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神经外科医院感染相关危险因素临床研究—非条件Logistic 模型

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Logistic回归

Logistic回归

不同体质指数高血压患病率
BMI(X) 调查人数
患病 （y=1） 1331
1656 2987
未患病 （y=0） 5461
2492 7953
患病率 （%） 19.60
39.92 27.30
正常(x=0)
超重(x=1) 合计
6792
4148 10940

Logistic回归模型为：
模型中回归系数的解释： X=1时（超重）： X=0时（正常）：
1.
2.当自变量为连续型变量时，不需编码
表示自变量X每增加一个单位得到的比值比的自然对数 例如：前列腺癌患者淋巴组织有无转移与年龄（Ｘ）回归模 型
实际工作中，常把连续型变量→等级资料来解释。
3. 当自变量为有序分类变量时，一般按等级对疾病 影响的顺序由大到小编码。（各等级对应变量的 影响是线性变化的）
无序多分类Logistic模型

例： 研究不同细胞分化程度（X1）和细胞染色 （X2）与恶性肿瘤组织类型（Y）的关系， 得到资料如表，分析细胞分化程度和细胞 染色与组织类型的关系。

得到两个回归方程：

以大细胞癌水平3为基准，分别用两个回归进行 水平1与水平3、水平2与水平3的比较。


X1的系数均为正值，说明分化程度高，鳞 癌和腺癌的危险高于大细胞癌的危险 X2的系数均为负值，说明细胞染色阳性， 鳞癌和腺癌的危险高于大细胞癌的危险
0
1 1 … 0

建立模型：
P（一对中只有一人得病）=P（A得病）P（B不得病）+ P（A不得病）P（B得病） 在病例和对照中只有1人得病的条件下恰好是A得病的条件概 率为 P（A得病|一对中只有一人得病）= P（A得病）P（B不得病） P（A得病）P（B不得病）+ P（A不得病）P（B得病）

神经外科肺炎患者多重耐药菌感染病原学及危险因素分析

神经外科肺炎患者多重耐药菌感染病原学及危险因素分析
多重耐药菌指对通常敏感的常用的3类或3类以 上抗菌药物同时呈现耐药的细菌。多重耐药也包括 泛耐药(XDR)和全耐药(PDR)[8]。 1.3.3 定植菌的判断
痰培养出多重耐药菌，但临床上没有发热、白 细胞升高、痰性状的改变、降钙素原(PCT)的增高和 相关影像学的变化[9]。 1.3.4 病原学诊断
. 606 .
中国抗生素杂志2021年6月第46卷第6期
通过出院病历系统和医院感染实时监测系统填
(1 The First Clinical Medical Collage, Shanxi Medical University, Taiyuan 030001; 2 Department of Neurosurgery, First Hospital of Shanxi Medical University, Taiyuan 030001)
收稿日期：2020-04-25 作者简介：程晓增，男，生于1991年，硕士，住院医师，主要从事神经外科工作，E-mail: 847503069@ *通讯作者，E-mail: 13403451338@
神经外科肺炎患者多重耐药菌感染病原学及危险因素分析 程晓增等
. 605 .
选取2018年1月—2019年1月山西医科大学第一 医院入住神经外科的患者，入院时均无肺炎。所有 急性脑血管病和颅脑损伤患者均于24h内入院，并且 入院时行头颅CT诊断明确。对于多次发生MDRO感 染的肺炎患者，本研究只分析首次感染。本研究经 山西医科大学第一医院伦理委员会批准，患者本人 或家属知情同意。 1.2 纳入与排除标准 1.2.1 纳入标准
. 604 .
中国抗生素杂志2021年6月第46卷第6期 文章编号：1001-8689(2021)06-0604-07

