渔业管理信息服务平台解决方案
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智慧渔业水产信息化服务管理平台建设方案1目录第1章概述 (10)第2章智慧渔业信息化服务管理平台总体设计 (12)2.1、智慧渔业信息化服务管理平台的系统整体架构 (13)2.1.1、多媒体应急指挥调度 (13)2.1.2、网上水产医院 (13)2.1.3、养殖技术培训 (13)2.1.4、病虫害图谱 (14)2.1.5、行情资讯 (14)2.1.6、养殖过程监控板块 (14)2.1.7、电子交易服务管理板块 (14)2.1.8、大数据分析板块 (15)2.2、系统整体架构 (16)2.3、建设效果 (17)第3章多媒体应急指挥调度系统 (19)3.1、智慧渔业应急指挥调度需求分析 (19)3.1.1、海洋渔业通信主要存在问题 (19)3.1.2、应急指挥调度系统优势分析 (21)3.2、整体解决方案 (26)3.2.1、方案设计原则 (26)3.2.2、系统建设目标 (27)3.2.3、系统建议方案 (29)23.3、系统组网说明 (32)3.3.1、省级应急调度中心 (32)3.3.2、市级应急调度中心 (32)3.3.3、县级调度现场 (33)3.4、应急指挥调度业务 (33)3.4.1、日常各部门内部通信 (33)3.4.2、紧急状态音视频统一调度 (35)3.5、主要硬件选型 (37)3.5.1、调度台 (37)3.5.2、MDS多媒体调度机 (41)3.5.3、MDS-PCT专用触摸屏调度台 (43)3.5.4、MDS-CR录音服务器 (45)3.5.5、GTS104集群接入网关 (48)3.5.6、GPC101广播网关 (50)3.5.7、GS8无线中继接入网关 (52)3.5.8、GA90模块化网关 (54)3.5.9、MDS-8228调度电话 (56)第4章鱼类养殖智能管理系统 (60)4.1、鱼类养殖中需要监测的几个方面 (60)4.1.1、养殖水域环境监测 (60)4.1.2、养殖水域水质监测 (61)4.2、智能化控制系统 (62)4.3、配置构成 (62)3第5章现代渔业技术远程服务管理系统 (63)5.1、系统组成 (63)5.2、系统功能 (63)5.2.1、提升渔业信息化管理手段 (63)5.2.2、查看渔业信息资讯 (64)5.2.3、水质在线监测与控制 (64)5.2.4、生产日志档案管理 (64)5.2.5、实现养殖病害远程诊断 (65)5.2.6、视频安全防护 (65)5.3、水质监测系统 (65)5.3.1、系统作用 (65)5.3.2、核心技术 (66)5.3.3、平台搭建 (67)5.3.4、功能概述 (67)5.3.5、基数数据保障 (67)5.3.6、产品设备 (68)5.3.7、系统说明 (74)5.4、智能数据采集系统 (76)5.4.1、系统概述 (76)5.4.2、数据采集系统组成 (77)5.4.3、系统设计方案 (77)第6章水样预处理系统 (88)6.1、水样预处理系统各单元介绍 (89)46.1.1、本水样预处理系统 (89)6.1.2、高效率、低维护过滤系统 (90)6.1.3、清洗单元 (91)6.2、自动辅助系统 (92)6.2.1、自动控制系统 (92)6.2.2、数据采集和传输系统 (93)第7章水产品质量安全管理系统 (107)7.1、保障水产品安全的必要性和紧迫性 (107)7.2、目前面临的主要难题 (108)7.2.1、渔业水域污染严重 (108)7.2.2、生产环节滥用不良投入品 (108)7.2.3、标准化生产滞后 (109)7.2.4、可追溯信息集成困难 (109)7.2.5、水产品安全监管体制存在缺陷 (110)7.2.6、水产品质量安全意识淡薄 (111)7.2.7、基础技术研究薄弱 (112)7.3、系统目标 (113)7.4、系统设计 (114)7.4.1、日常操作管理 (115)7.4.2、检疫检验管理 (115)7.4.3、基础设置管理 (115)7.4.4、日常监管管理 (116)7.4.5、统计分析管理 (116)57.4.6、绩效考核管理 (116)7.4.7、电子地图管理 (116)7.4.8、论坛管理 (117)第8章养殖环境视频监控系统 (119)8.1、系统介绍 (119)8.2、系统功能 (120)第9章鱼病远程诊断系统 (123)9.1、鱼病诊断系统分析 (124)9.1.1、现行系统功能调查及其诊断流程调查 (125)9.1.2、用户需求分析及其现行系统剖析 (125)9.2、系统可行性分析 (126)9.2.1、系统的知识来源可靠性分析 (126)9.2.2、系统的资金、环境、技术可行性分析 (127)9.2.3、系统推广与应用可行性分析 (127)9.2.4、系统的逻辑模型 (128)9.3、鱼病诊断知识获取 (129)9.3.1、问题识别阶段 (131)9.3.2、知识概念化阶段 (133)9.3.3、知识形式化阶段 (134)9.3.4、知识实现阶段 (134)9.3.5、知识测试阶段 (137)9.4、鱼病诊断系统设计 (138)9.4.1、系统总体结构设计 (138)69.4.2、系统功能模块设计 (141)9.5、鱼病诊断处理流程设计 (146)9.5.1、系统实现 (151)9.5.2、系统开发软件环境 (152)第10章渔场网箱GIS综合信息管理系统 (162)10.1、数据收集与预处理 (164)10.2、研究方法和步骤 (165)10.3、海岸带网箱养殖选址 (166)10.4、网箱养殖环境对海岸带旅游业影响评价 (168)10.5、讨论与结论 (168)第11章智慧渔业物联网系统 (171)11.1、系统概要 (171)11.2、系统特征 (171)11.3、实用新型内容 (174)11.4、技术方案 (174)11.5、有益效果 (176)第12章渔业云数据减灾数据库平台建设 (176)12.1、数据库设计原则 (176)12.2、数据库命名规范 (178)12.3、数据库逻辑划分 (181)12.4、基础信息库 (181)12.5、地理信息库 (184)712.6、灾情信息库 (187)12.7、事件信息库 (189)12.8、预案信息库 (190)12.9、预警信息库 (192)12.10、渠道信息库 (193)12.11、为农服务信息库 (194)12.12、该项目渔业养殖产业综合服务数据库 (196)第13章管理综合指挥中心建设 (209)13.1、计算机网络系统 (209)13.1.1、建设要求 (209)13.1.2、系统设计 (209)13.1.3、系统功能 (210)13.1.4、设备选型与配置 (210)13.2、数字会议及音响系统 (213)13.2.1、建设要求 (213)13.2.2、系统设计 (213)13.2.3、系统功能 (214)13.2.4、设备选型与配置 (215)13.3、显示系统 (222)13.3.1、建设要求 (222)13.3.2、系统设计 (222)13.3.3、系统功能 (223)13.3.4、设备选型与配置 (223)813.4、机房工程 (226)13.5、外围设备 (226)第14章信息安全中心设计 (230)14.1、XXX云安全风险分析 (230)14.1.1、XXX云环境面临的传统安全威胁 (230)14.1.2、XXX云环境面临的新型安全威胁 (232)14.2、XXX云安全建设方案 (291)14.2.1、IaaS层安全建设方案 (291)14.2.2、PaaS平台安全 (299)14.2.3、DaaS层安全建设方案 (311)14.2.4、SaaS层安全建设方案 (316)14.2.5、安全服务中心建设方案 (324)9第1章概述鱼类养殖已经是十分普遍的养殖项目,但因其肉类鲜美,营养丰富,种类繁多,养鱼业不仅没被众多水产养殖业淘汰,反而呈现出发展上升的态势。
智慧渔业水产信息化服务管理平台建设方案1目录第1章概述 (10)第2章智慧渔业信息化服务管理平台总体设计 (12)2.1、智慧渔业信息化服务管理平台的系统整体架构 (13)2.1.1、多媒体应急指挥调度 (13)2.1.2、网上水产医院 (13)2.1.3、养殖技术培训 (13)2.1.4、病虫害图谱 (14)2.1.5、行情资讯 (14)2.1.6、养殖过程监控板块 (14)2.1.7、电子交易服务管理板块 (14)2.1.8、大数据分析板块 (15)2.2、系统整体架构 (16)2.3、建设效果 (17)第3章多媒体应急指挥调度系统 (19)3.1、智慧渔业应急指挥调度需求分析 (19)3.1.1、海洋渔业通信主要存在问题 (19)3.1.2、应急指挥调度系统优势分析 (21)3.2、整体解决方案 (26)3.2.1、方案设计原则 (26)3.2.2、系统建设目标 (27)3.2.3、系统建议方案 (29)23.3、系统组网说明 (32)3.3.1、省级应急调度中心 (32)3.3.2、市级应急调度中心 (32)3.3.3、县级调度现场 (33)3.4、应急指挥调度业务 (33)3.4.1、日常各部门内部通信 (33)3.4.2、紧急状态音视频统一调度 (35)3.5、主要硬件选型 (37)3.5.1、调度台 (37)3.5.2、MDS多媒体调度机 (41)3.5.3、MDS-PCT专用触摸屏调度台 (43)3.5.4、MDS-CR录音服务器 (45)3.5.5、GTS104集群接入网关 (48)3.5.6、GPC101广播网关 (50)3.5.7、GS8无线中继接入网关 (52)3.5.8、GA90模块化网关 (54)3.5.9、MDS-8228调度电话 (56)第4章鱼类养殖智能管理系统 (60)4.1、鱼类养殖中需要监测的几个方面 (60)4.1.1、养殖水域环境监测 (60)4.1.2、养殖水域水质监测 (61)4.2、智能化控制系统 (62)4.3、配置构成 (62)3第5章现代渔业技术远程服务管理系统 (63)5.1、系统组成 (63)5.2、系统功能 (63)5.2.1、提升渔业信息化管理手段 (63)5.2.2、查看渔业信息资讯 (64)5.2.3、水质在线监测与控制 (64)5.2.4、生产日志档案管理 (64)5.2.5、实现养殖病害远程诊断 (65)5.2.6、视频安全防护 (65)5.3、水质监测系统 (65)5.3.1、系统作用 (65)5.3.2、核心技术 (66)5.3.3、平台搭建 (67)5.3.4、功能概述 (67)5.3.5、基数数据保障 (67)5.3.6、产品设备 (68)5.3.7、系统说明 (74)5.4、智能数据采集系统 (76)5.4.1、系统概述 (76)5.4.2、数据采集系统组成 (77)5.4.3、系统设计方案 (77)第6章水样预处理系统 (88)6.1、水样预处理系统各单元介绍 (89)46.1.1、本水样预处理系统 (89)6.1.2、高效率、低维护过滤系统 (90)6.1.3、清洗单元 (91)6.2、自动辅助系统 (92)6.2.1、自动控制系统 (92)6.2.2、数据采集和传输系统 (93)第7章水产品质量安全管理系统 (107)7.1、保障水产品安全的必要性和紧迫性 (107)7.2、目前面临的主要难题 (108)7.2.1、渔业水域污染严重 (108)7.2.2、生产环节滥用不良投入品 (108)7.2.3、标准化生产滞后 (109)7.2.4、可追溯信息集成困难 (109)7.2.5、水产品安全监管体制存在缺陷 (110)7.2.6、水产品质量安全意识淡薄 (111)7.2.7、基础技术研究薄弱 (112)7.3、系统目标 (113)7.4、系统设计 (114)7.4.1、日常操作管理 (115)7.4.2、检疫检验管理 (115)7.4.3、基础设置管理 (115)7.4.4、日常监管管理 (116)7.4.5、统计分析管理 (116)57.4.6、绩效考核管理 (116)7.4.7、电子地图管理 (116)7.4.8、论坛管理 (117)第8章养殖环境视频监控系统 (119)8.1、系统介绍 (119)8.2、系统功能 (120)第9章鱼病远程诊断系统 (123)9.1、鱼病诊断系统分析 (124)9.1.1、现行系统功能调查及其诊断流程调查 (125)9.1.2、用户需求分析及其现行系统剖析 (125)9.2、系统可行性分析 (126)9.2.1、系统的知识来源可靠性分析 (126)9.2.2、系统的资金、环境、技术可行性分析 (127)9.2.3、系统推广与应用可行性分析 (127)9.2.4、系统的逻辑模型 (128)9.3、鱼病诊断知识获取 (129)9.3.1、问题识别阶段 (131)9.3.2、知识概念化阶段 (133)9.3.3、知识形式化阶段 (134)9.3.4、知识实现阶段 (134)9.3.5、知识测试阶段 (137)9.4、鱼病诊断系统设计 (138)9.4.1、系统总体结构设计 (138)69.4.2、系统功能模块设计 (141)9.5、鱼病诊断处理流程设计 (146)9.5.1、系统实现 (151)9.5.2、系统开发软件环境 (152)第10章渔场网箱GIS综合信息管理系统 (162)10.1、数据收集与预处理 (164)10.2、研究方法和步骤 (165)10.3、海岸带网箱养殖选址 (166)10.4、网箱养殖环境对海岸带旅游业影响评价 (168)10.5、讨论与结论 (168)第11章智慧渔业物联网系统 (171)11.1、系统概要 (171)11.2、系统特征 (171)11.3、实用新型内容 (174)11.4、技术方案 (174)11.5、有益效果 (176)第12章渔业云数据减灾数据库平台建设 (176)12.1、数据库设计原则 (176)12.2、数据库命名规范 (178)12.3、数据库逻辑划分 (181)12.4、基础信息库 (181)12.5、地理信息库 (184)712.6、灾情信息库 (187)12.7、事件信息库 (189)12.8、预案信息库 (190)12.9、预警信息库 (192)12.10、渠道信息库 (193)12.11、为农服务信息库 (194)12.12、该项目渔业养殖产业综合服务数据库 (196)第13章管理综合指挥中心建设 (209)13.1、计算机网络系统 (209)13.1.1、建设要求 (209)13.1.2、系统设计 (209)13.1.3、系统功能 (210)13.1.4、设备选型与配置 (210)13.2、数字会议及音响系统 (213)13.2.1、建设要求 (213)13.2.2、系统设计 (213)13.2.3、系统功能 (214)13.2.4、设备选型与配置 (215)13.3、显示系统 (222)13.3.1、建设要求 (222)13.3.2、系统设计 (222)13.3.3、系统功能 (223)13.3.4、设备选型与配置 (223)813.4、机房工程 (226)13.5、外围设备 (226)第14章信息安全中心设计 (230)14.1、XXX云安全风险分析 (230)14.1.1、XXX云环境面临的传统安全威胁 (230)14.1.2、XXX云环境面临的新型安全威胁 (232)14.2、XXX云安全建设方案 (291)14.2.1、IaaS层安全建设方案 (291)14.2.2、PaaS平台安全 (299)14.2.3、DaaS层安全建设方案 (311)14.2.4、SaaS层安全建设方案 (316)14.2.5、安全服务中心建设方案 (324)9第1章概述鱼类养殖已经是十分普遍的养殖项目,但因其肉类鲜美,营养丰富,种类繁多,养鱼业不仅没被众多水产养殖业淘汰,反而呈现出发展上升的态势。
