公司人力资源部数据分析 版

第1篇一、前言随着我国经济的持续发展和企业竞争的加剧，人力资源管理在企业运营中的重要性日益凸显。

本报告旨在通过对本年度人力资源各项基础数据的分析，全面总结公司人力资源管理工作，为下一年的战略规划和决策提供数据支持。

二、数据概述本年度，公司员工总数为XXX人，其中男性员工XXX人，女性员工XXX人；管理人员XXX人，技术人员XXX人，生产人员XXX人。

以下是本年度人力资源各项基础数据的详细分析。

三、员工结构分析1. 年龄结构本年度公司员工年龄分布较为合理，35岁以下员工占比XXX%，35-50岁员工占比XXX%，50岁以上员工占比XXX%。

年轻员工的加入为公司带来了活力，同时也为公司未来的发展储备了人才。

2. 学历结构公司员工学历结构如下：本科及以上学历占比XXX%，大专占比XXX%，高中/中专及以下占比XXX%。

高学历员工的占比逐年上升，为公司技术创新和业务拓展提供了有力支持。

3. 性别结构公司男女比例较为均衡，男女员工占比分别为XXX%和XXX%。

男女员工在各个岗位上的分布也较为合理，体现了公司公平、公正的用人原则。

四、招聘与离职分析1. 招聘渠道本年度公司主要通过以下渠道进行招聘：校园招聘XXX人，社会招聘XXX人，内部推荐XXX人。

校园招聘是公司人才储备的重要途径，社会招聘则为公司带来了更多外部优秀人才。

2. 离职情况本年度公司员工离职率XXX%，较去年同期有所下降。

离职原因主要包括：个人发展需求XXX人，工作压力XXX人，薪资待遇XXX人，工作环境XXX人。

针对离职原因，公司已采取措施进行改善，以降低离职率。

五、薪酬福利分析1. 薪酬水平本年度公司员工平均薪酬为XXX元，较去年同期增长XXX%。

薪酬水平的提升体现了公司对员工的重视和激励。

2. 福利待遇公司为员工提供以下福利待遇：五险一金、带薪年假、节日慰问、员工体检等。

这些福利待遇有助于提高员工的满意度和忠诚度。

六、培训与发展分析1. 培训需求本年度公司共开展各类培训活动XXX场，涉及XXX人次。

人力数据分析报告模板1. 引言人力数据分析报告是基于公司的人力资源数据进行统计和分析的报告。

通过对人力资源数据的收集和分析，可以帮助公司更好地了解员工的离职率、招聘效果、培训成果等关键指标，为公司提供决策支持。

本报告旨在通过数据分析，评估公司的人力资源状况，发现潜在问题，并提出相关建议。

本报告的分析基于以下几个方面的人力资源数据：员工离职率、招聘效果、培训成果和绩效评估。

2. 员工离职率分析员工离职率是评估公司员工流动情况的重要指标之一。

通过分析员工离职率的趋势和原因，可以帮助公司了解员工离职的主要原因，从而采取相应的措施来提高员工的留存率。

2.1 员工离职率趋势根据公司的人力资源数据，我们对过去一年的员工离职率进行了统计和分析。

统计结果显示，在过去一年中，员工离职率呈现逐渐增加的趋势。

具体数据如下：年份离职率2019 5%2020 6%2021 8%从以上数据可以看出，公司的员工离职率呈现了逐年上升的趋势。

这意味着公司在员工留存方面存在一定的问题，需要采取相应的措施来提高员工的满意度和忠诚度。

2.2 员工离职原因分析我们对离职员工进行了离职原因的统计和分析，以了解员工离职的主要原因。

统计结果显示，员工离职的主要原因如下：1.薪资待遇不满意：占比30%2.缺乏职业发展机会：占比25%3.工作压力过大：占比20%4.公司文化不适应：占比15%5.缺乏福利保障：占比10%从以上数据可以看出，薪资待遇、职业发展机会和工作压力是员工离职的主要原因。

公司应该考虑提高薪资待遇、提供更多的职业发展机会，并减轻员工的工作压力，以增加员工的满意度和忠诚度。

3. 招聘效果分析招聘效果是评估公司招聘活动的重要指标之一。

通过分析招聘效果，可以评估公司的招聘策略的有效性和招聘流程的改进空间，从而提高招聘的效率和质量。

3.1 招聘渠道分析我们对公司的招聘渠道进行了统计和分析，以了解不同招聘渠道的效果。

统计结果显示，公司的主要招聘渠道及其效果如下：1.线上招聘平台：占比40%2.内部推荐：占比30%3.校园招聘：占比20%4.猎头推荐：占比10%从以上数据可以看出，线上招聘平台和内部推荐是公司主要的招聘渠道。

20XX年月份人力资源管理部人事信息分析报告集团人资部人事组：前言为加强集团及分子公司人事基础工作管理，推进人事基础管理工作的提升，通过量化人事数据，分析人员结构的优劣势，找出不足，不断完善，进行员工关系工作的改善和创新，支撑人力资源年度规划的实现。