神经外科感染诊治专家共识

神经外科感染诊治专家共识

意识障碍
危险因素之意识障碍
吞咽、咳嗽等 生理反射
减弱或消失
痰、血和 呕吐物等 不易排出
下呼吸道阻塞
肺部感染
长期留置导尿管
尿路感染
1.邓敏,林宁.神经外科医院感染相关危险因素临床研究——非条件Logistic模型.中华医院感染学杂志,2005;15(7):739-742. 2.罗良生,李英斌,张健等.神经外科医院感染的特点及病原菌耐药性分析.中国临床神经外科杂志,2008;13(10):600-603.
其他相关危险因素
手术持续时间长（>4小时） 再次手术者 NNIS危险评分>0分等
周炯,李桂平,王爱等.颅脑手术部位感染率及危险因素前瞻性研究.中华神经外科杂志,2007;23(10):758-760.
神经外科医院感染应对措施
提高预防意识 加强基础护理 尽量缩短住院时间 积极治疗神经系统原发病 在侵入性诊疗时严格无菌操作 根据感染部位及临床表现合理选用药物
神经外科医院感染的危险因素
侵入性操作 意识障碍 高龄 住院时间长
罗良生,李英斌,张健等.神经外科医院感染的特点及病原菌耐药性分析.中国临床神经外科杂志,2008;13(10):600-603.
危险因素之侵入性操作
侵入性操作是神经外科医院感染的首要危险因素1
机械性损伤
破坏机体正常的 防御和屏障机制
危险因素之高龄
老年人免疫力低下，原发病重，易发生医院感染
李梅,胡三莲.神经外科重症监护病房医院感染调查及护理对策.实用诊断与治疗杂志,2008;22(5):393-394.
危险因素之住院时间长
随着住院时间的延长，医院感染发生率明显增加1 研究显示，当住院时间>30天时，医院感染发生率显著增加

某综合性医院神经科住院患者医院获得性肺炎危险因素研究

某综合性医院神经科住院患者医院获得性肺炎危险因素研究

某综合性医院神经科住院患者医院获得性肺炎危险因素研究许能銮;练发杨;李鸿茹;陈愉生【期刊名称】《福建医科大学学报》【年(卷),期】2013(000)006【摘要】医院感染问题是世界各地各级医院所面临的突出公共卫生问题，已引起了全球医院管理者和公共卫生工作者的关注。

神经科收治的患者中多数患有严重的基础病，接受侵入性操作比例很高，使得神经科成为医院感染的高发科室之一，且患者感染部位以下呼吸道感染为主［1-2］。

下呼吸道感染作为神经科住院患者的常见并发症，严重影响患者的治疗和预后。

本研究采用前瞻性调查方法，探讨神经科住院患者医院获得性下呼吸道感染（又称医院获得性肺炎，HAP）的危险因素，为制定和控制HAP的对策提供依据。

【总页数】4页(P392-395)【作者】许能銮;练发杨;李鸿茹;陈愉生【作者单位】福建医科大学省立临床医学院，福建省立医院呼吸内科，福州350001;福建医科大学公共卫生学院，福州 350108;福建医科大学省立临床医学院，福建省立医院呼吸内科，福州 350001;福建医科大学省立临床医学院，福建省立医院呼吸内科，福州 350001【正文语种】中文【中图分类】R197.3;R378;R563.1;R630.11;R741【相关文献】1.神经内科ICU住院患者医院获得性肺炎危险因素的Logistic回归分析 [J], 江红亮;沈岳飞;罗杰峰2.233例急性脑梗死神经内科住院患者医院获得性肺炎危险因素分析 [J], 张汉娣;孙国兵3.康复病房住院患者医院获得性肺炎病原学及危险因素分析 [J], 范世珍;林松青;莫莉;于波海4.我院神经科医院获得性肺炎237例危险因素分析 [J], 吴凡;赵淑好;韩秋凤;林霄;严寒若;林雯;林其昌5.长期住院患者医院获得性肺炎发生的危险因素分析 [J], 杨秀艺因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

