• 因此，公司必须在新建一个仓库的成本和离顾客的距离 之间做出权衡
数据收集
数据收集包括的信息：
• 顾客、零售商、现有仓库/配送中心、制造厂和供应商的 位置
• 所有产品的数量和特殊的运输方式（诸如冷冻运输） • 每个位置的顾客对每种产品的年需求量 • 每种运输模式的运输费率 • 仓库成本，包括劳动力、仓库保管费用和运营维护费 • 向顾客发货的频率和运量 • 订单处理成本 • 顾客服务需要的目标 • 生产和采购的成本及能力
网络优化的解决技术
• 准确算法——线性规划 令 • x(p1,w1),x(p1,w2),x(p2,w1),x(p2,w2)为从制造厂到仓库
的流量 • x(w1,c1),x(w1,c2),x(w1,c3),为从仓库w1到顾客区
c1,c2,c3的流量 • x(w2,c1),x(w2,c2),x(w2,c3)为从仓库w2到顾客区c1,c2,c3
2. 大量研究表明，将顾客综合为150—200个区域，总运输 成本估算值的误差影响通常不超过1%
顾客集成度对模型准确性的影响
产品集成对模型准确性的影响
数据综合
数据综合原则 • 将需求点综合为150—200个区域。如果顾客按照服务水
平或交货频率分类，则在每一类中综合为150—200个点 • 确保每个区有大致相等的总需求，这意味着每个区的面积
网络优化的解决技术
数学优化技术： • 启发式算法，该方法可以寻找到较好的方案，但不一定是
最优方案 • 准确算法，该方法看可以确保寻找到最优方案，即最小成
本方案 处理静态模型——通常给定年需求或平均需求——不考虑 随时间变化
仿真模型，该方法提供了一个用于评估设计者所计的具体方 案的办法。 考虑系统的动态性并对所设计的系统作出绩效评估，对于 从大量潜在配置中确定最有效的配置用处不大
