二次供水远程监控系统

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二次供水远程监控系统

目录

1.概述 (5)

2.设计目标 (5)

3.总体架构 (6)

3.1软件系统结构 (6)

3.2硬件系统结构 (8)

4.数据标准化及采集设计 (8)

4.1数据管理理念 (8)

4.2数据梳理 (9)

4.3数据的采集和接入 (9)

4.4数据标准化 (9)

5.数据处理设计 (10)

5.1数据抽取 (10)

5.2数据校核 (11)

5.3数据存储 (12)

6.系统功能设计 (13)

6.1实时监控 (13)

6.1.1 GIS应用 (14)

6.1.2 综合监控 (15)

6.1.3 工艺图 (18)

6.1.4 视频监控 (18)

6.2预警报警 (19)

6.3历史数据查询 (20)

6.4统计分析 (21)

6.5基础信息管理 (22)

6.6远程控制 (22)

6.6.1指令发送 (22)

6.6.2操作日志 (23)

6.7移动应用功能设计 (23)

7.系统效益及优势 (24)

7.1系统效益 (24)

7.2系统优势 (25)

7.3系统缺陷 (26)

表目录

图 1 GIS应用界面..................... 错误!未定义书签。

图 2 综合监控界面..................... 错误!未定义书签。

图 3 工艺图界面....................... 错误!未定义书签。

图 4 告警监测界面..................... 错误!未定义书签。

图 5 历史数据界面..................... 错误!未定义书签。

图 6 二次供水APP界面................. 错误!未定义书签。

1.概述

作为城镇供水系统的“最后一公里”,二次供水设施解决了中高层建筑的供水问题,但目前存在着跑冒滴漏严重、供水服务不规范、水质二次污染风险高等问题,目前已成为影响城镇居民饮用水安全的薄弱环节,群众反映强烈。为此,住房城乡建设部、国家发展改革委、公安部、国家卫生计生委联合下发通知,明确不符合要求二次供水设施改造完成时限,并鼓励供水企业承担二次供水设施运行维护,真正实现“从源头到龙头”的全过程统一管理。为提高二此供水的管理水平和效率,确保高层住宅的安全稳定供水,需要一套信息畅通、行动迅速、功能强大、运行可靠的二次供水泵房监控系统,来辅助供水企业高效、快速、准确地做出决策,最大限度的保障城市供水安全和降低供水事故损失。因此,建立一套基于现代化管理手段的二次供水远程监控管理平台是非常有必要的。

2.设计目标

建立远程监控管理平台,实现水务集团对所辖二次供水泵房的统一运营管理,即在实时监测二次供水泵房运行信息的同时,统一对二次供水泵房进行调度指挥与远程操控,从而有效降低设备故障率与维护管理响应时间,提高集团对二次供水泵房的管理水平,确保居民正常用水和安全用水的同时降低管理运营成本。

(1)建立生产数据平台

对二次供水泵房的生产数据进行采集、分类、加工、整理、归

档,使之成为完整和可用的生产记录,形成统一和开放的生产数据

共享平台,为生产调度、生产统计等提供数据支撑和决策依据,为

集团信息化建设的高级应用提供可靠、准确、及时、完整的数据保障。

(2)实现生产过程的集中监控

对二次供水泵房进行集中监控,真实反映二次供水泵房的生产

过程状况。在水司内部,可通过系统对各个重要的生产环节进行集

中监控,对生产现场的生产执行情况进行实时监控,令各级管理人

员能够及时、准确、全面、直观的了解和掌握生产状况,并进行远

程控制,进而实现对整个二供系统的统一指挥和集中调度。

3.总体架构

3.1软件系统结构

根据本项目的应用特点,采用B/S与C/S架构相结合的方式,其中考虑交互与计算的复杂性,模型的建立、编辑与维护以C/S架构(C/S应用程序),对于GSM、SCADA、实时模型、巡检系统、计量系统应用等采用B/S架构,即浏览器模式,底层采用统一的基于SOA规范的服务接口调用方式。

基础设施层(IAAS):提供给排水系统中布设的各类前端感知设备、通道、以及仪器,实现数据的采集,包括水表、水压监控设备、水位控制仪、视频监控设备等各类水务监测、探测设施等,以此来获取实时数据资源。同时提供设备资源、服务器、储存空间、网络资源、

通讯资源、负载均衡、防火墙等基本资源,平台可以在此基础上部署和运行各种软件,包括操作程序和应用程序。基础设施运用虚拟化技术将各类硬件资源合理、动态的分配给各服务;基础设施层将自动监控上层应用的资源使用情况,保证各个应用在正常运行的前提下,能够合理的调度硬件资源、提高硬件资源的利用率。

数据服务层(DAAS):数据是一种资产,每天都会产生海量的数据,数据的积累也在呈指数级的增长,对于数据的要求包括提取、展示、挖掘、分析等也日趋迫切。数据服务层就是将空间数据、关系业务数据、实时数据、模型数据、元数据等数据资源进行统一建模与数据管理,同时数据总线与共享交换平台实现数据的采集、接入、以及数据在系统内以及系统与系统之间的流转,通过数据服务层最终提供一个简单独立的请求接口,在简化应用开发的同时使应用获得强大的数据分析能力。

基础框架与平台层(PAAS):基础框架是平台运行的基础,为平台提供了访问基础设施层的方法和手段。基础框架面向开发人员提供了很多软件开发过程中的很多必要的服务,使开发人员可以方便快捷的接入功能和模块,获得访问能力,实现功能的快捷接入、统一维护、数据共享的目标。提供系统运行所需要的通用应用服务、组件、引擎、外部标准接口等。

应用程序层(SAAS):向用户提供业务功能,应用层与平台层进行直接的数据和控制的交互,也可以通过数据服务获得数据的分析和