2023年智慧渔业计划 (渔业水产智能化解决方案)2023年智慧渔业计划(渔业水产智能化解决方案)简介本文档旨在提出2023年智慧渔业计划,以推动渔业水产企业的智能化发展。
该计划将采用一系列解决方案,旨在提高渔业水产生产效率、增强可持续发展和保护渔业资源。
目标1. 提高渔业生产效率:通过引入智能技术和自动化设备,提高渔业水产的生产效率,减少人力成本和劳动强度。
2. 优化资源管理:利用物联网、大数据和人工智能等技术,实现对渔业资源的精确监测和管理,提高资源利用效率和保护渔业生态环境。
3. 提升产品质量和安全性:通过智能化解决方案,加强渔业水产加工过程的监控和控制,确保产品质量和安全性达到国际标准。
4. 推动产业升级:促进渔业水产企业转型升级,推动智慧渔业产业链的完善和延伸,提高企业竞争力和经济效益。
解决方案1. 渔业生产智能化:引入智能渔船、渔具和渔网等设备,利用传感器、监控系统和自动化技术实现渔业生产过程的智能化和自动化。
2. 渔业资源管理:建立智慧渔业信息平台,实现对渔业资源的实时监测、追溯和预警,提高资源管理的精确性和效率。
3. 渔业加工智能化:采用智能加工设备和自动化流水线,提高渔业水产的加工效率和产品质量,确保安全卫生标准。
4. 渔业物流优化:利用物联网技术,实现渔业产品的智能化物流管理,提高产品运输效率和供应链的可追溯性。
5. 渔业信息化服务:建立渔业信息化平台,提供渔业生产、管理和市场等方面的信息服务,促进渔业企业的决策和合作。
实施计划1. 建设智慧渔业示范区:在重点渔业区域建设智慧渔业示范区,推广智能化技术和解决方案,带动渔业水产企业的转型升级。
2. 政策支持和资金扶持:制定相关政策和资金扶持措施,鼓励渔业水产企业采取智能化措施,提供培训和技术支持。
3. 加强合作与交流:促进渔业水产企业之间的合作与交流,共享智能化解决方案和经验,推动整个行业的智慧渔业发展。
结论通过推行2023年智慧渔业计划,渔业水产企业将得到智能化解决方案的支持,提高生产效率、资源管理和产品质量,推动渔业产业升级和可持续发展。
2023年智慧渔业规划 (渔业水产信息化解决方案)背景随着科技的发展和渔业行业的不断改进,智慧渔业已成为提高渔业生产效率和可持续发展的重要手段。
为了适应当前的发展趋势和满足渔业信息化的需求,制定2023年智慧渔业规划是至关重要的。
目标本规划旨在为渔业水产行业提供全面的信息技术支持,促进渔业生产的智能化、自动化和可持续发展。
具体目标如下:1. 提升渔业生产效率,减少资源浪费和成本开支;2. 改善渔业管理和监测能力,增强渔业生态环境保护;3. 加强渔业生物资源管理,保证渔业可持续发展;4. 提供渔业市场信息支持,促进渔业产业链的协同发展;5. 增强渔业信息化水平,提升渔民技能和意识。
解决方案为实现上述目标,我们推荐以下渔业水产信息化解决方案:1. 建立智能化渔业生产平台:利用物联网、云计算和人工智能等技术,实时监测和控制渔业生产过程,提高效率和质量。
2. 强化渔业管理系统:建立全面的渔业信息管理系统,包括渔船管理、渔业资源管理、渔业气象信息等,提供准确和实时的数据支持。
3. 推广渔业科研创新应用:加强渔业科研与创新,引入新技术和新方法,提高渔业生产和管理水平。
4. 发展渔业市场信息服务平台:建立渔业市场信息服务平台,提供价格走势、市场需求等信息,帮助渔民决策和优化渔业产销环节。
5. 提升渔民技能培训:开展渔民技能培训,提高渔民的信息素养和渔业技术能力,促进渔业可持续发展。
实施计划为确保规划的有效实施,我们建议制定以下实施计划:1. 2023年上半年:调研分析渔业信息化需求和现状,制定详细的实施方案和时间表。
2. 2023年下半年:建设智能化渔业生产平台、渔业管理系统和渔业市场信息服务平台。
3. 2024年:推广应用渔业科研创新成果,开展渔民技能培训。
风险和挑战实施渔业水产信息化解决方案面临以下风险和挑战:1. 技术风险:新技术应用可能遇到技术难题和不稳定性。
2. 投资风险:实施信息化方案需要大量的投资,可能面临资金不足的风险。
智慧渔业信息化服务平台建设综合解决方案智慧渔业是指利用信息技术实现渔业生产经营各阶段的智能化和规范化,将渔业信息化、大数据技术、物联网技术、传感器技术和其他技术相
结合,从而实现渔业行业的智能化、现代化及其可持续发展的发展方向。
在此基础上,智慧渔业信息化服务平台建设综合解决方案的实施,必须解
决渔业信息化服务平台建设问题,提高渔业信息化服务的安全性、可靠性、可靠性、可维护性等问题,以便实现智慧渔业的可持续发展。
一、渔业信息化服务平台建设主要内容
1、建设渔业信息化服务平台,实现渔业信息的统一管理和集成。
利
用信息技术实现渔业信息管理中涉及的数据采集、数据存储、数据处理、
数据分析和数据智能服务等环节的智能化,实现整个渔业信息服务系统的
集中管理,为渔业经营提供有效的支持。