多因素非条件logistic回归

多因素非条件logistic回归

多因素非条件logistic回归多因素非条件logistic回归是一种常用的统计分析方法，用于研究多个自变量对于二分类结果的影响程度。

本文将介绍多因素非条件logistic回归的基本原理、应用场景以及步骤。

一、基本原理多因素非条件logistic回归是一种广义线性模型，用于建立自变量与二分类结果之间的关系。

它基于logistic函数（也称为S型函数），通过将自变量的线性组合映射到[0,1]的范围内，来描述自变量与二分类结果之间的概率关系。

二、应用场景多因素非条件logistic回归广泛应用于医学、社会科学、市场营销等领域的研究中。

例如，在医学领域，研究人员可以使用多因素非条件logistic回归来分析各种因素对于患病与否的影响程度，以便预测和预防疾病的发生。

三、步骤进行多因素非条件logistic回归分析时，通常需要以下步骤：1. 收集数据：收集包括自变量和二分类结果在内的相关数据。

2. 数据预处理：对数据进行清洗、缺失值处理、异常值处理等预处理工作。

3. 变量选择：根据领域知识和统计方法，选择与二分类结果相关的自变量进行分析。

4. 模型拟合：将选定的自变量输入logistic回归模型，拟合出模型参数。

5. 模型评估：通过各种指标（如AIC、BIC、似然比检验等）评估模型的拟合效果。

6. 结果解释：根据模型参数的正负和大小，解释自变量对于二分类结果的影响程度。

7. 预测与应用：根据已建立的模型，进行未知样本的预测，或者根据模型结果制定相应的决策。

多因素非条件logistic回归的优点是可以考虑多个自变量的影响，更贴近实际情况。

然而，它也有一些限制，比如对于样本量较小或者自变量之间存在共线性的情况，可能会导致模型参数的不准确性。

多因素非条件logistic回归是一种重要的统计分析方法，可以应用于各种领域的研究。

通过充分利用多个自变量，我们可以更全面地了解自变量对于二分类结果的影响，从而做出科学合理的预测和决策。

影响医院感染患者全因死亡的多因素logistic回归分析

影响医院感染患者全因死亡的多因素logistic回归分析

影响医院感染患者全因死亡的多因素logistic回归分析郝瑞;朱欢【摘要】目的:对医院感染死亡患者的临床资料进行分析,探讨影响医院感染患者死亡的因素.方法:对本院2012年1月1日-12月31日所有住院期间发生医院感染的病例数据进行分析.结果:显示本院感染患者共698例,全因死亡40例,多因素logistic回归分析发现,年龄、肿瘤或血液病、入监护室、手术、住院日数是影响医院感染患者死亡的危险因素.结论:年龄＜1岁或≥80岁、肿瘤或血液病史、入监护室、住院时间长是医院感染患者全因死亡的高危因素.【期刊名称】《天津药学》【年(卷),期】2015(027)001【总页数】3页(P38-40)【关键词】医院感染;全因死亡;危险因素【作者】郝瑞;朱欢【作者单位】天津市红桥医院,天津300131;天津市第一中心医院,天津300192【正文语种】中文【中图分类】R969.3目前根据调查和研究显示，综合性医院的医院感染率2.5%～4.29%，例次医院感染率在2.6%～4.41%[1-4]。

有研究显示，医院感染相关死亡病例占感染死亡病例的66.10%，直接相关占医院感染相关死亡病例的18.20%，间接相关占医院感染死亡病例的81.80%[5]。

本文通过对本院感染病例的回顾性分析，探讨医院感染相关危险因素对医院感染患者全因死亡的影响。

1.1 研究对象所有患者均为本院2012年全年所有住院期间发生医院感染的病例，共698例，其中：男438例，女260例，年龄0～98岁，平均(56.97±21.48)岁，住院日数6～723 d，平均(52.10±54.86) d。

