10种常见错误解答 (1)
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审核不通过的案例
1.观点答案不是必须要填,有些题型没有观点答案。
首先明确“观点答案”的含义是：明确的、唯一的、客观的、真实的、具体的、有信息价值的，回答内容只能是具体的对象、数值、是否（能否，等类似判断）。
反过来说，“不明确的”、“不能肯定的”、“不唯一的”、“主观的”、“虚假的”、“不具体的”“无意义的””概念型的“都不能作为观点答案。
常见无观点答案的题型：
1)推荐列举类——根据问题要求，推荐列举内容，比如游戏、音乐、作品、食谱等等。
因为推荐的时候多少带有个人情绪，并不是大众都认可的。
比如问题是“北京好吃的小吃有哪些”，回答时写在解释答案里，内容包括“推荐的对象+推荐的理由（或推荐对象的说明）”。
错误样例：
（本题问的是裤子的类型”有哪些“，而不是问”裤子总共有几种“，侧重点是不一样的。
）
2)对比决策类——如“A和B哪个好（美、差…）/更适合XXX”，回答时也是受个人主观因素影响的，不符合“观点答案”必须是“客观的”要求。
比如问题是“三星S8和苹果手机哪个好“，果粉和三星粉丝是有争论的，所以也只能是在解释答案里写“认为哪个好+理由是什么”。
错误样例：
3)原因/方法类——观点答案只有10个字的字数限制，而现实生活中这个字数是远远不足以回答“为什么“或者“怎么办”的。
尤其是问方法类的，肯定不存在“观点答案”，一千个人有一千种方法，不符合观点答案必须是“唯一的”“客观的”要求。
错误样例：
4)简介、说明类——比如问“xxxx的简介是什么”，字数不符合观点答案的上限；“xxxx是什么”，问题问的比较泛，不好具体定位，不符合”明确的“”唯一的“的要求。
比如”姚明是谁“，姚明是篮球运动员、公司老板、孩子的爸爸，具有多个身份，不满足唯一性；但是如果问”姚明是什么体育运动员“，则唯一答案是”篮球运动员“，这个属于提问时明确有方向的，回答者可以精准定位回答要点的。
错误样例：观点答案不是重复问题
5)问两者区别类的题目——比如”a和b的区别有哪些“”对比a，b有哪些不同“，都是需要一一罗列解释的，不管是字数上还是格式上也都不符合”观点答案“的要求。
错误样例：
6)排名榜单类——”十大xxxx“”xxx的排行“”xxx的榜单“。
错误样例：“如下所示“是无意义的，
7)翻译解释类——”xxx是什么意思“”xxx怎么翻译“，这类题目本身就是解释题，经常是用来解释一些客观的、大众比较认可的概念、知识的，解释题只有解释答案。
错误样例：
2.完全复用参考答案
除了法律法规类文件不能随意更改文字以外，其他所有的回答都不能完全使用参考答案，或者与参考答案高度相似。
与参考答案高度相似的几种类型：
1)把参考答案中的人名、物品名等，直接替换成”你“”我“他”“这个”那个“。
2)把参考答案中的标点符号略做改动，文字基本没有改变。
3)把参考答案中的数字替换成中文，或者反过来。
3.答案本身错误
分为观点答案错误、解释答案错误、观点答案和解释答案互相矛盾、答案与问题不相关4类。
1)观点答案错误
●观点答案描述错误
题目问什么就该回答什么，比如“能不能“——”能“”不能“，”有没有xx“——有/没有（xx），”可不可以“——”可以“”不可以“等等。
●观点答案违背事实，是错误答案。
例子：身份证现在可以异地办理，但部分地区通用而已。
这种情况下不需要有观点答案。
例子：题目问的是”人数最多“，不是问”民族种类“最多。
2)解释答案错误
例子：石斑鱼细分很多种，价格从十几到上百不等，并没有结合实际回答。
3)观点答案和解释答案互相矛盾