2、建立和完善渔业信息化服务平台的基础设施,包括信息应用系统、操作系统、通信网络、网络安全、网络服务和存储服务等,确保渔业信息
服务系统有效运行,保障渔业信息服务的安全可靠。
3、利用渔业信息化服务平台实现渔业数据共享。
渔业资源管理可持续发展的关键挑战与解决方案渔业是许多国家重要的经济来源和民生产业,然而,随着全球渔业规模的扩大和渔业资源的过度开发,渔业资源管理面临着日益严峻的挑战,如何实现渔业可持续发展成为亟待解决的问题。
本文将探讨渔业资源管理面临的关键挑战,并提出相应的解决方案,以促进渔业的可持续发展。
一、过度捕捞与资源衰竭过度捕捞是当前渔业资源管理面临的最大挑战之一。
由于全球人口的增长和渔民的活动扩大,海洋渔业的捕捞强度不断增加,导致许多渔业资源严重衰竭。
采取合适的措施来控制过度捕捞,保护渔业资源的可持续利用变得尤为重要。
解决方案:1.建立科学的渔业资源评估机制,及时监测和评估各类渔业资源的状况,为制定合理的捕捞限额和渔业管理政策提供科学依据。
2.加强渔业执法力度,严厉打击非法捕捞行为,遏制捕捞量的超过合理范围。
3.推广渔港停渔和休渔制度,有针对性地确定休渔期和休渔区域,保护重要的繁殖期和渔区。
4.加强渔业生态环境保护,提高渔场水质及海洋生态系统恢复的能力。
二、非目标物种的捕获与生态破坏渔业活动常常导致非目标物种的不必要捕获,称为“误捕”。
这不仅对渔业资源造成浪费,还会对生态系统造成不可忽视的破坏。
如何减少误捕,保护生物多样性,是渔业资源管理的另一个关键挑战。
解决方案:1.推广渔具技术的改进,如选择性网具、逃逸口等创新技术,减少或避免非目标物种的捕获。
2.加强渔业培训和科普教育,提高渔民的环保意识和渔具技术的应用水平。
3.加强对渔民的监督和管理,建立健全的惩罚机制,对非法捕捞和误捕行为予以严厉惩罚。
三、渔业政策的协同与国际合作渔业资源管理是一个复杂的问题,需要各国政府和国际组织的密切合作与协调。
由于渔业资源具有跨境性和全球性特点,单一国家的管理难以解决问题,渔业政策的协同与国际合作势在必行。
解决方案:1.加强国际渔业资源管理的信息共享平台,建立联合国渔业组织等多边合作机构,促进各国间的渔业资源管理和政策协调。
励图高科丨智慧渔港解决方案:渔业黑科技,推动渔港行业高质量发展!长期以来,渔港管理面临着诸多挑战:安全监管难度大、渔船进出港登记繁琐、渔获物信息不透明等。
而随着科技的飞速发展,为破解这些难题提供了可能。
智慧渔港解决方案,以新一代信息技术为核心驱动力,为渔港管理带来了前所未有的智能化升级,实现了渔港管理能力与生产效率的双重提升。
一、智能监管,提升渔港监管能力智慧渔港解决方案中的智能监管模块,可以基于北斗或AIS系统,实时定位所有在港渔船的位置。
同时利用AI技术分析各艘渔船的航向、航速,预测其航路,实现越界预警、防撞预警等功能。
此外,智慧渔港还能基于AI技术智能识别每艘渔船的船舶号,进而确认其身份,为渔港的作业安全提供又一层保障。
二、渔船电子档案,提升渔船管理能力智慧渔港解决方案中的渔船电子档案模块,可以录入在港所有渔船的船舶号、出海资质、船主信息、船员信息等数据,同时通过小程序或者APP向渔民开放在线申请进出港的功能。
在收到申请以后,工作人员可以迅速调取电子档案中的数据,确认渔船和船员的出海资质,完成审批。
这极大地简化了进出港登记的工作流程,提升了审批效率。
此外,在渔船进出港的时候,系统还能通过AI智能识别出海的船员是否为登记在册的船员,以防冒名顶替的事情发生,保障渔港的作业安全。
三、电子捕捞日志,保障水产品质量安全智慧渔港解决方案中的电子捕捞日志模块,可以为水产品的来源提供追溯途径。
渔民在捕捞渔获后,系统会记录该批水产品的捕捞地点、捕捞时间等信息。
之后通过建立基于区块链技术的渔获物追溯系统,结合AI图像识别与大数据分析技术,实现对渔获物的加工、运输全程跟踪记录,确保渔获物来源可追溯、质量可保证。
消费者可以通过扫描二维码得知这些信息,降低消费顾虑。
智慧渔港解决方案,运用科技手段解决了桎梏渔港发展的痛点问题,必将成为推动渔业转型升级、实现海洋经济高质量发展的重要力量。
励图高科作为全国智慧渔业领军企业,拥有成熟的一站式智慧渔港解决方案,以及遍布全国的标杆案例。
2023年智慧渔业策略 (渔业水产信息化解决方案)2023年智慧渔业策略(渔业水产信息化解决方案)背景智慧渔业是指利用先进的信息技术和物联网技术,实现渔业生产、管理和服务的高效智能化。
随着科技发展的推动,智慧渔业在提高生产效率、保障渔业可持续发展等方面具有重要意义。
目标本文旨在提出2023年智慧渔业的具体策略和渔业水产信息化解决方案,以促进渔业的可持续发展,提升渔产品的质量和市场竞争力。
策略一:物联网技术应用采用物联网技术在渔业生产过程中实现信息的智能采集、传输和处理,提高渔业生产的数据化水平,从而实现生产效率的提升和资源利用的优化。
策略二:智能渔具的推广应用推广利用智能渔具,如智能渔网、智能渔船等,通过传感器、无线通信等技术实现对渔业生产环境的实时监测和渔业资源的精准定位,提高渔业的捕捞效率和资源利用率。
