医院信息化系统中的医疗质量控制

信息化医疗统计数据质量管理与控制研究

随着信息技术的快速发展，我国大部分医院在数据管理与统计中都朝信息化方向发展，通过信息化医疗数据的统计，不但提高数据统计质量，而且对医院的发展也有积极的推动作用。该文简要概述了信息化医疗统计数据的基本工作内容，分析医院在信息化医疗统计数据过程常见的问题，并给予相应的质量管理与控制方法，以供参考。

标签： 信息化；医疗统计数据；质量管理与控制

借助信息化进行医疗统计数据已经成为医院日常工作的重要组成部分。随着医疗行业的不断发展，医院统计数据的数量在不断提升，信息化利用度也在不断提高，然而在实际的数据统计工作中却常常出现统计数据质量不高的情况，给医院的未来发展带来较大影响。基于此，要求医院在保障医疗统计数据数量的基础上，还应提高统计数据的质量，以发挥医疗统计数据的使用效益。

1 医院信息化医疗统计数据概述

医疗统计数据是医院信息化建设的重要内容，与以往的数据统计相比，在应用了信息化作为统计工具后，数据的可靠性得到保证，数据采集与管理流程得到规范，这满足了医院不同科室的需求。

信息化医疗统计数据具备精确性、及时性、整体性以及简洁性四个方面的特性。①精确性主要是在进行信息化医疗统计数据时，所收集到的所有数据必须是从实际工作中收集到的，反映的是医院医疗工作的实际情况，数据精确性能够为医院相应医疗人员提供巨大帮助。②及时性指的是医院的信息收集与信息整理应该具有较高的实效性，数据所反映的应该是医院最近阶段中所出现的医疗信息以及工作实际情况等诸多方面的内容。③整体性指的是医疗统计数据所反映的事实应准确并较为完整，如果数据出现错误、缺失以及少项等问题，其实用性能将大大降低。④简洁性主要照顾到广大的医疗人员，数据以简单明了的方式呈现，这种清晰易懂的方法能够提高人们提取信息的速度。

2 当前医院信息化医疗统计数据存在的问题

2.1 数据的标准化程度比较低

医疗统计数据最能够反映医院的实际运营状况，并且还能够反映患者的健康状况，为医生进行针对性医疗方案的设计提供巨大帮助[1]。然而有关调查研究结果显示，现阶段我国很多医院的医疗计量標准并没有达到相关的要求，尤其是在信息化数据采集过程中，很多医院没能重视医疗统计数据相关操作，这使得实际管理过程中，常常会出现诸如统计数据重复或者失真的情况。如表1就为某医院医疗统计数据的内容，从统计表中可以看出，在2016年，医院CT科检查人数、B超检查人数、心电检查人数出现异常上升的情况。经过后续的分析显示，

医院医疗质量控制方案及措施

一、引言

医疗质量是医院的生命线，直接关系到患者的生命安全和社会的和谐稳定。为提高医疗服务质量，保障人民群众健康权益，医院需制定科学、系统的医疗质量控制方案及措施。本文旨在探讨，以期为医院提供参考。

