Python英文PPT课件：10-Equality

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python基础培训精品PPT课件

模块
可以将代码组织成模块，以便更好地管理和重用代码。模块还可以包含函数和类等。
03
python数据结构
列表
01
列表是Python中常见的数据结构之一，它是一个有序的元素集合，可以随时添加、删除和修改其中的元素。
02
列表中的元素类型可以相同也可以不同，例如可以包含整数、浮点数、字符串、布尔值等。
Python可以在多种操作系统中运行，包括 Windows、Linux和Mac OS等。
02
python基本语法
变量和数据类型
变量
在Python中，变量是用于存储数据的标识符。变量可以随时更改为不同的值。
数据类型
Python支持多种数据类型，包括整数、浮点数、字符串、布尔值、列表、元组、集合和字典等。
python基础培训精品ppt课件
xx年xx月xx日
contents
目录
• python概述 • python基本语法 • python数据结构 • python内置函数和模块 • python文件操作和异常处理 • python面向对象编程
ห้องสมุดไป่ตู้
01
python概述
python是什么
1
Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级编程语言。
字符串还支持编码格式，例如UTF-8等，可以用来处理非ASCII字符集。
04
python内置函数和模块
内置函数
dir()
返回一个对象的所有属性和方法
type()
返回一个对象的类型
assert
测试一个表达式是否为真，如果为假则抛出 AssertionError
len()
返回一个对象的长度或项目数

Python培训ppt课件

数据清洗和存储等。
爬虫开发案例
通过实际案例展示爬虫开发的应用，如抓取商品信息、新闻
聚合等。
自动化测试
自动化测试概述
介绍自动化测试的概念、优势和适用场景。
Selenium测试工具
详细讲解Selenium测试工具的使用，包括安装、配置和基本操作等。
自动化测试流程
讲解自动化测试的基本流程，包括测试用例设计、测试脚本编写、测试执行和结果分析等。
线性代数
Numpy的线性代数模块提供了矩阵运算、特征值分解、奇异值分解等功能。
Matplotlib库的使用
数据可视化
Matplotlib是一个2D绘图库，可以用于绘制各种图表，如折线图、柱状图、散点图等，支持添加图例、坐标轴标签等。
定制化绘图
交互式绘图
Matplotlib支持交互式绘图，可以通过鼠标悬停、点击等操作与图形进行交互。
机器学习案例
通过实际案例展示机器学习的应用，如分类问题、回归问题和聚类问题等。
感谢您的观看
THANKS
数据库操作
关系型数据库
使用Python标准库中的sqlite3 模块操作SQLite数据库，或使用 MySQL、PostgreSQL等关系型
数据库。
ORM操作
使用Django的ORM或 SQLAlchemy等ORM工具进行数据库操作，将对象映射到数据
库表。
SQL语句
了解基本的SQL语句，如SELECT 、INSERT、UPDATE和DELETE 等，以便进行数据库查询和修改
总结词
Python的语法和数据类型
Python的语法
Python采用缩进来表示代码块，不需要显式声明变量类型，支持多种编程范式，如面向对象、过程式和函数式编程。

Python入门基础 ppt课件

3.1 创建Python脚本
在开始菜单的所有程序中，选择Python 3.4分组下面的IDLE (Python 3.4 GUI - 32 bit)菜单项，打开 IDLE窗口。
在菜单里依次选择 File（或按下Ctrl+N）即可新建 Python脚本，窗口标题显示脚本名称，初始时为Untitled。编辑完成后保存即可。
2
课程知识点
1 初识Python 2 开始Python编程 3 Python编辑器IDLE
2021/3/26
Python入门基础 ppt课件
3
1 初识Python
1.1 什么是Python 1.2 Python的特性
2021/3/26
Python入门基础 ppt课件
4
1.1什么是Python
之所以有python的出现，是因为Python的作者吉多·范罗苏姆 (Guido van Rossum)在学习和使用了其他语言（如：C/C++、 Pascal、shell等）之后，希望能够得到一个既能够像C语言那样，能够全面调用计算机的功能接口，又可以像shell那样可以轻松的编程的语言。于是1991年，第一个Python编译器(同时也是解释器)诞生。它是用C语言实现的，从一出生，Python已经具有了：类(class)，函数(function)，异常处理(exception)，包括表(list)和词典 (dictionary)在内的核心数据类型，以及模块(module)为基础的拓展系统。
由于python是解释性语言且具有强类型转换的能力，所以python中变量不需要申明变量名和变量类型；而是直接给变量赋值即可，如：
a = 4 ，b=‘a’, c=True, d=None 可以通过type方法来测试一下上面每个变量的类型。如：

