sigmaplot 如何做箱图

箱线图(Box plot)箱线图概述箱线图（Boxplot）也称箱须图（Box-whisker Plot），是利用数据中的五个统计量：最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数与最大值来描述数据的一种方法，它也可以粗略地看出数据是否具有有对称性，分布的分散程度等信息，特别可以用于对几个样本的比较。

箱线图的绘制步骤1、画数轴，度量单位大小和数据批的单位一致，起点比最小值稍小，长度比该数据批的全距稍长。

2、画一个矩形盒，两端边的位置分别对应数据批的上下四分位数（Q1和Q3）。

在矩形盒内部中位数（Xm）位置画一条线段为中位线。

3、在Q3＋1.5IQR（四分位距）和Q1－1.5IQR处画两条与中位线一样的线段，这两条线段为异常值截断点，称其为内限；在F＋3IQR和F－3IQR处画两条线段，称其为外限。

处于内限以外位置的点表示的数据都是异常值，其中在内限与外限之间的异常值为温和的异常值（mild outliers），在外限以外的为极端的异常值(extreme outliers)。

4、从矩形盒两端边向外各画一条线段直到不是异常值的最远点，表示该批数据正常值的分布区间。

5、用“〇”标出温和的异常值，用“＊”标出极端的异常值。

相同值的数据点并列标出在同一数据线位置上，不同值的数据点标在不同数据线位置上。

至此一批数据的箱线图便绘出了。

统计软件绘制的箱线图一般没有标出内限和外限。

箱线图的功能箱线图作为描述统计的工具之一，其功能有独特之处，主要有以下几点：1.直观明了地识别数据批中的异常值一批数据中的异常值值得关注，忽视异常值的存在是十分危险的，不加剔除地把异常值包括进数据的计算分析过程中，对结果会带来不良影响；重视异常值的出现，分析其产生的原因，常常成为发现问题进而改进决策的契机。

箱线图为我们提供了识别异常值的一个标准：异常值被定义为小于Q1－1.5IQR或大于Q3＋1.5IQR的值。

虽然这种标准有点任意性，但它来源于经验判断，经验表明它在处理需要特别注意的数据方面表现不错。

什么是箱线图什么是箱线图箱线图在文献中经常见到，是对数据分布的一种常用表示方法。

但是所见资料中往往说的不是特别清楚，因此需要了解一下箱线图的绘制过程，与部分的意义。

计算过程：1 计算上四分位数，中位数，下四分位数2 计算上四分位数和下四分位数之间的差值，即四分位数差（IQR，interquartile range）3 绘制箱线图的上下范围，上限为上四分位数，下限为下四分位数。

在箱子内部中位数的位置绘制横线。

4 大于上四分位数1.5倍四分位数差的值，或者小于下四分位数1.5倍四分位数差的值，划为异常值（outliers）。

5 异常值之外，最靠近上边缘和下边缘的两个值处，画横线，作为箱线图的触须。

6 极端异常值，即超出四分位数差3倍距离的异常值，用实心点表示；较为温和的异常值，即处于1.5倍-3倍四分位数差之间的异常值，用空心点表示。

7 为箱线图添加名称，数轴等。

在SPSS，SigmaPlot, R,SPlus，Origin等软件中，绘制箱线图非常方便。

下面是R中的一个箱线图举例箱线图举例：在R软件中输入如下命令：x<-c(25, 45, 50, 54, 55, 61, 64, 68, 72, 75, 75,78, 79, 81, 83, 84, 84, 84, 85, 86, 86, 86, 87, 89, 89, 89, 90, 91, 91, 92, 100)boxplot(x)对c向量绘制箱线图。

箱线图(Box plot)箱线图概述箱线图（Boxplot）也称箱须图（Box-whisker Plot），是利用数据中的五个统计量：最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数与最大值来描述数据的一种方法，它也可以粗略地看出数据是否具有有对称性，分布的分散程度等信息，特别可以用于对几个样本的比较。

