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问题分析与解决方案解决客户流失问题的有效途径问题分析与解决方案：解决客户流失问题的有效途径在现如今竞争激烈的市场环境中，客户的忠诚度对于企业的长期稳定发展至关重要。
然而，很多企业都面临着客户的流失问题。
客户流失不仅意味着失去了潜在的收入来源，还可能对企业的声誉造成负面影响。
因此，为了保持客户的忠诚度并有效解决客户流失问题，企业需要采取一些有效的途径。
一、问题分析客户流失通常是由多种因素引起的。
对于企业来说，了解和分析导致客户流失的原因至关重要。
以下是一些可能导致客户流失的常见问题：1.服务质量不达标：提供优质的产品和服务是吸引客户并保持客户忠诚度的关键因素。
如果企业的产品或服务质量不能满足客户的需求和期望，客户就有可能流失。
2.竞争对手优势：在市场上，企业面临着同行业竞争对手的压力。
如果竞争对手能够提供更好的产品或服务，或者价格更具竞争力，客户有可能会被吸引离开自己原本所选择的企业。
3.沟通不畅：良好的沟通是建立良好客户关系的基础。
如果企业与客户之间的沟通出现问题，比如反应迟缓或者信息传递不准确，这可能导致客户感到不满，从而选择离开企业。
4.售后服务不到位：售后服务是客户维系的重要环节，如果企业在售后服务方面没有提供及时、专业的支持，客户可能会感到失望而选择离开。
二、解决方案针对客户流失问题，企业需要采取一些有效的解决方案来维持客户的忠诚度并避免客户的流失。
以下是一些可能的解决方案：1.提升服务质量：企业应该不断努力提升产品和服务的质量，以满足客户的需求和期望。
建立客户服务团队，定期进行培训，提高员工的专业素质和服务意识，确保客户在使用产品和服务时能够得到良好的体验。
2.了解竞争对手并制定竞争策略：企业需要了解竞争对手的优势和弱点，并根据市场需求制定相应的竞争策略。
这可以包括提供差异化的产品或服务，或者通过价格调整来增加竞争力。
3.加强沟通与交流：企业要加强与客户的沟通与交流，关注客户的需求和反馈。
4s店客户流失的改善措施
随着汽车行业的快速发展，4S店在市场竞争中扮演着重要的角色。
然而，客户流失一直是4S店最大的挑战之一。
如何有效地改善客户流失？以下是一些改善措施：
1.提供高质量的服务
客户流失的主要原因之一是服务质量不佳。
因此，提供高质量的服务是最有效的改善措施之一。
4S店应该将客户服务放在首位，保障客户的权益，提高服务质量。
2.打造良好的客户关系
建立良好的客户关系是4S店改善客户流失的关键。
4S店应该加强与客户的沟通，关注客户需求，提供更好的服务。
另外，4S店还应该定期组织客户活动，以加强与客户的互动。
3.提供有竞争力的价格
价格是许多客户选择4S店的主要考虑因素之一。
因此，4S店应该提供具有竞争力的价格，同时保证产品质量和服务质量。
4.加强品牌建设
品牌建设是提高品牌影响力和客户黏性的重要途径之一。
4S店应该通过各种渠道，如社交媒体、广告等手段，提高品牌知名度和美誉度，吸引潜在客户和维护现有客户。
5.提供多样化的服务
客户在购车过程中需要各种服务，如保险、维修等。
为了满足客户需求，4S店应该提供多样化的服务，提高客户满意度和忠诚度。
总之，客户流失是4S店需要面对的重要问题。
为了改善客户流失，4S店需要综合利用各种手段，提高服务质量、打造良好的客户关系和加强品牌建设。
这些措施将有效地提高4S店的客户满意度和忠诚度。
汽车保险行业客户流失分析与预测研究随着经济水平的提高，汽车成为越来越多人出行的首选，汽车保险也随之成为不可或缺的一项服务。