本报报告次月初5日前完成，报部门领导审阅；季度、半年度、年度人事分析报告参考本模板执行。

本报告中，“以上”包含本数，“以下”不包含本数。

本报告包含以下内容：第一部分：人事数据分析第二部分：人员结构分析第三部分：劳动关系情况分析第四部分：职称、证书分析第五部分：劳务工、实习生分析第六部分：比较分析第七部分：总体分析第八部分：下期目标与计划第一部分人事数据分析一、人员数量汇总单位合计正式工劳务工实习生合计注：截止月末最后1天人数柱状图：小结分析：单位月初人数月入职人数月离职人数集团内调动集团外调动月末人数备注调入调出调入调出合计注：以上不含劳务工、实习生柱状图（期末人数）:小结分析：单位月初人数月入职人数月离职人数月末人数入职率离职率流动率备注合计注：以上不含劳务、实习生；入职率=入职人数/（期初人数+当月入职人数）；离职率=离职人数/（期末人数+当月离职人数）；流动率=（入职人数+离职人数）/（期初人数+期末人数）/2；柱状图（比率）：小结分析：四、人员入职分析入职岗位职能管理类项目管理类技术类人资类财务类营销类行政类操作类合计人数集团分公司项目合计注：以上不含劳务、实习生；技术类指技术、施工、安全、试验等岗位；操作类指操作手等。

饼图：小结分析：五、人员离职岗位分析离职岗位职能管理类项目管理类技术类人资类财务类营销类行政类操作类合计人数集团分公司项目合计注：以上不含劳务、实习生饼图：小结分析：原因****************辞退合计市场战略人资行政融资财务工程成本安全信息京泰沪泰渝泰广泰深泰福泰安泰麦加合计注：以上不含劳务、实习生柱状图：小结分析：时间3月以下3月-1年1-2年2-3年3-5年5-8年8年以上合计合计注：以上不含劳务、实习生柱状图：小结分析：第二部分人员结构分析一、人员工龄结构分析时间3月以下3月-1年1-2年2-3年3-5年5-8年8年以上合计合计注：以上不含劳务、实习生饼图：小结分析：二、人员学历结构分析时间硕士本科专科中专高中初中小学合计合计注：以上不含劳务、实习生饼图：小结分析：时间25岁以下25-30岁31-35岁36-40岁41-45岁45-55岁56岁以上合计合计注：以上不含劳务、实习生饼图：小结分析：单位合计男女合计注：以上不含劳务、实习生饼图：小结分析：五、人员来源结构分析单位合计市内市外省外合计注：以上不含劳务、实习生饼图：小结分析：第三部分劳动关系情况分析一、人员转正情况分析分类试用期人数应转正数实际转正数转正率备注合计饼图：小结分析：二、劳动合同签订、续签分析分类在职人数应签合同数新签完成数续签完成数签订率完成率合计注：签订率=应签合同数/在职人数；完成率=（新签合同数+续签合同数）/应签合同数饼图：小结分析：三、劳动纠纷、工伤、意外事故、长期病假、产假分析分类在职人数劳动纠纷数工伤数意外事故数长期病假数产假数合计柱状图（合计）：小结分析：第四部分职称、证书分析一、人员证书、职称情况分析证书一建二建高工中级造价工程师试验工程师安全工程师七大员三类安全员其他非施工类合计合计注：以上证书统计为转入公司，未在外单位挂靠者柱状图（合计）：小结分析：二、一建证情况分析单位合计自有---------合计注：本一建为内部：人证合一，可使用；外部为一建、中级、安全B等一套可用者。

人力资源年终数据分析报告模板攻略人力资源数据分析用数据事实说明取得的成绩，同时也说明公司人力资源现状和发展趋势，这部分主要就是对当年的人力资源数据进行分析，是报告最重要的部分。

下面为大家详细拆解人力资源数据分析主要的几个部分：1、人员结构分析主要包括人数、学历、年龄、工龄、各职能人员占比等分析，关键指标如下：•公司各部门人数：了解各个部门的人员编制情况•公司各岗位人数：主要了解关键岗位的人员数量，同时浏览各个岗位的人数，来判断岗位人数是否合理，时候是可以裁人数•公司各学历占比：通过数据的占比，来分析公司现在人员学历的组成情况，根据数据对人员招聘的学历要求做调整。

•员工各年龄人数：了解现在公司主要的人员年龄的构成，通过年龄的分析来进行相关的一些岗位的调整，和公司企业文化的建立•各工龄段人数：根据各工龄的人员数据的占比，来分析公司各个层级的人员，形成各个层级的梯队，从而对梯队进行人员优化。

2、人力成本分析主要包括人力成本结构，人力成本效率，人力成本占比等分析，这些指标能够反应一家公司人力资源的战斗力，也是人力资源数据分析中关键的一部分。

•人力成本总额/同比：对比历年的人力成本，结合公司的历年成本，营业额等财务数据来对于成本做一个分析判断•人力成本结构：人力成本结构包含工资，福利，培训成本，招聘成本等，通过这些数据的对比，我们来分析判断总体成本占比情况，最终优化成本•人力成本占比：在公司整的成本里人力成本占据了多少的比例，与往年的数据进行对比，从而对来年的数据进行预测•人力成本利润率&人力成本效率：指单个人力成本所产生的公司营业额和利润，这个数据可以在同行业进行数据的对比，突出了公司人力资源成本的价值•全员劳动生产率：人工成本效率是考核企业经济活动的重要指标，是企业生产技术水平、经营管理水平、员工技术熟练程度和劳动积极性的综合表现，全员劳动生产率的纵向和横向比较反映了人力资源使用的优劣程度。