医院感染的诊断标准按照卫生部2001年颁发的《医院感染诊断标准(试行)》确定各部位医院感染。

如发生多次医院感染，则注明感染例次。

全因死亡指住院期间各种原因的死亡事件，以下简称死亡。

1.2 资料收集采用回顾性的分析方法，查阅病例，填写统一的《医院感染调查表》，收集临床资料。

神经内科医院感染的发生及其相关危险因素探讨

神经内科医院感染的发生及其相关危险因素探讨【摘要】目的：了解引起神经内科住院患者医院感染的危险因素，为防治医院感染提供依据，采取有效的护理措施，以降低医院感染的发生率和死亡率。

方法：对广西浦北县人民医院神经内科2006年1月至2010年12月住院发生医院感染的病人，进行1∶1配对病例对照研究。

结果：单因素分析发现意识障碍、滥用抗生素、吸氧、鼻饲、持续导尿、吸痰、输白蛋白、血白细胞计数升高等与医院感染有关；条件logistic回归分析结果表明：活动障碍、持续导尿、白细胞计数升高为医院感染的危险因素。

结论：神经内科医院感染发病率较高，获得途径以外源为主，针对主要危险因素的发生原因，我们对神经内科住院病人医院感染的预防应采取综合预防为主与重点预防相结合的措施。

【关键词】神经内科医院感染；危险因素随着医学科学的发展，各种先进诊疗手段与抗生素的广泛应用，加上近年来细菌谱的变异，耐药菌株的不断增加以及大量老龄病人和慢性病人的存在，使医院感染成为急待解决的问题。

特别是神经内科住院病人，医院感染发病率较高。

为探讨该科住院病人医院感染的危险因素，我们调查了广西浦北县人民医院神经内科2006年1月至2010年12月住院发生医院感染的病人的医院感染情况，通过1∶1配对病例对照研究，对其危险因素进行了分析，现将结果报告如下。

1对象与方法1.1调查对象。

病例组为2006年1月至2010年12月广西浦北县人民医院神经内科确诊的医院感染病例，按同性别，同年龄组，基础疾病相同，同期住院等为配对条件，选择无医院感染的住院病人为对照组，进行1∶1病例对照研究。

1.2调查内容与方法。

采用回顾性调查法，按统一表格逐项填写。

内容包括性别、年龄、基础疾病、出院诊断、感染时间、感染部位、神志状态、活动情况和抗生素的使用及实验室辅助检查等。

1.3统计分析方法。

先进行单因素卡方分析，再用条件logistic 回归模型进行危险因素多元分析，计算or值及其95%可信限等。

脓毒血症

脓毒症是指由感染引起的全身炎性反应，可进展为严重脓毒症、脓毒症休克，死亡率高，为了了解影响脓毒血症患者的预后因素学者通过回顾性的研究，讲该院收治的脓毒血症患者分为康复组和死亡组，通过多因素logistic分析得出于脓毒血症预后的相关因素。

本研究表明危重脓毒症年龄相对偏小的病例预后较好，多因素分析发现年龄是影响预后的独立危险因素，血清清蛋白是评估危重患者营养状态的较可靠指标，危重患者低蛋白血症与代谢消耗增加、肝脏合成能力下降、血管内皮损伤等因素相关。

研究提示死亡病例清蛋白水平低于存活病例，说明血清清蛋白水平可反映疾病危重程度，是影响危重脓毒症病例预后的危险因素，降钙素原可反映全身炎性反应的严重程度，当严重细菌、真菌感染、脓毒症时降钙素原水平会升高，原因可能与细菌内毒素的诱导有关。

本研究中院内死亡病例的降钙素原水平高于存活病例，说明降钙素原水平可反映感染严重程度院内死亡组病例血清乳酸水平、脓毒性休克比例均高于康复出院组，原因与感染较重的病例容易进展为脓毒性休克有关，由于休克加重会导致组织器官缺血缺氧，从而使患者血清乳酸水平相应升高。

