多属性决策在雷达干扰效果评估中的应用研究

几种模糊多属性决策方法及其应用几种模糊多属性决策方法及其应用一、引言随着社会的不断发展和进步，人们在决策过程中面临的问题也越来越复杂。

面对多属性决策问题，传统的决策方法往往无法有效处理模糊性和不确定性。

模糊多属性决策方法应运而生，它能够更好地处理决策问题中存在的模糊性和不确定性，帮助决策者做出更科学、合理的决策。

本文将介绍几种常见的模糊多属性决策方法及其应用，旨在帮助读者了解这些方法，并在实际应用中发挥其作用。

二、几种常见的模糊多属性决策方法1. 人工智能模糊决策方法人工智能模糊决策方法是基于模糊集合理论和人工智能技术的决策方法，其核心优势在于可以更好地处理模糊性和不确定性的多属性决策问题。

其中，模糊综合评价方法是最常用的一种人工智能模糊决策方法。

该方法通过建立评价矩阵，运用模糊数学理论计算评价矩阵的权重，进而对多属性决策问题进行评价和排序。

2. 层次分析法层次分析法是一种将问题层次化、分解的多属性决策方法。

该方法通过构建决策模型的层次结构，将决策问题划分为若干个层次。

然后，通过对每个层次的评价和权重计算，最终得到决策问题的最优解。

层次分析法对于处理多属性决策问题具有很好的适用性，因为它能够充分考虑到不同层次因素的权重关系。

3. 灰色关联分析法灰色关联分析法是一种基于灰色系统理论的多属性决策方法。

该方法主要通过灰色关联度的计算来评价和排序决策方案。

它能够将不同属性之间的关联度考虑在内，从而得到较为客观合理的结果。

灰色关联分析法在处理模糊多属性决策问题方面具有较好的效果，主要用于较为复杂的决策问题。

三、模糊多属性决策方法的应用1. 经济决策在经济决策中，往往存在多个因素需要综合考虑而做出决策。

模糊多属性决策方法可以帮助决策者在不确定性和模糊性的情况下，找到最优的决策方案。

例如，在投资项目评估中，可以利用模糊综合评价方法对不同项目进行评价和排序，从而选择最具优势的投资项目。

2. 环境决策环境决策中存在许多模糊不确定性的因素，传统的决策方法无法很好地处理这些问题。

多属性决策理论方法与应用研究摘要：多属性决策理论是一种重要的决策方式，可以为复杂的决策问题提供科学有效的解决方案。

本文对多属性决策理论的相关理论和应用进行研究，主要探讨了多属性决策理论的基础概念、分类方法、常用模型及其优缺点，以及多属性决策理论在各个领域中的应用实践。

通过对多属性决策理论的研究与分析，本文认为多属性决策理论是一种科学、可靠的决策方式，可为各类决策问题提供较为优质的决策方案。

关键词：多属性决策；理论方法；应用研究；优缺点；决策方案。

一、引言多属性决策理论是一种重要的决策方式，广泛应用于各个领域。

在政府、企业、社会团体等各种机构的决策中，多属性决策理论的应用已经趋于成熟。

多属性决策理论通过对决策对象进行多因素分析，综合考虑多个指标因素，最终得出相对优的决策方案。

本文旨在对多属性决策理论的相关理论和应用进行研究，以期为各种机构提供科学、有效的决策支持。

二、多属性决策理论的基本概念多属性决策理论最基本的概念是“指标”，即决策对象中各项属性的度量值，表示决策对象在不同方面的表现。

每个指标又可以分为“定量指标”和“定性指标”两类。

另外，多属性决策理论还涉及到“权重”、“偏差”、“优化方法”等相关概念。

权重指标的重要性或优先级，偏差表示指标测量误差，优化方法则指在满足各种约束条件的基础上，寻求全局最优决策方案。

三、多属性决策理论的分类方法在多属性决策理论中，存在着多种分类方法，包括基于效用函数的分类方法、基于模糊数学的分类方法、基于层次分析法的分类方法、基于模型建立的分类方法等。