3、薪酬数据分析•工资、奖金，福利各类别占比：分析年度薪酬中各个类别的薪酬占比，从而对各个类别的占比数据有个合理的判断•部门薪酬占比：各个部门年度的薪酬占比，分析判断哪些部门薪酬占比数据的异常•职级薪酬占比：各个职级的薪酬占比，通过这组数据来分析各职级人员薪酬占比的合理性•历年年度薪酬数据对比：对一年的12个月的数据和历年的数据进行对比，找出数据的规律，为来年的次薪酬预算做参考依据4、招聘数据分析•招聘完成率：这个是招聘模块最关键的指标，通过这个指标，我们来判断一个招聘人员的招聘完成情况，同时需要注意的是，这个招聘完成率，是在一定的招聘周期内完成的•招聘质量：试用期通过人数/录用人数，通过招聘质量判断哪些部门的招聘质量比较低，然后分析为什么低，原因在哪里？我们是否可以给出解决方案，提升招聘质量•招聘各阶段转化率：这些指标可以判断出岗位在招聘完成率的过程中，哪个环节出现了问题•各渠道招聘费用人数占比：选择合适的渠道，进行岗位的投放•招聘周期：招聘周期反映一个岗位的招聘难度5、离职分析通过对离职原因、离职人员的分析，知道员工为什么离职，什么样的人可能会离职，采取相应的措施，提升员工的留存率•离职原因分析•关键岗位离职人数•离职人员年龄分布•各级离职人数•离职人员工龄分布数据分析报告制作上面为大家详细拆解了人力资源数据分析的各个模块，下面来讲讲如何制作人力资源数据分析报告。

第1篇一、引言随着我国经济的持续发展，企业对人力资源的重视程度越来越高。

人力资源作为企业发展的核心驱动力，其管理效率和质量直接影响着企业的竞争力。

本报告旨在通过对202X年度人力资源数据的全面分析，揭示企业人力资源管理的现状、问题及发展趋势，为企业的战略决策提供数据支持。

二、人员结构分析1. 人员数量及构成202X年度，公司员工总数为XXX人，较202X年度增长XX%。

其中，管理人员XXX 人，占比XX%；技术人员XXX人，占比XX%；生产人员XXX人，占比XX%；销售人员XXX人，占比XX%。

2. 学历结构公司员工学历结构较为合理，其中，本科及以上学历占比XX%，大专学历占比XX%，高中及以下学历占比XX%。

3. 年龄结构公司员工年龄结构呈年轻化趋势，其中，25岁以下员工占比XX%，25-35岁员工占比XX%，35-45岁员工占比XX%，45岁以上员工占比XX%。

4. 工龄分布公司员工工龄分布较为均衡，其中，1-3年工龄员工占比XX%，3-5年工龄员工占比XX%，5-10年工龄员工占比XX%，10年以上工龄员工占比XX%。

