北航研究生数理统计试题
- 格式:docx
- 大小:126.89 KB
- 文档页数:4
一、(6分,A班不做)设x1,x2,…,xn是来自正态总体2(,)N的样本,令
122234562()()()xxTxxxx,
试证明T服从t-分布t(2)
二、(6分,B班不做)统计量F-F(n,m)分布,证明111(,)FFnm的(0<<1)的分位点x是。
三、(8分)设总体X的密度函数为
(1),01(;) 0 , xxpx其他
其中1,是位置参数。x1,x2,…,xn是来自总体X的简单样本,试求参数的矩估计和极大似然估计。
四、(12分)设总体X的密度函数为
1xexpx(;) 0 , px,其它,
其中,0,已知,是未知参数。x1,x2,…,xn是来自总体X的简单样本。
(1)试求参数的一致最小方差无偏估计;
(2)是否为的有效估计?证明你的结论。
五、(6分,A班不做)设x1,x2,…,xn是来自正态总体211(,)N的简单样本,y1,y2,…,yn是来自正态总体222(,)N的简单样本,且两样本相互独立,其中221122,,,是未知参数,2212。为检验假设012112:, :,HH可令12, 1,2,..., , ,iiizxyin则上述假设检验问题等价于0111:0, :0,HH这样双样本检验问题就变为单检验问题。基于变换后样本z1,z2,…,zn,在显著性水平下,试构造检验上述问题的t-检验统计量及相应的拒绝域。
六、(6分,B班不做)设x1,x2,…,xn是来自正态总体20(,)N的简单样本,0已知,2未知,试求假设检验问题
22220010:, :HH的水平为的UMPT。
1.统计量T~t(n)分布,则统计量T2的α(0<α<1)分位点xα
(P{T2≤xα}=α)是( )
A. 212()tn B. 12()tn C.12()tn D 212()tn
2.设随机变量X~N(0,1),Y~N(0,1),则( )
A. 2XY服从t-分布 B.X2+Y2服从2-分布
C. X2和Y2都服从2-分布 D. X2/Y2服从F-分布
4.假设总体X服从两点分布,分布率为P{X=x}=p x(1-p)1-x,其中x=0或1,p为未知参数,X1,X2,…,Xn是来自总体的简单样本,则下面统计量中不是充分统计量的是( )
A. 1iniX B. 11iniXn C. 111iniXn D. 11iniXpn
1. 设X1,X2,…,Xn是来自总体N(0,2)的简单样本,则常数c=_________时统计量121miiniimcXX服从t-分布(1mn),其自由度为____________
2. 设X1,X2,…,Xn是来自总体N(,2)的简单样本,其中2已知。则在满足P{XaXb}=1-a的均值的置信度为1-α的置信区间类{[,XaXb]:a,b常数}中区间长度最短的置信区间为()
3. 设X1,X2,…,Xn是来自总体N(,2)的简单样本, 已知,则2的无偏估计22111()1nkkSXXn,22211()nkkSXn中较优的是()
4.在双因素实验的方差分析中,总方差TS的分解中包含误差平方和2.111()pqrEijkijijkSxx,则ES的自由度为( )
三,(12分)设X1,X2,…,Xn来自指数分布10()00xexfxx 的简单样本,试求参数的极大似然估计,它是否是无偏估计?(2)求样本的Fisher信息量;(3)求的一致最小方差无偏估计;(4)问是否是的有效估计?
五.(6分,A班不做)
设某切割机切割金属棒的长度X服从正态分布,正常工作时,切割每段金属棒的平均长度为10.5cm。某日为了检验切割机工作是否正常,随机抽取15段进行测量,得平均样本值x=10.48cm,样本方差s2=0.056cm2。在显著性水平α=0.05下,试问该切割机工作是否正常?(0.950.9750.950.9751.64,1.96,(14)1.7631,(14)2.1448zztt)
六.(6分,B班不做)设X~N(,2),2已知,X1,X2,…,Xn来自X的样本,并设的先验分布为~N(,2),2已知,则可知均值的Bayes估计为
222211nXn
试通过此例说明Bayes估计的特点。
七.(B班不做)设总体X服从正态总体N(0,2),X1,X2,…,Xn是来自总体的简单样本,考虑检验问题
2201:1:2HH
在显著水平α=0.05下,求最优检验(MP)的拒绝域。