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Python英文PPT课件：10-Equality

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python基础培训精品PPT课件

python基础培训精品PPT课件

模块
可以将代码组织成模块，以便更好地管理和重用代码。模块 还可以包含函数和类等。
03
python数据结构
列表
01
列表是Python中常见的数据结构之一，它是一个有序的元素集合，可以随时添 加、删除和修改其中的元素。
02
列表中的元素类型可以相同也可以不同，例如可以包含整数、浮点数、字符串 、布尔值等。
Python可以在多种操作系统中运行，包括 Windows、Linux和Mac OS等。
02
python基本语法
变量和数据类型
变量
在Python中，变量是用于存储数据的标识符。变量可以随时 更改为不同的值。
数据类型
Python支持多种数据类型，包括整数、浮点数、字符串、布 尔值、列表、元组、集合和字典等。
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xx年xx月xx日
contents
目录
• python概述 • python基本语法 • python数据结构 • python内置函数和模块 • python文件操作和异常处理 • python面向对象编程
ห้องสมุดไป่ตู้
01
python概述
python是什么
1
Python是一种解释型、面向对象、动态数据类 型的高级编程语言。
字符串还支持编码格式，例如UTF-8等，可以用来处 理非ASCII字符集。
04
python内置函数和模块
内置函数
dir()
返回一个对象的所有属性和方法
type()
返回一个对象的类型
assert
测试一个表达式是否为真，如果为假则抛 出 AssertionError
len()
返回一个对象的长度或项目数
Python培训ppt课件

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数据清洗和存储等。
爬虫开发案例
通过实际案例展示爬虫开发的 应用，如抓取商品信息、新闻
聚合等。
自动化测试
自动化测试概述
介绍自动化测试的概念、优势和适用 场景。
Selenium测试工具
详细讲解Selenium测试工具的使用 ，包括安装、配置和基本操作等。
自动化测试流程
讲解自动化测试的基本流程，包括测 试用例设计、测试脚本编写、测试执 行和结果分析等。
线性代数
Numpy的线性代数模块 提供了矩阵运算、特征值 分解、奇异值分解等功能 。
Matplotlib库的使用
数据可视化
Matplotlib是一个2D绘图库，可以用 于绘制各种图表，如折线图、柱状图 、散点图等，支持添加图例、坐标轴 标签等。
定制化绘图
交互式绘图
Matplotlib支持交互式绘图，可以通 过鼠标悬停、点击等操作与图形进行 交互。
机器学习案例
通过实际案例展示机器学习的应用，如分类 问题、回归问题和聚类问题等。
感谢您的观看
THANKS
数据库操作
关系型数据库
使用Python标准库中的sqlite3 模块操作SQLite数据库，或使用 MySQL、PostgreSQL等关系型
数据库。
ORM操作
使用Django的ORM或 SQLAlchemy等ORM工具进行 数据库操作，将对象映射到数据
库表。
SQL语句
了解基本的SQL语句，如SELECT 、INSERT、UPDATE和DELETE 等，以便进行数据库查询和修改
总结词
Python的语法和数据类型
Python的语法
Python采用缩进来表示代码块，不需要显式声明变量类型，支持 多种编程范式，如面向对象、过程式和函数式编程。
Python入门基础 ppt课件

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3.1 创建Python脚本
在开始菜单的所有程序中，选择Python 3.4分组下 面的IDLE (Python 3.4 GUI - 32 bit)菜单项，打开 IDLE窗口。
在菜单里依次选择 File（或按下Ctrl+N）即可新建 Python脚本，窗口标题显示脚本名称，初始时为Untitled。 编辑完成后保存即可。
2
课程知识点
1 初识Python 2 开始Python编程 3 Python编辑器IDLE
2021/3/26
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3
1 初识Python
1.1 什么是Python 1.2 Python的特性
2021/3/26
Python入门基础 ppt课件
4
1.1什么是Python
之所以有python的出现，是因为Python的作者吉多·范罗苏姆 (Guido van Rossum)在学习和使用了其他语言（如：C/C++、 Pascal、shell等）之后，希望能够得到一个既能够像C语言那样，能 够全面调用计算机的功能接口，又可以像shell那样可以轻松的编程 的语言。于是1991年，第一个Python编译器(同时也是解释器)诞生 。它是用C语言实现的，从一出生，Python已经具有了：类(class)， 函数(function)，异常处理(exception)，包括表(list)和词典 (dictionary)在内的核心数据类型，以及模块(module)为基础的拓展 系统。
由于python是解释性语言且具有强类型转换 的能力，所以python中变量不需要申明变量名 和变量类 型；而是直接给变量赋值即可，如：
a = 4 ，b=‘a’, c=True, d=None 可以通过type方法来测试一下上面每个变量 的类型。如：
python教学课件ppt

