网络舆情指标体系设计与分析

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网络舆情分析系统功能研究

作者：张合斌

来源：《新闻爱好者》2009年第16期

摘要：网络舆情及其管理是信息化时代政府和主管部门构建和谐社会的关键工作之一，针对此进行网络舆情分析系统研究是有效开展此项工作极为重要的技术保障因素。本文以此为切入点。系统分析网络舆情分析系统的七大基本功能需求和系统设计中的四个部分，其核心部分功能的八大模块及相关主要技术等。

关键词：网络舆情分析 基本功能需求 核心部分 功能模块

2008年中国的网络新闻得到快速发展，网络新闻的使用率较去年提升了近5个百分点，网络新闻用户达到2.34亿，互联网已经成为一个不可忽视的舆情策源地与宣传阵地。舆情是指在一定的社会空间内，围绕社会事件的发生、发展和变化，民众对社会管理者产生和持有的社会政治态度。它是较多群众关于社会中各种现象、问题所表达的信念、态度、意见和情绪等表现的总和。互联网因其虚拟性、隐蔽性、发散性、渗透性和随意性等特点，吸引越来越多的人通过这一渠道表达自己的想法。当网民的言论达到了一定规模时，就形成了网络舆论。作为社会舆论的一种重要表现形式，网络舆情形成迅速，对社会的影响巨大。

由于网络的信息量十分巨大，仅依靠人工的方法难以应对网络海量信息的收集和处理，需要加强相关信息技术的研究，形成一套自动化的网络舆情分析系统，及时应对网络舆情，由被动防堵化为主动梳理、引导。

网络舆情分析系统的基本功能

在我国，作为网络舆情管理的主体一般是地方政府和主管部门，其对网络舆情管理的基本要求是：及时掌控所辖范围内网站上的信息情况(包括论坛、博客、网站等)，防止网络突发事件的发生进而诱发群体事件，维持安全健康的网络环境和稳定的社会环境。

因此，服务于地方政府或主管部门的网络舆情分析系统应该具备以下七大基本功能。

网站的设置功能：舆情分析系统所配置的来源网站主要包括国内知名的门户网站、论坛、贴吧、博客、所关注的境外网站以及辖区内一些有影响力的网站。 龙源期刊网

２０１　５年１月　第１期（总第８９期）　辽　宁　警　专　学　报　ＪＯＵＲＮＡＬ　ＯＦ　ＬＩＡＯＮＩＮＧ　Ｐ０ＬＩＣＥ　ＡＣＡＤＥＭＹ　Ｊａｎ．　２０１　５　Ｎｏ．１（Ｓｅｒ．Ｎｏ．８９）　

互联网应用对网络舆情影响力指标体系构建　

苗智杰，　杨畅　

（中国人民武装警察部队学院　研究生部，　河北　廊坊０６５０００）　

摘　要：近些年来，依托各类互联网应用所构建起的网络信息传播体系的网络舆情影　

响力越发增强，易于引起社会的强烈反应。基于互联网应用的热点信息传播属性，通过构　

建互联网应用对网络舆情影响力的评价指标体系，可以来衡量和评价互联网应用对网络舆　

情的影响程度，从而为政府部门实现高效监测、控制、引导网络舆情提供新的思路和方法。　关键诃：互联网应用；网络舆情；指标体系　

中图分类号：Ｄ６３１．４文献标识码：Ａ文章编号：１００８—５３７８（２０１５）０１—００５０—０４　

一、现状分析　

随着大互联网时代的到来，绝大部分民众都　被纳入到以互联网为依托的信息传播体系当中。　

而如今的热点话题一一网络舆情，其产生发展都　离不开一个信息传播通畅、接收便捷、使用简单　

的互联网信息传播体系。互联网的快速发展、推　

广普及，很大程度上是由互联网应用所带动起来　

的。正是各类互联网应用，构建起了四通八达的　

网络信息传递通道，以此为网络舆情的产生、发　展提供了支撑，实现了社会热点话题在互联网上　

的传播扩散，带动了网络舆情影响力的提高。　

近年来已有诸多学者从各个方面对网络舆　情进行了深入研究。在网络舆情的重要性研究　

上，李彪（２０１３）以大数据为视角，讨论了大数　据背景下社会舆情研究的转向…；在网络舆情的　

评价指标研究上，张一文等人（２０ｌ０）利用指标体　

系评价法研究了非常规突发事件网络舆情的涨　

落规律　；在网络舆情的应对研究上，柯健　

（２００７）从维护国家安全和社会稳定的角度出　

发，为公安机关对网络舆情的预警和应对提出了　相应对策　。然而，但国内对有关网络舆情的研　

总第２６７期　２０１２年第１期　计算机与数字工程　Ｃｏｍｐｕｔｅｒ＆Ｄｉｇｉｔａｌ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ　Ｖｏ１．４０　Ｎｏ．１　９３　

互联网舆情搜索分析系统的设计与实现　

袁键田宏林张涛　（７３６１０部队南京２１００１８）　

摘要文章描述了一个互联网舆情搜索分析系统的设计及实现方法。系统采用互联网搜索引擎（例如谷歌、百度、雅虎等）、ＲＳＳ技　术、网页信息结构化抽取等技术实现了对互联网敏感信息发现以及网络舆情信息的搜索分析。　关键词网络舆情；系统设计；实现　中图分类号ＴＰ３９３　

Ｄｅｓｉｇｎ　ａｎｄ　Ｉｍｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎ　ｏｆ　ａｎ　Ｉｎｔｅｒｎｅｔ　Ｐｕｂｌｉｃ　Ｓｅｎｔｉｍｅｎｔ　Ｓｅａｒｃｈｉｎｇ　ａｎｄ　Ａｎａｌｙｓｉｎｇ　Ｓｙｓｔｅｍ　

