第五章 数据字典讲解

数据字典描述数据字典是一种用于记录和描述数据库中各个数据元素的工具。

它提供了对数据元素的定义、属性、关系和用途的详细描述，帮助用户更好地理解和使用数据库。

本文将根据任务名称描述数据字典的标准格式，详细介绍数据字典中常见的内容。

1. 数据字典概述数据字典是一个集中记录数据库中各个数据元素的文档或文件，它通常包含以下几个部分：- 数据元素名称：数据元素在数据库中的名称，通常采用简短且易于理解的命名规则。

- 数据类型：数据元素的数据类型，例如整数、字符、日期等。

- 长度：数据元素的长度或容量限制，例如字符串的最大长度或数字的位数。

- 约束条件：数据元素的约束条件，例如主键、唯一性约束、非空约束等。

- 描述：对数据元素的详细描述，包括其含义、用途、取值范围等。

2. 数据表描述数据表是数据库中最基本的组织单元，数据字典应该包含对每个数据表的描述信息，包括以下内容：- 表名称：数据表在数据库中的名称。

- 字段名称：数据表中每个字段的名称。

- 字段数据类型：每个字段的数据类型，例如整数、字符、日期等。

- 字段长度：每个字段的长度或容量限制。

- 字段约束：每个字段的约束条件，例如主键、唯一性约束、非空约束等。

- 描述：对数据表的详细描述，包括其含义、用途、关联关系等。

3. 数据关系描述数据字典还应该描述数据表之间的关系，以帮助用户理解数据库的结构和数据之间的关联。

常见的关系类型包括：- 一对一关系：两个数据表之间存在唯一的对应关系。

- 一对多关系：一个数据表的一条记录对应另一个数据表的多条记录。

- 多对多关系：两个数据表之间存在多对多的关系，需要通过中间表来实现。

对于每个关系，数据字典应该包含以下内容：- 关系名称：关系在数据库中的名称。

- 关系类型：关系的类型，例如一对一、一对多、多对多等。

- 关联字段：关系中涉及的字段，包括主键和外键。

- 描述：对关系的详细描述，包括关系的含义、用途、约束条件等。

4. 数据词汇表描述数据字典还可以包含一个数据词汇表，用于记录数据库中使用的术语和定义。

数据字典实例详解
数据字典是用于描述数据库中的数据，以及它们之间如何关联的文档或数据库。

它包括表定义，列定义，索引和外键关系。

表定义指出哪些字段属于表，每个字段的类型以及它们如何相互关联。

索引和外键关系是表与表之间的连接，使表能够互相关联。

数据字典是数据存取的重要组成部分，因为它提供了一个分析表和关联之间数据的重要参考。

它允许开发人员了解数据库，这可以帮助开发高效的数据访问程序。

数据字典也可以提供非技术人员进行更快捷的报表传递，而无需使用复杂的查询来查看各个表的内容。

数据字典也可以帮助人们了解数据是如何储存的，方便维护和调整数据库。

当系统变得越来越复杂时，使用数据字典可以有效节省时间。

它可以帮助数据库开发人员，管理员和维护人员迅速定位问题，而不用去查找。

例如，使用数据字典可以帮助管理员在关联表丢失时确定该表之前是如何设置和连接的。

另外，数据字典还能提供开发人员访问数据库的概览，帮助他们更快地定位问题。

数据字典可以让开发人员收集关于数据表或字段的所有信息，以便更有效地编写代码。

因此，数据字典利用和分析数据库的每一项的内容，将这些内容以易于阅读的格式展现，从而使技术人员有助于更快地定位问题，也有助于非技术人员可以更容易理解数据库的内容。

第五章-完整性约束⽬录1. 概述数据库的完整性指数据的正确性(correctness)和相容性(compat-ability)。

正确性：指数据符合现实语义。

相容性：指同⼀对象在不同关系表中的数据是符合逻辑的。

为了维护数据库的完整性，数据库管理系统(DBMS)必须实现如下功能：定义完整性约束在SQL标准中定义了⼀系列定义完整性约束的语句。

完整性检查检查数据是否符合完整性约束条件的机制成为完整性检查。

完整性检查通常在INSERT、UPDATE、DELETE语句执⾏后开始检查，也可在事务提交时检查。

违约处理在DBMS发现⽤户的操作违背了完整性约束条件，将采取⼀定的操作。

关系数据库管理系统使得完整性控制成为其核⼼⽀持的功能，从⽽能为所有⽤户和应⽤提供⼀致的数据库完整性。

数据库完整性主要分为：实体完整性、参照完整性和⽤户定义完整性。

在下⽂中，我将逐⼀介绍上述三类完整性，并且还会介绍⼀些SQL中定义的⼀些特性。

2. 实体完整性定义实体完整性⽰例：CREATE TABLE Student(Sno CHAR(9) PRIMARY KEY, -- 在列⼀级定义主码Sname CHAR(20),Ssex CHAR(2),Sage SMALLINT,Sdept CHAR(20)PRIMARY KEY(Sno) -- 在表⼀级定义主码);实体完整性检查和违约处理使⽤PRIMARY KEY短语定义关系的主码后。

