仿真结果分析
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SVPWM 仿真实现及结果分析页数:41
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网络仿真软件ns的结果输出和分析页数:4
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仿真分析报告1
第1题 基于声线声学理论的均匀分布浅海环境中的声场预报1. 传播损失和传播时间如图1.1所示，声速均匀分布的浅海模型，海深为H ，声源位于点01O ，深度为0z ，接收点位于),(z r 。
02O 01O 03O 04O z图1.1 浅海虚源图像及其反射声线假设海面0=z 为绝对软界面，海底H z =为绝对硬界面，即满足：)0(0==z p)(0H z z p Hz ==⎪⎭⎫⎝⎛∂∂=由于声速分布均匀，根据射线声学理论，声线不会发生弯曲，所以可以根据虚源法进行计算。
根据虚源法可得，声场中的声压为：⎥⎦⎤⎢⎣⎡--+-=∑∞=443322110)exp()exp()exp()exp()1(n n n n n n n n n n R jkR R jkR R jkR R jkR P其中，221nin z r R +=n=0，1，2…，∞，i=1，2，3，4z z Hn z n -+=012z z n H z n --+=02)1(2 z z Hn z n ++=032 z z n H z n +-+=04)1(2则传播损失可以表示为：1lg20P P TL r= 传播时间可以表示为：/c R t ni ni =n=0，1，2…，∞，i=1，2，3，4其中，0c 为声速值，传播损失仿真结果如图1.2所示。
仿真条件为：海深m H 100=，声源深度m z 300=，接收点深度m z 20=，发射频率Hz f 1000=和Hz f 4000=，声速s m c /15000=，n=0，1，2…30。
(a) Hz f 1000= (b) Hz f 4000=图1.2 声速均匀分布的浅海声传播损失图传播时间仿真结果如图1.3所示，仿真条件为：海深m H 100=，声源深度m z 300=，接收点深度m z 20=，接收点与声源距离m r 30=，声速s m c /15000=， n=0，1，2 (5)图1.3 声速均匀分布的浅海声传播时间图从仿真结果可以看出，为了得到稳定的结果，虚源的个数要取得足够多，当计入声线或简正波之间的相干贡献时，得到的传播损失图是围绕着某一条平均曲线上下波动的，并且这种相干具有一定的周期结构，而这条平均曲线就是只计入声线或简正波的非相干迭加的结果，但传播损失随距离的增加总体上是增大的。
仿真结果分析
仿真结果大致符合理论曲线结果分析:第一阶段(0-t1)是电流上升阶段:突加给定电压Un*后，经过两个调节器的跟随作用，Uc，Ud0，Id都上升，但是Id没有达到负载电流Idl以前，电动机还不能转动。
当Id≥Idl以后，电动机开始起动，由于机电惯性的作用，转速不会很快增长，因而转速调节器ASR的输入偏差电压的数值仍较大，其输入电压很快就达到限幅值Uim*，强迫电枢电流Id迅速上升。
直到Id≈Idm，Ui≈Uim*，电流调节器很快就压制了Id的增长，标志着这一阶段的结束。
在这一阶段中，ASR很快进入并保持饱和状态，而ACR一般不饱和。
第二阶段（t1-t2)是恒流升速阶段：在这个阶段中，ASR始终是饱和的，转速环相当于开环，系统成为在恒值电流给定Uim*下的电流调节系统，基本上保持电流Id恒定，因而系统的加速度恒定，转速呈线性增长，是启动过程中的主要阶段。
要说明的是，ACR一般选用PI调节器，电流环按典型I型系统设计。
当阶跃扰动作用在ACR之后时，能够实现稳态无静差，而对斜坡扰动则无法消除静差。
在恒流升速阶段，电流闭环调节的扰动是电动机的反电动势，它是一个线性渐增的斜坡扰动量，所以系统做不到无静差，而是Id略低于Idm。
为了保证电流环这种调节作用，在启动过程中ACR不应饱和。
第三阶段（t2以后）转速调节阶：当转速上升到给定值时，转速调节器ASR的输入偏差减少到零，但其输出却由于积分作用还维持在限幅值Uim*，所以电机仍在加速，使转速超调。
转速超调后，ASR输入偏差电压变负，使它开始退出饱和状态，Ui*和Id很快下降。
但是，只要Id 仍大于负载电流IdL，转速就继续上升。
直到Id = IdL时，转矩Te=TL ，则dn/dt=0，转速n才到达峰值（t=t3时）。
此后，电动机开始在负载的阻力下减速，与此相应，在一小段时间内（t3-t4），Id < IdL ，直到稳定。
生物仿真分析实验报告(3篇)
第1篇一、实验名称生物仿真分析实验二、实验目的1. 了解生物仿真的基本概念和原理。
2. 掌握使用仿真软件进行生物系统建模和模拟的方法。
3. 分析仿真结果，验证生物系统的行为和机制。
三、实验原理生物仿真是指利用计算机技术对生物系统进行建模和模拟的过程。
通过构建数学模型，模拟生物体的生理、生化过程，分析其行为和机制。
本实验采用仿真软件对某一生物系统进行建模和模拟，通过调整模型参数，观察系统行为的变化。
四、实验设备1. 仿真软件：如MATLAB、Simulink等。
2. 生物数据：实验所需的相关生物数据。
3. 计算机：运行仿真软件的计算机。
五、实验步骤1. 数据准备：收集实验所需的生物数据，包括生理参数、生化参数等。
2. 模型构建：利用仿真软件，根据实验数据构建生物系统的数学模型。
3. 模型验证：通过调整模型参数，验证模型在特定条件下的准确性和可靠性。
4. 模拟实验：在验证模型的基础上，进行模拟实验，观察系统行为的变化。
5. 结果分析：分析仿真结果，验证生物系统的行为和机制。
六、实验结果1. 模型构建：根据实验数据，成功构建了某一生物系统的数学模型。
2. 模型验证：通过调整模型参数，验证了模型在特定条件下的准确性和可靠性。
3. 模拟实验：在模型验证的基础上，进行了模拟实验，观察到了系统行为的变化。
4. 结果分析：通过分析仿真结果，验证了生物系统的行为和机制。
七、讨论和分析1. 模型构建：在构建生物系统模型时，充分考虑了实验数据的准确性和可靠性。
通过调整模型参数，验证了模型的准确性和可靠性。
2. 模拟实验：通过模拟实验，观察到了系统行为的变化，进一步验证了生物系统的行为和机制。
3. 结果分析：仿真结果与实验数据基本一致，验证了生物系统的行为和机制。
八、注意事项1. 数据收集：在收集实验数据时，应注意数据的准确性和可靠性。
2. 模型构建：在构建生物系统模型时，应充分考虑生物系统的复杂性和动态性。
3. 模拟实验：在模拟实验过程中，应注意调整模型参数，以观察系统行为的变化。
双极型放大电路Multisim仿真结果及分析
