比较Excel和SPSS的使用方法及作用 (1)

毕业论文的数据处理与统计分析SPSS和Excel等常用软件的应用毕业论文的数据处理与统计分析毕业论文是每个学生大学阶段的重要任务之一，其中数据处理与统计分析是论文中不可或缺的一部分。

在现代科研中，SPSS和Excel等常用软件被广泛应用于数据处理和统计分析，本文将介绍这些软件的应用方法和技巧。

1. 数据处理数据处理是毕业论文中的第一步，目的是整理和清洗原始数据，以便后续的统计分析。

SPSS和Excel都具有强大的数据处理功能。

在SPSS中，可以通过数据导入功能将原始数据导入软件中，并对数据进行排序、筛选、去重等操作。

同时，SPSS还提供了数据变量的标记和转换功能，使数据更易于理解和分析。

在Excel中，可以使用筛选和排序功能对数据进行筛选和排序。

此外，Excel还可以使用条件筛选功能，根据特定条件筛选数据，并使用数据透视表对数据进行统计总结。

这些功能使数据处理更加便捷和高效。

2. 描述统计分析描述统计分析是对数据进行总结和描述的过程，主要包括数据的中心趋势度量和数据的变异程度度量。

在SPSS和Excel中，可以使用各种统计函数和图表进行描述统计分析。

在SPSS中，可以使用频数统计、均值和标准差计算等功能进行描述统计分析。

此外，SPSS还提供了绘制直方图、箱线图、散点图等图表的功能，可以直观地展示数据分布和异常值。

在Excel中，可以使用常用的统计函数如AVERAGE、STDEV等进行描述统计分析。

同时，Excel也提供了绘制柱状图、折线图、散点图等图表的功能，用于可视化地展示数据。

3. 推断统计分析推断统计分析是根据样本数据推断总体数据特征或进行假设检验的过程。

在毕业论文中，通常使用t检验、方差分析、回归分析等方法进行推断统计分析。

在SPSS中，可以使用各种假设检验和回归分析功能进行推断统计分析。

通过设置显著性水平和计算置信区间，可以得出统计结论并解读结果。

在Excel中，可以使用内置的统计函数和数据分析工具进行推断统计分析。

SPSS统计与EXCEL统计一、SPSS常用多变量分析技术比较汇总表注：卡方分析：定量两个定性变量的关联程度简单相关分析：计量两个计量变量的相关程度独立样本T检验：比较两组平均数是否相等ONEWAY ANOVA：可以比较三组以上的平均数是否相等，并进行多重比较检验TWOWAY ANOVA：可以比较两因素的平均数是否相等，并检验主效应和交互效应判别分析与logistic回归：应用于检验一组计量的自变量（可含虚拟变量）是否可以正确区别一个定性的因变量多维量表法（MDS）：试图将个体中的变异数据，经过转为为一个多维度的空间图，且转化的个体在空间中的相对关系仍与原始数据尽量配合一致。

二、SPSS常用统计技术（变量个数与测量量表）比较汇总表注：理论模型中变量通常很难测量，这类变量称为潜变量，如绩效、满意度、忠诚度等。

PS：原本这篇想做一个SPSS学习大纲的，却没找到思维导图软件，只好在WORD上整理了汇总了一些SPSS常用的方法同时也整理了一个SPSS学习的大致框架。

统计假设检验有很多，从大的方面包括参数检验与非参数检验。

参数检验有我们常见的关于方程模型显著性检验的F检验，方程参数的T检验等；而非参数检验中比较常见的则包括符号检验、秩和检验以及游程检验。

提到参数检验时，不得不说的一个概念就是P-值，也就是SAS&SPSS等统计软件输出结果中的做sig.值，到底什么是sig.值是什么，它与我们平时所熟悉的概率P有什么关系，最初它是怎样形成的……提到这些，不得不提到的概念有上分位点、两类错误（弃真和纳伪）以及阀值K又是怎样一回事？下面我将一一道来：图1 α值与P值的关系图一、相关统计概念1.上分位点学统计的同学都知道正态分布，而上分位点的由来正与正态分布有关。