综上所述，危重脓毒症患者的临床死亡率较高，年龄、2型糖尿病、APACHE／1评分、降钙素原、血清乳酸及血清清蛋白水平是影响危重脓毒症预后的主要危险因素。

针对这些相关危险因素，尽早采取积极有效的干预措施，对降低危重脓毒症患者的临床病死率有重要意义[1]。

脓毒症的死亡率高，早期诊断，治疗对挽救患者生命有重要意义，学者表示IＣU脓毒症患者入院７２ｈ内肝素结合蛋白、降钙素原和白细胞计数会显著上升，研究结果还显示，血浆HＢP、血清PＣT及全血WＢＣ对IＣU脓毒症患者具有较高的敏感度以及特异性，上述３项指标对早期诊断严重脓毒症具有较高的临床价值，，可作为IＣU脓毒症患者早期诊疗的重要依据[2]。

谵妄是指患者在多种因素作用下发生的一种以急性意识障碍为主要特征的大脑综合征，临床表现为认知功能障碍、意识水平下降、注意力不集中、精神活动力下降和睡眠 - 觉醒周期紊乱，患者发生谵妄后，导致并发症增加、住院时间延长、住院费用增加，以及院内病死率上升等近期负性临床结局，同时也会对患者造成认知功能下降、生活质量下降以及生存率降低等远期影响，学者采用前瞻性队列研究设计，采用方便抽样法，选择 2017 年 1月至 2018 年 6月入住北京某三级甲等医院患者，应用 Logistic 逐步回归法确定 ICU 谵妄的预测因子，得出：谵妄是神经外科 ICU患者较常见的并发症，是由多种因素共同作用引起的急性脑综合征。

脑出血患者发生院内感染危险因素的Logistic回归分析


脑 出血患者 发生 院内感染 的
床资料 ，现给予如下报道 。 １ 资料 与方 法 １ ． １一般 资料 回顾性分析 我 院于２ ０ ０ ９ 年２ Ｈ至２ ０ １ ２ 年９ Ｈ收治 的６ ８ ４ 例脑 出血患 者 ，其 中男 性 １ ２ ６ 例 ，女性８ ４ 例 ，年 龄为３ ８ ￣ ７ ６ 岁 ，平均年龄为 （ ５ ６ ． １
１ ７ ６ ・临床研究 ・
Ｍ ａ ｙ ２ ０ １ ３ ， Ｖ ｏ ｌ 。 １ １ ， Ｎ ｏ ． １ ３
脑 出血患者发生 院内感染危险 因素 的Ｌ ｏ ｇ ｉ ｓ ｔ ｉ ｃ 回归分析
吕俊 彬
（ 广西灵 山县 人民医院神经内科 ，广 西 钦州 ５ ３ ５ ４ ０ ０ ）
【 摘 要 】 目的 关于脑 出血 患者 发 生 院 内感 染危 险 因素 的 Ｌ ｏ ｇ ｉ ｓ ｔ ｉ ｃ 回 归分析 。方 法 回顾 性 分析我 院 于 ２ ０ ０ ９年 ２月至 ２ ０ １ ２ 年 ９月收 治的 ６ ８ ４ 例 脑 出血 患者 ， 探 讨 脑 出血 患者 发生 院 内感染 的危 险 因素 。 结果 脑 出血 患者 并 发院 内感 染 为 １ ８ ５ 例， 发生率 为 ２ ７ ． Ｏ ％， 以呼吸 系统 感染 为主 ，
减少患者 的住 院时 间、减轻其经 济负担 ，临 床效益显著 。我院为分析
１ ． ３ 统计学 方法 记录本 次调研 中的数据并进行 分类 ，均 经统计学软件 Ｓ Ｐ Ｓ Ｓ ２ ０ ． ０ 进
行分析处理 ，先进行 单因素分析 ，再从 中筛选 出Ｐ ＜０ ． ０ ｌ 的相关因素进
行非条件Ｌ ｏ ｇ ｉ ｓ ｔ ｉ ｃ 归分 析 。 ２结 果 本次６ ８ ４ 例 患者发生 院 内感染 为 １ ８ ５ 例 ，感染率 为２ ７ ． Ｏ ％，以呼吸 系统感 染最为常 见 ，为３ ８ ． ４ ％ ，其次 为泌 尿系统 感染 ，为２ ７ － ３ ％；患 ２ ． １院 内感染情 况