双极型放大电路Multisim仿真结果及分析1. 引言双极型放大电路是一种常见的电子电路，在电子设备中广泛应用。
本文将通过Multisim软件对双极型放大电路进行仿真，并对仿真结果进行分析。
2. 简介双极型放大电路由NPN或PNP型晶体管构成，常用于放大电压、电流和功率。
它由输入端、输出端和供电端构成。
输入信号通过输入端进入电路，经过放大后，输出到输出端，实现信号放大的功能。
3. 仿真设置在Multisim软件中，我们使用电感耦合输入的双极型放大电路进行仿真。
具体的仿真设置如下：- NPN型晶体管- 输入信号为正弦波，幅值为1V，频率为1kHz- 电源电压为12V4. 仿真结果经过仿真，我们得到了双极型放大电路的输出波形。
图1展示了输出波形及输入波形的对比。
从图中可以看出，输入信号经过放大后，输出信号的幅值明显增大。
图1：双极型放大电路输出波形5. 结果分析通过对仿真结果的观察和分析，我们可以得出以下结论：5.1 增益在双极型放大电路中，放大器的增益是一个重要指标。
从图1可以看出，输出信号的幅值相对于输入信号的幅值有明显的增大，表明双极型放大电路具有较高的增益。
5.2 非线性失真在实际电路中，双极型放大电路可能会产生非线性失真。
通过观察输出波形，我们可以看到输出波形的顶部和底部存在一定的畸变，即波形变成了非完全正弦波。
这是由于双极型晶体管的非线性特性导致的。
5.3 偏置电压在双极型放大电路中，偏置电压的设置对电路的工作状态和放大效果有重要影响。
通过模拟实验，我们可以调整偏置电压，观察输出波形的变化，进一步优化电路的工作效果。
6. 结论通过Multisim仿真，我们成功分析了双极型放大电路的输出结果。
我们观察到了信号放大效果、非线性失真和偏置电压的影响。
这些结果对于设计和优化双极型放大电路具有指导意义，有助于提高电路的性能。
虚拟仿真实验数据分析报告(3篇)
第1篇一、实验背景随着计算机技术的飞速发展，虚拟仿真技术在各个领域得到了广泛应用。
虚拟仿真实验作为一种新型的实验教学方法，具有安全性高、成本低、可重复性强等优点，已成为高等教育中不可或缺的教学手段之一。
本报告旨在通过对虚拟仿真实验数据的分析，探讨虚拟仿真实验在提高学生实验技能、培养创新能力等方面的作用。
二、实验目的1. 了解虚拟仿真实验的基本原理和操作方法。
2. 通过虚拟仿真实验，提高学生的实验技能和创新能力。
3. 分析虚拟仿真实验数据，评估实验效果。
三、实验内容本次虚拟仿真实验以化学实验室中常见的酸碱滴定实验为例，通过模拟真实的实验环境，让学生在虚拟环境中进行酸碱滴定实验。
四、实验方法1. 实验软件：采用国内某知名虚拟仿真实验软件进行实验。
2. 实验步骤：a. 创建实验环境：设置实验仪器、试剂等。
b. 实验操作：进行酸碱滴定实验，包括滴定液的准备、滴定操作、数据记录等。
c. 数据分析：分析实验数据，计算滴定终点、误差等。
五、实验结果与分析1. 实验数据表1：酸碱滴定实验数据| 序号 | 样品浓度（mol/L） | 标准液体积（mL） | 滴定终点指示剂颜色变化 || ---- | ----------------- | ----------------- | ---------------------- || 1 | 0.1000 | 22.40 | 红色变蓝色|| 2 | 0.1000 | 22.30 | 红色变蓝色|| 3 | 0.1000 | 22.20 | 红色变蓝色|2. 数据分析根据实验数据，计算滴定终点体积的平均值为22.23 mL，标准偏差为0.07 mL。
通过计算，得到滴定终点误差为±0.2%，表明实验结果具有较高的准确性。
六、实验讨论1. 虚拟仿真实验的优势a. 安全性：虚拟仿真实验避免了传统实验中的危险操作，降低了实验风险。
b. 成本低：虚拟仿真实验无需购买大量实验器材，降低了实验成本。
电路仿真分析报告
电路仿真分析报告题目：电路仿真分析姓名：周XX学号：21306061108班级：13自动化（2）班专业：13自动化目录摘要：基本原理基本原理 01、一阶电路零状态响应仿真分析 01.1 基本原理 01.2 建立电路图 01.3 仿真结果分析及结论 02、一阶电路全响应仿真分析 02.1 基本原理 02.2 建立电路图 02.3 仿真结果分析及结论 (1)3、二阶电路的零状态响应仿真分析 (1)3.1 基本原理 (1)3.2 建立电路图 (1)3.3 仿真结果分析及结论 (1)4. 仿真分析总结 (1)摘要：基本原理基本原理1、一阶电路零状态响应仿真分析1.1 基本原理基本原理，基本原理1.2 建立电路图基本原理，基本原理1.3 仿真结果分析及结论基本原理，基本原理2、一阶电路全响应仿真分析2.1 基本原理基本原理，基本原理2.2 建立电路图基本原理，基本原理2.3 仿真结果分析及结论基本原理，基本原理3、二阶电路的零状态响应仿真分析3.1 基本原理基本原理，基本原理3.2 建立电路图基本原理，基本原理3.3 仿真结果分析及结论基本原理，基本原理4. 仿真分析总结1.一阶电路零状态响应仿真分析（习题7-4）1.1 基本原理：当开关连接到导线1时，此时电源电压给电容充电；一段时间后，把开关转换接到导线3时，此时电源电压并不起作用，电容释放其储存的能量，向外电路施激励引起响应。
因此，该过程为零状态。
1.2 建立电路图：1.3 仿真结果分析及结果：（1）a.当u=10uf时，电容电压、电流参数曲线：b.当u=100uf时，电容电压、电流参数曲线：c.当u=10mf时，电容电压、电流参数曲线：分析及结论：由图a中的电容的电压、电流变化曲线，可知，当开关在导线1时，电源电压给电容充电，电容两端的电压就是电阻R2两端的电压（当电阻R4时），故其值不变；由于电容相当于短路，所以没有电流通过它，其值也不变；而一段时间后把开关接到导线3时，电源电压给断路了，被充上电的电容充当电源释放电能，所以其两端的电压减小，通过其的电流也减少。
虚拟仿真实验结果及分析
虚拟仿真实验结果及分析
经过连续两周的仿真实习，我们练习了离心泵、换热器、液位的控制、精馏塔的冷态开车、正常停车以及相应事故处理的仿真。
通过这次仿真实习基本单元操作方法；增强了我对工艺过程的了解，进而也更加熟悉了控制系统的设计及操作。
仿真实验结果的分析
1、仔细认真的阅读课本上相应的流程操作，对每一步操作都应
该要有所领会、理解，因为过程的熟悉程度在操作中使至关重要的。
过程不够熟悉也许会误入歧途，错误的操作，最后事倍功半，也不能很好的掌握所需学习的内容。
2、面对一个复杂的工艺过程时，如果不能事先了解到它们的作
用和相应的位置，以及各自开到什么程度，在开车时我们可能会手忙脚乱，导致错误的操作，因此，在开车前最重要的准备工作就是熟悉整个的工艺过程。
总之，通过二周的仿真实习，我明白了许多，同时也懂得了许多，在操作过程中对每一步工艺操作都要耐心的完成，要达到规定的要求，不能急于求成，否则会事倍功半。