三、人力成本分析1. 人力成本结构202X年度，公司人力成本总额为XXX万元，较202X年度增长XX%。

其中，工资及福利费用XXX万元，占比XX%；社会保险费用XXX万元，占比XX%；住房公积金费用XXX万元，占比XX%。

2. 人力成本效率202X年度，公司人均产值XXX万元，较202X年度增长XX%。

人均创收XXX万元，较202X年度增长XX%。

3. 人力成本占比202X年度，人力成本占公司总成本的比例为XX%，较202X年度下降XX个百分点。

四、薪酬数据分析1. 薪酬水平202X年度，公司员工平均工资为XXX元/月，较202X年度增长XX%。

其中，管理人员平均工资为XXX元/月，技术人员平均工资为XXX元/月，生产人员平均工资为XXX元/月，销售人员平均工资为XXX元/月。

人力资源常用数据分析一、招聘分析常用计算公式1、招聘入职率：应聘成功入职的人数÷应聘的所有人数×100％。

2、月平均人数：（月初人数＋月底人数）÷23、月员工离职率：整月员工离职总人数÷月平均人数×100％4、月员工新进率：整月员工新进总人数÷月平均人数×100％5、月员工留存率：月底留存的员工人数÷月初员工人数×100％6、月员工损失率：整月员工离职总人数÷月初员工人数×100％7、月员工进出比率：整月入职员工总人数÷整月离职员工总人数×100％8、骨干员工留存率：中高层员工人数÷月初员工人数*100%二、考勤常用的统计分析公式1、个人出勤率：出勤天数÷规定的月工作日×100％2、加班强度比率：当月加班时数÷当月总工作时数×100％3、人员出勤率：当天出勤员工人数÷当天企业总人数×100％4、人员缺勤率：当天缺勤员工人数÷当天企业总人数×100％三、常用工资计算、人力成本分析公式1、月薪工资：月工资额÷21.75天×当月考勤天数2、月计件工资：计件单价×当月所做件数3、平时加班费：月工资额÷21.75天÷8小时×1.5倍×平时加班时数4、假日加班费：月工资额÷21.75天÷8小时×2倍×假日加班时数5、法定假日加班费：月工资额÷21.75天÷8小时×3倍×法定假日加班时数6、直接生产人员工资比率：直接生产人员工资总额÷企业工资总额×100％7、非生产人员工资比率：非生产人员工资总额÷企业工资总额×100％8、人力资源费用率：一定时期内人工成本总额÷同期销售收入总额×100％9、人力成本占企业总成本的比重：一定时期内人工成本总额÷同期成本费用总额×100％0、人均人工成本：一定时期内人工成本总额÷同期同口径职工人数1、人工成本利润率：一定时期内企业利润总额÷同期企业人工成本总额×100％四、培训统计分析公式培训出勤率：实际培训出席人数÷计划培训出席人数×100％HR常用公式分析1.新晋员工比率＝已转正员工数/在职总人数2.补充员工比率＝为离职缺口补充的人数/在职总人数3.离职率（主动离职率/淘汰率）＝离职人数/在职总人数4.异动率＝异动人数/在职总人数5.人事费用率＝（人均人工成本*总人数）/同期销售收入总数6.招聘达成率=（报到人数+待报到人数）/（计划增补人数+临时增补人数）7.人员编制管控率=每月编制人数/在职人数8.人员流动率=（员工进入率+离职率）/29.离职率=离职人数/（（期初人数+期末人数）/2）10.员工进入率=报到人数/期初人数11.离职率=离职人数/(期初人数+录用人数)×100％12.员工当月应得薪资的计算方程式为:13.每天工资=月固定工资/21.75天14.当月应得工资=每天工资x当月有效工作天x当月实际工作天数调整比例备注：当月应工作天数=当月自然日天数–当月休息日天数当月有效工作日=当月应工作天数–全无薪假期当月实际工作天数调整比列=21.75天/当月应工作天数:作为生产型企业，还会要算到劳动生产率：劳动生产率=销售收入/总人数1.新晋员工比率＝已转正员工数/在职总人数2.补充员工比率＝为离职缺口补充的人数/在职总人数3.离职率（主动离职率/淘汰率＝离职人数/在职总人数4.异动率＝异动人数/在职总人数5.人事费用率＝（人均人工成本*总人数）/同期销售收入总数成本效用评估：总成本效用=录用人数/招聘总成本招募成本效用=应聘人数/招募期间的费用选拔成本效用=被选中人数/选拔期间的费用人员录用效用=正式录用人数/录用期间的费用招聘收益成本比=所有新员工为组织创造的价值/招聘总成本数量评估：录用比=录用人数/应聘人数*100%招聘完成比=录用人数/计划招聘人数*100%应聘比=应聘人数/计划招聘人数*100%工资计算=月工资/21.75*实际工作天数（不计算周六日）加班率：总加班时间/总出勤时间直接间接人员比例：直接人员/间接人员S B \8 k1 i9 @" @.人力资源季（月）报表统计指标汇总：* L$ E" r2 \: n9一、人员数量指标1、按行政单位划分（总部、区域）与编制对照；2、按性质划分（职能部门）；3、按时间划分（期初人数、期末人数、平均人数-例月平均人数=（月初人数+月末人数）/2）；4、按职务划分（经理级、主管级、文员及员工级）二、人员素质指标1、学历分布（本科以上、本科、大专、中专高中、初中及以下）；平均教育年限；2、年龄分布（20岁以下、20-29岁、30-39岁、40岁以上）；平均年龄；3、通常统计人员素质指标时，与人员数量指标结合进行二元组合统计。

公司人力资源部数据分析版公司人力资源部数据分析一、背景介绍公司人力资源部是负责管理和优化公司人力资源的部门，其主要职责包括招聘、培训、绩效管理、薪酬福利等。

为了更好地进行人力资源管理，数据分析成为一项重要的工作。

通过对人力资源数据的分析，可以帮助公司了解员工情况、优化招聘流程、改进培训方案、优化绩效管理等，从而提高公司的绩效和效率。

二、数据收集1. 员工基本信息：包括员工姓名、性别、年龄、学历、工作经验等。

2. 招聘数据：包括招聘渠道、招聘岗位、招聘流程等。

3. 培训数据：包括培训类型、培训内容、培训时间、培训效果等。

4. 绩效数据：包括绩效评定标准、绩效评分、绩效排名等。

5. 薪酬福利数据：包括薪资水平、福利待遇、奖金发放等。

三、数据分析内容1. 员工流失率分析：通过对员工离职数据的分析，了解员工流失的原因和趋势，从而采取相应的措施，提高员工的留存率。

2. 招聘效果分析：通过对招聘数据的分析，评估各个招聘渠道的效果，优化招聘流程，提高招聘效率和质量。

3. 培训效果评估：通过对培训数据的分析，评估培训的效果，了解培训对员工绩效的影响，优化培训方案，提高培训效果。

4. 绩效评估与排名分析：通过对绩效数据的分析，评估员工的绩效水平，进行绩效排名，为薪酬分配和晋升提供参考依据。

5. 薪酬福利分析：通过对薪酬福利数据的分析，了解公司的薪酬水平和福利待遇是否具有竞争力，优化薪酬福利政策，提高员工满意度和留存率。

四、数据分析方法1. 描述性统计分析：对数据进行基本的统计描述，包括平均值、中位数、标准差等，以了解数据的分布情况。

2. 相关性分析：通过计算相关系数，了解各个变量之间的相关性，例如员工年龄和绩效评分之间的关系。

3. 回归分析：通过建立回归模型，分析各个变量对某个目标变量的影响程度，例如员工学历和薪资水平的关系。

4. 聚类分析：将员工按照某些特征进行分类，例如根据员工工作经验将员工分为不同的群体，以了解不同群体的员工特点和需求。

第1篇一、报告概述随着大数据时代的到来，数据分析在人力资源管理中的应用越来越广泛。

本报告旨在通过对某公司的人力资源数据进行深入分析，揭示公司人力资源现状，为人力资源决策提供数据支持。

报告将从人员结构、绩效分析、招聘成本、员工满意度等方面展开论述。

二、人员结构分析1. 年龄结构分析表1：公司员工年龄分布情况| 年龄段 | 人数 | 占比 || ------ | ---- | ---- || 20岁以下 | 30 | 15% || 20-30岁 | 100 | 50% || 30-40岁 | 70 | 35% || 40岁以上 | 30 | 15% |分析：公司员工以20-30岁年龄段为主，占比达到50%，说明公司年轻化趋势明显。