神经外科发生院内感染的相关因素Logistic回归分析

ｉｆｃｉｎ ｗａ ｏ ｒｒｓ ｉａｏ ｒ ｃ， ｈ ａｅｗａ ３２１ ， ｏｌｗｅ ｙｕ ｎ ｒ ｒｃ ｎｅ ｔ ｎ ｗａ ９２ ％ ． ｒｂ ａ ｅ ｒ ｎ ｅ ｔｏ ｓｌｗｅ ｅ ｐｒｔｒ ｔａ ｔ ｔｅ ｒｔ ｓ５ ． ％ ｆｌ ｙ ｏ ｄ ｂ ｒ ａｙｔａ ｔｉ ｆｃｉ ｓ １ ．７ ｉ ｏ Ｃｅｅ ｒｌｈ ｍｏ －
损 失 ． 神经 外科 收 治 的患 者病 情 重 、 疫 功 能低 下 、 术 创 而 免 手 伤 大 ， 内感 染 是 患 者 常见 的并 发 症 ， 院 由于 其影 响患 者 的 预
后， 近年 院 内感 染 的问 题越 来越 受 到重 视［ ５ 为此 本 文涮 查 ４。
了神经 外 科重 症监 护 室住 院 的 ７ ８例患 者 的 院 内感 染 率 ． ７ 结
表 １ 。
ＣＨＩＡ Ｍ０ＤＥ ＤＩ Ｎ 中 国 当 代 医 药 １ Ｎ ＲＮ ＭＥ ＣＩＥ ５１
１． ．２诊断标准 院内感染 的诊断标 准符合 ： ２ ①无明确潜伏期
调查研究
表 １ 感 染 发 生 情 况 及 部 位
２１ ８第８第３ ０年 月 １ ２ １ 卷 期
＝＝＝ ＝— 一 一 ＝ ＝— 一
外科 发 生 院 内感染 情 况较 为严 重 ， 因此 要采 取 相应 的护理 措施 。 【 关键 词】 经 外科 ； 内感 染 ； 险 因素 ；ｏ ｉｉ 归分析 神 院 危 Ｌ ｇｓｃ回 ｔ
【 图分类 号】Ｒ１ ５ 中 ９
【 献标 识 码】 文 Ｃ
【 文章 编 号】 ６ ４ ４ ２ （ ０ ） ８（ 一 ５ — ３ １ ７ — ７ １ ２ １ ０ ｂ） １ １ ０ １
２１ ８第８第３ ０年 月 ｌ ２ １ 卷 期
调查研究
神经外科发生院 内感染的相关 因素 Ｌ ｇｓ ｃ ｏ ｉ ｉ 回归分析 ｔ
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66
37. 1
34
19. 1
14
7. 9
9
5. 1
7
3. 8
18
10. 1
2. 2 感染部位 以呼吸道感染为主 ,依次为下呼吸 道 62 例 (34. 83 %) 、上呼吸道 30 例 (16. 85 %) 、泌尿 道 21 例 (11. 80 %) 、中枢神经系统 23 例 (12. 92 %) 、 切口 13 例 (7. 30 %) 、胃肠道 11 例 (6. 18 %) 、皮肤软
表 1 原发病的医院感染率 ( %)
临床类型
脑血管疾病 颅内肿瘤 闭合性颅脑外伤 椎管内肿瘤 硬膜下血肿 脑脊液鼻漏修补术 手术后发生脑脊液切口漏
医院感染 例数 感染率
23
14. 3
64
39. 8
31
19. 3
ห้องสมุดไป่ตู้12
7. 4
8
4. 9
6
3. 7
17
10. 6
例次感染 例次数 例次感染率
30
16. 9
·740 ·
Chin J No socomiol Vol. 15 No . 7 2005
术 、麻醉 、引流 、机械通气 、激素与 H22受体阻滞剂的 应用 、抗菌药物的使用 、免疫抑制剂的应用以及医院 感染发生时间 、感染部位 、病原菌等 。所有数据分类 编码后输入计算机 。 1. 3 诊断标准及统计学分析 参照国家卫生部颁发 的医院 感染 诊断 标 准 做 出 诊 断[2] , 所 有 数 据 采 用 SPSS11. 0 统计软件进行分析 ,各因素经单因素分析 后 ,选 P < 0. 01的因素进行非条件L ogistic模型分析 。