要不断的吸取失败的教训，虚心向老师和优秀的同学请教。
第四章仿真结果分析与模型校验
▪ ▪ 式中
T是仿真的运行长度，ˆ
1 T
T
0
Y
t
dt
称为Y(t)在〔0，T〕上的时间平均值。
E ▪ 是 的无偏估计。 ▪ 称为连续仿真系统性能的平均测度。
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第四章 仿真结果分析与模型校验
▪ 4.2 区间估计和置信区间
▪ 区间估计
▪ 首先，确定在无偏估计下，估计点估计 （或 ）的方差。
率意义上“重新开始”即再生，并利用这些再生点火的独立的随机变量， 从而有可能应用经典的统计分析方法。 ▪ 这种方法只能应用于类似简单排队系统这样具有再生特性的系统。 ▪ 一个从再生状态开始运行的再生系统，具有数据序列的周期特征。 ▪ 对于再生过程，系统的稳态平均响应是一个周期观察值的均值与这个 周期上观察值的平均数目之比。
– （1）在系统分析与系统建模阶段，进行概念模型确认。判定系统模型是否有效 地代表了实际系统，建模所依据的理论与假设是否合理。
– （2）在编程和计算机模型开发阶段，进行计算机模型验证。判定系统模型是否 被正确地转换成了仿真模型（计算机程序）。
– （3）在数字实验阶段，确认操作的有效性。判定仿真模型输出是否足够准确。 – （4）判定数据的有效性。确定建立模型、测试模型和用模型进行实验所必需的
Page ▪ 12
第四章 仿真结果分析与模型校验
▪ 4.4 非终止型仿真结果分析 ▪ 批平均值法 ▪ 批平均值法是寻找获得独立同分布随机变量观察值的方法，以便应用
经典方法获得置信区间估计，然而，批平均法不是从一些段的独立重复运 行中收集数据，而是以单次长时间的仿真运行为基础，这就是批平均值法 的本质。
第四章 仿真结果分析与模型校验
▪ 4.3 终止型仿真结果分析 ▪ 稳态仿真重复运行方法 ▪ 我们已经看到通过设定T0、TE可以将点估计中初始条件引起的偏差已被
系统仿真结果分析
面连小草也长不出来的。
第八章 系统仿真结果分析采用统计方法来估计系统的性能，利用统计分析方法要求样本数据具有统计独立性，但实际上在很多情况下这个条件并不能满足。
解决这一难题的途径无非两条：一是对样本序列进行处理，使之尽量满足统计独立性条件；二是在经典统计方法的基础上进行修正使之适合于处理相关的样本序列。
终态仿真是指仿真实验在某个持续事件段上运行。
稳态仿真则是通过系统的仿真实验，希望的得到一些系统性能测度指标在系统达到稳态时的估计值。
有必要采用方差减小技术，即在相同的仿真运行次数下获得较小方差的仿真输出结果。
§8.1终态仿真的结果分析8.1.1 重复运行法所谓重复运行方法是指选用不同的独立随机数序列，采用相同的参数、初始条件以及用相同的采样次数n 对系统重复进行仿真运行。
对于一终态仿真的系统，由于每次运行是相互独立的，因此可以认为每次仿真运行结果()n i X i ,,2,1⋅⋅⋅=是独立同分布的随机变量，是服从正态分布的随机变量。
随机变X 量的期望值E (X )地估计值μ为：面连小草也长不出来的。
n n S t Xnj n jn/)(211,112∑=--±=αμ(8.1)其中， ()[]()1/)(212--=∑=n X n X n S nj j(8.2)∑==nj jnXX 11 (8.3)α为置信水平。
根据中心极限定理，若产生的样本点X j 越多，即仿真运行的次数越多，则X j 越接近于正态分布，因此在终态仿真中使用仿真方法运行的重复次数n 不能选取得太小。
8.1.2序贯程序法在终态仿真结果分析得重复运行法中，通过规定次数得仿真 可以得到随机变量取值的置信区间，置信区间的长度与仿真次数的平方根成反比。
显然，若要缩小置信区间的长度就必然增加仿真次数n 。
这样就产生了另一个方面的问题，即在一定的精度要求下，规定仿真结果的置信区间，无法确定能够达到精度要求的仿真次数。
这样就可以对置信区间的长度进行控制，避免得出不适用的结论。
仿真及结果分析
3．仿真及结果分析本章将通过系统级仿真从多个角度对LTE-A系统中载波聚合技术的性能进行评估. 3.1业务模型仿真中将采取2种不同的业务模型来评估载波聚合的性能。
FullBuffer业务，是一种理想的业务模型，没个用户的数据包无限长，仿真持续的整个过程中系统中的用户数保持不变。
FullBuffer业务通常用来评估系统吞吐量。
由于FullBuffer业务下，系统中用户数及用户数据包大小的恒定特性，仿真无法引起动态波动，而实际系统中用户数及用户包大小是动态变化的，为了逼真地模拟真实的业务变化情况，引入一种描述突发业务的模型：Finite业务。
Finite业务模型下，系统中用户的接入服从泊松分布，即系统中用户接入的时间间隔服从负指数分布，每个接入的用户都有一个固定大小的数据包，当用户数据包传完，断开连接，这样在仿真的过程中可以产生业务的动态波动。
3.2仿真假设和参数本文的仿真是基于文献［9-10］中仿真法搭建的LTF下行动态仿真平台上进行的，平台通过Wrap-Around技术来模拟实际无限大的区域。
平台模拟了HARQ、AMC等系统功能，通过EESM(Exponenhtial-ef-fective SINB Mapping)算法合并各子载波上SINB活的每个RB 上的SINR.仿真中评估了2x5、2x20MHz2种宽带大小载波集合的性能，其中2x5MHz表示2个5HMz的载波聚合。
另外在独立载波下，假设2个载波上的用户数相等，仿真中评估的1x2（发送端天线数x接收端天线数）、2x22种天线配置下载波聚合的性能采用不同的接收方式：1x2天线配置下收端采用最大比和并接受（MBC）；2x2天线配置，采用空间服用的多天线传输方案，收端采用最小均方误差接受（MMSE）。
具体参数如表1所示。
表一仿真参数3.3仿真结果及分析图4给出了2x5MHz载波聚合与独立载波下平均扇区吞吐量的性能。
在相同的天线配置、相同扇区用户数下，载波聚合后的扇区吞吐量高于独立载波下的，尤其是在扇区用户较少时，载波聚合相对于独立载波的吞吐量增益最大。
虚拟仿真分析实验报告(3篇)
第1篇一、实验背景与目的随着科技的飞速发展，虚拟仿真技术已经广泛应用于各个领域，为教学、科研和生产提供了强大的支持。
本实验旨在通过虚拟仿真技术，模拟并分析某一具体场景或过程，探究其运行规律和优化策略。
本次实验选取了某企业生产线为研究对象，通过虚拟仿真软件对生产线进行模拟，分析其生产效率、成本和资源利用等方面的问题，并提出相应的优化方案。
二、实验内容与方法1. 实验内容本次实验主要围绕以下内容展开：（1）生产线布局优化：分析现有生产线布局的合理性，提出优化方案。
（2）生产流程优化：针对生产过程中的瓶颈环节，提出改进措施。
（3）资源利用优化：分析生产线资源利用情况，提出提高资源利用率的措施。