每当⽤户插⼊或更新记录时，DBMS都会⾃动进⾏实体完整性检查：检查主码是否唯⼀，若不唯⼀便拒绝插⼊或修改。

检查主码的各个属性是否为空，若存在为空便拒绝插⼊或修改。

3. 参照完整性关系模型的参照完整性在创建表时使⽤FOREIGN KEY短语定义参照关系。

定义参照完整性⽰例：CREATE TABLE SC(Sno CHAR(9) NOT NULL,Cno CHAR(4) NOT NULL,Grade SMALLINT,PRIMARY KEY (Sno, Cno),FOREIGN KEY (Sno) REFERENCES Student(Sno), -- 定义表级参照完整性FOREIGN KEY (Cno) REFERENCES Student(Cno) -- 定义表级参照完整性);参照完整性检查如你所知，参照完整性将两个表中相应的元组联系起来。

数据库系统工程师考点精讲之数据字典数据字典数据流图描述了现行系统的总体框架结构，在数据流图的基础上，还需要对其中的每个数据流、文件和数据项加以描述，将这些描述所组成的集合称为数据字典。

数据字典的任务就是对数据流图中出现的所有被命名的图形元素在数据字典中作为一个词条加以定义和说明，目的是进行数据分析和归档，使得每个图形元素的名称都有一个确切的解释，同时也是数据库/数据文件设计的依据。