不同的分类方法适用于不同情况下的决策问题，各有优缺点。

需要根据具体的决策问题确定合适的分类方法，并根据需要进行组合应用。

四、多属性决策模型及其优缺点在多属性决策理论中，包含了多种模型，包括加权线性模型、层次分析模型、TOPSIS模型、熵权法模型等。

这些模型各有不同的优缺点，不同模型适用于不同情况，需要根据实际决策问题进行选择。

第４６卷　第３期２０２４年３月系统工程与电子技术ＳｙｓｔｅｍｓＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇａｎｄＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓＶｏｌ．４６　Ｎｏ．３Ｍａｒｃｈ２０２４文章编号：１００１ ５０６Ｘ（２０２４）０３ ０９８２ １０　网址：ｗｗｗ．ｓｙｓ ｅｌｅ．ｃｏｍ收稿日期：２０２２０７０４；修回日期：２０２２０９２６；网络优先出版日期：２０２３０５２３。

网络优先出版地址：ｈｔｔｐ：∥ｌｉｎｋ．ｃｎｋｉ．ｎｅｔ／ｕｒｌｉｄ／１１．２４２２．ＴＮ．２０２３０５２３．１３２５．０１０基金项目：泰山学者工程专项经费（ｔｓ２０１７１２０７２）资助课题 通讯作者．引用格式：关欣，刘赢．毕达哥拉斯犹豫模糊集多属性决策研究［Ｊ］．系统工程与电子技术，２０２４，４６（３）：９８２ ９９１．犚犲犳犲狉犲狀犮犲犳狅狉犿犪狋：ＧＵＡＮＸ，ＬＩＵＹ．Ｒｅｓｅａｒｃｈｏｎｍｕｌｔｉ ａｔｔｒｉｂｕｔｅｄｅｃｉｓｉｏｎ ｍａｋｉｎｇｆｏｒＰｙｔｈａｇｏｒｅａｎｈｅｓｉｔａｔｉｏｎｆｕｚｚｙｓｅｔｓ［Ｊ］．ＳｙｓｔｅｍｓＥｎｇｉ ｎｅｅｒｉｎｇａｎｄＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓ，２０２４，４６（３）：９８２ ９９１．毕达哥拉斯犹豫模糊集多属性决策研究关　欣，刘　赢（海军航空大学，山东烟台２６４０００） 摘　要：针对属性间相互关联，评价信息为毕达哥拉斯犹豫模糊信息的多属性决策问题，首先通过研究犹豫度对决策结果的影响，提出一种新的毕达哥拉斯犹豫模糊集得分函数，解决了现有得分函数中存在的不足。

其次，提出一种最小公倍数规范化原则，解决了现有方法容易引入误差的缺陷。

最后，针对属性关联的多属性决策问题，基于λ 模糊测度与Ｃｈｏｑｕｅｔ积分，提出了一种拓展交互式多准则决策（ｉｎｔｅｒａｔｉｖｅｍｕｌｔｉ ｃｒｉｔｅｒｉａｄｅｃｉｓｉｏｎ ｍａｋｉｎｇ，ＴＯＤＩＭ）方法，既解决了属性关联的问题，又通过前景理论反映了决策者的心理行为特征。

实例分析与敏感性分析验证了所提算法的正确性与有效性。

CATALOGUE目录•引言•雷达系统概述•干扰资源分配策略•资源分配算法实现•实验与分析•结论与展望030102研究背景与意义目前，针对雷达干扰资源分配的研究主要集中在单一天线或少量天线上。

然而，在实际应用中，由于雷达系统的复杂性和不确定性，单一天线或少量天线的干扰资源分配方法往往无法满足需求。

因此，需要研究适用于多天线雷达系统的干扰资源分配方法，以提高雷达系统的整体性能。

010203研究现状与问题01研究内容02研究方法03具体研究步骤包括研究内容与方法雷达系统工作原理雷达系统组成雷达工作频段0302011发射信号信号处理数据处理控制指令探测距离精度分辨率抗干扰能力01030204雷达系统性能指标基于博弈论的分配策略纳什均衡策略合作博弈策略拍卖理论策略线性规划方法通过设定目标函数和约束条件，寻找最优解。

动态规划方法通过状态转移方程，寻找最优解。

强化学习算法通过与环境的交互，学习最优策略。

030201通过训练，学习干扰资源的分配策略。

神经网络算法通过二分类，将干扰资源分配给关键目标或者非目标。

支持向量机算法通过树的构建，寻找干扰资源的最优分配路径。

决策树算法基于博弈论的算法实现纳什均衡01动态博弈02零和博弈03动态规划整数规划神经网络支持向量机遗传算法在一个复杂环境中，雷达系统需要应对各种干扰，包括固定和移动的干扰源。