然而，在汽车保险客户中，客户流失的情况却时有发生，对于汽车保险公司而言，了解客户流失的原因，并采取相应的措施，可以有效提高客户忠诚度，保留现有客户，同时吸引新客户。
本文将对汽车保险行业客户流失进行分析与预测研究。
一、客户流失的原因客户流失是指原本愿意继续购买保险服务的客户选择退出，原有客户到其他车险公司购买服务或者是选择不再购买该类服务。
那么，客户流失的原因有哪些呢？1. 价格过高或服务不到位这可能是导致客户选择其他公司或放弃购买保险的主要原因。
在购买保险时，保险价格是一个关键因素。
如果价格过高，客户可能会选择其他的保险公司；如果服务不到位，客户也会选择离开，这是汽车保险行业客户流失的主要原因之一。
2. 体验不好在购买和使用汽车保险服务时，客户体验是非常重要的。
如果客户在购买和使用汽车保险服务时遇到问题，或是服务不好，甚至连投诉都不能得到及时解决，这将大大降低客户的忠诚度和满意度。
因此，维护好客户体验，保证客户的满意度，是保留现有客户的重要手段之一。
3. 市场竞争激烈汽车保险行业市场竞争激烈，各个保险公司都在争夺客户。
如果没有良好的市场策略和实现能力，就难以在市场上占据一席之地，这就导致了客户流失。
二、客户流失的损失客户流失不仅会直接损失保险费收入，还可能导致一系列的连锁反应，包括：1. 企业形象受损由于客户流失原因多种多样，如果企业不能及时解决问题，那么对企业的知名度和声誉会造成很大的影响。
2. 企业市场竞争力下降汽车保险行业竞争异常激烈，如果一家企业的客户流失严重，那么今后市场竞争力就会在不断的下降。
3. 经济利益减少客户流失会导致企业的经济利益受到重大的损失，为了赚回流失的客户，企业需要付出更多的时间和精力。
三、预测客户流失的方法针对好客户流失的原因和客户流失的损失，汽车保险公司需要及时采取措施，预测和防止客户流失。
车险客户流失分析方法车险客户流失分析预测通过建立一个关于保险客户流失的预测模型，可以分析出主要有哪些因素导致他们想要退保并可以有针对性的挽留那些有退保倾向的客户，进而节约开支。
客户流失预测考虑的主要因素如下：（1）客户购买频率：客户购买保单的频率越高，说明流失率低；反之流失率高；（2）客户付费历史：交纳保费方式，有没有过欠费历史，欠费多久才补缴保费等对客户流失都具有影响；（3）客户自然属性：教育程度，职业，家庭人口，收入等等；（4）客户工作的变化：包括工作性质的变化，工资的变化，职位的变化等等；（5）客户理赔处理情况：理赔的迅速、准确就会降低客户流失率，反之会提高客户流失率；（6）竞争对手促销策略：如果竞争对手采取新的促销策略，那么就会提高客户流失率。
利用数据挖掘中的分类方法建立客户流失分类预测模型对潜在流失客户进行分析预测。
分类方法是一种有监督的学习方法，它通过在客户样本数据集上建立预测模型，得到区分客户是否具有流失倾向的预测模型，预测客户未来的流失倾向。
该类研究主要应用了以下分类方法：支持向量机、人工神经网络、Logistic回归、贝叶斯网络、决策树等。
决策树模型决策树模型保险客户流失预测考虑主要因素可以选择决策树的方法进行客户流失的预测，选择这种方法的原因是因为这种方法得出的模型可以很容易的被人们理解。
尽管其他的一些数据挖掘技术，比如神经网络也可以产生很好的预测模型，但是这些模型很难理解。
当用这些模型作预测分析的时候，很难对客户流失原因有深入的了解，更得不到任何对付客户流失的任何线索。
如果附加其他算法，过程会比较复杂。
在客户流失趋势的预测上，利用信息论中的信息增益赖寻找数据库中具有最大信息量的字段，作为决策树的一个节点，再根据字段的不同取值建立树的分支；再每个分支子集中重复建立树的下算法是相同的，不过在运用的场景上不同而已。
