生产测井数据采集与解释方法
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目录一、生产测井概述二、吸水剖面测井三、吸水剖面测井资料处理与解释四、产出剖面测井介绍五、井内流体的流动特性六、自喷井〔气举井〕产出剖面测井七、抽油井环空测井八、产出剖面测井资料的应用一、生产测井概述1、测井概念地球物理测井〔简称测井〕是应用地球物理学的一个分支,它是应用物理学方法原理,采用电子仪器测量井筒内信息的技术学科。
它所应用到知识包括:物理学、电子学、信息学、地质工程、石油工程等。
它的最大特点是知识含量高、技术运用新。
测井解释的目的就是把各种测井信息转化为地质或工程信息。
如果把测井的数据采集看成是一个正演过程,测井解释就是一个反演过程。
因此,测井解释存在着多解性〔允许解释出现不同的结果,允许出现解释失误!〕,也就存在着解释符合率的问题。
2、测井分类按照油气勘探开发过程,油田测井可分为两大类:油气勘探阶段的勘探测井〔又称为裸眼井测井〕和油气开发阶段的开发测井〔又称为套管井测井〕。
裸眼测井主要是为了发现和评价油气层的储集性质及生产能力。
套管井测井主要是为了监视和分析油气层的开发动态及生产状况。
勘探测井吸水剖面测井测井生产动态测井开发测井油层监视测井产出剖面测井钻采工程测井3、生产测井油田开发测井技术是由生产动态测井、油层监视测井和钻采工程测井三局部组成。
我们主要讨论开发测井中的生产测井,也就是两个剖面测井。
在油层投入生产以后,其管理对采收率影响很大。
如是分层开采,还是合层开采?是分层注水,还是笼统注水?油井投产后,各生产层段产量是多少,是否到达了预期的产量?要否需要进行措施改造?这些问题对采收率都有着极其重要的影响。
充分利用好生产测井资料能为提高采收率提供很大的帮助。
它能够解决以下问题:(1)生产井的产出剖面,确定各小层产液性质和产量。
(2)注水井的吸水剖面,确定各小层的相对吸水和绝对吸水量。
(3)掌握生产井的水浸和漏失情况。
(4)了解各层压力的消耗情况。
(5)及时掌握强吸水层〔主力吸水层、“贼层〞〕的吸水状况,防止出现单层突进的现象。
测井井下数据采集研究【摘要】文本针对测井井下数据采集中的现状,从对其现状的分析入手,根据其存在的难点与数据的结构特点,分析了先进的科学技术应用的意义,并指出只有将先进的信息技术与计算机技术等高新技术,应用在测井井下数据采集领域,才能有效的推动测井井下数据采集的技术进步与科技创新。
【关键词】测井数据采集现状分析先进的科学技术应用在石油生产过程中,如何全面通过数字信号采集系统记录石油测井井下环境的各个参数,对提高采油效率并了解井下全方位的动态信息具有非常重要的意义。
测井数据是油田勘探开发必不可少的宝贵资源,是建设油田数据中心的关键组成部分,而测井数据的应用贯穿于油田勘探开发的全过程。
随着测井技术的发展和油田勘探开发由粗放型向精细型转变,测井数据采集的重要性越来越重。
但是由于数字信号采集过程中存在各种各样的干扰信号,这些干扰信号叠加混淆在真实信号中,导致最终数字信号采集系统输出的结果具有降低的误差。
而且在实际生产过程中,数字采集信号的内部与外部都存在各种不同的噪声干扰信号,建立一套稳定、精确的数字采集信号系统,并使用信号处理方式,抑制其噪声干扰,对于测井井下数据采集工作而言,是非常关键的,而测井井下的数字化与信息化能够较好地解决部门测井设备多次下井,并需要繁琐数据采集的现状,对于保证石油生产的顺利进行具有现实的应用价值。
1 针对测井井下数据采集的现状分析在石油勘探、开采以及后续的生产过程中,油井的测试工作贯穿始终,而测井的目的就是判断油井的静态与动态状态,从而指导石油的生产,所以测井对于石油生产具有非常重大的意义。
测井的数据采集工作重要包括信号的获取、信号的传输以及信号的采集,在这个工作基础上,相关技术人员才能对这些数据进行分析,从而了解到井下中的相关参数。
一般而言,测井就是采用专门的测量仪器,采集地球物理参数,并利用地球物理方法分析井下流体的运动状况、井身的结构情况以及产油层物理地质状态的变化。
在早期的石油勘探活动中,一般通过裸眼的方式进行探测。
录井综合解释技术油气水层解释评价是油田勘探开发系统工程中的一个重要环节,是油气勘探测试选层设计、储量计算的重要依据,也是油田开发调整井投产射孔方案设计的重要依据。
新钻一口井,地质家们就想知道,它有多少个含油气储层,含油气性怎么样,产油产气性怎么样,能产出多少液量,也就是我们通常所说的“是什么,有多少,产液性,产出量”,油气水层解释工作就是要解答这些问题的。
在这一点上,体现了石油钻井的最直接的地质目的。
油气水层解释又可分为测井解释、录井解释、综合解释等,国际上的惯例是以测井解释为核心,处于不可或缺的地位,在解释中参考和应用录井现场资料,也称之为测井综合解释或综合解释。
目前,国际上以及国内大多数油田都采用这种模式,只是有的油田由甲方项目经理部或研究院成立专门的综合解释部门承担该项工作,有的油田没有专门的综合解释机构,则委托测井公司代行其职能。