二、医疗质量控制方案

1. 建立医疗质量管理体系

医院应成立医疗质量管理委员会，负责制定医疗质量管理方针、目标，监督、指导医疗质量管理工作。下设医疗质量控制办公室，负责具体实施医疗质量控制措施。

2. 完善医疗规章制度 医院应建立健全各项医疗规章制度，如三级医师负责制度、会诊制度、病例讨论制度等，确保医务人员在诊疗活动中遵循规范操作。

3. 加强医疗风险管理

医院应开展医疗风险评估，制定风险防控措施，降低医疗事故发生率。同时，建立健全医疗纠纷处理机制，及时化解医患矛盾。

4. 提高医疗服务水平

医院应加强医务人员培训，提高医疗服务水平。鼓励开展新技术、新项目，提升医院整体医疗实力。

5. 优化医疗资源配置

医院应合理配置医疗资源，确保患者得到及时、有效的医疗服务。加强学科建设，提高专科诊疗水平。

6. 强化医疗安全管理 医院应加强医疗安全管理，开展定期和不定期检查，及时发现和整改安全隐患。加强药品、医疗器械管理，确保患者用药安全。

三、医疗质量控制措施

1. 加强病历质量管理

医院应规范病历书写，开展病历质量评审，提高病历质量。加强对病历的信息化管理，实现病历资料的实时监控和分析。

2. 实施临床路径管理

医院应根据疾病特点，制定临床路径管理方案，规范诊疗流程，提高医疗服务效率。

3. 开展定期和不定期检查

医院应定期对医疗质量进行自查、互查，发现问题及时整改。开展不定期抽查，强化医务人员责任意识。

4. 加强医患沟通 医院应加强医患沟通，提高患者满意度。开展患者满意度调查，及时了解患者需求，改进医疗服务。

5. 落实医务人员绩效考核

医院应建立完善的医务人员绩效考核体系，将医疗质量纳入考核指标，激发医务人员提高医疗质量的积极性。

信息化医疗统计数据质量管理与控制

信息化医疗在当前医疗行业中，已经逐渐成为了医院管理和医疗服务的重要手段，医疗数据的质量对于整个医疗行业的发展也有着至关重要的作用。信息化医疗统计数据的质量管理与控制是保证医疗行业信息化数据质量的重要前提条件。

信息化医疗统计数据质量管理包括数据采集、数据录入、数据校验、数据更新和数据应用等环节，要保证医疗数据的质量需要从以上环节全面展开：

（一）数据采集

数据采集是信息化医疗的第一步，数据采集精准度直接影响医疗行业后续的信息化工作质量。医院需要建立完善的数据采集机制，统计分析的数据来源需要严格核实，以确保数据的可靠性。

（二）数据录入

数据录入的准确度对于统计数据的质量也非常重要，医院需确保工作人员具备高质量的数据录入技能，完成数据录入的工作普遍需要采用专门的数据录入软件或系统，要掌握数据录入流程及规范，加强数据录入前的培训，提高数据录入准确性。

（三）数据校验

数据校验是用来验证数据的正确性和完整性，要进行合理的数据校验，确保数据真实、准确、完整，校验结果应该得到完备记录并流转到相关人员，有错误的数据及时予以更正。

（四）数据更新

随着医疗行业的快速发展，必须对数据进行更新，数据更新的前提是先要对数据进行收集和筛选，确保数据可靠，避免数据版本之间出现不匹配的情况。

（五）数据应用

数据应用最终实现是通过医院信息化系统，掌握医院的经济情况、工作效率以及医疗质量情况，为医院目标管理提供支持，缩减手工报表的工作时间，促进医院科学高效运作。

信息化医疗是一种全新的医疗模式，需要进行清晰的数据质量控制，只有合理的质量控制才能得到真实且准确的数据，保证信息化医疗服务的高效运作。

（一）规章制度

必须建立健全的信息化医疗规章制度，确定责任部门及人员，明确工作任务和工作流程，对医疗信息化共性问题进行规范，统一医疗业务操作，避免在数据管理方面出现混乱的情况，提高管理效率和数据质量。 定期的数据监测是保证信息化医疗数据质量的重要保证，定期使用数据监测工具对数据进行监控，针对异常数据及时予以查证和辨别，进行重点排查和纠正数据质量问题。