通过决策树预测，可以发现特征客户群的流失比例，从而对具有相似特征的客户预测其流失趋势。
客户流失数据分析随着市场竞争的加剧，客户流失已成为企业亟需解决的重要问题。
客户流失不仅意味着销售额的减少，更是对企业声誉和品牌形象的负面影响。
因此，正确分析客户流失的原因，并采取相应的策略，对企业的长期发展至关重要。
一、问题背景客户流失是指原本是企业的忠诚客户，因为某种原因选择离开企业，停止购买或使用其产品或服务。
客户流失率是企业流失客户数量与总客户数量的比率。
了解客户流失的原因，可以帮助企业发现潜在的问题并制定相应的解决方案，以减少客户流失率。
二、数据收集要进行客户流失数据分析，首先需要收集相关的数据。
数据收集可以通过多种方式进行，如使用在线调查、电话访谈、邮件调查等。
通过这些方式收集的数据可以包括客户的个人信息、购买行为、服务评价等。
此外，还可以利用企业内部的客户关系管理系统（CRM）或销售数据等进行分析。
三、数据分析方法对客户流失数据的分析可以采用以下几种常见的方法：1. 整体流失率分析：计算客户整体流失率，即流失客户数量与总客户数量的比率。
通过对整体流失率的分析，可以了解客户流失的整体情况，并及时制定应对策略。
2. 流失原因分析：对流失客户的调研数据进行分析，找出导致客户流失的原因。
可以通过比较留存客户和流失客户的特征和行为差异，找出可能影响客户流失的因素。
3. 客户价值分析：通过将客户的购买金额、消费频率、购买周期等指标进行综合评估，对客户进行分类，判断客户的价值程度。
从而为企业提供有针对性的服务和营销策略，降低高价值客户的流失率。
4. 服务质量分析：分析客户对企业的服务质量评价，了解客户对企业服务质量的满意度。
根据客户对服务质量的评价，对服务流程和质量进行改进，提升客户体验，减少客户流失。
四、解决方案通过客户流失数据分析，企业可以制定相应的解决方案，以降低客户流失率并增强客户忠诚度。
以下是一些可能的解决方案：1. 提高服务质量：根据客户对服务的评价结果，加强培训，提高员工的专业素质和服务意识，提供更加满意的服务体验，从而增强客户满意度，减少客户流失。
客户流失分析报告
报告主要内容：
1. 背景介绍：介绍客户流失的背景信息，包括公司的行业和经营状况，客户流失的原
因等。
2. 流失客户分析：对已经流失的客户进行分析，包括流失客户的数量、流失时间、流
失率等指标。
可以通过数据分析和调研等方法得到客户流失的主要原因，例如客户失
去兴趣、服务质量不满意、价格过高等。
3. 流失客户特征分析：对流失客户的特征进行分析，包括客户的属性（如年龄、性别、职业等）、购买行为（如购买频次、购买金额等）等。
通过分析客户特征，可以找到
不同类型的流失客户群体，为后续的挽回措施提供指导。
4. 流失客户影响分析：分析流失客户对企业经营的影响，包括营收减少、品牌形象受损、市场份额下降等。
通过对影响的分析，可以评估客户流失对企业的损失程度，同
时也为制定挽回客户的措施提供依据。
5. 客户挽回策略建议：根据客户流失的原因和客户特征分析，提出相应的客户挽回策
略建议。
例如改进产品或服务质量、调整价格策略、加强客户关系管理等。
6. 结论：总结报告的分析结果和建议，强调客户流失对企业的重要性，以及挽回客户
的必要性。
报告的具体内容和结构可以根据实际情况进行调整，但以上几个方面是客户流失分析
报告应该包含的基本内容。
客户流失数据分析报告寻找流失原因与挽回策略一、引言客户流失对企业的经营影响巨大，因此了解客户流失原因并采取相应的挽回策略非常重要。
本报告旨在通过对客户流失数据的分析，寻找流失原因，并提出可行的挽回策略。
二、数据概况根据企业的销售数据库，我们对过去一年内的客户流失情况进行了分析。