场景描述构建了一个多策略雷达干扰资源分配模系统模型根据实际情况，设定了不同的干扰源实验参数010203实验场景与设置实验结果与分析结果比较与讨论比较对象讨论内容比较方法1 2 3雷达干扰资源分配策略的有效性策略适应性的重要联合优化效果研究结论研究不足与展望简化模型与实际差距未考虑动态变化多目标优化问题。

多属性决策分析方法概述多属性决策分析方法是一种帮助决策者在面临多个属性和多个选项时做出正确决策的方法。

在现实生活中，我们常常面临多个选项，每个选项都有多个和相互竞争的属性。

为了选择最合适的选项，我们需要对各个选项的属性进行评估，并确定每个属性的权重以及各个选项在这些属性上的表现。

多属性决策分析方法为我们提供了一种系统的方法来评估各个选项并做出正确决策。

多属性决策分析方法可以分为两大类：基于权重的方法和基于排序的方法。

基于权重的方法将属性和选项的评估转化为权重的赋值和加权求和的过程，从而获得每个选项的综合评价值。

基于排序的方法则将评估的焦点放在各个选项之间的比较和排序上，通过建立一个排名序列来确定最佳选项。

在基于权重的方法中，最常用的方法是层次分析法（Analytic Hierarchy Process，简称AHP），它由美国数学家托马斯·L·赛蒂斯博士于1970年提出，并在20世纪80年代初被广泛应用于各个领域。

AHP 方法通过对每个属性进行两两比较，建立判断矩阵，并通过特征值和特征向量的计算方法来确定属性的权重。

然后使用加权求和的方法，将属性的权重与各个选项的得分进行相乘，并对得到的结果进行汇总，得到每个选项的综合评价值。

在基于排序的方法中，TOPSIS（Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution）是一种常用的方法，它由美国学者Hwang和Yoon于1981年提出。

TOPSIS方法通过将各个选项和理想解之间的距离计算，得到每个选项到理想解的相似度，从而确定它们的排序。

TOPSIS方法具有计算简单、易于理解和直观的优点，因此被广泛应用于各个领域。

除了AHP和TOPSIS，还有其他一些多属性决策分析方法，如电子表格模型、积分模型和数据包络分析（Data Envelopment Analysis, DEA）等。

基于多级模糊综合评判的雷达抗干扰性能评估
摘要：电子雷达战是高科技对抗中的重要方式，随着科学技术水平的提高其应用越来越广泛。

运用雷达干扰与其应对抗干扰是雷达对抗中的两个对立方面，理论上不存在无法被干扰的雷达，也不存在不能对抗的雷达干扰，本文从基于多级模糊综合评判雷达抗干扰性能入手，分析了雷达在极化对抗、空域对抗、频率对抗和综合对抗方面的技术方法和评估。

关键词：多级模糊；综合评判；雷达抗干扰；综合对抗
随着电子科技的不断进步，现代高科技对抗中利用雷达对抗技术，即雷达干扰与抗干应用十分广泛，一种新雷达对抗手段的出现就必定会导致一种新的雷达抗干扰手段的出现，这样出现一种新的雷达干扰手段就会致使一种新的抗干扰手段的研发。

这样不断发展，就会导致雷达干扰技术与抗干扰手段循环创新改进。

雷达抗干扰技术通常可以分为两类；1、如果干扰信息到达雷达接收设备时，依靠目标和干扰的不同特征，利用信号分析从干扰背景中提取目标信息；2、在干扰信息到达雷达信号接收装置之前，把雷达的一些主要参数做一些变更，就能够吧干扰信号阻隔在接收系统外。

1 极化对抗手段性能评估
如果外界无线信号跟某雷达天线装置工作频率一致时，此时雷达系统接收到的信号强度最大，当发射与接收频率完全不同时，就接收不到信号，所以极化对抗就是针对信号干扰和目标信号在极化特征上的不同，运用对干扰抑制方法、保留有效信号，达到对干扰进行对抗的一种方法。