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Python是动态类型语言，可以在运行时进 行类型检查，灵活性高。
强大的社区支持
应用广泛
Python拥有庞大的开发者社区，提供了丰 富的第三方库和框架，方便开发者学习和 使用。
Python被广泛应用于Web开发、数据科学 、人工智能、机器学习、网络爬虫、系统 自动化、游戏开发等领域。
Python的应用领域
的编程能力和团队协作能力。
刻意练习
针对自己薄弱的环节进行有针对性的练习 ，提高自己的编程能力和解决问题的能力 。
定期复习
定期复习已学过的知识，加深理解和记忆 ，避免遗忘。
实践项目建议
小型Web应用
使用Flask或Django框架，实现一个简单的 Web应用，如博客、论坛等。
自动化脚本
编写自动化脚本，提高工作效率和生活便利性， 如定时任务、文件管理、网络爬虫等。
文件操作
总结词
文件操作是编程中常见的需求，Python提供了丰富的文件操作功能。
详细描述
Python中的文件操作包括打开文件、读取文件、写入文件和关闭文件等。可以使用内置的open函数 打开文件，并使用read、write等方法对文件进行操作。在操作完成后，需要使用close方法关闭文件 。同时，还可以使用with语句来自动关闭文件，以避免资源泄漏。
爬虫工具
使用Python的requests、 BeautifulSoup等库，实现网页抓取 和解析。
爬虫策略
根据需求选择合适的爬虫策略，如深 度优先、广度优先等。
反爬虫机制
了解和应对常见的反爬虫措施，如设 置User-Agent、使用代理IP、限制 访问频率等。
数据可视化
数据可视化概述
数据可视化是将数据以 图形、图表等形式展示 ，帮助人们更好地理解
(完整版)python学习课件课件

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面向对象编程是Python中的重要概念，它允许我们使用类和 对象来设计和实现程序。类是对象的模板或蓝图，而对象是 类的实例。通过定义类和对象，我们可以模拟现实世界中的 各种实体，并为其添加属性和方法。
异常处理
理解异常处理的概念，掌握try-except语句的使用方法。
异常处理是Python中用于处理程序中可能出现的错误或异常情况的一种机制。 try-except语句用于捕获和处理异常，它允许我们定义一个代码块来执行可能引 发异常的代码，并在出现异常时执行另一个代码块来处理该异常。
总结词
Python的起源与特点概述
详细描述
Python是一种高级的、动态类型的编程语言，诞生于1980年代末期。它具有简 单易学、语法简洁、可读性强等特点，广泛应用于Web开发、数据分析、人工 智能等领域。
Python的语法基础
总结词
Python语法规则和基础概念
详细描述
Python的语法规则包括缩进、注释、变量、数据类型等。它采用缩进来表示代 码块，注释使用井号(#)开头，变量名由字母、数字或下划线组成，数据类型包括 整型、浮点型、布尔型等。
安装与配置
介绍如何安装Flask框架，以及如何配 置开发环境，包括虚拟环境的创建和 使用。
请求与响应
介绍如何处理客户端请求和生成服务 器响应，包括获取请求数据、设置响 应内容、处理异常等。
模板引擎的使用
模板引擎介绍
模板继承与布局
介绍常见的模板引擎，如Jinja2、 Mako等，以及它们在Web开发中的 应用场景。
THANKS
感谢观看
的数据分析。
Matplotlib库
Matplotlib是Python中用于绘制图表和图像的库，提 供了多种绘图函数和工具，支持多种图表类型和风格 。
(完整版)Python学习课件