·医院管理·医院信息系统数据质量控制及几点思考马英豪1，李杰枚1，胡立洋2，周立宇3，孙明4［摘要］本文阐述了医院信息系统数据质量控制的动因、技术手段及发展阶段，提出全面提高医院数据质量，应从顶层设计入手，增强人员责任意识、加强数据核查标准完善和抓好规范制度建设方面下功夫。［关键词］数据质量；控制；医院信息系统［中图分类号］R197．32［文献标志码］A［文章编号］1672-271X（2012）05-0466-02医院信息系统（HIS）在军队医院应用以来，系统功能不断完善，医院运营全过程基本都实现了信息化管理，医疗、护理、教学、科研等业务活动的数据量呈现爆发式增长，一家应用医学影像存储管理系统（PACS）的中心医院每年的数据规模累计就达到上千G，对数据质量进行控制是个值得研究的问题。1数据质量监控动因及技术1．1数据质量控制动因医院数据质量控制是随着卫生统计工作的需要而不断发展的。卫生统计工作就是通过对采集的医疗数据进行统计分析，提炼出有价值的信息为机关管理决策提供情报咨询，具有及时性、准确性、完整性的特点［1］。来源的基础数据准确、完整，是统计工作有价值的前提。数据质量是统计工作的生命［2］，要求对医院基础数据质量进行质量控制。1．2数据质量控制手段1．2．1数据库技术数据库约束是保证数据质量的有效手段，在数据库内部，通过数据发生前对其进行顶层设计，客观上起到了数据质量控制的作用。数据库约束通常采用主键约束、参照约束、唯一约束、非空约束、默认值、检查约束等方式对数据进行各种一致性、准确性、完整性效验。利用触发器、存储过程也可以实现达到数据效验的目的，约束和触发器、存储过程等机制具有安全高效的特点［3］。不足之处是过多的数据库技术内部效验会造成服务器负荷过重，降低数据库读写的性能。作者简介：马英豪（1982-），男，河南南阳人，硕士，工程师，从事卫生信息化管理工作作者单位：1．100085北京，第二炮兵卫生信息中心；2．210016江苏南京，南京军区联勤部卫生部综合计划处；3．100842北京，总后勤部卫生部卫生信息中心；4．050082河北石家庄，白求恩国际和平医院1．2．2应用程序技术一方面，在应用程序内部，通过数据发生环节对数据进行基本空效验、真假效验、逻辑效验等效验来保障数据的准确完整是数据质量监控的有效手段。通过应用程序在数据写入数据库之前对其进行效验，确保即将写入数据库的数据全部符合管理过程对数据的要求。特点是及时性好，能随时发现数据质量问题进行纠正，针对性强，对数据质量实施精确监控；效率高，将数据库内部的效验移植到分散的客户机来完成，提高了效验效率。缺点是如果要增加新的效验内容，需要对程序做出修改，不够灵活。另一方面，在应用程序外部，通过数据流通末端进行数据质量核查。各环节数据通过专门的采集汇总后，通过分析对统计结果有影响的数据因素，制定核查标准，利用软件手段对数据进行系统核查，较为全面掌握数据质量情况。优点是灵活多样，不受应用程序设计限制，利用核查标准随意调整核查内容，缺点是及时性不够，属于事后监督。1．2．3统计分析技术通过对汇总后的数据进行统计处理分析后，利用对比统计指标的正常参考值范围或对比历史统计指标情况，反馈统计数据存在的质量问题，对数据进行追溯式核查，属于数据监控的最后关口。缺点也是及时性不够，往往发现错误需要改正后再次对数据进行处理，造成重复劳动。2数据质量控制发展过程2．1数据库内部效验阶段医院信息系统实施之初，数据质量监控只是数据库约束为了满足数据一致性、唯一性等起到的客观效果，应用程序内部只是进行少数的空效验，而且处于单机运行阶段，数据质量监控并未提上日程。2．2终末质量反馈阶段随着医院信息系统网络版的普及，总后卫生部开始利用《军队医院数据上报系统》（HWS）和《卫生信息机关汇总分析系统》·664·东南国防医药2012年9月第14卷第5期MilitaryMedicalJournalofSoutheastChina，Vol．14，No．5，Sep．2012（DAS）对医院病案首页信息实行逐级上报、超级汇总，上报系统和汇总系统首次设立了多项数据核查条件，对采集后的数据进行逐条逐项核查，发现数据错误，及时进行纠正，确保了数据质量的稳步提高。但是两个系统核查条件的核查内容、核查标准、核查条件数不一致，造成了汇总软件核查出来的错误，医院上报系统不能及时发现，需要通过人工反馈错误进行修改，给医院工作人员造成了较大负担。2．