其方法就是运用自匹配手段使接收装置与目标信号频率尽可能一致，使它与干扰信号正好效果相反，这样就能有。

AbstractSensitivity analysis is an important tache of using models and making quantitative decisions.People will be affected by the uncertain decision parameters when they are devoted to the study on multi-attribute decision making to obtain optimal solutions.Due to the influence of the uncertain problems or parameters on the results of the evaluation,the reliability of evaluation results is often a problem for the decision makers. Sensitivity analysis can reflect the degree of influence on the decision from uncertainty factors, and decision makers can know which parameters are most sensitive, so as to turn their attention more effectively on the key part, which has important practical significance for the multi-attribute decision making.Based on the National Natural Science Foundation of China and the Hubei Electric Power Commission project "Research on the methods and mechanism of bidding and purchasing of electric power materials", the following research work has been carried out: First of all, we discuss the common methods of multi-attribute decision making, and analyze their advantages and disadvantages as well as the future development.Then we research sensitivity measurements based on distance measure and vectorial angle measure,and test the sensitivity of the project by the minimum variation of the local parameters and the vector angle of the global parameters separately.Next,we regard the bidding as multi-attribute decision making under SAW, establish the model and analyze the sensitivity of attribute value,attribute weights and expert weights individually.We put forward the concept and calculation method of minimum variation and sensitivity coefficient when analyzing the sensitivity of attribute value.While introducing the vectorial angle to analyze the sensitivity of attribute weights and expert weights.We give some definitions ,geometric representation and solving methods and then discuss the rationality and validity.Combining with the specific bidding example and datas,we verify and compare the methods of sensitivity analysis,then give some suggestions for experts.The methods of sensitivity analysis in this paper extend the range of sensitivity analysis on multi-attribute decision making to a certain degree,which have theoretical significance and application value on research of decision making theory.Keywords：Multi-attribute Decision Making; Sensitivity Analysis; Angle Measure; Electric Power Materials Bid; Simple Additive Weighting目录摘要 (I)Abstract ........................................................................................................... I I 1 绪论.. (1)1.1 研究背景、目的及意义 (1)1.2多属性决策的敏感性分析及研究概况 (2)1.3 电力物资评标及研究概况 (7)1.4 研究内容与结构安排 (9)2 多属性决策及敏感性分析方法研究 (11)2.1 多属性决策方法研究 (11)2.2 敏感性分析方法研究 (16)2.3 本章小结 (20)3 基于多属性决策的评标模型及其敏感性分析 (22)3.1 评标模型的建立 (22)3.2 方案排序关于属性值的敏感性分析 (25)3.3 方案排序关于属性权重的敏感性分析 (30)3.4 方案排序关于专家权重的敏感性分析 (34)3.5 本章小结 (37)4 湖北电力公司评标结果的敏感性分析 (39)4.1 案例背景 (39)4.2 专家评价及各方案排序 (41)4.3 排序结果的敏感性分析 (43)4.4 本章小结 (49)5 总结与展望 (50)5.1 主要结论与创新点 (50)5.2 研究展望 (51)致谢 (52)参考文献 (53)附录1 攻读硕士学位期间参加的科研项目 (57)附录2 技术专家和商务专家的评分表 (58)1 绪论1.1研究背景、目的及意义作为决策科学的一个重要研究领域[1]，多属性决策（Multiple Attribute Decision Making，MADM）方法，是指决策者在考虑多个属性的情况下对有限个备选方案进行科学合理排序的理论和方法。

多任务约束下的机载火控雷达效能评估方法
臧伟旺;侯慧军;曹志亮;李贝
【期刊名称】《电子技术与软件工程》
【年(卷),期】2022()8
【摘要】本文介绍了在雷达进行大空域搜索、多目标跟踪、抗干扰、反杂波和制导等多功能任务约束下,针对现代电磁战中目标密集复杂、环境错综多变、任务纵横交叠,具有高强度对抗、敏捷博弈的特点,提出一种综合效能评估方法,通过仿真分析和试飞演示,验证了方法有效性,可用于指导雷达进行系统设计。

【总页数】4页(P99-102)
【作者】臧伟旺;侯慧军;曹志亮;李贝
【作者单位】中国电子科技集团公司第十四研究所;中国联合网络通信有限公司研究院
【正文语种】中文
【中图分类】TN9
【相关文献】
1.机载火控系统效能评估的支持向量机方法
2.地/海杂波背景下机载火控雷达效能评估
3.效能指数的机载火控雷达研制费用估算模型
4.机载火控系统效能评估方法
5.机载火控雷达效能评估系统设计
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