这有利于公司创新能力的提升，但同时也需要关注员工职业发展问题。

2. 性别结构分析表2：公司员工性别分布情况| 性别 | 人数 | 占比 || ---- | ---- | ---- || 男 | 150 | 75% || 女 | 50 | 25% |分析：公司男性员工占比高达75%，女性员工占比仅为25%，性别比例失衡。

建议公司在招聘过程中，关注性别比例的平衡，促进公司多元化发展。

3. 学历结构分析表3：公司员工学历分布情况| 学历 | 人数 | 占比 || ---- | ---- | ---- || 大专及以下 | 80 | 40% || 本科 | 120 | 60% |分析：公司员工以本科学历为主，占比达到60%，大专及以下学历员工占比40%。

这说明公司整体员工素质较高，有利于提升公司整体竞争力。

三、绩效分析1. 绩效指标分析表4：公司员工绩效指标分析| 绩效指标 | 平均值 | 标准差 || -------- | ------ | ------ || 销售额 | 100万 | 20万 || 完成率 | 90% | 5% || 客户满意度 | 85% | 10% |分析：公司员工销售额平均值为100万，完成率为90%，客户满意度为85%。

公司人力资源部数据分析版公司人力资源部数据分析报告一、引言公司人力资源部是负责管理和优化公司人力资源的部门。

数据分析在人力资源管理中起着至关重要的作用，通过对人力资源数据的分析，可以帮助公司更好地了解员工情况、人力资源需求以及人力资源策略的有效性。

本报告旨在通过对公司人力资源部数据的分析，为公司提供有关员工情况、离职率、招聘效果等方面的详细信息和建议。

二、员工情况分析1. 员工总数根据公司人力资源部的数据，截至目前，公司员工总数为500人，其中男性员工占比60%，女性员工占比40%。

2. 平均年龄根据员工档案资料，公司员工的平均年龄为32岁，其中男性员工的平均年龄为34岁，女性员工的平均年龄为30岁。

3. 学历分布公司员工的学历分布如下：- 本科及以上学历：60%- 大专学历：30%- 高中及以下学历：10%4. 岗位分布公司员工的岗位分布如下：- 管理岗位：20%- 技术岗位：40%- 行政岗位：20%- 销售岗位：10%- 其他岗位：10%三、离职率分析1. 总体离职率根据人力资源部的数据，公司的总体离职率为10%。

其中，男性员工的离职率为12%，女性员工的离职率为8%。

2. 离职原因分析根据员工离职调查的结果，主要离职原因如下：- 薪资待遇不满意：30%- 缺乏职业发展机会：25%- 工作压力过大：20%- 不满意的工作环境：15%- 其他原因：10%3. 离职率与年龄的关系通过对离职员工的年龄分布进行分析，发现离职率与年龄呈现如下关系：- 30岁以下员工离职率较高，占总离职人数的40%- 30-40岁员工离职率适中，占总离职人数的35%- 40岁以上员工离职率较低，占总离职人数的25%四、招聘效果分析1. 招聘渠道分析根据招聘部门提供的数据，公司的招聘渠道及效果如下：- 招聘网站：占比40%，招聘效果良好，约有30%的新员工通过该渠道入职。

- 内部推荐：占比30%，招聘效果较好，约有25%的新员工通过该渠道入职。

公司人力资源部数据分析版
公司人力资源部数据分析版是指在公司的人力资源部门中进行数据分析工作的
版本。

人力资源部门负责管理和发展公司的人力资源，包括招聘、培训、绩效管理、员工福利等方面的工作。

在这些工作中，数据分析可以提供有关员工和人力资源管理的关键指标和洞察，帮助人力资源部门更好地了解和优化员工的表现和福利。

人力资源部数据分析版通常会包括以下内容：
1. 招聘数据分析：通过分析招聘流程中的数据，可以了解招聘渠道的效果、候
选人的来源和质量、招聘周期等信息，帮助优化招聘策略和提高招聘效率。

2. 员工绩效数据分析：通过分析员工的绩效数据，可以了解员工的表现和发展
情况，帮助确定绩效评估标准和制定奖励措施，同时也可以识别低绩效员工并采取相应的改进措施。

3. 培训数据分析：通过分析培训数据，可以了解培训的效果和影响，帮助评估
培训计划的有效性并进行改进，同时也可以根据员工的培训需求和发展方向制定个性化的培训计划。

4. 离职数据分析：通过分析员工的离职数据，可以了解离职原因、离职率和离
职趋势，帮助识别和解决员工流失的问题，同时也可以提供参考信息，帮助改进员工离职管理和留住优秀员工。

5. 员工满意度数据分析：通过分析员工满意度调查数据，可以了解员工对公司
文化、管理政策和福利待遇的满意程度，帮助改进员工体验和提高员工满意度。

通过人力资源部数据分析版，人力资源部门可以更好地了解和管理公司的人力
资源，优化招聘、绩效管理、培训和离职管理等工作，提高员工的工作效率和满意度，从而为公司的发展提供支持。

第1篇一、报告概述随着企业规模的不断扩大和业务领域的不断拓展，人事行政部作为企业运营的重要部门，其工作内容日益复杂。

为了提高工作效率，降低人力资源成本，实现人力资源管理的科学化、精细化，本报告通过对人事行政部相关数据的分析，旨在为部门决策提供数据支持，优化人力资源配置，提升企业整体竞争力。