策略三:渔业管理信息系统的建设建设全面、高效的渔业管理信息系统,包括渔业数据的收集、存储、分析和共享,实现渔业管理决策的科学化和精细化,提升渔业管理的水平和效能。
策略四:渔业市场信息化服务的提升通过建设渔业市场信息化服务平台,提供渔产品市场信息、价格预测、交易撮合等功能,帮助渔民获取市场信息、提供准确的定价参考,提升渔产品的市场竞争力。
策略五:科技培训和支持政策加强智慧渔业相关科技人才培养,提供相关技术培训和支持政策,帮助渔民和渔业从业人员掌握智慧渔业技术应用的知识和技能。
结论通过以上策略和解决方案的实施,可以提高渔业生产的效率和质量水平,促进渔业的可持续发展,提升渔产品的市场竞争力,为2023年智慧渔业的实现奠定基础。
以上为2023年智慧渔业策略(渔业水产信息化解决方案)的简要描述,详细的策略和解决方案可在进一步研究和制定过程中得到完善和细化。
智慧渔业信息化服务平台建设综合解决方案目录一、内容概览 (3)1.1 背景与意义 (4)1.2 目标与要求 (5)二、现状分析 (6)2.1 渔业信息化现状 (7)2.2 存在问题 (9)三、建设内容与目标 (10)3.1 基础设施建设 (11)3.2 数据资源整合 (12)3.3 服务平台构建 (13)3.4 应用系统开发 (14)3.5 运维管理体系建设 (17)四、技术路线与方法 (18)4.1 技术选型 (19)4.2 开发模式 (20)4.3 实施策略 (21)五、平台功能设计 (22)5.1 数据采集与监测 (24)5.2 数据分析与处理 (25)5.3 决策支持与服务 (26)5.4 信息发布与交流 (28)六、安全与隐私保护 (29)6.1 安全体系构建 (30)6.2 数据加密与访问控制 (31)6.3 隐私保护机制 (32)七、实施计划与进度安排 (33)7.1 项目启动与规划 (34)7.2 分阶段实施计划 (36)7.3 进度监控与调整 (37)八、风险评估与应对措施 (38)8.1 技术风险与应对 (39)8.2 管理风险与应对 (41)8.3 其他风险与应对 (42)九、效益评估与回报预测 (43)9.1 社会效益评估 (44)9.2 经济效益预测 (45)十、总结与展望 (47)10.1 解决方案总结 (48)10.2 发展前景展望 (48)一、内容概览随着信息技术的不断发展和深入应用,智慧渔业已成为渔业转型升级的必由之路。
针对当前渔业发展的实际需求,我们提出智慧渔业信息化服务平台建设综合解决方案。
本方案旨在通过信息化手段,提升渔业生产、管理、服务及决策水平,实现渔业可持续发展。
基础设施建设:搭建高效稳定的渔业信息化基础设施,包括渔业物联网设备、通信网络、数据中心等,为智慧渔业提供基础支撑。
智能化生产应用:通过智能化设备和技术,实现渔业生产过程的自动化和智能化,包括智能养殖、智能捕捞、水质监测等,提高渔业生产效率。
渔业渔业资源管理的大数据解决方案随着全球人口的不断增长和经济的不断发展,对渔业资源的需求也与日俱增。
然而,由于过度渔业、环境破坏等因素,渔业资源正面临着巨大的压力。
为了更好地管理和保护渔业资源,大数据技术应运而生,为渔业渔业资源管理提供了一种创新的解决方案。
一、渔业渔业资源的现状当前,全球渔业面临着多种挑战:过度捕捞、非法渔业活动、气候变化等。
这些因素使得许多渔业资源面临灭绝的风险,严重影响了渔业的可持续发展。
而传统的渔业资源管理方法往往无法及时、准确地掌握资源状况,难以做出科学决策。
二、大数据在渔业资源管理中的应用1.数据采集大数据技术可以实现对渔业资源相关数据的全面、高效采集。
通过传感器、卫星遥感等技术手段,可以获取到海洋水域的温度、盐度、氧含量等各种环境参数,以及渔船位置、渔获量等实时数据。
这些数据可以为渔业渔业资源的评估和管理提供重要的依据。
2.数据分析和建模将大量的渔业资源相关数据进行处理和分析,通过数据挖掘、机器学习等方法,可以得出与渔业资源管理相关的模型和规则。
例如,可以根据历史数据预测某个渔场的资源情况,为渔业者提供决策支持;还可以利用模型预测未来渔业资源的发展趋势,为政府和相关部门制定科学合理的渔业政策提供参考。
3.船舶监控与管控大数据技术可以帮助实现对渔船的监控与管控。
通过渔船自动识别系统、卫星定位等技术手段,可以实时监测渔船的位置、航速等信息,一旦发现有非法渔业活动,可以及时报警并采取相应措施。
同时,也可以通过大数据分析,对渔船的历史行为进行评估,识别出潜在的违规问题。
4.渔业市场预测大数据技术可以分析市场需求和资源供给的关系,为渔业者提供市场预测和合理的定价策略。
通过对历史渔获量、市场价格等数据的分析,可以预测不同季节、不同渔场的资源状况和价格走势,帮助渔业者制定合理的生产和销售计划。
三、面临的挑战和展望尽管大数据技术在渔业渔业资源管理中有着广阔的应用前景,但也面临一些挑战。
