甘肃省资本生产率估算：1997-2016

甘肃省人民政府关于印发甘肃省国民经济和社会发展第十一个五年规划纲要的通知（甘政发〔2006〕19号 2006年2月28日）各市、自治州人民政府，省直各部门、各单位，中央驻甘各单位：《甘肃省国民经济和社会发展第十一个五年规划纲要》已经甘肃省第十届人民代表大会第四次会议审议通过，现予印发，请认真组织实施。

甘肃省国民经济和社会发展第十一个五年规划纲要（2006年1月20日甘肃省第十届人民代表大会第四次会议通过）序言《甘肃省国民经济和社会发展第十一个五年规划纲要》是党的十六大提出全面建设小康社会宏伟目标和党中央提出科学发展观、构建和谐社会重大战略思想后，我省制定的第一个五年规划。

本纲要根据党的十六届五中全会精神和《中共甘肃省委关于制定甘肃省国民经济和社会发展第十一个五年规划的建议》制定，主要体现国家宏观政策导向和全省各族人民加快发展的强烈愿望，突出政府工作重点和对市场主体行为的引导，是战略性、前瞻性和综合性规划。

政府将认真履行职责，运用所掌握的公共资源并积极引导社会资源，广泛动员社会力量参与甘肃发展与改革大业，努力实现发展目标。

第一章经济社会发展的基础和主要目标“十一五”是甘肃经济社会发展承前启后的重要时期，是加快实现总体小康目标并向全面建设小康社会目标迈进的关键时期，必须立足现实基础，深化省情认识，抓住发展机遇，明确经济社会发展的指导思想和主要目标，进一步加快发展步伐。

一、“十一五”经济社会发展的基础和环境“十五”时期，在省委、省政府正确领导下，全省各族人民坚持以邓小平理论和“三个代表”重要思想为指导，认真贯彻落实中央一系列方针政策，紧紧抓住西部大开发的战略机遇，高举发展和改革的旗臶，开拓创新，积极进取，以项目带动发展，以改革促进发展，全面完成“十五”计划主要目标和任务，全省经济社会发展进入了一个新的历史时期，为“十一五”和后十年的发展奠定了坚实基础。

经济发展迈上新台阶。

“十五”期间全省生产总值年均增长10.7%，20 05年生产总值达到1928亿元；人均生产总值年均增长10.1%，达到7341元，综合实力明显增强。

Gansu Finance／甘肃金融/全要素生产率对甘肃省经济增长贡献的实证研究【内容简介】文章简要综述了全要素生产率（TFP ）的测算方法，采用索洛余值法，通过对甘肃省1978-2015年的实际总产出、劳动投入、资本存量的时间序列数据来测算得出1979-2015年甘肃省TFP 增长率，并进行了阶段分析。

通过要素贡献度分析得出：资本投入是甘肃省经济发展的第一力量，技术进步是促进甘肃经济增长的第二力量，劳动投入对甘肃经济增长的贡献均较低。

因此，文章认为能否真正实现经济发展方式的转变是未来甘肃经济能否保持稳定较快增长的关键所在，并提出了相应的对策建议。

作者单位：中国人民银行白银市中心支行◎白伟东【关键词】全要素生产率；经济增长；贡献度；甘肃省问题的提出2016年政府工作报告中指出，要在适度扩大总需求的同时，突出抓好供给侧结构性改革，提高全要素生产率（TFP ）对经济增长的贡献。

全要素生产率（TFP ）通常叫做技术进步率，最早由索洛（Solow ，1957）提出，故也称为索洛残差，指总产量中各要素（如资本和劳动等）投入之外的依靠技术进步、管理创新和能力实现等非要素投入的增产部分，是剔除要素投入贡献后所得到的剩余部分。

TFP 是衡量一个地区经济发展质量的重要指标，尤其是政府制定长期可持续增长政策的重要依据，现有关于TFP 的研究大多针对整个国家和某些具体行业层面，而对特定省份的研究比较少。

甘肃省作为西北欠发达地区，其经济增长的源泉是什么？全要素生产率是否也在增长？这些都是值得深入研究的问题。

本文利用C-D 生产函数模型对甘肃省1978-2015年要素投入的产出弹性进行估算，并运用索洛余值法得到期间TFP 及其增长率，进一步分析要素投入和TFP 对甘肃经济增长的贡献，最后在实证研究的基础上提出相应的对策建议。