二、数据来源及分析方法1. 数据来源本报告数据来源于公司内部人事行政管理系统、财务系统、员工绩效考核系统等，涉及员工基本信息、薪酬福利、绩效考核、培训发展等多个方面。

2. 分析方法（1）描述性统计分析：对数据进行统计描述，了解员工的基本情况、薪酬福利、绩效考核等。

（2）相关性分析：分析员工基本特征与绩效、离职率等指标之间的关系。

（3）回归分析：建立员工离职率与薪酬、绩效考核等变量的回归模型，探讨影响员工离职的主要因素。

（4）聚类分析：将员工根据其特征进行分类，为企业提供针对性的管理策略。

三、数据分析结果1. 员工基本信息（1）性别比例：男性占比58%，女性占比42%。

（2）年龄分布：25-35岁员工占比最高，达到48%，35岁以上员工占比32%，25岁以下员工占比20%。

（3）学历结构：本科及以上学历员工占比60%，大专及以下学历员工占比40%。

2. 薪酬福利（1）薪酬水平：员工平均月薪为8000元，其中最高月薪为15000元，最低月薪为5000元。

（2）福利待遇：公司提供五险一金、带薪年假、员工体检等福利待遇。

3. 绩效考核（1）考核指标：绩效考核主要包括工作业绩、工作态度、团队协作等方面。

（2）考核结果：员工平均绩效考核得分为85分，其中90分以上员工占比35%，80-89分员工占比50%，80分以下员工占比15%。

4. 员工离职率（1）离职率：员工离职率为10%，其中主动离职占比7%，被动离职占比3%。

（2）离职原因：离职原因主要包括薪酬福利、职业发展、工作环境等方面。

5. 培训与发展（1）培训需求：员工普遍对专业技能和职业素养培训有较高需求。

互联网公司人力资源数据分析报告在当今数字化高速发展的时代，互联网公司作为创新和变革的引领者，其人力资源管理面临着独特的挑战和机遇。

通过对互联网公司人力资源数据的深入分析，我们能够洞察其人员结构、绩效表现、招聘趋势等关键方面，为企业的战略决策提供有力支持。

一、公司人员结构分析1、年龄分布通过对公司员工年龄的统计，我们发现公司员工的年龄主要集中在25 35 岁之间，占比达到____%。

这一年龄段的员工通常具有较强的创新能力和学习能力，能够快速适应互联网行业的快速变化。

然而，35 岁以上的员工占比相对较低，仅为____%，这可能意味着公司在吸引和留住经验丰富的资深员工方面存在一定挑战。

2、学历分布从学历角度来看，本科及以上学历的员工占比高达____%，其中硕士及以上学历的员工占比为____%。

高学历人才的聚集反映了互联网行业对知识和专业技能的高要求。

但同时，我们也需要关注学历与实际工作能力的匹配度，以及如何为不同学历层次的员工提供合适的发展机会。

3、部门分布在部门分布方面，技术研发部门的人员占比最高，达到____%，这与互联网公司以技术为核心的特点相符。

其次是产品部门和运营部门，分别占比____%和____%。

而职能支持部门如人力资源、财务等的占比较低，这也反映了互联网公司对业务直接相关部门的重视。

二、员工绩效评估分析1、绩效得分分布对员工绩效得分的统计显示，绩效得分在 80 90 分之间的员工占比最多，为____%。

然而，仍有一部分员工的绩效得分低于 70 分，占比为____%。

这提示我们需要进一步分析低绩效员工的问题所在，是工作能力不足、工作态度不积极还是其他原因。

2、绩效与工作年限的关系研究发现，工作年限在 3 5 年的员工绩效表现相对较好，平均绩效得分达到____分。

而工作年限较短（1 2 年）和较长（5 年以上）的员工绩效得分相对较低。

这可能是因为新员工还在适应阶段，而老员工可能出现职业倦怠或缺乏创新动力。

企业人力资源数据分析（一）引言概述在当前竞争激烈的商业环境下，企业人力资源数据分析变得越来越重要。

通过分析人力资源数据，企业可以获得有关员工绩效、招聘、培训和离职等方面的关键洞察，从而帮助企业更好地管理和优化人力资源战略。

本文将介绍企业人力资源数据分析的概念和重要性，并探讨其在人力资源管理中的五个关键领域。

1. 人力资源规划1.1. 人员需求预测：通过分析历史人力资源数据和业务趋势，预测企业未来的人员需求，为招聘和培训计划提供指导。

1.2. 离职率分析：分析员工离职的原因和模式，识别离职高峰期和高风险群体，帮助企业制定留人策略和提高员工满意度。

1.3. 绩效管理：通过分析绩效数据，评估员工的表现和潜力，为晋升和奖励决策提供依据，提高员工动力和绩效。

1.4. 薪酬分析：分析员工薪酬结构和差异，调查薪资公平性，并提供有关薪资调整和福利优化的建议。

1.5. 学习与发展：分析培训和发展计划的效果，衡量员工学习成果，为持续教育和发展提供指导。

2. 招聘与选拔2.1. 招聘渠道分析：通过分析招聘渠道的效果和成本，确定最有效的渠道，优化招聘资源的配置。

2.2. 候选人筛选：利用数据分析工具，评估候选人的能力和匹配度，减少主观偏见，提高招聘准确性。

2.3. 志愿者统计：分析应聘者的背景和倾向，为志愿者管理和分配提供依据，提高志愿者质量和满意度。

2.4. 岗位胜任度分析：通过分析员工岗位胜任度，优化岗位描述和培训计划，提高员工绩效和职业发展。

2.5. 高绩效员工留职率分析：通过分析高绩效员工留职率和离职趋势，设计员工留职策略，确保关键人才的稳定留任。

3. 组织文化和员工参与3.1. 组织文化测评：通过分析员工调查数据，评估企业的组织文化情况，识别潜在问题，促进积极文化的培育。

3.2. 员工满意度分析：分析员工满意度调查结果，识别员工关注点和不满意的领域，改善工作环境和福利待遇。

3.3. 员工参与度分析：分析员工参与度和工作动力，设计激励计划和沟通策略，提高员工参与度和团队凝聚力。

【人力资源数据分析报告】人力资源分析报告(3篇)首先，非常感谢管业公司给我提供了一个非常好的发展平台，也非常感谢对我的信任，从我个人而言，我非常希望能借助公司为我提供的平台，能够更好的发挥我的强项，为公司的发展做出我自己力所能及的贡献.来到贵公司差不多有20天之余，在这近几天的时间里，我对公司也有了一个大概的了解，特别是在与同事和员工的交谈中，了解了很多有利于我以后工作的相关信息，下面就我目前所了解的情况和我以前的相关经验，对我公司的人力资源情况做出一个分析，以更为下一步的工作制定相关目标提供一个基础性的方向.本报告分为三大部分，第一部分分析管业公司人力资源现状;第二部分着重分析管业公司在人力资源管理方面存在的问题及相应的改善措施。

第三部门关于本部门人员重新调整的说明。

对于我个人的分析，公司如果认同，我将根据本汇报，制定我以后的工作计划并分节段进行实施.人力资源分析报告2工作上，我们势必会遇到不喜欢的人。

但如果你是管理者，团队中有你不喜欢的人，又该如何呢其实，你需要用理智来重新调整管理风格。

有一个事实，就是你不能让所有人都喜欢你，同时，你也不可能喜欢所有的人。

工作上，我们势必就会遇到我们不喜欢的人。

但如果你是管理者，团队中有你不喜欢的人，那么你会如何呢一个方法是让他们走人，但是如果他们证实了自己的价值，你就需要用理智来调整你的管理风格，你团队的生产力也因此有改变。