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100%
浮点数类型
浮点数用于表示实数，即带有小 数点的数字。Python中的浮点数 类型通常是双精度浮点数。
80%
数字类型的运算
Python支持基本的数学运算，如 加、减、乘、除和取余等。
字符串类型及操作
字符串定义
字符串是由零个或多个字符组 成的一种数据类型，用引号括 起来表示。
字符串操作
Python提供了丰富的字符串操 作方法，如连接、截取、查找 、替换等。
(完整版)Python学习课件
汇报人:
2023-12-21
目
CONTENCT
录
• Python基础知识 • Python数据类型与运算符 • Python流程控制语句 • Python函数与模块 • Python面向对象编程思想 • Python文件操作与数据处理
01
Python基础知识
Python简介与发展历程
字符串格式化
可以使用格式化字符串来插入 变量或表达式的值，生成动态 的字符串内容。
列表、元组和字典等数据结构
列表
列表是一种有序的数据结构，可 以包含任意类型的元素，且元素
之间可以重复。
元组
元组与列表类似，也是一种有序的 数据结构，但元组是不可变的，即 创建后不能修改。
字典
字典是一种无序的数据结构，用于 存储键值对，其中键必须是不可变 类型（如整数、字符串或元组）。
03
Python流程控制语句
条件语句：if-else结构
if语句
elif语句
用于根据条件判断执行相应的代码块 。
用于在if语句中添加额外的条件判断 。
else语句
与if语句配合使用，当if语句条件不满 足时执行else代码块。
Python基础 ppt课件

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22
Python快速入门
缩进，while循环语句，if条件语句
缩进：简洁、可读性好
循环语句：while
while expression： # expression 条件表达式
while_suite # 根据条件循环执行的语句
条件语句：if elif else
if expression1： # 蓝色部分可以单独用
● 此处print后面带了括号，表示print是一个函数， 单引号里面的叫字符串。如果要让Python打印 出指定的文字，可以用print()函数，然后把希望 打印的文字用单引号或者双引号括起来，但不 能混用单引号和双引号。
2021/3/26
9
● 我们该怎么去刻意犯呢？ ● 我们以前面的“Hello,world!”为示例，如果将
赋值，数据类型
Python变量名规则与其他编程语言一样，并且大小写敏感
>>> pptname = “Introction to Python” >>> pptName = “Python入门” >>> height = 1.71 >>> age = 26 >>> n = height >>> n *= 100 # 等价于 n = n * 100
● （5）不要用电脑测试，自己想想print (1+2) 的输出结果。
2021/3/26
11
进入Python编程世界
Windows下运行Python程序
HelloWorld.py
# -*- coding: cp936 -*- 支持汉字注释
print "Hello, world!" # 我的第一个Python程序
Python语言基础课件(共40张PPT)浙教版(2019)高中信息技术必修1

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03 变量和赋值语句
赋值语句
a=5 b=9
t=a a=b b=t
a、b的值分别为？
赋值语句的一般形式: 变量名 = 表达式
赋值符号
a=9 b=5
03 变量和赋值语句
a=a+5可缩写成a+=5。 例如：sum=sum+1可缩写成
sum+=1。
变量值的修改
类似的赋值运算符还有 -= *= /= %=
#从索引 1 开始，取出 2 个元素出来： print(L[？:？]) print(L[1：3])
#['Sarah', 'Tracy']
04 基本数据结构
字典（dict）是一种映射类型，由若干”键(key) : 值(value)”组成， “键” 和“值”之间用冒号隔开，所有“键值对”放在一对大括号“{ }”内，并用逗号分 隔。其中“键”必须为不可变类型，在同一个字典中，“键”必须是唯一的，但 “值”可以重复。
02 数据类型与表达式
算术运算符
（2）* 运算符：除了表示算术乘法，还可用于列表、元组、字符串这
几个序列类型与整数的乘法，表示序列元素的重复，生成新的序列对 象。
02 数据类型与表达式
关系运算符
运算符 > < >= <= == != in
表达式 a>b a<b a>=b a<=b a==b a!=b a in b
03 变量和赋值语句
变量命名规则
注意事项： • 1、变量名由字母（包含汉字）、数字、下划线（_）组成，只能以字母和
_ （下划线） 开头。student_1( )√ 1_student( ) × • 2、变量名不能和python保留字相同，比如 print input • 3、变量名区分大小写 SUM ≠ sum ≠ Sum • 建议使用拼音、英文单词或他们的缩写
python学习课件(共73张PPT)