最初由标准正态分布由来，随后扩展到t分布，F分布,卡方等其他分布。

下面以标准正态分布为例，设X~N（0,1），若Zα满足条件P{X> Zα}=α，0<α<1则称点Zα为标准正态分布的上α分位点，例如： Z0.05=1.645，Z0.005=2.57，Z0.001=3.102.两类错误简单的讲两类错误是指第一类错误："弃真"错误（其发生的概率常用α表示）；第二类错误："取伪"错误（其发生的概率常用β表示）。

Excel和SPSS在经济数据分析中的简单应用作者：左晨晓张宇来源：《商》2016年第20期摘要：在当前经济与技术高速发展的时代，数据作为社会发展的必然产物也越来越重要。

数据时代的到来要求我们将数据不断应用到研究人类的行为、价值、交流、组织、分配、决策、发展中去。

统计数据挖掘与分析无论是在理论研究领域还是在实际应用中都已经得到高度重视。

本文用Excel和SPSS两个软件与统计数据分析的方法，相互联系，着重分析和比较两个软件在统计数据分析中的作用。

关键词：数据分析；Excel和SPSS应用；输入处理；描述统计一、Excel在数据分析中的简单应用（一）Excel在数据输入处理的应用Excel大多数情况下是用“列表格式”存储数据，将书面数据信息输入到计算机很多情况下须手工完成，但有时也可根据数据本身的规律性或借助Excel的某些功能来提取数据。

例如，将xx大学2011级学生考研信息录入到Excel的表格中，有姓名，序号，性别，学号，班级，身份证号等几项数据。

其中，姓名、学号、身份证号、性别手工输入；序号利用Excel本身定义的拖动复制功能输入；出生日期的输入可以利用文本截取函数从身份证号中分别提取，并用日期函数结合成出生日期。

（二）Excel在数据审核处理中的应用数据本身要求符合一定的逻辑，但在手工输入过程中难免出现错误。

在输入的同时让计算机自动识别不合逻辑之处并给出提示，有助于及时判断输入数据是否有误。

（三）Excel在数据描述统计的应用Excel在计算平均数、方差（标准差）、众数、中位数时分别利用公式“AVERAGE”、“VAR”（STDEV）、“MODE”、“MEDIAN”，并选择选择需要求解的范围即可得出最终结果。

例如，对“学业成绩A”计算均值。

利用公式“AVERAGE”，选择需要求解平均数的范围C5：C38，计算出最后结果78.16118。

二、SPSS在数据分析中的简单应用（一）SPSS在数据输入处理的应用用SPSS统计软件进行数据输入可以通过直接输入和间接导入两种方式读取数据。

实验一数据分布【运行方法一(spss操作)】建立或打开数据文件后，进行一维频数分布分析——按statistics—descriptives——frequencies顺序逐一单击鼠标键，打开frequencies频数分布对话况——在左侧的源变量框中选择一个或多个变量，单击向右箭头按钮使其进入右恻的Variables框中——选中Display frequency tables 复选项，将显示频数分布表（1）单击statistics按钮，打开frequency:statistics对话框，如图所示，在对话框中确定将要在输出结果中出现统计量。

可选择的统计量分5组，其中我们主要需要以下统计量：（2）dispersion离差栏，选择此栏中各复选项计算的统计量如下：①std.deviation标准差②Variance方差③Range全距，即最大值与最小值之差④Minimum最小值⑤Maximmum最大值⑥S.E.mean均数的标准误（3）central Tendency 中心趋势栏①Mean 算术平均数②Median中位数③Mode众数④Sun算术和（4）distribution分布参数栏●单击Charts按钮，展开Frequency:chart对话框，在对话框中对图形的类型及坐标轴等进行设置。

（1）chart type 栏，选择图形类型①None选项，不输出图形，这是默认系统。

②Bar charts选项，输出条形图，各高度代表变量各分类的观测量数。

频数为0的分类不显示在此图中。

③Pie charts 选项，输出圆图，圆图中各块代表变量各分类的观测频数。

频数为0的分类不显示在此图中。

④Histograms选项，要求作直方图，此图仅仅用于连续的数值型变量。

如果选择了直方图还可以选择with normal curve 复选项即直方图中带有正态曲线。

（2）chart value 栏，纵轴表达的统计量。

只有选择了条形图和圆图栏内的选项才有效。