方法与模型（一）TFP 的测算方法目前全要素生产率的测算方法主要有索洛余值法、隐性变量法、随机前沿生产函数法等，本文采用使用最广泛的索洛余值法来测算甘肃省的全要素生产率，设甘肃省经济总量生产函数为C-D 生产函数：Y t =A t K tαL tβ（1）53/2017年第3期其中Y t 代表t 年总的实际产出，A t 指t 年的技术水平，K t 、L t分别代表t 年的资本存量和劳动投入，α、β分别为资本产出弹性系数和劳动产出弹性系数，规模报酬不变和希克斯中性技术假设下，TFP 增长率为：ΔA A =ΔY Y -αΔK K -βΔLL（2）为估计出α、β，对方程（1）两边同时取对数有：InY t =InA t +αInK t +βInL t（3）当规模报酬不变时，β=1-α，建立如下方程：In (Y t L t )=InA t +αIn (Kt L t)+ε（4）估计出α、β，的值，代入公式（2）可以得到TFP 增长率。

高等教育对甘肃经济增长率贡献的测算分析——基于引入“教育”变量的柯布—道格拉斯生产函数论文摘要：进展经济，教育先行。

文章结合人力资本理论在对国内外有关教育奉献率的多种计量方法分析研究的基础上，借用柯布—道格拉斯生产函数的理论形式。

通过构造引入教育变量的劳动增长函数模型，测算了1996-2006年，10年间甘肃省高等教育对经济增长率的奉献。

将其与北京及全国平均水平加以比较，分析了甘肃省高等教育对经济增长的奉献不足的原因，并给出了相应的建议。

论文关键词：高等教育,甘肃经济,人力资本,奉献率20世纪，经济与教育成为人类社会进展的两大基础。

随着社会经济的进展与西方人力资本理论的提出，人们比以往任何时候都更加关注教育与经济的相互关系。

人力资本理论奠基人舒尔茨在研究战后工业化国家在资源缺乏的情况下经济迅速长原因时曾指出：“令人如此迷惑不解的未预料的经济增长要紧源于人力资本存量的增加”。

由于教育是人力资源转化为人力资本的重要手段，因此教育对经济影响的研究一直都是教育经济学研究的重要问题之一。

而高等教育又处在整个教育体系金字塔的顶端同时与社会分工密切有关，随着社会向知识经济时代进展，高等教育在社会经济中必将发挥越来越重要的作用。

一、引入“教育”变量的柯布—道格拉斯生产函数美国数学家柯布（Cobb）与经济学家道格拉斯（Douglas）于20世纪30年代，在研究1899—1922年美国制造业劳动与资本对生产的作用时得出生产函数。

该函数的数学形式为：=（1）其中，Y是总产出量；K是资本投入量；L是劳动投入量；A是待估效率系数；是资本的产出弹性；是劳动的产出弹性。

并假定参数满足+=1，即规模报酬不变。

由于教育能够提高劳动力的质量，也就相当于能够使初始劳动力的投入量成倍地增加，因此能够把分解为初始劳动力与教育投入的乘积，这样就得出了引入“教育”变量的柯布—道格拉斯生产函数:＝（）（2）对上式两边取自然对数之后，再求时间t的全导数，然后用差分方程近似地代替微分方程，因此得出：＝+++（3）因此估算教育对国民经济增长的奉献的模型为:＝/（4）丹尼森（E.F.Denison）在分析影响国民经济增长因素的基础上计量了各因素对经济增长的奉献份额。

甘肃省经济增长因素实证研究摘要：改革开放三十多年，甘肃经济实现了较高速增长，但与全国相比也存在差距。

本文基于1979至2008年的有关数据，利用cobb-dauglas生产函数，采用计量经济分析方法，考察了影响甘肃经济增长的因素，并针对实证结果提出对策和建议。

关键词：甘肃省；经济增长；cobb-dauglas生产函数中图分类号：f127 文献标识码：a 文章编号：1001-828x（2011）12-0427-02一、引言经济增长因素研究是分析影响经济增长因素所起作用的大小，以获得加快经济增长的方法和途径的理论。

这种分析理论起源于20世纪50～60年代美国经济学家肯德里克、丹尼森等人对美国经济增长问题的研究。

国内也有许多学者对国内经济增长进行了因素分析。

沈坤荣以1978～1997年数据为样本，采用计量方法对经济增长影响因素进行分析，就我国近20年制度变迁的增长效应进行计量检验①；黄永兴基于我国1982～2004年的数据资料，利用因子分析和主成分回归法对经济增长因素做了实证分析，结果表明政府消费、制度变迁、物质资本、国内居民消费及r&d资本等5个因素对经济增长有显著的影响②。

改革开放以来，甘肃省的国内生产总值由1978年的64.73亿元增加到2008年的3176亿元。

虽然在经济总量上有所增加，但与全国相比差距仍大。

2008年，人均生产总值仅是全国平均水平的53.35%。

现有的研究文献，多是从理论、定性的角度来研究甘肃经济增长。

如董西明等(2006)通过计算科技进步贡献率来分析科技进步对甘肃经济增长的影响；刘敏等(2009)通过选取职工平均工资、每万人口专业技术人员数、从业人员占总人口比重等指标计算人力资本存量，用函数揭示人力资本对经济增长的弹性影响。