最近Richard Feloni分享了8种方法，帮助你甚至和你最讨厌的员工建立一种更好的工作关系。

接受一个事实，你不必和你所有的员工都是朋友。

明白业务和你个人生活的界限，在你和向你汇报的人之间保持一些情感距离是确实有帮助的。

正如斯坦福大学教授Robert Sutton告诉《哈佛商业评论》，“从一个绩效的角度，喜欢你所管理的人太多比较少喜欢他们的问题更大。

”一些摩擦甚至会让你的团队重新思考它的作用方式。

找到他们为什么让你讨厌是因为他们的交流方式让你发怒吗他们是过于强势，或者非常不强势一旦你确定什么让他们如此让你不满，你会明白如何正确地管理他们。

引言：人力资源数据分析作为一种管理工具，在企业中扮演着重要的角色。

不仅能帮助企业管理人力资源，还能提供决策支持，并提高组织效率和竞争力。

本文将深入探讨人力资源数据分析的重要性，以及如何有效地进行分析，为企业决策提供准确的基础。

概述：随着信息时代的到来，企业内部产生的数据量不断增加，尤其是人力资源数据。

这些数据可以包括员工信息、招聘数据、绩效评估数据、培训数据等。

而准确地分析和运用这些数据，能够帮助企业更好地管理人力资源，实现内部优化和员工价值最大化。

正文内容：一、人力资源需求分析1. 岗位需求分析：对企业岗位的需求数量、类型、技能要求等进行详细分析。

2. 人才供给分析：通过市场调研和招聘渠道分析等，评估外部人才供给与企业需求的匹配程度。

3. 内部人才储备分析：对企业内部已有人才储备的结构、数量和培养情况进行分析，为企业内部调配提供依据。

4. 人才流动分析：分析企业员工流动情况，洞察员工流动原因，制定相应措施。

二、员工绩效分析1. 目标设定与评估：通过设定明确的目标和指标，对员工绩效进行量化评估。

2. 绩效差异分析：对不同员工的绩效进行分析比较，找出优秀员工和短板员工，并制定相应激励或培训措施。

3. 绩效趋势分析：通过分析员工绩效的变化趋势，判断员工的发展潜力和动力，为人才培养提供依据。

4. 绩效与薪酬关联分析：将绩效和薪酬数据进行关联分析，为薪酬制定提供依据，并激励员工提高绩效。

三、培训与发展分析1. 培训需求分析：通过分析员工的现有技能和未来发展需求，明确培训计划和内容。

2. 培训成效评估：对培训活动的效果进行评估，判断培训的价值和可持续性。

3. 培训投入产出分析：通过分析培训的投入和员工绩效的提升情况，评估培训的投资回报率。

4. 潜力评估与人才培养：通过对员工的潜力进行评估，制定相应的人才培养计划，提高员工的核心竞争力。

四、离职分析与人才流失预测1. 离职原因分析：分析离职员工的离职原因，找出问题所在，改善员工离职率。

***公司人力资源部数据分析2015年版一、基础人事模块（数据截止点）1、概述：总人数入职离职异动（内部流动、晋升）2、员工增长率（年度）【定义】是指新增员工人数与原有企业员工人数的比例。

【公式】员工增长率＝本年度新增员工人数/上年同期员工人数（在职员工人数）*100％【说明】员工增长率反映了企业人力资源的增长速度。

同时也可以反映出人力资本的增长速度。

将员工增长率与企业的销售额增长率、利润增长率等结合起来，可以反映出企业在一定时期内的人均生产效率。

3、新员工入职人数部门分布【定义】是指新入职员工部门分布柱状图【说明】可以反映出各个部门人员需求的情况，还有培训需求有较大的关联。

4、人力资源流动率【定义】是指报告期内企业流动人数（包括流入人数和流出人数）占总人数的比例。

是考察企业组织与员工队伍是否稳定的重要指标，报告期一般为一年【公式】流动率=（一年期内流入人数＋流出人数）÷统计期平均人数月平均人数=（月初人数+月末人数）÷2季平均人数=（季内各月平均人数之和）÷3年平均人数=（年内各月平均人数之和）÷12 或：=（年内各季平均人数之和）÷4【说明】流入人数指调入和新进人数，流出人数指退休、内退、调出、辞职、辞退和合同到期不再续签人数。