[编辑]箱线图的绘制步骤[1]（1）画数轴（2）画矩形盒两端边的位置分别对应数据的上下四分位数矩形盒：端边的位置分别对应数据的上下四分位数（Q1和Q3）。

通过实例讲SigmaPlot的使用（一）SigmaPlot是一个专业的科研绘图软件。

《Science》、《Nature》中大部分图表都是出自SigmaPlot 之手。

如果你没有使用过SigmaPlot，那么你开始使用的时候会遇到许多问题。

甚至不知道里面的xy pair，single Y等等之类是什么意思。

我今天就来以一个最基本的柱状图为例来说明他的使用。

我们认为对于图表绘制，最大的难点在于数据在表格中的排列格式。

如果你搞清了各种数据在表格中按照怎样的格式输入，那么你就能做出各种各样的图表。

首先我们来看看下面这个带标准差值的柱状图（图一）。

我们假设这个图表是要描述某个指标在肿瘤组和正常组的若干个病人中的表达情况。

两组的指标的均值我们已经计算出来，标准差也计算出来了。

我们看看图表中的数据输入格式，并对照最终生成的图表。

非常明显。

第一根柱子对应表格中的第一行。

第二根柱子对应第二行。

每一行的第三列，分别填上相应组别标准差的值。

对于使用此软件次数很少的人来说，应该先掌握这种简单的数据输入格式。

标准差、均值等可以先通过另外的软件计算出来后填入，然后作图。

图一或许你不屑一顾的认为这种图Excel也可以做啊。

是的，这种图Excel是可以做，但是初学者先从简单的数据排列简单的图表练习起来，随着我们的之后讲解的深入，那些图表，Excel就不一定好做了，或者做起来很复杂。

好的，我们就从头来看看这个是如何做出来的吧。

假设你已经安装好了SigmaPlot，我这里使用的是SigmaPlot 11.0版本。

先打开软件，出现的向导页面点击取消。

然后出现的是图二的画面。

点击工具栏中的新建图标，新建一个所谓的notebook。

（之后的表格、图表等都将会自动放置在这个notebook里面）图二然后就出现图三的界面。

出现了一个空白的表格。

会用Excel的人都知道如何往里面输入数据的。

只需要单击相应的单元格选中，就可以依次输入数据了。

对照图四的数据排列结构输入数据吧。

箱线图箱线图(Box plot)目录• 1 箱线图概述• 2 箱线图的绘制步骤[1]• 3 箱线图的功能• 4 箱线图应用举例• 5 用Excel绘制箱线图的方法• 6 箱线图的局限•7 参考文献箱线图概述箱线图（Boxplot）也称箱须图（Box-whisker Plot），是利用数据中的五个统计量：最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数与最大值来描述数据的一种方法，它也可以粗略地看出数据是否具有有对称性，分布的分散程度等信息，特别可以用于对几个样本的比较。

箱线图的绘制步骤（1）画数轴（2）画矩形盒两端边的位置分别对应数据的上下四分位数矩形盒：端边的位置分别对应数据的上下四分位数（Q1和Q3）。

在矩形盒内部中位数位置画一条线段为中位线。

（3）在Q3＋1.5IQR（四分位距）和Q1-1.5IQR处画两条与中位线一样的线段，这两条线段为异常值截断点，称其为内限；在Q3＋3IQR和Q1－3IQR处画两条线段，称其为外限。

处于内限以外位置的点表示的数据都是异常值，其中在内限与外限之间的异常值为温和的异常值（mild outliers），在外限以外的为极端的异常值(li)的异常值extreme outliers。

（4）从矩形盒两端边向外各画一条线段直到不是异常值的最远点表示该批数据正常值的分布区间点，示该批数据正常值的分布区间。

（5）用“〇”标出温和的异常值，用“＊”标出极端的异常值。

（统计软件绘制的箱线图一般没有标出内限和外限。

）【例】[2]12位商学院毕业生月起薪的样本在这里按升序重复如下。

2710 2755 2850 | 2880 2880 2890 | 2920 2940 2950 | 3050 3130 3325 Q= 2865 Q2 = 2905(中位数) Q3 = 30001中位数是2 905，第一个四分位数Q1 = 2865，第三个四分位数Q3 = 3000。

检查这些数据，最小值为2710，最大值为3325。

如何在Excel中使用BoxandWhiskerPlot进行箱线图分析Excel是一款功能强大的电子表格软件，除了基本的数据录入和计算功能外，它还提供了丰富的数据可视化工具，如图表和图形。

其中，箱线图（Box and Whisker Plot）是一种用来展示数据分布及异常值的有效工具。

本文将介绍如何在Excel中使用Box and Whisker Plot进行箱线图分析。

首先，在Excel中打开你的数据表格。

假设你的数据位于A列，从A1到A10的单元格内。

接下来，选中你的数据，包括标题行和数据行。

点击Excel界面上的“插入”选项卡，然后在图表区域选择“箱线图”图标。

选择标准箱线图类型。

Excel会自动根据你的数据生成一个箱线图。

你可以在图表上右键点击，选择“数据系列”来调整图表的样式和布局。

在图表上，每个箱线图包含以下几个元素：1. 上边缘（Upper Whisker）和下边缘（Lower Whisker）：表示数据的范围，通常是上边缘连线和下边缘连线到最大值和最小值。