除此之外，数据字典还要对系统分析中其他需要说明的问题进行定义和说明。

数据流图和数据字典共同构成系统的逻辑模型，没有数据字典，数据流图就不严格，没有数据流图，数据字典也无法发挥作用。

只有数据流图和对数据流图中每个元素的精确定义放在一起，才能共同构成系统的规格说明。

数据字典是系统逻辑模型的详细、具体说明，是系统分析阶段的重要文件，也是内容丰富、篇幅很大的文件，编写数据字典是一项十分重要而繁重的任务。

编写数据字典的基本要求是：（1）对数据流图上各种成分的定义必须明确、易理解、惟一。

（2）命名、编号与数据流图一致，必要时（如计算机辅助编写数据字典时）可增加编码，方便查询搜索、维护和统计报表。

（3）符合一致性与完整性的要求，对数据流图上的成分定义与说明无遗漏项。

数据字典中无内容重复或内容相互矛盾的条目。

（4）格式规范、风格统一、文字精炼，数字与符号正确。

数据字典可以用人工方式建立，事先印好表格，填好后按一定顺序排列，就是一本字典；也可以建立在计算机内，数据字典实际上是关于数据的数据库。

数据字典的内容包括数据流、数据文件、加工逻辑、源（汇）点及数据元素等词条的描述。

在数据流和数据文件词条的数据字典描述中包含一定的数据结构，对于数据结构常用的描述是定义式。

表给出了数据结构定义式可能出现的符号。

在数据字典中有6种类型的条目：数据项（数据元素）、数据结构、数据流、数据存储、外部实体和处理。

不同类型的条目有不同的属性，现分别说明如下。

1.数据项数据项也称为数据元素，是最小的数据组成单位，也就是不可再分的数据单位。

引言概述正文内容一、表结构1. 表名称：每个表应该有一个唯一的名称，方便识别和查询。

2. 表描述：对表的功能和用途进行详细描述，有助于了解表的业务含义。

3. 表字段数目：统计表中字段的数量，便于评估表结构的复杂度。

4. 表的主键：标识表中每条记录的唯一性，为其他表的关联提供便利。

5. 表的外键：表明与其他表的关联关系。

二、字段说明1. 字段名称：每个字段都有一个唯一的名称，以表达其含义和作用。

2. 字段类型：描述字段的数据类型，例如整数、字符串、日期等。

3. 字段长度：对字符型字段，记录字符的最大长度。

4. 字段约束：定义对字段的特殊限制和规则，如唯一约束、非空约束等。

5. 字段描述：对字段的含义和用途进行详细的说明，增加字段的可读性和可理解性。

三、索引信息1. 索引名称：为索引对象指定一个唯一的名称，便于查询和管理。

2. 索引类型：不同的索引类型适用于不同的查询需求，如B树索引、哈希索引等。

3. 索引字段：确定索引的构成成分，即那些字段将会被索引。

4. 索引描述：对索引进行详细的说明，包括索引的适用范围和使用注意事项。

5. 索引效果：评估索引的性能，包括选择合适的索引、避免过多索引等。

四、关联关系1. 关联表：确定当前表与其他表之间的关系，包括一对一、一对多和多对多等。

2. 关联字段：描述与其他表关联字段的定义和用途。

3. 关联类型：标志关联关系的类型，如主外键关系、多对多关系等。

4. 关联描述：对关联关系的含义和用途进行详细的说明，方便理解和管理。

5. 关联操作：定义关联关系时的级联操作，如级联删除、级联更新等。

五、数据权限1. 数据访问权限：描述数据的可访问范围和权限，包括读取、写入和修改等。

2. 数据修改权限：规定对数据的修改方式和权限，确保数据的一致性和安全性。

3. 数据拥有者：确定数据的所有者，方便权限管理和责任追踪。

4. 数据审核流程：指定数据更新和修改的审核流程和操作规范。

5. 数据权限审批：定义数据访问权限的审批流程和控制规则，确保数据的合规性。

一、概念：1．数据字典（data dictionary）是Oracle数据库的一个重要组成部分，这是一组用于记录数据库信息的只读（read-only）表。

数据字典里存有用户信息、用户的权限信息、所有数据对象信息、表的约束条件、统计分析数据库的视图等。

我们不能手工修改数据字典里的信息。

当用户在对数据库中的数据进行操作时遇到困难就可以访问数据字典来查看详细的信息。

2．数据字典中的信息包含：�数据库中所有方案对象（schema object）的定义(包括表，视图，索引，簇，同义词，序列，过程，函数，包，触发器等等)�数据库为一个方案对象分配了多少空间，以及该对象当前使用了多少空间�列的默认值�完整性约束（integrity constraint）信息�数据库用户名�每个用户被授予（grant）的权限（privilege）与角色（role）�监控（audit）信息，例如哪个用户对某个方案对象进行了访问或更新操作�数据库中的其他概要信息二、组成结构1．基表（base table）：用于存储相关的数据库信息。

只有Oracle才能读写这些表。

用户很少直接访问它们，因为这些表是规范化的（normalized），且其中的大部分数据的含义是普通用户无法理解的。

2．用户访问视图（user-accessible view）：用于对数据字典基表内存储的数据进行汇总与展示。

这些视图利用连接（join）及WHERE子句简化基表中的数据，将其解码（decode）为用户可理解的信息，例如用户名，表名等。

大多数数据库用户只能访问这些视图，而不能访问基表。

Oracle中的SYS用户拥有数据字典中的所有基表（base table）及用户访问视图（user-accessible view）。

其他Oracle用户不应修改（UPDATE，DELETE，或INSERT）SYS方案中的对象定义及数据，否则将危害数据库的数据完整性（data integrity）。