本文在借鉴了其他学者对其他省区的研究，运用计量方法、建立cobb-dauglas生产函数模型，通过分析资本投入量、劳动投入量和制度三个因素研究对甘肃经济增长的影响，就实证结果进行分析，提出促进经济发展的对策建议。

2016年甘肃省国民经济和社会发展统计公报日期：2017-07-19 ?来源：?作者：甘肃省统计局国家统计局甘肃调查总队(2017年3月22日)2016年，面对复杂严峻的国内外环境和持续较大的经济下行压力，省委、省政府团结带领全省各族人民，全面贯彻落实党中央、国务院的决策部署，统筹推进“五位一体”总体布局和协调推进“四个全面”战略布局，适应把握引领经济发展新常态，坚持稳中求进工作总基调，以新发展理念为引领，以推进供给侧结构性改革为主线，保持发展定力，聚力深化改革，突出结构调整，坚持创新驱动，着力改善民生，加强风险防控，全省呈现出经济平稳发展、改革有序推进、民生持续改善、社会和谐稳定的良好局面。

一、综合初步核算，全年全省实现生产总值7152.04亿元，比上年增长7.6%。

其中，第一产业增加值973.47亿元，增长5.5%；第二产业增加值2491.53亿元，增长6.8%；第三产业增加值3687.04亿元，增长8.9%。

三次产业结构为13.61∶34.84∶51.55。

按常住人口计算，人均生产总值27458元，比上年增长7.2%。

年末常住人口2609.95万人，比上年末增加10.40万人。

其中，城镇人口1166.39万人，占常住人口比重为44.69%，比重比上年末提高1.50个百分点。

全年出生人口31.79万人，人口出生率为12.18‰，比上年下降0.18个千分点；死亡人口16.13万人，人口死亡率为6.18‰，上升0.03个千分点；人口自然增长率为6.00‰，下降0.21个千分点。

年末共有城乡就业人员1548.74万人，其中城镇就业人员591.01万人。

全年城镇新增就业人员43.75万人，失业人员再就业14.9万人。

年末城镇登记失业率为2.2%。

全年居民消费价格比上年上涨1.3%，其中城市居民消费价格上涨1.2%，农村居民消费价格上涨1.5%。

商品零售价格上涨0.9%。

全年工业生产者出厂价格比上年下降5.1%，工业生产者购进价格下降5.4%，固定资产投资价格下降1.3%，农产品生产价格上涨1.4%。

甘肃省2016年资产评估师《资产评估》：企业价值评估对象的界定考试试卷本卷共分为1大题50小题，作答时间为180分钟，总分100分，60分及格。

一、单项选择题（共50题，每题2分。

每题的备选项中，只有一个最符合题意）1.拌制混凝土用水的pH值不宜__。

A．小于4B．大于4C．大于6D．小于62.一般要求百年一遇洪水位以上（）m的地段，可选作城市用地。

A．0.5～1.0B．1.0～1.5C．1.5～2.0D．1.0～2.53.电力变压器空载运行时的效率一般为______。

A．1B．95%以上C．90%～95%D．04.某企业因火灾原因毁损一批材料1000元，该批材料进项税额为170元，收到各种赔款360元，残料入库10元。

经批准后，应记入“营业外支出”账户的金额为__元。

A．800B．630C．730D．9005. 按照国家相关规定，有关国有土地的租赁，下列说法中正确的是__。

A．必须采用招标、拍卖或者双方协议的方式B．有条件的，必须采取招标、拍卖方式C．土地租金不得高于同类级别土地市场最高出租价D．土地租金不得低于同类级别土地市场最低出租价6. 谨慎性原则是会计信息质量要求之一，下列各项中，不能应用谨慎性原则的是__。

A．取得存货入账价值的确定B．固定资产的折旧C．无形资产摊销D．持有至到期投资的期末计价7. 下列人工处理地基的方法中，不消耗建筑材料的是__。

A．打桩法B．深层搅拌法C．压实法D．化学处理法8. 在柴油机一个工作循环的四个行程中，______行程是做功行程。

B．压缩C．燃烧膨胀D．排气9. 按照企业会计制度的规定，下列各项不应计入存货成本的是__。

A．入库前的整理挑选费用B．现金折扣C．保险费D．运输途中的定额外损耗10. 对建筑功能的评价，是衡量其满足社会需要的程度。

建筑功能就是指__。

A．建筑物满足人们生活需要的性能B．建筑物满足人们生产和生活需要的性能C．建筑产品满足社会需要的各种性能的总和D．建筑产品提供人们适宜的环境11. 甲企业持有乙公司40%的股权，2007年12月31日甲企业长期股权投资的账面价值为2000万元。