以下是数据的概况：1. 客户流失率：在过去的一年内，公司共有1000位客户，其中有100位流失，流失率为10%。
2. 流失客户特征：通过对流失客户进行分析，我们发现他们主要分布在以下几个关键领域：产品质量、售后服务、价格竞争力和市场变化。
3. 流失时间段：流失客户主要集中在购买后的前三个月以及第六个月至第十二个月。
三、流失原因分析1. 产品质量：调研发现，30%的流失客户选择离开是因为产品质量问题，其中主要涉及到交付延迟、产品性能不稳定等。
2. 售后服务：25%的流失客户表示离开的原因是公司在售后服务方面的不够完善，包括无法及时解决问题、解决问题的质量不高等。
3. 价格竞争力：15%的流失客户表示选择了竞争对手的产品是因为我们的价格没有竞争力。
4. 市场变化：10%的流失客户是因为市场环境的变化选择了离开，他们转向了其他行业或市场。
四、挽回策略根据上述分析，我们可以采取以下挽回策略来减少客户流失率，并提升客户的忠诚度：1. 产品质量改进：将产品质量问题作为优先解决的任务，加强对产品交付周期的控制，提高产品性能的稳定性。
2. 优化售后服务：建立高效的客户服务体系，提供迅速响应的服务，确保客户的问题得到及时解决，同时加强服务质量的培训。
3. 价格策略调整：根据市场情况对产品价格进行合理调整，增强价格的竞争力，提供更有吸引力的优惠措施。
4. 追踪市场变化：密切关注市场环境的变化，及时调整企业策略，提早应对市场的竞争挑战。
五、总结客户流失对企业的长远发展有着重要的影响，通过对客户流失数据的分析，我们确定了产品质量、售后服务、价格竞争力和市场变化等因素对客户流失起到重要作用。
保险公司顾客流失的解决对策作者：储楚来源：《今日财富》2019年第31期保险作为朝阳行业近几年发展迅速，保险的客户主体也逐渐增多，大家对保險的意识也开始逐渐转变。
保险行业从本质上来说最主要得工作还是销售，客户是保险公司发展的源泉，但是由于行业竞争，个人原因等诸多因素，保险公司的客户经常流失，客户流失成为影响一个保险公司发展的主要问题。
本文通过分析，为解决保险公司客户流失问题提出合理化建议。
一、提升保险公司员工整体素质员工形式不仅仅代表着自身的形象，员工形象更对的是公司形象的体现，所以维护公司的形象和声誉的首要是提升公司员工的形象。
员工形象的提升不仅仅表面，也要对员工的素质进行提升，培训和教育是提升员工形象的关键手段。
保险公司定期的进行一定的培训不仅要对业务能力进行培养，重要的是要对员工的形象进行一个提升，这是保险公司员工在进入工作之前的基本训练，提升员工的形象要对员工的气质进行提升。
员工培训师提升员工素质的关键，但是更为重要的还是把好员工选择的一关，保险从业人员依然还是一些没有文化的群体，一定要重视国家的相关规定，使那些销售人员的素质也提升到高中以上的水平，提升员工整体的素质，有利于提升公司的形象。
二、强化保险公司产品设计水平保险公司的产品是保险公司经营的关键，由于保险产品的特殊性，保险公司挽留顾客的主要活动是维持还和客户的关系，积极的举办一些有效的活动。
保险公司是一个朝阳产业，但是保险产品由于本身属性的问题，公司和顾客之间有很少的沟通和交流的机会，这样就会使公司和客户之间产生一些隔阂。
所以定期举一些活动对于维护老客户有很大的作用。
真正知识保险公司业务发展使这些来客户和他们的宣传，维护原有的客户是保险行业发展的一大战略。
开展积极有效的活动不仅仅体现在要经常举办活动，在一些生日，顾客的投保日，一些特殊的节假日、纪念日公司应该对客户进行一些感恩回馈，让顾客感受到公司对他们的关怀。