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Python语言由来
• 可以说，Python是从ABC发展起来，主要受到了Modula-3（另一种相当优美 且强大的语言，为小型团体所设计的）的影响。并且结合了Unix shell和C的习 惯。实际上，Python的第一个版本实现是在Mac机上。 （转自互联网）
• Python语言已诞生20多年了，正逐渐发展为主流程序设计语言之一，目前在TIOBE编
return
try
True
while
with
yield
Python变量
2、赋值语句
• 格式：var = value
•
左值 右值
•
赋值运算符
• 功能：定义新的变量；让已定义的
变量指向特定值。
Python变量
3、多重赋值
Python中，有一种便利的方法，能够同时给多个变量赋值。
rulemodule.py #模块名，即文件名 _rule=’rule information’ #_rule变量名，通常前缀有一个
下划线的变量名为全局变量
Python的编码规范
列表和元（组2）相类似名，、也对是象由名一组元素组成。 说明：列• 表用类方首括字母号采括用起大，写其； 中元素用逗号分隔 索引有正• 索引类和中负的索方引法，名可首根字据母实小际写情，况其选后用的。每个单词的首字母大写； 返回第一• 个x对元象素名的（索类引的实例）采用小写； 6PP、yytthh长oonn度••简 运、化 算最了 符类类小循 与的外值环 表私引和语 达有最用变句式大其量，值属、即私性使有和程方方序法法结以构名两很时个复下，杂划以线也对作能象为快名前速缀作读。为懂前。缀。 Python语言特点-健壮性 Python的简洁性使得软件的代码大幅度减少，开发任务进一步简化。 与字典一样，集合的元素排列顺序也是不确定的。 在列表s末尾处添加元素x 删除字典d中某个键—值对并返回相应的键—值对 Python语言中没有采用花括号或begin…end分隔代码块，而是使用冒号和代码缩进区分代码之间的层次。 程序员关注的重点不再是语法特性，而是程序所要实现的任务。 另外与列表一样，字典也是可以改变的：可以添加、删除或修改“键—值”对。 Python语言特点-内置数据结构 反转s中元素的排列顺序 访问值时，将提供的键转为散列值，再跳到列表的相应位置。 不能将Python关键字（或称为保留词）用作变量名。 Python的编码规范
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模块与包的使用
模块的创建与导入
模块是一个包含Python代码的文件，通过import语句可以导入模块中的函数和类。
包的创建与使用
包是一个包含多个模块的文件夹，通过import语句可以导入包中的模块。
模块和包的搜索路径
Python解释器会在指定的搜索路径中查找模块和包。
异常处理与调试
01
异常的定义与抛出
1. 数据结构：Pandas提供了多种数据结构
2. 数据处理：Pandas提供了丰富的数据处理函 数。如筛选、排序、聚合、分组等
3. 数据导入导出：Pandas支持多种数据格式的 导入和导出。如CSV、Excel、SQL数据库等
4. 数据可视化：Pandas与Matplotlib库结合 使用，可以方便地将数据处理结果进行可视化 展示。
02
try-except语句块
Python中的异常是由语法或运行时错 误引起的异常情况。
使用try-except语句块可以捕获和处 理异常。
03
logging模块与调试
使用logging模块记录程序运行时的 信息，通过设置不同的日志级别可以 输出不同级别的日志信息，方便调试 程序。
文件操作与数据处理
如何跟上Python发展的步伐
01
关注Python社区的最新动态
Python社区非常活跃，你可以通过参加社区活动、阅读社区新闻和博
客来了解最新的Python动态和技术。
02
学习Python的新特性
Python不断推出新的版本和特性，了解和学习这些新特性和版本可以
帮助你更好地跟上Python的发展步伐。
03
实践
只有通过实践才能真正掌握Python。你可以通过编写代码、参与项目
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使用pip安装 BeautifulSoup库，然后在 代码中导入bs4模块。
使用BeautifulSoup对象解 析HTML文档，并生成一个 树形结构。
通过选择器或方法查找 HTML元素，并提取所需数 据。
对提取的数据进行清洗、 转换或进一步处理。
Scrapy框架实现高级爬虫
Scrapy框架介绍
安装与配置
Python中的字符串是不 可变序列，可以使用单 引号、双引号或三引号 表示。字符串支持索引 、切片、连接等操作， 可以使用format方法进 行格式化输出。
Python中的列表是可变 序列，可以包含任意类 型的元素。列表支持添 加、删除、修改等操作 ，可以使用for循环遍历 列表中的元素。
Python中的元组是不可 变序列，与列表类似但 不允许修改。元组通常 用于表示一组相关的数 据，可以作为字典的键 或函数的返回值。
Python中可以使用def关键字定义函数，使 用import关键字导入模块。函数和模块可 以提高代码的复用性和可维护性。
Python数据类型
数字类型
字符串类型
列表类型
元组类型
字典类型
Python支持int（整型） 、float（浮点型）、 complex（复数）等数 字类型，可以进行数学 运算和逻辑比较。
高级绘图功能
Matplotlib是Python中用于绘 制静态、动态和交互式图形的 库，提供了丰富的绘图API和 图形样式设置功能。
介绍Matplotlib中的基本绘图 元素和绘图流程，包括画布、 坐标轴、图形对象等。
详细讲解如何设置图形的颜色 、线型、标记样式等属性，以 及如何使用子图和多图布局。
Keras框架实现深度学习模型
TensorFlow框 架概述