中国制造业产业集聚与全要素生产率增长丁文雅张二华摘要：本文引入研發新产品销售收入为门槛变量，将制造业产业集聚度、外商直接投资、产业规模、基础设施建设、城镇化进程和全要素生产率纳入到回归模型中，分析各地区在研发新产品销售收入差别下，制造业产业集聚对全要素生产率的增长产生怎样的影响。

研究表明，研发新产品销售收入带来的门槛效应存在于制造业产业集聚与全要素生产率之间，且二者呈现非线性的关系;随着研发新产品销售收入占比的增加，技术进步增长将对全要素生产率产生积极影响，当超过某一门槛值时，技术效率对全要素生产率的削弱将产生更大的影响，使得高阶段时的全要素生产率降低。

关键词：制造业产业集聚;全要素生产率;研发新产品销售收入;门槛回归模型DOI：10.16315/j.stm.2019.05.005F0615文献标志码：AIndustrial agglomeration and total factor productivity growth in China：a study based on interprovincial differencesDING Wenya，ZHANG Erhua（Business School，Ningbo University，Ningbo 315211，China）Abstract：This paper takes sales revenue of R&D new products of provinces in C hina as threshold variables by using Hansens panel data threshold regr ession model to analyse Industrial Agglomeration.This study reveals the driving force of regional economic development，and the different im pact of regional industrial agglomeration on economic development under the difference of sales revenue of R&D new products in different re gions. The results show that manufacturing agglomeration has a nonlinea r relationship with total factor productivity，as well as a threshold effect; With the increase of sales revenue of R&D new products，the growth of technological progress will have a positive impact on total factor productivity，when it exceeds a cer tain threshold value. At the same time，the weakening of technology efficiency will have a greater impact on TFP，which will reduce TFP at a high stage.Keywords：manufacture industrial agglomeration;total factor productivity growth;sales revenue of R&D new products;threshold regression model收稿日期：2019-06-04作者简介：丁文雅（1994—），女，硕士研究生;张二华（1979—），男，副教授，博士，硕士生导师.经济活动的集聚现象是否能带来技术创新、促进技术进步，一直以来都是许多学者关注的焦点，对于产业集聚现象大家公认的观点是集聚地区不仅可以提供有利于创新的生产要素，也能提供有利于创新知识和技术溢出效应的创新环境。

77--农业经济与管理　引用格式：刘娜，李陇东，陈耀.甘肃省农业绿色全要素生产率测算及收敛性分析[J]. 湖南农业科学，2024（3）：77-84.　DOI:10.16498/ki.hnnykx.2024.003.017党的二十大报告指出：“推动经济社会发展绿色化、低碳化是实现高质量发展的关键环节”。

目前中国经济正处于由高速增长转向高质量发展的重要阶段，提高全要素生产率对中国经济发展方式以及经济结构转变具有重要意义。

近年来，随着科技进步与社会发展，我国的主要矛盾已经转变为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾，迫切需要加快转变农业发展方式，提高全要素生产率，推进农业供给侧结构性改革和绿色农业发展。

甘肃省处于欠发达的西部内陆地区，优质资源稀缺，生态环境脆弱，农业经济发展受外部条件的约束较大。

依靠各类要素投入来促进经济发展已不适合于当前甘肃省经济发展的实际情况，提高农业技术水平，重视农业生产效率，是实现农业高质量发展的必由之路。

而农业绿色全要素生产率（Green Total Factor Productivity ，GTFP ）是衡量农业绿色发展和高质量发展的重要依据。

关于农业GTFP 的研究，国外学者Chung 等[1] 甘肃省农业绿色全要素生产率测算及收敛性分析  刘娜1, 2，李陇东3，陈耀1 （1. 甘肃农业大学财经学院，甘肃 兰州 730070；2. 枫港建设有限公司，陕西 西安 710021；3. 静宁县应急管理局，甘肃 静宁 743400）摘要：运用SBM 模型和GML 生产率指数法，对2005—2020年甘肃省14个市州农业绿色全要素生产率（GTFP）进行测算，并分析其区域差异性和收敛性，为促进农业资源配置优化、区域协调发展以及实现农业高质量发展提供依据。

结果表明：就整体而言，2005—2020年甘肃省农业GTFP 年均增长0.33%，技术进步指数年均增长1.67%，技术进步是推动农业GTFP 增长的主导力量；就变化趋势和区域差异性而言，2005—2020年甘肃省农业GTFP 的阶段波动性明显，且各个市州的农业GTFP 呈现出较大的差异性，呈现出中间高、两边低的特征；从收敛性来看，2005—2020年甘肃省农业GTFP 不存在显著的σ收敛，但存在绝对β收敛和条件β收敛趋势。