xx省渔业管理信息服务平台建设方案xxxxxx年xx月目录一、建设背景 (5)二、建设意义 (5)三、建设内容 (6)(一)渔业公共管理信息平台 (6)1、对接农业部渔情信息采集系统 (6)2、对接农业部渔业统计信息系统 (6)3、渔民转产转业信息服务系统 (6)4、对接农业部水产健康养殖示范场管理系统 (7)5、水产种苗管理系统 (7)6、对接养殖证管理信息系统 (7)7、对接水产品行情系统 (8)8、智慧渔业运行管理调度中心 (8)9、市、县两级智慧渔业运行调度中心级联 (9)(二)渔政管理信息平台 (9)1、对接完善农业部渔船管理信息系统 (9)2、对接完善农业部渔港码头管理系统 (10)3、完善全省渔政管理指挥中心 (10)(三)渔业公共服务信息平台 (11)1、智慧渔场管理系统 (11)2、对接农业部渔业病害监测系统 (11)3、渔业病害远程诊断系统 (11)4、自然灾害与重大疫病应急管理系统 (12)5、智慧渔业应用培训服务 (13)(四)水产品电子商务和质量追溯平台 (14)1、水产加工企业信息系统 (14)2、“三品一标”水产品追溯系统 (14)3、水产物流运输服务系统 (14)4、“xxx”品牌专营管理系统 (15)5、水产电子商务服务系统(xxx水产馆) (16)(五)渔业政务信息公共平台 (18)1、xxx信息网升级改版 (18)2、xxx微信公众服务平台 (20)3、xxx有机水产品公众微信平台及手机APP商城 (21)(六)全省渔业地理信息数据平台 (24)1、地理信息(GIS)开发平台 (24)2、地理信息(GIS)桌面发布平台 (26)3、基于GIS的全省渔场分布系统 (26)4、基于GIS的品牌渔业专营门店管理系统 (27)5、基于GIS的水产品市场管理系统 (27)6、基于GIS的渔业物流车辆管理系统 (27)(七)全省渔业大数据 (29)1、中央数据库平台 (29)2、渔业生产大数据系统 (32)3、渔业经营大数据系统 (33)4、渔业管理与服务大数据系统 (33)5、渔业大数据交换系统 (33)一、建设背景2016年是“十三五”规划的开局之年,全省按照“转方式、调结构、提质量,促加工、活流通、稳增长”的渔业发展方针,围绕渔业强省总目标,以促进渔业转型升级为主线,以提质量、增效益为落脚点,大力推进现代渔业建设,促进渔业养殖良种化、规模化、标准化、特色化、绿色化发展;不断加强渔业二、三产业支持与引导,主攻水产品加工、流通及休闲渔业建设;实施品牌战略,提升渔业产业化水平。
二、建设意义渔业信息化可以整合各类渔业及相关产业信息资源,改变渔业信息资源短缺的状况。
从而有利于渔业企业根据市场需求安排生产经营,促进渔业生产方式的变化,为渔业生产、科技研发、管理和经济发展的现代化提供信息技术基础。
渔业信息化是推动渔业科技进步、加速发展知识渔业的重要基础。
现代渔业科技信息和信息技术对于渔业科技的研究、推广起到了决定性的作用并加速渔业科技研究的进程和科技成果的转化。
渔业信息化有利于促进渔业生产结构的进步和渔业经济增长方式的转变。
先进的渔业科技成果和信息技术有利于促使传统的高耗能、低效型的生产结构方式向现代的低耗能、高效率、无公害、高质量的生产结构方式转变,生产成本显著下降;而且促使渔业经济的增长方式沿着提高资源利用效率和产品质量的可持续发展途径不断发展。
三、建设内容(一)渔业公共管理信息平台1、对接农业部渔情信息采集系统提供接口,能与农业部渔情信息采集系统进行集成部署,保证与农业部渔情信息采集系统的架构、语言环境相匹配、相适应。
2、对接农业部渔业统计信息系统提供接口,能与农业部渔业统计信息系统进行集成部署,保证与农业部渔业统计信息系统的架构、语言环境相匹配、相适应。
3、渔民转产转业信息服务系统渔民信息管理,主要包括渔民的基本的信息:地区姓名、地址、联系方式、年龄等,可提供图表进行添加、查看、修改、统计。
信息推送,经常性给渔民推送涉渔、涉船等相近的产业信息,引导渔民在相对熟悉的行业里重新就业、创业,主要可减少渔民的转业成本。
政策支持,针对渔民发布出台的有关政策信息,渔业养殖上规模补助、海上休闲产业补助、渔家乐补助政策等,通过政策的杠杆作用,引导渔民转产转业。
4、对接农业部水产健康养殖示范场管理系统提供接口,能与农业部水产健康养殖示范场管理系统进行集成部署,保证与农业部水产健康养殖示范场管理系统的架构、语言环境相匹配、相适应。
5、水产种苗管理系统系统实现对水产种苗的购买与放养记录管理。
记录购买的批次、种苗名称、购买人、品种、规格;放养日期、池塘号、池塘面积、放养品种、购买鱼种的批次、负责人等信息,对水产种苗进行规范性管理。
6、对接养殖证管理信息系统提供接口,能与养殖证管理信息系统进行集成部署,保证与养殖证管理信息系统进的架构、语言环境相匹配、相适应。
7、对接水产品行情系统提供接口,能与水产品行情系统进行集成部署,保证与水产品行情系统的架构、语言环境相匹配、相适应。
8、智慧渔业运行管理调度中心建设智慧渔业运行管理调度中心,促进灾害应急工作的信息化和现代化,提高对突发性自然灾害的快速反应能力,形成测、报、防、抗、救、援为一体的应急服务体系。
8.1有效调节各部门应急行动的需要建立智慧渔业运行管理调度中心,有效协调各涉灾部门间减灾行动的需要。
一旦突发性灾害事件发生,各涉灾部门可以实现在综合减灾管理机构的统一指挥和协调下,密切配合,发挥综合化减灾的优势,迅速控制各种灾害险情的发展,最大程度减少灾害对社会经济的影响。