（4）生产计划优化：根据市场需求和资源状况，制定合理的生产计划。
2. 实验方法（1）虚拟仿真软件：采用某虚拟仿真软件对生产线进行模拟，分析其运行状况。
（2）数据分析：收集生产数据，对生产效率、成本和资源利用等方面进行分析。
（3）优化方案：根据分析结果，提出优化方案。
三、实验步骤1. 建立生产线模型根据企业提供的生产线图纸和相关资料，利用虚拟仿真软件建立生产线模型，包括设备、物料、人员等要素。
2. 设置仿真参数根据实际生产情况，设置仿真参数，如生产节拍、设备故障率、人员工作效率等。
3. 进行仿真实验启动仿真软件，进行生产线模拟，观察生产线运行状况，记录相关数据。
4. 数据分析与优化对仿真实验结果进行分析，找出生产线存在的问题，提出优化方案。
5. 方案验证与调整根据优化方案，调整生产线布局、生产流程、资源利用和生产计划，重新进行仿真实验，验证优化效果。
四、实验结果与分析1. 生产线布局优化通过仿真实验发现，现有生产线布局存在以下问题：（1）设备间距过大，导致生产线长度过长，影响生产效率。
（2）部分设备位置不合理，造成物料运输距离过长。
针对上述问题，提出以下优化方案：（1）调整设备位置，缩短生产线长度。
（2）优化物料运输路径，减少物料运输距离。
仿真分析报告
仿真分析报告1. 引言仿真分析是指通过建立模型并使用计算机模拟技术来研究和评估某种系统的性能和行为。
在各个行业中，仿真分析被广泛应用于预测、优化和改进系统的运行。
本报告将介绍仿真分析的基本概念和步骤，并通过一个具体案例来演示如何进行仿真分析。
2. 仿真分析的基本概念2.1 模型建立在进行仿真分析之前，首先需要建立一个能够准确反映实际系统的模型。
模型包括系统的各个组成部分以及它们之间的相互关系。
根据具体情况，可以选择不同类型的模型，如离散事件模型、连续模型等。
2.2 参数设定模型中的参数是影响系统行为的关键因素，需要根据实际情况进行设定。
参数的设定可以基于历史数据、专家意见或实验结果。
合理的参数设定能够提高仿真分析的准确性。
2.3 仿真运行在模型建立和参数设定完成后，可以进行仿真运行。
仿真运行是指通过计算机模拟系统的运行过程，得到系统的性能指标和行为特征。
根据模型的复杂程度和仿真目的，可以选择不同的仿真方法和工具。
3. 仿真分析步骤3.1 确定仿真目标在进行仿真分析之前，需要明确仿真的目标是什么。
目标可以是评估系统的性能、优化系统的设计或预测系统的未来行为等。
3.2 收集数据和信息为了进行仿真分析，需要收集系统相关的数据和信息。
这些数据和信息可以来自实验、观测、文献或专家意见。
收集到的数据和信息将用于模型建立和参数设定。
3.3 模型建立根据收集到的数据和信息，建立能够准确反映系统的模型。
模型的建立可以使用各种建模工具和技术，如系统动力学、离散事件仿真等。
3.4 参数设定在模型建立完成后，根据收集到的数据和信息设定模型中的参数。
参数的设定要尽可能准确地反映实际情况，以提高仿真分析的可信度。
3.5 仿真运行在模型建立和参数设定完成后，进行仿真运行。
根据仿真模型和设定的参数，通过计算机模拟系统的运行过程，得到系统的性能指标和行为特征。
3.6 结果分析和评估根据仿真运行得到的结果，进行结果分析和评估。
通过比较不同方案的仿真结果，评估系统的性能，找出优化方案，并提出改进建议。
Multisim 10第7章 仿真分析结果显示与后处理
图7-13 Traces选项卡
7.1 仿真分析结果显示
2)Traces选项卡，如图7-13所示。 3)Left Axis选项卡如图7-14所示。
图7-14 Left Axis选项卡
7.1 仿真分析结果显示
4)Bottom Axis、Right Axis及Top Axis等3个选项卡，分别是关于下 边、右边及上边轴线的设置，与左边的轴线(Left Axis)设置类似， 这里不再赘述。
图7-9 Page Properties对话框
7.1 仿真分析结果显示
(2)设置图表属性 单击图表，启动Edit菜单中的Properties命令或 单击工具栏上的按钮，即可打开图7-11所示的Chart Properties对话 框。
图7-10 Show／Hide Diagrams on Page对话框
7.2 后处理操作
7.2.2 后处理器基本操作 (1)建立数学表达式 1)从Variables列表框中选取建立表达式所需要的变量V(2)，然后单 击Copy variable to expression按钮，所选变量就会自动加到Expressi ons列表框中的Expressions列中，且变量以分析方法后的编号作为 前缀，如图7-15中的tran02 V(2)的tran02。 2)在Functions列表框中选择所需要的函数减法运算，然后单击Cop y function to expression按钮，所选函数就会自动加到Expressions列 表框中的Expressions列中。 3)重复选择仿真分析方法、变量和函数，直至完成表达式的建立。
附录
第7章 仿真分析结果显示与后处理
7.1 仿真分析结果显示 7.2 后处理操作 7.3 产生元器件报表
7.1 仿真分析结果显示
7.1 仿真分析结果显示
2)Traces选项卡，如图7-13所示。 3)Left Axis选项卡如图7-14所示。
图7-14 Left Axis选项卡
7.1 仿真分析结果显示
4)Bottom Axis、Right Axis及Top Axis等3个选项卡，分别是关于下 边、右边及上边轴线的设置，与左边的轴线(Left Axis)设置类似， 这里不再赘述。
图7-9 Page Properties对话框
7.1 仿真分析结果显示
(2)设置图表属性 单击图表，启动Edit菜单中的Properties命令或 单击工具栏上的按钮，即可打开图7-11所示的Chart Properties对话 框。
图7-10 Show／Hide Diagrams on Page对话框
7.2 后处理操作
7.2.2 后处理器基本操作 (1)建立数学表达式 1)从Variables列表框中选取建立表达式所需要的变量V(2)，然后单 击Copy variable to expression按钮，所选变量就会自动加到Expressi ons列表框中的Expressions列中，且变量以分析方法后的编号作为 前缀，如图7-15中的tran02 V(2)的tran02。 2)在Functions列表框中选择所需要的函数减法运算，然后单击Cop y function to expression按钮，所选函数就会自动加到Expressions列 表框中的Expressions列中。 3)重复选择仿真分析方法、变量和函数，直至完成表达式的建立。
附录
第7章 仿真分析结果显示与后处理
7.1 仿真分析结果显示 7.2 后处理操作 7.3 产生元器件报表
7.1 仿真分析结果显示