由于人力资源流动直接影响到组织的稳定和员工的工作情绪，必须加以严格控制。

若流动率过大，一般表明人事不稳定，劳资关系存在较严重的问题，而且导致企业生产效率低，以及增加企业挑选，培训新进人员的成本。

若流动率过小，又不利于企业的新陈代谢，保持企业的活力。

但一般蓝领员工的流动率可以大一些，白领员工的流动率要小一些为好。

5、人力资源离职率【定义】是指报告期内离职总人数与统计期平均人数的比例。

其中离职人员包括辞职、企业辞退、合同到期不再续签（即终止合同）的所有人员。

不包括内退和退休人员。

【公式】离职率＝离职总人数÷统计期平均人数×100％＝（辞职人数＋辞退人数＋合同到期不再续签人数）÷统计期平均人数×100%【说明】离职率可用来测量人力资源的稳定程度。

人力资源常用数据分析
一、招聘流量分析
1、招聘渠道投入和产出分析
招聘渠道投入和产出分析的目的是明确招聘渠道投入和产出情况，以及招聘渠道到底是带来招聘成效的有效投入。

招聘渠道投入和产出分析可以从招聘渠道投入成本、招聘渠道投放规模、招聘渠道活动成果等方面进行分析，可以准确获取到招聘渠道花费和招聘产出的关系，分析出来的结果对针对性的招聘推广策略有很大的帮助。

2、招聘流量分析
招聘流量分析用于发现招聘网站的访问量、页面访问量、访问终端、地域分布等，并可以比较数据，以便发现有效的流量渠道，并做出重点投入，以提高招聘流量和效率，扩大招聘范围。

同时，可以根据流量分析的数据，筛选出招聘过程中比较有价值的求职者，提高对应用者的质量。

二、招聘成功率分析
1、职位有效数量分析
职位有效数量分析是指分析招聘职位上发出的真实有效的申请量，以此来精确量化招聘成果，根据职位的实际申请量的大小，来判断招聘职位的受欢迎程度和吸引力，从而量化出招聘效果。

2、招聘成功率分析
招聘成功率分析是指分析招聘行为的效果和效益。

公司人力资源部数据分析版公司人力资源部数据分析在当今信息化时代，数据已经成为企业决策的重要依据。

对于公司的人力资源部门来说，数据分析更是扮演着至关重要的角色。

本文将从数据分析的重要性、数据分析的应用和数据分析的挑战三个方面来探讨公司人力资源部数据分析的意义和方法。

一、数据分析的重要性数据分析是通过收集、整理和分析大量数据来揭示隐藏在数据背后的规律和趋势的过程。

对于人力资源部门来说，数据分析可以帮助他们更好地了解员工的需求和行为，为企业的人力资源管理提供科学依据。

首先，数据分析可以帮助人力资源部门预测员工的需求。

通过分析员工的离职率、晋升率和培训需求等数据，人力资源部门可以预测未来的人力资源需求，提前做好招聘和培训计划，确保企业的人力资源供给与需求的匹配。

其次，数据分析可以帮助人力资源部门优化招聘流程。

通过分析招聘渠道的效果、候选人的背景和面试评估的结果等数据，人力资源部门可以了解哪些招聘渠道和评估方法更加有效，从而优化招聘流程，提高招聘的效率和质量。

再次，数据分析可以帮助人力资源部门评估员工的绩效。

通过分析员工的绩效数据和其他相关数据，人力资源部门可以评估员工的工作表现，发现绩效优秀的员工，为他们提供晋升和培训的机会，同时也可以发现绩效较差的员工，采取相应的措施进行改善。

二、数据分析的应用数据分析在人力资源部门的应用非常广泛。

以下是几个常见的应用场景：1. 人才管理：通过分析员工的背景、能力和绩效等数据，人力资源部门可以制定更加科学的人才管理策略，包括招聘、培训、晋升和离职等方面。

2. 绩效管理：通过分析员工的绩效数据，人力资源部门可以评估员工的工作表现，制定绩效考核标准，并提供有针对性的培训和激励措施。

3. 培训管理：通过分析员工的培训需求和培训效果等数据，人力资源部门可以制定个性化的培训计划，提高员工的工作能力和满意度。

4. 离职管理：通过分析员工的离职原因和离职率等数据，人力资源部门可以了解员工的离职动机，采取相应的措施提高员工的留存率。