近红外光谱技术在粮食检测中的应用进展
- 格式:pdf
- 大小:1.67 MB
- 文档页数:1
82 食品安全导刊 2017年8月Technology科技分析与检测
近红外光谱波长在780~2 500 nm,
其光谱主要是由于分子振动的倍频或
合频吸收所造成的。其中,含氢基团
能够在近红外波段产生基频振动,如
O-H、N-H、C-H、S-H的伸缩或者弯
曲振动,其他官能团的伸缩振动所产
生的多级倍频信号较弱,通常会被含
氢基团所掩盖[1]。因此,采用近红外
光谱技术进行检测的物品必须是含氢
基团,如蛋白质、脂肪、淀粉等。1 近红外光谱技术的优缺点
1.1 优点
样品不需预先处理,分析过程简
便、快速且高效,一般1 min左右便
可完成一个样品检测,结合模型的构
建,很快能取得检测数据。波段由光
纤传导,既可在线,也可在有毒有害
的恶劣环境中进行远程分析。分析成
本不高,对操作者要求低,无损检测
有很好的重现性。
1.2 缺点
由于近红外光谱的谱带较宽且复
杂,吸收强度较弱,光谱信号偏低。
一般来讲,近红外光谱都是通过构建
模型进行近红外分析,是从复杂、重叠、
变动的光谱中提取微弱而有效的信息,
是一种微弱信号提取处理技术。此外,
近红外光谱技术实际上也是一种二次
测量技术,其分析灵敏度除了受光谱
测量技术准确度的影响外,还会受样
品物化性质测试准确度的影响。2 近红外光谱技术在粮食检测
中的应用进展
近红外光谱技术作为一种新型快
速无损检测技术,由于无需制备样品、
分析成本低,可实现环境友好型的快
速在线检测,在我国粮食作物的质量
安全控制方面得到了广泛应用。
2.1 小麦检测应用
将近红外光谱技术与中红外光谱
技术对麦麸的营养成分测定进行比
较,会发现近红外光谱技术检测模型
在灰分、淀粉、膳食纤维指标方面有更好的表现,而中红外光谱技术则在
蛋白质测定方面更胜一筹,其他成分
测定则类似。小麦加工过程中,在
760~900 nm波长环境下,利用短
波——近红外光谱成像去研究小麦粉
烘焙过程中的物化性质与流变学性质,
检测分析发酵动力学参数、谷蛋白等,
能够优化小麦粉发酵过程中的发酵参
数。小麦面筋蛋白的成分主要有麦胶
蛋白和麦谷蛋白,可采用SE-HPLC法
检测面筋蛋白质,构建校正模型所测
定的面筋蛋白质含量,其均方根误差
在0.36[2]。其中,对于面筋拉力的检测
模型尚未成功构建。
2.2 稻谷检测应用
采用近红外光谱技术,检测不同
收获时期稻谷的水分,构建测定模型,
可发现水分含量处于11.5%~28.7%,
相关系数在0.9之上。近年来,国家对
稻谷副产品的开发逐渐加大重视,其
中糙米与米糠的产品居多。采用近红
外光谱技术构建检测模型,检测水稻
籽粒中的蛋白质含量、糙米的直链淀
粉含量等,有非常高的精准度。此外,
还可利用人工神经网络方法,采用近
红外光谱技术,选择波长在700~1
075 nm,检测水稻生产过程中各个部
位氮含量的变化,进而推算出水稻的
光合作用规律,并为水稻高产及管理
的科学研究提供可靠数据。
2.3 玉米检测应用
将近红外光谱技术与化学计量学
方法相结合,采用光谱分析软件对已
涂涂层剂的玉米种子进行漫反射定性识
别,准确率高达97.5%。采用傅里叶变
换近红外光谱法,利用移动窗口偏最小
二乘计量法对玉米蛋白质波段选择予以
优化,选取最优稳定模型,均方根误差
为0.413,相关系数为0.939。通过采
用比色法与近红外光谱技术相结合,检
测玉米面粉样品中的总抗氧化能力,能
够构建模型,并能评估近红外光谱技术
远程操控的可行性。此外,采用近红外光谱成像与多变量数据分析技术研究玉
米内核中的真菌概况,光谱为1 000~
2 498 nm,利用主成分分析法去分析吸
光度像素与阴影图像,观察感染镰刀菌、
淀粉与蛋白质的变化,能够发现玉米感
染真菌的前期阶段[3]。
2.4 其他粮食作物检测应用
在粮食的感官试验中,可采用近
红外光谱技术评定大米的蒸煮时间与
凝胶化时间,进而得出最佳蒸煮时间。
处理与分析大米分子团体的近红外光
谱图,并构建近红外光谱检测模型,
能够快速且客观地评价大米感官质量。
在粮食储存过程中,大米的外观、
风味及营养含量都在不断变化中,一
般来讲,储存时间越久,大米酸度就
会相应增加。因此,可通过检测大米
酸度来判断大米的新鲜程度。可通过
麝香草溴酚蓝-甲基红法去检测伐木
酸度,收集样品,将近红外光谱技术
与独立分量分析技术相结合,构建酸
度检测模型。结果表明,该两种技术
的结合是测定大米新鲜度的有效方法。3 结语
本文主要探讨了近红外光谱技术
在粮食检测中的应用,可以看出当前我
国对近红外光谱技术的研究比较侧重于
测定营养成分含量,并且技术已愈发成
熟。当前,我国尤为看重粮食安全问题,
而农药残留与真菌感染是影响粮食安
全问题重要因素,如果能够构建近红
外光谱技术的检测模型,将有助于推
动我国粮食安全工程的建设。
参考文献
[1]孙玉侠.近红外光谱技术在
粮食工业中的应用[J].粮油食品科
技,2017(1):58-60.
[2]朱铁军,孟凡刚,施艳舞,
等.近红外光谱技术在粮食检测中的应
用进展[J].粮食储藏,2012(4):46-50.
[3]周光华,朱大洲,王成.近红外
光谱在粮食作物检测中的应用进展[J].
安徽农业科学,2010(28):15475-15478.近红外光谱技术在粮食检测中的应用进展
□ 于 颖 锦州市农产品综合质检中心
摘 要:近红外光谱技术作为一项无损、快速、精准的检测技术,在粮食行业中有广泛的应用,严格控制粮食的收获、
储藏以及加工等过程的质量,构建了粮食的营养成分、储存指标以及卫生安全指标的检测模型。可见,近红外光谱技术在
粮食安全在线检测领域的可行性,保障我国粮食的安全生产。
关键词:近红外光谱技术;粮食检测;近红外光谱
DOI:10.16043/j.cnki.cfs.2017.24.065