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按照format字符串将str_time转换为时间元组
time_tuple
将时间元组转换为时间戳
seconds
程序休眠若干秒
38
OS库
os 模块封装了常见的文件和目录操作
方法 mkdir rmdir rename
remove
参数 dir_name dir_name src, dst file_name
import <库名> <库名>.<函数名>
或 from <库名> import <函数名> <函数名>
在一个程序中如果引入多个库，而且用到这几个库 中的同一函数时，可以定义并使用库别名，格式为：
import <库名> as <库别名> <库别名>.<函数名>
31
（3）自定义函数要先定义，再调用
练习: 创建求两个数平均值的函数
32
❖ 程序结构
1、分支结构
顺序 分支 循环
双分支结构的语法形式为 if 条件表达式： 语句块 else： 语句块
33
2、循环结构
（1）for 循环（遍历循环 ）
通常用range() 函数代替
34
（2）while 循环（条件循环 ）
while语句的语法形式为 while 条件表达式： 语句块
Matplotlib库
绘图库，常用其中的pyplot模块 ❖ plt.plot(value_list) ❖plt.plot(x_list, y_list) ❖ plt.show() ❖plt.subplot(row_count, col_count, current_pos)

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人工智能
Python是人工智能领域的首选语 言，许多深度学习框架如 TensorFlow和PyTorch都支持 Python接口
Web开发
使用Python的框架如Django和 Flask，可以快速构建高效、可扩 展的网站和Web应用
游戏开发
使用Python的游戏引擎如 Pygame可以帮助开发者制作高 质量的游戏
详细描述
提供了大量的数学函数，可以对数组进行元素级的操作 ，如三角函数、指数函数等。 提供了大量的线性代数、统计和随机数生成函数。
Pandas库
总结词：Pandas是Python中用于数 据处理和分析的库，提供了
DataFrame数据结构和各种数据处理 功能。
详细描述
Pandas提供了DataFrame数据结构， 可以存储和处理结构化数据，支持行 和列的索引。
自动化定时任务
利用定时任务工具，定时抓取 网页数据，实现自动化更新。
数据可视化
数据可视化
利用Python的matplotlib和seaborn库，将 数据以图表的形式展示出来。
数据预处理
对数据进行预处理和分析，选择合适的图表 展示方式。
可视化优化
对图表进行美化和优化，提高视觉效果和可 读性。
可视化交互
多线程与多进程
1 2 3
多线程的概念
多线程是指程序中包含多个线程，每个线程可以 独立执行不同的任务，实现并发执行。
多进程的概念
多进程是指程序中包含多个进程，每个进程是一 个独立的执行实体，具有自己的内存空间和系统 资源。
多线程和多进程的应用场景
多线程适用于IO密集型和计算密集型任务；多进 程适用于CPU密集型任务和需要独立运行多个程 序的情况。

