计数抽样检验程序主要内容
- 格式:ppt
- 大小:1.91 MB
- 文档页数:31
计数抽样检验程序主要内容前言计数抽样检验是一种用于确定总体比例差异是否显著的统计方法。
在实际应用中,计数抽样检验常常用于比较两个总体的比例是否有显著差异。
本文将介绍计数抽样检验程序的主要内容,包括抽样方法、假设检验步骤和结果解读等。
抽样方法在计数抽样检验中,我们需要从两个总体中分别抽取样本,然后比较两个样本的比例差异是否显著。
常见的抽样方法包括简单随机抽样、系统抽样和分层抽样等。
•简单随机抽样是一种无偏的抽样方法,即从总体中随机选择样本,确保每个样本有相同的概率被选中。
•系统抽样是指按照一定的系统规则从总体中选择样本,例如每隔一定间隔选择一个样本。
•分层抽样是将总体分为若干层,然后从每一层中随机选择样本,确保每一层都有代表性的样本。
根据具体的研究目的和数据特点,我们可以选择适当的抽样方法进行计数抽样检验。
假设检验步骤计数抽样检验通常遵循以下的假设检验步骤:1.提出假设:首先提出原假设和备择假设。
原假设表示两个总体的比例没有显著差异,备择假设表示两个总体的比例存在显著差异。
2.选择显著性水平:确定显著性水平,通常选择0.05作为显著性水平,表示有5%的概率犯错误地拒绝原假设。
3.计算检验统计量:计算样本数据的检验统计量,通常使用正态近似或精确法进行计算。
4.计算P值:根据检验统计量的分布,计算P值,即原假设下出现当前或更极端情况的概率。
5.做出决策:将P值与显著性水平进行比较,若P值小于显著性水平,则拒绝原假设,认为两个总体的比例存在显著差异;若P值大于显著性水平,则接受原假设,认为两个总体的比例没有显著差异。
结果解读计数抽样检验的结果主要包括检验统计量、P值和决策。
在做出决策时,需要综合考虑P值和显著性水平。
如果P值小于显著性水平,我们可以拒绝原假设,认为两个总体的比例存在显著差异;如果P值大于显著性水平,我们应该接受原假设,认为两个总体的比例没有显著差异。
此外,还可以根据置信区间进行结果解读。
计数抽样检验程序介绍(doc 18页)第2章GB/T2828.1-2003 计数抽样检验程序第一部分:按接收质量限(AQL)检索的逐批计数抽样计划GB2828.1-2003属于计数调整型抽样标准,它与国际标准ISO 2859-1:1999相对应,有严密的数学理论基础和广泛的应用范围,主要适用于连续批的检验;(当认真考虑抽样方案的抽查特性曲线时,也可以用于孤立批的检验)。
所谓调整型抽样方案是指在产品质量正常的情况下,采用正常抽样方案进行检验;而当产品质量变坏或生产不稳定时,则换用一个严一些的抽样方案,以使存伪的概率小些;而当产品质量比所要求质量好且稳定时,则可换用一个宽些的抽样方案,使抽检样品数量减少,又可以节约检验的费用。
因此,当产品的批量确定,且对产品质量提出要求以后,就可采用GB/T 2828中规定的抽样方案。
该方案主要用于来自同一来源连续批的检验。
在这种情况下,通过转换规划,从正常检验转向加严检验,或从正常检验转向放宽检验。
应特别指出:抽样方案与转移规则必须一起使用。
通过使用一个由AQL确定的系列抽样方案(抽样计划),可将通过产品的平均不合格品率控制在事先规定的那个AQL值下。
第1节抽样方案的检索1.1 一次抽样方案的检索方法1.1.1 规定质量指标,接收质量限(AQL)由生产方和使用方协商确定接收质量限(AQL),这里的生产方和使用方是广义的,也可以是供货方和订货方,下道工序是上道工序的使用方。
1.1.2 规定检验水平(IL)由给定的检验水平IL和批量N查表2-1(GB/T2828表1 ),找到样本量字码;根据查到的样本量字码和接收质量限AQL,按照指定的抽样方案类型,在GB/T 2828表2ABC~表4ABC检索抽样方案。
从表2-2(GB/T2828表2A)中检索出的是一次正常抽样方案,从GB2828表2B中检索出的是一次加严抽样方案,从GB2828表2C中检索出的是一次放宽抽样方案。
计数抽样检验程序1. 简介计数抽样检验是一种常用的统计方法,用于判断两个总体中某个特定属性的比例是否有显著差异。
该方法适用于离散型数据,并且可以判断两个总体是否存在差异。
计数抽样检验程序是一个用于实现计数抽样检验的计算机程序,能够自动化地进行样本数据的计算和统计分析,从而得出检验结果。
2. 程序功能计数抽样检验程序的主要功能如下:•输入两个样本数据,包括两个总体中某个特定属性的样本数量和样本成功次数;•自动计算两个样本的比例和标准误差;•根据比例和标准误差计算检验统计量;•判断检验统计量是否显著,并给出相应的显著性水平;•根据检验结果判断两个总体的特定属性是否有显著差异。
3. 输入和输出3.1 输入计数抽样检验程序需要以下输入:•两个样本的数量:分别输入两个总体的样本数量,以及样本成功的次数;•显著性水平:输入显著性水平,通常取0.05或者0.01。
3.2 输出计数抽样检验程序的输出如下:•比例:计算出两个样本的比例;•标准误差:计算出两个样本比例的标准误差;•检验统计量:根据比例和标准误差计算出的检验统计量;•显著性水平:输出设定的显著性水平;•结果判断:根据检验统计量和显著性水平,判断两个总体的特定属性是否有显著差异。
4. 程序实现计数抽样检验程序可以用任何编程语言实现,下面是一个使用Python编写的简单示例程序。
```python # 导入统计相关的库 import mathdef count_sampling_test(sample1_size, sample1_success,sample2_size, sample2_success, significance_level): # 计算比例proportion1 = sample1_success / sample1_size proportion2 = sample2_success / sample2_size# 计算标准误差standard_error1 = math.sqrt(proportion1 * (1 - proportion1) / sample1_size)standard_error2 = math.sqrt(proportion2 * (1 - proportion2) / sample2_size)# 计算检验统计量test_statistic = (proportion1 - proportion2) /math.sqrt(standard_error1**2 + standard_error2**2)# 计算临界值critical_value = stats.norm.ppf(1 - significance_level / 2)# 判断检验统计量与临界值的关系,确定是否拒绝原假设if abs(test_statistic) > critical_value:result = \。