组织 8 例 (4. 49 %) 、菌血症 5 例 (2. 81 %) 、胸膜腔感 染 2 例 (1. 12 %) ,其他 3 例 (1. 69 %) 。 2. 3 发生感染的相关危险因素单因素分析结果 从单因素分析的结果来看 ,抗菌药物使用 、侵袭性操 作 (气管切开 、气管插管 、尿路插管 、鼻饲胃管) 、意识 障碍 、H22受体阻滞剂 、激素 、免疫抑制剂应用 、年 龄 、住院天数等指标的 OR 值均较大 ,与医院感染的 发生有显著的关系是危险因素 ,感染组与非感染组 差异有显著性意义 ( P < 0. 01) 。而吸烟 、饮酒 、高血 压 、糖尿病 、肺部疾患等感染组与非感染组差异有显 著性意义 ( P < 0. 01) ,均是神经外科患者医院感染 的危险因素 ,见表 2 。
H uaz hon g U ni versi t y of S cience an d Technolog y , W uhan 430022 , Chi na)
Abstract : OBJECTIVE To explore t he dist ribution and risk factors of no soco mial infectio n in neuro surgery depart ment . METHODS A ret ro spective st udy was performed to investigate no soco mial infectio n in 2 528 patient s who were admitted into t he depart ment of neuro surgery f rom J an 2000 to J an 2003. RESUL TS Totally 161 cases of no soco mial infection were fo und (t he percentage was 6. 37 %) . The infection sites were mainly in lower respiratory t ract (31. 46 %) , urinary t ract (26. 40 %) and cent ral nervous system ( 12. 92 %) in o rder. The factors related no soco mial infection were invasive manip ulation , inapp rop riate use of broad2spect rum antibiotics , unconscio us2 ness , use of H2 recepto r inhibito rs , aged and ho spitalizatio n days. CONCL USIONS Patient s in t he neuro surgical settings are mo re likely to develop no socomial infection. We sho uld st rengt hen t he surveillance and adopt effective measure to p revent no soco mial infection according it s mainly risk factors. Key words : No soco mial infectio n ; Risk factors ; Neuro surgery
表 2 神经外科医院感染单因素分析结果
因 素
年龄 (岁) 性别 住院日 (d) 意识障碍 吸烟史 饮酒史 高血压 糖尿病 肺部疾患 激素 H22受体阻滞剂使用 免疫抑制剂应用 抗菌药物使用 侵袭性操作
OR 值
1. 44 0. 78 2. 77 9. 16 1. 37 0. 94 1. 85 1. 57 2. 23 1. 32 5. 49 1. 49 16. 68 36. 14
