。

看看里面对于偏回归系数的说明，绝对是大开眼界啊！非常精彩的书2、《Regressi on An alysis by example （3rd E 影印版）》这是偶第一本从头到底读完的原版统计书，太好看了。

统计学基础谢桦教材
《统计学基础》是谢桦编写的一本统计学教材。

这本教材是一个入门级的统计学教材，旨在帮助读者掌握统计学的基本概念、方法和应用。

该教材的内容包括统计学的基础知识，例如概率论、随机变量、概率分布等；统计学中常用的方法，例如抽样方法、参数估计、假设检验等；以及一些统计学在实际问题中的应用，例如数据分析、质量控制、统计图表等。

这本教材在编写上注重了理论与实践的结合。

作者通过丰富的实例和案例，帮助读者理解和应用统计学方法。

另外，该教材还提供了一些统计学软件的使用指导，让读者能够利用计算机软件进行数据的分析和处理。

这本教材的特点是内容简明扼要，条理清晰。

它适合初学者使用，无论是理工科还是社科背景的学生，都可以通过这本教材快速入门统计学，并掌握一些基本的统计分析方法。

总之，《统计学基础》是一本很好的统计学入门教材，它帮助读者建立起统计学的基础知识，为进一步深入学习和应用统计学打下坚实的基础。

统计系本科⽣参考书整理前⾔：推荐的书单包括统计系本科⽣课程密切相关的中⽂书籍或者中译本：统计历史，统计学⼊门（⾮数学专业的统计书），数学分析，线性代数，概率论，数理统计，随机过程，R语⾔，⼤数据，⾦融统计，⾦融数学，⽣存分析，寿险精算，精算与风险模型。

希望国内的初学者多看⼀些国内外⼤师（国内是院⼠级别，国外的学者是资深会⼠级别）或者国内⼀些教学名师（⼀般来说得有20-30年教学经验）写的书，能在这些好书中取其精华，精华包括教学和研究⽅⾯的思想。

先引⽤⽹友的⼀段话：选⼀本适合⾃⼰的好的教材对⾃⼰以后的学习是决定性的重要–这是学数学的⼈⾸先必须明⽩的不仅是对概率统计⽅向，对数学的各个分⽀都是如此。

⼤⼀的时候齐名友⽼师跟我特别提到过这⼀点，可惜我当时不以为然，结果⾛了很多弯路，到研究⽣以后才慢慢明⽩这个道理。

⼀本⼭寨⼩学校的⽼师七拼⼋凑编写的烂书，常常对学习（特别是⾃学）不仅⽆益反⽽有害，因为你往往浪费了时间却只能得到这个⼀些⽀离破碎的印象，这样你会遗忘得很快，很可能到头来你还得重新学⼀遍；另⼀些时候，你选择了众⼈推荐的名著，但你如果当前的⽔平达不到⼀定的层次，它往往会打击你的信⼼让你灰⼼丧⽓，甚⾄会让你不再有学下去的欲望。

这两种情形显然都是⼈们应该尽量避免的。

要是英⽂好过了6级的同学，有英⽂版尽量看英⽂版。

统计历史：1.《⼥⼠品茶—21世纪统计学怎样变⾰了科学》 Salsburg David（是美国统计学家萨尔斯伯格以“⼥⼠品茶问题”为切⼊点所著的⼀部关于统计学历史与变⾰的书,以⼀种全新全新的视⾓带领读者进⼊统计学的世界，体会统计学带给哲学观、宇宙观的变⾰。

英⽂版：The Lady Tasting Tea—How Statistics Revolutionized Science in the Twentieth Century）2.《统计与真理—怎样运⽤偶然性》 C.R.Rao(本书是当代国际最著名的统计学家之⼀C.R.Rao的⼀部统计学哲理论著，也是他毕⽣统计学术思想的总结，同时还是⼀本通俗的关于统计学原理的普及教科书。

统计学习方法书籍有哪些统计学习方法书籍有哪些《女士品茶》内容简介：《20世纪统计怎样变革了科学:女士品茶》以某位喝茶的英国女士的假设学说为起点，引出了近代数理统计的开创者——费歇尔，以及费歇尔为解决类似问题而发明的实验设计法。