python教学课件ppt

Python是动态类型语言，可以在运行时进行类型检查，灵活性高。
强大的社区支持
应用广泛
Python拥有庞大的开发者社区，提供了丰富的第三方库和框架，方便开发者学习和使用。
Python被广泛应用于Web开发、数据科学、人工智能、机器学习、网络爬虫、系统自动化、游戏开发等领域。
Python的应用领域
的编程能力和团队协作能力。
刻意练习
针对自己薄弱的环节进行有针对性的练习，提高自己的编程能力和解决问题的能力。
定期复习
定期复习已学过的知识，加深理解和记忆，避免遗忘。
实践项目建议
小型Web应用
使用Flask或Django框架，实现一个简单的 Web应用，如博客、论坛等。
自动化脚本
编写自动化脚本，提高工作效率和生活便利性，如定时任务、文件管理、网络爬虫等。
文件操作
总结词
文件操作是编程中常见的需求，Python提供了丰富的文件操作功能。
详细描述
Python中的文件操作包括打开文件、读取文件、写入文件和关闭文件等。可以使用内置的open函数打开文件，并使用read、write等方法对文件进行操作。在操作完成后，需要使用close方法关闭文件。同时，还可以使用with语句来自动关闭文件，以避免资源泄漏。
爬虫工具
使用Python的requests、 BeautifulSoup等库，实现网页抓取和解析。
爬虫策略
根据需求选择合适的爬虫策略，如深度优先、广度优先等。
反爬虫机制
了解和应对常见的反爬虫措施，如设置User-Agent、使用代理IP、限制访问频率等。
数据可视化
数据可视化概述
数据可视化是将数据以图形、图表等形式展示，帮助人们更好地理解

(完整版)python学习课件课件

面向对象编程是Python中的重要概念，它允许我们使用类和对象来设计和实现程序。类是对象的模板或蓝图，而对象是类的实例。通过定义类和对象，我们可以模拟现实世界中的各种实体，并为其添加属性和方法。
异常处理
理解异常处理的概念，掌握try-except语句的使用方法。
异常处理是Python中用于处理程序中可能出现的错误或异常情况的一种机制。 try-except语句用于捕获和处理异常，它允许我们定义一个代码块来执行可能引发异常的代码，并在出现异常时执行另一个代码块来处理该异常。
总结词
Python的起源与特点概述
详细描述
Python是一种高级的、动态类型的编程语言，诞生于1980年代末期。它具有简单易学、语法简洁、可读性强等特点，广泛应用于Web开发、数据分析、人工智能等领域。
Python的语法基础
总结词
Python语法规则和基础概念
详细描述
Python的语法规则包括缩进、注释、变量、数据类型等。它采用缩进来表示代码块，注释使用井号(#)开头，变量名由字母、数字或下划线组成，数据类型包括整型、浮点型、布尔型等。
安装与配置
介绍如何安装Flask框架，以及如何配置开发环境，包括虚拟环境的创建和使用。
请求与响应
介绍如何处理客户端请求和生成服务器响应，包括获取请求数据、设置响应内容、处理异常等。
模板引擎的使用
模板引擎介绍
模板继承与布局
介绍常见的模板引擎，如Jinja2、 Mako等，以及它们在Web开发中的应用场景。
THANKS
感谢观看
的数据分析。
Matplotlib库
Matplotlib是Python中用于绘制图表和图像的库，提供了多种绘图函数和工具，支持多种图表类型和风格。

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100%
浮点数类型
浮点数用于表示实数，即带有小数点的数字。Python中的浮点数类型通常是双精度浮点数。
80%
数字类型的运算
Python支持基本的数学运算，如加、减、乘、除和取余等。
字符串类型及操作
字符串定义
字符串是由零个或多个字符组成的一种数据类型，用引号括起来表示。
字符串操作
Python提供了丰富的字符串操作方法，如连接、截取、查找、替换等。
(完整版)Python学习课件
汇报人:
2023-12-21
目
CONTENCT
录
• Python基础知识 • Python数据类型与运算符 • Python流程控制语句 • Python函数与模块 • Python面向对象编程思想 • Python文件操作与数据处理
01
Python基础知识
Python简介与发展历程
字符串格式化
可以使用格式化字符串来插入变量或表达式的值，生成动态的字符串内容。
列表、元组和字典等数据结构
列表
列表是一种有序的数据结构，可以包含任意类型的元素，且元素
之间可以重复。
元组
元组与列表类似，也是一种有序的数据结构，但元组是不可变的，即创建后不能修改。
字典
字典是一种无序的数据结构，用于存储键值对，其中键必须是不可变类型（如整数、字符串或元组）。
03
Python流程控制语句
条件语句：if-else结构
if语句
elif语句
用于根据条件判断执行相应的代码块。
用于在if语句中添加额外的条件判断。
else语句
与if语句配合使用，当if语句条件不满足时执行else代码块。