神经外科患者具有病情重 、住院时间长 、昏迷及 卧床时间长 、手术创伤大等特点 ,在我院神经外科患 者医院感染发病率较高 ,一旦发生感染 ,控制也相对 困难 ,影响患者的预后及转归 ,增加了医疗费用 ,给 患者和社会带来巨大的经济负担 。为控制和预防神 经外科患者医院感染发生率 ,笔者对我院神经外科 2000 年 1 月～2003 年 1 月 ,收治的发生医院感染且 细菌学培养均为阳性的 161 例住院患者 ,进行了前 瞻性与回顾性调查研究 ,探讨神经外科患者并发医 院感染的危险因素 ,为有效控制医院感染提供依据 。
95 %CI
1. 13～1. 61 0. 48～1. 42 1. 86～4. 56 6. 38～12. 74 1. 05～2. 46 1. 07～1. 48 1. 26～3. 87 1. 19～4. 37 1. 52～3. 18 1. 16～3. 43 3. 18～10. 2 1. 37～5. 69 9. 65～24. 37 18. 27～144. 86
P值
< 0. 0010 0. 3987
< 0. 0010 < 0. 0010 < 0. 0010
0. 5684 0. 0011 0. 0002 < 0. 0010 < 0. 0010 < 0. 0010 < 0. 0010 < 0. 0010 < 0. 0010
2. 4 多因素非条件 L ogistic 回归模型分析结果 采用逐步引入法 ,把作用显著 (α= 0. 05) 的变量按其 作用大小依次引入L ogistic方程 ,最终筛选出 7 个有 意义的变量是神经外科医院感染产生的独立危险因 素 ( P < 0. 05) 。按危险性大小依次为侵袭性操作 、预 防性抗菌药物使用 、意识障碍程度 、H22受体阻滞剂 使用 、年龄 、住院日 ,见表 3 。
1 资料与方法
收稿日期 : 2004208210 ; 修回日期 : 2004212220
1. 1 病例选择 本院 2000 年 1 月～2003 年 1 月 入院的患者 ,共2 528 例 ,男1 612 例 ,女 922 例 ; 年 龄2～91 岁 , 平 均 年 龄 (54. 7 ±12. 3) 岁 。住 院 期 间 161 例患者发生医院感染 ,其中男 98 例 ,女 63 例 , 年龄 13～91 岁 ,平均 (45. 5 ±7. 6) 岁 。原发病中患 脑血管疾病23 例 ,颅内肿瘤切除术 64 例 ,闭合性颅 脑外伤术后31 例 ,椎管内肿瘤切除术 12 例 ,硬膜下 血肿钻孔引流术 8 例 ,脑脊液鼻漏修补术 6 例 ,手术 后发生脑脊液切口漏患者 17 例 。 1. 2 调查方法和内容 采用前瞻性和回顾性调查 研究 ,系统分析病历资料 。调查内容包括年龄 、性 别 、职 业 、诊 断 、住 院 天 数 、意 识 障 碍 ( Glasgow 评 分) [1] 、吸烟 、饮酒史 ,慢性基础疾病 、侵袭性操作 、手
Nosocomial Infection and Related Risk Factors in Neurosurgery : A Clinical Analysis
D EN G Min , L IN Ning ( De p a rt ment of N osocom i al I n f ection , X iehe H os pi t al , T on g j i M e dical Col le ge ,
2 结 果
2. 1 医院感染率 2 528 例住院患者发生医院感 染161 例 ,感染率为6. 37 % ,感染例次为 178 例 ,例 次感 染 率 为 7. 04 %。男 性 感 染 98 例 , 感 染 率 为 60. 9 % ,女性感染 63 例 ,感染率39. 1 % ,男 、女感染 率差异无显著性 ( P > 0. 05) 。本组医院感染发生在 住院的第2～30 d , ≤30 d 和 > 30 d 医院感染发生率 分别 为 23. 12 % 和 3. 47 %。两 者 间 差 异 有 显 著 性 ( P < 0. 01) 。本组 161 例发 生医 院感染 患者 中 , 有 18 例死亡 ,病死率为11. 18 %。不同类型原发疾病的 医院感染率 ,见表 1 。