大多数油田只要求录井公司提交录井现场资料,录井解释是处于一种可有可无的地位。
近年来,随着综合录井、地化录井等新技术的快速发展,以及油田勘探开发对象越来越复杂,录井解释技术的优势和特色逐渐得以展现,录井解释作为一个新兴的学科在国内各家录井公司得到快速发展,其取得的优异成果也得到油田的广泛关注。
2001年海拉尔盆地B302井的重大发现,对录井解释而言,具有里程碑式的重大意义。
该井测井解释和研究院综合解释都是水层,而录井解释出了17层油层,试油获得了日产百吨以上工业油流,从而发现了一个整装的百万吨级产能的高丰度高产油田,揭开了海拉尔石油勘探开发新篇章!这口井在全国引起了极大震动,录井解释第一次受到如此关注,录井解释作为一个新兴的独立学科迎来了其前所未有的较好的发展机遇。
为什么同样拥有测井和录井资料,同样拥有在该区工作多年的经验,解释和认识的反差却如此之大?非录井专业人员能否从录井资料的细微差别中真正认识其反映地下地质现象的本质,进而作出正确的判断?录井解释凭借其特色优势能否得到其应有的地位和发展空间?回顾油气勘探开发史,从任丘油田到南堡油田的发现,录井技术都发挥着不可替代的作用。
油田测井数据的采集与处理作者:李彬来源:《中国石油和化工标准与质量》2013年第16期【摘要】本文对油田测井数据的采集与处理重要性进行简单描述并提出地层微电阻率扫描测井数据采集与处理系统的方法,其中给出详细的数据模型与实现的方法。
【关键词】油田测井数据采集数据处理地层微电阻率扫描法1 概论井周微电阻率扫描成像技术起源于美国,是世上一种比较先进的测量技术,它突破过去传统的测量方式,只能获取井眼周向和井上的信息这种弱点,使用成像测井技术对井下使用阵列传感器扫描测量或者旋转测量,得到井内大量地层信息,在得到信息后对井壁地层进行分析,了解地层细微变化和储层性能,这让高含水油田开发的性能有很大的提升。
随着石油勘近代一发,大量石油被开采,要想探明石油资源的难度变得越来越大,需要采集的信息也越来越大,地层微电阻率扫描测井(以下简称MFS)技术在石油勘探开采中起到集大的作用,发展这项技术,对石油开采有集重要的意义。
2 FMS技术的系统设计2.1 指标与要求FMS技术可以在地下温度极高的地方进行倾角、快扫、慢扫三种方式进行测量,它有以下的指标数据(表1):2.2 系统设计FMS的技术,要求弱信号采集模块总共有144个通道电扣信号,分6极板,每个极版24个电扣,极板输出的电扣信息通过AD转换数字化,经过DSP对数字相敏松江后把数据发送至主控板,主近代板将传输过来参数存进数据帧相应的位置,在收到遥传的数据请求帧后数据帧经过CAN总线发到遥传短节,再通过主控板DSP完成数据采集与处理系统的CAN通信,实现仪器与高速遥测通信。
3 MFS技术的采集数据采集部份是由可编程增益、A/D驱动、A/D转换器组成,ADC使用AD公司的AD7671,这套芯片使用SAR结构,精度为16比特,采样率达1MSPS。
数据采极与处理系统需要对处理对象范围放大,因此,需要对大小不同的系统进行增益放大,本系统增益功能使用GAIN PROGRAMING系统完成。
随钻测井资料解释方法研究及应用一、本文概述本文旨在探讨随钻测井资料解释方法的研究与应用。
随钻测井技术作为现代石油勘探领域的重要技术手段,对于提高钻井效率、优化油气藏开发策略具有重要意义。
本文将首先介绍随钻测井技术的基本原理及其在石油勘探中的应用背景,阐述其相较于传统测井技术的优势。
随后,文章将重点分析随钻测井资料解释方法的现状与挑战,包括数据处理、信号提取、地层识别等方面的难点问题。
在此基础上,本文将深入探讨随钻测井资料解释方法的研究进展与创新点,包括新型算法的开发、多源信息融合技术的应用以及技术在资料解释中的潜力。
本文将通过具体案例分析,展示随钻测井资料解释方法在实际应用中的效果与价值,为相关领域的科研工作者和工程技术人员提供参考与借鉴。
二、随钻测井资料解释方法基础随钻测井(Logging While Drilling,LWD)是石油勘探领域中的一种重要技术,它通过在钻井过程中实时测量地下岩石的物理性质,为地质评价和油气藏描述提供关键数据。
随钻测井资料解释方法的基础主要建立在对测量数据的准确理解、合理的解释模型以及先进的处理技术上。
随钻测井资料解释需要深入理解各种测井信号的物理含义和影响因素。
例如,电阻率、声波速度、自然伽马等测井参数,它们分别反映了地下岩石的导电性、弹性和放射性等特性。
这些参数的变化不仅与岩石的矿物成分、孔隙度、含油饱和度等地质因素有关,还受到井眼环境、仪器性能等多种因素的影响。
因此,在解释随钻测井资料时,需要充分考虑这些因素,以确保解释的准确性和可靠性。
随钻测井资料解释需要建立合理的解释模型。
这些模型通常基于地质学、地球物理学和石油工程等领域的专业知识,用于将测井数据转化为地质参数和油气藏特征。
例如,通过电阻率测井数据可以推断地层的含油饱和度,通过声波速度测井数据可以估算地层的孔隙度等。
这些模型的建立需要充分考虑地质条件和实际情况,以确保解释的准确性和实用性。
随钻测井资料解释还需要借助先进的处理技术。