常见于问题本身并没有一个明确的观点答案的类型，都是需要区分情况、条件、场合等
限制因素才能判断的，如果观点答案给了特别肯定的回答，解释答案里通常又有“不太适合”“可以少量”“分情况，有的可以，有的不可以”，这本身就是自我矛盾的。
4)答案不相关。
●答非所问——即答案不符合问题要求，跑题。
题目问蝴蝶的寓意，正确理解是蝴蝶在日常生活中表达了什么样的意义、有什么用处，回答解释蝴蝶的特点，并不相关。
题目问是什么意思，回答“要小心”，感觉驴唇不对马嘴。
●插入不相关的图片
4.时效性差
是指答案提及的部分内容，与当前时间的状态不一致，并不是最新的结果，容易误导用户。
错误样例：
说明：上述回答是2014年百度知道答案，2018年的品牌价值已经发生变动。
正确的做法应该是：①把“短短十年”改为“具体发生这个价值的年份”，②或者去掉不能确定的因素。
下面的例子给的不是最新答案，不是17年最新的数据。
17年数据：
https:///renwu/fuhao/17740.html
5.结果不完整
1)结果数量是可以枚举的，没有完整列举
说明：还有一所211大学是第二军医大学，没有列举出来
2)答案丢失重点字、语句、步骤等。
6.内容字数太少，不符合要求
1)没有对某个对象做解释、说明、介绍等
例子：正确情况应该简单介绍下西南大学的信息和校史，至少要包含“哪一年更名的”。
2)推荐列举类，没有陈述推荐理由
例子：推荐类误填写观点答案，居然对书的介绍都没有，可以写作者、书的主要内容等。
3)列举类，列举的数量太少（详见培训文档对不同类目的要求）
错误例子：文档要求不得少于10个
7.格式规范问题（重点）
1)有观点答案的，观点答案未提取出来。
（类型参考培训文档）
2)标点符号使用不规范，常见于用空格代表分隔，步骤1234后用“，”，完结句子用“.”
来代替句号等。
●观点答案中除了《》和”·“（比如“勒布朗·詹姆斯”），以及专有名词本身带有的符
号以外，一般没有其他标点符号，比如句号、顿号、省略号、冒号等。
●顿号使用不正确
例子：词语之间没有用“、“隔开
●书名号使用不正确
例子：作品必须用《》
序号后面的符号使用不当（见培训文档要求）
正确用例：“1. 2. 3.”，”第一，是。
第二，是。
第三，是。
“错误用例：”1，2，3，“，或者”1；2；3；“等
3)观点答案重复问题
例：只要说对不对就可以了，不需要再复述一遍
4)解释答案与观点答案重复，或与问题重复。
5)过于口语化，比较冗余，不符合人工智能输出的要求。
回答里包括“我知道”、“您好”、“xxx为您解答”、“望采纳”、“祝您开心”、“谢谢你”、“好的呢”、“我会回答这道问题”、我知道啊“、”不知道你知不知道“等等冗余语句都需要删除。
6)带有明显的个人信息或者情绪
7)连贯性问题，在引用其他答案时需要注意删减无用的信息，但不能把关键信息删掉。
8)无意义的内容，包括一些概述、概念、以及聊天的内容等。
8.答案涉及广告、人身隐私、未经确认的信息、医疗等
●广告嫌疑
问题是：50岁的父母买哪种保险比较适合？
●未经确认的信息，尤其是商业问题、对个人/企业/产品等的诋毁，等等，回答时以
肯定的口吻答复，容易涉及法律风险。
询问一些疾病治疗方法、用药知识，回答太过绝对，可能涉及生命安全
涉及医疗健康类的，说法都太过绝对，这类人工智能输出的时候会控得比较严格，建议大家回答的时候谨慎一些。
9.色情、反动、违法、等敏感问题不作回答
1)问题本身包含敏感信息
2)问题正常，回答包含敏感信息
10.求账号、密码、激活码、文件下载地址类问题不做回答
由于该类信息更新较快，结果容易过期失效，所以此类问题均不回答。