书中细数了二十世纪参与这场科学变革的代表性人物与事迹。

豆瓣短评：世界上没有任何一个实验设计是完美的，但我们仍可以借此无限接近真相。

这本书算是补充批判性思维的知识面。

其中提到的哲学层面非常深奥，如何在理论上立足，如何统一内部，如何与现实世界关联，等等。

很有趣。

by xigesade《统计陷阱》内容简介：《统计陷阱》是美国统计学家达莱尔·哈夫的名著，自1954年出版至今，多次重印，被译为多种文字，影响深远。

在日常的经济生活中，我们将接触到越来越多的统计数据和资料，例如各种证券信息、投资可行性研究报告、公司财务报告等，这些资料、数据如何去伪存真，如何进行鉴别?这本《统计陷阱》回答了这些问题。

豆瓣短评：达莱尔.哈夫的统计陷阱，原名如何利用统计说谎，虽然是60年前的书，但今天来看依旧很有价值。

面对这个信息量巨大的世界，我们每天会碰到大量真假难辨的信息，这就要求我们提高处理信息的能力。

很可惜的是，很多人对于网络上的大量数据不问出处不问真假的选择相信。

也许看完这本书之后你会有不同的思考。

by ahem《赤裸裸的统计学》内容简介：《赤裸裸的统计学》一书的作者查尔斯•惠伦“扒光”了统计学“沉闷的外衣”，用生活中有趣的案例、直观的图表、生动诙谐的语言风格，彻底揭开了统计学、大数据和数字的“神秘面纱”，让我们知道权威期刊、媒体新闻、民意调研中公布的数字从何而来，轻松掌握判断这些统计数字“是否在撒谎”的秘籍。

同时，作者还将统计学的工具带入日常生活中，告诉我们为什么不要买彩票，为什么你家附近的商场会知道你怀孕的消息并给你寄来纸尿裤的优惠券，等等。

大数据时代你必须掌握的统计学知识，全部都在这本书中。

爱上统计学读书笔记篇一：《爱上统计学》是一本非常值得一读的书，涵盖了许多统计学的基本概念和应用。

在阅读这本书的过程中，读者将会了解到许多有趣的统计学案例和实际应用，从而更好地理解统计学的重要性和价值。

正文:统计学是一门帮助我们理解世界和解决问题的学科。

在现代社会，统计学被广泛应用于各种领域，包括自然科学、社会科学、医疗保健、金融和经济学等等。

《爱上统计学》一书深入浅出地介绍了统计学的基本概念和应用，以下是一些重要的内容和拓展:1. 数据的魅力数据是统计学的重要组成部分，提供了理解世界的重要工具。

在《爱上统计学》中，作者用了大量的篇幅介绍数据的类型、收集、处理和分析。

读者将会了解到数据是如何帮助我们理解问题的，以及如何从数据中得出有意义的结论。

2. 概率和统计学基本概念概率和统计学基本概念是《爱上统计学》的核心内容。

作者用通俗易懂的语言介绍了概率的基本概念和应用，以及统计学的研究方法和技术。

读者将会了解到如何通过统计学方法来预测未来的趋势和结果，以及如何评估一项决策或行动的风险和收益。

3. 统计学在各个领域的应用统计学被广泛应用于各个领域，包括自然科学、社会科学、医疗保健、金融和经济学等等。

在《爱上统计学》中，作者列举了许多具体的统计学应用案例，帮助读者更好地理解统计学的价值和应用。

例如，在医疗保健领域，统计学可以用来评估治疗效果和预测疾病的风险;在金融领域，统计学可以用来评估投资风险和预测股票价格等等。

拓展:除了以上的重要内容外，《爱上统计学》还有许多有趣的拓展内容，包括: 1. 可视化：作者介绍了如何使用图表和图像来更好地展示数据，使数据更加易于理解和分析。

2. 数据挖掘：作者介绍了数据挖掘的基本概念和应用，读者可以通过此章节了解如何从大量数据中提取有用的信息。

3. 统计学家的职业道德：作者强调了统计学家的职业道德和责任感，读者可以此了解到统计学家在数据收集、分析和解释中的职责。

篇二：标题：爱上统计学读书笔记正文:《爱上统计学》是一本非常实用的统计学入门书籍，作者用通俗易懂的语言和丰富的实例将统计学的知识讲解得非常透彻。