仿真结果分析
一、仿真结果
图1 qs35
图2 SVG装置输出电压有效值
图3 A相直压瞬时值
图4a 10kV侧装置电压与电流1s
图4b 10kV侧装置电压与电流2s
图4c 10kV侧装置电压与电流4s
图5 35kV侧系统电压
图6a 35kV侧电流1s
图6b 35kV侧电流2s
图6c 35kV侧电流4s
二、仿真结果分析
1. 当仿真中theta=theta-90时：
①1s时，给定无功功率为0，SVG装置输出电压等于接入点电压，SVG装置输出电流为0，35kV侧系统电压超前电流。
②2s时，给定无功功率为-1，kp1>0；SVG装置输出电压大于接入点电压，SVG装置输出电流超前装置输出电压，35kV侧系统电压滞后电流；SVG向系统发出容性无功功率，相当于系统的容性负载。
③4s时，给定无功功率为1，kp1<0；SVG装置输出电压小于接入点电压，SVG装置输出电流滞后装置输出电压，35kV侧系统电压超前电流；SVG从系统吸收感性无功功率，相当于系统的感性负载。
2. 当仿真中theta=theta+90时：
①1s时，给定无功功率为0，SVG装置输出电压等于接入点电压，SVG装置输出电流为0，35kV侧系统电压超前电流。
②2s时，给定无功功率为1，kp1>0；SVG装置输出电压大于接入点电压，SVG装置输出电流超前装置输出电压，35kV侧系统电压滞后电流；SVG向系统发出容性无功功率，相当于系统的容性负载。
③4s时，给定无功功率为-1，kp1<0；SVG装置输出电压小于接入点电压，SVG装置输出电流滞后装置输出电压，35kV侧系统电压超前电流；SVG从系统吸收感性无功功率，相当于系统的感性负载。
仿真分析报告和实验报告
仿真分析报告和实验报告一、仿真分析报告1.引言部分：介绍研究对象、仿真模型和仿真目的，阐述仿真分析的重要性和研究意义。
3.结果部分：报告仿真分析的结果，并以图表等形式展示。
分析结果要具有合理性和可解释性，结合具体问题阐述仿真结果的含义。
4.讨论部分：对仿真结果进行讨论和解释，结合实际情况分析分析结果的可行性和局限性，提出可能的优化方案。
同时，还要与已有研究成果进行比较和对比，以验证仿真结果的准确性和可信性。
5.结论部分：总结仿真分析的主要发现和结论，对研究目的的实现程度进行评价。
同时，还要对未来进一步研究的方向和重点进行展望。
二、实验报告实验报告是验证实验结果的报告，主要通过实验数据和现象来说明一些问题的答案。
以下是实验报告的写作要点：1.引言部分：介绍实验的背景和目的。
要明确阐述实验的目标，说明为什么要进行这个实验，该实验的意义和重要性是什么。
2.材料与方法部分：详细描述实验所使用的设备、材料和实验步骤。
材料与方法应该清晰明确，使得读者可以复制该实验，获得相同的结果。
3.结果与分析部分：将实验结果进行数据分析和解释。
可以用文字、表格、图表等形式呈现实验数据，并对结果进行合理的解释。
实验结果的可靠性和重复性也应该得到说明。
4.讨论部分：对实验结果进行讨论和分析。
解释实验现象及其背后的原理或机制，分析可能存在的误差和不确定性，并提出改进实验的建议。
5.结论部分：总结实验的主要发现和结论。
简洁明了地回答实验的目标，在统计数据的基础上得出结论，并指出实验结果的实际意义。
总之，仿真分析报告和实验报告是科学研究中常见的两种报告形式。
写作时要严谨、准确、清晰，展示研究对象的分析和验证结果，并对实验目的和仿真模型的重要性进行合理阐述。
第7章 仿真分析结果显示与后处理
7.3 产生元器件报表
图7-22
元器件详细信息报告窗口
7.3.3 产生网络表报告
7.3 产生元器件报表
执行图7⁃19所示菜单中的Netlist Report命令后，即可打开图7⁃23所 示的网络表报告窗口。
图7-23
网络表报告窗口
7.3 产生元器件报表
7.3.4 产生图表统计资料报告 执行图7⁃19所示菜单中的Schematic Statistics命令，即可打开图7⁃2 4所示的图表统计资料报告窗口。
Postprocessor图形设置完成对话框
7.2 后处理操作
6)设置完毕，单击按钮，则打开图形显示窗口Grapher View并图形 化显示后处理器表达式的运算结果，如图7-18所示。
图7-18
后处理器表达式的运算结果
7.2 后处理操作
(3)利用默认分析方法 通过上面的分析可知，后处理器表达式中 的变量前缀为分析方法代码。 7.2.3 后处理器的页面、曲线、图形和图表
7.2 后处理操作
(4)删除图表页面 在Postprocessor对话框中，单击Graph选项卡， 在Pages列表框中选中要删除的图形，然后单击 Pages列表框右侧 的Delete按钮即可。
7.2.4 后处理器变量
7.2 后处理操作
表7-1 Multisim主要数学运算函数的功能
7.2 后处理操作
7.1 仿真分析结果显示
1.菜单栏 (1)File(文件)菜单 单击File菜单，即可打开图7-2所示的下拉菜单。 1)New：建立新页。
2)Open：打开已保存的*.gra、*.dat、*.scp及*.bod格式文件。 3)Save：保存仿真结果。 (2)Edit(编辑)菜单 单击Edit菜单，即可打开图7-3所示的下拉菜单。
仿真结果分析
单服务台排队系统初始队列长度对第I个顾客的影响
3.系统仿真的类型
系统仿真
终止型仿真 非终止型仿真
稳态仿真 稳态周期仿真
（1）定义：
3.1终止型仿真
终止型仿真是由一个“固有事件”E来确定仿真运行时间长短的一类仿真。
固有事件E的发生时刻记为TE。被仿真的系统满足一定的初始条件，在零时刻开始运行，在TE时刻结束运行。 （2）特点：
（1）定义：
3.2.1稳态仿真
稳态仿真是研究非终止型稳态行为的仿真，这些系统行为不受零时刻的初始条件影响。稳态仿真是为了了解系统
仿真经过多长时间能够到达正常运行状态而进行的。
（2）条件：
①足够长的仿真时间；
②如果必要，需要规定仿真的预热（warm up）时间；
（3）举例：
某公司准备建设一套新的生产系统，需要确定这套新系统运行很长时间后平均每小时的产量。假设：（1）系统
稳态特征：
对于所有的y和任意的I，如果当i→∞，存在Fi(y︱I) →F(y),则称为F(y)为随机过程Y1，Y2，…的稳态分布。
系统存在稳态并不表示在某次仿真运行中系统进入稳态后，不同时刻的随机变量取相同的数值，而是进入稳态后 不同时刻的随机变量服从相同的分布。这些随机变量也可能是不独立的。稳态分布F(y)不依赖于初始条件I，但是 瞬时分布Fi(y︱I)收敛于稳态分布的速率会依赖于初始条件I。
9
502
10
475
服务结束时间（h）
8.12 8.14 8.19 8.03 8.03 8.32 8.09 8.19 8.15 8.24
平均排队时间（min）
1.53 1.66 1.24 2.34 2.00 1.69 2.69 2.86 1.70 2.60
