金融集聚度研究——以川渝地区为例

  • 格式:pdf
  • 大小:196.49 KB
  • 文档页数:2

时代经贸 201 3年2月 总第258期 

金融集聚度研究 

——以川I渝地区为例 

陈秀丽 

(成都信息工程学院,四川成都610103) 

金融只有适应经济发展的需要,更高效的发挥自身优势,才能 

合理调节资源配置,才能促进经济增长,经济的增长进一步促进金融 

的发展的双向螺旋状的影响。从20世纪7O年代开始,金融企业越来越 

多地集中于某一城市和区域,金融集聚己成为现代经济社会的普遍存 

在的现象,金融集群正在成为区域经济竞争力提高的骨干和中坚力 

量。国内如上海、北京、深圳等多个城市都在竞争金融中心这个桂 

冠。重庆、成都则瞄准西部区域金融中心,我国许多城市都在力争建 

立不同层次的金融集聚中心,由于不同地区定位不准确,造成相互竞 

争,在一定程度上浪费了金融资源,阻碍的金融中心的建成。鉴于 

此,本文拟用1998年以后的相关数据对四川I省和重庆市金融发展现状 

及变化趋势做一个对比分析,比较两地金融集聚度。 

一、金融集聚度的研究方法 

金融集聚度是一个具有较高综合性的的概念,在实证研究 

中,不同学者对金融集聚度概念界定的不同,研究方法、模型选 

择也不同,其中比较常用的观点方法主要有:王广谦(1997)将 

金融效率界定为金融机构效率(经营效率、发展效率)、金融市 

场效率(金融市场运作能力、金融市场对经济发展的作用力)和 

宏观金融效率;杨德勇(1999)将金融效率界定为宏观效率、微 

观效率和市场效率;王振山(2000)从微观、宏观进行金融集聚 

度的界定,微观即个人、企业、政府和银行部门进行考察,宏观 

即从社会全局角度进行分析。楼蔚(2011)从金融集聚地区金融 

产业的技术效率及其分解所衍生出得纯技术效率和规模效率。 

金融集聚度的研究方法主要有:丁艺(2010)利用因子分 

析方法,为全国各省直辖市从银行业、保险业、证券业三个层次 

进行排名;楼蔚利用数据包络法,从配置效率、技术效率、纯技 

术效率和规模效率分析全国各省和直辖市金融集聚度并排名。秦 

泰、徐沈(20l2)利用空间基尼系数、HI指数测算上海、山东等 

地区金融集聚度的动态变化。 

二、地区经济发展现状比较 

经过改革开放和20年市场经济的健康运行,经济保持快速的 

增长,四川省、重庆市人均GDP比2000年分别增加16226元、21322 

元,增长了327.4%、339.8%;四川省常住人口大约是重庆常住人 

口的2.79倍,而四川I省金融业增加值的增长速度低于重庆市, 

2000年,四川省金融增加值是重庆市金融业增加值的1.438倍上升 s羔 银行业集聚区位嫡表达式:如=孚 

p si表示i省份的银行贷款余额,Pi表示该省人口数,P表示全 

国总人数,s表示全国银行贷款总额。 

Cl 证券业集聚区位嫡表达式: t=— 

p ci表示i省份股票筹资额,Pi表示i省份人口数,P表示全国总 

人数,C表示全国股票筹资额。 

l{ 

保险业集聚区位嫡表达式:‰=半 

p Ii表示i省份保费收入,Pi表示i省份人口数,P表示全国总人 

数,I表示全国保费收入总额。 

根据公式可得:区位熵值越大,表示该区域该产业具有较好 

的集聚力,当区位熵等于1时,表示该区域该产业的集聚能力与全 

国水平持平;当区位熵小于1时,表示该区域该产业低于全国平均 

水平。数据来源于<<金融运行报告>>《国民经济和社会发展统计 

公报》,通过计算得到以下结果,如表2。 

表2四川、重庆区位熵 

四川银行 重庆银行 四川证券 重庆证券 四川保险 重庆保险 年份 业区位熵 业区位熵 业区位熵 业区位熵 业区位熵 业区位熵 2000 o 57 O 77 2o0l o 46 O 56 0 72 2Dn2 O 63 o 78● 2o03 O 41 O S7 0 59 0 69 2004 O 59 0 72 2o05 O 38 0 58 0 65 O 69 2o06 0 35 0 1O O l2 0 78 0 88 2007 0 29 0.14 o 78 0 83 2008 o 34 o 54 0.59 0.29 0 82 0 96 20o9 o 61 O 79 O 85 2OlO o40 0 63 0 30 1.0o 0 88 【_03 

以上带十数据。根据历年数据推算得到。 

从表2可以看出,重庆市银行业区位熵,保险业区位熵均高于四川 

省。四川省和重庆市证券业区位熵波动较大,因为我国证券业比较发达 

裹1四川、重庆经济状况 

年份 四川人均GDP(元) 重庆人均GDP(元) 四川常住人口(万人) 重庆常住人口(万人) 重庆金融业增加值(亿元) N)ll金融业增加值(亿元) 四川省GDP(亿元) 重庆GDP(亿元) 

2Oo0 4956 6274 8329 2848 118 53 170 46 3928 20 l791 00 

2001 5376 6963 8143 2829 l25 90 I86 34 4293 49 1976 86 2002 7912 8llO 2814 134 52 200 48 4725 01 2232 86 2003 6623 9098 8176 2803 147 04 229 25 5333 09 2555 72 2004 7895 l0845 8090 2793 l62 38 262 31 6379.63 3034.58 