2. 上四分位数（Upper Quartile）和下四分位数（Lower Quartile）：表示数据上下分界点的中位数，通过箱体上的两个连线标示。

3. 中位数（Median）：表示数据的中间值，通过箱体内的一条水平连线标示。

4. 离群点（Outliers）：表示远离其他数据点的异常值，通常用单独的点表示。

根据你的数据和需求，你可以进行以下的箱线图分析：1. 数据分布的形状：通过观察箱线图的箱体长度和上下四分位数之间的距离，你可以了解数据的分布是偏向对称还是偏向不对称。

箱体越长，数据分布越分散；而上下四分位数的距离越大，数据的极差越大。

2. 异常值的检测：根据图表上的离群点，你可以判断是否存在一些与其他数据明显不同的异常值。

这些异常值可能是数据输入错误，或者是真实的异常情况。

3. 数据的中心趋势：通过观察中位数的位置，你可以估计数据的中心趋势。

如何使用SigmaPlot作图SigmaPlot是一个专业的绘图软件，如果你没有使用过SigmaPlot，那么你开始使用的时候会遇到很多的问题，可能都不知道里面的XY pair，sigle Y是什么意思。

下面小编就以一个最基本的柱状图为例，来为大家讲解它的使用。

如果你搞清了个钟头数据在表格中是按照怎样的格式和规则输入，那么你就能做出各式各样的图表了。

1.首先下载并双击打开SigmaPlot作图软件，如图一（小编这里用的是SigmaPlot13.0，但各个版本差距不大）图一2.打开会弹出如图二窗口，这里是问你要不要打开一个新的netbook,点击OK则是直接新建，点击cancel是取消，这里我们点击cancel取消（当然可以直接新建，但是这里小编要教你如何在软件内新建netbook）图二3.用过excel的人都知道，将鼠标放在工具栏左上角的西格玛（Σ）图标上，然后出现的是图三画面，点击工具栏中的新建图标（New），接着点击notebook，即新建一个notebook。

（之后表格、图表都将会自动放置在这个notebook里面）图三4.之后就会出现这样的界面了。

接下来输入数据是没有难度的，选中单元格，对照上面的输入就可以了，下面就是输入的结果，如图四图四5.点击工具栏“Create Graph”,选择我们想要做出的图形，小编这里就以简单的柱形图示例，如图五。

图五6.点击柱形图后，会出现如下界面，选中“XY Pair”点击下一步即可，如图六图六7.继续点击选择按钮，如图七所示，选中后点击“完成”。

图七8.点击完成后会弹出一个新界面，即图形展示界面，我们新做的柱形图就在这里，如图八图八。

箱线图简介什么是箱线图箱线图在文献中经常见到，是对数据分布的一种常用表示方法。

但是所见资料中往往说的不是特别清楚，因此需要了解一下箱线图的绘制过程，与部分的意义。

计算过程：1 计算上四分位数，中位数，下四分位数2 计算上四分位数和下四分位数之间的差值，即四分位数差（IQR，interquartile range）3 绘制箱线图的上下范围，上限为上四分位数，下限为下四分位数。

在箱子内部中位数的位置绘制横线。

4 大于上四分位数1.5倍四分位数差的值，或者小于下四分位数1.5倍四分位数差的值，划为异常值（outliers）。

5 异常值之外，最靠近上边缘和下边缘的两个值处，画横线，作为箱线图的触须。

6 极端异常值，即超出四分位数差3倍距离的异常值，用实心点表示；较为温和的异常值，即处于1.5倍-3倍四分位数差之间的异常值，用空心点表示。

7 为箱线图添加名称，数轴等。

在SPSS，SigmaPlot, R,SPlus，Origin等软件中，绘制箱线图非常方便。

下面是R中的一个箱线图举例箱线图举例：在R软件中输入如下命令：x<-c(25, 45, 50, 54, 55, 61, 64, 68, 72, 75, 75,78, 79, 81, 83, 84, 84, 84, 85, 86, 86, 86, 87, 89, 89, 89, 90, 91, 91, 92, 100)boxplot(x)对c向量绘制箱线图。

箱线图(Box plot)概述箱线图（Boxplot）也称箱须图（Box-whisker Plot），是利用数据中的五个统计量：最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数与最大值来描述数据的一种方法，它也可以粗略地看出数据是否具有有对称性，分布的分散程度等信息，特别可以用于对几个样本的比较。

箱线图的绘制步骤[1]（1）画数轴（2）画矩形盒两端边的位置分别对应数据的上下四分位数矩形盒：端边的位置分别对应数据的上下四分位数（Q1和Q3）。