3.系统仿真的类型
系统仿真
终止型仿真 非终止型仿真
稳态仿真 稳态周期仿真
（1）定义：
3.1终止型仿真
终止型仿真是由一个“固有事件”E来确定仿真运行时间长短的一类仿真。
固有事件E的发生时刻记为TE。被仿真的系统满足一定的初始条件，在零时刻开始运行，在TE时刻结束运行。 （2）特点：
（1）定义：
3.2.1稳态仿真
稳态仿真是研究非终止型稳态行为的仿真，这些系统行为不受零时刻的初始条件影响。稳态仿真是为了了解系统
仿真经过多长时间能够到达正常运行状态而进行的。
（2）条件：
①足够长的仿真时间；
②如果必要，需要规定仿真的预热（warm up）时间；
（3）举例：
某公司准备建设一套新的生产系统，需要确定这套新系统运行很长时间后平均每小时的产量。假设：（1）系统
稳态特征：
对于所有的y和任意的I，如果当i→∞，存在Fi(y︱I) →F(y),则称为F(y)为随机过程Y1，Y2，…的稳态分布。
系统存在稳态并不表示在某次仿真运行中系统进入稳态后，不同时刻的随机变量取相同的数值，而是进入稳态后 不同时刻的随机变量服从相同的分布。这些随机变量也可能是不独立的。稳态分布F(y)不依赖于初始条件I，但是 瞬时分布Fi(y︱I)收敛于稳态分布的速率会依赖于初始条件I。
9
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服务结束时间（h）
8.12 8.14 8.19 8.03 8.03 8.32 8.09 8.19 8.15 8.24
平均排队时间（min）
1.53 1.66 1.24 2.34 2.00 1.69 2.69 2.86 1.70 2.60
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S 2(n ) / n 根据公式 X (n ) t n 1, 1 / 2
1.83 。不同自由度的t分布临界点数值可
构造出90%置信度的置信区间。
X (10) t 9,0,95
S 2 (10) 0.17 1.34 1.83 1.34 0.24 10 10
正态分布均值μ 的具有90%置信度的置信区间为[1.10，1.58]，置信区间的半宽为0.24。
1 10 ˆ 1.34 解析：首先计算样本均值，X (10) X i 1.34 ，均值μ 的点估计为 10 i 1
1 10 再计算样本方差，S (10) X i2 10X (10) 2 0.17 9 i 1
2
显著水平 α=0.1 ，查表可以得到t分布的上临界点 t9,0.95 参考t分布表。
瞬时分布Fi(y︱I)收敛于稳态分布的速率会依赖于初始条件I。
单服务台排队系统初始队列长度对第I个顾客的影响
3.系统仿真的类型
终止型仿真 系统仿真 非终止型仿真 稳态周期仿真 稳态仿真
（1）定义：
3.1终止型仿真
终止型仿真是由一个“固有事件”E来确定仿真运行时间长短的一类仿真。 固有事件E的发生时刻记为TE。被仿真的系统满足一定的初始条件，在零时刻开始运行，在TE时刻结束运行。
1.动态系统变化过程
例题
某银行有5位出纳，到达银行的顾客排成一个队列，每位出纳员一次为一个顾客服务。银行上午9点开门，下午5点
关门，但继续为在下午5时已经在银行内的顾客服务完毕。要求确定顾客在银行办理业务需要等待的时间。 No. 1 2 顾客数目 484 475 服务结束时间（h） 8.12 8.14 平均排队时间（min） 1.53 1.66 平均对长 1.52 1.62 停留时间少于5分钟 的顾客比例 0.917 0.916
（1）定义：
3.2.1稳态仿真
稳态仿真是研究非终止型稳态行为的仿真，这些系统行为不受零时刻的初始条件影响。稳态仿真是为了了解系统 仿真经过多长时间能够到达正常运行状态而进行的。 （2）条件：
①足够长的仿真时间；
②如果必要，需要规定仿真的预热（warm up）时间； （3）举例： 某公司准备建设一套新的生产系统，需要确定这套新系统运行很长时间后平均每小时的产量。假设：（1）系统
每周运行5天，每天16小时；（2）忽略在每个班次开始和结束时所损失的生产能力，即忽略上班时准备时间和下
班时整理时间；（3）在一个工作日中生产连续进行。当系统运行很长时间后，已经排除了系统故障，工人也能 熟练操作。
（4）案例解析：
设Ni为在第i个小时内制造的零件数目。如果随机过程N1,N2, …具有稳态分布，该稳态分布所对应的随机变量为N。 那么我们需要知道的是，一个小时制造零件数目的期望值v=E(N)。该公司需要知道生产系统经过多长时间系统才 能够达到正常运行状态，为此需要进行稳态仿真。
稳态特征：
对于所有的y和任意的I，如果当i→∞，存在Fi(y︱I) →F(y),则称为F(y)为随机过程Y1，Y2，…的稳态分布。
系统存在稳态并不表示在某次仿真运行中系统进入稳态后，不同时刻的随机变量取相同的数值，而是进入稳态后
不同时刻的随机变量服从相同的分布。这些随机变量也可能是不独立的。稳态分布F(y)不依赖于初始条件I，但是
X ( n) t n 1,1
/2
S
2
( n) / n
为t分布上的1-
2 t S ( n) / n n 1 , 1 / 2 置信区间的半宽 为
tn1,1 / 2 t n 1 是 n-1自由度的t分布， ，
α /2临界点。
结论： 当显著度α 的值固定时，样本数n的取值越小，置信区间越大。
（2）置信区间：
在固定置信水平1-α 下多次使用同一个区间估计[θι ，θ 2]，即构造区间估计的方法相同，所用的样本不同，则θ 落在区间[θι ，θ 2]内的概率大致为1-α ， θ 落在区间[θι ，θ 2]外的概率大致为α 。
θι
θ
θ2
2.置信区间的构造
（1）中心极限定理构造法
用中心极限定理来构造随机变量均值的置信区间，需要保证样本数目n足够大。由于取样条件或 时间上的限制，在很多情况下只能得到比较少的样本，中心极限定理构造法应用起来很不方便。在 实际应用时，采用t分布构造法构造置信区间。
0.952
0.822 0.840 0.866 0.783 0.782 0.873 0.779
2.仿真结果的瞬态与稳态特征
瞬态特征：
对于仿真输出结果所构成的随机过程Y1,Y2, …,Yn,设条件概率Fi(y︱I)=P(Yi≤y︱I)，i=1,2, …,n；Fi(y︱I)具有初始条 件I，在i时刻的瞬时分布。一般的，不同时刻的随机变量服从不同的瞬时分布。
3
4 5 6 7 8 9 10
484
483 455 461 451 486 502 475
8.19
8.03 8.03 8.32 8.09 8.19 8.15 8.24
1.24
2.34 2.00 1.69 2.69 2.86 1.70 2.60
1.23
2.34 1.89 1.56 2.50 2.83 1.74 2.50
仿真结果与系统方案分析