3环节质量核查阶段随着医疗制度改革的深入推进，2007年，总后卫生部组分别织对HWS和DAS系统进行了升级，对数据核查条件进行了修订，首次统一了两个系统的核查条件标准，根据管理需求增加了40多项新的核查条件，使核查条件共计达到184项［4］。并开发了环节数据核查软件，将核查系统安装在门诊挂号、住院登记、病案编目、手术编码等处，在填完信息后人工运行软件对数据进行核查。但是由于需要手工运行软件进行核查，如果遇到责任心不强的人员疏忽了核查步骤，就会造成数据不完整。2．4源头质量监控阶段结合《军队医院住院病案首页（2009版）》的推广应用，总后卫生部组织专家就数据质量监控工作进行了重新研究，对数据质量监控做出了较大改变。一是对住院登记、病案编目程序、医生工作站重新改进了信息系统应用程序，将医院数据质量监控从数据上报阶段转移到数据发生点处，彻底解决了数据质量监控及时性的问题。二是创新技术手段，将核查条件做成字典，克服了一般应用程序核查不便升级的功能，大大增强了核查功能灵活性，彻底解决了升级不便的缺点。各医院在满足总部对数据监控的基础上，可以自行根据核查规则增加核查条件，开展院内专项数据核查。3几点思考3．1加强顶层设计工作是数据质量控制的根本途径从全军数据质量监控发展过程来看，终末监控属于事后监控，是善后工作，最大问题是及时性不够。只有从顶层设计入手，在软件设计之初，将数据质量监控纳入源头监控来进行技术支持，才能在数据发生点对数据进行实时控制，从根本上解决数据质量问题。采用将核查条件标准做成数据字典的方法，既克服了由于核查内容调整需要对软件升级的繁重任务，又起到了实时监控的作用。3．2增强人员责任意识是数据质量控制的有效环节目前，医院数据质量监控无论从技术上还是从方法上来讲，都是比较先进的，如何使填报的数据最接近客观真实的情况，就是需要从数据发生点的源头增强数据录入人员的责任意识［5］。如果单纯为满足核查条件的筛查，只要理解核查条件效验的数据库字段和数据库逻辑语言就很容易将数据修改到无差错状态，但这并不是管理部门所期待的。数据质量建设是项系统工程，涉及范围广、环节多，需要“全员参与”，将其纳入医院质量管理的重要方面，加大监督教育力度［6］，从各环节提高数据质量。3．3注重核查标准的完善是数据质量控制的强力抓手数据质量的优劣在很大程度上取决于核查条件标准是否科学，但核查条件标准都是相对的，不完全是“金标准”，全军各医院数据情况千差万别，数据特殊性、个体化差异较大，核查条件标准存在一定的适用性，需要在实践中不断探索完善的。要将核查条件标准作为数据质量控制的关键，建立核查条件标准的更新机制，周期性地对核查条件标准进行完善。定期收集各医院核查条件标准应用的反馈情况，及时解决问题，同时根据机关管理需要增加新的监控内容，以适应各种不断变化的管理需求。3．3抓好管理规范建设是数据质量控制的制度保障要抓好数据质量控制工作，必须有一系列管理规范、管理制度做保障。从核查标准修订入手，建立数据核查标准更新机制，确保数据核查标准得到不断维护。从核查条件应用入手，建立核查标准培训推广机制，加大对核查标准的宣贯和培训，确保数据核查标准被最大程度理解和执行。从数据质量的完整性、及时性、准确性入手，建立数据质量通报机制，综合利用多种信息平台和渠道，定期对各单位数据情况进行通报表彰或评比检查，促进数据质量管理工作有序开展。【参考文献】［1］袁永林．军队卫生统计工作手册［M］．北京：人民军医出版社，2002：1-4．［2］王玉洁．提高统计数据质量的若干思考［J］．技术与创新管理，2009，30（2）：185-186．［3］丁铖．ORACLE8/8i数据库系统管理［M］．北京：人民邮电出版社，2001：145-186，［4］马英豪，李沪建，徐勇勇，等．军队卫生辅助决策信息系统研发与应用［J］．解放军医院管理杂志，2009，16（8）：748-750．［5］董军，王晓钟，高筠，等．医院信息系统信息质量保证研究概述［J］．中华医院管理杂志，2001，17（1）：11-14．［6］闫军玲，陈辉，杜小加，等．抓数据质量促医院管理［J］．解放军医院管理杂志，2009，16（8）：709．（收稿日期：2012-04-28；修回日期：2012-07-12）（本文编辑：史新中）·764·东南国防医药2012年9月第14卷第5期MilitaryMedicalJournalofSoutheastChina，Vol．14，No．5，Sep．2012