保险产品是一个销售人员与顾客之间心灵的沟通，销售人员应该真诚的从内心出发去帮助顾客，而不是为了业绩一味的欺骗。
最新车险客户流失分析方法通过建立一个关于保险客户流失的预测模型，可以分析出主要有哪些因素导致他们想要退保并可以有针对性的挽留那些有退保倾向的客户，进而节约开支。
客户流失预测考虑的主要因素如下：（1）客户购买频率：客户购买保单的频率越高，说明流失率低；反之流失率高；（2）客户付费历史：交纳保费方式，有没有过欠费历史，欠费多久才补缴保费等对客户流失都具有影响；（3）客户自然属性：教育程度，职业，家庭人口，收入等等；（4）客户工作的变化：包括工作性质的变化，工资的变化，职位的变化等等；（5）客户理赔处理情况：理赔的迅速、准确就会降低客户流失率，反之会提高客户流失率；（6）竞争对手促销策略：如果竞争对手采取新的促销策略，那么就会提高客户流失率。
利用数据挖掘中的分类方法建立客户流失分类预测模型对潜在流失客户进行分析预测。
分类方法是一种有监督的学习方法，它通过在客户样本数据集上建立预测模型，得到区分客户是否具有流失倾向的预测模型，预测客户未来的流失倾向。
该类研究主要应用了以下分类方法：支持向量机、人工神经网络、Logistic回归、贝叶斯网络、决策树等。
决策树模型决策树模型保险客户流失预测考虑主要因素可以选择决策树的方法进行客户流失的预测，选择这种方法的原因是因为这种方法得出的模型可以很容易的被人们理解。
尽管其他的一些数据挖掘技术，比如神经网络也可以产生很好的预测模型，但是这些模型很难理解。
当用这些模型作预测分析的时候，很难对客户流失原因有深入的了解，更得不到任何对付客户流失的任何线索。
如果附加其他算法，过程会比较复杂。
在客户流失趋势的预测上，利用信息论中的信息增益赖寻找数据库中具有最大信息量的字段，作为决策树的一个节点，再根据字段的不同取值建立树的分支；再每个分支子集中重复建立树的下算法是相同的，不过在运用的场景上不同而已。
通过决策树预测，可以发现特征客户群的流失比例，从而对具有相似特征的客户预测其流失趋势。
为了挽留那些客户，保险公司可以有针对性的采取措施，保护自己的客户，有效的防止客户流失。
基本原理是这样的，数据挖掘工具会先根据保险公司客户的基本资料进行划分，产生若干细分群，每个细分群都会有一些特征，比如客户持有的保单类型、客户教育背景等等。
根据历史记录，某个细分群中，会有三个客户数。
一个是该群中的客户总数T，一个是现在还活动的客户数A，最后一个是已经离去的客户数L。
那么该群的客户流失率就可以用I＝L/A来计算获得。
这样通过客户特征将他们分属于不同的决策树树叶中，就可以估算出他们的流失率，即流失趋势，同时，可以找出关于客户流失的主要特征。
C4.5算法的决策树构造和剪枝方法此方法分为了两个部分：第一部分是决策树的建造过程，第二部分是决策树的剪枝过程。
第一部分：决策树构建：首先将样本数据集作为决策树的根节点，计算当前节点中样本数据集的每个属性的信息增益比率，选择所有属性中具有最大信息增益的属性，作为当前节点的最佳分裂属性。
然后为被选取的最佳分裂属性的每个值创建一个分支，并将样本数据集划分成若干个子集，为每个子集创建一个新的节点。
递归的执行以上步骤，直到最后所有的节点符合以下三个终止条件之一：1） 每个节点的样本集合中所有的属性都属于同一类，并以该类作为该节点的类标签。
设定该节点为叶节点2） 每个节点的所有样本的剩余属性取值完全相同，但所属类别却不同。
选取属性属于最多的类作为该节点的类标签，并设定其为叶节点。
3） 每个节点的样本集合中所有的属性都已将处理完毕。
选取节点中最多样本所属于的类作为该节点的类标签，并设其为叶节点。
