1.2 统计数据类型与研究方法

报告中的实证研究与统计方法一、实证研究方法的基本概念与意义1.1 实证研究方法的定义及其特点1.2 实证研究方法在解决实际问题中的重要作用二、定量研究方法在报告中的应用2.1 定量研究方法的特点及其优势2.2 在报告中的应用实例分析三、定性研究方法在报告中的应用3.1 定性研究方法的特点及其优势3.2 在报告中的应用实例分析四、横截面研究方法在报告中的应用4.1 横截面研究方法的特点及其适用场景4.2 在报告中的应用实例分析五、纵向研究方法在报告中的应用5.1 纵向研究方法的特点及其适用场景5.2 在报告中的应用实例分析六、统计分析方法在报告中的应用6.1 统计分析方法的基本概念及其分类6.2 在报告中的常见统计分析方法及实际操作一、实证研究方法的基本概念与意义1.1 实证研究方法的定义及其特点实证研究方法是基于实际观察或实验证据的一种科学研究方法，通过收集和分析具体的数据来验证或验证某种理论或假设。

1.2 实证研究方法在解决实际问题中的重要作用实证研究方法可以帮助我们了解客观世界的真实情况，通过数据的客观展示，使研究结论更加可靠和可信。

在解决实际问题中，实证研究方法可以为决策提供科学依据，从而提高决策的科学性和有效性。

二、定量研究方法在报告中的应用2.1 定量研究方法的特点及其优势定量研究方法是通过量化数据，使用统计方法进行分析和总结，以获得数值结果。

定量研究方法的优势在于可以提供客观、可重复和可比较的结果，可以进行大样本的分析，并且可以对数据进行详细的统计分析。

2.2 在报告中的应用实例分析通过定量研究方法，可以对市场的规模、消费者行为、产品需求等进行量化分析和预测，以帮助企业制定市场策略、产品定位等决策。

在报告中，可以使用定量研究方法对市场数据进行回归分析、时间序列分析等，以揭示数据之间的潜在关系，并提供决策建议。

三、定性研究方法在报告中的应用3.1 定性研究方法的特点及其优势定性研究方法是通过描述、解释和解读现象来获取深入理解的方法。

《统计学》教学大纲课程中文名称：《统计学》课程英文名称：《ststistics》学时：48 学分：3开课学期：第五学期适用专业：经济管理课程类别：学科共同课先修课程：《高等数学》、《线性代数》、《概率论与数理统计》一、课程性质及其定位本课程是高等院校经管专业一门基础课程。

它是一门实用性很强的方法科学，内容主要包括统计数据的收集、整理、显示、描述、推断和分析等。

通过本课程的学习，使学生掌握有关统计知识方面的技能，具有应用统计方法分析问题和解决问题的实际能力，培养出学生较好的数据处理能力和较好的逻辑思维能力。

本课程主要作为经济管理类等专业包括经济学、会计学、物流管理等专业在内的专业基础课程，以理论教学和EXCEL等软件在统计学中的应用作为实训软件，展开教学。

二、教学目标及要求（一）教学目标开设本课程的目标在于使学生在先学高等数学、线性代数、概率论与数理统计等课程的基础上，掌握本课程主要介绍统计分析方法的原理及其应用，包括描述性统计、数据分析、线性回归分析、相关性分析分析、方差分析、时间序列分析和统计指数等。

（二）教学要求要求学生理解、掌握统计学分析的基本原理和方法，并会用于解决实际问题。

为学生进一步学习有关课程打下基础，并为其今后在科技、信息产业、经济、金融等部门从事研究、应用开发和管理工作做好准备。

三、教学基本内容第一章：绪论1、什么是统计1.1 统计的含义与本质统计的含义：统计活动、统计数据、统计学。

统计的本质就是关于为何统计，统计什么和如何统计的思想。

1.2 统计学的产生与发展分为古典统计学时期，近代统计学时期，现代统计学时期。

1.3 统计学的学科性质统计学就其研究对象而言，具有数量性、总体性和差异性的特点；统计学就其学科范畴而言，具有方法性、层次性和通用性的特点；统计学就其研究方式而言，具有描述性和推断性的特点。

1.4 统计学的作用等（一）统计学为我们认识自然和社会提供了必需的方法和途径（二）统计学在指导生产活动过程中发挥着重要作用（三）统计学在社会经济管理活动中的作用更为显著（四）统计学为科学研究提供了有力手段2、统计数据类型与研究方法2.1 统计数据类型定性数据、定量数据；相对数、绝对数、平均数；观测数据、实验数据；原始数据、次级数据；时序数据、截面数据。

第一章思考题1.1统计学是关于数据的一门学科，它收集，处理，分析，解释来自各个领域的数据并从中得出结论。

1.2描述统计：它研究的是数据收集，处理，汇总，图表描述，概括与分析等统计方法。

推断统计：它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。

1.3统计学的类型和不同类型的特点统计数据：按所采用的计量尺度不同分；〔定性数据〕分类数据：只能归于*一类别的非数字型数据，它是对事物进展分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述；〔定性数据〕顺序数据：只能归于*一有序类别的非数字型数据。