8.2实现科学指挥和组织灾害救援工作的需要中心将收集汇总各种灾害的实时监测资料,并对严重影响人类生产和生活的生命线系统的灾害影响进行分析,预测灾害将要波及的地区和影响情况。
在此基础上,向地方党政领导部门提出科学的指挥和救援方案,以便当地政府迅速组织实施灾害防御和救援工作。
9、市、县两级智慧渔业运行调度中心级联市、县两级智慧渔业运行调度中心级联,具备可视化的操作界面,能够实时监控所有终端语音、视频、数据的通信状态,可以实现点击呼叫和调度操作。
平台的主要功能有:现场视频调度、语音调度、集群对讲、视频监控、分组会议、协同调度、动态分组管理、终端状态指示、终端位置、轨迹显示等功能。
平台包括基础应用支撑组件、数据共享交换平台、GIS 应用平台、决策支持平台、信息展示门户平台等。
在调度台界面中,能够显示现有的组织结构及各单位的成员,调度员可以根据任务或职能转变随时添加扩展分组,将多个单位的成员组织到一个分组,方便组播、会议的发起。
可以实现强插、强拆、代接、监听、转接、禁话等调度业务,对各个单位又可以进行组播、会议的群呼操作,为调度员快速下达指令和收集现场信息提供了有力支持。
(二)渔政管理信息平台1、对接完善农业部渔船管理信息系统提供接口,能与农业部渔船管理信息系统进行集成部署,保证与农业部渔船管理信息系统的架构、语言环境相匹配、相适应。
2、对接完善农业部渔港码头管理系统提供接口,能与农业部渔港码头管理系统进行集成部署,保证与农业部渔港码头管理系统的架构、语言环境相匹配、相适应。
3、完善全省渔政管理指挥中心运用“互联网+”技术和模式,基于物联网技术特点和电子政务服务理念,建立高度渔业专业化的互联网平台,设立规则和标准,提供高效的服务工具和流程,充分发挥政府的监督,管理,服务和推广职能,促进种苗,繁育,饲料,养殖,渔业设施,技术和产品服务,物流,加工,渠道和品牌建设等渔业相关企业和机构的互联网化,与政府相关机构建立网上对接,实现网上行政,网上监管,网上服务和网上推广;同时,整合产业资源,建立政府政策指导和监督下的第三方“渔业+互联网垂直电商平台”,为整个渔业行业提供资讯共享,资质认定,信用查询,服务推广,线上交易,O2O等服务,提升行业的信息化水平,提高信息透明度,打通交易链条,提升信用等级,降低交易成本,建立可溯源机制,使优质企业,优质模式和优质产品能获得最大的竞争优势,促进“良币驱逐劣币”,推动整个渔业的供给侧改革,带动渔业行业在食品安全,环境保护,技术更新,信用透明等方面的提升。
(三)渔业公共服务信息平台1、智慧渔场管理系统建立区域性水产养殖监控平台,实现对辖区内所有养殖场的统一监管,尤其是养殖环境水质的24小时不间断监测,包括对水体的溶氧量、水温等指标的自动采集,自动预警,从而达到“养殖不下水”的效果,节省大量人工及能耗,减少水产养殖污染,提高生态环境质量,实现绿色农业。
并提供气象和水文预报,信息发布和共享,以及通过平台的海量数据,为水产养殖过程相关科研提供真实有价值的资料。
2、对接农业部渔业病害监测系统提供接口,能与农业部渔业病害监测系统进行集成部署,保证与农业部渔业病害监测系统的架构、语言环境相匹配、相适应。
3、渔业病害远程诊断系统渔业病害远程诊断包括自助诊断与专家诊断。
建立人机交互的自助诊断系统,搭建专家远程诊断平台。
(1)渔业病害信息查询根据病害鱼类在特征描述的基础上构建诊断知识库,结合重大病害诊断模型,筛选出作物重要的鉴别特征。
最终将计算机技术、多媒体技术与植保专家知识结合在一起,就是按已知渔业的病害名称进行查询。
对于缓解专家的不足,提高重要鱼种病害的防治,加快科技成果的转化具有重要意义。
(2)病害网上诊断对病害诊断知识进行系统整理和较深入研究,通过渔业的种类,危害部位,病症特征等系统的分类。
可根据自己的情况,轻松获得自己需要的结果。
(3)专家咨询为快速检测和鉴定识别新发现或通过物流传入到自然生态系统中的渔业有害生物,通过手机APP,12316电话服务,在线咨询等方式由专家进行远程鉴定和诊断,提高有害生物的快速鉴别能力,建立渔业诊断网络体系,在重大病害的远程诊疗和快速识别方面发挥了重要作用。
4、自然灾害与重大疫病应急管理系统当发生自然灾害与重大疫情时,防控指挥人员可在电子地图上快速划定疫点、疫区和受威胁区,系统根据划定的范围自动汇总三区的所有养殖企业信息、所有养殖品种及数量信息、所有防疫物质储备信息、所有官方医师信息等。
系统内保存的水产种类信息、养殖场分布信息、养殖户基本信息、兽医分布信息,可以为渔业疫情应急分析提供前期的数据调查基础。
GIS系统能够在对事发地点的相关数据分析中节省大量的时间,使得事故初发的宝贵处理时间得到有效利用。
系统能够依据用户输入的发生地位置信息,迅速进行周边情况分析,并对相关数据进行整理。
可自动统计并列出周边5KM、10KM、15KM、20KM的范围内所有水产养殖场分布及其属性信息;可自动搜索并列出距离事发地最近的兽医站、防疫所、医院的所在位置及详细信息,包括它们的规模、水平、联系方法等;可自动进行最短路径分析,生成事发地与最近的兽医站、防疫所、医院之间的最佳行车路径,使事故处理的相关人员能迅速到位。