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入和导出。
Matplotlib库：数据可视化
总结词
Matplotlib是一个用于绘制图表和图像 的库，支持多种类型的图表和可视化效 果。
VS
详细描述
Matplotlib库提供了丰富的绘图函数和类 ，可以用于绘制各种类型的图表，如折线 图、柱状图、散点图、饼图等。它还支持 定制图表的样式和布局，可以方便地创建 美观和专业的图表。Matplotlib还支持交 互式绘图和动画效果，可以用于制作动态 图表和交互式应用。
使用`raise`语句抛出异 常。
使用`finally`语句确保异 常处理后执行特定代码 。
使用`assert`语句进行条 件测试，触发异常。
装饰器与上下文管理器
01
02
03
装饰器
使用函数包装另一个函数 ，在不修改原函数的基础 上增加功能。
上下文管理器
使用`with`语句确保资源 在使用后被正确释放。
Python在物联网和嵌入式系统中的应用前景
物联网开发
Python在物联网设备开发中越 来越受欢迎，如智能家居、智能
农业等领域。
嵌入式系统
Python也开始被用于嵌入式系 统的开发，如树莓派等小型计算
机的开发。
控制与自动化
Python可以用于控制和自动化 嵌入式系统，如机器人和自动化
设备的控制。
感谢观看
人工智能和机器学习
Python在人工智能和机器学习领 域非常流行，许多知名的机器学 习库，如TensorFlow和PyTorch ，都是用Python编写的。
Web开发
Python有许多用于Web开发的框 架，如Django和Flask，使得快 速构建网站和Web应用成为可能 。
网络爬虫

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数据可视化
Pandas还提供了用于数据可视化的方法，如plot()和scatterplot()等，可以方便地将数据 处理结果进行可视化展示。
使用numpy进行科学计算
01
02
数值计算
数组操作
03
随机数生成
Numpy提供了大量的数学函数，如 sin()、cos()、exp()等，可以进行高 效的数值计算。
使用scikit-learn进行机器学习
Scikit-learn概述
Scikit-learn是Python中流行的机器学习库之一，提供了许多用于机器学习的工具和算法 。
Scikit-learn的使用
Scikit-learn可以方便地用于分类、回归、聚类等任务，例如使用决策树、支持向量机、 随机森林等算法进行分类。
绘制散点图
Matplotlib提供了scatter()函数 ，可以用于绘制散点图，可以用 于表示数据的分布情况。
绘制柱状图
Matplotlib提供了bar()函数，可 以用于绘制柱状图，可以用于表 示数据的频数分布情况。
05
python在web开发中的应 用
使用flask构建web应用
Flask简介
PyTorch的优缺点
PyTorch是Facebook开源的一个动态 图深度学习框架，非常适合用于快速 实现新的深度学习想法。
PyTorch可以轻松地构建和训练神经 网络模型，支持动态图计算，使得调 试和开发过程更加直观简单。
PyTorch具有灵活、易用、可扩展等 优点，但也存在计算资源消耗较大、 不如TensorFlow成熟等问题。
介绍Django的基本概念，如 应用、视图、模板等，并展 示一个简单的Django应用的 示例代码。

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模块使用
导入模块后，可以使用 模块中定义的函数、类
和变量等。
自定义模块
可以将自己的Python代 码组织成模块，方便重
用和分享。
包与模块
包是一个包含多个模块 的目录，可以使用相对 导入和绝对导入来引用
包中的模块。
错误处理与异常捕捉
错误类型
Python中常见的错误类型包括 语法错误、运行时错误和逻辑
虚拟环境的搭建
讲解如何使用venv、virtualenv等工具搭建Python 虚拟环境，实现不同项目之间的环境隔离。
变量、数据类型与运算符
80%
变量的定义与使用
介绍Python中变量的概念，以及 如何定义和使用变量。
100%
数据类型
详细讲解Python中的基本数据类 型，包括整数、浮点数、布尔值 、字符串、列表、元组、字典和 集合等。
装饰器原理及应用场景
01
应用场景
02
03
04
日志记录：在函数调用前后自 动记录日志信息。
权限验证：在函数调用前进行 权限验证，确保调用者具有相
应的权限。
性能分析：在函数调用前后记 录时间戳，用于分析函数的性
能瓶颈。
生成器原理及应用场景
01
02
生成器原理：生成器是 一种特殊类型的迭代器 ，它允许你在需要时才 生成值，从而节省内存 空间。生成器函数使用 `yield`关键字而不是 `return`来返回值，并在 每次调用时记住上一次 执行的位置。
应用场景
03
04
05
资源管理：上下文管理 器可以用于自动管理资 源，例如打开和关闭文 件、数据库连接等。
异常处理：通过上下文 管理器可以简化异常处 理逻辑，确保在发生异 常时能够正确地清理资 源。