——物流系统仿真原理与应用
目录 Content
1 本章简介 2 基础知识
3 理论支持
4 结果分析 5 结果处理
01
本章简介
仿真结果分析 系统方案分析
1. 本章简介
仿真结果分析 系统方案分析
为什么要做仿真结果分析？
如何进行仿真实验，保证结果可靠？
如何分析仿真实验结果？
（3）举例： 某制造公司每天运行16个小时（分2个班次），当天未完成的工作 留在第二天继续进行。用仿真方法确定每个班 次的平均产量。 （4）案例解析：
如果把仿真结束时刻设为仿真运行时间刚好够16个小时，那么每次仿真运行在零时刻的初始条件并不相同，不满
足终止仿真的条件。由于前一个工作日的结束状态被用作后一个工作日的初始条件，生产过程本质上是一个连续 的过程。需要仿真运行足够长的时间才能给出问题的答案。
（例：地铁到站时间间隔、闹钟各指针 的走动情况） （例：地铁到站后上下地铁的客流量）
在大多数情况下，实际系统包含了一些随机特征。在建立仿真模型时，会使用随机数和随机变量来表示这些随机 特征，注意不能把单次仿真运行中获得的系统参数值作为该参数的“真值”，而应该把单次仿真运行的结果作为
一个样本数据，需要用若干次重复仿真运行所得到的仿真结果来估计系统参数的真值。
①每次仿真满足在零时刻的系统初始条件相同；
②可以定义结束时间E=20000台电冰箱配送完毕； ③在事件E结束后将系统清零，在该时刻以后的数据均没有意义； 所以：这个仿真是终止型仿真。
3.2非终止型仿真
（1）定义： 是没有确定运行时间长短的固有事件的一类仿真。 （2）特点： 仿真对象是连续运行的系统，或至少在很长时间内运行的系统。
（2）特点：
①在零时刻的系统初始条件相同； ②必须定义结束事件或结束时刻； ③在TE时刻系统被“清零”，或在该时刻以后的数据均没有意义。 （3）举例： 某个物流配送公司接到运输单，要求在20天内帮助电器总部仓库配送2万台电冰箱到门店，用仿真的方法确定满 足时间要求的、成本最少的生产方案。 （4）案例解析：
周期的仿真。
03
理论支持
区间估计及置信区间 置信区间的构造方法 置信区间的可靠程度
1.区间估计和置信区间
（1）区间估计： 设θ 为系统的一个参数，[θι ]和[θ 2]为两个统计量，而且满足[θι ]≤[θ 2]，用区间[θι ，θ 2]去估计θ 可能存在的范围， 称为θ 的区间估计。
（2）t分布构造法
n自由度t分布是n个正态分布之和的分布，当n足够大时t分 布收敛于标准正态分布。
2.置信区间的构造
（2） t分布构造法
假设X1，X2，…，Xn为服从正态分布的随机变量，变量
t n X ( n) /
S 2 ( n) / n
服从自由度为n-1的t分布（又被称为学生分布）。对于任意的n≥2，均值ｕ的置信水平为1-α 的置信区间，可 以用t分布构造为：
3.2.2稳态周期仿真
（1）定义： 并不是所有非终止型仿真都趋向于存在稳态分布，有时系统状态会出现某种周期性的变动。定义Yic为在第i个周 期内的随机变量，随即过程Y1c、 Y2c，……具有稳态分布Fc，对这类过程的仿真被称为稳态周期仿真。
（2）举例： 学校的打铃时间：每一天中的各次打铃时间间隔不等，但是每一天的打铃时间是一样的，因此，相当于一个稳态
（2）序贯法的思想：
如果希望置信区间不要过宽或者事先给定了系统参数均值的误差限制，则需要采用序贯法运行仿真模型。序贯法 的基本思想是选择合适的重复运行次数，在 1-α的置信水平下，使得置信区间的半长小于绝对误差 X ， 即：
1 a P(| X | half lenght ) P(| X | )
即一天当中顾客的平均排队时间在1.71～2.35之间的可能性为90%。
1.终止型仿真的结果分析
固定样本数量法存在缺点：
分析人员不能预先控制置信区间的半长。对于固定重复运行次数n，置信区间的半长取决于观测值的方差，事先不 容易判断运行次数取多少合适。如果觉得前面的例子置信区间过大，就需要再补充运行仿真模型若干次。
பைடு நூலகம்
样本数目固定时，显著度α 的值越小，置信区间越大。
大量的计算结果表明，保持显著度α 不变，样本数量由n增大到4n，置信区间大约缩短一半。
举例：
2.置信区间的构造
正态分布具有的均值μ ，10个观测结果为1.20，1.50，1.68，1.89，0.95，1.49，1.58，1.55，0.50， 1.09。要求构造的置信度为90%的置信区间。
1.83 。不同自由度的t分布临界点数值可
构造出90%置信度的置信区间。
X (10) t 9,0,95
S 2 (10) 0.17 1.34 1.83 1.34 0.24 10 10
正态分布均值μ 的具有90%置信度的置信区间为[1.10，1.58]，置信区间的半宽为0.24。
1 10 ˆ 1.34 解析：首先计算样本均值，X (10) X i 1.34 ，均值μ 的点估计为 10 i 1
1 10 再计算样本方差，S (10) X i2 10X (10) 2 0.17 9 i 1
2
显著水平 α=0.1 ，查表可以得到t分布的上临界点 t9,0.95 参考t分布表。
瞬时分布Fi(y︱I)收敛于稳态分布的速率会依赖于初始条件I。
单服务台排队系统初始队列长度对第I个顾客的影响
3.系统仿真的类型
终止型仿真 系统仿真 非终止型仿真 稳态周期仿真 稳态仿真
（1）定义：
3.1终止型仿真
终止型仿真是由一个“固有事件”E来确定仿真运行时间长短的一类仿真。 固有事件E的发生时刻记为TE。被仿真的系统满足一定的初始条件，在零时刻开始运行，在TE时刻结束运行。
1.动态系统变化过程
例题
某银行有5位出纳，到达银行的顾客排成一个队列，每位出纳员一次为一个顾客服务。银行上午9点开门，下午5点
关门，但继续为在下午5时已经在银行内的顾客服务完毕。要求确定顾客在银行办理业务需要等待的时间。 No. 1 2 顾客数目 484 475 服务结束时间（h） 8.12 8.14 平均排队时间（min） 1.53 1.66 平均对长 1.52 1.62 停留时间少于5分钟 的顾客比例 0.917 0.916
（1）定义：
3.2.1稳态仿真
稳态仿真是研究非终止型稳态行为的仿真，这些系统行为不受零时刻的初始条件影响。稳态仿真是为了了解系统 仿真经过多长时间能够到达正常运行状态而进行的。 （2）条件：
①足够长的仿真时间；
②如果必要，需要规定仿真的预热（warm up）时间； （3）举例： 某公司准备建设一套新的生产系统，需要确定这套新系统运行很长时间后平均每小时的产量。假设：（1）系统
每周运行5天，每天16小时；（2）忽略在每个班次开始和结束时所损失的生产能力，即忽略上班时准备时间和下
班时整理时间；（3）在一个工作日中生产连续进行。当系统运行很长时间后，已经排除了系统故障，工人也能 熟练操作。
（4）案例解析：