ＹＵＡＮ　Ｊｉａｎ　ＴＩＡＮ　Ｈｏｎｇｌｉｎ　ＺＨＡＮＧ　Ｔａｏ　（Ｎｏ．７３６１０　Ｔｒｏｏｐｓ　ｏｆ　ＰＩ　Ａ，Ｎａｎｊｉｎｇ　２１００１８）　

Ａｂｓｔｒａｃｔ　Ｉｎ　ｔｈｉｓ　ｐａｐｅｒ，ｄｅｓｉｇｎ　ａｎｄ　ｉｍｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎ　ｍｅｔｈｏｄ　ｆｏｒ　ａｎ　Ｉｎｔｅｒｎｅｔ　ｐｕｂｌｉｃ　ｓｅｎｔｉｍｅｎｔ　ｓｅａｒｃｈｉｎｇ　ａｎｄ　ａｎａｌｙｓｉｎｇ　ｓｙｓｔｅｍ　ｉｓ　ｄｅｐｉｃｔｅｄ．　Ｂｙ　ｕｓｉｎｇ　Ｉｎｔｅｒｎｅｔ　Ｓｅａｒｃｈ　Ｅｎｇｉｎｅｓ（ｓｕｃｈ　ａｓ　Ｇｏｏｇｌｅ，Ｂａｉｄｕ，Ｙａｈｏｏ　ａｎｄ　ＳＯ　ｏｎ），ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓ　ｏｆ　ＲＳＳ　ａｎｄ　Ｗｅｂ　ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　ｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ，ｔｈｉｓ　ｓｙｓ　ｔｅｒｎ　ｉｓ　ｂｕｉｌｔ　ｔｏ　ｓｅａｒｃｈ　Ｉｎｔｅｒｎｅｔ　ｓｅｎｓｉｔｉｖｅ　ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　ａｎｄ　ａｎａｌｙｓｅ　ｔｈｅ　Ｉｎｔｅｒｎｅｔ　ｐｕｂｌｉｃ　ｓｅｎｔｉｍｅｎｔ．　Ｋｅｙ　Ｗｏｒｄｓ　ｉｎｔｅｒｎｅｔ　ｐｕｂｌｉｃ　ｓｅｎｔｉｍｅｎｔ，ｓｙｓｔｅｍ　ｄｅｓｉｇｎ，ｉｍｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎ　Ｃｌａｗ　Ｎｕｍｂｅｒ　ＴＰ３９３　

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网络舆情“蝴蝶效应”预警指标体系构建

作者：王朝霞 苏宝超 刘晓龙

来源：《经营管理者·中旬刊》2016年第06期

摘 要：本文首先介绍了网络舆情“蝴蝶效应”预警指标体系构建原则，其次网络舆情“蝴蝶效应”预警指标体系如何构建，最后网络舆情“蝴蝶效应”预警末级指标设置。

关键词：网络舆情 群体性突发事件 蝴蝶效应 预警指标体系

一、网络舆情“蝴蝶效应”预警指标体系构建原则

本文从群体性突发事件网络舆情演化周期的影响因素和内驱力出发，通过监测舆情发展变化的客观数据和态势，构建一个具备科学性、合理性、实效性的网络舆情“蝴蝶效应”预警指标体系，指标制定应遵循以下原则。第一，科学性原则。本文在遵循网络舆情演化规律的基础上，构建了“蝴蝶效应”预警指标体系，有一定的分类标准，有明确的评价内容和权重计算结果，能较好地研判舆情发展态势及其影响。第二，可操作性原则。本文采用4级预警指标对评价项目进行了细化，尽量做到每项指标均能量化，让广大网民和专家容易理解，方便操作。第三，全面性原则。本文选择的指标尽量考虑了网络舆情演化的规律、影响因素及内驱力作用等，符合舆情发展变化的方方面面。第四，层次性原则。选择的指标具备层次性，尽量避免末级指标重复化。

二、网络舆情“蝴蝶效应”预警指标体系构建

群体性突发事件在网络舆情视角下划分为“潜伏期”、“显现期”、“成长期”、“演变期”、“爆发期”、“消退期”及“平息期”7个演化周期，本文根据这7个周期构建网络舆情“蝴蝶效应”预警指标体系的7个一级指标，分别是潜伏期预警指标U1、显现期预警指标U2、成长期预警指标U3、演变期预警指标U4、爆发期预警指标U5、消退期预警指标U6及平息期预警指标U7。

在潜伏期预警指标U1下，构建了{民众利益诉求满意度U11、工作人员违规操作度U12、当事双方言行过激度U13、相关领导处理事态平息度U14、当事参与者上访人员数量U15}共五个二级指标。在呈现期预警指标U2下，构建了{传统媒体影响力U21、网络媒体影响力U22、事件易爆性U23}3个二级指标。在传统媒体影响力U21二级指标下，构建了{报道该事件的传统媒体数量U211和报道该事件的传统媒体质量U212}2个三级指标。在网络媒体影响力U22二级指标下，构建了{有关该事件的网络新闻报道数量U221、有关该事件的网络新闻报道质量U222和内容直观度U223}3个三级指标。在事件易爆性U23二级指标下，构建了{事件作用主体影响力U231、新闻发布主体影响力U232、文件主题类别U233、事件损失/危害程度U234}4个三级指标。在成长期预警指标U3下，构建了{网民行为强度U31、舆情扩大几率U32}2个二级指标。在网民行为强度U31二级指标下，构建了{网上舆情行为引发扩散强度U311、网下行为扩散强度U312、地理扩散度U313、网民作用力U314}4个三级指标。在舆情龙源期刊网