Python基础 ppt课件

22
Python快速入门
缩进，while循环语句，if条件语句
缩进：简洁、可读性好
循环语句：while
while expression： # expression 条件表达式
while_suite # 根据条件循环执行的语句
条件语句：if elif else
if expression1： # 蓝色部分可以单独用
● 此处print后面带了括号，表示print是一个函数，单引号里面的叫字符串。如果要让Python打印出指定的文字，可以用print()函数，然后把希望打印的文字用单引号或者双引号括起来，但不能混用单引号和双引号。
2021/3/26
9
● 我们该怎么去刻意犯呢？ ● 我们以前面的“Hello,world!”为示例，如果将
赋值，数据类型
Python变量名规则与其他编程语言一样，并且大小写敏感
>>> pptname = “Introction to Python” >>> pptName = “Python入门” >>> height = 1.71 >>> age = 26 >>> n = height >>> n *= 100 # 等价于 n = n * 100
● （5）不要用电脑测试，自己想想print (1+2) 的输出结果。
2021/3/26
11
进入Python编程世界
Windows下运行Python程序
HelloWorld.py
# -*- coding: cp936 -*- 支持汉字注释
print "Hello, world!" # 我的第一个Python程序

Python语言基础课件(共40张PPT)浙教版(2019)高中信息技术必修1

03 变量和赋值语句
赋值语句
a=5 b=9
t=a a=b b=t
a、b的值分别为？
赋值语句的一般形式: 变量名 = 表达式
赋值符号
a=9 b=5
03 变量和赋值语句
a=a+5可缩写成a+=5。例如：sum=sum+1可缩写成
sum+=1。
变量值的修改
类似的赋值运算符还有 -= *= /= %=
#从索引 1 开始，取出 2 个元素出来： print(L[？:？]) print(L[1：3])
#['Sarah', 'Tracy']
04 基本数据结构
字典（dict）是一种映射类型，由若干”键(key) : 值(value)”组成， “键” 和“值”之间用冒号隔开，所有“键值对”放在一对大括号“{ }”内，并用逗号分隔。其中“键”必须为不可变类型，在同一个字典中，“键”必须是唯一的，但 “值”可以重复。
02 数据类型与表达式
算术运算符
（2）* 运算符：除了表示算术乘法，还可用于列表、元组、字符串这
几个序列类型与整数的乘法，表示序列元素的重复，生成新的序列对象。
02 数据类型与表达式
关系运算符
运算符 > < >= <= == != in
表达式 a>b a<b a>=b a<=b a==b a!=b a in b
03 变量和赋值语句
变量命名规则
注意事项： • 1、变量名由字母（包含汉字）、数字、下划线（_）组成，只能以字母和
_ （下划线）开头。student_1( )√ 1_student( ) × • 2、变量名不能和python保留字相同，比如 print input • 3、变量名区分大小写 SUM ≠ sum ≠ Sum • 建议使用拼音、英文单词或他们的缩写

python学习课件(共73张PPT)

Python语言由来
• 可以说，Python是从ABC发展起来，主要受到了Modula-3（另一种相当优美且强大的语言，为小型团体所设计的）的影响。并且结合了Unix shell和C的习惯。实际上，Python的第一个版本实现是在Mac机上。（转自互联网）
• Python语言已诞生20多年了，正逐渐发展为主流程序设计语言之一，目前在TIOBE编
return
try
True
while
with
yield
Python变量
2、赋值语句
• 格式：var = value
•
左值右值
•
赋值运算符
• 功能：定义新的变量；让已定义的
变量指向特定值。
Python变量
3、多重赋值
Python中，有一种便利的方法，能够同时给多个变量赋值。
rulemodule.py #模块名，即文件名 _rule=’rule information’ #_rule变量名，通常前缀有一个
下划线的变量名为全局变量
Python的编码规范
列表和元（组2）相类似名，、也对是象由名一组元素组成。说明：列• 表用类方首括字母号采括用起大，写其；中元素用逗号分隔索引有正• 索引类和中负的索方引法，名可首根字据母实小际写情，况其选后用的。每个单词的首字母大写；返回第一• 个x对元象素名的（索类引的实例）采用小写； 6PP、yytthh长oonn度••简运、化算最了符类类小循与的外值环表私引和语达有最用变句式大其量，值属、即私性使有和程方方序法法结以构名两很时个复下，杂划以线也对作能象为快名前速缀作读。为懂前。缀。 Python语言特点-健壮性 Python的简洁性使得软件的代码大幅度减少，开发任务进一步简化。与字典一样，集合的元素排列顺序也是不确定的。在列表s末尾处添加元素x 删除字典d中某个键—值对并返回相应的键—值对 Python语言中没有采用花括号或begin…end分隔代码块，而是使用冒号和代码缩进区分代码之间的层次。程序员关注的重点不再是语法特性，而是程序所要实现的任务。另外与列表一样，字典也是可以改变的：可以添加、删除或修改“键—值”对。 Python语言特点-内置数据结构反转s中元素的排列顺序访问值时，将提供的键转为散列值，再跳到列表的相应位置。不能将Python关键字（或称为保留词）用作变量名。 Python的编码规范