设Ni为在第i个小时内制造的零件数目。如果随机过程N1,N2, …具有稳态分布，该稳态分布所对应的随机变量为N。 那么我们需要知道的是，一个小时制造零件数目的期望值v=E(N)。该公司需要知道生产系统经过多长时间系统才 能够达到正常运行状态，为此需要进行稳态仿真。
稳态特征：
对于所有的y和任意的I，如果当i→∞，存在Fi(y︱I) →F(y),则称为F(y)为随机过程Y1，Y2，…的稳态分布。
系统存在稳态并不表示在某次仿真运行中系统进入稳态后，不同时刻的随机变量取相同的数值，而是进入稳态后
不同时刻的随机变量服从相同的分布。这些随机变量也可能是不独立的。稳态分布F(y)不依赖于初始条件I，但是
X ( n) t n 1,1
/2
S
2
( n) / n
为t分布上的1-
2 t S ( n) / n n 1 , 1 / 2 置信区间的半宽 为
tn1,1 / 2 t n 1 是 n-1自由度的t分布， ，
α /2临界点。
结论： 当显著度α 的值固定时，样本数n的取值越小，置信区间越大。
（2）置信区间：
在固定置信水平1-α 下多次使用同一个区间估计[θι ，θ 2]，即构造区间估计的方法相同，所用的样本不同，则θ 落在区间[θι ，θ 2]内的概率大致为1-α ， θ 落在区间[θι ，θ 2]外的概率大致为α 。
θι
θ
θ2
2.置信区间的构造
（1）中心极限定理构造法
用中心极限定理来构造随机变量均值的置信区间，需要保证样本数目n足够大。由于取样条件或 时间上的限制，在很多情况下只能得到比较少的样本，中心极限定理构造法应用起来很不方便。在 实际应用时，采用t分布构造法构造置信区间。
0.952
0.822 0.840 0.866 0.783 0.782 0.873 0.779
2.仿真结果的瞬态与稳态特征
瞬态特征：
对于仿真输出结果所构成的随机过程Y1,Y2, …,Yn,设条件概率Fi(y︱I)=P(Yi≤y︱I)，i=1,2, …,n；Fi(y︱I)具有初始条 件I，在i时刻的瞬时分布。一般的，不同时刻的随机变量服从不同的瞬时分布。
3
4 5 6 7 8 9 10
484
483 455 461 451 486 502 475
8.19
8.03 8.03 8.32 8.09 8.19 8.15 8.24
1.24
2.34 2.00 1.69 2.69 2.86 1.70 2.60
1.23
2.34 1.89 1.56 2.50 2.83 1.74 2.50
仿真结果与系统方案分析
——物流系统仿真原理与应用
目录 Content
1 本章简介 2 基础知识
3 理论支持
4 结果分析 5 结果处理
01
本章简介
仿真结果分析 系统方案分析
1. 本章简介
仿真结果分析 系统方案分析
为什么要做仿真结果分析？
如何进行仿真实验，保证结果可靠？
如何分析仿真实验结果？
（3）举例： 某制造公司每天运行16个小时（分2个班次），当天未完成的工作 留在第二天继续进行。用仿真方法确定每个班 次的平均产量。 （4）案例解析：
如果把仿真结束时刻设为仿真运行时间刚好够16个小时，那么每次仿真运行在零时刻的初始条件并不相同，不满
足终止仿真的条件。由于前一个工作日的结束状态被用作后一个工作日的初始条件，生产过程本质上是一个连续 的过程。需要仿真运行足够长的时间才能给出问题的答案。
（例：地铁到站时间间隔、闹钟各指针 的走动情况） （例：地铁到站后上下地铁的客流量）
在大多数情况下，实际系统包含了一些随机特征。在建立仿真模型时，会使用随机数和随机变量来表示这些随机 特征，注意不能把单次仿真运行中获得的系统参数值作为该参数的“真值”，而应该把单次仿真运行的结果作为
一个样本数据，需要用若干次重复仿真运行所得到的仿真结果来估计系统参数的真值。
①每次仿真满足在零时刻的系统初始条件相同；
②可以定义结束时间E=20000台电冰箱配送完毕； ③在事件E结束后将系统清零，在该时刻以后的数据均没有意义； 所以：这个仿真是终止型仿真。
3.2非终止型仿真
（1）定义： 是没有确定运行时间长短的固有事件的一类仿真。 （2）特点： 仿真对象是连续运行的系统，或至少在很长时间内运行的系统。
（2）特点：
①在零时刻的系统初始条件相同； ②必须定义结束事件或结束时刻； ③在TE时刻系统被“清零”，或在该时刻以后的数据均没有意义。 （3）举例： 某个物流配送公司接到运输单，要求在20天内帮助电器总部仓库配送2万台电冰箱到门店，用仿真的方法确定满 足时间要求的、成本最少的生产方案。 （4）案例解析：
周期的仿真。
03
理论支持
区间估计及置信区间 置信区间的构造方法 置信区间的可靠程度
1.区间估计和置信区间
（1）区间估计： 设θ 为系统的一个参数，[θι ]和[θ 2]为两个统计量，而且满足[θι ]≤[θ 2]，用区间[θι ，θ 2]去估计θ 可能存在的范围， 称为θ 的区间估计。
（2）t分布构造法
n自由度t分布是n个正态分布之和的分布，当n足够大时t分 布收敛于标准正态分布。
2.置信区间的构造
（2） t分布构造法
假设X1，X2，…，Xn为服从正态分布的随机变量，变量
t n X ( n) /
S 2 ( n) / n
服从自由度为n-1的t分布（又被称为学生分布）。对于任意的n≥2，均值ｕ的置信水平为1-α 的置信区间，可 以用t分布构造为：
3.2.2稳态周期仿真
（1）定义： 并不是所有非终止型仿真都趋向于存在稳态分布，有时系统状态会出现某种周期性的变动。定义Yic为在第i个周 期内的随机变量，随即过程Y1c、 Y2c，……具有稳态分布Fc，对这类过程的仿真被称为稳态周期仿真。
（2）举例： 学校的打铃时间：每一天中的各次打铃时间间隔不等，但是每一天的打铃时间是一样的，因此，相当于一个稳态
（2）序贯法的思想：
如果希望置信区间不要过宽或者事先给定了系统参数均值的误差限制，则需要采用序贯法运行仿真模型。序贯法 的基本思想是选择合适的重复运行次数，在 1-α的置信水平下，使得置信区间的半长小于绝对误差 X ， 即：
1 a P(| X | half lenght ) P(| X | )
即一天当中顾客的平均排队时间在1.71～2.35之间的可能性为90%。
1.终止型仿真的结果分析
固定样本数量法存在缺点：
分析人员不能预先控制置信区间的半长。对于固定重复运行次数n，置信区间的半长取决于观测值的方差，事先不 容易判断运行次数取多少合适。如果觉得前面的例子置信区间过大，就需要再补充运行仿真模型若干次。
பைடு நூலகம்
样本数目固定时，显著度α 的值越小，置信区间越大。
大量的计算结果表明，保持显著度α 不变，样本数量由n增大到4n，置信区间大约缩短一半。
举例：
2.置信区间的构造
正态分布具有的均值μ ，10个观测结果为1.20，1.50，1.68，1.89，0.95，1.49，1.58，1.55，0.50， 1.09。要求构造的置信度为90%的置信区间。