数据字典描述数据字典是一个用于描述数据元素、数据结构、数据类型和数据关系等信息的文档或工具。

它提供了对数据的详细描述，使得数据的定义、使用和管理更加清晰和方便。

本文将按照任务要求，对数据字典的标准格式进行详细描述。

1. 数据字典概述数据字典是一个包含数据元素和数据结构的集合。

它记录了数据元素的定义、数据类型、长度、取值范围以及与其他数据元素之间的关系等信息。

数据字典的目的是使得数据的定义和使用更加一致和准确。

2. 数据字典的组成部分2.1 数据元素数据元素是数据字典的基本单位，它表示一个具体的数据项。

数据元素的定义包括数据元素名、数据类型、长度、取值范围等信息。

例如，一个学生信息表的数据元素可以包括学生姓名、学生年龄、学生性别等。

2.2 数据结构数据结构描述了数据元素之间的关系和组织方式。

数据结构可以是简单的一维结构，也可以是复杂的多维结构。

例如，一个订单管理系统的数据结构可以包括订单表、订单详情表等。

3. 数据字典的详细描述3.1 数据元素描述数据元素描述包括数据元素名、数据类型、长度、取值范围等信息。

- 数据元素名：表示数据元素的名称，例如"学生姓名"。

- 数据类型：表示数据元素的数据类型，例如"字符串"、"整数"、"日期"等。

- 长度：表示数据元素的长度，例如"20个字符"、"10位整数"等。

- 取值范围：表示数据元素的取值范围，例如"男"、"女"、"18-25岁"等。

3.2 数据结构描述数据结构描述包括数据结构名、数据元素组成、数据元素之间的关系等信息。

- 数据结构名：表示数据结构的名称，例如"学生信息表"。

- 数据元素组成：表示数据结构由哪些数据元素组成，例如"学生姓名"、"学生年龄"、"学生性别"等。

数据库数据字典引言概述：数据库数据字典是一种记录数据库结构及其相关信息的工具。

它包含了数据库中各个表、字段、关系和约束的详细描述，为数据库管理员、开发人员和用户提供了一个统一的参考来源。

本文将介绍数据库数据字典的定义、作用以及如何创建和使用数据库数据字典。

一、数据库数据字典的定义和作用1.1 数据库数据字典的定义数据库数据字典是一个文档或文件，用于记录数据库的结构、元数据和其他相关信息。

它包含了数据库中的表、字段、关系、约束、索引等详细描述。

1.2 数据库数据字典的作用数据库数据字典提供了一个集中的、标准化的数据库描述，对于数据库管理员、开发人员和用户来说具有重要的作用：- 数据库管理员可以通过数据字典了解数据库的结构，方便进行数据库的管理和维护。

- 开发人员可以通过数据字典了解数据库的表和字段的定义，方便进行开发工作。

- 用户可以通过数据字典了解数据库的表和字段的含义，方便进行数据查询和分析。

1.3 数据库数据字典的优点数据库数据字典具有以下优点：- 提高工作效率：通过数据字典可以快速了解数据库的结构和含义，减少了查找和理解数据库的时间。

- 统一标准：数据字典提供了一个统一的标准，使得不同人员对数据库有一个一致的理解。

- 简化沟通：通过数据字典，不同角色的人员可以更加清晰地沟通和理解数据库的结构和含义。

二、创建数据库数据字典的步骤2.1 收集数据库信息收集数据库的表、字段、关系、约束、索引等信息，并记录下来。

2.2 编写数据字典模板根据数据库的特点和需求，编写数据字典的模板，包括表格的格式和字段的描述。

2.3 填写数据字典内容根据收集到的数据库信息，逐一填写数据字典的内容，包括表的名称、字段的名称、数据类型、约束条件等。

三、使用数据库数据字典的方法3.1 数据库管理数据库管理员可以使用数据字典来进行数据库的管理，包括表的创建、修改和删除，字段的添加和修改等。

3.2 数据库开发开发人员可以使用数据字典来进行数据库的开发工作，包括表的设计、字段的定义和关系的建立等。

数据库数据字典标题：数据库数据字典引言概述：数据库数据字典是数据库管理系统中的重要组成部分，它记录了数据库中所有数据表、字段、索引等元数据信息，帮助数据库管理员和开发人员更好地管理和维护数据库。

一、数据字典的定义和作用1.1 数据字典是什么：数据字典是一个描述数据库中所有数据元素的集合，包括数据表的结构、字段的定义、数据类型、长度、索引等信息。

1.2 数据字典的作用：数据字典可以帮助数据库管理员和开发人员更好地了解数据库的结构和内容，提高数据管理的效率和准确性。

1.3 数据字典的重要性：数据字典是数据库设计和维护的基础，可以帮助团队成员更好地协作，减少数据冗余和错误。

二、数据字典的内容和组成2.1 数据表信息：数据字典中包括所有数据表的名称、描述、字段信息、索引等内容，帮助用户了解每个数据表的结构和用途。

2.2 字段定义：数据字典记录了每个字段的名称、数据类型、长度、约束条件等信息，有助于开发人员编写准确的SQL语句。

2.3 索引信息：数据字典还包括数据库中所有索引的定义、类型、字段等信息，帮助数据库管理员进行性能优化和索引设计。

三、数据字典的维护和更新3.1 添加新数据表：当需要添加新的数据表时，数据库管理员可以在数据字典中记录新表的信息，包括表名、字段定义等内容。

3.2 修改字段信息：如果需要修改字段的数据类型或长度，数据库管理员可以在数据字典中更新字段信息，确保数据的一致性和准确性。

3.3 删除无用索引：定期检查数据字典中的索引信息，删除无用的索引可以提高数据库的性能和减少存储空间的占用。

四、数据字典的查询和使用4.1 查询数据表结构：数据库管理员和开发人员可以通过数据字典快速查询数据表的结构和字段定义，方便数据分析和开发工作。

4.2 查找字段类型：需要了解字段的数据类型和约束条件时，可以通过数据字典查询字段信息，避免错误的数据操作。

4.3 分析索引性能：通过数据字典中的索引信息，可以分析数据库的索引性能，优化查询语句和提高数据检索速度。