python基础教程PPT课件

模块与包的使用
模块的创建与导入
模块是一个包含Python代码的文件，通过import语句可以导入模块中的函数和类。
包的创建与使用
包是一个包含多个模块的文件夹，通过import语句可以导入包中的模块。
模块和包的搜索路径
Python解释器会在指定的搜索路径中查找模块和包。
异常处理与调试
01
异常的定义与抛出
1. 数据结构：Pandas提供了多种数据结构
2. 数据处理：Pandas提供了丰富的数据处理函数。如筛选、排序、聚合、分组等
3. 数据导入导出：Pandas支持多种数据格式的导入和导出。如CSV、Excel、SQL数据库等
4. 数据可视化：Pandas与Matplotlib库结合使用，可以方便地将数据处理结果进行可视化展示。
02
try-except语句块
Python中的异常是由语法或运行时错误引起的异常情况。
使用try-except语句块可以捕获和处理异常。
03
logging模块与调试
使用logging模块记录程序运行时的信息，通过设置不同的日志级别可以输出不同级别的日志信息，方便调试程序。
文件操作与数据处理
如何跟上Python发展的步伐
01
关注Python社区的最新动态
Python社区非常活跃，你可以通过参加社区活动、阅读社区新闻和博
客来了解最新的Python动态和技术。
02
学习Python的新特性
Python不断推出新的版本和特性，了解和学习这些新特性和版本可以
帮助你更好地跟上Python的发展步伐。
03
实践
只有通过实践才能真正掌握Python。你可以通过编写代码、参与项目

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numbers and alias refer to the same object in memory
numbers and copy refer to distinct objects whose contents are the same
8
Identity vs Structural Equivalence
numbers = Array(4) alias = numbers
# Then put 3, 2, 6, and 4 in there # An alias
numbers alias
3264 0123
numbers and alias refer to the same object in memory
• Thus,
>>> "Hi" == "hi" False >>> "Hi".__eq__("hi") False >>>
Fundamentals of Python: Data Structures
2
Python’s Two Equality Operators
• The is operator tests two objects for identity (same address in memory)
>>> numbers == alias True >>> numbers is alias True >>> numbers is copy False >>> numbers == copy False
# Counterintuitive: why not True?
numbers and alias refer
numbers and alias refer to the same object in memory
numbers and copy refer to distinct objects whose contents are the same
9
Identity vs Structural Equivalence
numbers and copy refer to distinct objects whose contents are the same
6
Identity vs Structural Equivalence
>>> numbers == alias True
numbers alias
3264 0123
7
Identity vs Structural Equivalence
>>> numbers == alias True >>> numbers is alias True
numbers alias
3264 0123
copy
3264
0123
Fundamentals of Python: Data Structures
Fundamentals of Python Data Structures
What Is Equality?
What Is Equality?
• For collections, the == operator is syntactic sugar for a call of the __eq__ method on the left operand, with the right operand as an argument (see Section 8.3.4 of the book)
copy = resize(numbers, 1)
# A real copy
numbers alias
3264 0123
copy
3264
0123
Fundamentals of Python: Data Structures
numbers and alias refer to the same object in memory
• The == operator has a default implementation (__eq__ method) in the object class
• This implementation uses is
Fundamentals of Python: Data Structures
>>> numbers == alias True >>> numbers is alias True >>> numbers is copy False
numbers alias
3264 0123
copy
3264
0123
Fundamentals of Python: Data Structures
numbers alias
3264 0123
to the same object in memory
copy
3264
0123
Fundamentals of Python: Data Structures
numbers and copy refer to distinct objects whose contents are the same
Fundamentals of Python: Data Structures
5
Identity vs Structural Equivalence
numbers = Array(4)
# Then put 3, 2, 6, and 4 in there
alias = numbers
Hale Waihona Puke # An aliascopy
3264
0123
Fundamentals of Python: Data Structures
numbers and alias refer to the same object in memory
numbers and copy refer to distinct objects whose contents are the same
3
Identity vs Structural Equivalence
numbers = Array(4)
# Then put 3, 2, 6, and 4 in there
numbers
3264 0123
Fundamentals of Python: Data Structures
4
Identity vs Structural Equivalence