第二部分：C4.5算法采用的决策树剪枝方法是EBP 剪枝算法，该算法通过比较决策树剪枝前和剪枝后的期望错误样本率的估计来判断是否进行剪枝。
从概率的角度，计算出关于错误样本率的一个置信区间[L ]CF CF U ，其中，CF 为该区间的置信水平。
CF 的值可以用来控制剪枝的程度，CF 设定的越高，当前错误样本率越易被接受，即若CF=1，则不需要进行剪枝，而CF 值越低则表明有更多的错误样本，更需要对决策树剪枝。
（C4.5算法默认CF 值为0.25）Logistic 回归分析Logistic 回归方法是一种描述多种独立变量（只有两种结果）之间关系的模型逼近法，其主要目的是为了进行分类，同时预估事件发生的概率，它可以考虑多个属性变量在识别将要流失客户方面的集成贡献。
应用Logistic 回归方法，可以深入理解客户流失的原因，分析哪些因素对于客户流失有影响，从而得到如何处理客户流失的线索。
Logistic 回归模型的因变量或结果变量是分类的而不是连续的，是由分析者构造的，正在被模拟的“感兴趣的事件”。
对于一个给定的客户，我们设个体选择方案Y=1表示客户正常使用，Y=0表示客户流失：用X=（X1,X2,X3,….Xn ）表示可以在用户消费数据库中得到的描述性变量，那么我们所建立的逻辑回归模型的数学表达式为：1122331ln(P(Y 1|X)/P(Y 0|X))...nn n i i F X X X X X αββββαβ=====+++++=+∑（1）11exp{}(Y 1|X)1exp{}ni i i n i i i X P X αβαβ==+===++∑∑ （2）式（1）就是常用的统计指标指数比的对数，i X 是自变量，代表参与逻辑回归分析的各项描述性字段；i β是逻辑回归后各个自变量的系数，其意义是：当因素i X 每改变一个测量单位时所引起的对数自然该变量；α代表截距。
式（2）表示某类客户的流失概率，其中P （Y=1|X ）表示客户正常使用的概率，P （Y=0|X ）表示客户流失的概率。
通过统计软件，得出α和i β的值，将i X 代入式（1），得出某类客户流失与否以及对其产生影响的关键变量。
生存分析法“生存分析”原本是流行病学术语，用于理解、预测种群的死亡率。
20 世纪50 年代开始,统计学家对工业产品可靠性问题的广泛研究,促使寿命数据分析在理论、方法和应用得到了迅速的发展。
在市场营销活动中，顾客关系会经历建立（born ）、持续（live ）、最终破裂（die ）的过程，分别对应生命体的诞生、生命持续、最终死亡过程。
在这一框架下，死亡率（mortality ）被定义为顾客的流失。
比例风险回归模型（proportional hazard regression models ）是最常用的一种生存分析技术，由Cox 于1972 首次提出。
没有时间依赖共变量的基本模型可被写作：该模型意味着，对于个体i ，在时间t 时间事件发生的风险等于如下两个因子的乘积：1. 基准风险函数0(t)λ。
与多元回归分析的截距β0相似，基准风险函数可被看作是对于共变量都被设定为零的一位被调查者的风险函数。
2. 共变量线性函数的幂。
该模型与普通回归模型的区别在于：(1) 该模型能够容纳缺失数据;(2）因变量包含顾客关系的终止以及顾客关系终止前的持续时间两方面的信。
支持向量机模型SVM 算法是由Cortes 等人提出的, 由于其在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势, 得到了广泛的研究和应用。
SVM 以训练误差作为优化问题的约束条件, 以置信范围值最小化作为优化目标, 即SVM 是一种基于结构风险最小化准则的学习方法。