2005 9060 12404 8212 2796 185 18 262 26 7385 10 3467 72 2006 10613 13939 8I69 2808 2l3 70 299 49 8690 24 3907.23 2007 12963 16629 8l27 2816 247 46 337 27 10562.39 467613 

2o08 15495 20490 8138 2839 303 01 459 29 1260】_23 5793.66 

2009 t7336 22920 8185 2859 386.97 524.63 l4l5l_28 6536 01 

201O 2l】82 27596 8045 2885 496 56 664.7 l7185 48 7925.58 

N2oo4年的1.62倍,再下降 ̄J2010年的1.3倍(见表1)。 

三、金融业发展现状比较 

根据四川省和重庆市的金融业发展现状,本文将银行、证 

券、保险作为金融业的主体进行分析。利用区位熵指数,来测度 

重庆市和四川省金融集聚状况和趋势。 的城市主要是深圳、上海等城市,西部证券业整体发展滞后,规模小、 

不稳定,证券业相比银行业更加趋于金融集聚度高,较发达城市。 

四、地区金融集聚实证分析 

本文在阅读大量参考文献,结合四川省和重庆市的金融发展 

现状,数据的容易获取性、连续性及有代表性的原则,选取金融 

87・ Economic&Trade UpdateSum.NO.268February.2013 

业增加值x1、服务业增加值x2、金融机构现金收入x3、金融机构 

现金支出x4、金融业就业人数x5、金融机构贷款余额x6、保险深 

度x7、保费收入x8、人均GDPx9、财政收入x10。10个指标利用因 

子分析方法来综合评价四川省和重庆市的金融集聚水平。 

数据的计量单位和数值变化大,因此首先利用SPSS软件对数 

据进行标准化处理,再对数据进行因子分析的可行性进行判断。 

利用巴特利特球度检验,其零假设是相关系数矩阵是单位阵,经 

检验均适合做因子分析。 

表3重庆特征值和方差贡献率 初始特征值 旋转后的因子载荷平方和特征值 主因子 累计方差 累计方差 特征值 方差贡献率 特征值 方差贡献率 贡献率 贡献率 重庆1 9 337 95 37l 95.371 6,333 63 333 63 333 重庆2 332 3 322 98 692 2 914 29.142 92.475 重庆3 086 865 99 557 708 7 082 99 557 表4四川省特征值和方差贡献率 初始特征值 旋转后的因子载荷平方和特征值 主因子 累计方差 累计方差贡 特征值 方差贡献率 特征值 方差贡献率 贡献率 献率 四川I1 9647 96472 96472 4959 49 590 49 590 四J112 248 2480 98952 4131 41 311 90 901 四川9 057 572 99524 862 8 622 99524 表5四川省、重庆市金融集聚度得分 年份 四川 重庆 

0 93397 -0 48253 

.68582 —0 51866 O.53949 -0 5[014 o 43773 —0 50252 0.28087 —0 5o666 Ol52l5 43132 0 l5985 —0 28943 0 043496 -0 09019 O.o67145 0 0375l7 0 203967 0165579 2008 0 5l3383 0 346952 

1.049705 1 048。63 l 3l2l2l 1 732442 由表4可知,四川I省和重庆市的累计方差贡献率在99%以上,说 

明提取出的因子包含了原始数据的绝大多数信息,均提取三个因子。 

本部分实证分析的目的主要想得到从1998年到201off-,四川i 省和重庆市金融集聚综合得分,所以略去研究单个因子的分析研 

究,重点分析金融集聚的时序数据的变化趋势。在计算各因子得 

分基础上,可建模金融集聚度综合评价指标: 

是旋转后的第i个因子方差贡献率,t是第i个因子的得分, 

经计算可得以下数据。 

五、结语 

国家明确定位重庆为长江上游地区金融中心,重庆建设金融 

中心上升为国家战略。国发(2009)3号文件提出了促进重庆金融 

业发展的一系列重要政策措施。国务院定位两江新区建设长江上 

游地区金融中心和创新中心,赋予其比照浦东新区、滨海新区的 

优惠政策,两江新区成为重庆金融中心建设核心平台。更为重要 

的是,国家给予重庆金融“试验权”,允许各项创新在渝先行先 

试,为重庆金融业实现加快率先发展提供了重要政策条件。《四 

川省人民政府关于印发西部金融中心建设规划的通知》明确提出 

 ̄U2012年初步把成都建设成为西部地区的金融机构中心、金融市 

场和交易中心、金融服务中心。通过以上分析可得,四川省、重 

庆金融集聚度近几年发展迅速,原因有可能是前几年的结构调整 

为近几年的金融业发展打下了坚实的基础,且在最近几年重庆金 

融集聚度超过四川I省,但四川和重庆证券业发展滞后,通过直接 

融资比例不高,重庆和四川I省均应下大力气发展证券行业。 

参考文献: 

【1】王广谦.经济发展中金融的贡献与效率【MJ.北京:中国人民大学出版社,1997. 

【2J杨德勇.金融效率论【MJ b京:中国金融出版社,1999. 

【3J王振山.金融效率论一金融资源优化配置的理论与实践【M1 E京:经济管理出版社,2000. 

楼蔚.金融集聚效率研究Ⅱ)J.浙江大学硕士学位论文2011. 

『5】丁艺.金融集聚与区域经济增长的理论与实务研究Ⅱ)】.湖南大学博士论文'2O1O. 

【6J秦泰,徐沈.金融集聚变动趋势实证分析Ⅱ】.重庆科技学院学报,2012. 

作者简介:陈秀丽,女,成都信息工程学院统计学专业在读硕士研究生。 

(上接第86页)国则担心银行业联盟建立后,其金融领域竞争力会