它也是有类别的，但这些类别是有序的。

〔定量数据〕数值型数据：按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。

统计数据；按统计数据都收集方法分；观测数据：是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。

实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。

统计数据；按被描述的现象与实践的关系分；截面数据：在一样或相似的时间点收集到的数据，也叫静态数据。

时间序列数据：按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况，也叫动态数据。

1.4解释分类数据，顺序数据和数值型数据答案同1.31.5对一千灯泡进展寿命测试，则这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进展检测，这一百个灯泡的集合就是样本，这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量，变量就是说明现象*种特征的概念，比方说灯泡的寿命。

1.6变量可以分为分类变量，顺序变量，数值型变量。

变量也可以分为随机变量和非随机变量。

经历变量和理论变量。

1.7离散型变量，只能取有限个值，取值以整数位断开，比方"企业数〞连续型变量，取之连续不断，不能一一列举，比方"温度〞。

1.8统计应用实例：人口普查，商场的名意调查等。

1.9统计应用的领域：经济分析和政府分析还有物理，生物等等各个领域。

统计学练习题第一章习题思考题1.1 “统计”一词有哪几种含义?1.2 什么是统计学？怎样理解统计学与统计数据的关系？1.3 统计数据可分为哪几种类型？不同类型的统计数据各有什么特点？1.4 举例说明总体、样本、参数、统计量、变量这几个概念。

1.5 什么是有限总体和无限总体？举例说明。

1.6 变量可分为哪几类?1.7 举例说明离散变量和连续变量。

思考题2.1 简述普查和抽样调查的特点。

2.2 统计数据的具体收集方法有哪些？2.3 调查方案包括哪几个方面的内容？2.4 什么是问卷？它由哪几部分组成？2.5 设计问卷的提问项目应注意哪些问题？2.6 封闭型问题答案的设计有哪些主要方法？2.7 问卷中问题顺序的设计应注意哪些问题？练习题2.1 假定我们要研究在校大学生的生活时间分配状况，请写出你的研究思路。

2.2 某家用电器生产厂家想通过市场调查了解以下问题：a．企业产品的知名度；b．产品的市场占有率；c．用户对产品质量的评价及满意程度。

（1）请你设计出一份调查方案；（2）你认为这项调查采取哪种调查方法比较合适？（3）设计出一份调查问卷。

思考题3.1 数据的预处理包括哪些内容？3.2 分类数据和顺序数据的整理和图示方法各有哪些？3.3 数值型数据的分组方法有哪些？简述组距分组的步骤。

3.4 直方图和条形图有何区别？3.5 绘制线图应注意哪些问题？3.6饼图和环形图有什么不同？3.7 茎叶图和直方图相比有什么优点？3.8 统计表有哪几个主要部分组成？3.9 制作统计表应注意哪几个问题？练习题3.1 为评价家电行业售后服务的质量，随机抽取了由100个家庭构成的一个样本。

服务质量的等级分别表示为：A.好；B.较好；C.一般；D.较差E.差。

调查结果如下：B EC C AD C B A ED A C B C DE C E EA DBC C A ED C BB ACDE A B D D CC B C ED B C C B CD A C B C DE C E BB EC C AD C B A EB ACDE A B D D CA DBC C A ED C BC B C ED B C C B C（1）指出上面数据属于什么类型；（2）用Excel制作一张频数分布表；（3）绘制一张条形图，反应评价等级的分布。

统计学第一章导论1.1.1 什么是统计学统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。

数据分析所用的方法分为描述统计方法和推断统计方法。

1.2 统计数据的类型1.2.1 分类数据、顺序数据、数值型数据按照所采用的计算尺度不同，可以将统计数据分为分类数据、顺序数据、数值型数据。

分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，是用文字来表示。

例如：支付方式、性别、企业类型等。

顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。

例如：员工对改革措施的态度、产品等级、受教育程度等。

数值型数据：按数字尺度测量的观测值，其结果表现为具体的数值。

例如：年龄、工资、产量等。

统计数据大体上可分为品质数据（定性数据）和数量数据（定量数据、数值型数据）。

1.2.2 观测数据和实验数据按照统计数据的收集方法，可以分为观测数据和实验数据。

观测数据：通过调查或观测而收集的数据。

例如：降雨量、GDP、家庭收入等。

实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。

例如：医药实验数据、化学实验数据等。

1.2.3 截面数据和时间序列数据按照被描述的现象与时间的关系，可分类截面数据和时间序列数据。

截面数据：在相同或近似相同的时间点上收集的数据。

例如：2012年我国各省市的GDP。

时间序列数据：同一现象在不同的时间收集的数据。

例如：2000-2012年湖北省的GDP。

1.3.1 总体和样本总体：包含所研究的全部个体（数据）的集合。

样本：从总体中抽取的一部分元素的集合。

1.3.2 参数和统计量参数：用来描述总体特征的概括性数字度量。

统计量：用类描述样本特征的概括性数字度量。

例如：某研究机构准备从某乡镇5万个家庭中抽取1000个家庭用于推断该乡镇所有农村居民家庭的年人均纯收入。

这项研究的总体是5万个家庭；样本是1000个家庭；参数是5万个家庭的人均纯收入；统计量是1000个家庭的人均纯收入。

第二章数据的搜集2.1 数据的来源2.1.1 数据的间接来源间接来源的数据：如果与研究内容有关的原信息已经存在，我们只是对这些原信息重新加工、整理，使之成为我们进行统计分析可以使用的数据。