python程序设计 课件 大纲 英文

python程序设计课件大纲英文Python Programming Courseware OutlineIntroduction:- Overview of Python programming language- History of Python- Importance and applications of Python in various fieldsChapter 1: Basics of Python Programming- Getting started with Python- Installing Python on different operating systems- Running Python code in interactive mode and script mode- Python syntax and principlesChapter 2: Data Types and Variables- Understanding data types in Python (integers, floats, strings, lists, tuples, dictionaries, etc)- Declaring and using variables in Python- Type conversion and type checking in PythonChapter 3: Operators and Expressions- Arithmetic, relational, logical, and other types of operators in Python- Evaluating expressions in Python- Operator precedence and associativityChapter 4: Control Structures- Decision making using if-else statements- Looping constructs such as for loops and while loops- Using break and continue statements- Nesting control structuresChapter 5: Functions and Modules- Defining and calling functions in Python- Passing arguments to functions- Understanding scope and lifetime of variables- Importing and using modules in PythonChapter 6: File Handling- Opening, reading, writing, and closing files in Python- Working with text files and binary files- Error handling and exceptions in file operationsChapter 7: Object-Oriented Programming- Introduction to object-oriented programming (OOP) concepts- Defining classes and creating objects in Python- Inheritance, polymorphism, and encapsulation in PythonChapter 8: GUI Programming with Tkinter- Creating GUI applications using the Tkinter library- Designing windows, buttons, labels, and other GUI elements- Handling events in GUI applicationsChapter 9: Data Structures and Algorithms- Working with arrays, lists, stacks, queues, and other data structures in Python- Implementing sorting and searching algorithms in PythonChapter 10: Project Development- Developing a mini project using the concepts learned throughout the course- Applying best practices in coding and documentation- Presenting the project and showcasing the implementationConclusion:- Recap of key concepts covered in the course- Resources for further learning- Importance of continuous practice and application of Python programming skillsThis courseware outline serves as a guide for instructors and students to cover the fundamental concepts of Python programming effectively.。

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  3. 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。

numbers and alias refer to the same object in memory
numbers and copy refer to distinct objects whose contents are the same
8
Identity vs Structural Equivalence
numbers = Array(4) alias = numbers
# Then put 3, 2, 6, and 4 in there # An alias
numbers alias
3264 0123
numbers and alias refer to the same object in memory
• Thus,
>>> "Hi" == "hi" False >>> "Hi".__eq__("hi") False >>>
Fundamentals of Python: Data Structures
2
Python’s Two Equality Operators
• The is operator tests two objects for identity (same address in memory)
>>> numbers == alias True >>> numbers is alias True >>> numbers is copy False >>> numbers == copy False
# Counterintuitive: why not True?
numbers and alias refer
numbers and alias refer to the same object in memory
numbers and copy refer to distinct objects whose contents are the same
9
Identity vs Structural Equivalence
numbers and copy refer to distinct objects whose contents are the same
6
Identity vs Structural Equivalence
>>> numbers == alias True
numbers alias
3264 0123
7
Identity vs Structural Equivalence
>>> numbers == alias True >>> numbers is alias True
numbers alias
3264 0123
copy
3264
0123
Fundamentals of Python: Data Structures
Fundamentals of Python Data Structures
What Is Equality?
What Is Equality?
• For collections, the == operator is syntactic sugar for a call of the __eq__ method on the left operand, with the right operand as an argument (see Section 8.3.4 of the book)
copy = resize(numbers, 1)
# A real copy
numbers alias
3264 0123
copy
3264
0123
Fundamentals of Python: Data Structures
numbers and alias refer to the same object in memory
• The == operator has a default implementation (__eq__ method) in the object class
• This implementation uses is
Fundamentals of Python: Data Structures
>>> numbers == alias True >>> numbers is alias True >>> numbers is copy False
numbers alias
3264 0123
copy
3264
0123
Fundamentals of Python: Data Structures
numbers alias
3264 0123
to the same object in memory
copy
3264
0123
Fundamentals of Python: Data Structures
numbers and copy refer to distinct objects whose contents are the same
Fundamentals of Python: Data Structures
5
Identity vs Structural Equivalence
numbers = Array(4)
# Then put 3, 2, 6, and 4 in there
alias = numbers
Hale Waihona Puke # An aliascopy
3264
0123
Fundamentals of Python: Data Structures
numbers and alias refer to the same object in memory
numbers and copy refer to distinct objects whose contents are the same
3
Identity vs Structural Equivalence
numbers = Array(4)
# Then put 3, 2, 6, and 4 in there
numbers
3264 0123
Fundamentals of Python: Data Structures
4
Identity vs Structural Equivalence