针对两分类问题, 其主要思想是通过一个核函数把非线性问题映射到高维空间, 在高维空间中寻找一个超平面, 使它能够最大限度地把两类数据正确地分开。
对于两分类问题, 设样本数据集(x ,),x ,{1,1},i 1,2,...,N d i i i i y R y ∈∈-+=。
能被分类超平面(x)0i f w x b =⨯+= 划分为两类, 求最优分类面问题转换为下列优化问题:其中：w 为权重向量；i ξ为松弛因子；C 为用于平衡经验风险和结构风险的惩罚系数；b 为偏置系数。
BP 神经网络模型建立神经网络分析方法+神经网络参考属性影响因子客户流失预测主题模型计算客户流失度，归根结底是要找出客户流失的KPI 。
对于KPI 选取，采用三级选取的策略。
第一级，参考属性先由业务人员给出所有可能会对客户流失有影响的因素并建立数据仓库。
第二级，影响因子在参考属性的基础上通过联机分析处理（OLAP ）分析，找出对客户流失影响比较大的属性。
第三极，计算因子采用敏感度分析同神经网络相结合的方法，对剩余的每一个属性进行敏感度分析，得出影响客户流失的关键绩效指标（KPI ），以这些KPI 作为计算客户流失度的依据。
1） 将神经网络的各输入属性指标分别记为12,,...,n x x x 。
网络输出记为y ，将他们之间的映射关系可以记作12(,,...,)n y f x x x 。
这样就可以根据映射关系f 计算出输入值表变量i x 改变后的输出值y 。
2） 取各输入属性的平均值作为输出指标的中点估计y ，当其中一个输入属性i x 变化100%时，可求出相应的输出变量y 的绝对变化量var iy ，再根据下列公式可求出输入属性i x 对输出值y 的相对变化量x var i y ：3） 比较所有输入指标变量对输出变量的相对变化量，进而得出输入指标变量i x 对输出变量y 的相对贡献率(i 1,2,...,n)i c4） 根据80/20法则，选取其中贡献率达到80左右的属性作为计算客户流失度的KPI 。
最后得到p 个计算因子（即KPI ）作为训练BP 神经网络的输入。
得到计算因子之后就来计算客户流失度，通过BP 神经网络来刻画流失客户的特征与流失度的关系，下图是使用KPI 计算流失度的计算模型。
网络的输入端为客户流失的关键影响因素，输出端即为计算出的客户流失度大小。
KPI1KPI3KPI2KPI4客户层客户流失度客户流失度计算模型提升车险续保服务的办法(一)加强保险理赔服务质量和效率以服务是发展生命线高度，重视开展保险服务建设工作，进一步加强、深化与交警、司法、医院、4S店、汽修厂、加油站、银行等良好合作关系，建立事故救援和处理机制，制定工作实施方案，以客户端登录服务流程控制系统，协作实施应急事故处理工作，达到救援处理及时快捷的目的；以快速解决客户问题为第一要务，主动建设自助理赔管理系统，对小额赔案推进手机自助查勘和理赔，对大额赔案跟进流动办公车作业，将受损车辆电子图像通过网络系统直接传送到理赔中心，中心利用专业知识估算修理费用，把修理估算费用传回客户手机或办公车，保证使90%以上的小额赔案赔款于事故发生后限时交到客户手中，切实缩短赔案处理周期，提供结案效率，有效减少理赔费用和服务投诉情况，同时也相应减少医药理赔、欺诈行为以及客户流失。
(二)创新服务内容和方式应大力推动保险增值服务，如与车商、医院、司法等进一步深化合作范围，制定增值服务方案，为客户提供更为优惠和优质的汽车维修保养、事故救援、医疗服务、法律服务等，推出办理车辆牌照、代办车辆过户、年检服务、事故及故障的拖车牵引、现场抢修、紧急送电送油送水、吊装车、轮胎更换、酒后代驾等服务工作，使客户切身体会到保险公司的增值服务。
