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1第二章 描述统计（计算题答案）1、某市工业企业按产值分组资料如下： 按产值分组(万元) 企业数(个)100—200 200—400 400—600 600—800 800—1000 1000—1200 501101301409030合 计 550解：27.577550317500===∑∑f xfx （万元）92.576200130160255040021=⨯-+=⨯-+=-∑i f S fL M m m e （万元）233.6332120=⨯∆+∆∆-=i U M （万元）2、某车间有两个小组，每组都是7人，每人日产量件数如下第一组：20、40、60、70、80、100、120第二组：67、68、69、70、71、72、73若这两组工人每人平均日产量件数都是70件，计算每人日产量的差异指标：①全距；②平均差；③标准差，并比较哪个组的平均数的代表性大？解：大。
第二组的平均数代表性，，件，件件件件件件∴<⋅<⋅<====⋅===⋅=12121221222111702,71.1,662.31,7.25,100σσσσD A D A R R x x D A R D A R Θ3、有两个生产作业班工人按其产品日产量分组的资料如下： 甲组 乙组日产量（件） 工人数（人） 日产量（件） 工人数（人）3 5 7 9 10 13 3 5 64 2 8 12 14 15 16 67331合 计 合 计数代表性大?解：乙组平均数代表性大。
，，件件，件，件，乙甲乙甲乙甲乙甲∴>======σσσσσσV V V V x x Θ%9.22%9.257.22.28.115.84、两种不同的水稻品种分别在5块试验田上试种，其产量资料如下：甲品种 乙品种4 田块面积（亩） 亩产（斤） 田块面积（亩） 亩产（斤）1.2 1.1 1.0 0.9 0.8 1000 950 1100 900 1050 1.2 1.1 1.0 0.9 0.8 136010001250750600合计 合计假定生产条件相同，试研究这两个品种的亩产水平，并确定哪个品种具有较大的推广价值 。
第二章描述统计：表格与图形方法第一节数据的预处理一、数据审核1、准确性审核的对象就登记性误差〔非抽样误差〕采取逻辑检查和计算检查方法·逻辑检查：主要看调查数据的容是否合理，工程之间是否有矛盾的地方，以及与有关数据进展对照，或者检查数据的平衡关系，以暴露逻辑上的矛盾·计算检查：主要是从数字上检查，如各分项之和是否等于总计，计量单位是否适宜，计算方法上是否合理等等2、全面性核对应调查的单位是否有遗漏，应调查的容是否齐全3、及时性即是否按规定的时间获取数据资料二、数据筛选1、当数据中的错误不能予以纠正，或者有些数据不符合调查的要求而又无法弥补时，需要对数据进展筛选2、数据筛选的容〔1〕将*些不符合要求的数据或有明显错误的数据予以剔除〔2〕将符合*种特定条件的数据筛选出来，而不符合特定条件的数据予以剔除3、数据筛选可借助计算机完成三、数据排序1、按一定顺序将数据排列，以发现一些明显的特征或趋势，找到解决问题的线索2、排序有助于对数据检查纠错，以及为重新归类或分组等提供依据3、在*些场合，排序本身就是分析的目的之一4、排序可借助于计算机完成第二节定性数据的图表分析一、频数分布：将统计数据分组后，各组数据出现的次数被称为频数〔次数〕。
把各个组以及相应的频数依一定的次序全部列出来，就形成了频数分布〔次数分布〕1、频率：各组单位数占总体单位总数的比重××定性数据本身就是对事物的一种分类，在列出所分的类别的同时，再列出对应的频数或频率，就形成了分类数据的频数分布。
2、顺序数据的整理(可计算的统计量)〔1〕累积频数：各类别频数的逐级累加。
包括向上累积和向下累积两类。
〔2〕累积频率：各类别频率(百分比)的逐级累加。
包括向上累积和向下累积两类。
&&补充：1>向上累计：从变量值低的组开场，将各组次数〔频率〕逐次向变量值高的组累计，说明*一组上限以下各组的累计次数〔频率〕。
第二章统计数据的描述【说明】（一）统计数据的分类、表达形式1.按数据的计量尺度不同划分•分类数据---列名尺度、定类尺度、名义尺度的计量结果对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述⏹表现为类别，用文字来表述⏹•顺序数据----定序尺度的计量结果对事物类别顺序的测度⏹数值型数据----定距尺度、定比尺度的计量结果⏹对事物的精确测度⏹结果表现为具体的数值⏹2.按采集方法划分1、观测数据(observational data)2、试验数据(experimental data)3.按时间状况划分•截面数据(cross-sectional data)在相同或者近似相同的时间点上采集的数据⏹描述现象在某一时刻的变化情况⏹•时间序列数据(time series data)在不同时间上采集到的数据⏹描述现象随时间变化的情况⏹（二）数据的表现形式绝对数按其所反映的时间状况不同,划分为：时期数、时点数⏹（计量单位有实物单位、价值单位、复合单位）相对数包括：比例（Proportion）、比率（Ratio）⏹（计量单位有百分比、千分比）统计数据的描述过程一、第一个环节——统计数据的搜集（一）统计数据的来源（渠道）（二）统计数据的搜集方式、方法（三）统计数据的质量要求（评价标准）1. 精度：最低的抽样误差或者随机误差2. 准确性：最小的非抽样误差或者偏差3. 关联性：满足用户决策、管理和研究的需要4. 及时性：在最短的时间里取得并发布数据5. 一致性：保持时间序列的可比性6. 最低成本：以最经济的方式取得数据二、第二个环节——统计数据的整理【重点】数据的整理与显示的基本原则：要弄清所面对的数据类型，因为不同类型的数据，所采取的处理方式和方法是不同的；•对分类数据和顺序数据主要是进行分类整理；•对数值型数据则主要是进行分组整理；•适合于低层次数据的整理和显示方法也适合于高层次的数据；但适合于高层次数据的整理和显示方法并不适合于低层次的数据。
